張珊珊 杜曉敏 張安然
摘要:開展人工智能教育是時代發(fā)展對于中小學(xué)教育提出的新要求。中小學(xué)人工智能教育的推進(jìn),首先需要厘清人工智能教育的概念和內(nèi)涵,將人工智能的學(xué)習(xí)層面與應(yīng)用層面予以區(qū)分。人工智能教育在頂層設(shè)計、課程設(shè)置、課程內(nèi)容、教材開發(fā)、教學(xué)形態(tài)、實施路徑等方面均面臨著一系列挑戰(zhàn)。中小學(xué)人工智能教育,可以將課程資源建設(shè)、教育生態(tài)圈建設(shè)、智能化校園、人工智能技術(shù)的價值引導(dǎo)等作為實施重點?;趧?chuàng)新擴(kuò)散理論,對人工智能教育的認(rèn)知、說服、決策、執(zhí)行、確認(rèn)五個階段進(jìn)行了梳理。
關(guān)鍵詞:人工智能教育;挑戰(zhàn);創(chuàng)新擴(kuò)散;策略
中圖分類號:G434
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
時代的發(fā)展進(jìn)步離不開科技創(chuàng)新和教育進(jìn)步。新世紀(jì)以來,信息技術(shù)飛速發(fā)展,新技術(shù)、新知識正在以指數(shù)形態(tài)迅速膨脹、加速生成,信息化對于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要支撐和引領(lǐng)作用日益凸顯,人們的生產(chǎn)、生活和思維方式都發(fā)生了明顯的變革。人工智能的發(fā)展已成為各個國家的重要戰(zhàn)略,各國都亟需培養(yǎng)一批人工智能人才,在中小學(xué)實施人工智能教育已成為國際社會發(fā)展的共同趨勢。發(fā)展人工智能教育已成為我國當(dāng)前的重要戰(zhàn)略任務(wù)。教育是面向未來的事業(yè),承擔(dān)著為黨育人、為國育才的歷史使命,在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中具有全局性、戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性的作用,人工智能教育成為教育部門、學(xué)校亟需推進(jìn)的一項重要工作。
一、中小學(xué)人工智能教育概念辨析
當(dāng)前,人工智能教育有一系列相關(guān)概念,如人工智能教育、教育人工智能、人工智能+教育、智能教育、人工智能專題教育、人工智能學(xué)科教育、人工智能賦能教育、人工智能教育應(yīng)用、人工智能化教育等。雖然這些概念在內(nèi)涵和外延上有所異同,但是一般來說,按其內(nèi)容指向性,主要有三種闡釋:一是人工智能專項教育,是提升人的人工智能素養(yǎng)的泛學(xué)科性教育。主要指向人工智能學(xué)習(xí)層面, “培養(yǎng)學(xué)生人工智能的知識、原理,體驗和實踐人工智能的技術(shù),并運用技術(shù)嘗試創(chuàng)新性解決實際問題的一種課程”[1]。人工智能教育是指將人工智能作為教與學(xué)內(nèi)容的教育型態(tài),主要包括實施全民人工智能教育科普、在中小學(xué)設(shè)置人工智能相關(guān)課程,以及在高等教育開設(shè)人工智能專業(yè)培養(yǎng)高層次人才。培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能人才,是其重要使命[2]。二是教育人工智能,又稱為人工智能賦能教育、人工智能+教育等,這是對人工智能教育較為普適性的理解,是把人工智能技術(shù)作為改進(jìn)學(xué)校管理、教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的技術(shù)支持和核心方式,以提高管理效能、提高教學(xué)效率、實現(xiàn)個性化精準(zhǔn)學(xué)習(xí),主要指向于人工智能應(yīng)用層面,如基于人工智能技術(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)、英語口語評測、作業(yè)批改、小助教以及校園建設(shè)等。第三種對于人工智能教育的理解則是對上述兩種闡釋的統(tǒng)整,既包括專題教育,更涵蓋人工智能技術(shù)在教育教學(xué)和管理中的應(yīng)用,實現(xiàn)了學(xué)習(xí)和應(yīng)用的統(tǒng)一性。此外,由于人工智能教育還處在起步階段,許多中小學(xué)和社會機(jī)構(gòu)雖然都在嘗試開設(shè)不同的與人工智能相關(guān)的課程,但存在著不少誤區(qū),如簡單地把人工智能課程定義為計算機(jī)技術(shù)課程;把創(chuàng)客教育、STEAM教育等內(nèi)容完全移植到人工智能教育課程名下;把人工智能課程窄化為編程語言課程等等。
