戴浩
受限于現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)和管理水平,職業(yè)院校內(nèi)部質(zhì)量保證體系診改工作普遍缺乏科學(xué)數(shù)據(jù)分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)手段的介入,較難確保質(zhì)量目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)決策,質(zhì)量保證工作融入日常治理文化程度較低,質(zhì)量機(jī)制引擎不能有效形成,質(zhì)量體系運(yùn)行效率無法得到保障。數(shù)據(jù)治理的有效運(yùn)用,可以保證診改質(zhì)量目標(biāo)的傳遞與落地,促進(jìn)診改質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)制定與實(shí)施,從而有效形成學(xué)校質(zhì)量機(jī)制引擎,引領(lǐng)學(xué)校質(zhì)量管理工作從外部監(jiān)管走向自我診改,逐步實(shí)現(xiàn)常態(tài)化的質(zhì)量自主管理與持續(xù)提升。
一、背景
2014年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》,做出了加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的全面部署。[1]2015年,教育部辦公廳、教育部職成司先后頒布了《關(guān)于建立職業(yè)院校教學(xué)工作診斷與改進(jìn)制度的通知》[2]和《高等職業(yè)院校內(nèi)部質(zhì)量保證體系診斷與改進(jìn)指導(dǎo)方案(試行)》[3],正式啟動(dòng)職業(yè)院校教學(xué)“診斷與改進(jìn)”(以下簡(jiǎn)稱“診改”)工作,并將“診改”工作納入高職院校內(nèi)部質(zhì)量保證體系構(gòu)建的重要內(nèi)容。繼“職教20條”明確指出要“推進(jìn)高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展”后[4],2020年9月,教育部等九部門在關(guān)于印發(fā)《職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動(dòng)計(jì)劃(2020—2023年)》的通知中,提出“完善以章程為核心的校內(nèi)規(guī)則制度體系,健全職業(yè)學(xué)校內(nèi)部治理結(jié)構(gòu),深入推進(jìn)職業(yè)學(xué)校教學(xué)工作診斷與改進(jìn)制度建設(shè),切實(shí)發(fā)揮學(xué)校質(zhì)量保證主體作用”,將職業(yè)學(xué)校教學(xué)工作診改建設(shè)進(jìn)一步提升到學(xué)校的制度體系建設(shè)和治理結(jié)構(gòu)優(yōu)化的高度,成為學(xué)校發(fā)揮質(zhì)量主體作用的核心載體。
基于“診改”的建設(shè)任務(wù),根據(jù)當(dāng)前學(xué)術(shù)界的研究共識(shí),高職院校需要構(gòu)建以“五縱五橫一平臺(tái)”為結(jié)構(gòu)的內(nèi)部質(zhì)量保證體系。[5]“五縱”具體包括“決策指揮、資源建設(shè)、支持服務(wù)、質(zhì)量生成、監(jiān)督控制”,體現(xiàn)內(nèi)部質(zhì)量保證體系的全要素、網(wǎng)絡(luò)化、制度化、常態(tài)化和信息化;“五橫”具體包括“學(xué)校、專業(yè)、課程、教師和學(xué)生”,體現(xiàn)內(nèi)部質(zhì)量保證體系元素的相對(duì)獨(dú)立完整又相互關(guān)聯(lián)支撐。[6]“一平臺(tái)”指信息管理平臺(tái)。
二、現(xiàn)實(shí)困境
為確?!霸\改”機(jī)制能夠有效運(yùn)行,因校制宜地構(gòu)建科學(xué)合理的“五縱五橫”內(nèi)部質(zhì)量保證體系是重要前提?;趥鹘y(tǒng)方式構(gòu)建內(nèi)部質(zhì)量保證體系并開展“診改”運(yùn)行,在實(shí)際執(zhí)行過程中遇到一定的現(xiàn)實(shí)問題。絕大多數(shù)試點(diǎn)院校在內(nèi)部質(zhì)量保障體系構(gòu)建和診改運(yùn)行過程中,信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)均有不同程度的切入,但多停留于局部的、散狀的支撐。由于缺乏數(shù)據(jù)治理的支撐,學(xué)校方案形成與制度建設(shè)容易受限于現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)和管理者水平,較難開展科學(xué)的數(shù)據(jù)分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè),對(duì)既有的制度運(yùn)行也不宜形成有效的跟蹤管理。
