謝夢姣

摘要：我國物流行業(yè)隨著科學技術水平的提高和日益增長的市場需求迅猛發(fā)展，區(qū)域物流創(chuàng)新及應用也引發(fā)越來越多的關注。本文通過分析區(qū)域物流的創(chuàng)新效應、產(chǎn)業(yè)集聚、知識溢出等相關理論，從專利申請量與技術成果成交額兩個角度出發(fā)，借助知識溢出相關理論，建立相應知識生產(chǎn)函數(shù)計量模型，探尋影響區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展的因素，并根據(jù)測算結果提出區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展的相關對策建議。

Abstract： With the improvement of science and technology level and the increasing market demand， China's logistics industry is developing rapidly. The innovation and application of regional logistics have also attracted more and more attention. This article analyzes the related theories of regional logistics innovation effects， industrial agglomeration， knowledge spillover， and sets up a corresponding knowledge production function measurement model from the two perspectives of patent application volume and technological achievement turnover， in order to explore the factors that affect regional logistics innovation. Based on the calculation results， the paper puts forward some countermeasures and suggestions on the development of regional logistics innovation.

關鍵詞：區(qū)域物流;知識溢出;創(chuàng)新;知識生產(chǎn)函數(shù)

Key words： regional logistics;knowledge spillover;innovation;knowledge production function

中圖分類號：F724.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）31-0065-03

1? 區(qū)域物流的創(chuàng)新效應

在知識經(jīng)濟時代，創(chuàng)新作為區(qū)域物流發(fā)展的基本動力，對物流行業(yè)的轉型升級、提質增效影響深遠。物流業(yè)的發(fā)展既要求技術與方法的不斷創(chuàng)新，更強調新技術、新方法在實踐中運用，作為處于國家和企業(yè)之間的中觀物流層面，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的集聚和創(chuàng)新對現(xiàn)階段區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的支撐和物流產(chǎn)業(yè)的轉型、增效具有重要意義。區(qū)域物流的創(chuàng)新效應則是指在以物流產(chǎn)業(yè)為主導，以產(chǎn)業(yè)鏈相關的流通業(yè)、制造業(yè)、物流供應商和消費者、管理部門、科研組織、中介機構等為支撐，在具有明確分工協(xié)作的集聚區(qū)內，通過企業(yè)及人員相互學習、探討、研究、競爭，產(chǎn)生思想的碰撞、激發(fā)，從而形成更多的高質量創(chuàng)新成果，促進相關企業(yè)的快速發(fā)展，提升區(qū)域物流行業(yè)的競爭實力。

集聚效應和知識溢出作為區(qū)域物流發(fā)展的重要特征，使得區(qū)域物流發(fā)展過程中呈現(xiàn)出明顯的知識再造、模仿、交流、競爭和帶動等特點，為產(chǎn)業(yè)集聚及知識溢出提供了發(fā)展條件，而知識溢出則作為集聚區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的基本動力對區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)生積極的推動作用，推動創(chuàng)新能力不斷提升，形成產(chǎn)業(yè)集聚與知識溢出的交互性動態(tài)積累循環(huán)。

2? 區(qū)域物流創(chuàng)新效應模型的構建

根據(jù)知識溢出相關理論，通過構建知識生產(chǎn)函數(shù)模型，對區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效應及其影響因素進行分析測算，以明確相應因素的作用機制及影響成效。

2.1 模型設定

由Griliches提出的知識生產(chǎn)函數(shù)模型是知識溢出和區(qū)域創(chuàng)新相關研究的基本模型[1]，該模型將創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出結合在一起，共同來評價創(chuàng)新能力。將知識生產(chǎn)函數(shù)模型應用于區(qū)域物流創(chuàng)新效應的分析，通過區(qū)域物流發(fā)展過程中創(chuàng)新投入及產(chǎn)出間關系的明確，并通過統(tǒng)計檢驗，判斷區(qū)域物流發(fā)展過程中影響創(chuàng)新產(chǎn)生的主導因素和作用機制。

