程承坪

(武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072)

一、引言

2018 年10 月31 日，中共中央總書記習(xí)近平同志在主持中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行的第九次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。

目前學(xué)術(shù)界對高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵沒有達(dá)成共識[1]。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度而言，高質(zhì)量發(fā)展要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康、穩(wěn)定、可持續(xù)，單位GDP 的能耗降低、污染減少、附加值提高[2]。這意味著高質(zhì)量發(fā)展不但對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有質(zhì)量要求，也有速度要求，雖然我們不刻意追求過去那樣的兩位數(shù)增長，但是為了解決每年上千萬人的新增就業(yè)問題保持中高速增長是必要的。黨的十九大報告和十三五規(guī)劃中都提到，我國經(jīng)濟(jì)要保持中高速增長①關(guān)于中高速增長的含義，學(xué)術(shù)界還沒有達(dá)成共識。按照國際貨幣基金組織的標(biāo)準(zhǔn)，GDP 增速低于2.5%為低增長。2001年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者、美國斯坦福大學(xué)胡佛研究所高級研究員邁克爾·斯賓塞(Michael Spence)給出了高速增長的界定，即增長率超過7%。我們據(jù)此認(rèn)為，增長率在2.5%～7%為中速增長。本文界定的中高速增長是指增長率為6.5%～8%。本文認(rèn)為，中國可以實現(xiàn)中高速增長，主要原因有兩個：一是中國科技進(jìn)步速度快，近三年我國科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率每年凈增超過1%；二是人均GDP 偏低，2018 年中國人均GDP 只有9 750 美元，相當(dāng)于美國同年人均6.25 萬美元GDP 的15.6%，因而中國的發(fā)展空間仍然是巨大的。為什么難以實現(xiàn)長期高速增長? 主要原因在于中國經(jīng)濟(jì)體量巨大，2018 年突破了90 萬億元，經(jīng)濟(jì)增長的資源和生態(tài)約束不斷增大。我國人均資源較為匱乏、生態(tài)環(huán)境較為脆弱，制約了經(jīng)濟(jì)長期高速增長。，這意味著中高速增長是高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義。

自18 世紀(jì)60 年代在英國發(fā)生第一次工業(yè)革命至今，世界已經(jīng)發(fā)生了三次工業(yè)革命，每次工業(yè)革命都極大地促進(jìn)了世界經(jīng)濟(jì)增長，但在每一次工業(yè)革命的末期實體經(jīng)濟(jì)都存在顯著的邊際收益遞減現(xiàn)象[3]。根據(jù)國際貨幣基金組織預(yù)測，世界主要經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長率趨于不斷下降，如美國的經(jīng)濟(jì)增長率將由2018 年的2.9%，下降到2019 年的2.5%，2020 年進(jìn)一步降至1.8%；中國的經(jīng)濟(jì)增長率將從2018 年的6.6%下滑到2019年和2020 年的6.2%。我國經(jīng)濟(jì)從2010 年開始增速減緩，增長率由10.4%逐步下降到2018 年的6.6%，2019年第一至三季度進(jìn)一步下降到6.4%、6.2%和6.2%。可以預(yù)言，如果沒有新的技術(shù)革命，中國經(jīng)濟(jì)下行的壓力難以緩解，高質(zhì)量發(fā)展難以得到保證。

對于中國近幾年經(jīng)濟(jì)增長速度下滑的原因，王勇和盧鋒[4]認(rèn)為，是2003 年以來宏觀經(jīng)濟(jì)“擴(kuò)張—失衡—調(diào)整”的一般規(guī)律；周天勇和尤苗[5]認(rèn)為是四個方面的因素導(dǎo)致的：一是人口管控過嚴(yán)導(dǎo)致人口下滑、消費(fèi)相對不足，二是人口流動和遷移不暢導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失，三是權(quán)利配置的市場失靈和政府干預(yù)不當(dāng)，四是財富和收入向上流動和集中過程所導(dǎo)致的生產(chǎn)過剩。上述觀點有一定的啟示意義，但不足以解釋中國近幾年經(jīng)濟(jì)增長速度下滑現(xiàn)象。因為近幾年經(jīng)濟(jì)增長速度下滑不僅僅是中國特有的現(xiàn)象，而是世界性現(xiàn)象，幾乎所有完成了工業(yè)化且服務(wù)業(yè)占主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增速都在下滑。我們認(rèn)為，中國近幾年經(jīng)濟(jì)增長速度下滑的主要原因有兩個：一是世界處于第三次工業(yè)革命末期，工業(yè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的實體經(jīng)濟(jì)處于邊際收益遞減階段；二是凡是服務(wù)業(yè)在三產(chǎn)中占比最大的經(jīng)濟(jì)體，其經(jīng)濟(jì)增長速度都普遍較低?？v觀世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷程，當(dāng)一個經(jīng)濟(jì)體進(jìn)入到服務(wù)業(yè)占主導(dǎo)地位的發(fā)展階段以后，服務(wù)業(yè)占GDP 的比重會越來越高，但經(jīng)濟(jì)增長速度卻會越來越低[6]。

經(jīng)濟(jì)增長速度越來越低，既不利于緩解就業(yè)壓力，也與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本要求相悖。然而，可喜的是，第四次工業(yè)革命正在到來。世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布(Klaus Schwab)在2016 年出版的《第四次工業(yè)革命》一書中認(rèn)為，以智能化和信息化為核心的第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來。我們把此次工業(yè)革命稱為智能新技術(shù)變革。智能新技術(shù)的核心是智能化和信息化，包括5G 技術(shù)、人工智能(Artificial Intelligence，AI)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR/MR 現(xiàn)實等。

