朱張祥，劉詠梅，劉 娟

（1.湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院，湖南長沙 410081；2.中南大學(xué)商學(xué)院，湖南長沙 410083；3.湖南廣播電視大學(xué)，湖南長沙 410004）

1 研究背景

近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深層次應(yīng)用，移動醫(yī)療服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，并在疾病預(yù)防與監(jiān)測、遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)療決策制定、醫(yī)療緊急事故處理以及慢性疾病管理等方面得到了廣泛應(yīng)用，從而為進(jìn)一步緩解醫(yī)療信息不對稱和健康管理效率低下，解決醫(yī)療服務(wù)資源供不應(yīng)求、體驗(yàn)不佳、供不對求以及分布不均等現(xiàn)實(shí)問題提供了可能［1-2］。但是，考慮到目前多數(shù)移動醫(yī)療服務(wù)的商業(yè)推廣與盈利模式不清晰，以及潛在用戶的傳統(tǒng)就醫(yī)思維根深蒂固及對自身安全和隱私等方面的擔(dān)憂，移動醫(yī)療服務(wù)這一創(chuàng)新性的醫(yī)療信息化服務(wù)新模式的用戶采納程度并不高［3-4］。為此，有關(guān)移動醫(yī)療潛在用戶（包括醫(yī)生和護(hù)士，以及患者、家屬或健康自我管理需求用戶等）采納決策行為研究成為了移動醫(yī)療領(lǐng)域的重要組成部分，諸多學(xué)者針對不同服務(wù)形式和使用對象，基于不同理論視角和研究方法對移動醫(yī)療用戶采納行為影響因素和形成機(jī)理等問題進(jìn)行了深入探討，取得了較為豐富的研究成果。

為了全面厘清并闡述當(dāng)前移動醫(yī)療用戶采納行為研究領(lǐng)域的知識體系和學(xué)術(shù)前沿，為后續(xù)的研究提供指引與借鑒的依據(jù)，本文以Web of Science核心合集中SCI 和SSCI 數(shù)據(jù)庫收錄的2019 年以前（包括2019 年）公開發(fā)表的有關(guān)移動醫(yī)療采納行為實(shí)證研究作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源，使用“mobile health”“mHealth”“mobile medical”“health APP”“medical APP”與“adoption”“acceptance”“use”為組合關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)主題搜索，文獻(xiàn)類型為“article”（學(xué)術(shù)論文），最后共獲取124 篇相關(guān)文獻(xiàn)。鑒于實(shí)證研究方法通常是先構(gòu)建理論模型，再通過數(shù)據(jù)收集、分析對模型進(jìn)行驗(yàn)證、修飾，進(jìn)而得出結(jié)論［5］，本研究先由3 位研究生對124 篇文獻(xiàn)作進(jìn)一步篩選，去除研究內(nèi)容為簡單的定性、定量描述性統(tǒng)計(jì)分析以及綜述類論文，最后得出61 篇文獻(xiàn)作為本研究的分析樣本。本研究采用內(nèi)容分析方法，從研究對象、研究方法、理論模型和影響因素等方面對移動醫(yī)療用戶采納行為實(shí)證研究進(jìn)行梳理和分析［6］，并就今后的研究重點(diǎn)和方向提出相關(guān)建議。

2 文獻(xiàn)計(jì)量分析

2.1 文獻(xiàn)年代分布

通過分析樣本文獻(xiàn)的發(fā)表年代分布，有助于了解移動醫(yī)療用戶采納行為研究的發(fā)展規(guī)律和趨勢。有關(guān)移動醫(yī)療用戶采納行為的相關(guān)實(shí)證研究始于2010 年，故本研究選擇2010—2019 年這一時(shí)間段進(jìn)行文獻(xiàn)年代分布分析。圖1 分析顯示：2010 年之后的3 年，文獻(xiàn)發(fā)表量年均2～3 篇左右，表明這一領(lǐng)域還未獲得足夠關(guān)注；2013 年開始，文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量增長明顯，到2019 年有年均13 篇左右文獻(xiàn)發(fā)表，由此可見，移動醫(yī)療用戶采納行為研究依然是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。

