許銀坡 宋強(qiáng)功 潘英杰 倪宇東 鄒雪峰 余建鵬
(①東方地球物理公司采集技術(shù)中心,河北涿州 072751; ②西南石油大學(xué)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,四川成都 610500;③東方地球物理公司物探技術(shù)研究中心,河北涿州 072751; ④東方地球物理公司長(zhǎng)慶物探處,陜西西安 710021)
地震勘探是油氣發(fā)現(xiàn)和增儲(chǔ)上產(chǎn)的主要技術(shù)手段,地震數(shù)據(jù)采集觀測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)是能否實(shí)現(xiàn)地質(zhì)目標(biāo)有效探測(cè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前,巖性、復(fù)雜構(gòu)造等類型油氣藏及剩余油氣逐漸成為油氣勘探的主攻方向[1],基于水平層狀介質(zhì)假設(shè)的觀測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法已無法滿足這類勘探目標(biāo)成像精度的要求。針對(duì)隱蔽性油氣藏的精細(xì)地震勘探,其數(shù)據(jù)采集投入大、成本高,迫切需要在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)分析不同采集參數(shù)或觀測(cè)系統(tǒng)方案對(duì)地質(zhì)目標(biāo)體的成像效果,以提出更經(jīng)濟(jì)、有效的采集方案。
為了提高復(fù)雜構(gòu)造目標(biāo)體的成像質(zhì)量,近年來許多學(xué)者提出基于地質(zhì)模型的觀測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化方法,研究地震波在地下介質(zhì)中的傳播及能量分布規(guī)律,分析評(píng)價(jià)地下復(fù)雜構(gòu)造對(duì)地震波傳播路徑的影響,進(jìn)而指導(dǎo)采集觀測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。基于地質(zhì)模型的觀測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)主要分為基于射線追蹤[2-9]和基于波動(dòng)方程[10-14]兩大類方法。
Campbell等[15]和Ibrahim[16]根據(jù)工區(qū)地質(zhì)構(gòu)造信息構(gòu)建地球物理模型,布設(shè)觀測(cè)系統(tǒng),通過射線追蹤計(jì)算,得到各反射界面在設(shè)定觀測(cè)系統(tǒng)下被照明區(qū)域(反射點(diǎn))及各界面的覆蓋次數(shù),并將各界面覆蓋次數(shù)等效為照明能量; 雷濤等[17]基于波前構(gòu)建法計(jì)算模擬偏移振幅強(qiáng)度(照明能量),衡量不同觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)層的照明響應(yīng),進(jìn)而評(píng)價(jià)和優(yōu)化對(duì)應(yīng)觀測(cè)系統(tǒng); 呂公河等[18]利用惠更斯—菲涅耳原理和 Kirchhoff 積分波場(chǎng),研究地震波入射和反射能量分布特征,精確模擬基于采集目標(biāo)的地震照明度; 李萬(wàn)萬(wàn)[19]基于地質(zhì)—地球物理模型,采用雙程聲波方程交錯(cuò)網(wǎng)格高階有限差分法計(jì)算地震波照明度,提出一種面向目標(biāo)的觀測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法; 董良國(guó)等[20]針對(duì)逆掩推覆構(gòu)造模型,利用照明統(tǒng)計(jì)、雙程波照明、單程波照明和射線方法,研討了面向目標(biāo)的地震波照明和觀測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,朱金平等[21]將董良國(guó)等[20]方法擴(kuò)展到三維模型; 