蔣萬勝，付新媛，季樞嫻

（1.陜西師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院，陜西西安 710119；2.陜西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院，陜西西安 710119）

新世紀以來，科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動的工業(yè)4.0時代已經(jīng)到來，人類社會進入了智能時代，社會生活的諸多領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的轉(zhuǎn)變。在期刊領(lǐng)域，編輯出版的內(nèi)容生產(chǎn)、傳播渠道、信息反饋渠道均出現(xiàn)顯著變化。反映在編輯學(xué)研究方面，現(xiàn)有文獻普遍認為智能技術(shù)促進了編輯流程的簡化和升級，期刊發(fā)展智能化水平的提高使編輯的選題更為科學(xué)，編校技術(shù)使審核與校對更為高效，智能平臺的個性化推送使稿件內(nèi)容分發(fā)更為精準，期刊影響力亦隨之不斷擴大。周煜[1]在對大數(shù)據(jù)時代出版行業(yè)發(fā)展趨勢進行分析后認為，消費者即將成為未來出版行業(yè)的中心，所有編輯流程和論文組織框架都將以消費者需求為構(gòu)思重點，利用社交網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)為信息搜集提供強大的數(shù)據(jù)支撐。向颯[2]認為構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心，以大數(shù)據(jù)和人工智能為手段的學(xué)術(shù)出版的發(fā)展大趨勢是實現(xiàn)出版流程和知識服務(wù)與人工智能深度融合,這是實現(xiàn)期刊編輯工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵之路。查德威克（Chadwick C.DeVoss）[3]指出，人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)出版界具有多重優(yōu)勢，能有效打擊論文抄襲和剽竊行為并檢驗論文的優(yōu)劣。李媛[4]認為人工智能可優(yōu)化分發(fā)流程和渠道，提高傳播效率；亦可辨別讀者觀點，評價和反饋傳播效果。張勇等[5]認為智能排版為作者繼續(xù)創(chuàng)作節(jié)省了研究排版格式等的時間，簡化投稿流程和編輯工作。于溪[6]認為人工智能在出版領(lǐng)域中的著眼點將是以群體智能為理念，以知識體系構(gòu)建為核心的出版流程再造。現(xiàn)有文獻雖然注意到了智能時代人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在期刊領(lǐng)域的應(yīng)用，亦對其進行了較為深入的探討，但現(xiàn)有論述多立足于這些技術(shù)在編輯出版工作某一具體領(lǐng)域或環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，缺乏對期刊工作的整體觀照。基于此，本文主要從宏觀層面探討工業(yè)4.0時代智能技術(shù)普及背景下期刊編輯工作的整體變化。

一、選題來源的數(shù)據(jù)化

智能時代，人們對數(shù)據(jù)的看法以及對于由因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化時釋放出的潛在價值的態(tài)度，是主宰挖掘和利用數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵[7]。以往不可估量、難以存儲、難以搜索的信息的數(shù)據(jù)化潛移默化地改變著編輯的思維。具體到期刊選題方面，編輯們更傾向于對與事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)進行分析，而不再依靠隨機采樣。這進一步使編輯工作的數(shù)據(jù)化、可視化傾向更為明顯。

從某種意義上講，智能時代的世界不是由想象中的合理性構(gòu)成，而是由海量信息構(gòu)成以數(shù)據(jù)為中心的體系結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)成為推動工業(yè)4.0的基礎(chǔ)資源[8]。數(shù)據(jù)并不是一次性產(chǎn)品，它可以被同一個選題循環(huán)使用，也可用于其他寫作目的。數(shù)據(jù)的潛在價值，即所有可以利用的途徑的總和，值得編輯深究和使用。智能時代的編輯，需要具有大數(shù)據(jù)思維，即恰當利用公開數(shù)據(jù)解決多數(shù)人的疑慮，為疑難問題提供解決思路和答案。

