摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)具有類似的空間集聚特征，它不僅是國家層面的戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)，而且已經(jīng)成為各地方進(jìn)行經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的熱點(diǎn)。市場(chǎng)化程度對(duì)于省際之間業(yè)已出現(xiàn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)具有舉足輕重的作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與市場(chǎng)化呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)正相關(guān)，市場(chǎng)化程度高的省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)一定很高，因此，提高市場(chǎng)化程度是同“新基建”一樣重要的規(guī)劃和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性舉措。推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要正確處理好由新一代信息技術(shù)所帶來的政府與市場(chǎng)的“技術(shù)性”融合關(guān)系，應(yīng)該意識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)盡管有其特殊的運(yùn)行特征，對(duì)傳統(tǒng)市場(chǎng)的有效性和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深刻影響，但是，它仍然依賴于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)在的開放性本質(zhì)，在缺乏傳統(tǒng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的前提下，一味地強(qiáng)調(diào)政府規(guī)劃和引導(dǎo)作用，并不能夠保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù);高質(zhì)量發(fā)展;區(qū)域市場(chǎng)化水平;省際競(jìng)爭(zhēng)

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“基于高鐵時(shí)空收斂效應(yīng)的城市群發(fā)展對(duì)人口分布影響的研究”（17BRK011）

中圖分類號(hào)：F061? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1003-854X（2020）12-0023-11

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

“世界正在進(jìn)入以信息產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期?！雹?由新一代信息技術(shù)推動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，也是世界各國和區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的新高地。梳理相關(guān)資料和文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)立者Nicholas Negroponte最早給數(shù)字經(jīng)濟(jì)下了定義，即“利用比特而非原子”的經(jīng)濟(jì)②。在實(shí)踐中，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先行者，美國和日本早期都傾向于將數(shù)字經(jīng)濟(jì)理解為廣義電子商務(wù)。近年來，隨著新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用和不斷發(fā)展，廣義電子商務(wù)難以涵蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面范圍和內(nèi)涵。例如，美國經(jīng)濟(jì)分析局咨詢委員會(huì)在2016年發(fā)布的《測(cè)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)》報(bào)告中指出，測(cè)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)除應(yīng)包括電子商務(wù)的部分外，還應(yīng)測(cè)量共同乘坐等共享經(jīng)濟(jì)和廣告支持下的免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

值得注意的是，2016年《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義體現(xiàn)了對(duì)當(dāng)前數(shù)字技術(shù)及應(yīng)用的新進(jìn)展的共識(shí)。該定義強(qiáng)調(diào)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)?！雹?這個(gè)定義將數(shù)字經(jīng)濟(jì)理解為兩類新的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，這兩類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的邊界來說具有不同的意義。其中一類是以數(shù)字化知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以信息網(wǎng)絡(luò)而非物理空間作為載體的一系列新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式;另一類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)則是強(qiáng)調(diào)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的“賦能”，即通過數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效能提升和宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。這兩類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在不同發(fā)展階段有不同的表述：較早的表述是信息產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)信息化，包括了廣泛的“互聯(lián)網(wǎng)+”;最新的表述是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，其核心是智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化。

基于這個(gè)定義，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)意味著對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)同時(shí)做了“加法”和“乘法”：做“加法”即在宏觀經(jīng)濟(jì)中增加了若干與數(shù)字信息技術(shù)相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式;做“乘法”即應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行提質(zhì)增效的徹底改造。這意味著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新動(dòng)能，數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面滲透的同時(shí)，創(chuàng)造了若干經(jīng)濟(jì)增長機(jī)會(huì)④。

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略意義，當(dāng)前許多國家將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)和新的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的主要抓手，先后出臺(tái)各自的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和政策支持。從 20 世紀(jì) 90 年代開始，34個(gè)OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）成員國中有 27 個(gè)制定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展國家戰(zhàn)略。如美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、德國的工業(yè)4.0、日本的新機(jī)器人戰(zhàn)略等。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后發(fā)居優(yōu)者，中國認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、共享、綠色、開放五大新發(fā)展理念，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要形態(tài)⑤。一些學(xué)者認(rèn)為，中國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有獨(dú)特的網(wǎng)民優(yōu)勢(shì)、后發(fā)優(yōu)勢(shì)和制度優(yōu)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為中國加速完成工業(yè)化任務(wù)、實(shí)現(xiàn)“換道超車”創(chuàng)造了條件，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為“新常態(tài)”下中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能?！?018全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)》顯示，2017年中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)27.2萬億元，占GDP比重達(dá)32.9%，僅次于美國，排名全球第二。預(yù)計(jì)到2020年末，通過對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化改造將為我國帶來40萬億元的市場(chǎng)規(guī)模⑥。

