米熱阿依·米吉提 居來(lái)提·色依提 張業(yè)

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊830012）

一、引 言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，人才儲(chǔ)備及人力資源逐漸成為促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要原動(dòng)力之一。 自2013年我國(guó)提出“一帶一路”倡議以來(lái)，我國(guó)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線省市擁有前所未有的發(fā)展機(jī)會(huì)同時(shí)又面臨著一定的挑戰(zhàn)。 因此， 如何有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資源開(kāi)發(fā)的協(xié)調(diào)發(fā)展并提升人力資源開(kāi)發(fā)水平成為實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化發(fā)展的戰(zhàn)略性問(wèn)題。 研究各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)的耦合協(xié)調(diào)度及其時(shí)空分布，對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展、積極推進(jìn)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)有重要的意義。

國(guó)外學(xué)者較早開(kāi)始研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資源開(kāi)發(fā)之間的關(guān)系。1961年舒爾茨在其“人力資本理論”中從經(jīng)濟(jì)學(xué)視覺(jué)深入分析了人力資本對(duì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用，從此開(kāi)啟了理論界對(duì)此方面的研究。Romer 將人力資本納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，并認(rèn)為人力資本通過(guò)技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 Lucas 將人力資本當(dāng)做生產(chǎn)要素納入增長(zhǎng)理論，認(rèn)為其直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)這兩者關(guān)系的研究較晚。 代謙和別朝霞（2006）通過(guò)線性回歸模型實(shí)證探討了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。王第海等（2008）采用省級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)證研究了健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用?，F(xiàn)階段，眾多學(xué)者用耦合協(xié)調(diào)模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型等計(jì)量模型分析人力資源與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，分析其發(fā)展特征與趨勢(shì)。 逯進(jìn)與周惠民（2013）構(gòu)建了人力資本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)交互作用的耦合模型，實(shí)證考察了兩者的耦合關(guān)系。 顧驚雷（2016）分析了我國(guó)“一帶一路”沿線省市經(jīng)濟(jì)與人力資源的協(xié)調(diào)發(fā)展，提出兩個(gè)子系統(tǒng)綜合指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)較低，但均逐漸上升。 單良和宋關(guān)東（2016）運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)及脫鉤模型測(cè)算環(huán)渤海地區(qū)HR 與區(qū)域發(fā)展之間的關(guān)系并認(rèn)為該地區(qū)人力資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)間協(xié)同效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。周景偉（2018)深入討論農(nóng)村人力資源開(kāi)發(fā)在農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，總結(jié)出農(nóng)村人力資源開(kāi)發(fā)和農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效路徑，并提出優(yōu)化對(duì)策。 廖明嵐，楊敏杰、姜玲、田靜等學(xué)者也以不同的地區(qū)為對(duì)象探討人力資源與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

在此，本文用熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)算2009-2018年絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線的陜西、甘肅等9 個(gè)省（市）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)綜合指數(shù)、兩者的耦合協(xié)調(diào)度情況，分析阻礙區(qū)域發(fā)展的主要因素，并為這些地區(qū)實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人力資源開(kāi)發(fā)可持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

（一）指標(biāo)體系的建立

論文利用熵值法、耦合度與耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線的陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、重慶、四川、云南、廣西等9 個(gè)省（市）的區(qū)域經(jīng)濟(jì)及人力資源開(kāi)發(fā)時(shí)空耦合度進(jìn)行實(shí)證分析，所涉及的知識(shí)點(diǎn)較多。 因此，本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上， 在全面性及可行性原則前提下， 結(jié)合數(shù)據(jù)的可信度、可獲得性等因素，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資源開(kāi)發(fā)兩個(gè)層面共選20 項(xiàng)具有代表性的指標(biāo)作為本文的指標(biāo)體系，構(gòu)建如表1 所示。