圖1 樣本文獻(xiàn)發(fā)表年份分布

2.2 作者分布

通過對樣本文獻(xiàn)的作者進(jìn)行計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)，共有167 位學(xué)者發(fā)表了關(guān)于移動醫(yī)療用戶采納行為方面的研究論文，表1 顯示的是發(fā)表3 篇及以上文獻(xiàn)的作者情況，其中有7 位作者來自中國高校。中國的醫(yī)療資源供需矛盾問題突出，移動醫(yī)療的發(fā)展為解決這一問題提供了契機(jī)［7］，但鑒于消費(fèi)者的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（IT）素養(yǎng)欠缺、個(gè)人創(chuàng)新性不足等原因，國內(nèi)對移動醫(yī)療這一新的信息化服務(wù)模式的采納和使用意愿不高，因此，如何扭轉(zhuǎn)這一局面，為移動醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)商的營銷實(shí)踐提供理論指導(dǎo)，自然成了中國部分學(xué)者關(guān)注的學(xué)術(shù)焦點(diǎn)。在此背景下，中國的學(xué)者們結(jié)合中國醫(yī)療情境和實(shí)踐，對相關(guān)問題進(jìn)行了較為深入的探索，形成了一定數(shù)量的理論成果以及較為穩(wěn)定的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，構(gòu)成了該領(lǐng)域研究的主力軍。但是，有137 位學(xué)者僅發(fā)表1 篇相關(guān)成果，也說明了當(dāng)前移動醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)研究比較分散，需要進(jìn)一步加強(qiáng)院校和團(tuán)隊(duì)之間的合作。

表1 樣本文獻(xiàn)中發(fā)文量在3 篇及以上的作者及其發(fā)文量

2.3 期刊分布

通過對樣本文獻(xiàn)發(fā)表的期刊分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，《國際醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志》（International Journal of Medical Informatics）發(fā)文量最多，為9 篇，其次是《遠(yuǎn)程醫(yī)療與電子健康》（Telemedicine and e-Health）、《電子市場》（Electron Markets）和《醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究雜志：移動醫(yī)療與泛在醫(yī)療》（JMIR mHealth and uHealth），各4 篇，而《英國醫(yī)學(xué)委員會：醫(yī)學(xué)信息與決策》（BMC Medical Informatics and Decision Making）和《電子商務(wù)研究與應(yīng)用》（Electronic Commerce Research and Applications）則各發(fā)表了3篇。表2 梳理了其中載文量在2 篇以上的期刊。需要指出的是，僅發(fā)表1 篇的期刊共24 種，關(guān)于移動醫(yī)療用戶采納方面的研究成果涉及了管理學(xué)、醫(yī)學(xué)、信息科學(xué)和營銷科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，研究視角多樣。

表2 樣本文獻(xiàn)中載文量為2 篇及以上的期刊及其發(fā)文量

3 研究對象分析

通過梳理樣本文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，研究基于不同的移動醫(yī)療服務(wù)類型以及不同的用戶類型進(jìn)行相關(guān)問題的探索，因而得出的結(jié)論也會不一致。具體的，有針對醫(yī)護(hù)人員的移動電子病歷系統(tǒng)采納行為、針對利用智能手機(jī)進(jìn)行醫(yī)療信息查詢的個(gè)體采納行為、針對醫(yī)療可穿戴設(shè)備的用戶個(gè)體采納行為、針對智能手機(jī)醫(yī)療APP 個(gè)體采納行為、針對患者的移動醫(yī)院注冊系統(tǒng)采納行為和針對糖尿病預(yù)防的移動云醫(yī)療系統(tǒng)，以及針對特定健康需求（例如，減肥、戒煙、慢性病護(hù)理、手機(jī)依賴和癡呆癥，等）的移動醫(yī)療服務(wù)采納行為。需要指出的是，多數(shù)研究并未指明具體的移動醫(yī)療服務(wù)類型，因此，這些研究所得結(jié)論的普適性值得商榷。

