潘 定，謝 菡

(暨南大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510632)

一、引言

近期，某旅游網(wǎng)站被推上了大數(shù)據(jù)“殺熟”的風(fēng)口浪尖，某消費(fèi)者稱同一時(shí)間預(yù)訂同一酒店的同一房型，作為白金會(huì)員的他卻比朋友的價(jià)格高出80元。雖然該旅游網(wǎng)站否認(rèn)“殺熟”，但是大數(shù)據(jù)“殺熟”的確是目前很多電商平臺(tái)存在的問(wèn)題。不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中的“殺熟”，大數(shù)據(jù)“殺熟”是指電商企業(yè)依據(jù)對(duì)顧客購(gòu)買(mǎi)歷史數(shù)據(jù)的收集、分析與挖掘，利用忠誠(chéng)客戶的路徑依賴和信息不對(duì)稱，就同一商品或服務(wù)向其收取更高價(jià)格[1]。電商定價(jià)本因由市場(chǎng)決定，市場(chǎng)配置資源是通過(guò)價(jià)格進(jìn)行的，這是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在要求，因此不需要政府干預(yù)[2]。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，由于數(shù)據(jù)的采集、分析、加工日趨成熟與普遍，用戶畫(huà)像更加清晰，消費(fèi)者剩余被完全剝奪?；ヂ?lián)網(wǎng)下的信息不對(duì)稱讓大數(shù)據(jù)“殺熟”更加隱蔽，消費(fèi)者很難察覺(jué)，隱私泄露的可能性和維權(quán)的難度增大。對(duì)電商企業(yè)而言，當(dāng)“殺熟”獲得可觀利潤(rùn)時(shí)，企業(yè)就不會(huì)技術(shù)創(chuàng)新，致使運(yùn)作效率低下，同類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)者和供應(yīng)鏈企業(yè)之間的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)惡化，產(chǎn)生負(fù)的市場(chǎng)外部性。對(duì)于市場(chǎng)而言，掌握大數(shù)據(jù)的電商企業(yè)可以輕易地形成合謀，從而壟斷市場(chǎng)并賺取超額利潤(rùn)，導(dǎo)致市場(chǎng)失靈并嚴(yán)重威脅市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展[3]。因此當(dāng)市場(chǎng)不能優(yōu)化資源配置并出現(xiàn)市場(chǎng)失靈時(shí)，就需要政府宏觀調(diào)控進(jìn)行干預(yù)，從根本上遏制企業(yè)的歧視定價(jià)行為[4]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于企業(yè)歧視定價(jià)的研究主要立足于企業(yè)和消費(fèi)者兩個(gè)主體，但只有引入政府監(jiān)管才能真正解決市場(chǎng)失靈的問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，我國(guó)政府存在傳統(tǒng)監(jiān)管和大數(shù)據(jù)監(jiān)管兩種模式。本文從政府和電商企業(yè)兩個(gè)主體出發(fā)，但復(fù)雜的個(gè)體決策往往會(huì)受到?jīng)Q策信息的有限性、收益成本、以往經(jīng)驗(yàn)等因素的影響[5]。政府若采取大數(shù)據(jù)監(jiān)管，企業(yè)畏懼其監(jiān)管成功率高而選擇正常定價(jià)，而政府為降低監(jiān)管成本會(huì)隨之轉(zhuǎn)變?yōu)閭鹘y(tǒng)的事后監(jiān)管。一旦政府采取傳統(tǒng)監(jiān)管，其低成功率會(huì)誘發(fā)企業(yè)采取“殺熟”定價(jià)的機(jī)會(huì)主義行為。因?yàn)檎谋O(jiān)管策略與企業(yè)的“殺熟”策略會(huì)相互影響，這是一個(gè)長(zhǎng)期的策略選擇過(guò)程，是一個(gè)有限理性下的博弈過(guò)程。決策是基于有限理性假設(shè)而非完全理性，本研究不適用于傳統(tǒng)的博弈理論。演化博弈理論假設(shè)參與者具有有限理性，并提供了一種在演化語(yǔ)境中進(jìn)行多重均衡選擇的方法，在研究中更能貼近現(xiàn)實(shí)情況，在多種決策趨勢(shì)分析中得到應(yīng)用[6]，因此本文采用演化博弈來(lái)研究政府和企業(yè)的博弈。