人力資源子系統(tǒng)： 選取年末總?cè)丝?、人口自然增長(zhǎng)率、總撫養(yǎng)比等3 個(gè)指標(biāo)來(lái)表示區(qū)域人力資源基礎(chǔ)， 其值越大說(shuō)明地區(qū)人力資源基礎(chǔ)越大。 選取教育支出占地區(qū)財(cái)政支出比重表示人力資源投入。 選取每十萬(wàn)人高等教育在校生數(shù)、每十萬(wàn)人中R&D 人員全時(shí)當(dāng)量等7 個(gè)指標(biāo)表示人力資源績(jī)效，其中人力資本=文盲人數(shù)占比*1+小學(xué)文化人數(shù)占比*6+初中文化人數(shù)占比*9+高中文化人數(shù)占比*12+大專(zhuān)及以上文化人數(shù)占比*16。 人力資源子系統(tǒng)中除了總撫養(yǎng)比與失業(yè)率之外，均為正向指標(biāo)，其值越大則說(shuō)明區(qū)域人力資源開(kāi)發(fā)水平越大。

表1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)：論文選取地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP 等7 個(gè)指標(biāo)來(lái)表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，均為正向指標(biāo)，其值越大說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。取第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，均為正向指標(biāo)，其值越大說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)越優(yōu)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文所用的原始數(shù)據(jù)主要源于2010-2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)省份2009-2018年度“統(tǒng)計(jì)年鑒”及各省市“國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)”等。 一些缺失數(shù)據(jù)本文采用移動(dòng)平均法獲得，數(shù)據(jù)具有真實(shí)性和可靠性。

為了避免實(shí)證分析的結(jié)果受數(shù)量等級(jí)、指標(biāo)單位等方面的影響，因此本文進(jìn)行實(shí)證分析之前先采用minmax 標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算方法對(duì)各原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使原始數(shù)據(jù)的范圍轉(zhuǎn)換到0 到1 之間。 其公式如下：

式（1）中：Xij，Xij' 分別為i 市第j 個(gè)指標(biāo)的原始值和標(biāo)準(zhǔn)化后的值，max ｛Xj｝，min ｛Xj｝分別為原始值的最高值和最小值。

（三）分析方法

本文為了研究“一帶”沿線省市的人力資源開(kāi)發(fā)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空耦合度，主要使用了以下幾種研究方法，分別為：

1. 熵值法

一般可以用熵值法來(lái)計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重，認(rèn)為權(quán)重越大，指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越顯著。 其公式如下：

第i 個(gè)地區(qū)第j 項(xiàng)指標(biāo)的比重：

指標(biāo)信息熵：

指標(biāo)權(quán)重：

各指標(biāo)評(píng)價(jià)得分：

各省市各子系統(tǒng)綜合得分：

各子系統(tǒng)平均得分：

2. 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型

本文借鑒相關(guān)研究對(duì)區(qū)域人力資源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型構(gòu)建思路，對(duì)經(jīng)濟(jì)、人力資源子系統(tǒng)進(jìn)行耦合度分析時(shí)采用如下公式：

式（8）中，C 為耦合度，0≤C≤1，對(duì)于各地區(qū)而言，耦合度空間差異越大，則兩極分化越明顯；f（x）、g（y）分別表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人力資源開(kāi)發(fā)兩個(gè)子系統(tǒng)的綜合得分值，也可以稱(chēng)之為子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)。 根據(jù)王成的研究，對(duì)耦合度做以下劃分，具體如表2 所示。

表2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)耦合度等級(jí)劃分

耦合度模型雖然能夠體現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資源開(kāi)發(fā)的互動(dòng)作用，判斷兩者之間的交互作用協(xié)調(diào)程度，但無(wú)法判斷各子系統(tǒng)是在什么發(fā)展水平之下的協(xié)調(diào)。 為了能夠更加精準(zhǔn)地顯現(xiàn)出兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平及狀態(tài)，本文在耦合模型的基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展模型來(lái)反映各子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低。 其公式如式（9）所示：

其中T 為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，α、β 分別代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資源兩個(gè)子系統(tǒng)的權(quán)重?cái)?shù)，本文取α=β=1/2。D 則為協(xié)調(diào)發(fā)展度，D 越大則表明子系統(tǒng)之間之間的發(fā)展越協(xié)調(diào)。為此，根據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展度值的大小，將其劃分為五種類(lèi)型，以此判定子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，如表3 所示。

表3 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資源開(kāi)發(fā)協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)劃分