趙虎等[22-23]采用最小值法并以加炮前后目的層能量均勻性(方差)為指標(biāo)加密炮點(diǎn),提高了目的層成像質(zhì)量; 許銀坡等[24]針對(duì)地表和地下地質(zhì)條件復(fù)雜區(qū)的目的層地震波能量分布不均勻問題,利用均值能量比系數(shù)和距離能量比系數(shù)計(jì)算備選激發(fā)點(diǎn),并對(duì)照明能量最小區(qū)域加密炮點(diǎn); 秦龍等[25]基于惠更斯—菲涅耳原理,提出通過炮點(diǎn)向量在聚焦方向上的投影確定組合震源傳播至虛擬波前的走時(shí),從而確定任意起伏地表組合震源的延遲激發(fā)時(shí)間,提高地震波的照明能量和地震數(shù)據(jù)信噪比。
上述方法均是通過建立地質(zhì)模型,利用射線追蹤或波動(dòng)方程計(jì)算目的層照明能量。射線類算法存在盲區(qū),波動(dòng)方程法存在海量波場(chǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的難題; 同時(shí)由于地質(zhì)現(xiàn)象的復(fù)雜性,準(zhǔn)確構(gòu)建模型難度大。因此,上述方法難以真正對(duì)隱蔽性含油氣目的層進(jìn)行照明分析,從而不能有效地優(yōu)化觀測(cè)系統(tǒng)。
現(xiàn)今中國(guó)大多數(shù)油田處于勘探開發(fā)的高成熟階段,具有很多以往的二維、三維地震數(shù)據(jù),其中包含了豐富的可再利用信息。趙賢正等[26]提出基于局部相似屬性依賴(以往)數(shù)據(jù)的地震照明分析方法,是根據(jù)Fomel[27-28]提出的局部相似屬性理論計(jì)算地震數(shù)據(jù)局部相似屬性,即計(jì)算不同炮檢距照明強(qiáng)度,得到依賴數(shù)據(jù)的地震照明分析,進(jìn)而評(píng)價(jià)和優(yōu)化觀測(cè)系統(tǒng),但要確定加密炮點(diǎn)的具體位置,還需構(gòu)建模型并結(jié)合射線追蹤法進(jìn)一步確定。對(duì)于復(fù)雜構(gòu)造區(qū),因無法準(zhǔn)確構(gòu)建地質(zhì)模型,射線追蹤方法存在缺陷,不能精準(zhǔn)確定加密炮點(diǎn)的位置,故不能有效提高目標(biāo)層陰影區(qū)的成像質(zhì)量。
本文基于Fomel[27-28]提出的局部相似屬性理論,改進(jìn)了局部相似屬性的計(jì)算方法,提出基于實(shí)際數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提高目的層陰影區(qū)成像質(zhì)量的炮點(diǎn)變觀方法。即充分利用探區(qū)已有資料,處理得到地震剖面和共成像點(diǎn)(CIP)道集,計(jì)算CIP道集的局部相似屬性,得到不同炮點(diǎn)對(duì)目標(biāo)地質(zhì)體的照明度,以目的層局部相似屬性均勻性為指標(biāo),確定整個(gè)工區(qū)加密炮的位置。通過理論模型和實(shí)際資料處理,驗(yàn)證了本文方法能最大限度地提高地質(zhì)目標(biāo)的照明能量和地震資料的信噪比,解決了盲目大幅度增補(bǔ)炮點(diǎn)帶來的加大采集成本和施工難度的問題。
定義兩個(gè)時(shí)間序列ui(t)與vi(t)的相似系數(shù)為
(1)
式中N為信號(hào)的長(zhǎng)度。該式用一個(gè)數(shù)值衡量?jī)蓚€(gè)信號(hào)之間的相似程度,可通過滑動(dòng)時(shí)窗確定兩個(gè)信號(hào)的局部相似性
(2)
式中w是滑動(dòng)窗口的長(zhǎng)度。
滑動(dòng)時(shí)窗法雖能計(jì)算某個(gè)時(shí)刻的局部相似屬性,但當(dāng)?shù)卣鹱硬S時(shí)間和空間劇烈變化時(shí),時(shí)窗大小不能準(zhǔn)確設(shè)定,無法算出準(zhǔn)確的局部相似屬性。