第四次工業(yè)革命與前三次工業(yè)革命既有相同點，也有不同點。相同點表現(xiàn)在，工業(yè)革命初期都能把實體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)可能性邊界大大地向外擴(kuò)展，實現(xiàn)邊際收益遞增，而在工業(yè)革命末期，則會出現(xiàn)邊際收益遞減現(xiàn)象。不同點表現(xiàn)在，智能新技術(shù)可以解決以往解決不了的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低的問題，實現(xiàn)服務(wù)業(yè)的規(guī)模收益遞增①本文第四節(jié)將對此加以論述。。雖然新工業(yè)革命的紅利可以惠及全球，但新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的價值在國家之間的分配卻是不均衡的，新工業(yè)革命的先發(fā)國家往往能獲得更大的價值份額。正因為充分認(rèn)識到了智能新技術(shù)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要性，從2015 年開始，中國政府相關(guān)部門先后發(fā)布了《中國人工智能白皮書》《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策規(guī)劃，黨的十九大報告也著重強(qiáng)調(diào)“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。

2017 年7 月咨詢公司埃森哲發(fā)布了《人工智能：助力中國經(jīng)濟(jì)增長》的報告。該報告指出，到2035 年，中國經(jīng)濟(jì)年均增長率將在以AI 為代表的智能新技術(shù)的拉動下從6.3%提速至7.9%。這意味著到2035 年，中國GDP 將在2016 年的基礎(chǔ)上翻兩番，完全可以實現(xiàn)黨的十九大報告確定的到2035 年我國基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的宏偉目標(biāo)。這說明智能新技術(shù)將使中國經(jīng)濟(jì)獲得新一輪長期中高速增長的契機(jī)，為高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。我們認(rèn)為，可通過智能新技術(shù)為農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能的辦法，實現(xiàn)埃森哲預(yù)測的到2035 年中國經(jīng)濟(jì)年均增長率達(dá)到7.9%左右的中高速增長目標(biāo)。

二、智能新技術(shù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)中高速增長

借助智能新技術(shù)可以打造精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)智能化決策、可視化管理、精準(zhǔn)化種植等，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)中高速增長。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)相對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)而言，既節(jié)約了資源投入，提高了生產(chǎn)效率，也減少了環(huán)境污染，有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2019 年2 月中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的意見》提出，“實施互聯(lián)網(wǎng)＋小農(nóng)戶計劃，加快農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)向小農(nóng)戶覆蓋”，旨在通過智能新技術(shù)實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的對接。

(一)智能新技術(shù)通過打造精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能

以大數(shù)據(jù)和AI 為代表的智能新技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面將發(fā)揮重要作用。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是指，根據(jù)農(nóng)作物具體的時空信息對其做出定位、定量、定時的管理決策，并指導(dǎo)機(jī)器作業(yè)，達(dá)到最優(yōu)使用資源和實現(xiàn)最大收益的目的[7]。美國是最早應(yīng)用GPS 技術(shù)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的國家，通過GPS 與各種大型農(nóng)業(yè)機(jī)械相融合，實現(xiàn)了定點、定時、定量的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，極大地推動了農(nóng)業(yè)自動化的發(fā)展。后來隨著數(shù)據(jù)科學(xué)、專家系統(tǒng)等學(xué)科的發(fā)展，精準(zhǔn)種植、精準(zhǔn)噴藥、精準(zhǔn)施肥等精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)措施逐漸走向成熟[8]。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)角度而言，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于遙感圖像和傳感器。農(nóng)業(yè)遙感具有平臺多、獲取信息范圍廣、信息量大、信息獲取容易等特點，能夠快速地獲取農(nóng)作物長勢信息、病蟲害信息、大田環(huán)境信息等，有助于及時精準(zhǔn)調(diào)整大田生產(chǎn)管理活動[9]。農(nóng)業(yè)遙感可以對大田作物進(jìn)行精細(xì)監(jiān)測、真實探測和全面觀測，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對大田農(nóng)作物進(jìn)行動態(tài)分析，從而實現(xiàn)對大田作物進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)測的目的，可以給農(nóng)業(yè)種植業(yè)生產(chǎn)者提供精確種植的建議和農(nóng)田管理的科學(xué)指導(dǎo)。

借助農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，傳感器成為高效、快速獲取動植物生長信息的有效手段。通過傳感器可以獲取畜禽的生長發(fā)育數(shù)據(jù)、身體狀況數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，獲取植物生長的營養(yǎng)狀況、pH 值、溫度、濕度、風(fēng)速、病蟲害狀況、長勢圖像等信息數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)融合多源傳感器數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，從而實現(xiàn)對動植物生長過程及其環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、智能分析、專家在線指導(dǎo)。同時，借助互聯(lián)網(wǎng)和傳感器，農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者可以實時監(jiān)控和虛擬走進(jìn)農(nóng)場，體驗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程，投資滿意的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商，實現(xiàn)消費(fèi)者、投資者和生產(chǎn)者的有機(jī)融合。

從宏觀農(nóng)業(yè)管理角度而言，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)包括農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)信息、國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易信息等，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析各地農(nóng)業(yè)氣候條件、現(xiàn)狀和未來趨勢，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施狀況，農(nóng)產(chǎn)品的特點、數(shù)量和質(zhì)量，農(nóng)產(chǎn)品價格、產(chǎn)量及供需狀況，分析并預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品病蟲害發(fā)生、發(fā)展趨勢，從而較為精準(zhǔn)地預(yù)測各種農(nóng)產(chǎn)品供需狀況和走勢，為農(nóng)業(yè)管理決策提供大數(shù)據(jù)支撐。