為了促進(jìn)我國工業(yè)化和信息化的“兩化”融合和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，自2015年5月以來，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展與改革委員會(huì)先后起草和發(fā)布了《中國制造2025》《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，聯(lián)合制定了《信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施過程中，各省市紛紛出臺(tái)相應(yīng)措施推進(jìn)轄區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)各個(gè)維度的建設(shè)。近年來各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和排位呈現(xiàn)了動(dòng)態(tài)追趕的態(tài)勢(shì)，內(nèi)嵌于我國體制中的地方競(jìng)爭(zhēng)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展發(fā)揮了積極作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中，一些傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后的省市地區(qū)，往往視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)為克服傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)劣勢(shì)、實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的契機(jī)。一個(gè)典型案例就是貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)超常規(guī)發(fā)展。近十年來貴州充分發(fā)掘其在地理區(qū)位、資源環(huán)境等方面的優(yōu)勢(shì)，搭建貴州與中關(guān)村、硅谷等國內(nèi)外多個(gè)創(chuàng)新高地的高端鏈接，吸引蘋果、阿里等國內(nèi)外頂尖互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在貴州設(shè)立大數(shù)據(jù)中心，建設(shè)貴州的數(shù)據(jù)交易中心，使得貴州的資源型數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)遠(yuǎn)高于其GDP 總值排名。

反思數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地方競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)生了一些理論困惑：如果說地理?xiàng)l件、自然稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異往往推動(dòng)形成傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的“雁行”發(fā)展動(dòng)態(tài)特征，“增長極”的出現(xiàn)遵循空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的集聚與擴(kuò)散規(guī)律，那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)過程是否也會(huì)呈現(xiàn)同樣的動(dòng)態(tài)特征，遵循同樣的規(guī)律？在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)中，地區(qū)的市場(chǎng)化水平往往決定某些地區(qū)在經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)格局中的地位，這種地區(qū)的市場(chǎng)化水平對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)是否也具有決定性的影響？

本文的主要貢獻(xiàn)是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)進(jìn)展，通過對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和地區(qū)市場(chǎng)化指數(shù)的回歸分析，努力回應(yīng)理論界和決策層的一個(gè)認(rèn)識(shí)上的困惑：具有特殊運(yùn)行機(jī)制和發(fā)展規(guī)律的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否對(duì)市場(chǎng)化環(huán)境存在較弱的依附關(guān)系？本文的重要意旨是對(duì)實(shí)踐層提出一點(diǎn)警示，即提高市場(chǎng)化程度與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入是同等重要的提升地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的基本舉措，不可偏廢。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本理論假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特殊性

學(xué)界存在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)基本共識(shí)：必須正視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比的異質(zhì)性，才能有效推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的活動(dòng)，因而要遵循不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本規(guī)律。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所依賴的數(shù)字技術(shù)，其發(fā)展遵循三個(gè)特殊的定律：摩爾定律、吉爾德定律和邁特卡夫定律。摩爾定律表明集成電路的復(fù)雜度（可被間接理解為芯片上可容納的晶體管數(shù)目）每兩年增長1倍;吉爾德定律強(qiáng)調(diào)主干網(wǎng)帶寬的增長速度至少是運(yùn)算性能增長速度的3倍;而邁特卡夫定律則揭示了數(shù)字產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)增值規(guī)律，即網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與網(wǎng)絡(luò)使用者數(shù)量的平方成正比。這三條規(guī)律大體概括了數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)收益機(jī)制迥異于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)遵循邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，而數(shù)字消費(fèi)卻具有網(wǎng)絡(luò)增值效應(yīng)：新用戶接入某一商品或服務(wù)會(huì)自動(dòng)增加消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，數(shù)以萬億的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的增加以幾何級(jí)的速度增值整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的效用和福利水平，數(shù)字消費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)增值效應(yīng)內(nèi)生決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模收益遞增特征，即以數(shù)字信息作為生產(chǎn)要素的數(shù)字化產(chǎn)品生產(chǎn)遵循規(guī)模報(bào)酬遞增規(guī)律。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)、信息具有非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性的特性，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素的特征，里夫金認(rèn)為在既定生產(chǎn)投入基礎(chǔ)上，數(shù)字產(chǎn)品及其服務(wù)的產(chǎn)出數(shù)量的增加并不會(huì)導(dǎo)致邊際成本遞增，甚至，與傳統(tǒng)的排他性產(chǎn)品相比，在經(jīng)過初始投資后，數(shù)字化產(chǎn)品后期的生產(chǎn)與消費(fèi)的邊際成本幾乎為零，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是“零邊際成本經(jīng)濟(jì)”，因而生產(chǎn)可能性邊界具有不斷外擴(kuò)的趨勢(shì)⑦。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的集聚規(guī)律