對編輯工作而言，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有著質(zhì)的不同。這主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型、規(guī)模、真實性、時效性、實用性、個性化等方面。智能時代，通過對大數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析、計算，以及數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，編輯工作能得到快速高效的優(yōu)化升級。例如，中國知網(wǎng)平臺利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘文獻、統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提取知識元，檢索知識關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及文獻之間的引用關(guān)系，建立了多維度的知識圖譜和知網(wǎng)節(jié)。這為編輯的前期工作提供了推薦和發(fā)現(xiàn)選題服務(wù)，也為讀者提供了相關(guān)知識推薦、學(xué)術(shù)熱點分析和選題策劃服務(wù)[9]195。知乎平臺的話題熱度、搜索數(shù)據(jù)等功能可向用戶推薦其感興趣的選題，編輯人員可通過各領(lǐng)域用戶成長數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)作者，圍繞選題定向約稿。“壹學(xué)者”平臺充分挖掘書報資料、評價場域優(yōu)勢，集合學(xué)者用戶，建立人文社科知識圖譜，并建設(shè)了準確的學(xué)者聯(lián)絡(luò)關(guān)系，精準分析學(xué)術(shù)熱點和空白點，形成期刊、學(xué)者、機構(gòu)影響力評價數(shù)據(jù)，為編輯工作選題策劃提供科學(xué)的數(shù)據(jù)來源[9]215。其“課題立項助手”功能可幫助作者迅速確定擅長領(lǐng)域的研究熱點、空白點以及發(fā)文趨勢，有效推薦匹配度較高的參考文獻，并根據(jù)研究方向推薦適合合作的其他學(xué)者，為作者選題提供直接的查詢途徑[9]223。

二、編校過程的智能化

按照編輯流程，明確選題之后，編輯必須有針對性地選擇稿件，并對其進行篩選、刪減、審核、校對、排版。傳統(tǒng)編輯主要根據(jù)要點審稿，例如稿件要有學(xué)術(shù)價值和學(xué)界影響力，內(nèi)容要有新鮮的主題、新穎的切入點和新奇的創(chuàng)意等。傳統(tǒng)的審稿存在周期較長、難度較大、反饋時效性較差等問題。工業(yè)4.0時代，語音識別、智能翻譯、智能校對及敏感詞識別等新型審校技術(shù)使傳統(tǒng)的審稿工作更為高效、便捷。

語音識別是指從麥克風(fēng)采集到的語音波形信號中解碼所述內(nèi)容，轉(zhuǎn)化為文字符號。語音識別的內(nèi)外部聯(lián)合建模已經(jīng)成為期刊關(guān)注的熱點話題。編輯利用智能語音交互技術(shù)進行人機對話，將語音信號轉(zhuǎn)化為文字，隨即利用自然語言處理技術(shù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文字，如此循環(huán)反復(fù)，實現(xiàn)語音記錄到結(jié)構(gòu)化文字智能轉(zhuǎn)化，加速編輯審校。自然語言處理通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)文本特征，提高使用效率。撰稿人和編輯利用智能設(shè)備轉(zhuǎn)化語音符號，通過設(shè)備的深度學(xué)習(xí)來理解不同環(huán)境和情感下語音的深度內(nèi)涵。撰稿人可通過人機對話技術(shù)，對稿件內(nèi)容進行初加工，編輯根據(jù)人機對話結(jié)果后的合成語音對稿件進行二次加工。

機器翻譯是指利用計算機實現(xiàn)不同種類自然語言文本間轉(zhuǎn)換的技術(shù)。近年來國內(nèi)外都非常重視與機器翻譯相關(guān)的產(chǎn)學(xué)研問題，谷歌神經(jīng)翻譯、臉書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯系統(tǒng)和微軟翻譯等已經(jīng)實現(xiàn)了高質(zhì)量翻譯。在將漢語稿件翻譯為某種外語或外語轉(zhuǎn)換為漢語時，機器翻譯的介入可有效提高工作效率。

在校對環(huán)節(jié)，智能校對和敏感詞識別技術(shù)的應(yīng)用能幫助編輯提高校對質(zhì)量，減少校對失誤。黑馬校對是目前中文自動校對領(lǐng)域的重要工具，它具有高壓縮、快速檢索、精準切分等優(yōu)點，同時還向用戶提供定期詞庫更新服務(wù)和自定義重點詞庫服務(wù)。編輯可以定制專用詞庫，利用黑馬校對實現(xiàn)編輯自定義提示和糾錯功能。此外，黑馬校對的批量查找功能可以大大減輕編輯工作負擔(dān)，提高工作效率，簡化不必要的工作任務(wù)。

當然，只靠技術(shù)審核、校對稿件不是期刊發(fā)展的唯一方向，核心審稿專家隊伍的建設(shè)也是期刊必須面臨的重要任務(wù)。期刊負責(zé)人要經(jīng)過深思熟慮設(shè)置審稿人選擇途徑，同時明確用人機制。核心審稿人一定是適合期刊風(fēng)格和定位的專家，一定是在學(xué)界有廣泛影響力、論文引用率極高的學(xué)者，因此期刊在遴選審稿人時可以從知網(wǎng)中按主題詞尋找或按稿件參考文獻選擇同行審稿人，從高校及研究所的名師列表中選擇，或?qū)⑵诳咚阶髡呱墳閷徃鍖＜?。而在用人機制中盡可能采用激勵機制、責(zé)任機制，簽訂審稿專家責(zé)任和誠信協(xié)議，與時俱進地更新用人機制，并不斷為審稿隊伍注入新鮮血液。