另外，不同研究的樣本對象也存在差異，除了針對醫(yī)護(hù)人員、患者、家屬和有健康管理或預(yù)防需求的普通大眾（包括學(xué)生、婦女、老年人等）的移動醫(yī)療采納行為，還有針對具體國家或地區(qū)的研究樣本，包括美國、英國、芬蘭等發(fā)達(dá)國家或地區(qū)，以及中國、孟加拉、南非等發(fā)展中國家或地區(qū)。醫(yī)療或信息化水平與國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊密相連，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的國家或地區(qū)，該地區(qū)內(nèi)個(gè)體采納移動醫(yī)療所需關(guān)注的因素也會不同。

4 研究設(shè)計(jì)分析

本研究選取的61 篇樣本文獻(xiàn)，其實(shí)證均遵循嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯窟^程，即基于已有理論模型，結(jié)合移動醫(yī)療服務(wù)特征進(jìn)行模型調(diào)整、修正或整合，形成符合特定研究情境的理論框架并提出理論假設(shè)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步結(jié)合問卷調(diào)查、情境實(shí)驗(yàn)和大數(shù)據(jù)分析方法，搜集樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型和假設(shè)驗(yàn)證，最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行討論，闡述相應(yīng)的理論貢獻(xiàn)和管理啟示。

4.1 數(shù)據(jù)搜集方法

由文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，共有57 篇文獻(xiàn)的研究通過直接發(fā)放問卷的方式搜集相關(guān)數(shù)據(jù)。在問卷設(shè)計(jì)方面，通?；诮?jīng)典文獻(xiàn)中的成熟量表，并結(jié)合具體研究情境和研究對象，采用李克特五點(diǎn)或七點(diǎn)量表設(shè)計(jì)方法進(jìn)行變量題項(xiàng)的設(shè)計(jì)；在此基礎(chǔ)上，先通過小范圍的預(yù)測試，對問卷的語言邏輯表達(dá)方式進(jìn)行完善后，再結(jié)合紙質(zhì)問卷、網(wǎng)絡(luò)問卷或兩者結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集。需要指出的是，考慮到移動醫(yī)療服務(wù)普及推廣程度低的現(xiàn)實(shí)原因，少部分研究會在進(jìn)行問卷調(diào)查之前采取面對面訪談的方式進(jìn)行移動醫(yī)療服務(wù)相關(guān)展示和說明［3,7］；另外有3 篇文獻(xiàn)通過先設(shè)置情境實(shí)驗(yàn)并隨后發(fā)放問卷的方式獲得被試樣本的感知數(shù)據(jù)（見表3）。

表3 樣本文獻(xiàn)中采用“情境實(shí)驗(yàn)+問卷”方式開展實(shí)證研究的文獻(xiàn)情況

4.2 研究方法和工具

研究者對相關(guān)理論模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)時(shí)，通常利用Liserel、Amos 等軟件對基于協(xié)方差的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)，利用SmartPLS、PLS Graph 等軟件對基于偏最小二乘法（partial least squares,PLS）的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行研究，以及利用SPSS、Stata 等軟件進(jìn)行回歸分析。樣本文獻(xiàn)的實(shí)證檢驗(yàn)方法總結(jié)如表4所示，可以發(fā)現(xiàn)利用SmartPLS、PLS Graph 等軟件對基于偏最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)的研究占比較高。不同于基于協(xié)方差的結(jié)構(gòu)方程模型，基于偏最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程模型屬于基于組件的第二代因果關(guān)系建模技術(shù)，適合于理論模型的初期發(fā)展階段，不僅無需進(jìn)行樣本正態(tài)分布假設(shè)，且對樣本量要求較小，并可以對包含形成性構(gòu)念的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析等［11］。需要指出的是，多數(shù)文獻(xiàn)僅基于上述3 種方法的一種進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，僅Duarte等［12］采用基于偏最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程模型和模糊集定性比較分析（fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA）的混合方法對移動醫(yī)療用戶采納行為進(jìn)行了研究，不僅證實(shí)了這兩種方法的互補(bǔ)性，還能夠提供基于UTAUT2 不同自變量組合的替代解決方案，以獲得對移動醫(yī)療采納行為更深層次的理解。因此，基于混合方法的實(shí)證檢驗(yàn)方法值得后續(xù)研究者借鑒。