數(shù)字經(jīng)濟(jì)特殊的運(yùn)行特征導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的集聚呈現(xiàn)復(fù)雜情形。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說，集聚是產(chǎn)業(yè)演化過程中的一種地緣現(xiàn)象，正如馬歇爾揭示的那樣，處于集群之中的企業(yè)能夠獲得其他企業(yè)的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、信息等，更接近勞動(dòng)力市場(chǎng)，可以降低各類要素成本，獲得集聚產(chǎn)生的外部經(jīng)濟(jì)性收益。然而，一些學(xué)者認(rèn)為理論上數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地理位置依賴小、對(duì)平臺(tái)依賴大，受網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)技術(shù)影響大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為核心的產(chǎn)業(yè)組織模式改變了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，重塑了傳統(tǒng)的市場(chǎng)概念。數(shù)字經(jīng)濟(jì)前提下的企業(yè)組織形態(tài)趨于無邊界化、供應(yīng)鏈呈網(wǎng)狀化⑧。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地理空間集聚有內(nèi)在矛盾的機(jī)制：一方面，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)前提下，人們工作的空間與時(shí)間發(fā)生改變，借助互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)數(shù)字通信技術(shù)，人們可以遠(yuǎn)離傳統(tǒng)工作區(qū)域進(jìn)行獨(dú)立遠(yuǎn)程辦公。因而，與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)缺乏空間集聚的“常規(guī)”動(dòng)力;另一方面，數(shù)字化產(chǎn)品的零邊際成本特征和數(shù)字消費(fèi)的規(guī)模收益遞增效應(yīng)，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)更偏愛“傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)”集聚區(qū)域。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚的成功規(guī)劃的一個(gè)充分條件是被規(guī)劃區(qū)域必須是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的已有集聚區(qū)域，在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的集聚區(qū)規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)往往產(chǎn)生更高集聚水平，原因在于，這些地區(qū)會(huì)通過傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的馬歇爾定律和新經(jīng)濟(jì)三大定律的復(fù)合作用，迅速實(shí)現(xiàn)該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈指數(shù)級(jí)增長。當(dāng)?shù)貐^(qū)之間存在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，各地區(qū)傾向于利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特殊增長規(guī)律和賦能功能，因而會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)集聚特征。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與市場(chǎng)化的復(fù)雜關(guān)系

一般認(rèn)為，傳統(tǒng)的工業(yè)和服務(wù)業(yè)遵循古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密在《國富論》中提出的基本原理，即隨著市場(chǎng)范圍的擴(kuò)大，分工和專業(yè)化的程度會(huì)不斷提高。因而，市場(chǎng)拓展的廣度和深度是以分工專業(yè)化為特征的傳統(tǒng)工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展的先決條件和制約因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)既有與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)不同的運(yùn)行特征，也與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)存在依附關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)之間存在較為復(fù)雜的關(guān)系。一方面，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)來說，傳統(tǒng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)育程度顯然制約著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，缺乏一定規(guī)模和一定程度的傳統(tǒng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，便難以實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚式發(fā)展;另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)賴以存在的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和特征產(chǎn)生了極為復(fù)雜的影響：新興信息技術(shù)手段在改善市場(chǎng)有效性的同時(shí)促進(jìn)了模塊化生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)化，助推了規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和細(xì)分市場(chǎng)的不充分競(jìng)爭(zhēng)。具體表現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，通訊信息起到降低交易成本、提高交易效率的作用，新興信息技術(shù)消除了信息不對(duì)稱可能導(dǎo)致的因生產(chǎn)環(huán)節(jié)偏離真實(shí)需求水平產(chǎn)生的生產(chǎn)偏差以及在消費(fèi)領(lǐng)域因大量異質(zhì)性需求產(chǎn)生的技術(shù)性忽視，有助于實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者剩余及整個(gè)社會(huì)帕累托改進(jìn)。但是，由于數(shù)字信息是產(chǎn)生價(jià)值和利潤的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，消費(fèi)市場(chǎng)的深刻變化引發(fā)生產(chǎn)活動(dòng)相應(yīng)調(diào)整，數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)往往專注于更具核心競(jìng)爭(zhēng)力的模塊化生產(chǎn)，生產(chǎn)活動(dòng)因之被進(jìn)一步分解為更多更細(xì)的分工操作，生產(chǎn)遷回程度加深，產(chǎn)業(yè)鏈的細(xì)化和增長達(dá)到前所未有的高度，分工協(xié)作更加全球化。在某些細(xì)分差異性產(chǎn)品市場(chǎng)，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)可能處于壟斷或寡頭壟斷的狀態(tài)，并呈現(xiàn)出很強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)特征。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)整體形態(tài)最為重要的影響是它進(jìn)一步加速政府與市場(chǎng)的融合。理論上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)前提下市場(chǎng)配置資源的效率會(huì)很高，數(shù)據(jù)平臺(tái)的統(tǒng)一調(diào)配促進(jìn)閑置資源充分利用乃至形成“共享經(jīng)濟(jì)”形態(tài);大數(shù)據(jù)分析使降低供需缺口成為可能，數(shù)據(jù)平臺(tái)能促進(jìn)供給與個(gè)性化需求無縫對(duì)接，充分實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者剩余和福利。但是，這并不意味著對(duì)政府規(guī)劃和指導(dǎo)的否定，相反，從兩個(gè)方面反襯了“有為政府”的必要性。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)既能在微觀層面提高配置效率，也能在宏觀層面增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)的“可計(jì)劃性”，幫助政府部門作出科學(xué)規(guī)劃;另一方面，數(shù)據(jù)信息要素的公共品屬性及數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施投資的規(guī)模性，要求政府部門成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“奠基人”和建設(shè)者，因而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程往往內(nèi)生政府職能擴(kuò)張和“計(jì)劃”成分，如何處理好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中政府與市場(chǎng)的關(guān)系仍是實(shí)踐難題。

