朱文瀾

1 研究對象

本文選取《廣告學(xué)刊》（Journal of Advertising）、《廣告研究》（Journal of Advertising Research）、《國際廣告學(xué)刊》（InternationalJournalofAdvertising）三本知名的廣告學(xué)英文學(xué)術(shù)期刊作為研究對象，能夠較為全面地了解目前西方廣告學(xué)研究的熱點(diǎn)問題及研究的總體趨勢。

《廣告學(xué)刊》《廣告研究》《國際廣告學(xué)刊》2019年共刊發(fā)論文147篇，筆者對其研究方法、研究主題進(jìn)行了統(tǒng)計（表1）。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示147篇論文中，大部分仍沿襲了傳統(tǒng)的量化與實(shí)證研究方法，占比達(dá)到了72%。但在這147篇研究論文中有10篇論文運(yùn)用大數(shù)據(jù)計算方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和分析處理，開始形構(gòu)著某種廣告學(xué)研究新質(zhì)，顯示了廣告學(xué)研究新的研究趨向。

從作者以及研究樣本的地區(qū)分布情況來看，2019年西方廣告學(xué)的研究重心開始向亞洲地區(qū)轉(zhuǎn)移。從作者群上看，2019年《國際廣告學(xué)刊》第四期中的7篇文章都來自于韓國學(xué)者，《廣告學(xué)刊》第四期“人工智能與廣告”專題的作者都來自于中國，基于中國的智能廣告發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，對智能廣告算法、模型創(chuàng)新以及智能廣告創(chuàng)意、品牌傳播展開了討論；從研究內(nèi)容上看，第五期“亞洲廣告研究”專題選文涉及到在新加坡、韓國、日本等亞洲國家廣告信息的跨文化傳播，探討了亞洲國家個人價值觀和國家間的文化差異對廣告效果的影響。

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中可以看出，消費(fèi)者與受眾研究以35篇高居第一，在2019年三本國際廣告期刊的研究主題中的占比達(dá)到了23.6%。關(guān)于廣告效果、營銷溝通與品牌傳播研究的文章數(shù)各為27篇，占比18.2%，另外有19篇針對廣告研究現(xiàn)狀與發(fā)展研究文章，集中在2019年《廣告學(xué)刊》第一期“廣告研究的未來展望”中，其中收錄了12篇綜述性文章，總結(jié)當(dāng)前廣告學(xué)術(shù)研究中多個領(lǐng)域和方向的學(xué)術(shù)研究成果，指出過去尚未涉及、亟待解決的知識空缺并為未來的研究提出了前瞻性的思考。

表1 2019年三本期刊文章研究主題分布

2 2019年西方廣告學(xué)研究熱點(diǎn)評述

2019年西方廣告學(xué)研究的熱點(diǎn)主要集中在消費(fèi)者與受眾，廣告效果，品牌與營銷溝通，廣告與文化、社會、政治、法律道德等四個方面。

2.1 消費(fèi)者與受眾研究

消費(fèi)者和市場洞察是廣告學(xué)研究的基礎(chǔ)。程序化廣告推動了在線廣告交易、投放和管理方式的變革，而智能化廣告時代的全面來臨，智能技術(shù)為受眾個體定制內(nèi)容傳播提供了技術(shù)支持。為了向目標(biāo)受眾精確推送個性化廣告，達(dá)到語境、廣告和用戶的最佳匹配，相應(yīng)地對消費(fèi)者洞察提出了更高要求。2019年，西方廣告研究論文試圖以心理學(xué)、社會學(xué)以及傳播學(xué)，乃至神經(jīng)科學(xué)、信息科學(xué)為進(jìn)路，運(yùn)用新的研究方法和數(shù)據(jù)分析工具，精確探知消費(fèi)者的認(rèn)知、情感和行為及三者相互影響和轉(zhuǎn)化的內(nèi)在機(jī)制。