Fomel[27-28]提出的兩個(gè)地震信號(hào)局部相似屬性計(jì)算方法,是將式(1)的相似系數(shù)計(jì)算式以反問題正則化方法局部化,計(jì)算兩個(gè)地震信號(hào)任意時(shí)刻的局部相似性。為了提高局部相似屬性在實(shí)際中的應(yīng)用效果,本文在原方法基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),主要采取如下措施。
(1)對(duì)探區(qū)已有地震數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用速度譜對(duì)CIP道集進(jìn)行動(dòng)校正,根據(jù)波形拉伸畸變情況做合理切除,得到處理后的CIP道集數(shù)據(jù),任意的第j個(gè)CIP道集疊加后為
(3)
式中:P為疊加次數(shù);M為CIP道集數(shù);xi,j(t)為第j個(gè)CIP道集中的第i道地震數(shù)據(jù)。
(4)
(5)
(6)
式中:σ是光滑尺度;k值根據(jù)g(w,σ)<δ得到,δ為設(shè)定的閾值; 高斯光滑窗口的寬度為2k+1; 方陣A和B的維數(shù)n為接收道的采樣點(diǎn)數(shù)。
(3)計(jì)算矩陣AAT和BBT主對(duì)角線元素的最大值ai,j和bj,將矩陣AAT每個(gè)元素分別加εai,j、BBT每個(gè)元素分別加εbj,得到對(duì)應(yīng)的方陣C和D,計(jì)算它們的乘積,得到逆矩陣F。在該步驟中:ε是設(shè)定參數(shù),可根據(jù)資料信噪比調(diào)整,信噪比越低,ε取值應(yīng)越??; 矩陣AT和BT分別為矩陣A和B的轉(zhuǎn)置。
(5)將逆矩陣F與一維向量E進(jìn)行相乘,便可得到一維向量,即第j個(gè)CIP道集中的第i道地震數(shù)據(jù)的局部相似屬性。
圖1是不同覆蓋次數(shù)模擬CIP道集的局部相似屬性的示意圖。
圖1 不同覆蓋次數(shù)模擬CIP道集局部相似屬性計(jì)算
在上述局部地震屬性理論框架下,充分利用探區(qū)以往豐富的地震數(shù)據(jù),形成了本文提高目的層陰影區(qū)成像質(zhì)量的炮點(diǎn)加密方法,其具體流程(圖2)及步驟如下。
(1)擬定觀測(cè)系統(tǒng)
根據(jù)探區(qū)實(shí)際地質(zhì)任務(wù)設(shè)計(jì)炮點(diǎn)“密集”的觀測(cè)系統(tǒng),即盡量選擇較小炮點(diǎn)距(或炮線距),以適應(yīng)加密炮點(diǎn)的需要。
(2)計(jì)算已有炮的局部相似屬性
處理工區(qū)已有的地震數(shù)據(jù),得到CIP道集和剖面數(shù)據(jù),計(jì)算各CIP道集中每道的局部相似屬性,在剖面數(shù)據(jù)上拾取目的層,每個(gè)CIP道集對(duì)應(yīng)目的層一個(gè)時(shí)間/深度,以對(duì)應(yīng)的時(shí)間/深度為中點(diǎn),設(shè)定時(shí)窗長(zhǎng)度,對(duì)CIP道集中每一道局部相似屬性分別求和,得到各道的目的層局部相似屬性,進(jìn)而可得已有炮(集數(shù)據(jù))所有道的目的層局部相似屬性。
(3)計(jì)算擬定觀測(cè)系統(tǒng)所有炮局部相似屬性值
根據(jù)探區(qū)已有數(shù)據(jù)中每道的目的層局部相似屬性,利用空間內(nèi)插技術(shù)求取擬定觀測(cè)系統(tǒng)每炮、每道的局部相似屬性,得到每炮對(duì)各個(gè)CIP道集目的層局部相似屬性的貢獻(xiàn)值,即任意第k炮對(duì)x方向第i個(gè)、y方向第j個(gè)CIP道集目的層的局部相似屬性值記為lk,i,j。
圖2 炮點(diǎn)加密方法處理流程圖
(4)計(jì)算擬定觀測(cè)系統(tǒng)正常炮對(duì)目的層貢獻(xiàn)值
將擬定觀測(cè)系統(tǒng)正常炮點(diǎn)距包含的炮點(diǎn)構(gòu)成正常炮局部相似屬性庫(kù)、待加密炮構(gòu)成待加密炮局部相似屬性庫(kù),計(jì)算正常炮對(duì)每個(gè)CIP道集目的層局部相似屬性的貢獻(xiàn)值,將x方向第i個(gè)、y方向第j個(gè)CIP道集目的層的局部相似屬性記為Ci,j。