基于上述，本文提出的基本假設(shè)是：數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有較強(qiáng)的空間集聚發(fā)展傾向，與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比，其與區(qū)域市場(chǎng)化程度之間存在更為突出的正向關(guān)系。市場(chǎng)化程度高的地區(qū)一定具有更高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因而，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)中，一味地強(qiáng)調(diào)政府規(guī)劃和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為抓手是有失偏頗的，應(yīng)該把提高區(qū)域市場(chǎng)化水平作為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要的基礎(chǔ)工作。

三、研究指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)結(jié)果描述

（一）指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源

作為本文研究對(duì)象的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，選用了財(cái)新數(shù)聯(lián)提供的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)的供給側(cè)：中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)2018年度報(bào)告》和賽迪顧問咨詢公司提供的《2017中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（dedi）研究報(bào)告》中的數(shù)據(jù)。作為本文解釋變量的區(qū)域市場(chǎng)化水平，主要借用了王小魯、樊綱、余靜文在《中國分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》中提供的省際市場(chǎng)化指數(shù)。

財(cái)新數(shù)聯(lián)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（cxdei）和賽迪顧問提供的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（dedi）定義的基礎(chǔ)都是《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》和“信息化百人會(huì)”的觀點(diǎn)，并沒有太大的區(qū)別，但是兩者在測(cè)算方法等方面存在差異。財(cái)新數(shù)聯(lián)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義是“由信息技術(shù)革新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長”⑨，不僅包含電信、計(jì)算機(jī)、通信設(shè)備等信息技術(shù)相關(guān)的行業(yè)，而且包含由信息技術(shù)革新所帶來的新商業(yè)模式、新生活方式，以及人們所獲得的更多效用。經(jīng)過修訂過的財(cái)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（cxdei）分為四個(gè)子項(xiàng)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)⑩。賽迪公司的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字技術(shù)為重要內(nèi)容的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和，這些活動(dòng)既包含了數(shù)字化要素催生的一系列新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括數(shù)字化要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合帶來的經(jīng)濟(jì)增長”，賽迪的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（dedi）細(xì)分為五個(gè)維度指數(shù)：基礎(chǔ)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、資源型數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、融合型數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和服務(wù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù){11}。因?yàn)楦髯远x的微小差別，用cxdei數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和dedi數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)中國31個(gè)?。▍^(qū)、市）進(jìn)行排名，呈現(xiàn)一定的差異。根據(jù)兩份報(bào)告的結(jié)果，全國31?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)排名如表1所示。

由表1可見，兩類指數(shù)排序相差超過3位的有9個(gè)省份，分別是天津、河北、內(nèi)蒙古、福建、山東、貴州、陜西、海南、寧夏;兩類指數(shù)排名相差最大的是貴州，相差7位;廣東、遼寧、西藏和青海四省份的兩個(gè)指數(shù)排名完全一致?？紤]到兩個(gè)指數(shù)的差異性，本文在實(shí)證分析中分別以賽迪咨詢公司提供的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)dedi、財(cái)新數(shù)聯(lián)提供的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)cxdei和綜合兩者形成的syndei=作為被解釋變量。

市場(chǎng)化程度的測(cè)定方法主要有兩個(gè)流派：一是加拿大弗雷澤研究所開發(fā)的測(cè)度方法，另一個(gè)是美國傳統(tǒng)基金會(huì)開發(fā)的測(cè)度方法，國內(nèi)學(xué)者在創(chuàng)造性借鑒這兩種方法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開發(fā)出更多的測(cè)度方法。例如，盧中原和胡鞍鋼（1993）{12}、顧海兵（1995）{13}、常修澤和高明華（1998）{14}、陳宗勝（1999）{15}、徐明華（1999）{16}、王小魯、樊綱、余靜文（2017）{17} 的嘗試與努力，他們的相關(guān)研究奠定了中國區(qū)域市場(chǎng)化程度實(shí)證分析的基礎(chǔ)。作為本文解釋變量的市場(chǎng)化指數(shù)主要借鑒王小魯、樊綱、余靜文（2017）從政府與市場(chǎng)關(guān)系在內(nèi)的五個(gè)維度對(duì)中國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的市場(chǎng)化進(jìn)程的測(cè)度數(shù)據(jù)。由于王小魯、樊綱、余靜文（2017）只提供了2014年各省份的數(shù)據(jù)，為了反映市場(chǎng)化水平對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同步影響，本文在此基礎(chǔ)上推算了2017年的數(shù)據(jù)構(gòu)建解釋變量，下文以market index1代表2014年的市場(chǎng)化指數(shù)，以market index2代表2017年的市場(chǎng)化指數(shù)。