過去，廣告研究人員依靠問卷、焦點(diǎn)小組等社會調(diào)查方法了解消費(fèi)者心理。然而這些調(diào)查方法存在著明顯的弊端：消費(fèi)者意圖和行為之間沒有可證實(shí)的必然聯(lián)系，消費(fèi)者的自述式報告并不總是反映實(shí)情，且不具有即時性和動態(tài)性，忽略了消費(fèi)者決策過程中非理性和潛意識因素的影響。為了解決這一難題，神經(jīng)科學(xué)研究方法被認(rèn)為是有效的。近年來功能性核磁共振fMRI、眼動追蹤技術(shù)和腦電波技術(shù)運(yùn)用于受眾研究領(lǐng)域中已有一定基礎(chǔ)，它憑借其客觀性為“由生理反應(yīng)驅(qū)動行為”這一觀點(diǎn)提供了更可靠的證據(jù)[1]。2019年，西方廣告學(xué)受眾研究借助更多新的研究方法和技術(shù)設(shè)備，試圖更接近、更精確地動態(tài)還原和預(yù)測市場和消費(fèi)者真實(shí)反應(yīng)的目的。如《直達(dá)目標(biāo)受眾的內(nèi)心：基于可穿戴技術(shù)和心率可變性的個性化廣告系統(tǒng)》探析了可穿戴技術(shù)（主要是智能手表）實(shí)時提取生物特征信息的能力，基于消費(fèi)者實(shí)時的情緒狀態(tài)為他們推送定制化廣告。

神經(jīng)科學(xué)應(yīng)用于受眾研究時亟需嚴(yán)格和成熟的學(xué)術(shù)研究范式來指導(dǎo)實(shí)踐[2]。正如托馬斯在《為神經(jīng)營銷和消費(fèi)者神經(jīng)科學(xué)研究奠定基礎(chǔ)：如何規(guī)范應(yīng)用于廣告研究》一文中所說，這一新興領(lǐng)域發(fā)展正受到學(xué)科交叉研究及各方面差異的制約。例如，研究方法上的差異、概念的差異性等，其他包括研究中缺乏以神經(jīng)科學(xué)為基礎(chǔ)的度量標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)驗(yàn)證方法，以及商業(yè)實(shí)踐中出現(xiàn)的相關(guān)問題。

2019年已有學(xué)者致力于廣告學(xué)基礎(chǔ)理論的建構(gòu)和融合，如《廣告效果預(yù)測模型：神經(jīng)科學(xué)方法能夠提高消費(fèi)者決策的可預(yù)測性》一文旨在推動神經(jīng)科學(xué)方法和廣告學(xué)、市場營銷學(xué)理論的深度融合。為了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于預(yù)測消費(fèi)者決策，作者將營銷學(xué)經(jīng)典理論手段-目的理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析進(jìn)行類比，分別基于這兩種理論視角驗(yàn)證廣告策略評估模型，研究結(jié)果驗(yàn)證了這一基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣告策略評估模型的有效性。

2.2 廣告效果研究

智能廣告時代，傳統(tǒng)廣告日漸式微，其廣告效果測量也顯露出更多的弊端?！兜途_度數(shù)據(jù)阻礙精確目標(biāo)定位：為何薄弱的數(shù)據(jù)精確度和覆蓋率能夠威脅廣告效果》一文中作者說道：“數(shù)據(jù)的精確度和覆蓋率是廣告效果研究中的兩大薄弱環(huán)節(jié)?！盵3]

2019年西方廣告學(xué)研究熱點(diǎn)除了新興的技術(shù)和理論前沿探究，也試圖扭轉(zhuǎn)傳統(tǒng)媒體在廣告行業(yè)整體集約化和數(shù)字化的趨勢下的轉(zhuǎn)型之困，重點(diǎn)關(guān)注電視廣告媒介效果考量方法的升級。Artie Bulgrin認(rèn)為：“電視顯然是品牌建設(shè)的最佳載體，但數(shù)字電視的發(fā)展……在如何衡量廣告效果方面知識的欠缺，正在削弱廣告商對電視廣告媒介的信心?！盵4]傳統(tǒng)媒體與移動數(shù)字媒體相比，傳統(tǒng)媒體基于人口統(tǒng)計學(xué)和行為特征的受眾細(xì)分已無法滿足個性化廣告的需求，面對嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)，傳統(tǒng)廣告效果測量方法也需全方位的創(chuàng)新升級?！妒找曈涗浧鞣治鲈u估由以分鐘為單位向以秒為單位轉(zhuǎn)變：為檢測電視廣告的觸達(dá)率和回避行為提供更精確的統(tǒng)計模型》一文中，作者認(rèn)為以分鐘為單位的收視紀(jì)錄器已無法滿足時長普遍較短的電視廣告收視數(shù)據(jù)的收集，因此作者開發(fā)了以秒為單位的新的計量模型，借此廣告主能夠更精確地考量傳統(tǒng)電視廣告效果。

