譚永濱，黃敏婷，程朋根，艾金泉，周思延

1. 東華理工大學(xué) 測繪工程學(xué)院，南昌 330013； 2. 江西省數(shù)字國土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南昌 330013

濕地是陸地與海洋生態(tài)系統(tǒng)相互作用而形成的一種特殊的自然綜合體[1]，是富有高生產(chǎn)力、高生物多樣性的環(huán)境資源之一，也被稱為“天然物種的基因庫”．20世紀(jì)中后期，大量湖泊濕地被改造成農(nóng)田、養(yǎng)殖池塘等用地類型，湖泊濕地正面臨面積萎縮、結(jié)構(gòu)破碎、功能退化等一系列生態(tài)問題[2]．由于濕地具有極大的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益，如何解決上述問題及保護(hù)濕地的生態(tài)健康成為當(dāng)代地理學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)、旅游學(xué)等學(xué)科關(guān)注的研究熱點(diǎn)[3]．在近二十年湖泊濕地的相關(guān)研究中，國內(nèi)外學(xué)者主要關(guān)注環(huán)境科學(xué)生態(tài)學(xué)、淡水生物學(xué)、地質(zhì)學(xué)、地理學(xué)等方面，包括濕地生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測與恢復(fù)、濕地的固碳功能[5]、濕地水質(zhì)的檢測、濕地環(huán)境質(zhì)量的檢測與評價[7]等．

文獻(xiàn)計(jì)量法是一種利用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法來定量分析科學(xué)文獻(xiàn)傳播的工具[8]，可觀察特定領(lǐng)域發(fā)展方向，并確定新興學(xué)科領(lǐng)域和知識結(jié)構(gòu)的新方法[9]．文獻(xiàn)計(jì)量法不僅可以促進(jìn)歷史研究回顧，而且可以幫助大家從宏觀和微觀角度客觀地探索學(xué)科的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢[10]．盛春蕾等[11]將1899-2010年間的濕地研究劃分為5個時間段，利用Thomson Data Analyzer工具對SCI數(shù)據(jù)庫中收錄的國內(nèi)外濕地研究論文進(jìn)行關(guān)鍵詞、共詞關(guān)聯(lián)度等分析，研究近百年來國際濕地研究中關(guān)注的熱點(diǎn)問題； 吳后建等[12]采用文獻(xiàn)計(jì)量法，通過定量分析2003-2014年間中國學(xué)者在國內(nèi)外期刊上發(fā)表論文的主題、研究熱點(diǎn)區(qū)域等信息，研究2003年以來中國濕地公園的研究發(fā)展?fàn)顩r； 李威威等[13]從作者、研究機(jī)構(gòu)等方面分析1957-2015年間我國沿海濕地的相關(guān)研究文獻(xiàn)，研究沿海濕地研究的相關(guān)學(xué)科、研究熱點(diǎn)等，為后續(xù)的研究提供重要參考； 張國飛等[14]利用文獻(xiàn)計(jì)量的研究方法，從核心作者與科研機(jī)構(gòu)分布、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)以及各國研究實(shí)力等方面，分析1997-2017年間高原濕地的研究熱點(diǎn)及發(fā)展．

分析發(fā)現(xiàn)，目前與濕地相關(guān)的文獻(xiàn)計(jì)量研究主要針對論文的元信息進(jìn)行分析，較少分析濕地對象的空間分布特征、各研究論文間的國際合作關(guān)系等．此外，初步分析Web of Science (WOS)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，自1998年以來越來越多的學(xué)者開始關(guān)注湖泊濕地的相關(guān)研究．因此，本文分析了1998-2018年間在WOS數(shù)據(jù)庫中收錄的與湖泊濕地相關(guān)的8 398篇出版文獻(xiàn)，并從科研文獻(xiàn)產(chǎn)出的角度，揭示全球湖泊濕地研究的熱點(diǎn)及熱點(diǎn)主題的遷移，為今后的相關(guān)研究方向提供參考支持．首先分析湖泊濕地研究的主要文獻(xiàn)類型、出版語言及期刊的分布特征； 評估各個國家、研究機(jī)構(gòu)及作者的發(fā)文量，繪制全球發(fā)文量前10個國家之間的國際合作和弦圖，分析研究機(jī)構(gòu)的空間分布； 提取所有出版文獻(xiàn)研究的湖泊濕地，分析出版文獻(xiàn)大于20篇的湖泊濕地空間分布情況； 通過出版文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、共被引次數(shù)等信息，討論湖泊濕地各個時期的研究熱點(diǎn)及主題，及其隨著時期變化而發(fā)生轉(zhuǎn)移的情況，擬為分析未來的研究重點(diǎn)和方向提供數(shù)據(jù)支撐．

