劉椿鈴

（成都路行通信息技術(shù)有限公司，四川 成都 610041）

人工智能從1956年正式提出到現(xiàn)在，逐步被人們所熟知并被各行業(yè)應(yīng)用于各個(gè)工作場(chǎng)景。目前，德勤、安永和普華都相繼推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中，逐步替代了人力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、記錄、核算和基礎(chǔ)分析等簡(jiǎn)單且有規(guī)律可循的機(jī)械性工作。因此，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不斷變化和發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須做好向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備。

一、人工智能時(shí)代環(huán)境分析

目前，人工智能已經(jīng)逐步成為國(guó)家發(fā)展的基本戰(zhàn)略之一。早在“2015世界機(jī)器人大會(huì)”上，工信部副部長(zhǎng)毛偉明就指出，“中國(guó)制造2025”目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)，其核心就是要搶占新一輪國(guó)際制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)，其主要措施是深入推進(jìn)工業(yè)化和信息化的深度融合，主攻方向就是智能制造，而機(jī)器人、3D打印、智能工廠則是其重要支撐和依托。另?yè)?jù)中投顧問(wèn)產(chǎn)業(yè)與政策研究中心在《2016-2020年中國(guó)人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》中表示，人工智能幾乎會(huì)給各行各業(yè)帶來(lái)變革與重構(gòu)。其確已在中國(guó)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，將人們從常規(guī)性的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，更多地投入到創(chuàng)造性活動(dòng)當(dāng)中，使人類自身與社會(huì)得到更充分的發(fā)展。

清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心在《中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》中指出：今天已經(jīng)有越來(lái)越多的人擔(dān)憂自己的工作是否會(huì)被人工智能技術(shù)所取代，或者只能在人工智能所留下的“夾縫”中生存。有專家對(duì)中國(guó)的就業(yè)崗位被人工智能取代的概率進(jìn)行了估算，結(jié)果顯示，未來(lái)20年中，約占總就業(yè)人口76%的勞動(dòng)力，會(huì)受到來(lái)自人工智能技術(shù)的沖擊，若只考慮非農(nóng)業(yè)人口，這一比例為65%。由此可以判斷，一方面，在人工智能重塑產(chǎn)業(yè)格局和消費(fèi)需求的情境下，一部分工作崗位終將被歷史淘汰，但同時(shí)也會(huì)伴隨著人工智能技術(shù)孵化出一系列新的崗位。另一方面，新型的人機(jī)關(guān)系正在構(gòu)建，非程序化的認(rèn)知類工作會(huì)變得愈發(fā)難以替代，其對(duì)人的創(chuàng)新、思考與想象力提出更高的要求。而這種轉(zhuǎn)變、調(diào)整與挑戰(zhàn)充分說(shuō)明了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)升級(jí)的必要性與緊迫性。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的涵義

“會(huì)計(jì)”狹義理解即記錄和計(jì)量。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是為企業(yè)發(fā)生的經(jīng)營(yíng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行計(jì)量、記錄、分析和報(bào)告，管理會(huì)計(jì)則是通過(guò)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)在事前監(jiān)督、事中控制和事后分析的基礎(chǔ)上，更深入地拓展財(cái)務(wù)思路，延伸其財(cái)務(wù)價(jià)值，通過(guò)業(yè)財(cái)融合，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供決策分析和支持幫助，以實(shí)現(xiàn)股東利潤(rùn)和企業(yè)價(jià)值的最大化。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的作用

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)同屬會(huì)計(jì)領(lǐng)域的重要分支，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中充當(dāng)對(duì)外提供信息的窗口，其作用主要是按照會(huì)計(jì)核算原則，向外部利益相關(guān)者提供企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)。管理會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中的作用較之于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，能更充分地發(fā)揮內(nèi)部管理的作用，其在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的全程介入，可使企業(yè)避免出現(xiàn)不合理的漏洞，促使企業(yè)科學(xué)健康地發(fā)展。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)過(guò)程中，因其關(guān)注的重點(diǎn)不同，都有其各自獨(dú)立于企業(yè)的重要價(jià)值。企業(yè)從成立之初，就必不可少地需要“會(huì)計(jì)”的介入，不管是基于外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)，還是企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理的需要。因此，企業(yè)會(huì)計(jì)必須具有財(cái)務(wù)核算和財(cái)務(wù)管理的職能，通過(guò)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行反應(yīng)和分析，可以提供更為精準(zhǔn)的決策建議。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