本文的研究重點為人工智能專項教育。在教育技術(shù)領(lǐng)域內(nèi),已經(jīng)對人工智能教育有了一定的研究,這些研究主要探討人工智能的內(nèi)涵和外延、技術(shù)發(fā)展水平、教育應(yīng)用熱點、人工智能與STEAM課程的融合等。我國部分區(qū)域推進(jìn)人工智能教育的探索實踐方興未艾,但是相關(guān)的推進(jìn)模式、策略研究較少。本文將從中小學(xué)人工智能教育面臨的挑戰(zhàn)、實施重點等進(jìn)行分析,并基于“創(chuàng)新擴(kuò)散理論”模型,提出推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育的具體實施策略。
二、中小學(xué)人工智能教育面臨的挑戰(zhàn)
我國中小學(xué)人工智能教育政策始于2017年,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確“人工智能成為國際競爭的新焦點,應(yīng)逐步開展全民智能教育項目,在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科,以培養(yǎng)復(fù)合型人才,形成我國人工智能人才高地”。2018年4月,教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中提出,在中小學(xué)階段引入人工智能普及教育[3]。我國部分省市、中小學(xué)校已經(jīng)開始實施人工智能教育。2018年,是我國人工智能教育元年。2019年,教育部確定北京、廣州、深圳、武漢和西安五個區(qū)域為全國第一批人工智能教育試點落地城市。2020年,中小學(xué)人工智能教育呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展之勢。但是,由于人工智能教育屬于新生事物,任何事物的發(fā)展都是曲折性和前進(jìn)性的統(tǒng)一,需要經(jīng)歷萌芽、發(fā)生、發(fā)展、成熟等發(fā)展階段。在人工智能教育發(fā)展的當(dāng)前階段,其規(guī)范性、統(tǒng)一性、完整性的缺失是一種客觀存在,需要理性認(rèn)識當(dāng)前人工智能教育所面臨的一系列挑戰(zhàn)。
(一)頂層設(shè)計需要具體化
國家層面已經(jīng)對中小學(xué)人工智能教育提出了明確要求?!缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》《教育信息化2.0行動計劃》等文件提出了要在中小學(xué)開設(shè)人工智能課程等要求。2019年5月16日,陳寶生部長要求“及時將人工智能的新技術(shù)、新知識、新變化提煉概括為新的話語體系,根據(jù)大中小學(xué)生的不同認(rèn)知特點,讓人工智能新技術(shù)、新知識進(jìn)學(xué)科、進(jìn)專業(yè)、進(jìn)課程、進(jìn)教材、進(jìn)課堂、進(jìn)教案,進(jìn)學(xué)生頭腦,讓學(xué)生對人工智能有基本的意識、基本的概念、基本的素養(yǎng)、基本的興趣”[4]。
部分區(qū)域已經(jīng)制定了在中小學(xué)開展人工智能教育的相應(yīng)政策,但是仍需國家層面制定引領(lǐng)性、規(guī)范性的政策。在宏觀層面,人工智能教育尚未真正納入國家、省、市、縣、校五級教育發(fā)展規(guī)劃,開展人工智能教育所需的經(jīng)費、設(shè)施設(shè)備、師資等缺乏,在一定程度上制約了人工智能教育的普及;在微觀層面,雖然福建廈門、山東濰坊、山東青島、湖北武漢等地陸續(xù)出臺了人工智能教育政策,但是中小學(xué)人工智能教育的目的、內(nèi)容、實施路徑以及師資、設(shè)施、經(jīng)費、評價等制度尚無規(guī)范性設(shè)計,人工智能教育的具體實施依然缺少政策性依據(jù)。
(二)課程設(shè)置缺少統(tǒng)一規(guī)定性