從農(nóng)產(chǎn)品市場交易角度而言，互聯(lián)網(wǎng)提供了更廣泛的農(nóng)產(chǎn)品交易方式，譬如網(wǎng)上訂單農(nóng)業(yè)、網(wǎng)上團(tuán)購農(nóng)產(chǎn)品、O2O 農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)等。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、交易、庫存等的數(shù)量與結(jié)構(gòu)及國際市場上農(nóng)產(chǎn)品的價格與數(shù)量等海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，有助于較為精準(zhǔn)地把握整個農(nóng)產(chǎn)品市場的現(xiàn)狀，預(yù)測其趨勢，從而有效地指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)銷商提供營銷信息和建議，避免農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生“蛛網(wǎng)效應(yīng)”的盲目性，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

(二)智能新技術(shù)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能的案例

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是弱勢產(chǎn)業(yè)，但借助智能新技術(shù)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)將轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苄录夹g(shù)支持下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，它不再是弱勢產(chǎn)業(yè)，而是朝陽產(chǎn)業(yè)、強(qiáng)勢產(chǎn)業(yè)，具有廣闊的發(fā)展前景。

2018 年12 月6 日京東植物工廠在北京落成，它向國人展示了智能新技術(shù)支持下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的巨大魅力和廣闊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景，它可以實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)場直達(dá)消費(fèi)者餐桌，踐行對消費(fèi)者負(fù)責(zé)到底的承諾。京東植物工廠有六大亮點：一是節(jié)省了土地，通過疊層的方式把1 公頃左右的土地放大為6 公頃；二是節(jié)省了勞動力，一公頃左右的植物工廠只有5 名工作人員，而用傳統(tǒng)蔬菜生產(chǎn)方式則至少需要20 人；三是真正的綠色食品，所有的蔬菜不打農(nóng)藥和生長激素，給營養(yǎng)液和清潔水，不需要清洗即可食用；四是生產(chǎn)效率高，蔬菜生產(chǎn)不受季節(jié)影響，一年可以收獲20 次，而傳統(tǒng)蔬菜生產(chǎn)方式一年只能收獲4 次，普通溫室蔬菜最多可以收獲6 次，一公頃左右的植物工廠每年蔬菜產(chǎn)量達(dá)到300 噸，是傳統(tǒng)蔬菜生產(chǎn)方式產(chǎn)量的幾十倍；五是營養(yǎng)價值高，在蔬菜生產(chǎn)過程中通過傳感器及時感知蔬菜的生長狀況，恰當(dāng)?shù)亟o水，使水的利用率達(dá)到最大化，同時給蔬菜施以人體所需要的各種微量元素，保證了蔬菜的營養(yǎng)品質(zhì)；六是整個生產(chǎn)過程通過傳感器和互聯(lián)網(wǎng)接受消費(fèi)者和政府食品藥品監(jiān)督管理部門的實時監(jiān)督①參見：京東的農(nóng)場來了! [EB/OL].http：//www.hefei.cc/weixin/a256083.html，2018-12-17.。京東集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)人宣布將把京東植物工廠模式在國內(nèi)外加以復(fù)制，在2021 年底前在全球復(fù)制2 000 家京東植物工廠。

2018 年5 月，阿里巴巴與全球最大的豬肉出口商——丹麥皇冠豬肉企業(yè)，達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，將承接皇冠豬肉企業(yè)在中國的全部產(chǎn)能。當(dāng)時，阿里巴巴董事局主席馬云宣布，將把皇冠豬肉企業(yè)的高科技生產(chǎn)方式和先進(jìn)管理模式與前沿智能新技術(shù)相融合，進(jìn)一步提高養(yǎng)豬效率，計劃到2020 年，養(yǎng)豬數(shù)量達(dá)到1 000 萬頭，讓消費(fèi)者吃上價廉物美且符合食品安全標(biāo)準(zhǔn)的豬肉②參見：AI 養(yǎng)豬項目將養(yǎng)豬行推向新發(fā)展階段[EB/OL].http：//country.cnr.cn/mantan/ 20180327/ t20180327 _5 2 4 1 78280.Shtml，2018-03-27.。全新的智能新技術(shù)養(yǎng)豬模式將徹底改變中國傳統(tǒng)的養(yǎng)豬觀念，甚至于改變國人對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的態(tài)度和理解。

通過京東植物工廠、阿里巴巴養(yǎng)豬項目的案例可以看到農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的美好前景，借助智能新技術(shù)對農(nóng)業(yè)升級賦能，促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展。

三、智能新技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)中高速增長

智能新技術(shù)可以通過三條途徑促進(jìn)制造業(yè)中高速增長：一是智能新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需要大量的投資，通過投資拉動經(jīng)濟(jì)中高速增長；二是智能新技術(shù)使制造業(yè)智能化，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能；三是智能新技術(shù)以“特殊勞動力”的形式為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。

(一)大量的智能新技術(shù)投資可拉動制造業(yè)中高速增長

2019 年6 月6 日，工業(yè)和信息化部向中國電信集團(tuán)有限公司、中國移動通信有限公司、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司和中國廣電網(wǎng)絡(luò)有限公司發(fā)放了5G 牌照，這意味著中國正式進(jìn)入了5G 商用元年。5G 是使能技術(shù)，具有超大帶寬、超強(qiáng)連接、大數(shù)據(jù)傳輸能力強(qiáng)、高可靠性、高密度、低延時、低功耗的特點。5G 與AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR/MR 現(xiàn)實等協(xié)同發(fā)展，將開啟萬物互聯(lián)和萬物智能的新時代，全面助力智能經(jīng)濟(jì)的形成。