三、測(cè)算結(jié)果分析

（一）子系統(tǒng)綜合指數(shù)的時(shí)序演變分析

運(yùn)用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重， 并在此基礎(chǔ)上計(jì)算出各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)兩個(gè)子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。 將十年研究期以“一帶一路”倡議提出的時(shí)間（2013年）為節(jié)點(diǎn)，分為倡議提出前（2009-2013）、倡議提出后（2014-2018）兩個(gè)階段，以便進(jìn)行歷時(shí)性演變與共時(shí)性對(duì)比分析。

1. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)水平綜合指數(shù)均值的時(shí)序演變

由圖1 可知， 從時(shí)間演化來(lái)看，2009年至2018年“一帶”沿線省市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)水平均呈現(xiàn)緩慢上升態(tài)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從2009年的0.103 上升到2018年的0.499，年均增長(zhǎng)率為19.42%。 人力資源開(kāi)發(fā)平均水平也呈現(xiàn)出緩慢上升的 態(tài) 勢(shì)， 從2009年 的0.278 上 升 到2018年 的0.497，年 均 增 長(zhǎng) 率 為6.78%。 其中人力資源子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)比區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)高， 呈現(xiàn)出區(qū)域經(jīng)濟(jì)滯后于人力資源的發(fā)展態(tài)勢(shì)， 但兩者的差距越來(lái)越小，到了2018年兩個(gè)子系統(tǒng)的綜合得分均值基本吻合。

2. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)的分階段時(shí)序演變

如圖2 所示，分階段來(lái)看，倡議提出前后兩階段區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)呈現(xiàn)出相似的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但不同階段各省市綜合水平有顯著的差異。 倡議提出前的五年， 各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)均值僅為0.1644， 標(biāo)準(zhǔn)差為0.062，共有4 個(gè)地區(qū)綜合水平高于均值。 倡議提出后的五年期間，各省市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平增速較為明顯，綜合指數(shù)均值為0.38，比上一階段增長(zhǎng)0.22，標(biāo)準(zhǔn)差為0.167，標(biāo)準(zhǔn)差同上一階段增長(zhǎng)0.105，這表明各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平不斷提高的同時(shí)省域差距正在逐漸擴(kuò)大。 空間上，后一階段（2014-2018）各省市平均分排名情況與上一階段（2009-2013）基本相似，我國(guó)西南的四川、重慶、廣西以及西北的陜西省等四個(gè)地區(qū)的綜合指數(shù)高于綜合水平的均值，西北的新疆、甘肅、寧夏、青海等省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展低于綜合水平均值。四川、重慶等地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及發(fā)展速度明顯高于寧夏、青海等省的水平，西南地區(qū)總體發(fā)展水平高于西北地區(qū)。

圖1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)綜合水平指數(shù)（2009-2018）

圖2 沿線省市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平指數(shù)

3. 人力資源開(kāi)發(fā)水平綜合指數(shù)的分階段時(shí)序演變

人力資源開(kāi)發(fā)水平分階段來(lái)看，如圖3 所示，倡議提出前后兩階段人力資源開(kāi)發(fā)綜合指數(shù)呈現(xiàn)出相似的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但不同階段各省市綜合水平有顯著的差異。 倡議提出前的五年，各省市人力資源開(kāi)發(fā)綜合指數(shù)均值為0.32，標(biāo)準(zhǔn)差為0.067。 高于平均水平的省市共有4 個(gè)，其中除了陜西省之外其余三個(gè)均屬于西南地區(qū)。 倡議提出后的五年期間，人力資源綜合指數(shù)平均值為0.458，標(biāo)準(zhǔn)差為0.077，標(biāo)準(zhǔn)差比上一階段增加了0.01，表明這一階段各地區(qū)差異有所上升。空間上，各省份在這兩個(gè)階段的人力資源開(kāi)發(fā)綜合指數(shù)排序情況基本上跟經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)排序類(lèi)似，即西南地區(qū)的綜合水平明顯高于西北地區(qū)并且西北地區(qū)總體發(fā)展速度低于西南地區(qū)，如陜西、新疆、青海等省分別從上一階段的第1、4、8 名降到2、5、9 名。 總體上，2014-2018年各地區(qū)的綜合指數(shù)明顯高于2009-2013年期間的綜合值，不同階段各省市綜合水平、發(fā)展速度及其各省排序有一定的差異，西南地區(qū)綜合水平高于西北地區(qū)。

