胡馮偉，喬俊軍，陳張健，龔麗芳，李愛勤

1. 武漢大學(xué)測繪學(xué)院，湖北 武漢 430079； 2. 浙江省測繪科學(xué)技術(shù)研究院，浙江 杭州 311100

在制圖自動(dòng)化的研究過程中，制圖設(shè)計(jì)[1]、數(shù)據(jù)更新[2]、符號化[3- 4]、圖廓整飾[5]等工藝得到了一定程度的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。而點(diǎn)注記配置尚未得到有效解決，主要原因是隨著對問題認(rèn)識的深入，其配置過程中存在著諸多復(fù)雜性、多變性以及較難獲得滿意成果的困難性等因素，在一定程度上制約了地圖生產(chǎn)的效率。目前已有不少的研究成果，主要體現(xiàn)在注記配置規(guī)則和配置方法兩方面。

在注記配置規(guī)則方面，文獻(xiàn)[6]提出了注記配置的一般性原則。文獻(xiàn)[7]總結(jié)了注記配置的本質(zhì)性原則——注記必須清晰、易讀，并保證美學(xué)平衡。文獻(xiàn)[8]為點(diǎn)、線、面注記優(yōu)先級、沖突避讓優(yōu)先級、壓蓋避讓優(yōu)先級給出了一個(gè)綜合的考慮。文獻(xiàn)[9]對注記與點(diǎn)要素緊密關(guān)聯(lián)性規(guī)則給出了更為精確的描述。目前所見文獻(xiàn)對注記規(guī)則描述很全面，但處于自然語言描述階段，對人工配置而言可快速理解執(zhí)行，但缺乏到機(jī)器語言的轉(zhuǎn)譯。

在點(diǎn)注記配置方法方面，主要分為全局最優(yōu)和局部最優(yōu)兩大方向。就局部最優(yōu)算法而言，模擬退火方法[10-11]在壓蓋、沖突、位置優(yōu)先級、位置關(guān)聯(lián)性4個(gè)方面對備選位置進(jìn)行綜合評價(jià)，從而獲得最優(yōu)注記位置。文獻(xiàn)[12]提出基于Voronoi圖的點(diǎn)注記自動(dòng)配置，對備選位置所壓蓋的背景要素進(jìn)行打分，并根據(jù)各備選位置的總量化指標(biāo)確定最優(yōu)注記位置。文獻(xiàn)[13]提出一種自主探測算法，顧及了背景要素壓蓋、注記的指代明確、配置均勻等原則，能夠提高注記質(zhì)量。

就全局最優(yōu)算法而言，文獻(xiàn)[14]將遺傳算法運(yùn)用于地圖注記配置中，其算法具有并行計(jì)算的優(yōu)勢，且能獲得全局最優(yōu)解。文獻(xiàn)[15]利用蟻群算法，基本解決了注記的沖突問題。文獻(xiàn)[16]對基于遺傳的點(diǎn)注記配置方法所涉及的關(guān)鍵性問題給出了明確的思路。文獻(xiàn)[17]將粒子群與遺傳算法相結(jié)合，避免了局部收斂和粒子搜索能力的下降。文獻(xiàn)[18]提出了一種顧及道路影響的點(diǎn)狀要素注記自動(dòng)配置模型，并基于禁忌搜索策略的啟發(fā)式算法，較好地平衡了注記位置壓蓋與位置歧義。文獻(xiàn)[19]提出了一種注記候選區(qū)域模型，以要素鄰域內(nèi)所有無沖突壓蓋的候選區(qū)域作為注記配置基礎(chǔ)，完成點(diǎn)注記配置。文獻(xiàn)[20]顧及了點(diǎn)要素與道路間的關(guān)系，提出了一種顧及道路要素影響的遺傳禁忌搜索算法，精度和穩(wěn)健性均有所提高。

目前研究成果還有以下不足：

(1) 大部分算法缺乏對注記清晰性規(guī)則的考慮。

(2) 部分算法考慮了“清晰性”，但淺層的壓蓋較難提高注記質(zhì)量。

(3) 通過注記與點(diǎn)要素最小距離來體現(xiàn)“注記與相應(yīng)點(diǎn)要素應(yīng)緊密關(guān)聯(lián)規(guī)則”并不精準(zhǔn)。因?yàn)閿?shù)學(xué)上絕對指標(biāo)難以反映視覺效果，如數(shù)學(xué)上相差0.01 mm，視覺上其實(shí)相差無幾，難以分辨注記的指代性。