工業(yè)和信息化部在發(fā)布的《5G 經(jīng)濟(jì)社會影響白皮書》中指出，按照2020 年5G 正式商用算起，預(yù)計到2030 年，中國5G 帶動的直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出將分別達(dá)到6.3 萬億元和10.6 萬億元，將帶動超過800 萬人就業(yè)，間接帶動就業(yè)崗位達(dá)1 150 萬個[10]。5G 技術(shù)，一方面會促進(jìn)移動通信產(chǎn)業(yè)本身的大發(fā)展，另一方面作為平臺技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，將推動互聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)估算，5G 的總投資額將超過1.3 萬億元，對相關(guān)產(chǎn)業(yè)具有較大的拉動作用[11]。

除了5G 需要大量投資以外，AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR/MR 現(xiàn)實等都需要大量的投資。要獲取和傳輸大數(shù)據(jù)，必須有獲取和傳輸大數(shù)據(jù)的物質(zhì)手段，譬如傳感器、攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、互聯(lián)網(wǎng)、芯片等，還必須對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘、提煉，因此還必須有大量的大數(shù)據(jù)專家為各種使用目的而開發(fā)各種解讀大數(shù)據(jù)的軟件和算法。因此，基于大數(shù)據(jù)開發(fā)利用的軟硬件設(shè)施需要大量的投資。物聯(lián)網(wǎng)的有效使用離不開大量的各類終端設(shè)備，因而需要巨量的投資開發(fā)各種終端設(shè)備。AI 的核心包括大數(shù)據(jù)、芯片和算法。不包括本國開發(fā)芯片的投資，僅2018 年，中國進(jìn)口各類芯片就花費(fèi)了3 120.58 億美元，超過了當(dāng)年的進(jìn)口石油(約2 400 億美元)的花費(fèi)。2017 年國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該文件制定的AI 發(fā)展目標(biāo)是，到2030 年我國AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1 萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10 萬億元，這一數(shù)字超過了2017 年我國汽車產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值35 758.56 億元的規(guī)模。咨詢公司埃森哲預(yù)測，因AI 的投資將拉動中國經(jīng)濟(jì)增速提高約1.5個百分點。

(二)智能新技術(shù)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能

5G 在商業(yè)上有廣泛的應(yīng)用前景，5G 突破了以往移動通信技術(shù)僅能滿足消費(fèi)者端需求的瓶頸，除了基于5G 電子終端與產(chǎn)品的消費(fèi)之外，各類工業(yè)級需求也廣泛出現(xiàn)。5G 技術(shù)使物聯(lián)網(wǎng)得以實現(xiàn)。3G 和4G 技術(shù)無法滿足物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)所需要的廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本等基本要求?；?G 技術(shù)，大量的數(shù)據(jù)得以全天候生成、保存，借助IT 云化、邊緣計算、AI 等技術(shù)形成數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，使得整體經(jīng)濟(jì)能夠互動，萬物聯(lián)網(wǎng)得以實現(xiàn)。譬如，借助5G 技術(shù)，智能車聯(lián)網(wǎng)才能真正落地。一方面，智能車搭載的先進(jìn)傳感器、控制器、執(zhí)行器和智能系統(tǒng)在5G 技術(shù)支持下才能充分發(fā)揮作用；另一方面，終端車輛與公路網(wǎng)絡(luò)、控制人員等通過5G 技術(shù)連接，實現(xiàn)人車互聯(lián)、車車互聯(lián)、車路互聯(lián)[10]。目前，美國、德國、以色列、日本等國在無人駕駛領(lǐng)域相對于中國均保持了不同程度的領(lǐng)先，但中國憑借5G 技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢有望實現(xiàn)彎道超車。無人駕駛是一個朝陽產(chǎn)業(yè)，蘊(yùn)藏著無限商機(jī)，后續(xù)還將基于5G 技術(shù)有更廣泛的開發(fā)應(yīng)用，其經(jīng)濟(jì)前景非常廣闊。

除了5G 以外，智能新技術(shù)中的AI 在制造業(yè)中也有十分廣闊的應(yīng)用前景。正如習(xí)近平同志在主持中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時所指出的，AI 是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越式發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。國務(wù)院總理李克強(qiáng)同志也在2019 年的政府工作報告中提到要充分發(fā)揮AI 的積極作用。他指出，要推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能＋”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。此處的“智能＋”，是指以AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等為核心的智能新技術(shù)向各領(lǐng)域深度擴(kuò)展應(yīng)用，賦能各行業(yè)、各領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。

“智能＋”對制造業(yè)智能化賦能的機(jī)理主要表現(xiàn)在，生產(chǎn)智能化、產(chǎn)品智能化、管理智能化、裝備智能化、銷售—制造智能化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化等六個方面[12]，可以實現(xiàn)效率提高、成本節(jié)約、價值提升、分工深化、產(chǎn)業(yè)鏈延長等五個目的。

生產(chǎn)智能化是指以大數(shù)據(jù)和AI 為核心的信息化、集成化和智能化，涵蓋生產(chǎn)流程、時間安排、成本控制、物流和人力資源管理、生產(chǎn)安全監(jiān)控、客戶反饋、效益評估等重要內(nèi)容，實現(xiàn)生產(chǎn)制造全過程的自主化。