表4 樣本文獻(xiàn)的實(shí)證檢驗(yàn)方法使用情況

5 研究理論基礎(chǔ)

對樣本文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前已有較多學(xué)者基于不同理論視角考察了移動醫(yī)療用戶采納行為的影響因素，表5 顯示了相關(guān)研究主要基礎(chǔ)理論的頻次分布。其中，以經(jīng)典的技術(shù)接受模型（technology acceptance model,TAM）為理論基礎(chǔ)進(jìn)行的研究最為豐富，而技術(shù)接受與使用整合理論（unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT） 以 及UTAUT2、計(jì)劃行為理論（theory of planned behavior,TPB）、雙因素理論（dual-factor model）和動機(jī)理論（motivational model）等也是常見的進(jìn)行相關(guān)研究的理論。

表5 樣本文獻(xiàn)采用的理論模型

表5 （續(xù)）

隨著研究的開展和深入，學(xué)者逐漸認(rèn)識到用戶健康心理、隱私擔(dān)憂、外部環(huán)境、系統(tǒng)特征和使用情境等諸多因素，都會影響用戶的移動醫(yī)療采納行為，涉及的層面和問題也更加復(fù)雜和多樣。以往有諸多研究也證實(shí)了基于TAM 及其擴(kuò)展模型解釋創(chuàng)新性醫(yī)療信息服務(wù)用戶采納行為的合理性［13,14］。經(jīng)過梳理發(fā)現(xiàn)，有17 篇文獻(xiàn)基于不同模型的整合進(jìn)行了相關(guān)問題的研究，而其他研究均在諸如TAM 等單個(gè)模型的基礎(chǔ)上，通過引入相關(guān)情境變量，直接或間接通過感知易用性、感知有用性對移動醫(yī)療服務(wù)的用戶采納行為意愿產(chǎn)生影響，進(jìn)而更加全面、科學(xué)地預(yù)測與解釋用戶的移動醫(yī)療采納行為。

另外，考慮到移動醫(yī)療服務(wù)與個(gè)體隱私密切相關(guān)，隱私擔(dān)憂是阻礙個(gè)體采納移動醫(yī)療服務(wù)的重要因素，因此，部分研究基于隱私計(jì)算理論（privacy calculus theory） 或隱私個(gè)性化悖論（privacy–personalization paradox）對相關(guān)問題進(jìn)行了考查。除此之外，移動醫(yī)療服務(wù)的應(yīng)用與個(gè)體生理健康緊密相關(guān)，保護(hù)動機(jī)理論（protection motivation theory,PMT）和健康信念模型（health belief model，HBM）等健康行為理論能夠進(jìn)一步解釋用戶的移動醫(yī)療采納決策行為，因此，部分研究基于“信息技術(shù)采納理論+健康行為理論”的整合模型進(jìn)行了探討。需要指出的是，隨著研究的深入，有學(xué)者逐漸發(fā)現(xiàn)HBM 只適用于時(shí)間較為短暫的健康行為研究，但目前大多數(shù)個(gè)體健康行為來自于應(yīng)對慢性的、非傳染性的各類疾病，而PMT 是HBM 的擴(kuò)展和延伸，用來解釋個(gè)體的恐懼訴求是怎樣影響其相關(guān)的各種健康行為，后續(xù)研究也證實(shí)PMT 能更綜合深入地分析移動醫(yī)療服務(wù)的用戶行為意愿［15］。

除了上述應(yīng)用比較常見的理論模型之外，表5列出的一些其他模型也被相關(guān)研究應(yīng)用在了對移動醫(yī)療用戶采納行為的解釋，例如，Chen 等［10］基于精細(xì)加工可能性模型（elaboration likelihood model,ELM），將醫(yī)生服務(wù)質(zhì)量和醫(yī)生信息質(zhì)量作為中心路徑變量，將APP 聲譽(yù)和APP 制度保障作為邊緣路徑變量，證實(shí)了兩種變量通過感知有用和APP 信任對移動醫(yī)療APP 持續(xù)使用意愿產(chǎn)生間接影響，以及隱私擔(dān)憂在這一影響過程中的調(diào)節(jié)作用；Akter 等［16］基于期望確認(rèn)模型（expectation confirmation model）探索了影響用戶移動醫(yī)療持續(xù)使用意愿的影響因素。此外，“認(rèn)知-情感-意動”理論（cognitionaffective-conation theory）和“價(jià)值-態(tài)度-行為”模型（value-attitude-behavior model）也被相關(guān)研究者用來描述和解釋移動醫(yī)療個(gè)體采納決策過程中的心理感知狀態(tài)變化［17-18］?？梢灶A(yù)見，隨著研究視角多樣化，未來的研究成果將更為豐富。