(4) 對于注記美學(xué)平衡性規(guī)則，尚未找到效果顯著的方法。

為此，本文提出一種改進(jìn)的探測信息模型，顧及了要素本身的拓?fù)潢P(guān)系、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、視覺位置、行政區(qū)劃4個(gè)層面所導(dǎo)致的探測信息量的差異性，并利用多組數(shù)據(jù)驗(yàn)證其有效性。

1 點(diǎn)注記規(guī)則量化

目前所見文獻(xiàn)的點(diǎn)注記規(guī)則，可歸納為3類基本規(guī)則：清晰性、均勻平衡性、指代明確性。清晰性減少注記與背景要素壓蓋；均勻平衡性減少注記與注記壓蓋；指代明確性減少注記與點(diǎn)要素壓蓋，并加強(qiáng)注記與所屬要素的關(guān)聯(lián)性。本質(zhì)上這3類規(guī)則可統(tǒng)一看成為地圖壓蓋的問題。

本文直接利用探測區(qū)來描述這3個(gè)基本規(guī)則，定義如下：

在點(diǎn)P的某一個(gè)備選位置上，存在3個(gè)探測區(qū)A、B、C，見圖1，也可稱為第1、第2、第3探測區(qū)，其中第1探測區(qū)探測點(diǎn)要素和背景要素；第2探測區(qū)探測注記要素；第3探測區(qū)探測點(diǎn)要素。各探測區(qū)的尺寸與注記尺寸、點(diǎn)符號大小有關(guān)。

圖1 備選位置探測區(qū)Fig.1 Detection zone of candidate label position

1.1 注記清晰性描述

點(diǎn)注記的清晰性，本質(zhì)上可描述為與背景要素的壓蓋問題，見圖2的“馬貴”注記。圖(a)中的注記沒有壓蓋背景要素，圖(b)中的注記壓蓋了背景要素，顯然圖(a)注記效果優(yōu)于圖(b)。

圖2 清晰性決定注記位置Fig.2 Clarity determines the label position

因此，點(diǎn)注記的清晰性規(guī)則可用如下模型描述

(1)

式中，DIj,clear為待注記點(diǎn)第j備選位置上的清晰信息量，越小越清晰；mF1,i為第1探測區(qū)內(nèi)第i類背景要素?cái)?shù)量；KF,1為第1探測區(qū)內(nèi)背景要素種類；Wi為相應(yīng)要素的壓蓋權(quán)重。

就圖2而言，假設(shè)線要素的壓蓋權(quán)重為5，根據(jù)式(1)，圖2(b)注記的探測信息量為DI1,clear=5×1+0=5，而圖2(a)為0，顯然圖2(a)注記位置優(yōu)于圖2(b)，與圖2的實(shí)際注記結(jié)果一致。

1.2 指代明確性描述

假設(shè)一個(gè)注記與點(diǎn)要素的距離為0.1 mm，另一注記與點(diǎn)要素的距離為0.11 mm。在數(shù)學(xué)上，可以認(rèn)為前一個(gè)注記隸屬于該點(diǎn)要素，因?yàn)樗c點(diǎn)要素的距離最近，而在視覺上，肉眼難以區(qū)分這0.01 mm的差距，無法分辨注記所屬。因此，指代明確性可描述為：注記不能壓蓋點(diǎn)要素，且注記與相應(yīng)點(diǎn)要素的距離應(yīng)明顯近于該注記與其他點(diǎn)要素的距離，見圖3。

圖3 指定明確性決定注記位置Fig.3 Explicitness determines the label position

顯然，在清晰性相差無幾的條件下，圖3中圖(a)注記指代性要優(yōu)于圖(b)。假設(shè)圖中“金城鎮(zhèn)”能夠探測到其右下角存在其他點(diǎn)要素，那么就會避免圖(b)的注記位置，保證注記的指代性。因此，指代明確性規(guī)則可用如下模型描述

(2)

式中，DIj,explicit為待注記點(diǎn)要素第j備選位置指代明確信息量，越小越好；mp1,i為第1探測區(qū)內(nèi)第i類點(diǎn)要素?cái)?shù)量；KP,1為第1探測區(qū)內(nèi)點(diǎn)要素種類；mp3,i為第3探測區(qū)內(nèi)第i類點(diǎn)要素的數(shù)量；KP,3為第3探測區(qū)內(nèi)點(diǎn)要素的種類；Wi為相應(yīng)要素的壓蓋權(quán)重；d為降權(quán)系數(shù)[13]。