模型1：基本模型

Iit=ALitαKitβ（1）

傳統(tǒng)的知識生產(chǎn)函數(shù)研究知識投入和知識產(chǎn)出，其中Iit表示i區(qū)域在t時期的創(chuàng)新產(chǎn)出，Lit表示i區(qū)域在t時期的研發(fā)人員投入，Kit表示i區(qū)域在t時期的研發(fā)資本投入，α和β分別代表研發(fā)人員與研發(fā)資本的產(chǎn)出彈性，A代表條件參數(shù)。

模型2：擴展模型

區(qū)域物流創(chuàng)新還受其他相關因素的影響，根據(jù)地區(qū)物流的具體情況加入相應的解釋變量，在一定程度上會使模型更加客觀符合現(xiàn)實狀況。

Iit=AAggloitα1LQitα2RDPitα3RPTPitα4EDUitα5RDEitα6RDERitα7

FGRitα8RIFAitα9NCPitα10NPPit α11? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

2.2 變量說明

區(qū)域物流創(chuàng)新效應可從投入和產(chǎn)出兩個側面的關聯(lián)狀況來反映物流創(chuàng)新發(fā)展的整體情況，表1為區(qū)域物流創(chuàng)新指標體系。

2.3 提出假設

假設1：產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正。

假設2：技術人員的投入對區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正。

假設3：資金支持對區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正。

假設4：物資保障對區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正。

3? 基于知識溢出的浙江省區(qū)域物流創(chuàng)新效應分析

3.1 浙江省物流發(fā)展現(xiàn)狀

浙江省是我國東南沿海的主要商貿(mào)地區(qū)和對外經(jīng)濟內引外聯(lián)的結合點，經(jīng)濟的快速、高效發(fā)展為浙江省現(xiàn)代物流業(yè)確立了雄厚的物質基礎和穩(wěn)固的發(fā)展環(huán)境。自2016年10月《浙江省物流業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》印發(fā)實施以來，全省物流行業(yè)各相關部門按照“打造立足浙江、引領全國、輻射全球的現(xiàn)代物流發(fā)展標桿省份”目標要求，立足供給側結構性改革，著力降本增效，推進產(chǎn)業(yè)融合聯(lián)動發(fā)展，加快培育集海港、陸港、空港為一體的國際化物流新優(yōu)勢，物流業(yè)發(fā)展取得了突出成效[2]。杭州打造了國家級物流節(jié)點和相關的物流園區(qū)，形成了全國智慧物流的先行區(qū)，而寧波則以智慧港口建設為中心進行智慧物流建設，打造智慧物流園區(qū)。通過杭州和寧波等地智慧物流的集聚發(fā)展，浙江省物流業(yè)呈現(xiàn)快速、集聚的發(fā)展勢態(tài)，對其周邊的物流發(fā)展資源和要素產(chǎn)生了較強虹吸效應，有效促進了浙江省物流產(chǎn)業(yè)乃至物流行業(yè)的高效發(fā)展。

基于此，本文以浙江省為例，構建知識生產(chǎn)函數(shù)模型，對浙江省物流產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效應進行分析，明確浙江省物流創(chuàng)新能力的重要影響因素，為浙江省乃至全國物流產(chǎn)業(yè)快速、高效發(fā)展提供科學合理的決策支持。

3.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)現(xiàn)代物流的內涵本質，結合數(shù)據(jù)可得性，將交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)這三個行業(yè)作為一個整體確定為區(qū)域物流業(yè)的測算依據(jù)。測算中所涉及的數(shù)據(jù)，來源于《浙江統(tǒng)計年鑒》和《浙江科技統(tǒng)計年鑒》。

