摘 要：為了使服裝產(chǎn)品制造商選擇最佳的云平臺服務(wù)商，構(gòu)建了博弈賦權(quán)-TOPSIS選擇模型。結(jié)合云平臺服務(wù)商與服裝產(chǎn)品制造商合作業(yè)務(wù)的特點，建立了3個準(zhǔn)則、13個指標(biāo)的云平臺服務(wù)商評價指標(biāo)體系，然后借助博弈賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，并運用TOPSIS法對備選云平臺服務(wù)商進(jìn)行選優(yōu)，最后對南方服裝集團(tuán)選擇云平臺服務(wù)商進(jìn)行算例分析。研究結(jié)果表明：平臺單位運營成本和平臺服務(wù)質(zhì)量是影響服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺服務(wù)商的主要影響因素;博弈賦權(quán)-TOPSIS選擇模型簡單易行、易于求解，可作為服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺服務(wù)商時的參考方法。

關(guān)鍵詞：服裝產(chǎn)品制造商;云平臺服務(wù)商;選擇;博弈賦權(quán)-TOPSIS選擇模型

中圖分類號：F252.21? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1674-2346（2021）01-0067-07

0? ? 前言

擁有信息技術(shù)優(yōu)勢的云服務(wù)平臺推動服裝制造業(yè)向智能化、敏捷化以及數(shù)字化等方向發(fā)展。例如，丹麥的Tradeshift云服務(wù)平臺借助云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，有效地為服裝產(chǎn)品制造商提供智能匹配、查詢以及建議等信息服務(wù);中國的天智云服務(wù)平臺，將服裝企業(yè)各方面的信息實時共享到平臺上，為服裝供應(yīng)鏈中各種資源的可視化提供了條件，同時也受到了中小服裝企業(yè)的積極關(guān)注。作為服裝制造業(yè)中占比較大的中小服裝企業(yè)，由于人財物資源和外部環(huán)境等因素的限制，普遍存在“產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作能力較低”問題，而對于中小服裝企業(yè)來說，開通云平臺銷售渠道因其投資成本較低、運營費用較小、受眾面積較大，為其有效緩解這一問題提供了良好契機。在實踐運營過程中，優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)平臺能為中小服裝企業(yè)提供便捷服務(wù)，使得服裝產(chǎn)品制造商市場應(yīng)變能力增強、銷售利潤提高。由此可見，選擇恰當(dāng)?shù)脑破脚_服務(wù)商顯得尤其重要。

目前，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于云服務(wù)平臺的研究主要集中在云服務(wù)平臺的設(shè)計與技術(shù)構(gòu)架上，且多采用定性研究的方法。例如，Xu[1]基于云服務(wù)平臺將企業(yè)分散的資源高度集成，以實現(xiàn)資源的高效匹配;姚衛(wèi)紅等[2]設(shè)計了一款云服務(wù)平臺任務(wù)調(diào)度算法;李斌勇等[3]構(gòu)建了云服務(wù)平臺多層網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制模型;耿貞偉等[4]設(shè)計了微服務(wù)架構(gòu)的電力云服務(wù)平臺;王家兵[5]構(gòu)建了教學(xué)參考資源云服務(wù)平臺模型;李偉春等[6]根據(jù)新零售的特點和對供應(yīng)鏈的影響，構(gòu)建了供應(yīng)鏈云服務(wù)平臺;顧恒等[7]應(yīng)用虛擬化技術(shù)構(gòu)建了實驗中心云服務(wù)平臺;董朋志[8]設(shè)計了基于儀器利用率的數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺高效管理方法。而目前國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于云平臺服務(wù)商選擇的研究鮮有涉及。鑒于此，本文將運用博弈賦權(quán)-TOPSIS法來研究云平臺服務(wù)商選擇問題，進(jìn)而一方面可以很好地彌補現(xiàn)有研究的空缺之處，另一方面也可以為服裝產(chǎn)品制造商的運營管理提供決策參考。