假設(shè)點(diǎn)要素的壓蓋權(quán)重20，降權(quán)系數(shù)為2。圖3中，圖(a)“金城鎮(zhèn)”注記的第1、第3探測區(qū)內(nèi)無點(diǎn)要素，圖(b)第1探測區(qū)內(nèi)無點(diǎn)要素，第3探測區(qū)內(nèi)右下角有一個(gè)點(diǎn)要素。根據(jù)式(2)，圖(a)注記位置的指代明確信息量DI3,explicit=0，圖(b)注記位置的指代明確信息量DI3,explicit=(1-0)×20÷2=10，圖(b)的信息量大于圖(a)，這與圖3的實(shí)際配置結(jié)果一致。

1.3 配置均勻性描述

注記配置的均勻性可逆向理解為注記與注記之間不過度擁擠，如圖4所示，若注記備選位置探測到周邊已配置了注記，可避免配置在該備選位置上，確保相互之間不擁擠。

圖4 均勻性決定的注記位置Fig.4 Explicitness determines the label position

因此，可以將注記配置的均勻性看成一種壓蓋，模型描述如下

(3)

式中，DIj,uniform為待注記點(diǎn)要素第j備選位置第2探測區(qū)的均勻信息量；KA,2為第2探測區(qū)內(nèi)注記種類，mA2,i為第2探測區(qū)內(nèi)第i類注記的數(shù)量；Wi為相應(yīng)要素的壓蓋權(quán)重。

圖4中，就圖(b)而言，若“延陵鎮(zhèn)”的第二探測區(qū)探測到其上方較近距離存在“寶埝鎮(zhèn)”注記，可避免配置到圖(b)的位置，這就為“寶埝鎮(zhèn)”提供了足夠的注記空間，從而能夠?qū)崿F(xiàn)圖(a)的注記效果。

1.4 歸屬正確性描述

對于某些特殊要求的地圖，例如行政區(qū)劃類的地圖，需要注記盡量配置到所屬的行政區(qū)劃內(nèi)，也可描述為注記本身大部分位于其所屬的行政區(qū)劃內(nèi)。因此，本文利用第1探測區(qū)和行政區(qū)劃相交的面積與第1探測區(qū)面積的比值來反映注記與行政區(qū)劃歸屬程度。模型如下

(4)

式中，DIj,area為待注記點(diǎn)要素第j備選位置上歸屬信息量，越小越好；Warea為行政區(qū)劃的壓蓋權(quán)重；Sj,1為第j備選位置上的第1探測區(qū)與所屬行政區(qū)劃相交的面積；w、h分別為第1探測區(qū)的寬和高。

2 探測信息模型

2.1 基于要素壓蓋的探測信息模型

綜上所述，以要素壓蓋為基礎(chǔ)，將清晰性、指代明確性、配置均勻性、歸屬性等注記規(guī)則進(jìn)行融合，形成了基于地圖要素壓蓋的探測信息模型[13]。某一備選位置上的探測信息量為

DIj=DIj,clear+DIj,explicit+DIj,uniform+[DIj,area]=

(5)

式中，DIj表示第j備選位置的探測信息量；[]表示可選。

2.2 基于壓蓋結(jié)構(gòu)的探測信息模型

基于要素壓蓋的探測信息模型將眾多點(diǎn)注記規(guī)則抽象成為清晰性、指代明確性、配置均勻性3種本質(zhì)規(guī)則。該模型能夠獲得較好的注記效果，但在實(shí)際應(yīng)用中會受到一系列客觀因素的影響，較難把控最終的注記質(zhì)量。主要有兩個(gè)方面原因：一是基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)本身的拓?fù)潢P(guān)系會導(dǎo)致壓蓋差異性；二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的差異性會導(dǎo)致壓蓋差異性。

2.2.1 壓蓋結(jié)構(gòu)與壓蓋差異性分析

2.2.1.1 拓?fù)潢P(guān)系與壓蓋差異性

基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫中部分線要素會在兩線相交處斷開成兩段，如圖5所示?！凹t、綠”線要素為實(shí)際地理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，理論上這兩條線要素應(yīng)連接起來，見圖(b)中的“紅”色線要素。這種特殊的拓?fù)潢P(guān)系，在利用式(5)計(jì)算探測信息量時(shí)，圖(a)會探測到兩條線要素，圖(b)只探測到一條，致使圖(a)探測信息量增大一倍，實(shí)際上，兩備選位置的注記效果是一樣的。