3.3 模型驗證及結果分析

根據(jù)區(qū)域物流創(chuàng)新效應的知識生產(chǎn)函數(shù)模型，結合楊浩昌[3]、張昕[4]等學者對知識溢出效應的研究成果，以專利申請量和技術成果成交額兩者為區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出指標，以產(chǎn)業(yè)集聚水平、技術人員投入、資金支持、物資保障四類解釋變量為投入指標，進行區(qū)域物流創(chuàng)新效應模型的測算分析。在實際測算中，由于區(qū)域物流創(chuàng)新效應的影響應因素存在不同程度的交叉重疊，會造成的共線性影響，本文通過主成分分析，從四類創(chuàng)新投入指標中分別提取出四個相互獨立的主成分，分別用F1、F2、F3、F4來表示，具體主成分提取結果如表2所示。

3.3.1 模型統(tǒng)計檢驗

以提取的四個主成分作為計算依據(jù)進行區(qū)域物流創(chuàng)新效應的測算，利用Eviews8.0做多元線性回歸，具體的測算結果如表3所示。

*表示在10%內顯著;**表示在5%內顯著;***表示在1%內顯著.

①擬合優(yōu)度檢驗。從表2可以看出，R2分別為0.958237和0.782907，所以，方程的模型擬合優(yōu)度檢驗滿足要求。

②F檢驗。根據(jù)F檢驗的方法，在顯著性水平α=0.05的條件下，根據(jù)F值表查得F0.05（3，11）=3.863，表2中F值都遠遠大于3.863，表明該模型通過F檢驗。

③t檢驗。設定顯著性水平α=0.05，根據(jù)t值表，可以查到臨界值t0.025（11）=2.5931，根據(jù)回歸結果，各變量在不同的顯著性水平下都滿足顯著性要求，說明各解釋變量在統(tǒng)計上基本上都是顯著的。

根據(jù)模型回歸結果，可得如下回歸方程：

I1=35.76027+11.21691F1+4.10329F2+13.19221F3+17.03597F4

I2=0.018749+0.006351F1+0.013599F2-0.010232F3+0.016791F4

3.3.2 測算結果分析

①假設1。

產(chǎn)業(yè)集聚水平對區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響顯著且影響系數(shù)均為正，這一點符合模型預期。表明地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高對地區(qū)專利申請量和市場技術成交結果具有重要的影響。

②假設2。

由模型回歸結果可以看出，技術人員投入對區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出影響系數(shù)為正。這說明區(qū)域物流的發(fā)展水平和技術人員的技術水平具有較強的正相關性，物流行業(yè)人員投入，特別是高素質的創(chuàng)新型、知識型物流人才的供給，是當前物流行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要關注點。

③假設3。

資金投入對I1具有顯著的正向作用，影響系數(shù)為正，表明教育和研發(fā)經(jīng)費的投入越多，對區(qū)域物流影響越顯著。資金投入對I2影響系數(shù)為負，首先，科技成果從研發(fā)階段到應用再到產(chǎn)業(yè)化，需要多種資金支持方式來滿足不斷放大的資金需求趨勢，由于科技成果轉化項目本身的高風險性，使得實際資金投入規(guī)模遠遠低于其所需規(guī)模，而國內對專利等科技成果的過度重視，使得研發(fā)階段的資金投入比例遠遠大于科技成果轉化的后期階段，導致資金投入結構失調，進而影響科技成果轉化效率[5];其次，目前我國智慧物流發(fā)展還處于初級階段，前期投入較大，但是研發(fā)成果相對較少;再者，前期研發(fā)投入比較大，很多企業(yè)對研發(fā)的投入力度是有限的，所以實力較強的企業(yè)研發(fā)成功后只在企業(yè)內部進行應用，對外出售、轉讓、分享、交流的程度較低，因而導致科技成果不能順利的轉化為市場實際生產(chǎn)力，從而影響市場經(jīng)濟效益。