（二）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空分異特征

根據(jù)公式（8）、（9）分別測(cè)算出“一帶”沿線省市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度值，依據(jù)表（2）、（3）相對(duì)應(yīng)的值對(duì)其等級(jí)進(jìn)行劃分，選取2009、2014、2018年為 研 究 時(shí)間 節(jié)點(diǎn)并通過(guò)ArcGIS 10.4 軟件形成“一帶”沿線?。ㄊ校┰谶@三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的空間分異圖。

1. 耦合度時(shí)空分異特征

從時(shí)間維度上來(lái)看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人力資源耦合度整體水平逐年上升。 2009年各省市耦合度均值為0.60，標(biāo)準(zhǔn)差為0.165，處于磨合階段；2014年各省市耦合度均值為0.86，標(biāo)準(zhǔn)差為0.113，進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)耦合的初期；2018年均值為0.93，標(biāo)準(zhǔn)差為0.067，處于協(xié)調(diào)耦合階段。 說(shuō)明經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展，耦合度不斷上升，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)與人力資源兩個(gè)子系統(tǒng)間趨向協(xié)同，系統(tǒng)向良性耦合發(fā)展。 除此之外， 西南地區(qū)與西北地區(qū)在這三個(gè)節(jié)點(diǎn)的耦合度分別為0.75、0.48，0.96、0.78，0.96、0.91，10年里年均增長(zhǎng)率分別為2.9%，7.6%， 可知西南地區(qū)總體耦合度水平高于西北地區(qū)， 但西北地區(qū)的年均發(fā)展速度高于西南地區(qū)。

從空間分布來(lái)看，2009年絲綢之路沿線省市耦合度多數(shù)處于拮抗和磨合階段，占比均為33.3%。 區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人力資源耦合度的高值區(qū)主要集中在四川、重慶、云南等西南省市，耦合度低值集中在新疆、甘肅、青海、寧夏等西北省，整體上在空間上呈現(xiàn)“西南高西北低”的空間格局特征，區(qū)域差異較為顯著。 2014年除了甘肅、青海、寧夏之外都處于協(xié)調(diào)耦合階段，其中新疆經(jīng)歷了由“拮抗”直接到“協(xié)調(diào)耦合”的躍進(jìn)過(guò)程。 到2018年各地區(qū)耦合度均在[0.8，1]，處于協(xié)調(diào)耦合階段，這表明2018年兩個(gè)子系統(tǒng)之間呈現(xiàn)良性耦合特征并逐漸向協(xié)調(diào)、有序的良性共振耦合方向發(fā)展。2009-2018年的耦合度變化呈現(xiàn)以西南的高值耦合區(qū)為核心逐漸向外擴(kuò)散趨勢(shì)，并且高值區(qū)范圍也逐漸擴(kuò)大。

圖3 沿線省市9 省市人力資源開(kāi)發(fā)綜合水平指數(shù)

圖4 沿線省市耦合度空間分布圖

2. 耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異特征

從時(shí)間維度上來(lái)看，各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出不斷上升趨勢(shì)。2009年各省市耦合協(xié)調(diào)度均值為0.3357，處于輕度失調(diào)階段；2014年耦合協(xié)調(diào)度均值為0.541，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段；2018年耦合協(xié)調(diào)度均值為0.676，處于初步協(xié)調(diào)階段。 耦合協(xié)調(diào)度在這十年間的年均增長(zhǎng)率為8.14%，就各地區(qū)而言新疆的變化速度最快，即年均增長(zhǎng)率為9.47%。 除此之外， 西南地區(qū)與西北地區(qū)在這三個(gè)節(jié)點(diǎn)的耦合協(xié)調(diào)度分別為0.386、0.295，0.6、0.493，0.768、0.602，年均增長(zhǎng)率分別為7.9%，8.3%，可知西南地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度水平高于西北地區(qū)，但西北地區(qū)的年均發(fā)展速度稍高于西南地區(qū)。

