周盛芳，莊大春，李悅豐，謝文海，2，龍宇瓊，湯玉婷，鄒妤陽

(1.吉首大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院，湖南 張家界 427000；2.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣東 廣州 510275)

耕地撂荒是指耕地被放棄耕耘后處于的荒蕪狀態(tài).我國耕地撂荒現(xiàn)象較普遍，不同區(qū)域具有不同的撂荒特征及演變趨勢，且山區(qū)耕地撂荒問題尤為突出.2014和2015年全國山區(qū)耕地撂荒率分別為34.03%，32.49%，且東、中、西部均存在不同程度的撂荒現(xiàn)象，其中尤以中部地區(qū)最為明顯[1].耕地撂荒影響著我國耕地紅線和糧食安全[2]，因此學(xué)界對耕地撂荒問題展開了多方面的探討.例如，有學(xué)者研究重慶、貴州等山區(qū)縣域耕地撂荒時發(fā)現(xiàn)，存在高撂荒風(fēng)險的耕地主要分布在海拔較高且坡度較陡的縣域，山區(qū)的耕地撂荒將直接影響山區(qū)農(nóng)用地的合理開發(fā)及可持續(xù)發(fā)展政策的制定[3-4]；還有學(xué)者利用二元logistics回歸、GIS技術(shù)分析耕地撂荒的影響因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和地形是影響耕地撂荒的主要因素[5-7].武陵山片區(qū)地跨湘、黔、鄂、渝四省，區(qū)內(nèi)少數(shù)民族眾多，貧困人口分布廣泛，屬于連片特困地區(qū).桑植縣河口鄉(xiāng)是武陵山片區(qū)內(nèi)典型的山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，耕地撂荒問題具有典型性.筆者擬采用定性與定量相結(jié)合的方法研究河口鄉(xiāng)耕地撂荒的特征與影響因素，以期為區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和山區(qū)耕地資源可持續(xù)利用提供參考.

1 研究設(shè)計

1.1 研究區(qū)概況

農(nóng)戶調(diào)查以桑植縣河口鄉(xiāng)為調(diào)查樣本區(qū).河口鄉(xiāng)境內(nèi)多高山和丘陵，地勢西、北高，東、南低，最高點(diǎn)林光村海拔1 300 m，最低點(diǎn)河口村海拔400 m.全鄉(xiāng)總面積13 776.61 hm2，農(nóng)用地面積12 948.46 hm2(占93.99%).農(nóng)用地中耕地1 149.06 hm2(占8.9%)，建設(shè)用地308.88 hm2(占2.24%)，未利用地519.27 hm2(占3.77%).綜合考慮地理位置、耕地資源、農(nóng)戶狀況和農(nóng)戶利用等方面，選取太平村、塘坊村、河口村、以咱村和科溪村等5個行政村作為隨機(jī)調(diào)查對象，其基本情況見表1.

表1 樣本村基本情況

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

研究區(qū)樣本村的基本信息由河口鄉(xiāng)人民政府相關(guān)部門提供，土地利用數(shù)據(jù)(2009和2015年)由桑植縣國土局提供.采用參與式農(nóng)戶評估法展開入戶問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷420份，回收有效問卷402份.耕地撂荒率(2017年)利用Excel軟件進(jìn)行問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計而獲得，影響因子借助SPSS19.0軟件進(jìn)行二元logistic回歸分析.

1.3 研究方法

1.3.1 耕地撂荒影響因子評價指標(biāo)體系 為了探究影響耕地撂荒的主要因素，基于問卷調(diào)查結(jié)果，遵循可行性和科學(xué)性，選取農(nóng)戶特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)條件作為一級指標(biāo)，總?cè)丝跀?shù)量、務(wù)農(nóng)人口年齡和務(wù)農(nóng)人口數(shù)量等13項(xiàng)作為二級指標(biāo)，構(gòu)建出耕地撂荒影響因子評價指標(biāo)體系(表2).