(5)圈定目的層局部相似屬性低值區(qū)
建立CIP道集目的層局部相似屬性與實(shí)際空間坐標(biāo)位置的關(guān)系曲線(曲面),確定目的層局部相似屬性低值區(qū)域
(7)
式中:Cmin{Ci,j}表示確定計(jì)算目的層局部相似屬性低值區(qū)域;X(·)為求該區(qū)域的位置坐標(biāo)。
(6)以目的層局部相似屬性的均勻性為指標(biāo),自動(dòng)確定加密炮
從待加密炮的局部相似屬性庫(kù)自動(dòng)選擇添加第k炮后目的層局部相似屬性均勻性的計(jì)算式為
(8)
自動(dòng)計(jì)算加入某一炮前后目的層局部相似屬性的均勻性,按照φk從小到大排序,若加入某一炮標(biāo)準(zhǔn)方差大于加炮前,則該炮不參與排序。
綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)定義為
(9)
(7)循環(huán)加密炮點(diǎn)
從炮域局部相似屬性庫(kù)中選擇加密一炮完成后,根據(jù)步驟(5)重新確定局部相似屬性低值區(qū)域; 以炮域局部相似屬性庫(kù)剩余炮為待加密炮,利用步驟(6)的評(píng)判法則,選定所有加密炮的位置和密度。
本文提出一種完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、不依賴于宏觀地質(zhì)模型的觀測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化方法,通過計(jì)算CIP道集的局部相似屬性,以目的層陰影區(qū)局部相似屬性均勻性為指標(biāo),對(duì)新部署的地震采集觀測(cè)系統(tǒng)有選擇性地自動(dòng)加密炮點(diǎn),達(dá)到最佳激發(fā)—接收效果,側(cè)重提高復(fù)雜構(gòu)造目的層陰影區(qū)的成像質(zhì)量。
采用SEG推薦的鹽丘模型生成的數(shù)據(jù)做理論測(cè)試。該模型(圖3)東南方向的正上方有一高速(4500m/s)鹽體,模型尺寸為13000m(長(zhǎng))×13000m(寬)×6000m(深),橫向、縱向采樣間隔均為20m,共有325個(gè)樣點(diǎn)。所用觀測(cè)系統(tǒng): 1 炮201 線接收,道距為40m,接收線距為40m,201道、201 線接收,炮線距、炮點(diǎn)距均為300m,共模擬255 炮。將模擬炮集數(shù)據(jù)做深度偏移,根據(jù)深度偏移剖面上目的層成像質(zhì)量選擇加密炮點(diǎn)。
圖3 SEG推薦的鹽丘(速度)模型
圖4 加密前、后炮點(diǎn)分布圖
圖5 加密炮點(diǎn)前(a)、后(b)的局部相似屬性
圖6 加密炮點(diǎn)前(a,基礎(chǔ)炮)、后(b,本文方法加密63炮;c,常規(guī)方法加密63炮)疊后剖面對(duì)比
哈薩克斯坦M探區(qū)主體位于沙漠,激發(fā)、接收條件較差,加之地下有多個(gè)鹽丘,資料信噪比較低,同相軸欠連續(xù),特別是鹽下目的層陰影區(qū)成像質(zhì)量更差。為此,利用本文方法對(duì)該探區(qū)已有實(shí)際數(shù)據(jù)開展局部相似屬性分析,設(shè)計(jì)加密炮點(diǎn)。
根據(jù)探區(qū)地質(zhì)任務(wù)預(yù)先設(shè)計(jì)的觀測(cè)系統(tǒng)如圖7所示,基礎(chǔ)炮點(diǎn)距為200m,基礎(chǔ)炮點(diǎn)數(shù)為237,設(shè)計(jì)的待加密炮點(diǎn)距為正常炮點(diǎn)距的整分?jǐn)?shù)倍,待加密炮點(diǎn)間距為50m,待加密炮點(diǎn)數(shù)為575炮,接收點(diǎn)間距也為50m。
圖7 預(yù)先設(shè)計(jì)的觀測(cè)系統(tǒng)示意圖