從空間分布來(lái)看，2009年四川、重慶處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，其他省處于輕度失調(diào)階段；2014年四川、重慶、陜西處于初步協(xié)調(diào)，其他省處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段；2018年除了甘肅、青海和寧夏之外其他省市均處于初步協(xié)調(diào)或優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段，各省均值為0.676，標(biāo)準(zhǔn)差為0.127，比2014年的0.17 下降了25.3%，表明各省耦合協(xié)調(diào)度差異在縮小，逐步走向均衡的趨勢(shì)。 高值區(qū)集中在四川、重慶等地區(qū)，這主要是因?yàn)檫@兩個(gè)地區(qū)高素質(zhì)人才總數(shù)多、基礎(chǔ)設(shè)施條件與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，因此推進(jìn)了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)。 低值區(qū)主要集中在甘肅、寧夏、青海等地區(qū)，這主要是因?yàn)檫@些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊、基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較落后、缺乏吸引投資和高素質(zhì)人才的能力，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)的協(xié)調(diào)度較低。

圖5 沿線省市耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖

綜合來(lái)看，2009-2018年間沿線省市耦合協(xié)調(diào)度均得到了快速提升，西南省市處于領(lǐng)先地位，西北各省在政策紅利支持下逐步趕超，耦合協(xié)調(diào)度的省際差異在逐步縮小，呈現(xiàn)以四川、重慶地區(qū)為核心向外擴(kuò)散勢(shì)態(tài)，均衡發(fā)展趨勢(shì)有所顯現(xiàn)。

（三）絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線省市區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展主要制約因素

從上文的分析可知，各省市耦合度與耦合協(xié)調(diào)度存在一定的差異，這恰巧揭示了我國(guó)各地區(qū)之間發(fā)展的不平衡性。 因此，為了解釋地區(qū)差異的原因，計(jì)算各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均值與人力資源開(kāi)發(fā)綜合指數(shù)平均值的比值，結(jié)合各省市耦合協(xié)調(diào)度，對(duì)各省市進(jìn)行分類(lèi)。 若則表明該地區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后于人力資源開(kāi)發(fā)水平，表明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)水平同步，表明該地區(qū)人力資源開(kāi)發(fā)水平滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水，具體如表4 所示。

廣西、云南、甘肅、寧夏、新疆等省屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的低下是制約這些省發(fā)展的主要因素。 這主要是因?yàn)椋纱罅康恼c自然資源開(kāi)發(fā)帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，導(dǎo)致投資饑渴和資源低效高耗等問(wèn)題，使這些省份沒(méi)能真正提高自己的發(fā)展水平。 但這些省都有一定的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，如廣西與東盟陸海相連，是打造中南、西南地區(qū)開(kāi)放發(fā)展的重要通道，是形成“一帶一路”有機(jī)銜接的戰(zhàn)略支點(diǎn)；云南省經(jīng)濟(jì)上對(duì)外連接南亞、東南亞，對(duì)內(nèi)承接國(guó)內(nèi)中東部地區(qū)，是我國(guó)西南地區(qū)對(duì)外開(kāi)放的重要門(mén)戶；新疆是“一帶”建設(shè)的核心區(qū)，擁有眾多對(duì)外口岸、暢通的交通、豐富的物產(chǎn)優(yōu)勢(shì)。 因此，這些地區(qū)應(yīng)在充分發(fā)揮自然資源、交通、地理等方面的優(yōu)勢(shì)與潛力的同時(shí)，積極對(duì)接“西部大開(kāi)發(fā)”策略與“一帶一路”建設(shè)，加強(qiáng)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的跨越式發(fā)展，著力推進(jìn)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展。

重慶、陜西兩個(gè)地區(qū)屬于初步協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型。 這兩個(gè)地區(qū)協(xié)調(diào)水平相對(duì)較好，但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后于人力資源開(kāi)發(fā)水平。 重慶市地處中國(guó)西部與中部結(jié)合部，有承東啟西、連接南北的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，同時(shí)是連接著“一路”與“一帶”的重要節(jié)點(diǎn)。 陜西是新亞歐大陸的重要橋梁和古絲綢之路的起點(diǎn)，對(duì)外連接中亞地區(qū)、對(duì)內(nèi)承接西部與東南沿海地區(qū)。 這些地理優(yōu)勢(shì)及基礎(chǔ)設(shè)施條件為這兩個(gè)地區(qū)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)，為其吸引眾多高素質(zhì)人才，提高地區(qū)人力資源綜合水平，相比于人力資源開(kāi)發(fā)水平其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后。 因此，這兩個(gè)地區(qū)在充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)條件的基礎(chǔ)上，應(yīng)積極對(duì)接國(guó)家相關(guān)政策、進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

