文/周銳 王軼（國網(wǎng)石嘴山供電公司計(jì)量中心）

電力企業(yè)建設(shè)以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的全過程全方位營銷稽查模式在借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享的基礎(chǔ)上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、智能技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)該管理平臺的智能化和總控，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)營銷范圍內(nèi)的全方位稽查目標(biāo)，從而協(xié)助企業(yè)管理營銷工作并達(dá)到優(yōu)化營銷工作的目的。這其中要注意：第一點(diǎn)，根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)以及管理團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)，制定好關(guān)于異常情況的規(guī)范和預(yù)警方案，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全過程的事前防范。事前防范的內(nèi)容包括以下幾點(diǎn)：①流程不合乎規(guī)范控制；②異常預(yù)警；③約束性填報(bào)等內(nèi)容。第二點(diǎn)，事中管理和監(jiān)督要做好。實(shí)時觀察業(yè)務(wù)辦理的情況和過程，當(dāng)發(fā)現(xiàn)營銷業(yè)務(wù)與普遍流程不符時，要多加關(guān)注，必要時可以采取即刻在線聯(lián)系的方式進(jìn)行不良行為的糾正。

一、建設(shè)以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的營銷稽查反竊電概率分析預(yù)警模型

第一，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的竊電嫌疑定位模型。通過對歷史竊電戶進(jìn)行調(diào)查分析，對其用電行為特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，借助大數(shù)據(jù)分析、傳統(tǒng)防竊電分析方法以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)算法，建立竊電分析模型，深入分析、確定竊電嫌疑用戶。第二，賦予模型以自主優(yōu)化升級功能。模型可以開展自主分析，實(shí)現(xiàn)模型對竊電嫌疑定位準(zhǔn)確度的迭代優(yōu)化。第三，監(jiān)察閉環(huán)處理。將現(xiàn)場檢查業(yè)務(wù)與在線監(jiān)測結(jié)合起來，充分發(fā)揮現(xiàn)場檢查作用，促進(jìn)防竊電管理水平的持續(xù)提升。

二、建立全息感知的現(xiàn)場稽查模式

第一，“物—物”的感知。在現(xiàn)有電力基礎(chǔ)設(shè)施、用戶以及先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)、ICT技術(shù)基礎(chǔ)上，借助傳感技術(shù)實(shí)時監(jiān)測各接入信息，并應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，廣泛收集用電信息。第二，“人—物”的互聯(lián)。以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托，借助移動互聯(lián)技術(shù)，建立“互聯(lián)網(wǎng)+預(yù)警稽查”的O2O營銷業(yè)務(wù)管控模式，并借助用電采集設(shè)備、智能終端以及人工智能交互服務(wù)平臺，實(shí)時自動預(yù)警業(yè)務(wù)管控風(fēng)險(xiǎn)，自動跟蹤問題整改情況，實(shí)現(xiàn)在線閉環(huán)控制。電力企業(yè)致力于建設(shè)線上、線下一體化的現(xiàn)場稽查模式，融合多源數(shù)據(jù)、賦能移動終端，對營銷稽查功能包括工單處理、現(xiàn)場體檢等進(jìn)行深化，打通關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，建立系統(tǒng)與現(xiàn)場信息互聯(lián)核查的重要途徑。