不僅僅是計量模型的創(chuàng)新，電視廣告效果測量也深入至消費(fèi)者的認(rèn)知、心理、情感層面。如《衡量電視廣告創(chuàng)意策略的最佳方法：吸引注意力的設(shè)備如何控制消費(fèi)者的注意力》基于生物度量指標(biāo)，通過眼球追蹤、皮膚電導(dǎo)和心率監(jiān)控評估電視廣告受眾的注意力分布情況，研究結(jié)果證明不同類型的注意力對各種用于注意力測量工具的敏感度是不同的。有針對性的注意力評估和實(shí)時反饋，規(guī)避了過去傳統(tǒng)電視廣告效果測量中缺乏時效性的問題。

IAS（Integral Ad Science)在《2019年 廣告行業(yè)脈動報告》對廣告行業(yè)從業(yè)者進(jìn)行調(diào)查，47.3%的受訪者認(rèn)為在跨媒介環(huán)境中一致的媒介效果以及ROI的度量。這些業(yè)界尚未充分展開的問題也成為了2019年學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)問題[5]。除此之外，復(fù)雜的媒介環(huán)境也影響著廣告效果的綜合考量。首先，媒體多任務(wù)環(huán)境下廣告效果的測量具有其特殊性。Brittany R.L.Duff等人在2019年《廣告學(xué)刊》3月刊中的《媒體多任務(wù)視角下的未來廣告發(fā)展研究》中著重強(qiáng)調(diào)了媒體多任務(wù)環(huán)境下的廣告效果研究?！睹浇檎Z境對廣告記憶的影響：廣告效果的元分析》一文的作者Kwon等人認(rèn)為過去針對媒介語境效應(yīng)的研究缺乏歸納總結(jié)，作者強(qiáng)調(diào)了媒介策劃中媒介傳播內(nèi)容因素對廣告效果的影響，媒介不僅僅是一個曝光工具，程序化購買過程中僅僅依靠數(shù)據(jù)衡量是不夠的，必須考慮媒介語境。

其次，多屏化環(huán)境影響消費(fèi)者的廣告記憶。Claire M.Segijn等人提出“注意力、享受節(jié)目內(nèi)容和抗拒被認(rèn)為是記憶和說服的潛在機(jī)制。正如預(yù)期的那樣，多屏幕條件下會導(dǎo)致受眾注意力下降，進(jìn)而降低消費(fèi)者的廣告記憶和品牌記憶。”[6]在《多屏廣告?zhèn)鞑バЧ脑治觯褐苯佑绊?、調(diào)節(jié)變量及潛在機(jī)制》一文綜合探析了過去關(guān)于多屏化廣告的研究成果，檢驗(yàn)了多屏化媒介環(huán)境對消費(fèi)者認(rèn)知和情感層面上的廣告效果的直接影響，從認(rèn)知和情感層面分別考察了對廣告效果造成負(fù)面影響的調(diào)節(jié)變量，以及多屏幕媒介環(huán)境對廣告效果的影響及其內(nèi)在機(jī)制。

