石鈺煒，劉逸凡，馬雯慧

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

中國經(jīng)歷了數(shù)十年的反貧困斗爭，所剩的貧困人口大多集中在少數(shù)民族地區(qū)、邊遠(yuǎn)地區(qū)和集中連片特困地區(qū)，這些深度貧困地區(qū)通常與自然環(huán)境惡劣的地區(qū)在空間上具有高度的重疊性，實施就地扶貧的難度大，即使依靠外界力量脫貧，脫貧戶也極易受限于自然條件而返貧[1]。因此，易地扶貧搬遷是解決生態(tài)環(huán)境脆弱的連片深度貧困區(qū)域的重要手段。2015年，發(fā)改委、扶貧辦等五部門聯(lián)合印發(fā)《十三五時期易地扶貧搬遷工作方案》，計劃利用5年時間完成1 000萬人口的搬遷任務(wù)。搬遷后政府通過多措并舉來促進(jìn)農(nóng)戶的增收致富，但隨著政策持續(xù)深入的推進(jìn)，決策者意識到在重視增收的同時，也應(yīng)關(guān)注收入分化和收入差距現(xiàn)象的發(fā)生。盡管提升收入水平是減少絕對貧困的關(guān)鍵，但收入差距擴(kuò)大引發(fā)的相對貧困問題勢必為后續(xù)政策效果和社會穩(wěn)定埋下隱患[2]。

從長期來看，農(nóng)戶人力資本約束具有持續(xù)性和根本性[3]，是制約農(nóng)戶收入增長的重要因素，因此，人力資本對農(nóng)戶收入水平和增長的決定性作用備受學(xué)者們關(guān)注，形成了大量的研究成果。Schultz[4]在定義人力資本的同時，提出農(nóng)戶人力資本存量與家庭總收入呈正相關(guān)，受教育程度提高使得農(nóng)戶的勞動純收入也隨之提高；程名望等[5]發(fā)現(xiàn)，人力資本通過勞動收入來影響農(nóng)戶收入水平，其中以健康和基礎(chǔ)教育為代表的人力資本是影響農(nóng)戶收入的核心變量。

還有一些文獻(xiàn)將研究視角放在人力資本的回報率和與收入差距的關(guān)系上，Schoellman[6]通過對比發(fā)現(xiàn)人均收入更高的發(fā)達(dá)國家移民比人均收入更低的發(fā)展中國家移民獲得更高的教育投入回報；張車偉[7]認(rèn)為，農(nóng)戶收入的影響因素可以分為市場因素和非市場因素2類，非市場因素中人力資本是收入差距的重要來源；劉林等[8]采用面板分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)以教育、技術(shù)為代表的人力資本狀況對中高收入人群的正面效應(yīng)更大；高夢滔等[9]基于多省份的微觀面板數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)，教育和在職培訓(xùn)體現(xiàn)的人力資本的邊際貢獻(xiàn)對高收入組更為有利，人力資本是拉大農(nóng)戶收入差距的關(guān)鍵。但另有學(xué)者認(rèn)為，勞動力平均受教育年限和勞動力健康評價優(yōu)良比例有利于縮小中、低農(nóng)戶之間收入差距，因此，要重視農(nóng)村人力資本積累[10]。

綜合可知，有大量的研究討論了人力資本對農(nóng)戶收入的關(guān)鍵作用和正向影響，但在人力資本究竟是擴(kuò)大了收入差距還是縮小了收入差距這個問題上，學(xué)術(shù)界并未形成統(tǒng)一意見。因此，本文的研究基于山西6個貧困縣281戶搬遷農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)，全面考察在易地扶貧搬遷的背景下人力資本在不同收入分層中發(fā)揮的作用，綜合分析人力資本對搬遷農(nóng)戶收入水平和收入差距的影響。此外，除了人力資本變量，還考察影響搬遷戶收入水平和收入差距的其他因素，將物質(zhì)、自然、社會和金融等資本和家庭特征、戶主特征等微觀變量及制度因素等宏觀變量納入模型，使分析結(jié)果更精確和全面。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