二、文獻(xiàn)回顧

出現(xiàn)大數(shù)據(jù)“殺熟”的根本原因是鑒于計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的發(fā)展[7]，企業(yè)使用客戶的購(gòu)買(mǎi)歷史數(shù)據(jù)來(lái)區(qū)分老顧客和新客戶的價(jià)格，爭(zhēng)取更多的消費(fèi)者剩余，即一種基于行為的定價(jià)方式(BBP)[8]。早在2002 年，亞馬遜就被曝出同一件商品，會(huì)員的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格會(huì)高于非會(huì)員的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格[9]。通過(guò)研究國(guó)內(nèi)近5 000 個(gè)購(gòu)物平臺(tái)的瀏覽記錄，發(fā)現(xiàn)大部分網(wǎng)站采取價(jià)格歧視策略，一些消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)與其他人完全相同的產(chǎn)品卻支付雙倍價(jià)格[10]。

大數(shù)據(jù)“殺熟”問(wèn)題一直是近幾年國(guó)內(nèi)外研究的焦點(diǎn)。國(guó)外對(duì)于大數(shù)據(jù)“殺熟”的研究主要立足于競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)之間、供應(yīng)鏈企業(yè)之間以及企業(yè)和消費(fèi)者之間的博弈。歧視定價(jià)不僅會(huì)導(dǎo)致企業(yè)制定不同的價(jià)格策略，也會(huì)影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的差異化選擇[11]。與統(tǒng)一定價(jià)情形相比，基于購(gòu)買(mǎi)歷史的價(jià)格歧視抑制了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，降低了運(yùn)營(yíng)效率[12]，導(dǎo)致企業(yè)之間的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)加劇[11]，并減少消費(fèi)者剩余[13]。企業(yè)可以根據(jù)消費(fèi)者的先前購(gòu)買(mǎi)行為調(diào)整其價(jià)格[14]，消費(fèi)者可以通過(guò)選擇匿名方式來(lái)避免被確定為老客戶，但可能需要付出代價(jià)，增加匿名成本雖可以使消費(fèi)者受益，但達(dá)到一定程度之后效果會(huì)逆轉(zhuǎn)[15]。國(guó)外高度重視并采取法律措施來(lái)遏制這種歧視定價(jià)行為，因此這種歧視定價(jià)在國(guó)外主流電子商務(wù)中一直發(fā)展很慢[16]。國(guó)內(nèi)對(duì)此研究主要以定性分析為主。從消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)的角度分析，以傾斜保護(hù)原則規(guī)范經(jīng)營(yíng)者的損害賠償責(zé)任是解決問(wèn)題的必經(jīng)之路[3]，綜合發(fā)揮市場(chǎng)和政府的作用可以改善大數(shù)據(jù)“殺熟”的市場(chǎng)處境[1]。

對(duì)于電商企業(yè)的違法行為，政府干預(yù)監(jiān)管的確可以有效解決問(wèn)題。面對(duì)電商虛假評(píng)論行為，政府通過(guò)重點(diǎn)懲治虛假評(píng)論，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)口碑發(fā)布行為，可以提高網(wǎng)絡(luò)口碑的真實(shí)率[17]。政府和企業(yè)的協(xié)同共治可以有效消除誘發(fā)商家刷單的社會(huì)因素[18]。政府監(jiān)管部門(mén)降低打擊造假行為成本及提升相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)收益能更加有效地抑制電商造假行為[19]。商戶與消費(fèi)者的信息不對(duì)稱性還導(dǎo)致電商失信問(wèn)題日益突出，通過(guò)提高信用保證金、增強(qiáng)信用監(jiān)管力度、增加偽裝成本可以有效避免失信行為[20]。網(wǎng)購(gòu)環(huán)境中存在著較傳統(tǒng)市場(chǎng)環(huán)境下，更為嚴(yán)重的食品安全信息不對(duì)稱問(wèn)題。面對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，政府監(jiān)管成本、懲罰額度、第三方檢測(cè)成本是影響產(chǎn)品質(zhì)量博弈均衡的重要因素[21]，而新媒體報(bào)道的影響力和真實(shí)性兩大因素也有重要作用[22]。對(duì)于歧視定價(jià)問(wèn)題，政府也一直強(qiáng)迫企業(yè)向客戶披露基于行為的定價(jià)措施[23]。2019 年開(kāi)始實(shí)施的《電子商務(wù)法》明確規(guī)定，電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者應(yīng)當(dāng)同時(shí)向該消費(fèi)者提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)，力圖避免大數(shù)據(jù)“殺熟”行為。