產(chǎn)品智能化包括兩個方面的內(nèi)容，一是指智能產(chǎn)品，二是指產(chǎn)品智能程度。智能產(chǎn)品按功能可劃分為三種類型：一是消費(fèi)型智能產(chǎn)品，譬如智能家居、智能手機(jī)、智能電視等；二是服務(wù)型智能產(chǎn)品，譬如智能醫(yī)療、智能安保、家用生活輔助機(jī)器人等；三是生產(chǎn)型智能產(chǎn)品，譬如智能配送機(jī)器人、智能物品分揀機(jī)器人、智能導(dǎo)航機(jī)器人等。產(chǎn)品智能程度可以用整個功能完成的自動化比例來衡量。譬如無人駕駛汽車，從出發(fā)至目的地的整個過程，完全由機(jī)器自主控制的程序比例或時間比例。

管理智能化，從生產(chǎn)流程管理角度而言，包括原材料采購、生產(chǎn)流程安排、倉儲物流、銷售、售后服務(wù)、企業(yè)各利潤中心的利潤分配等實現(xiàn)智能化管理；從管理決策角度而言，包括企業(yè)目標(biāo)的確定、生產(chǎn)問題的界定、生產(chǎn)問題成因的尋找、提出解決問題的方案、對各種方案評估所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并對方案加以估計、對各種方案進(jìn)行評估比較并選取最優(yōu)方案、實施和監(jiān)控方案等整個過程實施智能化管理。管理智能化有助于優(yōu)化目標(biāo)產(chǎn)品和工程的設(shè)計，縮短產(chǎn)品的制造周期，提高資源利用率和勞動生產(chǎn)率，實現(xiàn)低投入、低消耗、高產(chǎn)出、高效益的經(jīng)濟(jì)增長。

裝備智能化是指通過大數(shù)據(jù)、AI 和先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，具有信息感知、數(shù)據(jù)分析、目標(biāo)決策、方案選擇、生產(chǎn)執(zhí)行、安全維護(hù)等功能，能夠自組織、自適應(yīng)、自調(diào)控的智能化生產(chǎn)設(shè)備。為了提高制造業(yè)智能化程度，制造業(yè)先進(jìn)國家已經(jīng)由單機(jī)智能化設(shè)備，通過集成化、系統(tǒng)化、智能化拓展為智能生產(chǎn)線、智能車間甚至于智能工廠，實現(xiàn)從原材料到產(chǎn)品全過程的智能化生產(chǎn)。

銷售—制造智能化是指通過互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，收集現(xiàn)實客戶和潛在客戶的產(chǎn)品需求信息，以需求定供給、以銷售定制造，既關(guān)注現(xiàn)實客戶需求，又引導(dǎo)潛在客戶需求的智能化生產(chǎn)方式。這種生產(chǎn)方式具有主動與被動相結(jié)合的特點，克服了傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的被動性，它可以根據(jù)客戶需求加以分析、判斷與預(yù)測，制定生產(chǎn)方案，組織生產(chǎn)制造。銷售—制造智能化，既可以像傳統(tǒng)生產(chǎn)方式那樣大規(guī)模、批量化生產(chǎn)，也可以小規(guī)模、個性化生產(chǎn)。隨著3D 打印技術(shù)的逐步成熟，結(jié)合裝備智能化，小規(guī)模、個性化生產(chǎn)具有了現(xiàn)實技術(shù)基礎(chǔ)。銷售—制造智能化的智能化體現(xiàn)在對客戶需求的主動化管理與制造，核心在于AI 的全程參與。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化是指把產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)借助大數(shù)據(jù)和AI，實現(xiàn)信息共享、系統(tǒng)集成、生產(chǎn)協(xié)同的智能化。任何一個企業(yè)都不是獨(dú)立的存在體，都要與其他企業(yè)相關(guān)聯(lián)，與供應(yīng)商和客戶相連接，與周邊社會環(huán)境相適應(yīng)，與周遭進(jìn)行信息與能量的交換，從而與周邊環(huán)境形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化有助于整個產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的和諧共生、協(xié)調(diào)共存、互補(bǔ)共進(jìn)，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。

(三)智能新技術(shù)以“特殊勞動力”的形式為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能

智能新技術(shù)既可以是賦能技術(shù)，也可以是一種“特殊勞動力”①根據(jù)馬克思對勞動力的界定，“我們把勞動力或勞動能力，理解為人的身體即活的人體中存在的、每當(dāng)生產(chǎn)某種使用價值時就運(yùn)用的體力和智力的總和”。這意味著勞動力既要消耗體力，也要消耗腦力。AI 既替代人的體力，也替代人的腦力，因而具有勞動力的特點。但AI 畢竟不是人，在我國法律法規(guī)還沒有賦予AI 法律主體資格的條件下，它不具有完全民事行為能力，因而只能把它視為“特殊勞動力”。。譬如，AI 可以解決以下三個問題：一是有事“沒人干”，二是勞動者“不愿干”，三是勞動者“不能干”。

AI 可解決有事“沒人干”的問題。隨著我國人口老齡化程度的加深，以及生育率的不斷下降，“人口紅利”不斷消減，有效勞動供給逐漸下降，AI 可填補(bǔ)有效勞動供給的不足。

AI 可解決勞動者“不愿干”的問題。隨著我國勞動力成本的不斷上漲，一些勞動密集型制造企業(yè)面臨招工難，此時AI 可以比較經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢替代勞動力，有效地緩解招工難和“民工荒”問題。