1? ? 云平臺服務(wù)商評價指標(biāo)體系

選擇優(yōu)質(zhì)的云平臺服務(wù)商，需要建立一個綜合的評價體系結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，進(jìn)行全面科學(xué)的評價。在對文獻(xiàn)[9-12]的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合云平臺服務(wù)商與服裝產(chǎn)品制造商合作業(yè)務(wù)的特點，構(gòu)建了3個準(zhǔn)則（基本性、適應(yīng)性、可控性）、13個指標(biāo)（平臺發(fā)展?jié)摿?、合作意愿、價值觀念、平臺知名度和美譽度、平臺吸引需求能力、信用及財務(wù)狀況、平臺管理能力、平臺服務(wù)質(zhì)量、平臺單位運營成本、平臺處理危機速度、平臺市場反應(yīng)速度、平臺控制內(nèi)容、平臺控制程度）的云平臺服務(wù)商評價指標(biāo)體系，具體內(nèi)容如表1所示。

2? ? 基于博弈賦權(quán)-TOPSIS法云平臺服務(wù)商選擇模型

2.1? ? 運用博弈賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

1）采用三標(biāo)度法確定指標(biāo)的主觀權(quán)重[13]

步驟一：計算第? 準(zhǔn)則對目標(biāo)層的影響權(quán)重。

設(shè)M為準(zhǔn)則之間兩兩比較后所得判斷矩陣，n為準(zhǔn)則的個數(shù)，而準(zhǔn)則? 比準(zhǔn)則j重要、同等重要、不重要時分別取值為2、1、0，則M=（）n譶。

計算判斷矩陣M的相對重要性權(quán)值 。

運用差值法將判斷矩陣轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣X=（）n譶。

運用幾何平均法求第? 準(zhǔn)則對目標(biāo)層的影響權(quán)重ui。

步驟二：運用步驟一的計算原理，可求得第? 準(zhǔn)則所屬指標(biāo)j對其準(zhǔn)則的影響權(quán)重。

步驟三：計算第j項指標(biāo)的主觀權(quán)重，且=住？

2）采用改進(jìn)熵值法確定指標(biāo)的客觀權(quán)重[14]

步驟一：設(shè)有n個備選云平臺服務(wù)商、個評價指標(biāo)，則構(gòu)建原始決策矩陣=。

步驟二：對進(jìn)行無量綱化處理，可得無量綱化矩陣=。其中，效益型指標(biāo)與成本型指標(biāo)的無量綱化公式依次為：

步驟三：計算指標(biāo)? 下備選云平臺服務(wù)商，指標(biāo)值所占的特征比值。

步驟四：計算第? 項指標(biāo)的客觀權(quán)重。

3）采用博弈論思想確定指標(biāo)的組合權(quán)重[15]

步驟一：設(shè)基于三標(biāo)度法所得指標(biāo)的主觀權(quán)重向量為，基于改進(jìn)熵值法所得指標(biāo)的客觀權(quán)重向量為，則可建立主客觀權(quán)重向量的任意線性組合為：

其中， 為線性組合系數(shù)，而 為可能的權(quán)重向量集。

步驟二：基于博弈論思想，以 與 之間偏差最小化為目標(biāo)，構(gòu)建如下對策模型。

步驟三：為了使上述對策模型最優(yōu)化，需滿足如下最優(yōu)化條件。

步驟四：依據(jù)上述最優(yōu)化條件，可得線性組合系數(shù)（ ， ），并將其歸一化處理。

步驟五：將? ? ?代入線性組合公式，可得指標(biāo)組合權(quán)重向量。

2.2? ? 運用TOPSIS法對備選云平臺服務(wù)商進(jìn)行選優(yōu)[16]

1）設(shè)有n個備選云平臺服務(wù)商、個評價指標(biāo)，則可建立原始決策矩陣為=。

2）將進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，可得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣=。其中，效益型指標(biāo)與成本型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式依次為：

3）計算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z。

4）計算指標(biāo)的正理想解Z+和負(fù)理想解Z-。

5）計算備選云平臺服務(wù)商正負(fù)理想解的歐氏距離、和相對貼近度。

將相對貼近度按一定規(guī)則排序，可得備選云平臺服務(wù)商的綜合排名。當(dāng)值越大，則說明備選云平臺服務(wù)商的綜合水平越強;當(dāng)值越小，則說明備選云平臺服務(wù)商的綜合水平越弱。在實際運營中，服裝產(chǎn)品制造商顯然會選擇綜合水平最強的備選云平臺服務(wù)商為其提供物流、包裝、資金結(jié)算以及促銷等相關(guān)服務(wù)。

3? ? 算例分析

3.1? ? 背景材料

南方服裝集團(tuán)是一家從事服裝生產(chǎn)的企業(yè)。當(dāng)前，該公司需要在華南地區(qū)從A、B、C、D、E? 5家備選云平臺服務(wù)商選擇1家企業(yè)為其提供物流、包裝、資金結(jié)算以及促銷等相關(guān)服務(wù)。經(jīng)過相關(guān)調(diào)查分析可得5家備選云平臺服務(wù)商評價指標(biāo)值，詳見表2。

