張萃藝，黃 燕，張智偉，杜寶新，東 方，倪浩斌，蔡漢潮

［1.廣州中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院（福田），廣東 深圳 518034；2.廣東省中醫(yī)院，廣東 廣州 510120］

周圍性面癱在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)稱為特發(fā)性面神經(jīng)麻痹，系指莖乳突孔內(nèi)急性非化膿性炎癥引起的周圍性面神經(jīng)麻痹，臨床表現(xiàn)以一側(cè)面部表情肌遲緩性癱瘓、口眼歪斜為特點。國內(nèi)外流行病學(xué)研究表明，氣候變化可能參與了周圍性面癱的發(fā)病過程，但研究結(jié)論并不統(tǒng)一。運氣學(xué)說是中國古代研究自然界氣候變化規(guī)律以及氣候變化對生物體，尤其是對人體生理、病理等影響的學(xué)說，其理論始于《黃帝內(nèi)經(jīng)》，經(jīng)后世歷代醫(yī)家不斷發(fā)展和完善，成為中醫(yī)理論體系的重要組成部分。其體現(xiàn)的天人相應(yīng)、人與自然整體統(tǒng)一的思維方式，對中醫(yī)臨床辨證論治具有重要的指導(dǎo)意義。近年來，隨著現(xiàn)代氣象學(xué)研究在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，越來越多的研究者開始研究氣象與疾病發(fā)病之間的相關(guān)性。本研究旨在根據(jù)中醫(yī)運氣學(xué)說理論，從六氣角度探討周圍性面癱發(fā)病與氣象因素的相關(guān)性，以期為應(yīng)用運氣學(xué)說指導(dǎo)周圍性面癱的防治提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1資料來源 收集廣州中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院（福田）2009 年1 月至2020 年1 月第一診斷為“周圍性面癱”（中醫(yī)診斷：面癱；西醫(yī)診斷：周圍性面癱、面神經(jīng)炎、面神經(jīng)麻痹）的住院病例，采集病例信息，包括住院號、姓名、性別、年齡、發(fā)病日期、入院日期、入院診斷等。氣象資料根據(jù)深圳市國家氣候觀象臺雙龍自動氣象觀測站記錄，于深圳市氣象局收集，包括2009 年1 月至2020 年1 月的日平均氣溫、日平均相對濕度、日平均風(fēng)速及日平均水汽壓5個氣象要素。利用Excel 2007 建立數(shù)據(jù)庫。

1.2病例篩選

1.2.1納入標(biāo)準(zhǔn) 符合吳江主編的《神經(jīng)病學(xué)》中“特發(fā)性面神經(jīng)麻痹”［1］及周仲瑛主編的《中醫(yī)內(nèi)科學(xué)》中“口僻”的診斷標(biāo)準(zhǔn)［2］；年齡、性別不限；主要病歷資料記錄完整；因同一疾病多次住院患者只納入第1次入院病歷。

1.2.2排除標(biāo)準(zhǔn) 中樞性面癱；手術(shù)、外傷性面神經(jīng)損害所遺留的周圍性面癱；后顱窩病變?nèi)缏犐窠?jīng)瘤、顱底腦膜炎、多發(fā)性硬化等引起的周圍性面癱；腫瘤因素所引起的周圍性面癱；吉蘭-巴雷綜合征；神經(jīng)萊姆??；耳源性面癱；妊娠婦女。

1.3數(shù)據(jù)處理 參照萬年歷，將每位患者的發(fā)病日期轉(zhuǎn)化為二十四節(jié)氣，根據(jù)二十四節(jié)氣推演六主氣時段［3］。即初之氣，從大寒開始，經(jīng)過立春、雨水、驚蟄，至春分前夕，厥陰風(fēng)木主之；二之氣，從春分開始，經(jīng)過清明、谷雨、立夏，至小滿前夕，少陰君火主之；三之氣從小滿開始，經(jīng)過芒種、夏至、小暑，至大暑前夕，少陽相火主之；四之氣，從大暑開始，經(jīng)過立秋、處暑、白露，至秋分前夕，太陰濕土主之；五之氣，從秋分開始，經(jīng)過寒露、霜降、立冬，至小雪前夕，陽明燥金主之；終之氣，從小雪開始，經(jīng)過大雪、冬至、小寒、至大寒前夕，太陽寒水主之。以六主氣時段為單位，統(tǒng)計2009年1月—2020年1月各時段內(nèi)氣溫、相對濕度、風(fēng)速、水汽壓的平均值及逐年相應(yīng)各時段周圍性面癱病例數(shù)。