6 影響因素

移動醫(yī)療的采納涉及個(gè)體對生理健康和隱私等各方面復(fù)雜問題的擔(dān)憂，其采納決策形成過程通常是長期的、牽涉面廣的，因此，Dwivedi 等［2］、Hsiao 等［19］均指出需要同時(shí)綜合考慮個(gè)體、技術(shù)和環(huán)境因素對移動醫(yī)療服務(wù)用戶采納行為的影響。在對樣本文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，本研究邀請2 位領(lǐng)域內(nèi)的專家，在厘清61 篇文獻(xiàn)涉及的所有影響因素變量的定義的基礎(chǔ)上，對不同影響因素進(jìn)行分類并進(jìn)行一致性匹配；對那些意見不一致的影響因素，再通過深入討論，最后進(jìn)行確定。表6 歸納和總結(jié)了影響移動醫(yī)療用戶采納行為的個(gè)體因素、技術(shù)因素、環(huán)境因素和服務(wù)內(nèi)容因素。

表6 基于樣本文獻(xiàn)的移動醫(yī)療用戶采納行為影響因素分析

表6 （續(xù)）

需要指出的是，樣本文獻(xiàn)大部分僅僅關(guān)注了移動醫(yī)療的用戶采納意愿，其中僅有9 篇文獻(xiàn)關(guān)注了實(shí)際采納行為；除此之外，僅有5 篇文獻(xiàn)關(guān)注了持續(xù)使用行為?？赡艿慕忉屧谟谝苿俞t(yī)療服務(wù)的推廣普及程度不高，導(dǎo)致用戶的實(shí)際使用行為數(shù)據(jù)不易搜集，故多數(shù)研究僅僅聚焦于對采納意愿的關(guān)注。初始采納行為僅是信息系統(tǒng)取得成功的第一步，而信息系統(tǒng)能夠長期存活和獲得最終成功，更多的是依靠用戶的持續(xù)使用［20-21］，因此，有關(guān)移動醫(yī)療持續(xù)使用行為方面的研究值得今后深入探討。

此外，近年來有學(xué)者開始關(guān)注移動醫(yī)療日常使用行為和緊急使用行為，其中，日常使用行為可以被理解為個(gè)人每天使用移動醫(yī)療服務(wù)，以管理其健康并取得更好的健康結(jié)果；緊急使用是指在需要緊急醫(yī)療護(hù)理的情況下使用移動醫(yī)療服務(wù)［22］。關(guān)于這兩種使用行為形成的影響因素，今后值得深入探討。

6.1 個(gè)體因素

個(gè)體的行為受到其心理感知和情感的影響，不同個(gè)體會因此表現(xiàn)出不同的行為偏好，因此，以往多數(shù)關(guān)于信息系統(tǒng)用戶采納行為的研究均對個(gè)體因素如何影響個(gè)人采納決策進(jìn)行了重點(diǎn)關(guān)注，這在移動醫(yī)療服務(wù)情境下也不例外。通過樣本文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，自我效能（11 篇）、隱私擔(dān)憂（9 篇）、技術(shù)焦慮（7 篇）、拒絕改變（6 篇）、個(gè)人IT 創(chuàng)新性（5篇）作為最主要的個(gè)體因素，被多數(shù)學(xué)者用來驗(yàn)證其對移動醫(yī)療用戶采納行為的直接或間接影響；而作為保護(hù)動機(jī)理論的核心概念，感知嚴(yán)重性和感知易感性也被多次提及，并給相關(guān)問題的解釋提供了新的理論視角；除此之外，個(gè)體的就醫(yī)和患病經(jīng)歷，健康意識、健康素養(yǎng)、掌握的健康知識和健康護(hù)理需求等健康方面的個(gè)體因素，以及IT 使用經(jīng)歷、好奇心、自主性、個(gè)人勝任力、享樂動機(jī)和習(xí)慣等常見個(gè)體因素也在多篇文獻(xiàn)中被提及并驗(yàn)證。