山西省作為中國扶貧開發(fā)重點省份，有呂梁山和燕山—太行山2個集中連片貧困地區(qū)，貧困人口眾多。在“十三五”期間，計劃對全省86個縣56萬人實施易地扶貧搬遷，是全省脫貧攻堅的標(biāo)志性重大工程。本文采用的數(shù)據(jù)來自于易地扶貧搬遷課題組2019年8月在山西省6個貧困縣的搬遷安置點的生計調(diào)查，調(diào)研地點包括大同市云州區(qū)和靈丘縣、運城市垣曲縣、呂梁市臨縣、忻州市岢嵐縣和保德縣。此次調(diào)查以結(jié)構(gòu)化的入戶問卷調(diào)查為主，輔之以半結(jié)構(gòu)化的訪談作為補(bǔ)充，每個縣根據(jù)實際情況隨機(jī)選取1～2個搬遷安置點，對調(diào)查期間在戶的家庭開展隨機(jī)的入戶調(diào)查。將年齡在18～65周歲的搬遷戶戶主或其配偶作為研究對象，調(diào)查內(nèi)容涉及農(nóng)戶家庭成員人口特征、人力資本、其他生計資本、家庭總收入及參與移民搬遷的相關(guān)情況。本次調(diào)查共發(fā)放問卷315份，最終回收有效問卷281份，問卷有效率達(dá)89.2%。

1.2 變量描述

本研究的目的在于探究人力資本、其余各類生計資本、制度因素和家庭特征對移民收入水平和收入差距的影響，本文的被解釋變量為移民的家庭總收入。農(nóng)戶家庭總收入根據(jù)其來源可分為經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財產(chǎn)性收入。其中，經(jīng)營性收入包括農(nóng)林業(yè)種植收入、養(yǎng)殖收入等，工資性收入包括務(wù)工收入和非農(nóng)經(jīng)營收入等，轉(zhuǎn)移性收入包括政府各項政策性補(bǔ)助和親友饋贈的金額，財產(chǎn)性收入包括利息、紅利、土地征用補(bǔ)償?shù)?。本文為緩解因極端值的影響而得到的不可靠結(jié)果，在模型中加入時，將家庭總收入取對數(shù)來作為被解釋變量。

本文的核心變量為人力資本變量，選取基礎(chǔ)教育和技能培訓(xùn)2個變量來體現(xiàn)移民的人力資本，基礎(chǔ)教育用戶主文化程度來衡量，技能培訓(xùn)用家庭勞動力是否參加過技能培訓(xùn)來衡量，其中技能培訓(xùn)包括農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)和非農(nóng)技能培訓(xùn)。其余的控制變量包括物質(zhì)資本、社會資本、自然資本、金融資本4類生計資本和制度因素、家庭特征變量。物質(zhì)資本是農(nóng)戶用以維持生產(chǎn)生活的物質(zhì)資料，這里選用耐用品數(shù)量和農(nóng)用機(jī)械數(shù)量；社會資本選取社交活動和人際交往支出，其中社交活動用是否參加過社會活動來衡量，人際交往支出取對數(shù)加入模型中；自然資本選取耕地面積來代表；金融資本選取金融貸款來代表，測度移民是否從金融機(jī)構(gòu)和政府取得過貸款；制度因素用政府轉(zhuǎn)移支付來代表，即調(diào)查移民是否獲得過政府補(bǔ)貼；家庭特征選取家庭勞動力數(shù)量、戶主年齡和性別。詳細(xì)的變量設(shè)置與描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量設(shè)置和描述性統(tǒng)計

2 模型建立與實證分析

2.1 模型建立

根據(jù)Morduch等[11]建立的農(nóng)戶收入函數(shù)，采用半對數(shù)模型，擴(kuò)展并建立如下模型：

式中，lnYiq表示第i個農(nóng)戶在q分位上的家庭總收入對數(shù)；HC是核心解釋變量，代表人力資本，包括基礎(chǔ)教育和技能培訓(xùn)兩細(xì)分變量；X代表系列控制變量，主要包括物質(zhì)資本、社會資本(人際交往支出取對數(shù))、自然資本、金融資本和制度因素。同時，為了克服搬遷戶異質(zhì)性帶來的影響，在控制變量中加入了家庭特征，考慮到家庭生命周期規(guī)律，年齡采用平方項。εiq是隨機(jī)擾動項，β是半彈性系數(shù)，表示解釋變量變化一個單位引致的總收入變化百分比。