對(duì)探區(qū)已有資料進(jìn)行重新處理后,可見得到的局部相似屬性(圖8b)能有效反映同相軸的連續(xù)性;從所得剖面數(shù)據(jù)(圖9)可見兩處(CIP650~950和CIP1250~150)鹽下目的層的成像質(zhì)量較差,主要緣于鹽丘遮擋,目標(biāo)層的反射振幅很弱,信噪比低。
在該剖面上拾取目的層(圖9中約3000ms處黑線),給定一個(gè)時(shí)窗范圍,用均方根振幅法計(jì)算每個(gè)共成像道集目的層能量(圖10)。因受噪聲等影響,利用均方根振幅法計(jì)算的能量曲線不能有效表征目的層成像質(zhì)量。采用局部相似屬性法計(jì)算拾取的目的層的局部相似屬性(圖11)表明在CIP700~950和CIP1300~1500兩個(gè)區(qū)域呈現(xiàn)低值,與圖9所示的基礎(chǔ)炮疊后數(shù)據(jù)成像基本吻合。因此,剖面上CIP道集的局部相似屬性可有效反映目的層成像質(zhì)量,且目的層的局部相似屬性越高越有利于成像。
圖9 對(duì)以往資料重新處理所得剖面上的目的層(黑線)及鹽下成像陰影區(qū)(橢圓)
圖10 目的層CIP道集能量曲線
圖11 目的層CIP道集局部相似屬性曲線
根據(jù)圖2處理流程,首先針對(duì)局部相似屬性低值CIP650~950區(qū)域加密炮點(diǎn),計(jì)算待加密炮點(diǎn)對(duì)該區(qū)域目的層局部相似屬性的貢獻(xiàn),以提高該區(qū)域目的層的局部相似屬性的均勻性為目標(biāo),最終選擇的炮點(diǎn)如圖12(加密的一部分炮點(diǎn))。其中紅色六角形對(duì)應(yīng)圖9疊后數(shù)據(jù)中左邊鹽丘的頂部位置,紅色圓點(diǎn)為針對(duì)CIP650~950局部區(qū)域加密的50炮。加密的炮點(diǎn)主要位于鹽丘頂部右側(cè)區(qū),加密50炮后總炮數(shù)為287,計(jì)算出加密后的局部相似屬性(圖13中紅色曲線),可見加密炮點(diǎn)后CIP650~950區(qū)域的局部相似屬性顯著增大。對(duì)該加密炮點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到相應(yīng)剖面(圖14),與加密前剖面(圖9)相比,加密炮點(diǎn)后剖面在成像質(zhì)量方面得到明顯提高。結(jié)合圖13和圖9分析得知,處于CIP1250~1500的右側(cè)鹽丘的局部陰影區(qū),因未對(duì)此區(qū)域加密炮點(diǎn),其局部相似屬性和陰影區(qū)成像質(zhì)量均基本不變。這充分說明該自動(dòng)加密方法是有目的地加炮,將炮點(diǎn)加到最需要的地方,形成經(jīng)濟(jì)有效的提高目的層成像質(zhì)量的技術(shù)。
圖12 從待加密炮點(diǎn)中選取加密炮示意圖
圖13 基礎(chǔ)炮(藍(lán))及CIP650~950區(qū)域加密50炮(紅)的局部相似屬性
圖14 CIP650~950局部區(qū)域加密50炮后疊后剖面
再針對(duì)CIP1250~1500局部目的層陰影區(qū)加密30炮,加密炮點(diǎn)主要位于右側(cè)鹽丘頂部的左邊。計(jì)算兩個(gè)陰影區(qū)域加密80炮后(共計(jì)317炮)目的層的局部相似屬性(圖15中紅色曲線所示),可見加密后兩個(gè)區(qū)域的局部相似屬性均有明顯增大,目的層陰影區(qū)局部相似屬性分布更均勻。從兩個(gè)局部相似屬性低值區(qū)加密80炮點(diǎn)的疊后剖面(圖16a)看到:加密炮點(diǎn)后,兩處鹽下目的層成像質(zhì)量得到不同程度的提高,紅色橢圓內(nèi)的同相軸連續(xù)性有了明顯改善,信噪比增強(qiáng),分辨率相應(yīng)提高,與加密前后目的層局部相似屬性值的總體分布(圖15)基本吻合。
在預(yù)設(shè)觀測(cè)系統(tǒng)基礎(chǔ)上規(guī)則加密炮點(diǎn),設(shè)計(jì)炮點(diǎn)距為100m,加密206炮,加密后一共443炮。觀察規(guī)則加密炮點(diǎn)后所得疊后剖面(圖16b),可見其目的層成像質(zhì)量顯著改善。但仔細(xì)鑒別圖16a與圖16b中紅色橢圓部分,得知規(guī)則加密方法對(duì)目的層陰影區(qū)成像質(zhì)量不如本文加密方法。再次表明通過選擇提高標(biāo)定區(qū)局部相似屬性的炮點(diǎn)加密方法能有效改善目的層陰影區(qū)成像效果。