6.2 技術(shù)因素

感知有用（績效期望、反應(yīng)效能）、感知易用（努力期望）作技術(shù)接受模型的核心概念，被諸多研究用來解釋移動醫(yī)療采納行為的決策過程，但是需要指出的是，醫(yī)療情境、樣本規(guī)模、樣本對象和調(diào)查情境的不一致，常常會導(dǎo)致相關(guān)結(jié)論的不一致，例如，Hsiao 等［19］指出感知有用對中國臺灣老年人的移動醫(yī)療采納意愿影響不顯著，Jen 等［23］的證實(shí)結(jié)果表明感知有用對中國臺灣老年慢性病患者家屬的移動醫(yī)療采納意愿影響也不顯著，但Guo 等［24］的研究則指出感知有用對中國老年人的采納意愿影響最大；此外，Deng［25］的研究表明移動醫(yī)療服務(wù)的感知易用對普通老年用戶行為態(tài)度的影響不顯著，而Hsiao等［19］則證實(shí)得出上述影響是顯著的。這些不一致的研究結(jié)論給研究人員和移動醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)商均造成了理論和實(shí)踐指導(dǎo)方面的混淆。此外，Hsu 等［26］基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論（innovation diffusion theory）提出了相對優(yōu)越性、兼容性、復(fù)雜性、可試驗(yàn)性和可觀察性等技術(shù)因素對護(hù)士移動電子病歷系統(tǒng)采納意愿的影響。而感知無處不在（或感知移動性）作為突出移動醫(yī)療服務(wù)不受時(shí)空限制的技術(shù)特征，也被較多研究證實(shí)了其對采納意愿或行為的影響。除此之外，Liu 等［22］則針對移動醫(yī)療日常使用和緊急使用意愿提出了信息來源可靠性、服務(wù)可獲得性和系統(tǒng)診斷能力等技術(shù)影響因素。其他諸如不安全性和不適用性等技術(shù)因素，也得到了少數(shù)研究的關(guān)注。

6.3 環(huán)境因素

環(huán)境這一類影響因素中，主觀規(guī)范、社會影響（通常包含促進(jìn)條件和感知行為控制）等常用做各類信息技術(shù)用戶采納行為研究中的變量，也被諸多研究證實(shí)在移動醫(yī)療服務(wù)情境下對用戶采納行為能夠產(chǎn)生影響。除此之外，有研究基于資源競爭視角提出了醫(yī)療資源短缺和醫(yī)療資源可獲得性作為影響患者移動醫(yī)療使用行為的環(huán)境因素［27］，也有研究基于醫(yī)療行業(yè)特征提出了諸如立法保護(hù)、醫(yī)患關(guān)系和服務(wù)制度保障等環(huán)境因素［10,28］，這些研究均為解釋移動醫(yī)療采納行為相關(guān)問題提供了不一樣的視角。