1 方法與數(shù)據(jù)

本文研究數(shù)據(jù)來源于Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫，檢索時間為1998-2018年，檢索關(guān)鍵詞為“wetland”和“l(fā)ake”，檢索范圍包括標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞，共檢索出8 398篇與湖泊濕地相關(guān)的文獻(xiàn)．本文涉及的所有期刊數(shù)據(jù)來源于2017年期刊引文報(bào)告(JCR)； 2017年全球國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)來自世界銀行發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(1)World Bank GDP Data： https： //data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD； 英格蘭、蘇格蘭、北愛爾蘭和威爾士的出版物均被視為來自英國的出版物．

本文主要利用Excel 2013對發(fā)文量前15名期刊的計(jì)量指標(biāo)、國家的發(fā)文量和GDP進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和排序操作； 使用CiteSpace繪制知識領(lǐng)域圖，分析作者所屬機(jī)構(gòu)所在的空間分布，統(tǒng)計(jì)各個國家論文數(shù)量的專題圖，利用Echarts繪制前10個發(fā)文量最多的國家共同合作發(fā)文和弦圖．

2 結(jié)果統(tǒng)計(jì)與分析

2.1 文獻(xiàn)基本特征分析

本文從發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量、文獻(xiàn)類型、出版語言及發(fā)表期刊的學(xué)科、影響力等方面對20年來湖泊濕地文獻(xiàn)的基本特征開展分析．

圖1 全球湖泊濕地研究每年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量

2.1.1 文獻(xiàn)數(shù)量變化特征

文獻(xiàn)數(shù)量的年度變化情況能夠在一定程度上反映不同時期湖泊濕地相關(guān)研究的發(fā)展水平．圖1為全球湖泊濕地研究20年來每年的發(fā)文量．從文獻(xiàn)數(shù)量的趨勢上看，20年來總體呈逐步上升的趨勢，從2005年(共有299篇)開始湖泊濕地的相關(guān)出版文獻(xiàn)明顯增加，發(fā)展較快．2016年(共有771篇)前后迎來另一階段的高發(fā)文量，出版文獻(xiàn)總數(shù)較2015年(共計(jì)640篇)增加了131篇，隨后2年都保持在高發(fā)文量的階段．

2.1.2 文獻(xiàn)類型與出版語言統(tǒng)計(jì)

據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在1998-2018年發(fā)表的8 398篇文獻(xiàn)中，主要包含5種文獻(xiàn)類型．最常見的文獻(xiàn)類型是論文，包括期刊論文與書籍的部分章節(jié)共有7 482篇(約占文獻(xiàn)總數(shù)的89.09%)，其次會議論文共計(jì)1 105篇(占文獻(xiàn)總數(shù)的13.16%)，論文的評論共216篇(占文獻(xiàn)總數(shù)的2.57%)，編輯材料 40篇(占文獻(xiàn)總數(shù)的0.48%)．由于存在同一篇出版文獻(xiàn)同時屬于不同文獻(xiàn)類型的情況，因此統(tǒng)計(jì)結(jié)果存在重復(fù)統(tǒng)計(jì)的情況．

另外，文獻(xiàn)的出版語言主要以英語為主(約占文獻(xiàn)總數(shù)的98.65%)，其次為西班牙語(占文獻(xiàn)總數(shù)的0.51%)、法語(占文獻(xiàn)總數(shù)的0.26%)和中文(占文獻(xiàn)總數(shù)的0.19%)．