圖5 拓?fù)潢P(guān)系影響注記質(zhì)量Fig.5 Topological relation influenced the annotation quality

2.2.1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與壓蓋差異性

即使要素本身拓?fù)潢P(guān)系正確，單純的壓蓋仍不能獲得很好的注記結(jié)果。主要原因在于同一探測區(qū)探測同等重要的要素，位于探測區(qū)內(nèi)的要素結(jié)構(gòu)不同，視覺上注記的質(zhì)量也不同，見圖6。

圖6 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)影響注記質(zhì)量Fig.6 Data structure influenced the annotation quality

圖6中紅色線要素為公路，黑色線要素為行政界線。其中圖(a)“汊河鎮(zhèn)”探測到一條公路和行政界線，圖(b)探測到一條公路。根據(jù)式(5)，圖(a)的探測信息量大于圖(b)，致使圖(b)為最終注記位置。實(shí)際上，圖(a)注記更清晰，主要是因?yàn)楸尘耙卦?a)、(b)兩圖注記中的結(jié)構(gòu)不同。為此本文提出了基于壓蓋結(jié)構(gòu)的探測信息模型，該模型有壓蓋長度和壓蓋面積兩種表現(xiàn)方式。

2.2.2 壓蓋結(jié)構(gòu)模型

2.2.2.1 基于壓蓋長度的探測信息模型

本文利用第1探測區(qū)內(nèi)線要素或面要素輪廓線的橫坐標(biāo)分量之和與第1探測區(qū)寬度的比值，以及縱坐標(biāo)分量之和與第1探測區(qū)高度的比值來反映有效的壓蓋長度。因此，點(diǎn)注記的清晰性規(guī)則可改進(jìn)為如下模型描述

(6)

式中,n為第1探測區(qū)內(nèi)線要素或面要素輪廓線的節(jié)點(diǎn)數(shù)；Pi,x、Pi,y分別為第1探測區(qū)內(nèi)相應(yīng)要素第i個(gè)節(jié)點(diǎn)x、y坐標(biāo)。

由式(6)可知，對于相同字?jǐn)?shù)注記而言，當(dāng)Lx或Ly越大，DIj,clear就越大，要素對注記的影響越大，越不適合放置注記；對于不同字?jǐn)?shù)的注記，當(dāng)Lx和Ly保持不變時(shí)，注記字?jǐn)?shù)越多，w越大，DIj,clear就越小，要素對注記的影響就越小，表明備選位置越適合放置注記。這符合人們的視覺感受，因?yàn)樵趬荷w同一背景要素的前提下，注記字?jǐn)?shù)越多，背景要素對注記的影響越小。因此，基于壓蓋長度的探測信息模型為

(7)

2.2.2.2 基于壓蓋面積的探測信息模型

除了線長以外，也可用壓蓋面積來反映結(jié)構(gòu)。本文利用要素線寬×線長=壓蓋面積，并與第1探測區(qū)的面積相比來反映有效的壓蓋面積，見如下模型描述

(8)

式中，wi為第1探測區(qū)內(nèi)第i類線要素或面要素輪廓線寬度；li為第1探測區(qū)內(nèi)第i類線要素或面要素輪廓線長度。

根據(jù)式(8)，當(dāng)注記字?jǐn)?shù)保持不變時(shí)，即第1探測區(qū)面積不變，線寬越寬，DIj,clear越大，要素對注記的影響越大，越不適合放置注記。

因此，基于壓蓋面積的探測信息模型為

(9)

式中，各變量的含義同前。

2.3 基于壓蓋位置的探測信息模型

在注記配置過程中，背景要素的壓蓋位置也會影響注記視覺效果。見圖7，(a)、(b)兩圖注記的壓蓋結(jié)構(gòu)并無明顯區(qū)別，但在視覺上圖(a)注記給讀圖者的感覺是壓蓋少，完整性強(qiáng)，圖(b)則反之。視覺上背景要素越位于注記中間就越破壞注記的完整性；越位于注記邊緣，就越能保持注記完整性。