1.4統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS 19.0 統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學(xué)處理，對周圍性面癱在六主氣時段中的發(fā)病分布特點進行描述性統(tǒng)計分析，計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示。本研究在分析前做了散點圖以觀察發(fā)病人數(shù)與氣象因素的關(guān)系，經(jīng)散點圖結(jié)果可知，發(fā)病人數(shù)符合泊松分布，氣象資料存在周期性趨勢，不是單純的線形或曲線模型，故不可選擇peason 相關(guān)分析；同時氣象因素對于疾病發(fā)生的影響為非獨立事件，存在滯后影響因素，故不可直接做回歸分析。因此本研究采用spearman 非參數(shù)相關(guān)性分析，研究周圍性面癱發(fā)病人數(shù)與氣象因素之間的關(guān)聯(lián)，按α=0.05水準(zhǔn)，P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1周圍性面癱患者基本情況 本研究共納入周圍性面癱患者857 例，其中男性473 人，女性384 人，男女比例為1.23∶1；年齡11～89（41.81±13.59）歲；患側(cè)：左側(cè)418 例，右側(cè)439 例，左∶右＝1∶1.05。周圍性面癱患者在六主氣時段中的發(fā)病分布特點見表1，不同年份、六主氣時段的證型分布情況分別見表2、表3。

表1 周圍性面癱患者在六主氣時段中的發(fā)病分布特點 （例）

表2 不同年份周圍性面癱患者的中醫(yī)證型分布情況 （例）

表3 周圍性面癱患者六主氣時段的中醫(yī)證型分布情況 （例）

2.2深圳市六主氣時段的氣象資料數(shù)據(jù) 深圳市 2009年1月至2020年1月的氣象資料數(shù)據(jù)見表4。

表4 六主氣時段的氣象資料數(shù)據(jù) （±s）

表4 六主氣時段的氣象資料數(shù)據(jù) （±s）

氣候因素平均氣溫（℃）平均相對濕度（%）平均風(fēng)速（0.1 m/s）平均水汽壓（hPa）初之氣17.31±3.95 74.52±13.36 20.40±6.84 151.40±49.47二之氣23.37±3.14 78.76±11.40 20.70±7.31 229.26±56.83三之氣28.30±1.66 80.45±8.11 21.90±9.63 307.17±31.58四之氣28.62±1.40 78.51±8.67 18.71±7.31 304.38±28.31五之氣24.75±2.95 69.57±11.94 20.72±8.07 218.03±53.24終之氣17.10±3.51 66.03±16.11 21.20±8.41 132.52±49.06

2.3六主氣不同氣象因素與周圍性面癱發(fā)病人數(shù)的spearman相關(guān)性分析 由spearman相關(guān)性分析可知，初之氣風(fēng)速與周圍性面癱發(fā)病呈負(fù)相關(guān)［相關(guān)系數(shù)（ρ）=-0.75，P=0.01］；二之氣氣溫與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)（ρ=0.71，P=0.02），風(fēng)速與周圍性面癱發(fā)病呈負(fù)相關(guān)（ρ=-0.68，P=0.03）；三之氣相對濕度與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)（ρ=0.73，P=0.02），風(fēng)速與周圍性面癱發(fā)病呈負(fù)相關(guān)（ρ=-0.76，P=0.01），水汽壓與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)（ρ=0.90，P<0.01）；四之氣水汽壓與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)（ρ=0.74，P=0.01），風(fēng)速與周圍性面癱發(fā)病呈負(fù)相關(guān)（ρ=-0.63，P=0.03）；五之氣相對濕度與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)（ρ=0.75，P=0.01），風(fēng)速與周圍性面癱發(fā)病呈負(fù)相關(guān)（ρ=-0.78，P=0.01），水汽壓與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)（ρ=0.80，P=0.01）；終之氣風(fēng)速與周圍性面癱癱呈負(fù)相關(guān)（ρ=-0.76，P=0.01）。結(jié)果見表5。

表5 六主氣不同氣象因素與周圍性面癱發(fā)病人數(shù)Spearman相關(guān)性分析

3 討 論

周圍性面癱在古代中醫(yī)文獻中稱為“卒口僻”“口?”“口僻”等，其中“卒口僻”一詞最早見于《黃帝內(nèi)經(jīng)》的《靈樞·經(jīng)筋》，其不僅記載了“卒口僻”的病位，還記載了該病的臨床癥狀和病因病機。從《黃帝內(nèi)經(jīng)》開始，醫(yī)家們對周圍性面癱的病因進行了較全面的研究和分析，形成了諸多學(xué)說。總的來說，不外乎外因致病說、內(nèi)因致病說、內(nèi)外因綜合致病說三種，其中外因是引起本病的直接原因［4-5］。周圍性面癱的發(fā)病與六氣因素具有一定的相關(guān)性，“六氣”是自然界“風(fēng)”“熱（暑）”“火”“濕”“燥”“寒”六種正常的自然界氣候，六氣的運動變化稱為六化，決定了一年四季氣候的不同，即春風(fēng)、夏暑（火）、秋燥、冬寒、長夏濕。陰陽相移，寒暑更作，氣候變化都有一定的規(guī)律和限度。如果氣候變化異常，六氣發(fā)生太過或不及，或非其時而有其氣，以及氣候變化過于急驟，超過了一定的限度，機體不能與之相適應(yīng)，就會導(dǎo)致疾病的發(fā)生，六氣由對人體無害而轉(zhuǎn)化為對人體有害，成為致病的“六淫”。