一方面,就國家層面而言,人工智能作為國家發(fā)展戰(zhàn)略,雖然在綜合實踐活動、高中信息技術(shù)等課程中有所涉及,但是尚未作為獨立設(shè)置的國家課程,并且也缺少專門的人工智能課程標(biāo)準(zhǔn),其課程地位仍然薄弱。另一方面,就區(qū)域?qū)用娑?,?017年,我國開設(shè)機(jī)器人課程、創(chuàng)客、編程等人工智能教育相關(guān)課程的初中學(xué)校已經(jīng)達(dá)到了93.49%[5]。部分地區(qū)對于人工智能教育已經(jīng)制定了區(qū)域性政策,如山東省濰坊市從2020年秋季學(xué)期起,在小學(xué)三年級和初高中起始年級開設(shè)人工智能常識課程;2020年覆蓋20%的學(xué)校,202 1年達(dá)到50%,2022年實現(xiàn)全面普及。義務(wù)教育階段3-8年級學(xué)生每學(xué)期學(xué)習(xí)時間不少于5課時[6]。從2020年下半年開始,山東省青島市在小學(xué)一至三年級每月開設(shè)1課時的人工智能視頻啟蒙課程;除初三和高三年級外,其他年級每月開設(shè)2課時的人工智能常規(guī)課[7]。但是區(qū)域推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育所涉及的開設(shè)年級、課時數(shù)、課程內(nèi)容等只是基于區(qū)域?qū)嶋H而制定,仍需從國家或省級層面做出統(tǒng)一要求。
(三)課程內(nèi)容和教材建設(shè)亟需加強(qiáng)
國家層面已經(jīng)對中小學(xué)人工智能教育內(nèi)容做出了相應(yīng)的要求。在2017年的普通高中信息技術(shù)學(xué)科的課程標(biāo)準(zhǔn)中,無論是必修還是選擇性必修模塊中,均涉及了人工智能教育的相關(guān)內(nèi)容,如小學(xué)階段的算法與程序入門和機(jī)器人人門,初中階段的算法與程序設(shè)計和機(jī)器人設(shè)計與制作,高中階段的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、開源硬件、三維設(shè)計等內(nèi)容?!吨行W(xué)綜合實踐活動課程指導(dǎo)綱要》的“設(shè)計制作活動(信息技術(shù))”中,為3-9年級學(xué)生設(shè)計了“開源機(jī)器人初體驗”“走進(jìn)程序世界”等主題類內(nèi)容。到2018年,我國已開發(fā)出十余種與中小學(xué)人工智能有關(guān)的課程、教程或教材[8]??傮w來看,全國范圍內(nèi)的人工智能教育教材和教育內(nèi)容逐步走向科學(xué)化、合理化和本土化。但是,依然存在著一系列問題,如教材版本泛濫,教材質(zhì)量良莠不齊;教材編寫人員水平參差不齊,既有科研機(jī)構(gòu)、高校、中小學(xué)教師,也有企業(yè)人員;教材缺少合法性審查,大多數(shù)人工智能教材并未經(jīng)省級及以上教育行政部門審定;教材內(nèi)容單一,主要是專家系統(tǒng)、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算智能、自然語言處理、分布式人工智能等人工智能技術(shù);教育資源匱乏,雖然有的區(qū)域開發(fā)了多種人工智能教育資源,但是多為人工智能技術(shù)類內(nèi)容等,在學(xué)生培養(yǎng)方面導(dǎo)致智能素養(yǎng)培育有余,人文精神培育不足;教材內(nèi)容難度過大,部分教材是由企業(yè)開發(fā),與學(xué)生認(rèn)知水平存在較大差距。
(四)教與學(xué)形態(tài)較為單一
人工智能作為一種新興的信息技術(shù)學(xué)科,其內(nèi)容具有復(fù)雜性和繁瑣性,如何改進(jìn)教與學(xué)的形態(tài)來引導(dǎo)學(xué)生增強(qiáng)學(xué)習(xí)自覺性是關(guān)乎學(xué)習(xí)效果的重要問題。人工智能教育的教與學(xué)可以具有多元化形態(tài),如依據(jù)人工智能教育活動的制度化建設(shè)水平和組織行為水平,可以開展正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí);依據(jù)人工智能教育系統(tǒng)的運行場所和空間標(biāo)準(zhǔn),可以開展學(xué)校教育、家庭教育和社會教育。雖然部分學(xué)校已經(jīng)探索了項目式學(xué)習(xí)、STEAM等多元化的教與學(xué)模式,但是由于人工智能教育所具有的新生性和特殊性,教師的教與學(xué)生的學(xué)如何有機(jī)融為一體,如何提高教與學(xué)的有效性,如何有效利用智能平臺或教具提高課堂教學(xué)效率,如何實現(xiàn)線上線下混合式教學(xué)等一系列問題,依然有待于深入研究。