3.2? ? 權(quán)重確定與分析

1）運用改進(jìn)熵值法，可求得指標(biāo)的客觀權(quán)重，具體結(jié)果可見表3第3列。采用三標(biāo)度法，可求得指標(biāo)的主觀權(quán)重。設(shè)M為3個準(zhǔn)則兩兩比較后所得判斷矩陣，Ai為第i準(zhǔn)則下指標(biāo)之間兩兩比較后所得判斷矩陣。經(jīng)相關(guān)計算，可得指標(biāo)的客觀權(quán)重，具體結(jié)果可見表3第4列。借助博弈賦權(quán)法，可求得指標(biāo)的組合權(quán)重，具體結(jié)果可見表3第5列。

2）由表3可知，大部分指標(biāo)的主客觀權(quán)重值相差較大，其中平臺服務(wù)質(zhì)量的主客觀權(quán)重值相差最大。其原因在于：①從主觀賦權(quán)角度來看，平臺服務(wù)質(zhì)量是服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺服務(wù)商應(yīng)重點考慮的因素，因而該項指標(biāo)所賦權(quán)重值較大;②從客觀賦權(quán)角度來看，5家備選云平臺服務(wù)商的平臺服務(wù)質(zhì)量均在98.95～99.88之間波動，且離散系數(shù)為0.30%，因而該項指標(biāo)所賦權(quán)重值較小;③由于主客觀賦權(quán)原理不同，使得主客觀權(quán)重值存在差異性;④采用博弈賦權(quán)法可以有效弱化主客觀權(quán)重值的偏差度，從而克服主客觀賦權(quán)法的不足之處。

3）由圖1可知，從主觀賦權(quán)角度來看，準(zhǔn)則的重要程度依次為基本性、適應(yīng)性和可控性;從客觀賦權(quán)角度來看，準(zhǔn)則的重要程度依次為基本性、可控性和適應(yīng)性;從博弈賦權(quán)角度來看，準(zhǔn)則的重要程度依次為基本性、適應(yīng)性和可控性。由此可見，運用博弈賦權(quán)法，可以提高準(zhǔn)則之間重要程度的區(qū)分度和克服主客觀賦權(quán)法的不足之處，進(jìn)而使服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺服務(wù)商的決策結(jié)果更加科學(xué)合理。

4）從博弈賦權(quán)角度來看，服裝產(chǎn)品制造商在選擇云平臺服務(wù)商時，會重點考慮平臺單位運營成本（0.1914）、平臺服務(wù)質(zhì)量（0.1878）、平臺處理危機速度（0.1763）和平臺吸引需求能力（0.0864），而考慮相對較少的有價值觀念（0.0181）、合作意愿（0.0200）、平臺知名度和美譽度（0.0268）、信用及財務(wù)狀況（0.0290）。由此可見，平臺單位運營成本和平臺服務(wù)質(zhì)量是影響服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺服務(wù)商的主要影響因素。

3.3? ? 計算結(jié)果分析

由表4可知，在“基本性”準(zhǔn)則中，備選云平臺服務(wù)商C的評價值最高，而備選云平臺服務(wù)商B的評價值最低;在“適應(yīng)性”準(zhǔn)則中，備選云平臺服務(wù)商B的評價值最高，而備選云平臺服務(wù)商A的評價值最低;在“可控性”準(zhǔn)則中，備選云平臺服務(wù)商E的評價值最高，而備選云平臺服務(wù)商B的評價值最低。由于5家備選云平臺服務(wù)商各準(zhǔn)則的評價值差距較大，南方服裝集團(tuán)要想選擇最佳的云平臺服務(wù)商則應(yīng)根據(jù)綜合評價值來判斷。由于備選云平臺服務(wù)商D的綜合評價值最高，南方服裝集團(tuán)會選擇該云平臺服務(wù)商為其在華南地區(qū)提供物流、包裝、資金結(jié)算以及促銷等相關(guān)服務(wù)。

