郭艷紅

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，新興媒體對(duì)社會(huì)的影響越來(lái)越大，新聞客戶端、各類(lèi)層出不窮的社交媒體已經(jīng)成為人們的第一信息源。但萬(wàn)事萬(wàn)物不論怎么發(fā)展，理論付諸實(shí)踐都離不開(kāi)技術(shù)的支持。同樣，媒體融合也需要用技術(shù)來(lái)破解發(fā)展瓶頸。文章旨在討論人工智能技術(shù)在新聞媒體行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，看人工智能技術(shù)如何影響新一代媒體的現(xiàn)實(shí)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：新聞 媒體 人工智能

2019年1月25日，第十九屆中央政治局在人民日?qǐng)?bào)社進(jìn)行了“全媒體時(shí)代和媒體融合發(fā)展”的第十二次集體學(xué)習(xí)。隨后，習(xí)近平總書(shū)記發(fā)表了關(guān)于“加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展，構(gòu)建全媒體傳播格局”的重要講話，他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)下中國(guó)的信息化給新聞媒體融合發(fā)展帶來(lái)時(shí)代機(jī)遇，要充分把握好這個(gè)信息時(shí)代的機(jī)遇。于是，研究媒體產(chǎn)業(yè)新思路、新發(fā)展成為傳媒人最新也是最嚴(yán)峻的課題。筆者認(rèn)為，人工智能技術(shù)（AI技術(shù)）將成為媒體融合發(fā)展的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力和核心技術(shù)，在此前提下，推動(dòng)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新，將人工智能運(yùn)用在新聞的采集編制、批量生產(chǎn)、分發(fā)、有效接收及最終反饋中，并用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”，才能實(shí)現(xiàn)新聞媒體與人工智能的深度融合發(fā)展。

人工智能在新聞媒體中的應(yīng)用

人工智能是一門(mén)多融合學(xué)科，融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)等，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用，并通過(guò)專(zhuān)業(yè)的人工智能平臺(tái)來(lái)收集、組織和分析數(shù)據(jù)以及使用人工智能。人工智能在媒體行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景主要集中于自然語(yǔ)言處理、視覺(jué)處理、語(yǔ)音合成、用戶畫(huà)像、智能監(jiān)測(cè)等方面，通過(guò)自動(dòng)抓取新聞、語(yǔ)音識(shí)別、智能翻譯、機(jī)器自動(dòng)寫(xiě)稿、AI主播、AI虛擬主持等實(shí)際業(yè)務(wù)深度融合，推動(dòng)媒體向智能化發(fā)展。

智能媒體生產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)。利用攝像頭、傳感器、無(wú)人機(jī)等智能信息采集設(shè)備，模擬記者的眼睛獲取信息，這樣可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)最新新聞動(dòng)態(tài)、自動(dòng)搜索有效的新聞線索，并自動(dòng)調(diào)用該新聞線索的相關(guān)地理位置、是否有相關(guān)歷史數(shù)據(jù)資料、判定同類(lèi)事件詳細(xì)信息，最終對(duì)內(nèi)容智能生產(chǎn)，之后進(jìn)行特定的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化分析、新聞稿件的撰寫(xiě)、視頻后期剪輯、后期配音等一系列工作。

智能視覺(jué)處理。視覺(jué)處理主要包括對(duì)人臉、物體、場(chǎng)景和動(dòng)作的識(shí)別。智能視覺(jué)處理可以對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)分析，并基于深度學(xué)習(xí)，進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。對(duì)目標(biāo)物多維度分析，將其分門(mén)別類(lèi)，輸出智能分類(lèi)的Logo。除此之外，智能視覺(jué)處理還可自動(dòng)截取關(guān)鍵幀及精彩片段，精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)物中的色情、垃圾廣告、辱罵、涉政信息等敏感信息和違規(guī)內(nèi)容，并進(jìn)行標(biāo)注和報(bào)警，為后期剪輯人員省去較多煩瑣工作流程及步驟，同時(shí)也防御了內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。

智能語(yǔ)音識(shí)別及處理。語(yǔ)音識(shí)別能力是一種較為成熟的技術(shù)，主要應(yīng)用于媒體行業(yè)，它可以為記者量身打造，可將采訪、會(huì)議等錄音內(nèi)容自動(dòng)轉(zhuǎn)寫(xiě)為文字，自動(dòng)同步至PC端，大幅提高媒體從業(yè)人員的工作效率，使媒體從業(yè)人投入更多精力專(zhuān)注于內(nèi)容等軟創(chuàng)作上。語(yǔ)音識(shí)別中有一項(xiàng)重要的內(nèi)容叫“遠(yuǎn)程識(shí)別”，指的是無(wú)論人們身處何地，通過(guò)人類(lèi)的聲紋信息，都可以方便、快捷地實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別。這種技術(shù)不僅應(yīng)用于金融等領(lǐng)域，也應(yīng)用于新聞媒體行業(yè)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以為新聞媒體人量身定制語(yǔ)音新聞，也可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行身份認(rèn)證和遠(yuǎn)程識(shí)別。