(五)實施路徑亟待多元化
當(dāng)前,中小學(xué)人工智能教育的實施主渠道是課堂。不同于其它學(xué)科教育,人工智能教育是基于時代最前沿技術(shù)的教育,這挑戰(zhàn)著信息技術(shù)等學(xué)科教師的終身學(xué)習(xí)能力,同時對于學(xué)生的學(xué)習(xí)也是一種挑戰(zhàn)。中小學(xué)人工智能教育在實施路徑方面,應(yīng)當(dāng)實現(xiàn)認(rèn)知、體驗與實踐的有機(jī)結(jié)合。但是,目前的人工智能教育實施路徑較為單一,以課堂教學(xué)為主,認(rèn)知的內(nèi)容比較多,體驗和實踐的機(jī)會較少。
三、中小學(xué)人工智能教育的實施重點
(一)加強(qiáng)課程資源建設(shè)
課程資源是開展人工智能教育的主要載體,課程建設(shè)既要符合國家創(chuàng)新人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略需求,又要尊重人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)律。目前,我國還沒有全國適用的中小學(xué)人工智能課程標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)審定的高質(zhì)量教材也比較缺乏,給學(xué)校開設(shè)人工智能課程造成了制約。因此,要加強(qiáng)國家和地方對人工智能課程的頂層制度設(shè)計,健全和完善人工智能課程標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和課程體系。既要加快組織開發(fā)專門的人工智能教育課程,也要將人工智能教育與現(xiàn)行的中小學(xué)課程相結(jié)合,在語文、科學(xué)、物理、信息技術(shù)等課程中增加人工智能相關(guān)內(nèi)容,讓人工智能新理念、新技術(shù)、新文化、新素養(yǎng)進(jìn)入中小學(xué)課程、教材、課堂和學(xué)生頭腦,讓學(xué)生逐步了解、掌握人工智能的相關(guān)知識和技能,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)科學(xué)精神,提升信息素養(yǎng),成為人工智能時代的合格公民。課程資源的內(nèi)容,可以在“人工智能”大概念的基礎(chǔ)上進(jìn)行建構(gòu),涵蓋人工智能發(fā)展歷程、人工智能技術(shù)及其在各個領(lǐng)域和行業(yè)中的應(yīng)用、人工智能基本原理和算法、人工智能故事、人工智能游戲、人工智能倫理等。人工智能教育課程的開發(fā)與實施要把握三個重點:一是融合性,人工智能是綜合信息技術(shù)、生物技術(shù)、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、納米技術(shù)等多學(xué)科的交叉學(xué)科,中小學(xué)人工智能教育需要與數(shù)學(xué)、科學(xué)、生物、思想政治、信息技術(shù)、通用技術(shù)、美術(shù)等多學(xué)科實現(xiàn)融合;二是實踐性,人工智能的學(xué)習(xí)需要綜合運用實踐、體驗等多元化的學(xué)習(xí)方式,引導(dǎo)學(xué)生多動手、勤動腦、多考察等;三是時代性,不同于教育的線性發(fā)展,人工智能具有指數(shù)性發(fā)展的特征,人工智能教育應(yīng)與人工智能技術(shù)實現(xiàn)同步發(fā)展。此外,進(jìn)行人工智能教育實踐需要專業(yè)硬件的支撐,造價較高,需要綜合協(xié)調(diào)學(xué)校、企業(yè)、政府、科研機(jī)構(gòu)等共同參與,建設(shè)多方協(xié)同參與的優(yōu)質(zhì)教育資源共建共享開放系統(tǒng),為教育資源的配置提供堅實的制度支撐和穩(wěn)定的資金支持,為人工智能教育落地實施提供現(xiàn)實條件。
(二)構(gòu)建人工智能教育生態(tài)圈