構(gòu)建核心審核編輯團隊，靈活使用審核技術(shù)和新型校對系統(tǒng)，能提高編輯審校效率，及時發(fā)現(xiàn)稿件內(nèi)容的錯誤，為期刊擴大影響力發(fā)揮作用，在極具挑戰(zhàn)的行業(yè)中站穩(wěn)腳跟，提高期刊品牌知名度。

三、用戶管理的系統(tǒng)化

期刊使用語音識別技術(shù)、智能翻譯技術(shù)、黑馬智能校對系統(tǒng)和敏感詞識別系統(tǒng)，豐富審稿人專業(yè)水平，幫助編輯工作更高效、更品牌化。而如何將稿件分發(fā)到有需要的用戶社交界面和智能平臺，仍需要人工智能技術(shù)加以扶持。人工智能技術(shù)實現(xiàn)了時空意義中的從時間順序到立體傳播的范圍轉(zhuǎn)化，編輯、作者、用戶等主客體交互性增強，個性化日益凸顯。因此編輯工作必須正視以期刊為中心到以用戶為中心的轉(zhuǎn)變，探索嘗試單向傳播——雙向互動——交互體驗傳播的發(fā)展路徑，利用客戶關(guān)系管理系統(tǒng)以適應(yīng)人工智能技術(shù)和傳播要素的頻繁變革。

當前，多數(shù)期刊都建立了類似客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的綜合平臺，實現(xiàn)了編校出版、編讀交流等細節(jié)問題的系統(tǒng)化管理，體現(xiàn)了期刊人文關(guān)懷。讀者從潛在讀者發(fā)展為當前讀者再到忠實讀者，期間經(jīng)過很長時間演化，需要編輯高度重視對讀者關(guān)系管理系統(tǒng)的優(yōu)化，利用期刊優(yōu)勢和管理能力吸引并收購潛在讀者，強化當前讀者，保留忠實讀者。知乎平臺利用用戶行為數(shù)據(jù)、用戶話題和用戶問題等描繪用戶畫像，確定用戶需求和在某領(lǐng)域的影響力，并從用戶需求出發(fā)，進行產(chǎn)品迭代。

一個完善的讀者關(guān)系管理系統(tǒng)應(yīng)該利用智能技術(shù)挖掘用戶信息，體現(xiàn)人文關(guān)懷。這一系統(tǒng)應(yīng)該由信息管理、自動提示、檢索更新、讀者聯(lián)系這4個模塊構(gòu)成[10]，人性化管理和平衡讀者、作者、編輯與專家的關(guān)系，要做到精準識別用戶特征，對讀者進行分類畫像，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序自動化采集讀者投稿、閱讀、分析等行為數(shù)據(jù)[11]。

期刊在運營時要著眼于改善與讀者的業(yè)務(wù)關(guān)系，通過標簽提供自動化服務(wù)，將讀者至上理念貫穿于編輯工作的所有環(huán)節(jié)中。在信息管理中錄入讀者基本信息，通過智能聯(lián)想和個性化推薦縮減查詢流程，編輯認真核對信息申請，通過申請后才允許讀者修改和刪除錯誤信息；編輯設(shè)置提示條件和相關(guān)內(nèi)容，實現(xiàn)自動服務(wù)；編輯通過定期檢索、智能檢索等方式，更新管理系統(tǒng)和相應(yīng)服務(wù)；根據(jù)節(jié)假日、特殊日期自動聯(lián)系用戶，送出祝福，通過微信、微博、電話等方式人為手動聯(lián)系客戶，確認相關(guān)信息，以表誠意。從上述信息管理、自動提示、檢索更新與聯(lián)系讀者等4個層面實現(xiàn)人性化服務(wù)和系統(tǒng)化管理。

隨著人工智能技術(shù)的不斷升級，讀者更傾向于閱讀有創(chuàng)新點、有側(cè)重點、有吸引力的文章內(nèi)容，期刊的云出版平臺要重視功能設(shè)計，理清未來發(fā)展定位，將多終端發(fā)布，一體化出版作為發(fā)展探索的重點。通過擴大專業(yè)集群化平臺的規(guī)模，融合多方期刊資源，打造一站式知識平臺，滿足用戶系統(tǒng)閱讀，形成知識元。加快優(yōu)先出版，擴大開放存取，同時要保質(zhì)保量，兼顧質(zhì)量與效率。