三、建立稽查評價體系與智能決策分析中心

第一，建立稽查評價體系。收集、分析、匯總稽查問題結(jié)果數(shù)據(jù)，將其作為營銷平常工作考評的主要依據(jù)之一，并按照業(yè)務(wù)執(zhí)行工作的實(shí)際開展情況、計(jì)劃任務(wù)執(zhí)行情況、工作質(zhì)量改善情況，建立評分規(guī)則、稽查評價指標(biāo)體系。構(gòu)建算法庫，按照系統(tǒng)推薦算法或者是自主選擇算法進(jìn)行精準(zhǔn)計(jì)算評價，充分發(fā)揮評價對工作的指導(dǎo)、推進(jìn)作用，實(shí)現(xiàn)工作執(zhí)行力的提升以及管理穿透力的強(qiáng)化。第二，可以建立行之有效的稽查分析管理標(biāo)準(zhǔn)。首先要做好稽查內(nèi)容的模擬場景的比對和模型，利用場景和管理制度分析被稽查對象的行為和業(yè)務(wù)辦理流程是否合乎規(guī)范。針對投訴問題對事件參與人員和單位等多方面進(jìn)行分析，從而確認(rèn)稽查結(jié)果。第三，建立一個可以協(xié)助稽查工作的輔助機(jī)構(gòu)?；榉治龉芾順?biāo)準(zhǔn)針對營銷業(yè)務(wù)辦理工作中的內(nèi)容進(jìn)行核實(shí)，而輔助結(jié)構(gòu)可以針對投訴或者評價較低的工作人員和業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行分析，從而確定好是否是非營銷人員主觀原因?qū)е碌臉I(yè)務(wù)辦理存在問題，從而為業(yè)務(wù)規(guī)則優(yōu)化提供有效指導(dǎo)；針對一些執(zhí)行情況質(zhì)量不一的業(yè)務(wù)規(guī)則，對執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一；針對無適用規(guī)則的業(yè)務(wù)，開發(fā)、制定業(yè)務(wù)規(guī)則。

四、建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的營銷稽查防竊電智能系統(tǒng)

第一，構(gòu)建智能防竊電監(jiān)測平臺。以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，對典型竊電行為的特征量進(jìn)行提取，建立防竊電的多維度診斷模型，對竊電現(xiàn)象進(jìn)行智能分析預(yù)警，積累總結(jié)，建立竊電案例庫。采取各種途徑，多方位收集竊電案例的客戶用電信息，包括欠費(fèi)信息、線損、電量等，然后進(jìn)行反向分析，針對典型竊電案例建立針對性的數(shù)據(jù)特征庫，并以此為根據(jù)，構(gòu)建異常預(yù)測的數(shù)學(xué)分析模型，并通過分析查實(shí)竊電用戶的竊電特征，來檢測計(jì)算模型的有效性，找出問題，實(shí)現(xiàn)對計(jì)算模型的優(yōu)化。第二，建立閉環(huán)管理體系。對防竊電的裝備標(biāo)準(zhǔn)、現(xiàn)場作業(yè)規(guī)程進(jìn)行完善，對系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行集成，包括用電信息采集系統(tǒng)、移動作業(yè)終端等，對防竊電查處過程實(shí)施全程閉環(huán)管理。應(yīng)用異常分析模型，開展數(shù)據(jù)篩查，找出嫌疑用戶，將其納入監(jiān)控池之中。構(gòu)建實(shí)時監(jiān)控平臺，實(shí)時在線對監(jiān)控池中的用戶進(jìn)行監(jiān)測。應(yīng)用用戶用電行為分析模型，進(jìn)一步分析可能異常的用戶，對比分析其電量、電壓、電流的前后變化情況，并與營銷GIS定位有機(jī)結(jié)合起來，對重大嫌疑用戶進(jìn)行精確定位，為防竊電行動提供指導(dǎo)。第三，對防竊電輔助功能進(jìn)行不斷優(yōu)化。針對竊電用戶、違規(guī)用戶設(shè)置相應(yīng)的標(biāo)簽，并列入用戶標(biāo)簽體系中去，進(jìn)行統(tǒng)一管理；致力于建立用戶屬性管理系統(tǒng)，通過多種渠道，包括營業(yè)廳、95598服務(wù)號等，收集客戶分類數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)、各種營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對轄區(qū)內(nèi)用戶的業(yè)務(wù)喜好行為、用電行為開展分類管控，以促進(jìn)整體用電安全水平的提升；與政府信用平臺對接，構(gòu)建失信信息報(bào)送機(jī)制，對竊電、違規(guī)案件責(zé)任人的信息進(jìn)行及時提報(bào)，形成“誠信用電”的良好社會環(huán)境。

五、結(jié)語

綜上所述，當(dāng)前電力企業(yè)的防竊電工作面臨著新形勢、新問題，應(yīng)借助先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能技術(shù)、信息技術(shù)等，構(gòu)建智能營銷稽查監(jiān)控及防竊電分析預(yù)警平臺，對竊電現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測、觀察、預(yù)防，保障電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。