2015年5月22日,習(xí)近平在致國際教育信息化大會的賀信中提到, “構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個性化、終身化的教育體系,建設(shè)‘人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)的學(xué)習(xí)型社會”[9]。中小學(xué)人工智能教育的開展,可基于教育生態(tài)圈的理念,通過資源匯聚、市場化運作等多種模式,采取建設(shè)區(qū)域性人工智能學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)體驗公共中心、青少年科學(xué)院、實驗室、研學(xué)中心、學(xué)習(xí)空間等方式,構(gòu)建起網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和個性化的人工智能教育生態(tài)體系,實現(xiàn)人工智能教育資源的共建共享,實現(xiàn)學(xué)生在學(xué)校、家庭和社會中處處能學(xué)、時時可學(xué),實現(xiàn)認(rèn)知、學(xué)習(xí)、體驗的有機(jī)統(tǒng)一。
(三)建設(shè)人工智能教師隊伍
人工智能時代,教師角色將由學(xué)習(xí)資源的傳播者變?yōu)閷W(xué)生成長的引導(dǎo)者、學(xué)習(xí)過程的組織者和幫助者,需要精心設(shè)計內(nèi)容引導(dǎo)學(xué)生主動思考、自主學(xué)習(xí)并指導(dǎo)學(xué)生解決問題,這就要求教師必須具有AI教學(xué)平臺操作、問題解決策略、學(xué)生個別化指導(dǎo)、跨學(xué)科知識儲備和教學(xué)技能等能力。人工智能教育教師,還需要具備較高水平的人工智能專業(yè)素養(yǎng)?!督逃拷處煿ぷ魉?018年工作要點》提到,“啟動‘人工智能+教師隊伍建設(shè)行動計劃,應(yīng)對新技術(shù)變革,探索信息技術(shù)、人工智能等支持教師決策、教師教育、教育教學(xué)、精準(zhǔn)扶貧的新路徑”。按照這個要求,第一,在師范院校等相關(guān)高校開設(shè)人工智能教育專業(yè)或課程,培養(yǎng)可承擔(dān)中小學(xué)人工智能教育的學(xué)科教師。第二,加強(qiáng)在職研修,依托教育部組織開展的教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0等,通過線上與線下相結(jié)合的混合式研修、校本研修等多元化模式,盡快提升人工智能教育教師專業(yè)化水平。第三,推動人工智能技術(shù)與教師專業(yè)發(fā)展有機(jī)融合,構(gòu)建以校為本、基于課堂、應(yīng)用驅(qū)動的教師信息素養(yǎng)培育新機(jī)制,促進(jìn)人工智能教師智能化教學(xué)水平提升。教師應(yīng)該主動適應(yīng)新技術(shù)的三層境界為主動適應(yīng)的意愿、主動適應(yīng)的實踐和主動適應(yīng)的洞察力[10]。
(四)建設(shè)智能化校園
《中國教育現(xiàn)代化2035》指出,要“建設(shè)智能化校園,統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺,利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式改革”[11]。學(xué)校是開展人工智能教育的主陣地,智能化校園能夠為人工智能教育開展提供更加現(xiàn)實的場景體驗和環(huán)境支持。融合人工智能教育的智能化校園在建設(shè)過程中要充分考慮以下幾個方面:第一,校園智能文化建設(shè),可通過隱性文化和顯性文化來實現(xiàn)人工智能理念、知識和技術(shù)等對學(xué)生的沉浸式教育。第二,校園基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),如攝錄像機(jī)、指紋虹膜識別、語音識別等智能設(shè)備選擇時,要充分考慮學(xué)生人工智能學(xué)習(xí)、體驗實踐的需求,實現(xiàn)校內(nèi)處處皆人工智能教育場景和課程資源;第三,智能設(shè)備的使用,加強(qiáng)對學(xué)生使用智能化設(shè)備的引導(dǎo),發(fā)揮人工智能對中小學(xué)生成長的引導(dǎo)和促進(jìn)功能。有自主研發(fā)設(shè)計能力的學(xué)校,可以創(chuàng)設(shè)新的人工智能產(chǎn)品,為學(xué)生的個性化發(fā)展服務(wù)。
(五)重視人工智能技術(shù)的價值引導(dǎo)