表2 耕地撂荒影響因子評價指標(biāo)體系

1.3.2 二元logistics回歸 二元logistics回歸適用于因變量為二分變量的回歸分析，是分析微觀個體意愿、決策行為及其影響因素的理想模型.農(nóng)戶撂荒與否為二分變量，因此將農(nóng)戶撂荒行為定義為0，P為撂荒概率，農(nóng)戶非撂荒行為定義為1，1-P為非撂荒概率，于是

(1)

其中：a0為常數(shù)項(xiàng)；ai(i=1，2，…，13)為回歸系數(shù)，其值為正表示影響因子與因變量呈正相關(guān)，反之為負(fù)相關(guān)；Xi(i=1，2，…，13)為二級指標(biāo).

2 河口鄉(xiāng)耕地撂荒特征

2.1 GIS空間分析結(jié)果

基于土地利用數(shù)據(jù)，借助ArcGIS 提取2009—2015年的耕地變化數(shù)據(jù)，結(jié)果表明，26.9%的耕地轉(zhuǎn)作非耕地，面積共8 524.196 hm2.這些非耕地中，城鎮(zhèn)村工礦用地、交通運(yùn)輸用地、水域及水利設(shè)施用地占22%，草地、園地、林地和其他用地占78%.將耕地轉(zhuǎn)為草地、園地、林地和其他用地的面積視作耕地撂荒的面積，共6 648.873 hm2，則耕地撂荒率為21.0%.

2.2 問卷統(tǒng)計分析結(jié)果

3 河口鄉(xiāng)耕地撂荒影響因素

SPSS19.0軟件的輸出結(jié)果顯示，Hosmer and Lemeshow檢驗(yàn)表中顯著度為0.210，遠(yuǎn)大于0.05，接受0假設(shè)，說明模型(1)能很好地擬合數(shù)據(jù).對連續(xù)變量、虛擬變量分別采用“進(jìn)入、向前：LR篩選法”進(jìn)行變量篩選，逐步回歸經(jīng)過5次迭代之后，除了務(wù)農(nóng)人口年齡之外的所有變量均進(jìn)入模型(1).模型(1)的-2對數(shù)似然值為388.874，通過1%顯著性檢驗(yàn)，預(yù)測準(zhǔn)確率為76.2%.進(jìn)入模型(1)的影響因子的回歸結(jié)果見表3.其中：Wals為模型中每個影響因子的相對權(quán)重，其值越大表示該影響因子越重要；Sig.為顯著度，用來描述某影響因子對耕地撂荒發(fā)生的影響程度，Sig.< 0.05表示影響顯著，值越小表示影響越顯著；R為優(yōu)勢比，R=P/(1-P)，用來描述某影響因子對耕地撂荒發(fā)生的影響方向和影響能力(R>1表示該影響因子為危險因子，對耕地撂荒發(fā)生有促進(jìn)作用；R<1表示該影響因子為保護(hù)因子，對耕地撂荒發(fā)生有抑制作用；R=1表示無作用).

表3 二元logistics回歸模型參數(shù)回歸結(jié)果

表3(續(xù))

分析Sig.值結(jié)果可知：水利灌溉條件、地塊數(shù)量、務(wù)農(nóng)人口數(shù)量、耕地質(zhì)量、惠農(nóng)政策滿意度和地塊到公路距離均達(dá)到5%顯著度，說明它們是影響耕地撂荒的主要影響因子；地塊離家距離和務(wù)農(nóng)者的文化程度達(dá)到10%顯著度，說明它們對耕地撂荒也產(chǎn)生一定的影響.

分析Wals值結(jié)果可知：在顯著度達(dá)到5%的6個影響因子中，水利灌溉條件(12.408)對耕地撂荒的影響程度最大，其次是耕地質(zhì)量(9.681)、惠農(nóng)政策滿意度(9.110)、地塊數(shù)量(8.525)和務(wù)農(nóng)人口數(shù)量(7.505)，影響程度最小的是地塊到公路距離(5.022)；在顯著度達(dá)到10%的2個影響因子中，務(wù)農(nóng)者的文化程度(7.473)對耕地撂荒的影響程度較大，地塊離家距離(2.979)的影響程度較小.