AI 可解決勞動者“不能干”的問題。至少有四種情形：一是工作環(huán)境對人體有害甚至于威脅生命安全的勞動崗位，譬如爆破作業(yè)以及礦山安全檢查作業(yè)等；二是超越了人類身體極限或反應(yīng)能力的勞動崗位，譬如深海作業(yè)或過載、過速飛機(jī)駕駛；三是超過了人類體力強(qiáng)度或腦力強(qiáng)度的勞動崗位，譬如超過Ⅳ級體力勞動的勞動崗位；四是精度要求很高的勞動崗位，譬如高精度焊接或高精度、高密度雕刻。

作為“特殊勞動力”的AI，既豐富了勞動的內(nèi)涵，也拓展了勞動的外延，從而可以有效地提高勞動生產(chǎn)率。

四、智能新技術(shù)促進(jìn)服務(wù)業(yè)中高速增長

智能新技術(shù)能夠解決在現(xiàn)有技術(shù)條件下難以解決的服務(wù)業(yè)效率低的問題，從而促進(jìn)服務(wù)業(yè)中高速增長。

(一)在現(xiàn)有技術(shù)條件下服務(wù)業(yè)效率低

縱觀發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)國家發(fā)展的歷程可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會呈現(xiàn)不斷高度化的趨勢。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展也呈現(xiàn)出與發(fā)達(dá)國家基本相同的發(fā)展趨勢，從2013 年開始，我國服務(wù)業(yè)超越制造業(yè)成為第一大產(chǎn)業(yè)，從2015 年開始，服務(wù)業(yè)占GDP 的比重達(dá)到50.5%，服務(wù)業(yè)就業(yè)的比重超過了60%。然而，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)國家的發(fā)展歷程表明，在現(xiàn)有技術(shù)條件下，服務(wù)業(yè)占比越來越高，經(jīng)濟(jì)增長速度就會越來越低。就中國目前的情況而言，前國際貨幣基金組織副總裁、中國人民銀行副行長朱民認(rèn)為，中國現(xiàn)在面臨一個巨大的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，要從實體經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)走向服務(wù)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)，但是中國服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率比工業(yè)勞動生產(chǎn)率低20%①參見：朱民：中國現(xiàn)在面臨一個巨大的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[EB/OL].http：//fina nce.sina.com.cn/roll/ 2019-07-01/ doc-ihytcerm 0632966.shtml? cre＝tianyi＆mod＝pchp＆loc＝37＆r＝0＆rfunc＝55＆tj＝none＆tr＝12，2019-07-01.。

對于服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率低的現(xiàn)象，早在1967 年美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·鮑莫爾(William Baumol)就在《美國經(jīng)濟(jì)評論》上發(fā)表文章進(jìn)行了理論解釋。他認(rèn)為，服務(wù)業(yè)主要是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，難以像制造業(yè)那樣實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。他舉例說，藝術(shù)表演，300 年前演奏莫扎特四重奏需要4 個人，300 年后演奏這首曲子仍然需要4 個人，勞動生產(chǎn)率始終沒有發(fā)生變化[4]。因此，學(xué)術(shù)界把服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率低的現(xiàn)象稱為“鮑莫爾成本病”(Baumol's cost disease)。雖然經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷高度化是一個經(jīng)濟(jì)體發(fā)展的普遍趨勢，但“鮑莫爾成本病”卻與我國經(jīng)濟(jì)中高速增長的要求相悖。從2013 年開始我國服務(wù)業(yè)超越制造業(yè)成為第一大產(chǎn)業(yè)之后，我國的經(jīng)濟(jì)增長速度下降得越來越快，由2013 年的7.7%逐步下降到2018 年的6.6%，2019 年第一至三季度進(jìn)一步下降到6.4%、6.2%和6.2%，社會各界對此十分憂心。如果沒有新技術(shù)革命的突破和幫助，可以預(yù)言經(jīng)濟(jì)增長速度還將會進(jìn)一步下降②全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會副主任、國務(wù)院發(fā)展研究中心原副主任劉世錦認(rèn)為，根據(jù)國際經(jīng)驗和經(jīng)濟(jì)規(guī)律，中國經(jīng)濟(jì)2020 年以后，將會從中高速增長轉(zhuǎn)為中速增長，增速預(yù)計在5%～6%之間。參見：http：//finance.sina.com.cn/roll/2019-08-23/ docihytcitn1285667.shtml? cre＝tianyi＆mod＝pchp＆loc＝28＆r＝0＆rfunc＝55＆tj＝none＆tr＝12，2019-08-23.。

(二)智能新技術(shù)有助于解決服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)效率低的問題

前三次工業(yè)革命的歷史表明，每次工業(yè)革命都能極大地推動實體經(jīng)濟(jì)增長，但并不能改變服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率低的問題。然而，第四次工業(yè)革命將不同于前三次工業(yè)革命，它不但能極大地推動實體經(jīng)濟(jì)增長，而且還能夠改變服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率低的問題。其機(jī)理在于，一是由互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)支持的服務(wù)往往具有初始成本很高、但邊際成本卻很低的特點，因而可以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)[13]；二是AI 作為“特殊勞動力”可以一定程度上替代勞動者從事服務(wù)業(yè)工作，因而可以顯著地降低勞動成本，提高勞動效率。