人工智能成為國際競爭的主要因素和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聚焦點,為社會建設(shè)帶來了新的機(jī)遇,同時人工智能發(fā)展的不確定性也為我們提供了一些潛在的新挑戰(zhàn)。
第一,學(xué)生核心素養(yǎng)的培育。人工智能時代,教育應(yīng)該重點培養(yǎng)學(xué)生提出問題的能力、創(chuàng)新思維、與智能機(jī)器人交互的能力、情緒情感體驗?zāi)芰Α⑷宋年P(guān)懷和文化傳承能力[12]。人工智能教育,通過對人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀和未來方向以及人工智能基礎(chǔ)知識、基本技能和基本方法等內(nèi)容的認(rèn)知、體驗與實踐,能夠引導(dǎo)學(xué)生既關(guān)注技術(shù)理性,又關(guān)注人本價值。人工智能能夠推動學(xué)生的思維方式趨向思辨化、系統(tǒng)化、合成化。學(xué)生在了解、掌握和運用信息技術(shù)、智能技術(shù)的同時,能夠增強(qiáng)對于未來社會發(fā)展及人才需求現(xiàn)狀的了解,體會人工智能與人類、社會和環(huán)境的關(guān)系,從而有助于學(xué)生社會責(zé)任感、創(chuàng)新思維、合作能力、職業(yè)能力、終身學(xué)習(xí)、解決實際問題等能力的養(yǎng)成,激發(fā)學(xué)生形成適應(yīng)新時代的正確價值觀、必備品格和關(guān)鍵能力的內(nèi)在動力,為適應(yīng)新時代新挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。阿聯(lián)酋商業(yè)領(lǐng)袖賈法爾(Badr Jafar)認(rèn)為, “我們是利用技術(shù)的力量真正改善了世界、人類和我們?nèi)司迎h(huán)境的狀況,還是僅僅放大了我們?nèi)祟愖陨淼娜毕?,時間會揭曉答案”[13]。
第二,網(wǎng)絡(luò)和信息安全教育。人工智能的發(fā)展,在快速提高效率、推動變革的同時,也模糊了人類物理空間和信息空間的界限,會產(chǎn)生一些安全問題,如網(wǎng)絡(luò)暴力問題的滋生、網(wǎng)絡(luò)欺詐行為以及信息泄露等;而且不法分子威脅和侵犯教育數(shù)據(jù)的攻擊性大、隱蔽性強(qiáng),因此在收集和應(yīng)用教育數(shù)據(jù)的過程中要注意安全,防止泄露、濫用和誤用。開展人工智能教育過程中,要對學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全、規(guī)則意識等方面的教育,引導(dǎo)學(xué)生正確使用信息化和人工智能產(chǎn)品,確保人工智能能夠在中小學(xué)安全、可靠地發(fā)展。
第三,人工智能倫理教育。 “學(xué)生是有血有肉的人,教育的目的是為了激發(fā)和引導(dǎo)他們的自我發(fā)展之路”[14]。在不同價值觀、社會制度、思想意識形態(tài)和文化、法律等許多因素交互影響下,人工智能倫理問題引發(fā)了社會的廣泛關(guān)注。人工智能倫理問題應(yīng)作為人工智能素養(yǎng)內(nèi)容納入中小學(xué)人工智能教育范疇,引導(dǎo)學(xué)生形成科學(xué)、正確的人工智能教育倫理觀,對人工智能技術(shù)的非理性應(yīng)用可能帶來的負(fù)面效應(yīng)形成一定的認(rèn)知,發(fā)展促進(jìn)人工智能健康發(fā)展的使命感,在技術(shù)價值與倫理價值中尋找平衡。
四、基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的人工智能教育實施策略
1962年,美國創(chuàng)新及傳播學(xué)專家埃弗雷特·羅杰斯(E.M.Rogers)提出了“創(chuàng)新擴(kuò)散理論。埃弗雷特·羅杰斯認(rèn)為,當(dāng)一個觀點、方法或物體被某個人或團(tuán)體認(rèn)為是“新的”的時候,它就是一項創(chuàng)新[15]。人工智能教育是一項綜合性的教育創(chuàng)新,屬于教育創(chuàng)新的范疇,將產(chǎn)生一種新的教育形態(tài)。人工智能教育的實施過程是人工智能教育創(chuàng)新的擴(kuò)散過程,即人工智能教育被個體或者組織認(rèn)識、接受和改進(jìn)的過程。創(chuàng)新的內(nèi)容包括人工智能教育制度建設(shè)、課程資源開發(fā)、師資培養(yǎng)等。