圖7 壓蓋位置影響注記質(zhì)量Fig.7 Overlap position influenced the annotation quality

因此，為了體現(xiàn)因壓蓋位置的不同而導(dǎo)致的視覺差異性，在原模型的基礎(chǔ)上，需要疊加壓蓋位置模型。該模型利用被壓蓋要素與第1探測區(qū)中心最短距離的x、y方向分量分別與第1探測區(qū)寬度的一半以及長度的一半的比值來反映壓蓋位置。具體模型如下

(10)

式中，DIj,position為第j備選位置第1探測區(qū)的探測信息量，越小越好；KF,1為第1探測區(qū)內(nèi)背景要素種類，Ni為第1探測區(qū)內(nèi)第i類背景要素個(gè)數(shù)；dxj、dyj分別為第1探測區(qū)內(nèi)第i類要素的第j個(gè)圖形到第1探測區(qū)中心最短距離的x、y方向分量；其他變量的含義同前。

由式(10)可知，在注記大小不變的條件下，備選位置上被壓蓋的要素越遠(yuǎn)離第1探測區(qū)中心，即dxj、dyj越大，那么DIj,position越小，被壓蓋要素對注記的影響越小，備選位置就越適合放置注記。反之，越不適合放置注記。

因此，待注記點(diǎn)要素某一備選位置上的探測信息量為

2.3.1 基于壓蓋長度+位置的探測信息模型

(11)

2.3.2 基于壓蓋面積+位置的探測信息模型

(12)

式中，各變量的含義同前。

3 試驗(yàn)結(jié)果與分析

本節(jié)重點(diǎn)對比各探測信息模型試驗(yàn)結(jié)果。

3.1 試驗(yàn)環(huán)境與數(shù)據(jù)

(1) 試驗(yàn)環(huán)境：利用GeoDatabase數(shù)據(jù)庫作為制圖數(shù)據(jù)存儲媒介，開發(fā)語言為C#語言，注記流程為二次配置加一次檢測[13]。

(2) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)：國家1∶100萬基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫，選擇省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級行政中心作為點(diǎn)要素、省、地、縣行政界線、高速路、國道、一般道路、鐵路，高鐵、經(jīng)緯格網(wǎng)、一級河流、二級河流、三級河流、圖廓、海岸線、湖泊等要素作為試驗(yàn)的數(shù)據(jù)。

(3) 注記配置策略：根據(jù)注記重要程度從高到低依次注記。

因幅面關(guān)系，試驗(yàn)結(jié)果截圖只截取部分。文中的地圖僅用于注記結(jié)果展示，不作為劃界依據(jù)。

3.2 探測信息模型的對比

地圖比例尺為1∶64萬，區(qū)域范圍經(jīng)度118°20′E—119°40′E，緯度31°40′N—32°40′N，各點(diǎn)要素及注記信息見表1。

表1 點(diǎn)注記信息

3.2.1 要素壓蓋與壓蓋長度模型對比

此試驗(yàn)?zāi)康氖菫樽C實(shí)顧及了要素壓蓋結(jié)構(gòu)后，是否會提高注記質(zhì)量，結(jié)果見圖8。

圖8 要素壓蓋與壓蓋長度模型注記Fig.8 Annotation of feature overlap model and overlap length model

由圖8可知，顧及了要素壓蓋結(jié)構(gòu)后，注記質(zhì)量明顯得到提高，見圖中橢圓框出的注記。以圖中左上角的“六合縣”為例。“六合”二字均壓蓋了背景要素，但圖(b)中僅“縣”字壓蓋了背景要素，圖(b)注記更清晰，質(zhì)量更高。

3.2.2 壓蓋長度與壓蓋位置模型對比

此試驗(yàn)?zāi)康氖菫樽C實(shí)在要素壓蓋結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，顧及了要素壓蓋位置是否會提高注記質(zhì)量，試驗(yàn)結(jié)果見圖9。

圖9 壓蓋長度與壓蓋位置模型注記Fig.9 Annotation of overlap length model and overlap length with position model

由圖9可知，顧及要素壓蓋位置后，注記質(zhì)量進(jìn)一步提高，見圖中橢圓圈框出的注記。以圖中右下角“珥陵鎮(zhèn)”為例，圖(b)中被壓蓋的要素位于“珥陵鎮(zhèn)”最邊緣，圖(a)中位于注記近乎中間的位置，視覺上圖(b)中的“珥陵鎮(zhèn)”注記完整性較好。