大量的實證研究表明，不是所有的服務(wù)業(yè)都患有“鮑莫爾成本病”，在服務(wù)業(yè)中，“鮑莫爾成本病”表現(xiàn)得較為明顯的主要有教育、醫(yī)療、餐飲、表演藝術(shù)、安保、政府公務(wù)服務(wù)等。這類服務(wù)業(yè)的特點是直接的、針對人的、面對面的服務(wù)，因而在傳統(tǒng)技術(shù)條件下，這些服務(wù)業(yè)難以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。但在智能新技術(shù)條件下這一現(xiàn)象將得到改變。5G 及其支持下的互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和AI，可以有效地對服務(wù)業(yè)賦能，使其過去不具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)的低效率特點得以改變。譬如，莫扎特四重奏，雖然300 年前需要4 個人演奏，300 年后仍然需要4 個人演奏，但是基于互聯(lián)網(wǎng)和高清視頻，觀眾可以突破時空限制，增加觀眾并不顯著地增加成本，因而具有了規(guī)模經(jīng)濟(jì)的特點。而且憑借5G 的低延時、高帶寬的特點，不同的演奏者可以在不同的空間同時演奏，并通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整合在一個演奏空間，節(jié)省了演奏成本。

餐飲業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、AI，既可以實現(xiàn)無人服務(wù)的餐廳，也可以借助發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)和物流，快速地把美餐送到千家萬戶?，F(xiàn)代教育誕生的100 多年以來，師生比不但沒有下降，一些教育發(fā)達(dá)的國家還在上升，由1：14上升到1：12，甚至更高。但是現(xiàn)在借助互聯(lián)網(wǎng)的慕課，一名教師可以同時教非常多的學(xué)生。譬如清華大學(xué)現(xiàn)在大約有280 門慕課，有800 多萬名學(xué)生，一名教師可以教授3 萬名學(xué)生，最多的一門慕課有96 萬名學(xué)生[14]。借助AI 和互聯(lián)網(wǎng)，教師和學(xué)生可以超時空交流，教師可以把常見問題的回答交給AI，由AI 不知疲倦地24 小時給學(xué)生解惑答疑，而AI 回答不了的問題，AI 會主動交給教師來回答，AI 同時會學(xué)習(xí)教師是如何回答這個問題的，下次再遇到學(xué)生提出這樣的問題，AI 就能回答了。這就是AI 的深度學(xué)習(xí)能力，而且它有超強(qiáng)的記憶力，不管多么復(fù)雜的數(shù)字和公式，都能給出準(zhǔn)確的回答，不管學(xué)生問多少次問題，它也不會厭煩，能夠始終如一地與學(xué)生保持溝通交流。例如，美國麻省理工學(xué)院開發(fā)的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)(ITS)，使得AI 與學(xué)生能夠有效地互動交流。

借助5G、AR、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和AI，可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療，彌補(bǔ)偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源嚴(yán)重不足的缺陷。利用AI 的深度學(xué)習(xí)引擎，可以獲取患者的癥狀信息和醫(yī)學(xué)影像，增強(qiáng)對疾病的精確診斷能力。通過深度學(xué)習(xí)，AI醫(yī)生可以對大多數(shù)常見疾病進(jìn)行診斷，其診斷的準(zhǔn)確率甚至于高于人類醫(yī)生，而且它不會出現(xiàn)因為疲勞導(dǎo)致診斷率下降的問題，也不會因為病人的情緒干擾它的診斷行為。AI 支持手術(shù)，可以提高手術(shù)效果，譬如達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，手術(shù)精準(zhǔn)，幾乎毫厘不爽。對于疑難雜癥，可以人機(jī)結(jié)合，人類醫(yī)生指導(dǎo)AI 醫(yī)生診斷，AI 醫(yī)生向人類醫(yī)生學(xué)習(xí)診斷，“干中學(xué)”，同時AI 醫(yī)生給人類醫(yī)生提供數(shù)據(jù)和資料支持，提高人類醫(yī)生的分析判斷力。此外，通過社會媒體挖掘推斷可能的健康風(fēng)險，憑借AI 的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，預(yù)測有風(fēng)險的患者[14]。借助智能新技術(shù)，可以放大一名優(yōu)質(zhì)醫(yī)生的服務(wù)對象、提高其服務(wù)能力。同時，AI 醫(yī)生可以顯著地降低醫(yī)務(wù)勞動力成本，并且可以逐步地走進(jìn)千家萬戶。

互聯(lián)網(wǎng)還可以提供遠(yuǎn)程安保服務(wù)。譬如，中國浙江溫州的保安可以為美國加州的工廠倉庫提供24 小時安保服務(wù)，而且一名保安可以同時服務(wù)多家企業(yè)，不受空間限制，從而使安保服務(wù)具有了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。事實上，安保只是眾多的服務(wù)業(yè)外包案例之一。不少制造業(yè)企業(yè)將許多具有服務(wù)性的業(yè)務(wù)流程外包，包括營銷、設(shè)計、開發(fā)、信息處理、設(shè)備保養(yǎng)等各個經(jīng)營環(huán)節(jié)，借助智能新技術(shù)，突破空間限制，可以有效地發(fā)揮比較經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，實現(xiàn)分工經(jīng)濟(jì)，降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。

對于圖書出版行業(yè)，過去出版一本書成本較高，書價也往往較高，限制了圖書的發(fā)行量?，F(xiàn)在有了電子圖書和互聯(lián)網(wǎng)，省卻了印刷費(fèi)和紙張費(fèi)，也不占用書店存放空間，因而讀者閱讀一本電子書刊的費(fèi)用很低，從而促進(jìn)了書刊的發(fā)行和知識的傳播。

借助大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，智慧政府取得了實效，政府公務(wù)服務(wù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)凸顯。譬如，中國河北省滄州市等一些城市基本實現(xiàn)了“一網(wǎng)通辦”，老百姓不再需要跑政府各個部門辦事，只需要在一個網(wǎng)絡(luò)窗口提交材料，既顯著地提高了政府工作效率，也方便了廣大人民群眾，實現(xiàn)了不見面辦公務(wù)的目標(biāo)，有效地杜絕了政府腐敗。不久的將來，一網(wǎng)通辦模式將在全國普及。