創(chuàng)新擴(kuò)散模型是對創(chuàng)新采用的各類人群進(jìn)行研究歸類的一種模型,它的理論指導(dǎo)思想是在創(chuàng)新面前,部分人會比另一部分人思想更開放,更愿意采納創(chuàng)新。這一模型將創(chuàng)新擴(kuò)散分為五個階段,即:認(rèn)知、說服、決策、執(zhí)行、確認(rèn)[16]。這五個階段也可視為人工智能教育的教育結(jié)構(gòu)。當(dāng)然,這五個階段并不是每個階段都會出現(xiàn);五個階段不是相對獨立的,而是相互銜接的,沒有明確的邊界;階段順序不是一成不變的,如第二個階段和第三個階段,是可以調(diào)整順序的。
(一)認(rèn)知階段
海辛格(Hassinger,1959年)曾提出人們對于創(chuàng)新存在一種“選擇性認(rèn)知”現(xiàn)象,即個人在對某項創(chuàng)新有需求時,才會主動去接觸創(chuàng)新的信息。需求是指當(dāng)一個人的期待高于現(xiàn)實狀況時,產(chǎn)生的失敗或者不滿足的狀態(tài)。只有當(dāng)一個人知道一項創(chuàng)新的存在,并對這項創(chuàng)新有了認(rèn)知和了解后,才可能會產(chǎn)生創(chuàng)新需求。創(chuàng)新的知識可以分為知曉性知識、原理性知識和如何使用的知識,即回答“是什么”“為什么”“怎么辦”三個根本性問題。知曉性知識是基礎(chǔ),可以激勵個體去尋求原理性知識和如何使用的知識?;诖?,在人工智能教育的初步推廣階段,應(yīng)強(qiáng)化對于人工智能教育的認(rèn)知,可以通過專家講座、交流分享、參觀考察等形式,培樹校長、教師、學(xué)生和家長對人工智能教育形成清晰的知曉性認(rèn)知。
(二)說服階段
說服是指信息接收者在對于創(chuàng)新的知曉性知識的認(rèn)知的基礎(chǔ)上,個人態(tài)度的形成或改變;而說服不一定帶來與信息接受者所持態(tài)度一致的行為上的明顯改變。人工智能教育作為一項教育創(chuàng)新,其認(rèn)知屬性中的三個方面在這個階段顯得尤為重要。一是相對優(yōu)勢,即人工智能教育被認(rèn)為具有優(yōu)于其它教育的優(yōu)勢;二是兼容性,即人工智能教育和校長、教師、學(xué)生和家長的教育價值觀、教育經(jīng)驗、教育需求相一致的程度;三是復(fù)雜度,即人工智能教育被理解或開展的程度。這三個認(rèn)知屬性將直接影響校長、教師、學(xué)生和家長對于人工智能教育的接受程度,以及是否能自覺開展人工智能教育的教與學(xué)活動。因此,說服的方式與策略要基于對于人工智能教育創(chuàng)新的三個認(rèn)知屬性的研判,可采取同伴說服的方式。在這個階段,同伴對于人工智能教育創(chuàng)新的認(rèn)知和接受是最能起到說服作用的,以破解態(tài)度與行為之間不一致所形成的認(rèn)知、態(tài)度和實踐的差距。
(三)決策階段
這個階段,是人工智能教育被接納或被否決的階段。接納,則順利實施;拒絕,則難以推進(jìn)。針對被接納或被否決的不確定性,最好的解決方略是進(jìn)行試點。在根據(jù)實際情況進(jìn)行試點后,只要證明了人工智能教育所具備的相對優(yōu)勢,大部分區(qū)域、學(xué)校及教育者或受教育者就易于選擇接受。開展人工智能教育試點工作,是促進(jìn)人工智能教育快速普及的方法之一。
(四)執(zhí)行階段
這個階段,是學(xué)校、教師在接受了人工智能教育創(chuàng)新,執(zhí)行人工智能教育政策和開發(fā)教學(xué)活動的過程;在這個過程中,執(zhí)行者將實現(xiàn)從心理接受到行動改變的過程。相對于教師個人以班級為單位開展人工智能教育試點而言,教育部門和學(xué)校在開展人工智能教育的過程中,會遇到更多的困難。因為作為團(tuán)體組織的教育部門和學(xué)校,教育行政人員、專家、校長、教師、家長等都將參與人工智能教育的政策制定、課程標(biāo)準(zhǔn)的研制、教材的開發(fā)、教學(xué)模式的研究、教學(xué)評價等過程,而執(zhí)行者和決策者不可能是同一群人。組織結(jié)構(gòu)會為一個組織的穩(wěn)定和持續(xù)運營提供保障,但也可能成為一項創(chuàng)新在實施中的阻礙力量[17]。教育部門、學(xué)校需要協(xié)調(diào)有關(guān)人員形成人工智能教育認(rèn)知和執(zhí)行的一致性,達(dá)成教育共識。創(chuàng)新在傳播過程中會實現(xiàn)“再發(fā)明”,“在創(chuàng)新的接受和實施過程中,使用者改變和改良這項創(chuàng)新的程度”[18],不斷得到改進(jìn)和演化。