本文首先采用最小二乘法(OLS)估計模型系數(shù)，運用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤消除截面數(shù)據(jù)的異方差，將所有變量納入模型進(jìn)行回歸?？紤]到不同收入水平的農(nóng)戶對各影響因素的敏感程度可能不同，因此，進(jìn)一步進(jìn)行收入的分位數(shù)回歸。分位數(shù)回歸方法不易受到極端值的影響，比均值回歸結(jié)果具有更強(qiáng)的穩(wěn)健性[12]，使用的分位數(shù)回歸技術(shù)主要來源于Koenker等[13-14]對面板分位數(shù)回歸的研究，使用的軟件是Stata 15。在系數(shù)推斷中還采用了自助法?；谘芯啃枰?，本文選擇迭代次數(shù)為400次；選取q=0.25、0.50、0.75，分別代表低收入人群、中等收入人群和高收入人群。

2.2 回歸結(jié)果與分析

2.2.1 OLS回歸分析

在上述模型的基礎(chǔ)上，采用最小二乘法(OLS)估計模型系數(shù)，運用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤(Rubost)消除截面數(shù)據(jù)的異方差，OLS回歸結(jié)果見表2的模型1。人力資本方面，基礎(chǔ)教育和技能培訓(xùn)均對移民收入有顯著正向影響，且技能培訓(xùn)比基礎(chǔ)教育的邊際報酬率更高、增收效應(yīng)更明顯，農(nóng)戶接受技能培訓(xùn)后收入水平可以平均提高34.8%，人均文化程度提高一個等級，移民總收入平均值增加10.4%，這可能是因為農(nóng)戶從事的工作通常對技能水平要求更高，對教育水平要求并不高。物質(zhì)資本中耐用品數(shù)量通過了1%顯著性水平的檢驗，而農(nóng)用機(jī)械對農(nóng)戶收入沒有顯著影響，這些物質(zhì)資本是農(nóng)戶增收的物質(zhì)基礎(chǔ)和支持農(nóng)戶生計所需要的生產(chǎn)手段[15]。社會資本變量方面，社交活動和人際交往支出均能顯著的提高移民家庭收入；自然資本和金融資本分別在5%和1%水平上顯著，金融借貸增加農(nóng)戶可支配資金總量，提高農(nóng)戶生產(chǎn)投資的積極性，擴(kuò)寬增收渠道。制度因素方面，政府轉(zhuǎn)移支付顯著的促進(jìn)移民收入的提高；家庭特征中勞動力數(shù)量和性別通過了顯著性檢驗，而年齡并不顯著，且對收入具有負(fù)效應(yīng)。綜上，所有變量中人力資本的增收效應(yīng)最為顯著，社會資本和金融資本也是提升移民家庭收入水平的關(guān)鍵因素。

表2 樣本0.25、0.50、0.75分位點回歸結(jié)果

2.2.2 分位數(shù)回歸分析

本文在每次分位回歸中的迭代次數(shù)選取400次，選取樣本0.25、0.50、0.75分位點的回歸估計結(jié)果進(jìn)行了報告，具體結(jié)果見表2的模型2、3和4。從顯著性水平來看，低收入組(模型2)、中等收入組(模型3)和高收入組(模型4)變量的系數(shù)大部分都顯著。就人力資本來看，技能培訓(xùn)影響顯著且為正，系數(shù)大小隨著收入分位的提高而呈上升趨勢，但中、高收入組之間差距不大，技能培訓(xùn)會拉大低收入和中、高收入搬遷農(nóng)戶之間的收入差距；基礎(chǔ)教育僅在0.5分位上顯著，對中等收入組的農(nóng)戶回報較高，對低收入和高收入移民收入增長和差距形成影響不明顯?？傮w來看，人力資本對中、高收入的邊際效應(yīng)更大，因此，要加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)教育，開展差異化的技能培訓(xùn)。