三、解決思路
數(shù)據(jù)治理是大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)數(shù)據(jù)生命周期進(jìn)行科學(xué)管理的一套治理方法,是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理和控制的系列活動(dòng)的集合。隨著以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)為特征的第三次技術(shù)革命的到來,在大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)的推動(dòng)下,將數(shù)據(jù)治理理念與技術(shù)引入內(nèi)部質(zhì)量保證體系診改,突破了學(xué)?,F(xiàn)有的管理模式和經(jīng)驗(yàn)水平的限制,可以有效提升體系構(gòu)建的科學(xué)性、前瞻性、有效性和可行性。
四、基于數(shù)據(jù)治理開展質(zhì)量保證體系診改研究
基于數(shù)據(jù)治理有效構(gòu)建和整合學(xué)校的數(shù)據(jù)資產(chǎn),提升數(shù)據(jù)的使用價(jià)值,能夠?qū)ⅰ拔蹇v”各環(huán)節(jié)通過信息化手段進(jìn)行輸入、分析、管理和呈現(xiàn),確保診改“目標(biāo)鏈”的有效延伸與落地。其中,“決策指揮系統(tǒng)”是學(xué)校質(zhì)量規(guī)劃目標(biāo)的頂層設(shè)計(jì)者。數(shù)據(jù)治理有助于決策系統(tǒng)的決策機(jī)制得到有效優(yōu)化,通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)決策主體的科學(xué)指導(dǎo)、前瞻分析和發(fā)展預(yù)測(cè),有利于實(shí)現(xiàn)院校重大教育決策的科學(xué)民主化?!百Y源建設(shè)系統(tǒng)”為學(xué)校的質(zhì)量運(yùn)行提供人力資源、財(cái)務(wù)設(shè)備、實(shí)訓(xùn)耗材、校企合作等資源建設(shè)和服務(wù)。基于數(shù)據(jù)治理的大數(shù)據(jù)平臺(tái)接入各職能部門業(yè)務(wù)系統(tǒng),提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),進(jìn)行資源規(guī)劃分析,可有效幫助學(xué)校進(jìn)行資源的科學(xué)采購和合理利用,確保學(xué)校的質(zhì)量運(yùn)行精簡(jiǎn)、有效,為目標(biāo)鏈的精確傳遞提供數(shù)據(jù)依據(jù)。“支持服務(wù)系統(tǒng)”在數(shù)據(jù)治理的幫助下,可幫助相關(guān)部門開展精準(zhǔn)服務(wù),增強(qiáng)師生感知,提升服務(wù)質(zhì)量,為目標(biāo)鏈的有效達(dá)成提供服務(wù)保障?!百|(zhì)量生成系統(tǒng)”是學(xué)校人才培養(yǎng)的質(zhì)量主體,在基于數(shù)據(jù)治理的平臺(tái)建設(shè)中,將“質(zhì)量生成系統(tǒng)”形成的人才培養(yǎng)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行積累、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)是建設(shè)任務(wù)中最重要的基礎(chǔ)工作,在此過程中形成的數(shù)據(jù)信息,其內(nèi)容和質(zhì)量將直接決定大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)學(xué)校質(zhì)量“診改”工作運(yùn)行的支撐力度和效果。基于數(shù)據(jù)治理的“監(jiān)督控制系統(tǒng)”可以提供各類質(zhì)量反饋數(shù)據(jù)報(bào)表。報(bào)表不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析,而是反映“五縱”目標(biāo)鏈在各層面的達(dá)成度情況,并且根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行預(yù)警,幫助質(zhì)量主體全面研判學(xué)校各層面的質(zhì)量運(yùn)行和目標(biāo)達(dá)成狀況,精準(zhǔn)識(shí)別質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),從而迅速形成改進(jìn)措施,最終確保目標(biāo)鏈在診改各縱向環(huán)節(jié)的有效延伸與落地,形成質(zhì)量閉環(huán)。