2.3 營銷溝通與品牌傳播研究

IAS的報告顯示，品牌安全和可持續(xù)發(fā)展在2019年取代了“行為召喚”（call to action）成為品牌在廣告投放時首要關(guān)注的問題[5]。品牌廣告在謀求即時曝光率和高投資回報的同時，希望給予消費(fèi)者高強(qiáng)度、高贊賞度的品牌意識和品牌聯(lián)想。不盡人意的是，由于智能化、程序化廣告內(nèi)容的生產(chǎn)和投放機(jī)制要求廣告主放棄一部分控制廣告曝光地點(diǎn)的權(quán)力，許多品牌方發(fā)現(xiàn)他們的廣告出現(xiàn)在了虛假新聞、不實(shí)信息或與品牌調(diào)性不符的媒體環(huán)境之中，給品牌資產(chǎn)帶來了不可避免的損失。品牌除了要面臨道德困境之外，還有潛在的信譽(yù)損失。廣告從業(yè)人員在實(shí)務(wù)運(yùn)作中遭遇的品牌安全和可持續(xù)發(fā)展問題，也成為了2019年學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一?！秶H廣告學(xué)刊》主編Charles R.Taylor在第一、第八期的社論中著重強(qiáng)調(diào)了企業(yè)社會責(zé)任的重要性，呼喚學(xué)界對該議題的關(guān)注；Seunghyun Kim等人的研究成果則致力于提升新聞網(wǎng)站中原生廣告的廣告效果和品牌態(tài)度。

除了塑造有社會責(zé)任感的品牌之外，西方廣告學(xué)研究從各個角度探討了品牌原生廣告和社交化媒體廣告的績效評估。比如原生廣告內(nèi)容中的品牌植入（即，編輯內(nèi)容中是否提及了贊助品牌）和消費(fèi)者反應(yīng)，揭示了品牌植入與內(nèi)容質(zhì)量之間的交互作用；或是從理論層面創(chuàng)新，提供了衡量原生廣告有效性的量表。同時，學(xué)界用批判的目光審視了原生廣告、名人/網(wǎng)紅代言、品牌植入以及贊助中的隱蔽性和不透明性帶來的隱患。比如《Facebook信息流廣告中的原生廣告：關(guān)于千禧一代受眾心理的認(rèn)知》指出了千禧一代對社交平臺信息流廣告的消極態(tài)度和廣告內(nèi)容過度個性化引起新一代消費(fèi)者對隱私泄露的警覺。

電子口碑已不是一個新的概念，過去的研究主要是從社會學(xué)、心理學(xué)為進(jìn)路探討電子口碑的產(chǎn)生機(jī)理。2019年三本國際期刊中的電子口碑研究得益于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，如文本挖掘、社會化聆聽、情緒分析工具的應(yīng)用，電子口碑用戶評論動機(jī)和內(nèi)容分析都取得了新的進(jìn)展，如Shu-Chuan Chu，Che-Hui Lien和Yang Cao運(yùn)用社會身份構(gòu)建理論，探討“歸屬感”、“自我提升”對微信平臺中旅游信息電子口碑傳播與消費(fèi)者參與的關(guān)系。又有Vargo等人發(fā)現(xiàn)在Facebook和Twitter用戶出于印象管理的動機(jī)，涉及個人情況下他們會更偏向于發(fā)布積極的內(nèi)容來滿足自我提升的需要，該研究啟示著品牌在社交化媒體上發(fā)布品牌內(nèi)容時可以通過鼓勵消費(fèi)者談?wù)撈放茣r提及個人經(jīng)歷，從而引導(dǎo)電子口碑的效價的正向轉(zhuǎn)變。

2.4 廣告與文化、社會、政治、法律道德研究

西方廣告學(xué)的研究范式可分為以美國為代表的以廣告效果研究為核心的實(shí)證研究范式和以歐洲學(xué)者為代表的廣告文化為核心的批判研究范式[7]。放眼2019年的美國與歐洲廣告學(xué)研究，2019年三本國際廣告學(xué)期刊的選文反映出當(dāng)下對廣告與文化、社會、政治、法律道德研究的熱點(diǎn)趨向，主要集中在廣告信息的跨文化傳播、兒童廣告、性別角色、種族問題、個人與國家層面價值觀等問題上，在廣告與新教倫理、環(huán)保問題和公共政策方面也有所涉獵。