4? ? 結(jié)束語

本研究首先在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合云平臺服務(wù)商與服裝產(chǎn)品制造商合作業(yè)務(wù)的特點，構(gòu)建了3個準(zhǔn)則、13個指標(biāo)的云平臺服務(wù)商評價指標(biāo)體系，然后借助博弈賦權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重，并運用TOPSIS法對備選云平臺服務(wù)商進(jìn)行選優(yōu)，最后對南方服裝集團(tuán)選擇云平臺服務(wù)商進(jìn)行算例分析。算例結(jié)果表明：平臺單位運營成本和平臺服務(wù)質(zhì)量是影響服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺服務(wù)商的主要影響因素;博弈賦權(quán)-TOPSIS選擇模型簡單易行、易于求解，可作為服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺服務(wù)商時的參考方法。

參考文獻(xiàn)

[1]Xu X .From cloud computing to cloud manufacturing[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing，2012，28（1）：75-86.

[2]姚衛(wèi)紅，黃小遠(yuǎn)，方仁孝.基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的云平臺任務(wù)調(diào)度算法[J].計算機仿真，2014，31（10）：165-169.

[3]李斌勇，韓敏，孫林夫，等.云服務(wù)平臺多層網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制模型[J].計算機集成制造系統(tǒng)，2015，21（05）：1382-1388.

[4]耿貞偉，蘇文偉.對微服務(wù)架構(gòu)的電力云服務(wù)平臺研究[J].微型電腦應(yīng)用，2019，35（02）：80-82.

[5]王家兵.教學(xué)參考資源云服務(wù)平臺構(gòu)建研究[J].中國成人教育，2019（04）：53-56.

[6]李偉春，李偉，鄭桂玲，等.新零售業(yè)態(tài)下供應(yīng)鏈云服務(wù)平臺構(gòu)建[J].中國商論，2020（14）：13-15.

[7]顧恒，朱慶莉.基于虛擬化技術(shù)的實驗中心云服務(wù)平臺的應(yīng)用研究[J].當(dāng)代教育實踐與教學(xué)研究，2020（02）：1-2.

[8]董朋志.基于儀器利用率的數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺高效管理方法研究[J].自動化與儀器儀表，2020（06）：160-163.

[9]陳曉琴，梁麗萍.福建中小企業(yè)第三方跨境電商交易平臺的選擇[J].電子商務(wù)，2018（11）：22-23.

[10]谷玥，牟丹，趙玉欣.以R公司為例分析中小企業(yè)跨境電商平臺選擇的因素[J].商場現(xiàn)代化，2019（09）：51-52.

[11]范辰騁.中小企業(yè)選擇跨境電商平臺指標(biāo)體系研究[D].杭州：浙江工業(yè)大學(xué)，2017.

[12]吳珍彩.中小企業(yè)選擇跨境電商平臺選擇研究[J].價格理論與實踐，2019（01）：153-156.

[13]江玉杰，韓曉龍.無車承運人業(yè)態(tài)下的物流服務(wù)商選擇研究[J].計算機應(yīng)用研究，2018，35（12）：3733-3737.

[14]江玉杰.基于改進(jìn)Entropy-Topsis法的服裝企業(yè)倉儲績效評價模型[J].浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2019，18（02）： 49-55.

[15]王金祥，趙樹恩，楊其芝，等.基于博弈論組合賦權(quán)TOPSIS法的汽車碰撞危險態(tài)勢評估[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2020，20（08）： 3315-3322.

[16]江玉杰.服裝產(chǎn)品分銷渠道商選擇模型[J].浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2019，18（04）：64-72.

Selection Model of Cloud Platform Service Provider Based on Game Empowerment- TOPSIS Method

JIANG Yu-jie

（Yanhuang Vocational and Technical College，Huaian，Jiangsu 223400，China）

Abstract： A game empowerment- TOPSIS selection model is constructed to enable garment product manufacturers to select the best cloud platform service provider.Combined with the cooperative business characteristics of cloud platform service provider and clothing product manufacturer，the evaluation index system of cloud platform service provider with 3 criteria and 13 indexes is established.The index weight is determined by game weighting method，and the alternative cloud platform service provider is selected by TOPSIS method.Finally， the example of Southern Garment Groups selection of cloud platform service provider is analyzed.According to the research results，the operating cost and service quality of the platform are the main factors that affect the selection of cloud platform service providers by garment product manufacturers，and the game weighting- TOPSIS selection model is simple and easy to solve the problem.It can be used as a reference method for garment product manufacturers to select the cloud platform service providers.

Key words： garment manufacturer;cloud platform service provider;selection;game weighting- TOPSIS selection model