財(cái)政部在2017年1月對(duì)制定的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》解讀中明確指出，到2020年，要培養(yǎng)3萬(wàn)名管理會(huì)計(jì)精英，并明確指明國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院將承擔(dān)這一使命。根據(jù)財(cái)政部會(huì)計(jì)資格評(píng)價(jià)中心的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)量驚人，但能勝任管理會(huì)計(jì)工作的高端管理會(huì)計(jì)人才僅為5%，而發(fā)達(dá)資本國(guó)家的管理會(huì)計(jì)人才占比為95%。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)亟待向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，這對(duì)個(gè)人發(fā)展和國(guó)家治理都具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

（一）管理會(huì)計(jì)以提供決策有用的建議為目標(biāo)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)隨時(shí)可能被AI所替代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)思維需要積極地向管理會(huì)計(jì)思維轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)人員要充分利用財(cái)務(wù)思維提供專業(yè)決策建議，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的目的，提升財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)代經(jīng)濟(jì)浪潮的沖擊使企業(yè)存在各種不確定性，管理者需要考慮如何正確決策才能使企業(yè)保持科學(xué)穩(wěn)定地發(fā)展。這就要求企業(yè)財(cái)務(wù)人員的角色由傳統(tǒng)的、著重于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的“計(jì)數(shù)專家”，轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的戰(zhàn)略管理者，通過(guò)專業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到?jīng)Q策有用的建議。

（二）管理會(huì)計(jì)通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理

互聯(lián)網(wǎng)變革時(shí)代迎來(lái)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，智能技術(shù)的應(yīng)用打通了企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，助力企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)自帶客觀清晰的特征，能夠幫助企業(yè)了解供應(yīng)商、觀測(cè)客戶及檢測(cè)業(yè)務(wù)，從而為企業(yè)打開(kāi)一個(gè)全新的視角。幫助企業(yè)管理者化繁為簡(jiǎn)，透過(guò)復(fù)雜繁蕪的流程看到業(yè)務(wù)的本質(zhì)，賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，驅(qū)動(dòng)企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)決策，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)據(jù)掘金時(shí)代，財(cái)務(wù)應(yīng)當(dāng)迅速建立數(shù)據(jù)思維，運(yùn)用數(shù)據(jù)理解真實(shí)的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，通過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)避經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)并解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力重要性愈發(fā)凸顯。

（三）管理會(huì)計(jì)為企業(yè)管理提供科學(xué)的方法

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和全球化的深入，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理知識(shí)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)企業(yè)現(xiàn)代管理的需要。通過(guò)搭建管理會(huì)計(jì)體系，為企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供有用的科學(xué)管理理論。例如，以現(xiàn)金流管理為主線，建立在以經(jīng)營(yíng)正現(xiàn)金流為基礎(chǔ)，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和投融資進(jìn)行決策的財(cái)務(wù)思維模式；再輔以控制、預(yù)算和績(jī)效等手段，為企業(yè)提供科學(xué)的管理會(huì)計(jì)體系和方法。

（四）管理會(huì)計(jì)為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略提供財(cái)務(wù)邏輯

全球經(jīng)濟(jì)不確定性增加，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)不斷累積，企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)需要匹配更長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略目光。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是建立在傳統(tǒng)管理模式基礎(chǔ)上的理論數(shù)據(jù)，核算方式對(duì)于內(nèi)部管理存在一定的局限性，不易找到企業(yè)降本增效最深層次的痛點(diǎn)而浮于表面。而管理就是決策，管理會(huì)計(jì)就是利用財(cái)務(wù)的邏輯來(lái)協(xié)助企業(yè)進(jìn)行決策，為企業(yè)提供有效的決策方案。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）在學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，逐步培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)思維

大多數(shù)財(cái)務(wù)人員囿于傳統(tǒng)的思維模式，以“數(shù)據(jù)核算準(zhǔn)確”為出發(fā)點(diǎn)和財(cái)務(wù)管理的終極目標(biāo)。財(cái)務(wù)分析方法用大眾所熟知的公式生搬硬套，分析結(jié)果雖然展示了一些比例和數(shù)據(jù)，但對(duì)經(jīng)營(yíng)管理者需要了解的具體內(nèi)容無(wú)法給出其需要的答案。因此，財(cái)務(wù)人員必須了解并重視管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)的重要價(jià)值，著力于學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)體系的專業(yè)知識(shí)。

（二）深入理解預(yù)算等管理會(huì)計(jì)軟技能，以引領(lǐng)企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)