對于連續(xù)變量，分析R值結(jié)果可知：務(wù)農(nóng)人口數(shù)量對耕地撂荒發(fā)生為抑制作用，經(jīng)營土地的農(nóng)戶越多，耕地撂荒發(fā)生的可能性越低；地塊到公路距離、地塊數(shù)量和地塊離家距離對耕地撂荒發(fā)生為促進(jìn)作用，地塊數(shù)量越多，地塊離家及公路的距離越遠(yuǎn)，農(nóng)戶放棄耕作的欲望越強(qiáng).

4 結(jié)論與建議

研究結(jié)果顯示，河口鄉(xiāng)2015年的耕地撂荒率為21.0%，2017年的耕地撂荒率達(dá)到27.1%，這說明耕地撂荒時空變化明顯，撂荒面積總體呈上升趨勢.影響河口鄉(xiāng)耕地撂荒的主要因素為水利灌溉條件、地塊數(shù)量、務(wù)農(nóng)人口數(shù)量、耕地質(zhì)量、惠農(nóng)政策滿意度和地塊到公路距離，其中水利灌溉條件的影響程度最大；次要因素為務(wù)農(nóng)者的文化程度和地塊離家距離.為了促進(jìn)山區(qū)耕地資源可持續(xù)利用、減少耕地撂荒，筆者提出如下建議：

一方面，改善水利灌溉條件，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn).從研究結(jié)果可知，水利灌溉條件和耕地質(zhì)量是影響河口鄉(xiāng)耕地撂荒的主要因素，務(wù)農(nóng)者文化程度對耕地撂荒也產(chǎn)生一定的影響.對于地處海拔較高的山區(qū)耕地，引水極為困難，耕地易出現(xiàn)沙化現(xiàn)象，致使耕地質(zhì)量逐漸下降.而務(wù)農(nóng)者普遍文化程度不高，缺乏農(nóng)業(yè)技術(shù)知識，不熟悉如何有效促進(jìn)耕地中的養(yǎng)分轉(zhuǎn)換，導(dǎo)致耕作效率極低，撂荒現(xiàn)象時有發(fā)生.因此，應(yīng)采取鋪設(shè)引水上山管道、修建蓄水池等措施來改善灌溉條件，并在水池中加入適量的速溶性肥料，以達(dá)到灌溉的同時改善耕地質(zhì)量的目的；通過邀請專家下鄉(xiāng)進(jìn)行農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、創(chuàng)造條件開設(shè)農(nóng)業(yè)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)課程等途徑強(qiáng)化務(wù)農(nóng)者的農(nóng)業(yè)技能，提高耕作效率，從而有效避免耕地撂荒的發(fā)生.

另一方面，制定耕作激勵政策，解決地塊相關(guān)問題.從研究結(jié)果還可知，惠農(nóng)政策滿意度、地塊數(shù)量和地塊到公路的距離也是影響河口鄉(xiāng)耕地撂荒的主要因素.精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施以來，河口鄉(xiāng)脫貧攻堅成效顯著，但仍存在惠農(nóng)政策供給與農(nóng)戶需求不均衡等情況，農(nóng)戶對惠農(nóng)政策的滿意度不理想.由于受地形限制，山區(qū)耕地的分配較混亂，同一農(nóng)戶的地塊可能分布在不同區(qū)域，務(wù)農(nóng)者不得不在地塊間來回勞作，耗費(fèi)大量的時間和精力.而地塊到公路距離越遠(yuǎn)，務(wù)農(nóng)者投入的人力、物力越多，經(jīng)濟(jì)收益卻達(dá)不到預(yù)期，使得務(wù)農(nóng)者的耕作積極性嚴(yán)重受挫.因此，應(yīng)結(jié)合市場調(diào)查、農(nóng)戶訪談等方式了解農(nóng)戶需求，制定有效的耕作激勵政策，在經(jīng)濟(jì)上給予務(wù)農(nóng)者一定的幫助，鼓勵其積極參與耕作；促進(jìn)農(nóng)戶間的溝通與協(xié)作，基于離家距離、耕作便利度等考慮，擬定合理的耕地使用權(quán)交換方案，農(nóng)戶間自愿交換，從而解決因地塊數(shù)量過多且過于分散而導(dǎo)致的撂荒問題；加強(qiáng)公路交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以減少運(yùn)輸成本和人力投入，提高務(wù)農(nóng)者的耕作積極性，減少耕地撂荒.