3.3 顧及行政區(qū)劃的注記配置

為了驗(yàn)證注記的歸屬性，且保證注記清晰、配置均勻、指代明確。本文對湖北省的注記進(jìn)行了配置試驗(yàn)。地圖比例尺為1∶210萬，區(qū)域范圍經(jīng)度108°06′E—116°24′E，緯度28°39′N—33°40′N，點(diǎn)要素及注記信息見表2，注記結(jié)果見圖10。

表2 點(diǎn)注記信息

圖10 壓蓋長度+位置模型Fig.10 Overlap length with position model

圖10中，點(diǎn)注記基本配置到所屬的行政區(qū)劃內(nèi)，并盡量避免了與背景要素壓蓋，注記清晰、指代明確，配置也較為均勻。

3.4 與Maplex智能標(biāo)注系統(tǒng)的對比

為了對比壓蓋長度+位置探測信息模型與Maplex智能標(biāo)注系統(tǒng)的注記質(zhì)量，本文進(jìn)行了如下試驗(yàn)：比例尺1∶80萬，區(qū)域經(jīng)度109°30′E—117°00′E，緯度20°30′N—25°30′N。，試驗(yàn)結(jié)果見圖11。

總體上，就注記的清晰性、指代明確性、均勻性而言，試驗(yàn)中圖(a)的注記質(zhì)量高于圖(b)(見兩圖中用橢圓圈框出的注記)。以圖11的中下方“新興縣”及周邊注記為例，圖(a)雖有壓蓋，但是視覺效果分布均勻、合理，明顯優(yōu)于圖(b)。

3.5 壓蓋權(quán)重對比

本研究對點(diǎn)注記壓蓋權(quán)重的適用性進(jìn)行了對比試驗(yàn)，第1組壓蓋權(quán)重根據(jù)制圖要素的重要程度結(jié)合專家知識進(jìn)行設(shè)置。最高權(quán)重可任意設(shè)置，但要與最低權(quán)重有明顯差別，其目的是保證注記不壓蓋點(diǎn)符號和點(diǎn)注記。本試驗(yàn)最高權(quán)重設(shè)置為20，最低權(quán)重統(tǒng)一設(shè)置為1。

第1組壓蓋權(quán)重見表3—表5。

圖11 第2批數(shù)據(jù)注記質(zhì)量對比Fig.11 Annotation quality comparison on second batch data

表3 圖8要素壓蓋權(quán)重

表4 圖10要素壓蓋權(quán)重

表5 圖11要素壓蓋權(quán)重

第2組壓蓋權(quán)重中最高與最低壓蓋權(quán)重保持相同，不考慮底圖要素的重要程度，即壓蓋權(quán)重都一樣，本文設(shè)置為8。最終對比結(jié)果見表6。

根據(jù)表6的試驗(yàn)結(jié)果可知，若無視地圖要素的重要程度，模型會影響最終的點(diǎn)注記效果，其中不可接受的注記占比5%以內(nèi)。試驗(yàn)表明，掩蓋權(quán)重設(shè)置會影響注記質(zhì)量，但是可控制在5%以內(nèi)，能夠減弱對專家知識的依賴。但是，在實(shí)際制圖過程中，想獲得最優(yōu)結(jié)果，仍需要結(jié)合專家知識給地圖要素的重要程度進(jìn)行合理量化(這種量化允許一定的容差，并無絕對單一數(shù)值)。

表6 壓蓋權(quán)重對點(diǎn)注記的影響

4 結(jié)論與展望

相對于點(diǎn)注記自動(dòng)配置質(zhì)量不高的問題，本文提出了一種改進(jìn)的探測信息模型，模型對點(diǎn)注記的清晰性、指代明確性、配置均勻性等規(guī)則進(jìn)行了量化描述，并顧及了要素本身拓?fù)潢P(guān)系、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、行政區(qū)劃、視覺位置4個(gè)層面所導(dǎo)致的探測信息量差異性。多組試驗(yàn)結(jié)果表明，本文模型能夠進(jìn)一步提高注記質(zhì)量。本文研究尚有不足之處待進(jìn)一步解決：①目前注記質(zhì)量以主觀判斷為主，還缺乏定量分析；②模型雖能獲得較高的注記質(zhì)量，但在復(fù)雜地圖環(huán)境中任可能出現(xiàn)不合理注記，離全局最優(yōu)解還有很大的差距，旨在給后續(xù)的研究者提供借鑒和思考。