④假設4。

物資保障方面對區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正，符合預期。

綜上分析，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平、技術人員投入、資金支持、物資保障等，都對區(qū)域物流創(chuàng)新水平的提升具有重要作用。由產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的知識溢出，能夠較好的推動區(qū)域物流的創(chuàng)新發(fā)展，區(qū)域物流創(chuàng)新效應的不斷發(fā)揮則能夠促進區(qū)域物流行業(yè)核心競爭力的形成和發(fā)展，進而帶動物流企業(yè)、物流行業(yè)乃至整個區(qū)域經(jīng)濟的快速轉型和升級發(fā)展。

4? 區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展建議

4.1 推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展

區(qū)域物流的知識溢出效應隨著產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展而愈加明顯，集聚區(qū)域內的創(chuàng)新、合作越發(fā)順暢，企業(yè)降本增效成果顯著。區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展過程要從規(guī)模效應和協(xié)同效應兩個維度考量，加快產(chǎn)業(yè)集聚，盡快形成區(qū)域物流的特色服務品牌，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的規(guī)模效應、創(chuàng)新效應，對區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

4.2 提升人才培養(yǎng)質量

區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展可從高等院校培養(yǎng)、企業(yè)培養(yǎng)、服務機構培訓三個方面進行人才培養(yǎng)。首先，可利用區(qū)域內豐富的高等院校資源，與高等院校合作開展物流人才的教育教學，開設相關專業(yè)，加大物流發(fā)展相應人才的培養(yǎng)力度，增加人才儲備，從而滿足物流發(fā)展對高端物流技術人才的需要;其次，企業(yè)應加大投入，注重高端人才引進，加強企業(yè)自身培養(yǎng)力度，以保障企業(yè)的物流發(fā)展高端人才需求;第三，服務培訓機構能夠為物流從業(yè)人員提供相應的業(yè)務知識拓展、業(yè)務能力提升、綜合性知識儲備、人才獵頭等服務，從而提升物流從業(yè)人員素質、能力。人才的保障要同時包括數(shù)量的保障和質量的保障。

4.3 加強資金投入力度

由于區(qū)域物流發(fā)展需要進行較大規(guī)模的設備、技術、人力等方面的投入，充足的資金保障是區(qū)域物流發(fā)展的必備條件之一。在區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展的初期，應注意政府機構在資金保障方面的重要作用，對信息平臺、物流園區(qū)建設等方面都可以給予一定的政策支持和建設資金，并積極引入相關金融機構參與物流創(chuàng)新發(fā)展的初期建設，企業(yè)自身的投入是物流創(chuàng)新發(fā)展的直接資金保障。

4.4 強化技術競爭能力

技術創(chuàng)新及應用是區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展的關鍵。企業(yè)應充分利用相應的優(yōu)惠政策，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，向技術型、科技型企業(yè)轉型;行業(yè)層面可通過區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展平臺的建設，選取信息化、智能化技術應用程度較高的物流領域，促進物流產(chǎn)業(yè)的整體轉型，進而促進區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的轉型發(fā)展;通過區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的契機，促進關于物流發(fā)展相應資源的整合及利用、技術創(chuàng)新成果的推廣和應用，形成區(qū)域層面的物流創(chuàng)新發(fā)展，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展質量和效率也得以提升。

參考文獻：

[1]GRILICHES Z.Issues in assessing the contribution of R&P to productivity growth[J]. Bell Journal of Economics，1979（10）：92-116.

[2]全力打造現(xiàn)代物流發(fā)展標桿省——浙江省物流業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃中期評估報告[J].浙江經(jīng)濟，2019（10）：28-33.

[3]楊浩昌，李廉水，劉軍.高技術產(chǎn)業(yè)集聚對技術創(chuàng)新的影響及區(qū)域比較[J].科學學研究，2016，34（02）：212-219.

[4]張昕，陳林.產(chǎn)業(yè)集聚、知識溢出與區(qū)域創(chuàng)新績效——以醫(yī)藥制造業(yè)為例的實證研究[J].科技管理研究，2011，31（19）：69-72.

[5]劉佳茵.資金支持方式影響我國科技成果轉化的實證分析[D].杭州電子科技大學，2016.