智能新聞分發(fā)。主流互聯(lián)網(wǎng)新聞發(fā)布App多如牛毛，未來(lái)人們不論在哪里看新聞，依托面向未來(lái)的智能硬件和國(guó)內(nèi)一流的分發(fā)渠道可以將新聞內(nèi)容觸達(dá)到用戶。曾有學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)媒體的分發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)分發(fā)能力進(jìn)行對(duì)比，雖然人們概念上對(duì)傳統(tǒng)媒體的認(rèn)可度還是相當(dāng)高，因?yàn)閭鹘y(tǒng)媒體一直深入人心，但從技術(shù)層面來(lái)看，傳統(tǒng)媒體是處于劣勢(shì)地位的。傳統(tǒng)媒體在發(fā)展過(guò)程中雖也多少參與了智能化進(jìn)程，但是其不具備新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所擁有的技術(shù)和數(shù)據(jù)資源，這一優(yōu)勢(shì)是傳統(tǒng)媒體無(wú)法比擬的。因此，傳統(tǒng)媒體被迫借互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)分發(fā)，從而處于相當(dāng)被動(dòng)的地位。相比來(lái)說(shuō)，微信、微博、抖音等互聯(lián)網(wǎng)分發(fā)平臺(tái)自主推動(dòng)算法的改進(jìn)，沉淀了大量的用戶數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析，為不同受眾精準(zhǔn)推送感興趣的新聞資訊，不僅拉近了媒體與用戶間的距離，同時(shí)也擴(kuò)大了媒體的影響力，實(shí)現(xiàn)了雙贏。

智能版權(quán)監(jiān)測(cè)。新聞版權(quán)問(wèn)題一直是新聞工作者比較關(guān)心的話題。原創(chuàng)永遠(yuǎn)是內(nèi)容創(chuàng)新的動(dòng)力，智能版權(quán)監(jiān)測(cè)是將原創(chuàng)新聞等內(nèi)容進(jìn)行快速版權(quán)登記，并在第一時(shí)間進(jìn)行全網(wǎng)版權(quán)監(jiān)測(cè)。智能版權(quán)監(jiān)測(cè)可以通過(guò)簡(jiǎn)單明了的報(bào)表形式，告知原創(chuàng)作者其原創(chuàng)內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)中的引用及傳播情況，讓原創(chuàng)作者第一時(shí)間知道自己的版權(quán)是否被侵犯，從而合理地保護(hù)自己的原創(chuàng)內(nèi)容。

智能用戶識(shí)別。通過(guò)先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)，精確定位海量圖片中的人物，并對(duì)其進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)，構(gòu)建圖像中人物的關(guān)系圖譜，提升新聞線索發(fā)現(xiàn)的效率，從而有效地提高圖片的使用效率。結(jié)合媒體用戶的行為數(shù)據(jù)，輸入特定的用戶人臉圖片，針對(duì)不同用戶群的特征給出可視化分析報(bào)告，這樣不僅可以幫助媒體從業(yè)人員深度了解自己的用戶，同時(shí)也提高了工作效率。

人工智能推動(dòng)新聞媒體模式變革

人工智能技術(shù)不僅重塑了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的業(yè)務(wù)流程，還改變了傳媒產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)，催生出一個(gè)嶄新的新聞媒體業(yè)態(tài)。

新聞內(nèi)容生產(chǎn)模式變革。傳統(tǒng)新聞業(yè)的新聞信息采編、生產(chǎn)、傳播、反饋等環(huán)節(jié)之間，基本靠人工把控，是一種線性的新聞生產(chǎn)模式;而AI技術(shù)的參與徹底打破了原有的局面，改變了傳統(tǒng)意義上的原有的新聞生產(chǎn)模式。

新聞分發(fā)平臺(tái)變革。新聞的傳統(tǒng)分發(fā)模式經(jīng)過(guò)AI技術(shù)的成功參與后，新聞的分發(fā)平臺(tái)得以延伸。AI技術(shù)對(duì)于新聞分發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)支撐在于其可以根據(jù)潛在用戶之前瀏覽過(guò)的信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)的形式抓取用戶感興趣的新聞內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行多角度、全覆蓋的信息內(nèi)容分發(fā)，并及時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)的抓取獲得信息的反饋。這樣一來(lái)，不僅可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化用戶定制，而且還可以積累有效的客戶數(shù)量。AI技術(shù)對(duì)于新聞分發(fā)平臺(tái)的助力是顯而易見(jiàn)的。