開展人工智能教育的過程中,在教育政策、課程標(biāo)準(zhǔn)、評價規(guī)范等予以統(tǒng)一規(guī)范后,按照學(xué)校自主辦學(xué)的要求,應(yīng)賦予教育部門、學(xué)校、教師甚至是高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)對人工智能教育進(jìn)行再發(fā)明的權(quán)力;人工智能教育所涉及的各個要素均具有進(jìn)行再發(fā)明的可能。人們會突破思維定勢,重新審視人工智能教育再發(fā)明,更積極地參與人工智能教育的接受和推廣過程;當(dāng)人工智能教育創(chuàng)新應(yīng)用于相關(guān)人員實際所在的環(huán)境中時,個性化的思想會融人并孵化人工智能教育創(chuàng)新。
(五)確認(rèn)階段
人工智能教育在前期試點的基礎(chǔ)上,可能會因試點反映良好而繼續(xù)實施;也可以會因安全、倫理等問題而予以終止。羅爾斯認(rèn)為,創(chuàng)新的終止分為兩種類型:(1)取代,是為了接受更好的想法而拒絕另一種想法的決策;(2)醒悟,是對先前接受的創(chuàng)新表現(xiàn)不滿意,從而做出拒絕的決定[19]。人工智能教育的終止意味著這一教育創(chuàng)新的相對優(yōu)勢不明顯,與校長、教師、學(xué)生和家長的理念、認(rèn)知基礎(chǔ)不兼容,沒有被接納、認(rèn)可,更沒有轉(zhuǎn)化為常規(guī)教育教學(xué)的一部分。為保障人工智能教育不被終止,需要將人工智能教育確定為正規(guī)教育,提高人工智能教育地位,加強(qiáng)政策制定者與執(zhí)行者的溝通等多種策略。
五、結(jié)語
在中小學(xué)開展人工智能教育是時代發(fā)展的應(yīng)然要求,是教育現(xiàn)代化的必然要求,更是學(xué)生個性化成長的實然要求。本文對人工智能教育概念進(jìn)行了辨析,從專項教育的視角,對中小學(xué)人工智能教育進(jìn)行了界定,以幫助學(xué)校和教育工作者形成對于人工智能教育更為清晰的認(rèn)知。盡管當(dāng)前中小學(xué)人工智能教育的實施面臨著一系列的困境,但是在區(qū)域、學(xué)校范圍內(nèi)可以通過一系列措施來破解困境。如省、市教育部門可以出臺實施人工智能教育的地方性政策,對人工智能教育實施做好頂層設(shè)計,營造政策性環(huán)境;加強(qiáng)人工智能教育課程建設(shè),整合高校、科研院所、企業(yè)、中小學(xué)校等專家資源,聯(lián)合開發(fā)基于教育發(fā)展需求和學(xué)生認(rèn)知需求的人工智能課程;加強(qiáng)對人工智能課程教與學(xué)的模式研究,推出一批行之有效的教與學(xué)模式,大力宣傳推介;構(gòu)建人工智能教育生態(tài)圈,從“學(xué)校一社會一家庭”和“認(rèn)知一體驗一實踐”等不同視角、不同維度創(chuàng)設(shè)不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)空間、學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)載體;強(qiáng)化人工智能教育激勵評價,通過政策、職稱、獎勵等激勵性手段激發(fā)人工智能研究與教學(xué)的活力;為人工智能教育提供經(jīng)費、師資、設(shè)施設(shè)備等基礎(chǔ)性保障。在人工智能教育實施過程中,要循序漸進(jìn)、由點及面、先試后推,并注重做好形勢研判、科學(xué)推進(jìn)。通過本研究,期待各級教育部門、學(xué)校能夠進(jìn)一步提高對開展人工智能教育的價值意蘊的重視程度,強(qiáng)化理論和實踐研究,構(gòu)建起以發(fā)展為目標(biāo)、以實際為基礎(chǔ)、以特色為導(dǎo)向的中小學(xué)人工智能教育之路。
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作者簡介:
張珊珊:博士,處長,主任,研究方向為教育大數(shù)據(jù)研究運用、考試評價改革(zhangshanshan@ncct.gov.cn)。
杜曉敏:博士,院長,研究方向為教育信息化政策、人工智能教育(wfjcjydxm@163.co m)。
張安然:碩士,助理研究員,研究方向為教育管理(zhangar@ouchn.edu.cn).①杜曉敏為本文通訊作者。