青海屬于輕度失調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型。青海是中國(guó)連通南亞國(guó)家的重要走廊和通道，擁有優(yōu)越的地理位置、豐富的地域資源、完備的綠色生態(tài)體系等戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。但青海省人力資源結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不同步，從而其人力資源結(jié)構(gòu)性對(duì)接失效， 不能有效推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，青海省在將來(lái)的發(fā)展中應(yīng)利用好當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)資源，注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資源結(jié)構(gòu)的同步升級(jí)及有效互動(dòng)，促進(jìn)技術(shù)含量高的新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，緊抓“一帶一路”發(fā)展契機(jī)，努力與其實(shí)現(xiàn)深度融合， 促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)與人力資源的協(xié)調(diào)發(fā)展。

表4 沿線省市區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展主要制約因素

四川屬于初步協(xié)調(diào)人力資源滯后型。 雖然四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度較高，但相比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平其人力資源開(kāi)發(fā)水平相對(duì)較低。 并且除了其省會(huì)成都市之外，其他地區(qū)人才吸引能力較低、人才流失現(xiàn)象較為嚴(yán)重、人才流失降低區(qū)域內(nèi)人力資源總體素質(zhì)，從而難以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人力資源的進(jìn)一步需求。 因此，較低的人力資源質(zhì)量與存量成為制約四川省協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素。 為此，四川省應(yīng)制定具有地方特色的人才政策體系，加強(qiáng)教育與科技投入強(qiáng)度與規(guī)模，以吸引人才、留住人才、提高人力資源綜合素質(zhì)，充分發(fā)揮人力資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。

四、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文運(yùn)用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型，通過(guò)對(duì)“一帶”沿線省市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人力資源開(kāi)發(fā)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行相關(guān)分析，可以得出以下結(jié)論:

從子系統(tǒng)綜合指數(shù)來(lái)看，“一帶”沿線省市2009-2018年間經(jīng)濟(jì)與人力資源子系統(tǒng)都處于較低階段，但其綜合指數(shù)處于不斷上升的趨勢(shì)，尤其是2013年提出“一帶一路”倡議以后上升速度更快。 其中人力資源子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)比區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)高，呈現(xiàn)出區(qū)域經(jīng)濟(jì)滯后于人力資源的發(fā)展態(tài)勢(shì)。 分階段來(lái)看，這兩個(gè)子系統(tǒng)綜合指數(shù)在兩個(gè)階段均呈現(xiàn)出相似的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但不同階段各省市綜合水平有顯著的差異，其中重慶、四川等地區(qū)的綜合水平明顯高于云南、青海等省份的平均水平。

從耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)間維度來(lái)看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人力資源耦合度與協(xié)調(diào)度整體水平逐年上升。 多數(shù)地區(qū)的耦合度從2009年的拮抗耦合轉(zhuǎn)為2018年的協(xié)調(diào)耦合，協(xié)調(diào)度從輕度失調(diào)轉(zhuǎn)為初步或優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。 從空間分布來(lái)看，四川、重慶等西南地區(qū)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)明顯高于西北的甘肅、青海等省的指數(shù)。 對(duì)比耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的得分情況可知，協(xié)調(diào)度年均增長(zhǎng)率高于耦合度，表明兩子系統(tǒng)耦合強(qiáng)度低于內(nèi)部協(xié)調(diào)性強(qiáng)度，體現(xiàn)出了人力資源開(kāi)發(fā)過(guò)程中與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性相對(duì)較理想。

從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展主要制約因素來(lái)看，廣西、云南、甘肅、寧夏、新疆等省屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型，重慶、陜西屬于初步協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型，青海屬于輕度失調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型，四川屬于初步協(xié)調(diào)人力資源滯后型。 尤其是甘肅、青海、寧夏、新疆等西北省份經(jīng)濟(jì)與人力資源的比例值相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低成為制約這些省發(fā)展的主要因素。 這可能是因?yàn)椋@些地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的投資饑渴和資源低效高耗等問(wèn)題，導(dǎo)致這些省份沒(méi)能擺脫自我發(fā)展能力不足的困局。