（二）描述性分析及基本結(jié)論

財(cái)新數(shù)聯(lián)提供的cxdei和賽迪咨詢提供的dedi與2014年市場(chǎng)化程度的關(guān)系，可以通過散點(diǎn)圖得到一些直觀的結(jié)論。圖1和圖2分別是財(cái)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)cxdei和賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)dedi與2014年市場(chǎng)化指數(shù)關(guān)系的散點(diǎn)圖，圖形顯示呈指數(shù)相關(guān)的特征。對(duì)cxdei數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和dedi數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)作對(duì)數(shù)化處理后，它們與市場(chǎng)化指數(shù)的關(guān)系呈明顯的線性相關(guān)特征，如圖3和圖4所示。

理論上看，影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素很多，其中“最近層的因素”是由地方財(cái)力所支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平?；诖?，本文用人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財(cái)政的科技支出、光纜線路長度、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為相關(guān)控制變量;由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是科技密集型經(jīng)濟(jì)，因而研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)活動(dòng)全時(shí)當(dāng)量被列為本文研究的控制變量。全部變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2，控制變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2018》。

作為一個(gè)研究重點(diǎn)，本文關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)過程中呈現(xiàn)的空間分布特征。顯然，這不僅涉及到對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間溢出性的理解，更關(guān)涉到回歸分析方法的選擇：如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)一樣具有空間溢出性和空間集聚特征，則需要用空間計(jì)量回歸模型分析才是適當(dāng)?shù)摹?/p>

本文把數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分為5級(jí)，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間分布特征，直觀的結(jié)論是財(cái)新、賽迪和綜合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的分布特征都呈現(xiàn)了一定的空間集聚性，如圖5所示。

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)的空間集聚特征，考慮到中國省際地理邊界的不規(guī)則特征，本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)選擇queen鄰接方法的空間權(quán)重賦值，然后進(jìn)行單變量空間自相關(guān)分析。結(jié)果表明，財(cái)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（cxdei）和賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（dedi）的莫蘭指數(shù)（Morans I）分別是0.211748和0.211742，呈一定空間正相關(guān)，經(jīng)過修正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（syndei）的莫蘭指數(shù)為0.299965，空間正相關(guān)的特征更明顯，表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)一定的空間溢出特征，如圖6所示。

四、實(shí)證分析

（一）實(shí)證方法的確定

作為被解釋變量的各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與市場(chǎng)化指數(shù)呈現(xiàn)了指數(shù)相關(guān)的特征，經(jīng)過對(duì)數(shù)化處理后卻呈現(xiàn)了與市場(chǎng)化指數(shù)線性相關(guān)的特征，這表明在回歸模型的選擇時(shí)，應(yīng)該考慮將被解釋變量對(duì)數(shù)化處理后的線性回歸模型。但是，考慮到因變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)具有一定的空間集聚特征，具有非平穩(wěn)性，因而，即使考慮用對(duì)數(shù)化處理的線性回歸模型來分析，分析結(jié)果也不具有合理性?；谏鲜鲈颍疚膶⒈唤忉屪兞繑?shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)取對(duì)數(shù)后，先采用空間加權(quán)最小二乘方法進(jìn)行回歸，然后進(jìn)行空間依賴性檢驗(yàn)，即進(jìn)行拉格朗日乘子（LM）診斷，在空間加權(quán)最小二乘回歸模型、空間自回歸或空間誤差模型之間選擇合適的回歸方法。

本文采用的空間自相關(guān)模型為：

y=βX+ρWy+ε

ε～（0，σ2In）（1）

其中，y代表cxdei、dedi和syndei三類數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的對(duì)數(shù)化值，X為控制變量，W為空間權(quán)重?？紤]到中國省際地理邊界的不規(guī)劃特征，這里選用queen原則形成的空間權(quán)重，采用的空間誤差模型為：

y=βX+μ

μ=λWμ+ε

ε～（0，σ2In）（2）

其中y和X含義與上述空間自相關(guān)模型中的變量含義相同。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

用三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)取對(duì)數(shù)后對(duì)2014年的市場(chǎng)化指數(shù)進(jìn)行空間加權(quán)的最小二乘回歸分析，拉格朗日乘子（LM）診斷結(jié)果（見表3）表明：三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)取對(duì)數(shù)，即ln（cxdei）、ln（dedi）和ln（syndei）對(duì)2014年市場(chǎng)化指數(shù)（market index1）進(jìn)行空間加權(quán)最小二乘回歸后，LM空間滯后和空間誤差乘子值都不顯著，則確定都用空間加權(quán)的最小二乘方法（OLS）回歸。