2.1.3 文獻(xiàn)發(fā)表的期刊特征分析

在1998-2018年期間，超過100個期刊都發(fā)表了與湖泊濕地研究相關(guān)的文獻(xiàn)，表 1顯示的是發(fā)表湖泊濕地相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量排名前15位的期刊的基本信息，包括學(xué)科類別、文獻(xiàn)數(shù)量、占比、影響因子等信息．統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，排名前15位的期刊中，大部分期刊主要來自美國與荷蘭，其中期刊所屬學(xué)科類中，來自環(huán)境科學(xué)的最多，共發(fā)表文獻(xiàn)3 319篇，約占文獻(xiàn)總數(shù)的40%； 《WETLANDS》與《HYDROBIOLOGIA》是發(fā)表湖泊濕地的論文數(shù)量最多的期刊，分別有311篇和279篇，約占文獻(xiàn)總數(shù)的3.7%和3.32%； 總被引頻次最多的期刊是《HYDROBIOLOGIA》，在該期刊上發(fā)表的論文總被引用達(dá)到了3 074次； 來自Slovakia的《JOURNAL OF HYDROLOGY》期刊是地理科學(xué)類別的期刊中發(fā)表文獻(xiàn)最多，共有105篇，約占文獻(xiàn)總數(shù)的1.25%．

表1 收錄湖泊濕地相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量前15位的期刊信息

2.2 文獻(xiàn)作者特征分析

2.2.1 文獻(xiàn)作者分析

對國家、機(jī)構(gòu)、作者進(jìn)行分析，有助于了解相關(guān)作者、國家及研究機(jī)構(gòu)對湖泊濕地領(lǐng)域的研究程度，研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量前10位的作者如表 2所示．從個人發(fā)文量情況來看，20年來，全球發(fā)表濕地論文前列的作者分別是P Chow-Fraser，F(xiàn) Li，KR Reddy，YH Xie以及Y Zhang．

表2 發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量前10位的作者

2.2.2 所屬國家分析

本文按照發(fā)文研究機(jī)構(gòu)所在的國家統(tǒng)計(jì)各個國家發(fā)表的論文問題，調(diào)查了2017年各個國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)在全球的占比，分析湖泊濕地相關(guān)研究的空間分布及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系．發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量前10位的國家及其GDP占比如表 3所示．結(jié)果表明，已發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量與國家的機(jī)構(gòu)數(shù)量成正比，其中發(fā)文數(shù)量排名在前三位的國家為美國、中國與加拿大，共發(fā)表了文獻(xiàn)5 181篇，約占文獻(xiàn)總數(shù)62%，是開展湖泊濕地相關(guān)研究的重要國家．國家發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量也與其國家自身GDP大體上成正相關(guān)．其中，GDP最高的美國和中國是發(fā)文量最多的2個國家，也是湖泊濕地研究機(jī)構(gòu)最多的國家．歐洲是湖泊濕地研究最密集的地區(qū)，其國家機(jī)構(gòu)和論文的數(shù)量覆蓋了GDP超過一萬億元的國家．

表3 發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量前10位的國家

2.2.3 研究機(jī)構(gòu)分析

統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，共有513家研究機(jī)構(gòu)發(fā)表了與湖泊濕地相關(guān)研究的文獻(xiàn)，發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量前10位的研究機(jī)構(gòu)如表 4所示．在這些機(jī)構(gòu)當(dāng)中，7個來自美國，3個來自中國，另外1個來自加拿大．其中，中國科學(xué)院發(fā)表論文530篇，成為發(fā)表文章最多的研究機(jī)構(gòu)，其次是美國地質(zhì)調(diào)查局和明尼蘇達(dá)大學(xué)．其他的研究機(jī)構(gòu)中，共有286所機(jī)構(gòu)(占總數(shù)的55.8%)只分別發(fā)表了不多于5篇的論文，其中170所機(jī)構(gòu)(占總數(shù)的33%)分別只發(fā)表了2篇論文，這說明這些機(jī)構(gòu)在湖泊濕地的相關(guān)研究中缺乏一定的連續(xù)性．

此外，大部分的機(jī)構(gòu)院校主要分布在美國和西歐．其中美國東海岸集中了大部分的研究機(jī)構(gòu)； 西歐這些機(jī)構(gòu)主要位于德國、荷蘭、法國以及英國等國家； 東亞科研機(jī)構(gòu)主要分布在中國； 澳大利亞的東南部與新西蘭也有部分的湖泊濕地研究機(jī)構(gòu)．

表4 發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量前10位的研究機(jī)構(gòu)

2.3 國際合作強(qiáng)度分析

從國際合作情況來看，國家之間合作出版的文獻(xiàn)超過2 500篇(約占文獻(xiàn)總數(shù)的30%)，總體上，湖泊濕地研究的國際合作程度一般．發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量前10位的國家間的國際合作和弦圖如圖2所示．其中，各個扇區(qū)的顏色代表一個國家； 扇區(qū)面積大小與該國總發(fā)文量成正比； 每個扇區(qū)中心包括2部分： ① 連接2個國家的條帶表示二者間存在的作者合作研究關(guān)系，條帶寬度代表二者間合作研究強(qiáng)度； ② 未與其他國家連接的條帶表示文獻(xiàn)作者僅是本國的作者，條帶寬度代表文獻(xiàn)數(shù)量．

