本周末看了布拉德皮特演的一部豆瓣高分傳記電影《點石成金》（英文原名moneyball），當(dāng)然這部電影不是講賺錢或者炒股的電影，而是一部體育題材的電影。該片講述了奧克蘭運動家棒球隊總經(jīng)理比利·比恩招了一個MIT畢業(yè)的完全不懂棒球的數(shù)據(jù)分析師，而他如何運用數(shù)據(jù)去發(fā)掘被低估的球員，以小搏大、力抗其它薪資總額比他們多上數(shù)倍的大球隊的故事。

這部電影改編自邁克爾·劉易斯（Michael Lewis）的暢銷書《點石成金》。有人會質(zhì)疑說這本書是不是在夸大數(shù)據(jù)分析的作用，質(zhì)疑現(xiàn)在說的體育大數(shù)據(jù)是噱頭。

我們今天來聊聊體育數(shù)據(jù)分析。目前體育大數(shù)據(jù)比較模糊，研究應(yīng)該是屬于體育數(shù)據(jù)分析（即體育分析）的一部分。體育數(shù)據(jù)分析的定義（Sports Analytics）是借用體育相關(guān)數(shù)據(jù)（例如運動員統(tǒng)計資料、戰(zhàn)術(shù)信息等等一系列與研究對象相關(guān)的信息）來發(fā)掘有價值特征（相關(guān)性、隱藏趨勢等等），并通過圖形、報告等形式傳達給終端決策者的一種過程。

體育數(shù)據(jù)分析歷史

這最早要追溯到1920年英國生理學(xué)家A.V.希爾定義了最大攝氧量的概念，來衡量運動員攝入氧氣的能力。說到最重要的奠基人，不得不提到一個人：比爾-詹姆斯，被稱為棒球統(tǒng)計界的一哥。他出版了《棒球摘要》，是棒球數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)始人。其棒球分析法被稱為Sabermetrics（賽伯計量學(xué)，又稱棒球統(tǒng)計學(xué)），可以科學(xué)地分析并研究棒球比賽，通過對統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)的應(yīng)用來探討球隊贏球和輸球的原因。

《點石成金》電影中講述的前奧克蘭運動家總經(jīng)理、現(xiàn)棒球運營副總兼小老板比利-比恩則是將棒球數(shù)據(jù)分析發(fā)揚光大之人。2002年比恩拒絕了波士頓紅襪隊老板亨利（也是英超利物浦足球隊的老板）的高薪待遇，亨利數(shù)學(xué)極好，是個重視數(shù)據(jù)分析的老板，轉(zhuǎn)而邀請了詹姆斯，詹姆斯也用實際行動證明自己不僅是學(xué)術(shù)派還是運用理論的實踐家，棒球數(shù)據(jù)分析方法指導(dǎo)波士頓紅襪隊總共四次奪得世界大賽冠軍，是MLB聯(lián)賽在本世紀拿下最多冠軍的球隊（04，07，13，18）。

體育數(shù)據(jù)分析怎么用

戰(zhàn)術(shù)制定的分析。通過分析對手技戰(zhàn)術(shù)和自己的特點制定攻防策略。在2015年的Sloan體育數(shù)據(jù)分析大會上，第25屆德甲冠軍拜仁慕尼黑俱樂部的首席分析師Michael Niemeyer講述了當(dāng)時的教練瓜迪奧拉是如何開始接受并使用數(shù)據(jù)分析的方法的。在拜仁對戰(zhàn)羅馬的時候，球員位置的數(shù)據(jù)表明羅馬隊的球星托蒂只有在另外兩個隊友之后的站位才能發(fā)揮好，了解這樣的信息就能使拜仁以三后衛(wèi)的陣型仍然能防住羅馬鋒線的進攻。

中國女排同樣也有數(shù)據(jù)分析師袁靈犀，現(xiàn)場輸入記錄，依賴于軟件生成數(shù)據(jù)分析圖，每局比賽結(jié)束助理教練會把袁靈犀打印出來的技術(shù)統(tǒng)計拿給現(xiàn)場指揮的郎導(dǎo)和安導(dǎo)。

球員評估的分析。幫助球隊準(zhǔn)確評估球員價值并尋找到適合球隊的技戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格的隊員，主要是應(yīng)用于球探和球員轉(zhuǎn)會市場，也是《點球成金》中主要的應(yīng)用領(lǐng)域，尋找性價比高，有潛力的運動員。筆者之前有做過一個棒球數(shù)據(jù)集的分析，評估球員的上壘率的影響因素，下面一張圖可以看到（橫軸是體重，縱軸是打擊率）。

球員訓(xùn)練反饋的分析。通過傳感器收集數(shù)據(jù)，分析使用者的運動信息（動作速度、角度、幅度、力度等數(shù)據(jù)，）以及運動習(xí)慣（左、右手）來糾正運動姿勢并反饋技戰(zhàn)術(shù)特點統(tǒng)計，以此提高使用者的技戰(zhàn)術(shù)水平。這個主要是適用于個人運動頻次比較高的領(lǐng)域，如棒球，高爾夫等。

哪些運動在用體育運動分析

體育競技是目前體育分析行業(yè)發(fā)展的核心領(lǐng)域，國際職業(yè)體育聯(lián)盟和球隊對體育數(shù)字化分析已經(jīng)有了較為廣泛的應(yīng)用。舉個美國大聯(lián)盟的例子，美國有四大體育聯(lián)盟MLB（國家棒球聯(lián)盟），NFL（國家橄欖球聯(lián)盟），NBA（美職籃），NHL（國家冰球聯(lián)盟）。我們對比可以發(fā)現(xiàn)棒球和籃球中雇傭數(shù)據(jù)分析師的比例最高。

數(shù)據(jù)從哪里來

全球一線的數(shù)據(jù)采集商，目前至少有10多家頂級的數(shù)據(jù)源。國外相關(guān)產(chǎn)業(yè)起步比較早，發(fā)展也比較成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接這些就是比較大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的幾大足球聯(lián)賽比賽期間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計較多的使用的是OPTA的數(shù)據(jù)源，此外還有ESPN API， Rapid API， iSportsAPI等數(shù)據(jù)服務(wù)接口不斷涌現(xiàn)。

來自于視頻圖像中數(shù)據(jù);目前這塊還不是特別成熟，隨著云計算和圖像識別，機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，相信包括在排球比賽中更多的不是靠分析師手工的輸入，而是讓分析師更多關(guān)注于分析結(jié)果的輸出。

智能硬件中返回的運動和訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，可以幫助球員評估訓(xùn)練效果和預(yù)測傷病等。

隨著科技的發(fā)展，體育數(shù)據(jù)分析，未來會在體育競技水平提高上扮演著越來越重要的作用，如果你既懂球，也懂?dāng)?shù)據(jù)分析，那么這是個值得令人期待的領(lǐng)域。

來源：數(shù)據(jù)氧氣、知乎