考慮到影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)變化的因素很多，必須控制其他變量的影響，才能準(zhǔn)確了解市場(chǎng)化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。本文加入包括人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財(cái)政科技支出、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、技術(shù)合同金額的對(duì)數(shù)值作為控制變量，重新進(jìn)行相同步驟的分析，先在加入控制變量后進(jìn)行最小二乘的拉格朗日乘子（LM）診斷，診斷結(jié)果見表4。

從表4診斷結(jié)果來看，ln（cxdei）對(duì)2014年市場(chǎng)化指數(shù)加入控制變量后最小二乘回歸的LM滯后乘子和LM誤差乘子值都不顯著，因而選擇OLS回歸模型;而ln（dedi）和ln（syndei）對(duì)2014年市場(chǎng)化指數(shù)回歸的LM滯后乘子在1%和10%水平上顯著，因而選擇空間滯后回歸模型。

表5匯總了經(jīng)過LM乘子診斷后選用適當(dāng)?shù)幕貧w模型的分析結(jié)果，表明2014年各?。▍^(qū)、市）的市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)無論是財(cái)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，還是修正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的對(duì)數(shù)都具有顯著的正向影響。賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)取對(duì)數(shù)和修正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)取對(duì)數(shù)對(duì)于市場(chǎng)化水平的回歸經(jīng)過LM乘子檢驗(yàn)后選用了空間滯后回歸模型，自回歸的系數(shù)都顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)具有空間集聚的特征。這是由引入的解釋變量說明其集聚特征，或者說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)體現(xiàn)了自身的空間溢出效應(yīng)，這種空間溢出效應(yīng)能夠從引入的解釋變量，即市場(chǎng)化水平和其他回歸系數(shù)顯著的控制變量得到說明。

從控制變量的回歸系數(shù)來看，人均地區(qū)產(chǎn)值變量的系數(shù)都顯著為正，這表明傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好的地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高。在財(cái)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)對(duì)2014年市場(chǎng)化指數(shù)的空間加權(quán)最小二乘回歸結(jié)果中，地方財(cái)政科技支出和研發(fā)投入強(qiáng)度的回歸系數(shù)顯著為正，其他控制變量的回歸系數(shù)都不顯著;在賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)對(duì)2014年市場(chǎng)化指數(shù)空間自回歸模型中，地方財(cái)政科技支出、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、技術(shù)合同金額的回歸系數(shù)都顯著為正，但是，研發(fā)投入強(qiáng)度的回歸系數(shù)卻顯著為負(fù)，地方財(cái)政科技支出、光纜長度變量系數(shù)不顯著。在修正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)對(duì)2014年市場(chǎng)化指數(shù)的空間自回歸結(jié)果中，高科技投入、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、專利申請(qǐng)量的回歸系數(shù)顯著為正，研發(fā)投入的回歸系數(shù)為正，其他控制變量的回歸系數(shù)不顯著。對(duì)這些控制變量影響的探究超過了本文的研究范圍，在此不作過多的分析。

（三）考慮同步市場(chǎng)化影響的結(jié)論穩(wěn)定性檢驗(yàn)

由于cxdei和dedi數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)分別是2016年和2017年數(shù)據(jù)，用2014年的市場(chǎng)化指數(shù)來解釋，可能無法反映市場(chǎng)化水平對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同步影響。基于此，本文用王小魯、樊鋼、余靜文（2017）的方法估算了2017年各省的市場(chǎng)化水平，構(gòu)建新的解釋變量（market index2）并用之對(duì)財(cái)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、修正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的對(duì)數(shù)重新進(jìn)行空間加權(quán)回歸的拉格朗日乘子診斷。表6的診斷結(jié)果表明，ln（cxdei）和ln（syndei）的LM空間滯后和空間誤差乘子值同樣都不顯著，則確定以O(shè)LS回歸，而ln（dedi）回歸的空間滯后拉格朗日乘子值是顯著的，因而確定選用空間誤差回歸模型。

按照同樣的步驟，加入控制變量后，用三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)對(duì)2017年市場(chǎng)化指數(shù)重新進(jìn)行最小二乘的拉格朗日乘子診斷，檢驗(yàn)結(jié)果如表7。從診斷結(jié)果來看，財(cái)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)經(jīng)過對(duì)數(shù)化后對(duì)2017年市場(chǎng)化指數(shù)加入控制變量后最小二乘回歸的LM滯后乘子和LM誤差乘子值都不顯著，因而選擇OLS回歸模型;而賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和修正數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)2017年市場(chǎng)化指數(shù)在1%和10%水平上顯著，因而選擇空間滯后回歸模型。

表8匯報(bào)了ln（cxdei）、ln（dedi）和ln（syndei）對(duì)2017年市場(chǎng)化指數(shù)選用適用的回歸模型的估計(jì)結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，對(duì)于財(cái)新和修正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的對(duì)數(shù)來說，“同步”的市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)其具有顯著的正向影響，不受空間因素的影響;但是，同步的市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)于賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)的影響值下降，誤差項(xiàng)系數(shù)值顯著為負(fù)，這表明同步的市場(chǎng)化指數(shù)解釋了其空間相關(guān)性，或者說，因?yàn)槭袌?chǎng)化指數(shù)差異導(dǎo)致了賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)的空間相關(guān)。