全國(guó)職教診改專委會(huì)在印發(fā)的《高等職業(yè)院校內(nèi)部質(zhì)量保證體系診斷與改進(jìn)復(fù)核工作指引(試行)》的通知中,明確指出各層面制定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),需要與相應(yīng)的規(guī)劃目標(biāo)契合,與自身的發(fā)展基礎(chǔ)適切。其實(shí)就是解決“用自己的尺子量自己”的問題,如何根據(jù)校情、學(xué)情制定“自己的尺子和刻度”,形成符合學(xué)校實(shí)際情況的“五橫”標(biāo)準(zhǔn)鏈并相互貫通,數(shù)據(jù)手段的介入,有助于決策者克服經(jīng)驗(yàn)約束,科學(xué)施策,形成“循數(shù)診改”文化。[6]
學(xué)校層面,在學(xué)校發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)鏈的制定過程中,通過平臺(tái)的各類數(shù)據(jù)報(bào)表和畫像的觀測(cè)和分析,決策者可以全面洞察學(xué)校近年來各項(xiàng)質(zhì)量目標(biāo)的完成情況和各類預(yù)警信息的發(fā)生規(guī)律,深入比較同類院校相關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,從而更精準(zhǔn)地定位學(xué)校未來的發(fā)展方向,最大限度地降低決策者在重大制度改革、重大崗位設(shè)置調(diào)整以及部門績(jī)效考核制定過程中的決策失誤風(fēng)險(xiǎn)。
專業(yè)層面,數(shù)據(jù)治理幫助學(xué)校按照成果導(dǎo)向的原則開展專業(yè)定位和分析,通過自動(dòng)爬取互聯(lián)網(wǎng)上的人才需求大數(shù)據(jù),提煉出專業(yè)相關(guān)的崗位群和崗位分析報(bào)表,幫助專業(yè)負(fù)責(zé)人明確專業(yè)人才培養(yǎng)定位,為其制定專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程體系提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
課程層面,在基于數(shù)據(jù)治理的大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理下,課程標(biāo)準(zhǔn)可根據(jù)崗位典型工作任務(wù)、能力要求自動(dòng)匹配,最大程度降低了課程因不同授課教師的專業(yè)特長(zhǎng)而帶來的隨意性,從源頭上確保了課程標(biāo)準(zhǔn)與專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的契合。
教師層面,使用基于數(shù)據(jù)治理的大數(shù)據(jù)平臺(tái),可提供教師在各個(gè)發(fā)展階段的全周期管理以及不同發(fā)展類型下的職業(yè)生涯規(guī)劃,確保教師的發(fā)展與學(xué)校、專業(yè)的發(fā)展相適切,形成教師發(fā)展的合力,共同推動(dòng)學(xué)校規(guī)劃目標(biāo)的達(dá)成。
學(xué)生層面,數(shù)據(jù)治理可以為學(xué)生層面的質(zhì)量保證提供育人標(biāo)準(zhǔn)萃取功能?;跀?shù)據(jù)治理的大數(shù)據(jù)分析算法對(duì)上層政策文件和學(xué)校相關(guān)制度的文本關(guān)鍵字挖掘和詞頻分析,結(jié)合對(duì)歷屆學(xué)生的育人成效數(shù)據(jù)鉆取,預(yù)先萃取出一批育人標(biāo)準(zhǔn)庫,供決策者參考使用,有助于育人標(biāo)準(zhǔn)制定過程的全面性和科學(xué)性,降低決策失誤的風(fēng)險(xiǎn)。
五、總結(jié)
基于數(shù)據(jù)治理構(gòu)建學(xué)?!拔蹇v五橫”內(nèi)部質(zhì)量保證體系,為系統(tǒng)地打造“兩鏈”提供科學(xué)參考[7],為內(nèi)部質(zhì)量保證體系“診改”的實(shí)施與運(yùn)行提供事實(shí)依據(jù)與軌跡跟蹤,為質(zhì)量目標(biāo)的逼近與實(shí)現(xiàn)提供分析與預(yù)警,為學(xué)校質(zhì)量文化的形成提供技術(shù)保障。基于數(shù)據(jù)治理開展質(zhì)量診改,深度體現(xiàn)了學(xué)校質(zhì)量機(jī)制引擎的運(yùn)行效果,是學(xué)校質(zhì)量管理者診改理念與方法的技術(shù)表達(dá),最終將引領(lǐng)學(xué)校質(zhì)量管理工作從外部監(jiān)管走向自我診改,逐步實(shí)現(xiàn)常態(tài)化的質(zhì)量自主管理與持續(xù)提升。
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[基金項(xiàng)目:廣東省普通高校人文社科項(xiàng)目——基于大數(shù)據(jù)開展高職院校內(nèi)部質(zhì)量保證體系“診改”長(zhǎng)效機(jī)制研究(2019GWTSCX063)。]
責(zé)任編輯 陳春陽