本研究基于中醫(yī)運氣理論，運用數(shù)理統(tǒng)計的方法從六氣角度探討同期氣象因素對周圍性面癱發(fā)病的影響。結(jié)果顯示，在六氣的基礎(chǔ)上風(fēng)速是影響周圍性面癱發(fā)病的主要因素，均呈較強相關(guān)性。部分主氣時段周圍性面癱發(fā)病與氣溫、相對濕度及水汽壓等氣象因素相關(guān)，如二之氣的氣溫與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)，三之氣相對濕度、水汽壓與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)，四之氣水汽壓與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)，五之氣相對濕度及水汽壓與周圍性面癱發(fā)病呈正相關(guān)。以上結(jié)果均說明周圍性面癱的發(fā)病與風(fēng)速、氣溫、相對濕度和水汽壓等氣象因素有一定的相關(guān)性。

國內(nèi)外近年來進行了多項有關(guān)周圍性面癱發(fā)病與氣象因素之間相關(guān)性的流行病學(xué)研究，但研究結(jié)果并不統(tǒng)一。陳禮錕等［6］的研究認(rèn)為氣象因素對周圍性面癱的發(fā)病無明顯影響。KOKOTIS 等［7］的研究發(fā)現(xiàn)夏天各月平均溫度與每月周圍性面癱發(fā)病人數(shù)呈負(fù)相關(guān)，同風(fēng)冷指數(shù)呈顯著正相關(guān)，認(rèn)為風(fēng)冷指數(shù)是一個新的、可靠的評估氣象條件相關(guān)致病風(fēng)險的指標(biāo)。張偉等［8］的研究提示月平均相對濕度與周圍性面癱的發(fā)病呈正相關(guān)，而月平均氣溫、平均氣壓、平均風(fēng)速、風(fēng)冷指數(shù)等未發(fā)現(xiàn)與周圍性面癱發(fā)病存在明顯相關(guān)性。PETER 等［9］的研究認(rèn)為大氣壓力和氣溫的急劇變化是周圍性面癱發(fā)病的主要危險因素。EUN 等［10］研究發(fā)現(xiàn)周圍性面癱發(fā)病前日的風(fēng)速增大可能與其發(fā)病有關(guān)。DIEGO 等［11］研究提示溫度越低，周圍性面癱的發(fā)病率越高。本研究結(jié)果顯示在六氣的基礎(chǔ)上風(fēng)速是影響周圍性面癱發(fā)病的主要因素，均呈較強相關(guān)性。EUN 等［10］研究結(jié)果表明，結(jié)合深圳市所處地理位置（北緯N22°32′43.86″，東經(jīng)E114°03′10.40″）及綜合其他氣候因素的影響，風(fēng)速增大會降低本地區(qū)居民周圍性面癱發(fā)生的概率。深圳地處沿海，空氣濕潤，年平均相對濕度約77%，屬于亞熱帶海洋性氣候，部分主氣時段周圍性面癱發(fā)病與相對濕度及水汽壓呈正相關(guān)，考慮與深圳地區(qū)獨特的氣候特點有一定的相關(guān)性。以上研究結(jié)果均提示在不同地區(qū)，氣候因素對于周圍性面癱發(fā)病的影響不同。

綜上所述，本研究初步探討了周圍性面癱發(fā)病與氣象因素的關(guān)系，創(chuàng)新點在于基于中醫(yī)運氣理論，從六氣角度探討同期氣象因素對周圍性面癱發(fā)病的影響，旨在發(fā)現(xiàn)促使周圍性面癱發(fā)病的氣象條件，以期為臨床運用運氣理論預(yù)防和治療周圍性面癱提供更科學(xué)、更客觀的理論依據(jù)，提高中醫(yī)藥防治該病的效果。本研究也有一定的局限性，各氣象因素之間不是彼此獨立的，而是互相聯(lián)系的，獨立的分析可能會有偏頗。為得出更精確、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)論，擬擴大入選的氣象因子，同時使用更多的統(tǒng)計方法來減少氣象因素之間的相關(guān)性造成的誤差，從而得到更精確和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯拷Y(jié)論。