引入控制變量后，2017年市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)的影響仍顯著為正，這表明同步的市場(chǎng)化對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的前述結(jié)論具有穩(wěn)健性。人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財(cái)政科技支出、研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向影響，其他變量的影響不顯著?；贚M乘子檢驗(yàn)結(jié)果，賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)的回歸以及修正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)回歸選擇了空間滯后回歸模型，自回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間集聚可以由引入的變量得到充分的解釋。對(duì)于賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來說，人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財(cái)政科技支出、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、技術(shù)合同金額和發(fā)明專利數(shù)的回歸都顯著為正，說明這些因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及空間集聚都具有顯著的正向影響，難以解釋的是，研發(fā)投入強(qiáng)度的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。對(duì)于修正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來說，人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財(cái)政科技支出、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的回歸系數(shù)仍顯著為正，表明這三個(gè)因素同樣對(duì)修正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)具有顯著的正向影響，但是，與賽迪數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)的回歸結(jié)果不同，研發(fā)投入強(qiáng)度的回歸系數(shù)顯著為正，技術(shù)合同金額和發(fā)明專利數(shù)的回歸系數(shù)不顯著。

五、簡(jiǎn)要研究結(jié)論與啟示

在人類經(jīng)濟(jì)史上，英國和美國分別引領(lǐng)了以蒸汽動(dòng)力的應(yīng)用為技術(shù)基礎(chǔ)的第一次工業(yè)革命和以電氣應(yīng)用為基礎(chǔ)的第二次工業(yè)革命，實(shí)現(xiàn)了民族國家的崛起。對(duì)于它們成功的原因，一直存在兩個(gè)說法：其一是它們抓住了當(dāng)時(shí)的核心技術(shù)應(yīng)用窗口和當(dāng)時(shí)的“新基建”;其二是開拓和改善了與造船、鐵路建設(shè)和通訊網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等當(dāng)時(shí)的“新基建”并行的國內(nèi)市場(chǎng)。孰重孰輕？與主流看法不同，杰夫·馬德里克的經(jīng)濟(jì)史研究認(rèn)為，是市場(chǎng)發(fā)展而非技術(shù)對(duì)第一次工業(yè)革命中的英國和第二次工業(yè)革命中的美國的經(jīng)濟(jì)繁榮起到了決定性作用{18}。第三次工業(yè)革命發(fā)軔于上個(gè)世紀(jì)80年代的新一代信息技術(shù)發(fā)展，演變到了今天，全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)是這場(chǎng)工業(yè)革命的核心，其影響力的廣度和深度遠(yuǎn)超歷史上前兩次工業(yè)革命。面對(duì)這場(chǎng)工業(yè)革命，各國都制定了發(fā)展戰(zhàn)略搶占制高點(diǎn)，呈現(xiàn)激烈的戰(zhàn)略競(jìng)合態(tài)勢(shì)。一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是，基于對(duì)第三次工業(yè)革命戰(zhàn)略機(jī)遇的感知，改革開放以來，尤其是黨的十八大以來，黨中央制定和實(shí)施了支持新一代信息技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略布署，我國利用既有體制能高效整合創(chuàng)新資源的優(yōu)勢(shì)和日益壯大的市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后來居上的發(fā)展，已經(jīng)成為在更新興、更前沿、更融合的領(lǐng)域引領(lǐng)全球發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國。在中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，內(nèi)生于既有體制中的地方經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)顯然發(fā)揮了不可替代的作用，“藍(lán)圖再繪、數(shù)字立省”成為各省市競(jìng)爭(zhēng)口號(hào)，各省市紛紛出臺(tái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)劃或戰(zhàn)略，并給予資金支持，把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為培育現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心內(nèi)容。但是，當(dāng)前一個(gè)流行的共識(shí)是，包括5G、大數(shù)據(jù)處理和云計(jì)算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、高鐵等在內(nèi)的“新基建”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的主要著力點(diǎn)和重要抓手，現(xiàn)實(shí)中，人們往往對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域市場(chǎng)化發(fā)展水平的關(guān)系缺乏足夠的思考，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域市場(chǎng)化水平的依存性并沒有得到重視。

本文基于不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來源進(jìn)行對(duì)比，結(jié)合王小魯、樊綱、余靜文（2017）的市場(chǎng)化指數(shù)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的省際競(jìng)爭(zhēng)，提出了一個(gè)基礎(chǔ)假設(shè)：一方面，市場(chǎng)化程度對(duì)于省際業(yè)已出現(xiàn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)具有舉足輕重的作用，市場(chǎng)化程度高的省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是高的;另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)具有類似的空間集聚特征。通過對(duì)三類數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的空間自相關(guān)和空間賦權(quán)后的拉格朗日乘子檢驗(yàn)，進(jìn)行空間加權(quán)最小二乘與空間滯后空間誤差回歸分析，回歸的結(jié)果表明，先期以及同期的市場(chǎng)化對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)均具有顯著的正向影響，這個(gè)結(jié)論是穩(wěn)健的。