6.4 服務(wù)內(nèi)容因素

移動醫(yī)療提供的服務(wù)內(nèi)容是決定用戶滿意度的重要因素，用戶會根據(jù)自身的健康需求對移動醫(yī)療服務(wù)的輸出內(nèi)容進(jìn)行評估，進(jìn)行影響其采納行為。一般來說，用戶感知服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量和價(jià)值作為常見的包含多個(gè)維度的服務(wù)內(nèi)容因素，被較多研究驗(yàn)證了其對采納意愿的影響。例如，在風(fēng)險(xiǎn)方面，Cocosila 等［8］提出了影響用戶采納意愿的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)和隱私風(fēng)險(xiǎn)；隨后，Cocosila［9］在此基礎(chǔ)上又增加時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)和社會化風(fēng)險(xiǎn)的影響。在服務(wù)質(zhì)量方面，Nisha 等［29］將移動醫(yī)療的系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和交互質(zhì)量進(jìn)行多維度劃分，并驗(yàn)證了這些質(zhì)量因素如何基于績效期望對采納意愿產(chǎn)生間接影響；Chen 等［10］則將醫(yī)生服務(wù)質(zhì)量和醫(yī)生信息質(zhì)量進(jìn)行了多維度劃分，并檢驗(yàn)了兩類質(zhì)量因素如何通過感知有用對移動醫(yī)療持續(xù)采納意愿產(chǎn)生影響。在針對感知服務(wù)價(jià)值因素方面，Deng 等［30］提出了社會化價(jià)值、實(shí)用性價(jià)值和認(rèn)知價(jià)值作為用戶感知價(jià)值的3 個(gè)維度，證實(shí)了這些價(jià)值因素如何通過信息搜索意愿間接影響移動醫(yī)療采納意愿；Lee 等［7］則驗(yàn)證了有用價(jià)值、便利性價(jià)值和貨幣價(jià)值等價(jià)值因素對采納意愿的直接影響。除此之外，Wang 等［31］提出了服務(wù)匹配和服務(wù)勝任力兩種通過態(tài)度間接影響用戶采納意愿的服務(wù)特征因素；Wang 等［32］通過整合創(chuàng)新擴(kuò)散理論和任務(wù)技術(shù)匹配理論（task-technology fit model）驗(yàn)證了任務(wù)-技術(shù)匹配度對移動醫(yī)療采納意愿的影響。其他諸如服務(wù)可得性、服務(wù)個(gè)性化、感知聲望、健康賦權(quán)、健康信息導(dǎo)向、信息敏感性也被少數(shù)相關(guān)研究所關(guān)注。

6.5 調(diào)節(jié)因素

表6 梳理了相關(guān)前因變量在影響移動醫(yī)療用戶采納行為過程中所涉及的調(diào)節(jié)變量。其中，性別、年齡、用戶教育背景、用戶類型、產(chǎn)品類型、IT 使用經(jīng)歷和文化差異的調(diào)節(jié)效應(yīng)經(jīng)常在不同信息系統(tǒng)采納行為研究中被證實(shí)。除此之外，由于移動醫(yī)療服務(wù)涉及個(gè)人健康護(hù)理，影響個(gè)體采納移動醫(yī)療服務(wù)的因素不可避免地會受到諸如個(gè)體生理狀況、健康自我效能、健康意識和生理狀況衰退等與個(gè)體健康相關(guān)的因素的調(diào)節(jié)，而服務(wù)相關(guān)性、個(gè)體隱私擔(dān)憂等涉及移動醫(yī)療服務(wù)特征的因素也被相關(guān)學(xué)者所關(guān)注。針對醫(yī)生用戶，Pan 等［33］基于技術(shù)轉(zhuǎn)移視角（technology transfer perspective）對臨床醫(yī)生和非臨床醫(yī)生的移動醫(yī)療采納意愿影響因素進(jìn)行了差異化分析。移動醫(yī)療服務(wù)類型以及用戶群體的多樣性，意味著用戶采納行為方面的研究結(jié)論需要明確其應(yīng)用邊界，為此，結(jié)合研究情境，納入更多的調(diào)節(jié)變量進(jìn)行深層次的探討，需要在今后的研究予以重視。