新聞內(nèi)容以算法機(jī)制為數(shù)據(jù)來(lái)源——“算法新聞”。算法新聞是指基于計(jì)算機(jī)算法程序，新聞讀寫(xiě)機(jī)器人自動(dòng)生產(chǎn)新聞的過(guò)程。當(dāng)然，新聞讀寫(xiě)機(jī)器人可以最大程度保障新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)度和可靠性。讀寫(xiě)機(jī)器人的問(wèn)世使得自動(dòng)生產(chǎn)新聞得以實(shí)現(xiàn)，也讓原本發(fā)展成熟的計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言技術(shù)領(lǐng)域得以延伸和發(fā)展。讀寫(xiě)機(jī)器人能夠從大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自動(dòng)生成文本，這一項(xiàng)AI技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用造就了當(dāng)下的“算法新聞”。今日頭條正是基于算法機(jī)制，利用人工智能技術(shù)和算法技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，在本就人氣極高的狀態(tài)下，生成資訊報(bào)告，使其成為熱度最高的新聞巨頭。

公民參與度提高。傳統(tǒng)的新聞以渠道新聞為主，而AI技術(shù)的介入讓自媒體的發(fā)展蓬勃向上，讓非專(zhuān)業(yè)新聞傳播者通過(guò)大眾媒體、自媒體向社會(huì)發(fā)布自己掌握的新近發(fā)生的、人們關(guān)注的重要信息，讓言論自由得以充分體現(xiàn)。2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)給自媒體發(fā)展提供了有利條件，通過(guò)非官方發(fā)布的消息，一方有難八方支援，公民的個(gè)人意愿、分享等意識(shí)得到充分體現(xiàn)。

人工智能與新聞媒體融合發(fā)展展望

AI技術(shù)在新聞媒體中的應(yīng)用是把雙刃劍，未來(lái)是對(duì)抗還是共贏，是個(gè)值得討論的話題。AI技術(shù)在與新聞媒體融合發(fā)展的同時(shí)也存在較多問(wèn)題，比如信息泄露問(wèn)題、算法新聞不確定性等。對(duì)于當(dāng)前的人工智能，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，它的發(fā)展還處在初級(jí)階段，“相當(dāng)于人類(lèi)五六歲的小孩”。在信息安全方面，仍然有信息安全無(wú)法保護(hù)及使用方法不當(dāng)?shù)蕊L(fēng)險(xiǎn)存在，這是因?yàn)锳I技術(shù)在快速抓取用戶信息的同時(shí)，也會(huì)造成用戶的信息或多或少的泄露，如果網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)或者訪問(wèn)控制技術(shù)把控不嚴(yán)，會(huì)造成無(wú)法挽回的后果。大量不法之徒為了一己私欲，利用大數(shù)據(jù)從事違法犯罪活動(dòng)，比如有了大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確抓取，不法之徒可以更容易判斷具有哪類(lèi)行為特征的人更容易被詐騙，其詐騙手段也更具針對(duì)性。隨著人類(lèi)社會(huì)的不斷進(jìn)步和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI技術(shù)與新聞媒體行業(yè)更加相得益彰，但目前不得不考慮所謂的“算法新聞”如果在新聞寫(xiě)作方面的應(yīng)用不當(dāng)，一味地追求效果、效率最大化，完全忽視傳統(tǒng)新聞的價(jià)值判斷與深度解釋?zhuān)晃蹲非笏俣榷鲆曎|(zhì)量，就會(huì)導(dǎo)致信息的不確定性，會(huì)導(dǎo)致新聞媒體的社會(huì)責(zé)任以及影響力下降。因此，“算法新聞”仍有著很大的發(fā)展空間，在未來(lái)，人與機(jī)器一定會(huì)實(shí)現(xiàn)機(jī)器輔助、人機(jī)協(xié)同、人機(jī)合一，讓新聞內(nèi)容不再單純地被計(jì)算機(jī)算法牽制。

結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)與新聞媒體融合發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的話題。人工智能發(fā)展迅猛，未來(lái)的前景不可預(yù)估。從目前發(fā)展情況來(lái)看，我國(guó)媒體融合發(fā)展仍有很大的發(fā)展空間，新聞媒體行業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)等技術(shù)整合，會(huì)實(shí)現(xiàn)流程的更加優(yōu)化、平臺(tái)的更加創(chuàng)新升級(jí)，從而更加符合新聞媒體行業(yè)的實(shí)際操作流程。整合優(yōu)化的媒介資源和生產(chǎn)要素，達(dá)到信息內(nèi)容、技術(shù)應(yīng)用、平臺(tái)終端、管理手段的互通互融的目的。從提升安全技術(shù)能力和水平出發(fā)，防范數(shù)據(jù)源頭泄露，增加數(shù)據(jù)安全系數(shù)，保證新聞媒體準(zhǔn)確及時(shí)的發(fā)布信息，從而充分?jǐn)U大新聞媒體的強(qiáng)大影響力和競(jìng)爭(zhēng)力，催生真正的新型主流媒體。（作者單位：山西傳媒學(xué)院）

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