從圖2可知，國際合作最多的文獻(xiàn)來自美國，與美國合作發(fā)表文獻(xiàn)最多的國家是中國和加拿大； 另外，美國也是其他幾個國家的主要合作伙伴，其次是中國和加拿大．這表明美國、中國、加拿大屬湖泊濕地研究中國際合作水平較高的國家，是湖泊濕地研究的核心國家．英國、德國、法國等國發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量雖然不多，但其國際合作水平相對較高，與多個不同的國家合作研究關(guān)系占比幾乎超過了其總發(fā)文量一半．

圖2 發(fā)文量前10個國家的國際合作和弦圖

3 研究熱點(diǎn)分析與討論

3.1 基于關(guān)鍵詞的研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞作為文獻(xiàn)檢索的重要指標(biāo)，是文獻(xiàn)研究內(nèi)容的高度概括，它能夠在很大程度上反映研究熱點(diǎn)[15]．本節(jié)基于高頻和強(qiáng)中心度的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，研究湖泊濕地的研究熱點(diǎn)．其中關(guān)鍵詞的中心度強(qiáng)度表征其中介功能及影響程度，若關(guān)鍵詞的中心度超過0.1，表明該關(guān)鍵詞具有較強(qiáng)的中介屬性，與該關(guān)鍵詞相關(guān)的研究文獻(xiàn)較多，影響力較大[16]．

表5為篩選出的頻次及中心度排名前10位的高頻關(guān)鍵詞及強(qiáng)中心度關(guān)鍵詞．在高頻關(guān)鍵詞中，除了作為搜索詞的“濕地” “湖泊”之外，還包括“沉積物” “植被” “磷” “氣候變化” “水質(zhì)”等關(guān)鍵詞．這表明濕地的生態(tài)環(huán)境退化、保護(hù)與恢復(fù)重建、生物多樣性等研究方向引起眾多研究人員的關(guān)注，主要是由于近年來人類的活動頻繁與工業(yè)的快速發(fā)展，大量生活污水與工業(yè)廢水被排入湖泊和河流后，嚴(yán)重影響了湖泊濕地的水質(zhì)及生態(tài)環(huán)境．另外，強(qiáng)中心度關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的如“濕地” “氣候變化” “磷” “水質(zhì)”等，也表明近年來湖泊濕地的研究熱點(diǎn)集中在湖泊的“水質(zhì)變化” “濕地生態(tài)環(huán)境變化”等方面．

表5 出現(xiàn)頻次及中心度排名前10位的關(guān)鍵詞

3.2 基于共被引的研究熱點(diǎn)分析

面向參考文獻(xiàn)的共被引分析，可在海量被引參考文獻(xiàn)中高效便捷地定位出湖泊濕地的知識結(jié)構(gòu)、研究前沿及其關(guān)鍵文獻(xiàn)的變化．為了探究湖泊濕地研究論文中被引用文獻(xiàn)之間的關(guān)系，本文將研究時段劃分為5個時期，對共同被引用的參考文獻(xiàn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)聚類分析，并利用CiteSpace對其進(jìn)行可視化表達(dá)制作文獻(xiàn)共被引分析聚類圖，如圖3所示．聚類圖由若干個節(jié)點(diǎn)(出版文獻(xiàn))和鏈條組成，節(jié)點(diǎn)中心的顏色表示文獻(xiàn)最早被引用的時間； 節(jié)點(diǎn)周圍的環(huán)顯示了文獻(xiàn)被引用的歷史，其顏色與其時間分區(qū)的顏色相對應(yīng)； 環(huán)的寬度與環(huán)顏色所對應(yīng)這一時期該文的被引用量成正比； 紅紫色暈圈的節(jié)點(diǎn)其中心度較高．此外，節(jié)點(diǎn)之間的鏈條表示2篇文獻(xiàn)之間的共被引關(guān)系； 鏈條的寬度與2篇文獻(xiàn)共被引次數(shù)成正比； 鏈條顏色與這2篇文獻(xiàn)首次共被引時的時區(qū)顏色相對應(yīng)．