企業(yè)在不具備條件的情況下所進(jìn)行的預(yù)算工作，基期數(shù)據(jù)的收集往往不具有可參考性。預(yù)算報(bào)告大多以業(yè)務(wù)部門提供的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，財(cái)務(wù)在其基礎(chǔ)上進(jìn)行“匯總”或?yàn)槁男胸?cái)務(wù)職責(zé)而盲目追加預(yù)算業(yè)務(wù)量，實(shí)際上并沒(méi)有更多地站在管理會(huì)計(jì)的角度進(jìn)行分析幫助。因此，在管理會(huì)計(jì)理論下，應(yīng)當(dāng)要求業(yè)務(wù)部門在充分適當(dāng)調(diào)研的基礎(chǔ)上形成業(yè)務(wù)預(yù)算報(bào)告。財(cái)務(wù)在深入理解預(yù)算方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)其報(bào)告數(shù)據(jù)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，選擇適合企業(yè)的預(yù)算方法。并能充分掌握預(yù)算和績(jī)效的關(guān)系，制定合理有效的內(nèi)部控制管理制度，從而為實(shí)際業(yè)務(wù)的發(fā)生提供指導(dǎo)幫助，為企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供積極的促進(jìn)作用。

（三）通過(guò)業(yè)財(cái)融合，為企業(yè)管理提供準(zhǔn)確有效的信息

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)人員不能僅停留在熟練使用會(huì)計(jì)核算方法進(jìn)行財(cái)務(wù)核算，利用財(cái)務(wù)公式進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析，而需要充分參與到企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行的各個(gè)方面。通過(guò)運(yùn)用企業(yè)的各種資源，學(xué)習(xí)人工智能時(shí)代信息學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，充分利用信息化管理工具和管理會(huì)計(jì)體系的科學(xué)理論，賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策管理。

（四）掌握科學(xué)決策技術(shù)，有效規(guī)避決策失誤

管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)是做到?jīng)Q策有用。因此，掌握管理會(huì)計(jì)的科學(xué)管理理論，充分利用管理會(huì)計(jì)一整套的分析、規(guī)劃、績(jī)效考核和決策等知識(shí)，用科學(xué)的方法規(guī)避不合理決策，做到“決策有用”。

（五）引導(dǎo)管理會(huì)計(jì)體系的配置和發(fā)展，培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員的戰(zhàn)略思維

引導(dǎo)企業(yè)管理高層充分認(rèn)識(shí)管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)的重要性，改變傳統(tǒng)思維對(duì)于財(cái)務(wù)的認(rèn)知，積極培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才落地的土壤，使管理會(huì)計(jì)人才能在企業(yè)發(fā)揮其知識(shí)體系的價(jià)值。企業(yè)戰(zhàn)略的規(guī)劃即充分利用財(cái)務(wù)思維，戰(zhàn)術(shù)的執(zhí)行按管理會(huì)計(jì)知識(shí)體系結(jié)合實(shí)踐以充分運(yùn)用。

（六）提升數(shù)據(jù)分析能力，滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代需求

數(shù)據(jù)分析助力業(yè)財(cái)融合，將從數(shù)據(jù)分析的基本認(rèn)知、常見(jiàn)分析模型、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的層層解析，以指導(dǎo)財(cái)務(wù)工作的改善并洞察風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)人員必須深入一線了解企業(yè)業(yè)務(wù)，用財(cái)務(wù)的眼光觀測(cè)業(yè)務(wù)板塊各數(shù)據(jù)的來(lái)源，從中找出企業(yè)增收節(jié)支的關(guān)鍵，通過(guò)有效性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)業(yè)務(wù)的開(kāi)展。從而切實(shí)解決可能存在于企業(yè)在細(xì)節(jié)上的財(cái)務(wù)漏洞，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理當(dāng)好“大管家”，而不僅是“賬房先生”。

五、結(jié)論

綜上所述，新時(shí)代的財(cái)務(wù)管理人員需要更多地接觸業(yè)務(wù)層面，利用財(cái)務(wù)管理的方法論和工具，從管理視角分析企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，探索提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的路徑，讓財(cái)務(wù)在企業(yè)發(fā)揮財(cái)務(wù)功能的效用最大化，有助于不斷地增強(qiáng)企業(yè)的盈利能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。以財(cái)務(wù)為主線，提升財(cái)會(huì)人員的管理會(huì)計(jì)能力，深刻洞察企業(yè)運(yùn)作模式及規(guī)律，參與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的決策制定，持續(xù)引領(lǐng)企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)。