深入考量文化差異是國際廣告?zhèn)鞑サ靡猿晒Φ闹匾獥l件。由于東西方消費(fèi)者在語言文化、思維方式、價值觀和社會規(guī)范等方面都有著巨大的差異，東西方跨文化廣告?zhèn)鞑ヒ殉蔀橐淮笱芯繜狳c(diǎn)，其中標(biāo)志性的研究主題是以東西方個人主義和集體主義價值傾向?qū)οM(fèi)者心理調(diào)節(jié)作用的對比研究，對比的研究樣本地區(qū)分布情況上來看，西方國家以美國為代表，亞洲地區(qū)研究樣本以中國、新加坡、韓國、印度、伊朗、文萊的消費(fèi)者為代表，以問卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)等實(shí)證方法，對比不同的文化是如何從個人、國家和社會層面上影響受眾的購買意圖及其對廣告、品牌的評價。

3 廣告學(xué)研究范式轉(zhuǎn)換

社會科學(xué)研究主要經(jīng)歷了定性研究、實(shí)證研究與計算機(jī)仿真研究三種范式階段，2007年計算機(jī)圖靈獎獲得者吉姆·格雷（Jim Gray）提出“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”（Data-intensive Scientific Discovery）為科學(xué)研究的“第四范式”，大數(shù)據(jù)思維以及大數(shù)據(jù)技術(shù)開始廣泛的研究運(yùn)用于自然科學(xué)與社會科學(xué)之中，成為科學(xué)研究的總體發(fā)展趨勢，隨著最先經(jīng)歷了信息爆炸的天文學(xué)和基因?qū)W，計算自然科學(xué)以及計算社會科學(xué)之下的計算政治學(xué)、計算傳播學(xué)甚至計算犯罪學(xué)概念的相繼出現(xiàn)，計算廣告學(xué)也應(yīng)運(yùn)而生。

根據(jù)前文的統(tǒng)計分析，2019年三本期刊中有10篇文章運(yùn)用了大數(shù)據(jù)研究范式。結(jié)合2019年西方廣告學(xué)研究主題和熱點(diǎn)綜述，筆者認(rèn)為西方廣告學(xué)研究正向著大數(shù)據(jù)研究范式轉(zhuǎn)換。從“全樣本”數(shù)據(jù)的挖掘、儲存和分析運(yùn)用，數(shù)據(jù)的量和質(zhì)都發(fā)生了前所未有的轉(zhuǎn)變，在研究中規(guī)避了過去實(shí)證研究范式中慣用的“小樣本”解釋“大道理”的片面性。具有代表性的是《消費(fèi)者是如何反映女性廣告：YouTube上多芬“追求真正美麗”的數(shù)據(jù)挖掘》，這篇論文基于Youtube Comment Scraper抓取YouTube上共計20 419條評論，運(yùn)用定性文本分析、基于人工的內(nèi)容分析結(jié)合、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘方法，提出了一個用于分析社交媒體上的用戶生成內(nèi)容(UGC)的流程，提供了標(biāo)準(zhǔn)化的大數(shù)據(jù)研究分析方法和流程。另外，關(guān)于計算技術(shù)、算法開發(fā)和實(shí)踐應(yīng)用，2019年西方廣告學(xué)三本期刊中關(guān)于計算廣告的研究集中于完善智能算法建模，從而實(shí)現(xiàn)用戶場景最優(yōu)匹配、廣告信息的智能生產(chǎn)和優(yōu)化。例如，《基于分配贊助推薦和內(nèi)容的算法：整合程序化廣告和推薦系統(tǒng)》研究表明，當(dāng)平臺的管理者將贊助內(nèi)容推送至用戶時，能夠同時考慮廣告收入和用戶效用，使程序化廣告更加以用戶為中心。發(fā)揮了數(shù)據(jù)挖掘和算法在復(fù)雜情景下綜合分析考量多個變量及其動態(tài)關(guān)系的能力，進(jìn)一步為解決廣告創(chuàng)意、內(nèi)容、策略智能化生產(chǎn)提供了新的算法模型。

4 廣告學(xué)未來研究展望

從《廣告學(xué)刊》《廣告研究》《國際廣告學(xué)刊》2019年刊發(fā)的147論文來看，西方廣告學(xué)學(xué)術(shù)研究呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉研究，量化和實(shí)證研究仍占絕對優(yōu)勢。在智能傳播時代，技術(shù)的革新為廣告產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我們廣告學(xué)未來的研究也將面臨著一些亟待解決的問題。