綜上所述，智能新技術(shù)將改變服務(wù)業(yè)增長速度低的歷史，服務(wù)業(yè)也可以像制造業(yè)那樣擁有規(guī)模經(jīng)濟(jì)，實現(xiàn)邊際收益遞增。服務(wù)業(yè)智能化發(fā)展是必然的趨勢[14]。充分利用智能新技術(shù)，既能順應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不斷提高服務(wù)業(yè)比重的歷史趨勢，又不降低經(jīng)濟(jì)增長的速度。根據(jù)清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院魏杰教授的預(yù)測，如果借助智能新技術(shù)，中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)充分發(fā)展起來，每年可以對中國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)36 萬億元以上，相當(dāng)于給2018年中國GDP 再增加40%[15]。這說明在智能新技術(shù)的支持下，服務(wù)業(yè)對中國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的潛力是巨大的。

五、結(jié)論與政策建議

處于第三次工業(yè)革命的末期和服務(wù)業(yè)占比越來越大，中國經(jīng)濟(jì)下行壓力加大。中國高質(zhì)量發(fā)展既要求提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量，也要求保持一定的經(jīng)濟(jì)增長速度，經(jīng)濟(jì)增長不斷下行與高質(zhì)量發(fā)展的要求不相適應(yīng)?？上驳氖牵灾悄苄录夹g(shù)為核心的第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來，它不但可以拓展實體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)可能性邊界，扭轉(zhuǎn)其邊界收益遞減的態(tài)勢，而且可以實現(xiàn)服務(wù)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，一定程度上治愈“鮑莫爾成本病”。因此，中國必須抓住第四次工業(yè)革命的契機(jī)，保持經(jīng)濟(jì)中高速增長，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

為了推動智能新技術(shù)促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)中高速增長，提出以下五個方面的政策建議。

第一，5G 是智能新技術(shù)的重要組成部分，是智能新技術(shù)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，但5G 建設(shè)投資量大、投資回收期較長，光靠運(yùn)營商投資存在困難。因此，應(yīng)鼓勵社會資本參與5G 的建設(shè)和運(yùn)營，這也有利于促進(jìn)基于5G的商業(yè)模式創(chuàng)新，共建、共享5G 在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用成果，實現(xiàn)5G 技術(shù)和商業(yè)發(fā)展的相互促進(jìn)。

第二，鼓勵智能新技術(shù)賦能三產(chǎn)的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，深化和拓展“智能新技術(shù)＋”，秉承問題導(dǎo)向、效果導(dǎo)向和需求導(dǎo)向的方法論。一方面推動我國智能新技術(shù)在賦能三產(chǎn)的進(jìn)程中快速發(fā)展，另一方面開發(fā)大量的適合勞動者技能特點的就業(yè)崗位，防止在智能新技術(shù)發(fā)展過程中發(fā)生大量失業(yè)的現(xiàn)象，從而實現(xiàn)既能促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)中高速增長，又能化解新時代社會主要矛盾的目的。

第三，在一如既往地支持智能新技術(shù)應(yīng)用研究和應(yīng)用人才培養(yǎng)的同時，加大智能新技術(shù)基礎(chǔ)教育和基礎(chǔ)科研的支持力度，培養(yǎng)大量的智能新技術(shù)基礎(chǔ)研究人才及其與智能新技術(shù)相交叉學(xué)科的復(fù)合型人才，夯實智能新技術(shù)發(fā)展的人才基礎(chǔ)。同時，加大力度引進(jìn)國外智能新技術(shù)方面的高端人才，形成中國發(fā)展智能新技術(shù)的科技高地。

第四，智能新技術(shù)雖然能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，但也會對經(jīng)濟(jì)社會造成經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、社會風(fēng)險、法律風(fēng)險和倫理道德風(fēng)險等，需要加強(qiáng)智能新技術(shù)對國家安全、社會穩(wěn)定、數(shù)據(jù)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全的影響研究，以及與智能新技術(shù)相關(guān)的社會科學(xué)領(lǐng)域問題的研究，提高我國運(yùn)用智能新技術(shù)的綜合能力，確保智能新技術(shù)能夠促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。

第五，改革、完善社會保障制度，為智能新技術(shù)的發(fā)展保駕護(hù)航。智能新技術(shù)的變革在顯著地提高中國經(jīng)濟(jì)增長速度的同時，也會帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整、就業(yè)形式的巨大變化和收入分配的兩極分化等新問題、新現(xiàn)象，因此，社會保障制度的改革必須與智能新技術(shù)變革的步伐相協(xié)調(diào)，才能促進(jìn)而不是阻礙智能新技術(shù)的發(fā)展。譬如，智能新技術(shù)時代，失業(yè)更加頻繁，而且可能會存在大量的勞動者因不能適應(yīng)技術(shù)發(fā)展需要而永久地退出勞動力市場的現(xiàn)象。目前，《中華人民共和國社會保險法》和《失業(yè)保險條例》是基于保障失業(yè)人員失業(yè)期間的基本生活，為促進(jìn)其再就業(yè)的目的而制定的，失業(yè)者最多能夠領(lǐng)取24 個月的失業(yè)保險金。而在智能新技術(shù)時代，失業(yè)時間可能更長，為再就業(yè)需要準(zhǔn)備的時間也更長，而且這兩部法規(guī)并無針對因失業(yè)而永久退出勞動力市場的救濟(jì)方案。因此，現(xiàn)有失業(yè)保險制度需要不斷地完善，以應(yīng)對智能新技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致的新的失業(yè)風(fēng)險。