圖15 加密炮點(diǎn)前(藍(lán))與CIP650~950區(qū)域加密50炮且CIP1250~1500區(qū)域加密30炮后(紅)局部相似屬性對(duì)比
圖16 兩種加密炮點(diǎn)方法疊后地震剖面對(duì)比
對(duì)本文方法與常規(guī)加密炮點(diǎn)方法做效率對(duì)比測(cè)試。采用Windows 10 版本,系統(tǒng)處理器 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @2.60GHz,已安裝的內(nèi)存(RAM)32.00GB,64位的操作系統(tǒng),16個(gè)線程。預(yù)設(shè)的觀測(cè)系統(tǒng):炮點(diǎn)距為50m,接收點(diǎn)距為50m,中間放炮,480道接收,最大炮檢距為11975m。在探區(qū)地質(zhì)模型上做目的層照明分析,采用單程波照明分析,子波主頻為20Hz,網(wǎng)格間距為20m,計(jì)算一炮對(duì)目的層的照明能量需32s,共812炮需7.22h,分析加密炮點(diǎn)約需2.5h,完成整個(gè)加密炮分析共需9.72h。搜集探區(qū)老資料237炮和早期已處理CIP道集,每個(gè)CIP道集最多包含80道,利用共軛梯度法計(jì)算每個(gè)CIP道集中每道的局部相似屬性,迭代15~20次,完成所有CIP道集的局部相似屬性計(jì)算需3.2h,利用空間內(nèi)插出575炮每道的局部相似屬性并分析加密炮約需2.9h,完成加密炮分析共需6.1h??梢娫诖_保加密炮點(diǎn)提高目的層陰影區(qū)成像質(zhì)量條件下,選擇加密炮點(diǎn)的時(shí)間比常規(guī)方法減少了37.2%。
在局部地震屬性的理論框架下,本文提出基于實(shí)際數(shù)據(jù)地震道局部相似屬性的炮點(diǎn)設(shè)計(jì)方法。利用探區(qū)已有資料,處理得到剖面數(shù)據(jù)和CIP道集;計(jì)算CIP道集的局部相似屬性,得到不同炮點(diǎn)對(duì)目標(biāo)地質(zhì)體的照明度;分析目的層陰影區(qū)的局部相似屬性,以該相似屬性的均勻性為指標(biāo),指導(dǎo)加密炮點(diǎn)布設(shè),提高目的層陰影區(qū)成像質(zhì)量。從理論模型和實(shí)際資料處理結(jié)果得出如下結(jié)論及認(rèn)識(shí):
(1)改進(jìn)了局部相似屬性算法,在確保正確計(jì)算CIP道集局部相似屬性前提下,提高了計(jì)算效率,滿足了高效采集技術(shù)快速發(fā)展的需求。
(2)因受噪聲干擾等影響,目的層的能量不能有效反映目的層的成像質(zhì)量,而局部相似屬性能較好地體現(xiàn)目的層的成像質(zhì)量。
(3)本文方法無需構(gòu)建地質(zhì)模型,是完全依賴于以往地震數(shù)據(jù)的觀測(cè)系統(tǒng)分析方法,因此適用于無法準(zhǔn)確建模的隱蔽性油氣藏(勘探),并且還克服了射線類算法盲區(qū)的限制,避開了波動(dòng)方程海量波場(chǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的難題。
(4)根據(jù)待加密炮對(duì)目的層陰影區(qū)照明能量的貢獻(xiàn)布設(shè)加密炮點(diǎn),有目的性地加密炮點(diǎn),是進(jìn)行科學(xué)變觀設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),彌補(bǔ)了常規(guī)憑經(jīng)驗(yàn)或地質(zhì)模型照明分析等的近似盲目的加炮方式的不利方面。
總之,本文方法既可最大限度地提高地質(zhì)目標(biāo)的照明能量和地震資料的信噪比,又避免成倍增加炮點(diǎn)帶來的采集成本和施工難度增加的弊端,為復(fù)雜目標(biāo)高精度地震勘探提供了技術(shù)保障。