國(guó)內(nèi)外對(duì)于政府監(jiān)管的研究以是否監(jiān)管為主[24]，對(duì)于采取何種監(jiān)管策略的定量研究較少。但根據(jù)我國(guó)目前的環(huán)境狀況，政府部門(mén)對(duì)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管已勢(shì)在必行，因此監(jiān)管策略的焦點(diǎn)從是否需要監(jiān)管，轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾芜M(jìn)行監(jiān)管[25]。目前我國(guó)政府監(jiān)管方式有傳統(tǒng)監(jiān)管和大數(shù)據(jù)監(jiān)管兩種。傳統(tǒng)監(jiān)管是一種“出現(xiàn)問(wèn)題—解決問(wèn)題”的事后被動(dòng)監(jiān)管，大數(shù)據(jù)監(jiān)管是可以事前預(yù)測(cè)、事中跟蹤、事后控制的主動(dòng)監(jiān)管模式。傳統(tǒng)監(jiān)管是在新公共管理(NPM)背景下依據(jù)行業(yè)特征，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)強(qiáng)有力的組織領(lǐng)導(dǎo)和明確的績(jī)效激勵(lì)的監(jiān)管方式[26]。這是一種側(cè)重于以政府為中心的監(jiān)管1.0 形態(tài)，其技術(shù)支撐則是以政府網(wǎng)站、管理信息系統(tǒng)為代表的初期電子政務(wù)[27]。大數(shù)據(jù)監(jiān)管是在數(shù)字化治理方式(DEG)下，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為技術(shù)特征，對(duì)市場(chǎng)行為監(jiān)管由人工到智能、事后到事前、現(xiàn)場(chǎng)到遠(yuǎn)程、滯后到實(shí)時(shí)、粗放到精準(zhǔn)、分散到共享、常規(guī)到高效等實(shí)現(xiàn)集成化監(jiān)管革新[28]。大數(shù)據(jù)監(jiān)管有效解決了信息不對(duì)稱問(wèn)題，從事后監(jiān)管變?yōu)槭虑邦A(yù)測(cè)、制度設(shè)計(jì)與預(yù)防治理，提高了監(jiān)管效率。但是傳統(tǒng)的監(jiān)管并不是一文不值[26]，政府監(jiān)管模式改革的特點(diǎn)是組合不是替代，基于多種因素將不同監(jiān)管方式組合成多維監(jiān)管模式[29]。多維監(jiān)管模式比單維的更具有靈活性[30]，兩種監(jiān)管模型可以互補(bǔ)，創(chuàng)造新的混合監(jiān)管形式。目前我國(guó)是兩種監(jiān)管模式并行，因此政府應(yīng)該綜合考慮監(jiān)管成本和收益，選擇最合適的監(jiān)管策略。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”的研究主要立足于消費(fèi)者、企業(yè)兩個(gè)主體，涉及政府如何對(duì)電商企業(yè)“殺熟”定價(jià)監(jiān)管的問(wèn)題，卻很少有學(xué)者探討。同時(shí)國(guó)內(nèi)對(duì)于政府的博弈決策主要集中在政府是否監(jiān)管，對(duì)于監(jiān)管策略的選擇研究較少。大數(shù)據(jù)監(jiān)管和傳統(tǒng)監(jiān)管的監(jiān)管效果和成本有較大差異，因此選擇何種監(jiān)管方法也是本文重點(diǎn)研究的問(wèn)題。隨著社會(huì)媒體的發(fā)展，消費(fèi)者參與到政府監(jiān)管中也越來(lái)越普遍，但消費(fèi)者在大數(shù)據(jù)“殺熟”監(jiān)管中究竟起何作用有待研究。故本文基于大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象，構(gòu)建政府和電商企業(yè)的演化博弈模型，并根據(jù)演化博弈的進(jìn)化穩(wěn)定策略來(lái)分析政府與電商企業(yè)的動(dòng)態(tài)策略選擇和博弈結(jié)果的影響機(jī)理。

三、演化博弈模型

(一)研究假設(shè)