本文提供的重要啟示在于，在當(dāng)前將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新時(shí)期的戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)、用數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型之時(shí)，應(yīng)該正確處理好由新一代信息技術(shù)所帶來的政府與市場(chǎng)的“技術(shù)性”融合關(guān)系。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的異軍突起和長足發(fā)展，一方面需要政府規(guī)劃和引導(dǎo)，進(jìn)行必要的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，即寬帶、網(wǎng)絡(luò)等專用性數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及安裝了數(shù)字化組件的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè);另一方面，應(yīng)該意識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)盡管有其特殊的運(yùn)行特征，對(duì)傳統(tǒng)市場(chǎng)的有效性和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深刻影響，但是，它仍然依賴于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)在的開放性本質(zhì)，在缺乏傳統(tǒng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的前提下，一味地強(qiáng)調(diào)政府規(guī)劃和引導(dǎo)作用，并不能夠保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

黨的十八屆三中全會(huì)把市場(chǎng)在資源配置中的“基礎(chǔ)性作用”修改為“決定性作用”，黨的十九大再次強(qiáng)調(diào)“使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用”。本文的研究結(jié)論從當(dāng)前重大經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)和新經(jīng)濟(jì)形態(tài)視角驗(yàn)證了黨的十八屆三中全會(huì)以來上述重要理論觀點(diǎn)的前瞻性和指導(dǎo)意義。近十年來，黨中央、國務(wù)院陸續(xù)出臺(tái)了《積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等一系列戰(zhàn)略舉措來推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。近年來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的突破和融合進(jìn)一步促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。2017年3月，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中，進(jìn)一步從政策層面推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，應(yīng)該貫徹和落實(shí)“使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用“的原則性要求，才能更好地發(fā)揮政府作用。

注釋：

① 習(xí)近平：《讓工程科技造福人類、創(chuàng)造未來——在2014年國際工程科技大會(huì)上的主旨演講》，《科技日?qǐng)?bào)》2014年6月4日。

② Don Tapscott， The Digital Economy： Rethinking Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence， Inovation Journal， 1999， 19（5）， pp.156-168.

③《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，參見中國網(wǎng)信網(wǎng)2016年9月29日的相關(guān)報(bào)道。

④ Gérard Valenduc， Patricia Vendramin， Work in the Digital Economy： Sorting the Old from the New， Working Paper in SSRNE Leetronio Journal， 2016.

⑤ 張新紅：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國發(fā)展》，《電子政務(wù)》2016年第11期。

⑥《CNNIC發(fā)布第43次〈中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告〉》，中國網(wǎng)信網(wǎng)2019年2月28日。

⑦ Michael Ehret， The Zero Marginal Cost Society： The Internet of Things， the Collaborative Commons， and the Eclipse of Capitalism， Jounal of Sastainable Mobility， 2015， 2（2）， pp.67-70.

⑧ 楊新銘：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯》，《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)》（人文社會(huì)科學(xué)版）2017年第4期。

⑨《〈中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)2018年度報(bào)告〉發(fā)布》，人民網(wǎng)2018年5月30日。

⑩ 財(cái)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)2017年12月經(jīng)過了一次修訂，最大的變化是由原來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)彈性指數(shù)三大項(xiàng)增加了數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合指數(shù)，同時(shí)進(jìn)一步強(qiáng)化了子項(xiàng)內(nèi)容的針對(duì)性。

{11} 參見賽迪工業(yè)和信息化研究院：《2017中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（DEDI）研究報(bào)告》，2019年11月29日。

{12} 盧中原、胡鞍鋼：《市場(chǎng)化改革對(duì)我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》1993年第12期。

{13} 顧海兵：《中國經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化的程度判斷》，《改革》1995年第1期。

{14} 常修澤、高明華：《中國國民經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化的推進(jìn)程度及發(fā)展思路》，《經(jīng)濟(jì)研究》1998年第4期。

{15} 陳宗勝：《中國經(jīng)濟(jì)體制市場(chǎng)化研究》，上海人民出版社1999年版，第36—51頁。

{16} 徐明華：《經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化程度：方法討論與若干地區(qū)比較分析》，《中共浙江省委黨校學(xué)報(bào)》1999年第6期。

{17} 王小魯、樊綱、余靜文：《中國分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2017年版，第214—215頁。

{18} 杰夫·馬德里克：《經(jīng)濟(jì)為什么增長》，中信出版社2003年版，第2—12頁。

作者簡(jiǎn)介：姚震宇，南京審計(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，江蘇南京，211815。

（責(zé)任編輯? 陳孝兵）