7 結(jié)論與建議

7.1 結(jié)論

本研究主要在對文獻(xiàn)發(fā)表年代、期刊和作者等特征分布進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析的基礎(chǔ)上，從研究對象、研究設(shè)計(jì)、理論基礎(chǔ)以及影響因素等方面對當(dāng)前移動醫(yī)療用戶采納行為的相關(guān)實(shí)證研究進(jìn)行了系統(tǒng)綜述。研究發(fā)現(xiàn)：（1）移動醫(yī)療用戶采納行為研究依然是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，且中國學(xué)者目前在該領(lǐng)域形成了較為穩(wěn)定的科研團(tuán)隊(duì)、研究成果豐富；（2）研究對象方面，當(dāng)前的研究主要以不同的移動醫(yī)療服務(wù)類型為對象，以不同國家或地區(qū)的不同用戶（主要包括醫(yī)務(wù)人員和患者）為樣本進(jìn)行了相關(guān)問題的探索；（3）研究方法方面，主要以問卷調(diào)查方法為主，通過構(gòu)建基于PLS 結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行研究假設(shè)的檢驗(yàn)；（4）研究理論基礎(chǔ)方面，以經(jīng)典的信息技術(shù)采納模型（TAM 和UTAUT）為基礎(chǔ)，根據(jù)對具體情境的分析，通過整合其他理論模型和變量，構(gòu)建理論模型并進(jìn)行相關(guān)問題的探索；（5）影響因素方面，主要通過考慮個(gè)人、技術(shù)、環(huán)境和服務(wù)內(nèi)容4 類因素探索用戶采納行為過程，其中以考慮個(gè)體因素和服務(wù)內(nèi)容因素的研究居多；（6）調(diào)節(jié)因素方面，部分研究考慮了一般信息技術(shù)采納研究通?？紤]的調(diào)節(jié)變量，也有研究則考慮了與個(gè)體健康和移動醫(yī)療服務(wù)特征相關(guān)的其他調(diào)節(jié)變量。

7.2 建議

基于上述結(jié)論，本文認(rèn)為未來相關(guān)研究可以從以下4 個(gè)方面作出進(jìn)一步探索：

（1）移動醫(yī)療服務(wù)模式、服務(wù)對象以及所處醫(yī)療環(huán)境的多樣化決定了當(dāng)前研究結(jié)論的普適性需要進(jìn)一步提升，未來研究需要考慮更多的調(diào)節(jié)變量，厘清研究結(jié)論的適用邊界。

（2）通過對樣本文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，僅有8 篇文獻(xiàn)關(guān)注醫(yī)護(hù)人員的移動醫(yī)療采納意愿，而移動醫(yī)療的服務(wù)模式特征決定了該服務(wù)需要醫(yī)護(hù)人員的積極參與，因此，為了能夠有效針對不同用戶類型制定匹配的推廣策略，未來研究需要增加對醫(yī)務(wù)人員以及其他用戶類型（包括保險(xiǎn)單位、醫(yī)療器械供應(yīng)商）的采納行為研究。

（3）考慮到移動醫(yī)療的普及度不高，以往研究更多的是基于個(gè)體感知因素，采用自陳（self-report）形式的問卷調(diào)查方式進(jìn)行采納意愿影響因素的探索，數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確反映客觀情況、共同方法偏差是否影響結(jié)論效度等均值得商榷，因此，為了能夠讓潛在用戶基于體驗(yàn)過程表達(dá)真實(shí)感知，未來可進(jìn)一步結(jié)合“情境實(shí)驗(yàn)+問卷調(diào)查”的方式，以便更加客觀動態(tài)地分析用戶的真實(shí)感知。此外，采納意愿并不等于采納行為的發(fā)生，相關(guān)研究也證實(shí)行為意愿僅能部分解釋實(shí)際行為［34］，因此，后續(xù)研究需增加對實(shí)際采納行為、持續(xù)使用行為和日常使用行為等不同程度行為模式影響因素的研究。

（4）不同模型的整合需要進(jìn)一步加強(qiáng)和創(chuàng)新。移動醫(yī)療不同于以往的服務(wù)系統(tǒng)，它與個(gè)體的健康休戚相關(guān)，其潛在用戶的采納決策受到更多的心理因素的影響［4］，因此，未來可進(jìn)一步綜合、創(chuàng)新運(yùn)用多種心理學(xué)相關(guān)理論，挖掘更多影響用戶采納行為的深層因素。

當(dāng)然，本研究也存在一定的局限性：首先，筆者僅對Web of Science 核心合集的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢索和分析，但移動醫(yī)療研究范疇較為廣泛，其他數(shù)據(jù)庫（例如中國知網(wǎng)CNKI）的文獻(xiàn)樣本同樣值得深入挖掘和分析；其次，鑒于文獻(xiàn)數(shù)量較少，后續(xù)研究可在增加文獻(xiàn)樣本的前提下進(jìn)行更為深入的文獻(xiàn)計(jì)量分析。