本文模型中兩個(gè)博弈方為政府監(jiān)管部門(mén)和電商企業(yè)，兩者均為有限理性的主體。根據(jù)演化博弈理論，反復(fù)在兩個(gè)群體中抽取一個(gè)成員配對(duì)進(jìn)入策略選擇，政府的行為集合是(大數(shù)據(jù)監(jiān)管，傳統(tǒng)監(jiān)管)，電商企業(yè)的行為合集是(不“殺熟”，大數(shù)據(jù)“殺熟”)。具體的基本假設(shè)如下。

假設(shè)1:電商企業(yè)用大數(shù)據(jù)“殺熟”的比例是x(0≤x≤1)，電商企業(yè)不進(jìn)行大數(shù)據(jù)“殺熟”，常規(guī)定價(jià)的比例為1-x；政府大數(shù)據(jù)監(jiān)管比例為y(0≤y≤1)，傳統(tǒng)監(jiān)管的比例為1-y。博弈雙方都是有限理性。企業(yè)的目標(biāo)是追求企業(yè)自身利益的最大化；政府作為國(guó)家的權(quán)力機(jī)構(gòu)考慮的是社會(huì)發(fā)展的公平穩(wěn)定和可持續(xù)性，代表整個(gè)社會(huì)的利益。

假設(shè)2:電商企業(yè)不采取“殺熟”定價(jià)銷(xiāo)售時(shí)的成本為C1，包括產(chǎn)品的生產(chǎn)成本、物流運(yùn)輸費(fèi)用等，同時(shí)其收益為R1。電商企業(yè)大數(shù)據(jù)“殺熟”時(shí)，其成本C1會(huì)因?yàn)槔么髷?shù)據(jù)而降低至αC1(0＜α＜1)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、精準(zhǔn)物流；還包括企業(yè)利用老用戶的歷史購(gòu)買(mǎi)記錄、交易數(shù)據(jù)作為銷(xiāo)售定價(jià)的媒介，對(duì)老用戶進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)的成本C2，此時(shí)企業(yè)收益的為R2，且R2＞R1。

假設(shè)3:政府選擇大數(shù)據(jù)監(jiān)管，大數(shù)據(jù)的邊際成本趨近于0，基本成本包括實(shí)施成本和運(yùn)行維護(hù)成本兩個(gè)主要部分共計(jì)為CB。實(shí)施成本主要包括數(shù)據(jù)搜集采集、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)加工費(fèi)用、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員費(fèi)用、軟硬件購(gòu)置費(fèi)用，等等；運(yùn)行維護(hù)成本包括運(yùn)行費(fèi)用、管理費(fèi)用和維護(hù)費(fèi)用等。政府選擇傳統(tǒng)監(jiān)管主要是線下的走訪、調(diào)查，所需人力和物力等成本為CT。政府監(jiān)管查出電商企業(yè)存在大數(shù)據(jù)“殺熟”行為時(shí)，電商企業(yè)受到的處罰是F1，包括沒(méi)收收入、貨幣處罰等；還有經(jīng)濟(jì)損失F2，包括顧客流失、銷(xiāo)量下降、品牌信譽(yù)度下降、消費(fèi)者索賠、產(chǎn)品召回等。此時(shí)政府可以獲得相關(guān)收益F1，包括物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)等。

假設(shè)4:政府采取傳統(tǒng)監(jiān)管是指事件發(fā)生后，消費(fèi)者維權(quán)或者媒體曝光后政府派人跟蹤調(diào)查，此時(shí)消費(fèi)者維權(quán)或者媒體曝光的概率為λ。政府傳統(tǒng)監(jiān)管時(shí)，對(duì)“殺熟”企業(yè)監(jiān)管的成功概率為γ，采取大數(shù)據(jù)監(jiān)管時(shí)成功的概率為β，并且線上利用大數(shù)據(jù)監(jiān)管效果肯定好于傳統(tǒng)的線下調(diào)查走訪，因此0≤γ＜β≤1。

從表1 可以得到，政府和企業(yè)的策略集合可以分為(大數(shù)據(jù)監(jiān)管，“殺熟”)、(大數(shù)據(jù)監(jiān)管，不“殺熟”)、(傳統(tǒng)監(jiān)管，“殺熟”)、(傳統(tǒng)監(jiān)管，不“殺熟”)。不同策略集合的群體收益變化決定整個(gè)系統(tǒng)是否達(dá)到納什均衡。