第一，新技術(shù)與學(xué)術(shù)研究的深度融合。從廣告內(nèi)容以及創(chuàng)意的智能化生產(chǎn)來說，實(shí)現(xiàn)情境、用戶與廣告三者的最優(yōu)匹配，是未來廣告學(xué)研究的趨勢[8]。技術(shù)對廣告行業(yè)的嵌入是深刻的，大數(shù)據(jù)技術(shù)、神經(jīng)科學(xué)研究工具、人工智能以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在廣告學(xué)研究中的應(yīng)用仍未成熟，未來的研究將汲取已有的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不斷完善技術(shù)在市場和消費(fèi)者洞察、廣告效果的評估、媒介環(huán)境等復(fù)雜情景中的應(yīng)用，從另一角度來看，技術(shù)也支持著業(yè)界人員和學(xué)者收集現(xiàn)實(shí)世界廣告實(shí)務(wù)運(yùn)作中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和處理后總結(jié)出新的知識。而數(shù)據(jù)的獲取與挖掘處理，也可能成為研究中所面臨的主要障礙。正如段淳林、楊恒在《數(shù)據(jù)、模型與決策：計算廣告的發(fā)展與流變》所提到的：“數(shù)據(jù)往往由少數(shù)公司壟斷，且單一平臺的孤立化用戶標(biāo)簽使立體的用戶形象很難呈現(xiàn)，用戶定向與用戶導(dǎo)航都因?yàn)閿?shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題存在偏差。數(shù)據(jù)孤島問題是計算廣告當(dāng)前發(fā)展的主要瓶頸?！盵9]這一系列的問題都需要在研究中充分的運(yùn)用技術(shù)的力量。

第二，廣告學(xué)研究需要研究人員不斷地突破學(xué)科壁壘，充分實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科領(lǐng)域的合作與交流，從而不斷完善廣告學(xué)研究體系，深入廣告產(chǎn)業(yè)所急需解決的問題內(nèi)核。從期刊論文作者和合作情況來看，未來廣告學(xué)研究將更具有國際化視野，特別是亞洲地區(qū)的人工智能以及計算廣告的研究已有諸多成果可供考察和借鑒。

第三，廣告?zhèn)惱韱栴}需要予以充分的關(guān)注?！都傩侣労蛷V告之間的關(guān)系：在程序化廣告領(lǐng)域與虛假泛濫時代的品牌管理》一文論述了“假新聞”現(xiàn)象及其與廣告的復(fù)雜關(guān)系，廣告和假新聞似乎陷入了一個由經(jīng)濟(jì)刺激驅(qū)動的增長周期。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈以及云計算等智能技術(shù)的應(yīng)用，未來廣告學(xué)研究重點(diǎn)也將從效果廣告向品牌廣告轉(zhuǎn)變，著重探討計算廣告與品牌的可持續(xù)發(fā)展之間的關(guān)系。智能廣告時代，依靠5G、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)廣告行業(yè)在享受技術(shù)紅利的同時，也引起了道德倫理方面的擔(dān)憂。首先，對尚未完善的隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)政策和手段滯后，Charles R.Taylor在《人工智能，定制傳播，隱私和歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》，以及Hairong Li在《專題介紹：人工智能與廣告》都提到了人工智能和個體數(shù)據(jù)利用中的隱私侵犯問題，未來的廣告學(xué)研究將針對這一倫理危機(jī)進(jìn)行全方位的探討。另外，以算法為基礎(chǔ)，基于用戶標(biāo)簽化的廣告創(chuàng)意和內(nèi)容的智能生產(chǎn)、分發(fā)和投放也引起了對廣告藝術(shù)的“創(chuàng)造性破壞”。[10]如《理解程序化創(chuàng)意：理解人工智能的角色》一文中所說，盡管技術(shù)層面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動化媒介購買過程，程序化創(chuàng)意過程仍需大量的人力投入，同時也面臨著法律、監(jiān)管的挑戰(zhàn)。