圖3中，MITSCH WJ[19]是#0，#2，#3聚類組中被引次數(shù)較高的文章，該文主要對比了中西方生態(tài)工程系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則、目標(biāo)、操縱等方面的不同點(diǎn)，但都通過不同的濕地生境恢復(fù)技術(shù)、濕地水質(zhì)狀況恢復(fù)以及濕地管理對退化的濕地進(jìn)行修復(fù)與重建．#1，#4，#5聚類組中的高被引率的Tranvik等[20]和David等[21]探討了湖泊濕地在碳循環(huán)和全球氣候中的作用，研究了影響湖泊碳庫及其轉(zhuǎn)化的機(jī)制，并討論了濕地的碳代謝隨著氣候變化而變化的可能性．#6組關(guān)于水質(zhì)的研究中的Wright等[6]的被引率也較高，該文通過微生物群落的分解代謝來檢測濕地環(huán)境的變化與營養(yǎng)物負(fù)荷情況．另外，也有學(xué)者利用藻類、水棲鳥類以及魚類作為評價指標(biāo)對濕地的環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行檢測與評價[22-23]．近些年來，隨著技術(shù)與方法的創(chuàng)新，GIS空間分析及遙感對地監(jiān)測等技術(shù)越來越廣泛地應(yīng)用于濕地信息提取、濕地資源調(diào)查、濕地動態(tài)監(jiān)測、濕地保護(hù)研究等研究中，已逐步成為濕地研究空間化、定量化研究的重要手段[24-25]．利用決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，利用遙感影像對濕地景觀或土地信息進(jìn)行提??； 還有利用高光譜、多光譜遙感技術(shù)和合成孔徑雷達(dá)(SAR)技術(shù)實(shí)時地對濕地進(jìn)行監(jiān)測[26-27]．

圖3 濕地研究的共被引分析聚類圖

3.3 不同時期研究熱點(diǎn)變化分析

為進(jìn)一步從時間維度的角度定量分析湖泊濕地研究熱點(diǎn)的變化轉(zhuǎn)移，本文將1998-2018年被引用的湖泊濕地論文分為1998-2002年、2003-2007年、2008-2012年、2013-2018年4個時間段，再分別針對每個時間段的強(qiáng)中心度及高頻的被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析．分析發(fā)現(xiàn)，1998-2002年間研究熱點(diǎn)主要集中在湖泊的磷含量確定、富營養(yǎng)化程度、湖泊水質(zhì)監(jiān)測等問題[28-31]，這也與這幾年間世界濕地日的主題相同．與上一階段相比，以濕地對全球碳循環(huán)和氣候變化的影響及其作用為研究的論文在2003-2007年間逐漸出現(xiàn)[32-34]．2008年到2012年間，隨著全球變暖問題的加劇，人們意識到濕地生態(tài)系統(tǒng)碳匯對大氣CO2濃度和人類生存的重要性，有關(guān)的研究論文顯著增加[35-37]； 另外，濕地環(huán)境的動態(tài)監(jiān)測與濕地地表信息的分類和提取等的文獻(xiàn)也逐漸增多[38-39]．在前一階段的基礎(chǔ)上，濕地的動態(tài)監(jiān)測、濕地的恢復(fù)重建與管理以及濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)都成為了近幾年(2013-2018年)的研究熱點(diǎn)[4，26，40-41]．近些年來，盡管眾多學(xué)者在湖泊濕地領(lǐng)域的研究取得了很大的進(jìn)步，但涉及其生態(tài)環(huán)境的保護(hù)方面還需要更加具有針對性的探索．