表1 政府和企業(yè)的行為選擇及收益矩陣

(二)政府與電商企業(yè)的演化博弈分析

1.演化過(guò)程的均衡點(diǎn)。根據(jù)表1 的收益矩陣，政府選擇大數(shù)據(jù)監(jiān)管和傳統(tǒng)監(jiān)管時(shí)的期望收益UG1，UG2和群體平均收益UG分別為:

根據(jù)Malthusdian 動(dòng)態(tài)方程[21]，政府的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

同理，電商企業(yè)“殺熟”定價(jià)和不“殺熟”定價(jià)的期望收益為:

電商企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

根據(jù)Malthusdian 方程，可以知道政府大數(shù)據(jù)監(jiān)管和企業(yè)“殺熟”的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組形成一個(gè)二維動(dòng)力系統(tǒng)。為便于分析系統(tǒng)的均衡性及穩(wěn)定性，令，系統(tǒng)的均衡點(diǎn)為:(0，0)、(0，1)、(1，0)、(1，1)、(A，B)。

2.穩(wěn)定均衡點(diǎn)及穩(wěn)定性分析。復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求出的均衡點(diǎn)不一定是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略(ESS)，根據(jù)Friedman 提出的研究方法，其均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性可由該系統(tǒng)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性分析得到[31]。下面研究這些均衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性，該動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的Jacobian 矩陣為:

矩陣中的n11、n12、n21、n22分別為:

如果同時(shí)滿足以下兩個(gè)條件，則復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的均衡點(diǎn)就是演化穩(wěn)定策略(ESS)[21]。

trJ=n11+n22＜0(跡條件)；

根據(jù)5 個(gè)局部均衡點(diǎn)處的具體取值變化，我們可以看出，在局部均衡點(diǎn)(A，B)處矩陣的跡為0，不滿足演化穩(wěn)定策略的條件，所以此均衡點(diǎn)不是ESS。其他四個(gè)局部均衡點(diǎn)處具體取值(如表2 所示)。

四、模型仿真分析

通過(guò)MATLAB 對(duì)演化博弈模型進(jìn)行仿真，可以更加直觀地分析在不同參數(shù)變化時(shí)政府和企業(yè)系統(tǒng)的演化過(guò)程，以及演化穩(wěn)定策略。

圖1 穩(wěn)定點(diǎn)(0，0)演化仿真結(jié)果

圖2 穩(wěn)定點(diǎn)(0，1)演化仿真結(jié)果

圖3 穩(wěn)定點(diǎn)(1，0)演化仿真結(jié)果

圖4 穩(wěn)定點(diǎn)(1，1)演化仿真結(jié)果

五、結(jié)論及建議

在信息不對(duì)稱及有限理性的條件下，將演化博弈運(yùn)用到企業(yè)大數(shù)據(jù)“殺熟”定價(jià)中，建立了政府與電商企業(yè)的演化博弈模型，通過(guò)求得各自的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程和進(jìn)化穩(wěn)定策略，分析了影響政府和企業(yè)策略選擇的影響因素，并運(yùn)用MATLAB 仿真模擬進(jìn)行分析結(jié)果的驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:

1.政府監(jiān)管成本、處罰力度、“殺熟”凈收益、監(jiān)管成功率以及第三方監(jiān)管概率是影響雙方博弈系統(tǒng)的關(guān)鍵因素。企業(yè)策略受到大數(shù)據(jù)“殺熟”凈收益ε、大數(shù)據(jù)監(jiān)管成功率β 和傳統(tǒng)監(jiān)管的期望成功率λγ 三者之間大小的影響。當(dāng)β 和λγ 均高于ε 時(shí)，可以從根本上解決“殺熟”的機(jī)會(huì)主義行為[25]。兩種監(jiān)管策略的期望成本和期望監(jiān)管收益是影響政府策略選擇的關(guān)鍵因素，當(dāng)兩種監(jiān)管成本比值大于傳統(tǒng)監(jiān)管概率λ 時(shí)，政府會(huì)選擇大數(shù)據(jù)監(jiān)管策略。若監(jiān)管成本和監(jiān)管成功率得不到保障，系統(tǒng)則會(huì)陷入“大數(shù)據(jù)監(jiān)管—不‘殺熟’—傳統(tǒng)監(jiān)管—不‘殺熟’—大數(shù)據(jù)監(jiān)管”的循環(huán)怪圈，因此“殺熟”定價(jià)行為得不到根本性解決。