期刊編輯可以利用讀者關(guān)系管理系統(tǒng)，智能化管理讀者信息，設(shè)置自動提示內(nèi)容，定時更新檢索系統(tǒng)，及時聯(lián)系讀者，體現(xiàn)期刊的人文關(guān)懷，并通過人文關(guān)懷和精準推送，加強忠實讀者訂閱意愿，強化當前讀者閱讀想法，擴大潛在讀者覆蓋范圍。

四、信息反饋的自主化

編輯利用讀者關(guān)系管理系統(tǒng)向讀者推送文案和稿件，同時也可以收集讀者意見，實現(xiàn)內(nèi)容擴散與信息反饋的良性閉合循環(huán)，智能技術(shù)自主收集反饋信息，擴大期刊影響力，更好實現(xiàn)期刊傳播和科普學(xué)術(shù)內(nèi)容的終極目標。

內(nèi)容分享和信息反饋是期刊編輯與讀者之間雙向互動的兩個過程，讀者反饋是影響編輯分享內(nèi)容的重要因素。有研究表明，影響內(nèi)容分享行為的因素主要是用戶的感知分享價值（主要有利己價值和利他價值），兩者呈正相關(guān)關(guān)系，其中利己價值，即內(nèi)容分享給編輯自身帶來的報酬、名譽、社會認同感等價值；利他價值，即編輯分享的信息可能給讀者帶來的幫助和價值。利他價值可以轉(zhuǎn)化為編輯的分享行為；讀者受評憂慮（即對他人評價的憂慮）越高，編輯的內(nèi)容分享行為的意愿越弱[12]。如果讀者的信息反饋屬性越豐富，編輯的受評憂慮會有所減弱，內(nèi)容分享意愿會增加[12]。因此，期刊的編輯可以優(yōu)化讀者信息反饋系統(tǒng)，增設(shè)讀者信息反饋的屬性，讓用戶有多種反饋選擇，而不是簡單的贊同與不贊同，或者喜歡與不喜歡，提高用戶反饋意愿。

編輯工作的內(nèi)容擴散與信息反饋是一個閉合循環(huán)過程，編輯利用智能技術(shù)擴散稿件內(nèi)容，讀者則利用社交軟件和云平臺反饋信息。讀者在閱讀稿件時要受到包括讀者自身、稿件內(nèi)涵以及所處環(huán)境等多重因素影響，編輯要綜合考量讀者體驗，將其作為采集信息的依據(jù)。其中讀者的閱讀體驗受到自身的理解能力、感知能力、學(xué)歷限制、投入度等因素影響，受到稿件的內(nèi)在邏輯、創(chuàng)新性能、期刊來源、參考文獻、引用數(shù)量等因素限制，受到所處技術(shù)環(huán)境、社會環(huán)境、文化環(huán)境等制約，在反饋時也在無意識地反映著這些內(nèi)容。

五、結(jié)語

2020年9月11日，習(xí)近平總書記在科學(xué)家座談會上發(fā)表重要講話，強調(diào)要辦好一流期刊和各類學(xué)術(shù)平臺，加強國內(nèi)國際學(xué)術(shù)交流[13]。期刊要加快智能化轉(zhuǎn)型，編輯要轉(zhuǎn)變編輯思維，積極面對人機協(xié)作編輯模式，建立法治思維和算法思維，主動學(xué)法懂法用法，避免挑戰(zhàn)編輯倫理；要強化學(xué)習(xí)意識，提升編輯能力，關(guān)注新型編輯工具和技術(shù)，順應(yīng)時代潮流；要樹立大數(shù)據(jù)思維，總結(jié)典型錯誤，分析數(shù)據(jù)參考價值，挖掘資源關(guān)聯(lián)度和科學(xué)性。編輯部要利用智能檢測系統(tǒng)，采集熱點話題、素材、事件；要利用智能化工具生產(chǎn)能多元化呈現(xiàn)的稿件；要通過算法分析精準定位用戶需求，實現(xiàn)個性化推送，提高用戶使用滿意度，通過主動使用人工智能技術(shù)，提高期刊編輯工作的效率，實現(xiàn)期刊的高質(zhì)量發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的不斷更新與完善，將技術(shù)用于期刊編輯工作的可能性和可操作性會不斷加大，通過對期刊平臺和編輯環(huán)節(jié)的智能化，必將促使期刊的發(fā)展進入新的階段。