（二）政策建議

從“一帶一路”倡議提出以來(lái)，絲綢之路沿線省市成為了我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具活力及潛力的重要戰(zhàn)略點(diǎn)，沿線省市經(jīng)濟(jì)、人力資源的協(xié)調(diào)發(fā)展促進(jìn)本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)有助于我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展。 為此，根據(jù)上文所做的相關(guān)分析，針對(duì)沿線省市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資源開(kāi)發(fā)協(xié)調(diào)發(fā)展提出以下建議：

1. 應(yīng)充分發(fā)揮區(qū)域潛能與優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)。 從上文中可知，沿線省市多數(shù)處于經(jīng)濟(jì)滯后狀態(tài)，因此大力發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)是必不可少的。 第一，沿線省市多數(shù)擁有較好的地理位置，對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)外都有一定的優(yōu)勢(shì)條件，因此沿線省市應(yīng)抓住這些優(yōu)勢(shì)條件，深化與周邊省市與國(guó)家之間的合作平臺(tái)建設(shè)、交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、經(jīng)貿(mào)合作和產(chǎn)業(yè)合作建設(shè)，形成互利互惠的機(jī)制。 第二，在應(yīng)對(duì)新的歷史機(jī)遇和挑戰(zhàn)時(shí)，應(yīng)注重城市群建設(shè)，發(fā)揮城市群與增長(zhǎng)極的輻射與聚集功能、完善空間網(wǎng)絡(luò)，有效帶動(dòng)周邊區(qū)域的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，發(fā)揮整體優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。 第三，充分發(fā)揮其潛能與優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步培養(yǎng)創(chuàng)新性新空間，加強(qiáng)與發(fā)達(dá)地區(qū)之間教育、衛(wèi)生、高新技術(shù)、貿(mào)易、體質(zhì)、制度等方面的交流、學(xué)習(xí)與合作，促進(jìn)資源要素流轉(zhuǎn)及優(yōu)化配置，從而促進(jìn)當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展并縮減與發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差距。

2. 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重環(huán)境效益。 絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的主要原因之一就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，第一，通過(guò)加大科技投入、發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、信息化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)基地化和經(jīng)濟(jì)規(guī)?；?，推動(dòng)“創(chuàng)造性資源優(yōu)勢(shì)”的建立。 第二，合理做好沿線省市對(duì)東部發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承接，大力發(fā)展具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)。 在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及產(chǎn)業(yè)承接時(shí)注重環(huán)境效益，即招商引資時(shí)引進(jìn)更多“高增長(zhǎng)、低污染”的龍頭企業(yè)，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、加快產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)程，從而帶動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)可持續(xù)地高質(zhì)量發(fā)展。 第三，共同推進(jìn)沿線省市的“綠水青山工程”，加強(qiáng)河流、湖泊等綜合治理和森林與山地等資源的保護(hù)利用；共同推進(jìn)沿線省市的“藍(lán)天工程”，廣泛推廣節(jié)能減排以及清潔生產(chǎn)的技術(shù)，加強(qiáng)環(huán)保技術(shù)的交流與合作。

3. 培養(yǎng)高素質(zhì)人才，提高人力資源綜合水平。 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線省市對(duì)人力資源的發(fā)展提出了新的要求，迫切需要提高人力資源綜合水平。 第一，著力提升教育素質(zhì)，重點(diǎn)發(fā)展科技創(chuàng)新。貫徹落實(shí)好國(guó)家的人才計(jì)劃，注重教育領(lǐng)域的發(fā)展、加強(qiáng)教育與科技投入強(qiáng)度與規(guī)模、推進(jìn)科技創(chuàng)新領(lǐng)域的發(fā)展，努力加強(qiáng)其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改善區(qū)域發(fā)展條件。 第二，制定具有地方特色的人才引入、使用、培養(yǎng)、獎(jiǎng)勵(lì)等配套的人才政策體系，完善地區(qū)軟環(huán)境，以吸引人才、留住人才、提高人力資源綜合素質(zhì)，充分發(fā)揮人力資源對(duì)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用。