在控制變量中，物質(zhì)資本中的耐用品數(shù)量能明顯改善低、中等收入組和高收入組的收入差距狀況，但農(nóng)用機(jī)械數(shù)量對高收入組的正效應(yīng)更大且對低收入組為負(fù)效應(yīng)，固定性資產(chǎn)的增加，對農(nóng)戶收入差距有縮小作用，但低收入移民的人力資本較弱，無法充分利用物質(zhì)資本，從而難以使物質(zhì)資本的邊際收益增加[16]。社會資本的回報率隨著分位的提高而逐步下降，表明對低收入農(nóng)戶提升效果高于高收入農(nóng)戶，符合社會資本是“窮人的資本”這一觀點。自然資本對各階層農(nóng)戶收入影響效應(yīng)較小，且對低收入組的邊際回報更高，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)仍是低收入農(nóng)戶收入的重要來源。金融資本對中等收入組的回報率最高，雖然拉大了低收入組和中收入組的收入差距，但也縮小了中低收入和高收入組農(nóng)戶之間的差距，搬遷后政府應(yīng)重視對農(nóng)戶的信貸和服務(wù)，為低收入群體提供金融支持和小額信貸。

家庭特征方面，戶主年齡和勞動力數(shù)量顯著性水平較低，年齡對各收入組影響效應(yīng)均為負(fù)，勞動力數(shù)量和性別對中等收入組的效益略好于其他2組；制度因素對中等收入組的邊際報酬率更高，會縮小中、高收入搬遷農(nóng)戶之間的收入差距。

3 小結(jié)

本文利用山西6個貧困縣281戶搬遷農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)戶收入函數(shù)模型，運用OLS回歸分析了農(nóng)戶收入水平的影響因素，并采用分位數(shù)回歸的估計方法，考察和判斷人力資本以及其他各因素對搬遷農(nóng)戶收入差距的影響。第一，以基礎(chǔ)教育和技能培訓(xùn)為代表的人力資本對搬遷農(nóng)戶的收入水平有顯著的正向影響，基礎(chǔ)教育和技能培訓(xùn)的邊際貢獻(xiàn)分別達(dá)10.4%和34.8%；除農(nóng)用機(jī)械外，物質(zhì)資本、社會資本、自然資本和金融資本均能顯著的促進(jìn)家庭收入的增長，其中社會資本和金融資本對搬遷戶收入的提升效應(yīng)較高；制度因素和家庭特征除了戶主年齡之外，也均顯著且為正。第二，人力資本拉大了低收入農(nóng)戶和中、高收入農(nóng)戶的收入差距；分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，人力資本對中、高收入組的邊際貢獻(xiàn)更大，教育和技能通過農(nóng)戶的生計活動來影響收入水平，進(jìn)而造成不同人力資源稟賦農(nóng)戶之間的收入差距。其余變量中，除農(nóng)用機(jī)械數(shù)量之外，物質(zhì)資本和社會資本對縮小中、低收入和高收入農(nóng)戶之間的差距有積極貢獻(xiàn)；自然資本對低收入組的回報更高，可起到縮小差距的作用；金融資本對中等收入組的邊際貢獻(xiàn)最高，在擴(kuò)大中等收入群體和低收入群體收入差距的同時，也能縮小中、低收入和高收入組的收入差距。制度因素對中、高收入組的回報率更高，是拉大農(nóng)戶之間收入差距的因素，而家庭特征對農(nóng)戶收入差距的影響并不明顯。

綜上表明，要著力于提高農(nóng)戶的人力資本，增加教育和醫(yī)療的可獲得性，精準(zhǔn)識別農(nóng)戶的收入水平和自身稟賦，制定并開展差異化的技能培訓(xùn)，提高瞄準(zhǔn)精度，避免資源配置不均帶來的收入不平等，縮小人力資本差距和收入差距。同時，要改善搬遷農(nóng)戶生計資本狀況，加快其生計資本的重建和生計轉(zhuǎn)型，要重點關(guān)注低收入農(nóng)戶，通過資源再分配實現(xiàn)生計資本在農(nóng)戶間的均衡配置，防范收入差距現(xiàn)象出現(xiàn)和加劇。