3.4 主要研究濕地空間分布

為了探索湖泊濕地相關(guān)研究中各個湖泊濕地的研究熱度，本文提取了8 398篇文獻(xiàn)的研究濕地對象，并統(tǒng)計(jì)了發(fā)文量超過20篇的湖泊濕地．結(jié)果表明，北美五大湖(蘇必利爾湖、休倫湖、伊利湖、密歇根湖和安大略湖)的研究文獻(xiàn)最多，共有419篇文獻(xiàn)(占文獻(xiàn)總數(shù)5%)，鑒于五大湖作為世界上最大的地表淡水儲藏庫的獨(dú)特地位，以及對這一寶貴資源構(gòu)成威脅的眾多壓力因素，因而對其進(jìn)行生態(tài)環(huán)境與資源方面的研究是有利的．有關(guān)五大湖研究的文獻(xiàn)也主要包括以下幾個方面： 通過連接其他項(xiàng)目活動降低五大湖濕地磷和沉積物的負(fù)荷率以改善當(dāng)?shù)氐乃|(zhì)和生態(tài)系統(tǒng)健康[42]； 對五大湖沿岸濕地的植被群落進(jìn)行分類并利用實(shí)測和計(jì)算的環(huán)境參數(shù)評價植被群落與環(huán)境的相關(guān)性[43]； 研究五大湖沿岸浮游細(xì)菌群的群落組成和多樣性[44]； 五大湖生態(tài)系統(tǒng)的分類、保護(hù)與管理并對五大湖進(jìn)行長期的動態(tài)監(jiān)測以評估其生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)狀和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)組成部分的趨勢[45-46]．

除五大湖之外，很多學(xué)者也發(fā)表了與鄱陽湖濕地相關(guān)的文獻(xiàn)，共有176篇相關(guān)文獻(xiàn)(占文獻(xiàn)總數(shù)2%)，主要圍繞評價鄱陽湖濕地健康狀況[47]，對鄱陽湖濕地的土地利用變化、自然濕地面積變化以及水位狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測[48-49]等方面開展了深入的研究．另外，其他湖泊濕地也受到了廣大學(xué)者的關(guān)注，如中國的洞庭湖(共有91篇)、地中海區(qū)域的瀉湖(共有84篇)、北潘塔納爾濕地(共有67篇)、中國太湖(共有69篇)、亞馬遜洪泛區(qū)湖(共有56篇)、維多利亞湖上游的馬拉河流域濕地(共有54篇)以及英國北部的密西西比河下游(共有52篇)．這些數(shù)據(jù)表明這些湖泊濕地是近二十幾年來的熱門研究區(qū)域和對象，受到了眾多學(xué)者們的關(guān)注與探討．

4 結(jié) 論

本文的分析均基于1998-2018年WOS(Web of Science)數(shù)據(jù)庫收集的8 398篇與湖泊濕地相關(guān)的文獻(xiàn)，主要以論文類型存在且出版語言以英語為主，這些文獻(xiàn)大多數(shù)發(fā)表在《WETLANDS》 《HYDROBIOLOGIA》 《ECOLOGICAL ENGINEERING》上．本文對參與湖泊濕地研究的國家機(jī)構(gòu)及其論文的數(shù)量進(jìn)行了可視化表達(dá)．結(jié)果表明，已發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量與國家的機(jī)構(gòu)數(shù)量成正比，國家發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量也與其國家自身GDP大體上成正相關(guān)．美國發(fā)表論文數(shù)最多，不管是國家獨(dú)立發(fā)表的，還是國際合作出版的； 其次是中國和加拿大．在發(fā)文量前10個國家的國際合作和弦圖中也可以看出美國和中國在全球湖泊濕地研究中處于核心地位，美國和西歐是湖泊濕地研究興趣最高的地區(qū)．中國科學(xué)院的發(fā)文數(shù)量最多，其次是美國地質(zhì)調(diào)查局和明尼蘇達(dá)大學(xué)．本文還統(tǒng)計(jì)各文獻(xiàn)的研究區(qū)，分析出熱門的湖泊濕地，包括美國的五大湖區(qū)、中國的洞庭湖、地中海區(qū)域的瀉湖等．

經(jīng)過CiteSpace的分析顯示，“磷” “氣候變化” “富營養(yǎng)化” “生態(tài)環(huán)境”是1998-2018年最活躍的研究主題．此外，濕地的退化與恢復(fù)重建、濕地溫室氣體與全球環(huán)境變化、濕地評價與動態(tài)監(jiān)測是湖泊濕地的幾個主要研究方向．并進(jìn)一步從時間維度的角度定量考察湖泊濕地研究領(lǐng)域熱點(diǎn)主題是如何隨時間發(fā)展變遷的．最后，就全球湖泊濕地的現(xiàn)狀上來看，我們應(yīng)進(jìn)一步對濕地的恢復(fù)技術(shù)、濕地保護(hù)與修復(fù)策略、應(yīng)對氣候變化、濕地的長期動態(tài)監(jiān)測與數(shù)學(xué)模擬等方面做出更大的貢獻(xiàn)，為濕地資源的可持續(xù)發(fā)展提供可靠依據(jù)．