2.政府與電商企業(yè)的策略選擇是一個(gè)動(dòng)態(tài)的博弈過(guò)程，從系統(tǒng)演化中可以看出具有明顯的路徑依賴特征。政府在企業(yè)所得收益損失率大于任何一種監(jiān)管成功率時(shí)，改傳統(tǒng)監(jiān)管為大數(shù)據(jù)監(jiān)管策略，或提高查處大數(shù)據(jù)“殺熟”行為的懲罰力度來(lái)強(qiáng)力規(guī)制企業(yè)的違規(guī)行為，通過(guò)改變收益損失率來(lái)影響企業(yè)的理性決策，使其策略朝著有利于政府大數(shù)據(jù)監(jiān)管和促進(jìn)企業(yè)合理定價(jià)的方向發(fā)展?？傊?，政府若能在這一時(shí)期審時(shí)度勢(shì)、分階段實(shí)施不同措施，就可以有效遏制企業(yè)的“殺熟”行為。

根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下建議:

第一，優(yōu)化傳統(tǒng)監(jiān)管模式，實(shí)現(xiàn)與第三方協(xié)同監(jiān)管，提高傳統(tǒng)監(jiān)管效率。線下也要積極進(jìn)行群眾調(diào)查，了解消費(fèi)者一些購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，從中鎖定存在“殺熟”可能的電商平臺(tái)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)管。建立大數(shù)據(jù)“殺熟”名單，并對(duì)記錄在案的企業(yè)進(jìn)行定期查訪。同時(shí)，政府應(yīng)該加大隱私保護(hù)和維權(quán)意識(shí)的宣傳力度，培養(yǎng)消費(fèi)者有害信息識(shí)別、有效信息解決問(wèn)題的能力，養(yǎng)成良好的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)習(xí)慣。積極鼓勵(lì)消費(fèi)者利用法律手段，積極維護(hù)自身合法權(quán)益，并簡(jiǎn)化消費(fèi)者維權(quán)舉報(bào)流程，提高維權(quán)和辦事效率，多種渠道開(kāi)通監(jiān)管維權(quán)平臺(tái)。

第二，加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)建設(shè)，提高大數(shù)據(jù)監(jiān)管成功率。政府部門(mén)要加大數(shù)據(jù)安全管理裝備的投入，配置檢測(cè)設(shè)備，建立價(jià)格檢測(cè)機(jī)制。一方面，政府可以利用收集到的大數(shù)據(jù)信息對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)建立基準(zhǔn)價(jià)格體系，給消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)時(shí)基本的價(jià)格參考。另一方面，開(kāi)展價(jià)格監(jiān)測(cè)監(jiān)控，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)功能，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有價(jià)格數(shù)據(jù)的分析，形成對(duì)未來(lái)價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。政府還可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)將用戶信息儲(chǔ)存在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，憑借其去中心化、去信任、不可更改、匿名性等特點(diǎn)，有效解決數(shù)據(jù)泄露濫用、低存儲(chǔ)效率和高成本等問(wèn)題。

第三，建立有效的信息共享途徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)主導(dǎo)下的公共服務(wù)價(jià)值共創(chuàng)，降低大數(shù)據(jù)監(jiān)管成本。信息共享機(jī)制分為橫向和縱向兩種共享途徑[32]。橫向是指各個(gè)地方政府監(jiān)管部門(mén)之間的信息共享，建立企業(yè)定價(jià)數(shù)據(jù)監(jiān)控管理的溝通渠道。各地方政府監(jiān)管部門(mén)可以第一時(shí)間共享價(jià)格波動(dòng)數(shù)據(jù)、監(jiān)管歷史數(shù)據(jù)和監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)方法，可以有效的解決監(jiān)管部門(mén)之間信息不對(duì)稱問(wèn)題?？v向是指自上而下的，從監(jiān)管部門(mén)到電商企業(yè)再到公眾的信息共享途徑。對(duì)于民眾而言，關(guān)注政府提供的監(jiān)管服務(wù)，更加關(guān)注政府監(jiān)管的進(jìn)度。大數(shù)據(jù)技術(shù)不但為民眾對(duì)政府監(jiān)管過(guò)程的參與和了解提供可能，而且提高了政府的公信力。