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基于數(shù)字孿生的智慧工廠建設(shè)和案例分析

2021-02-14 01:24:54韓駿
智能建筑與工程機械 2021年12期
關(guān)鍵詞:數(shù)字孿生案例分析建設(shè)

韓駿

摘要:隨著大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,制造企業(yè)對工業(yè)資源優(yōu)化配置提出了更高的要求,工廠的信息化與工業(yè)化融合發(fā)展已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢。在這一背景下,數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)運而生,其不僅為智慧工廠的建設(shè)提供了必要的技術(shù)支持,而且能夠幫助工廠在產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造等方面作出正確的決策,是智慧工廠實現(xiàn)的關(guān)鍵。研究介紹了數(shù)字孿生、智慧工廠相關(guān)概念,提出了數(shù)字孿生的智慧工廠建設(shè)架構(gòu),并將其運用于實際案例,實踐證實,其能夠?qū)崿F(xiàn)工廠生產(chǎn)效益最大化,值得推廣。

關(guān)鍵詞:數(shù)字孿生;智慧工廠;建設(shè);案例分析;仿真試驗

中圖分類號:TH166文獻標(biāo)識碼:A文章編號:2096-6903(2021)12-0111-03

進入21世紀(jì),全球市場競爭日趨激烈,制造業(yè)對生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量及服務(wù)水平方面提出了更高的要求,傳統(tǒng)制造模式無法適應(yīng)新市場及新變化,急需進行轉(zhuǎn)型。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點行業(yè),制造業(yè)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合勢在必行。目前,多個國家紛紛推出了先進制造戰(zhàn)略,以推動制造業(yè)發(fā)展[1]。我國在中國制造2025戰(zhàn)略背景下提出了智能制造概念,強調(diào)在制造業(yè)發(fā)展過程中融入自動化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等,實現(xiàn)人機交互,幫助決策及執(zhí)行。構(gòu)建一個真正的智慧工廠,促進生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量的提升。數(shù)字孿生技術(shù)則為智慧工廠的構(gòu)建提供了必要的支持[2]。在數(shù)字孿生理念下,打造智慧工廠不僅是制造業(yè)發(fā)展的需求,同時也是市場多樣化及個性化發(fā)展的要求。建立面向智慧工廠的數(shù)字孿生、實現(xiàn)資源服務(wù),對于智能系統(tǒng)的推廣、應(yīng)用有著重要的意義。

1數(shù)字孿生與智慧工廠概述

1.1數(shù)字孿生

所謂數(shù)字孿生,主要指的是虛擬空間中呈現(xiàn)的物理空間對象模型,在傳感器作用下該模型能夠?qū)φ鎸嵨矬w數(shù)據(jù)予以獲取,發(fā)生相應(yīng)的改變,是建模仿真領(lǐng)域的新趨勢。數(shù)字孿生技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。通過數(shù)字孿生模型在虛擬空間的構(gòu)建,不僅能夠完成產(chǎn)品的設(shè)計與工藝優(yōu)化,而且有利于資源配置,促進生產(chǎn)效率的提升。數(shù)字孿生技術(shù)充分利用了計算機信息技術(shù),對物理對象進行真實映射,經(jīng)過實時感知形成集成融合。物理對象在整個生命周期中,相關(guān)信息逐漸積累,最終共同進化[3]。不僅如此,數(shù)字孿生除對物理對象進行描述外,還能夠?qū)ξ锢韺ο蟮倪\行過程進行良好的控制,經(jīng)過不斷改進達到最優(yōu)。其框架模型如圖1所示。

1.2智慧工廠概述

智慧工廠由智能機器人與人類專家組成,主要致力于生產(chǎn)制造的智能化實現(xiàn)。其能夠智能化分析、推理信息,幫助專家作出精準(zhǔn)的判斷與決策。智慧工廠較傳統(tǒng)工業(yè)制造呈現(xiàn)出明顯的優(yōu)越性,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)在智能感知技術(shù)支持下,應(yīng)用感知控制能夠有效采集工業(yè)數(shù)據(jù),經(jīng)過互通聯(lián)通,根據(jù)通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),可以實時傳遞所采集的數(shù)據(jù)。(2)在云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)支持下,有利于對海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析,可充分利用數(shù)據(jù)信息。(3)有利于服務(wù)模式的創(chuàng)新,在信息管理、智能終端技術(shù)支持下能夠?qū)鹘y(tǒng)工業(yè)進行智能改善,促進產(chǎn)業(yè)價值的提升,創(chuàng)新服務(wù)理念及服務(wù)產(chǎn)品。技術(shù)新技術(shù),智慧工廠將會朝著智能化、泛在化、邊緣化、扁平化及平臺化等發(fā)展。由此帶來的管理變革包括設(shè)備聯(lián)接日趨多元化,數(shù)據(jù)處理向邊緣端傾斜以及企業(yè)戰(zhàn)略由產(chǎn)業(yè)個體向生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,企業(yè)運營由設(shè)備和資產(chǎn)向產(chǎn)品和客戶轉(zhuǎn)移。

1.3數(shù)字孿生與現(xiàn)代工廠的融合

在數(shù)字孿生這一概念下,工廠有物理工廠與虛擬工廠之分,其利用數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),保障了雙向真實映射與實時交互的實現(xiàn),使得物理世界與信息世界之間的桎梏被打破,物理工廠與虛擬工廠在融合期間所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)即為孿生數(shù)據(jù),其能夠為工廠發(fā)展起到重要的驅(qū)動作用,使得工廠各個生產(chǎn)要素在物理、虛擬共產(chǎn)及各服務(wù)系統(tǒng)之間有序運行,一方面優(yōu)化了物理工廠生產(chǎn)模式,另一方面提升了共產(chǎn)生產(chǎn)及管控效果,其交互融合如圖2所示。

2基于數(shù)字孿生的智慧工廠建設(shè)架構(gòu)

傳統(tǒng)工廠生產(chǎn)管理模式下,生產(chǎn)過程需要進行設(shè)備預(yù)防維護、數(shù)據(jù)信息分析,這些都需要由人工進行,而在現(xiàn)代云計算技術(shù)支持下,利用數(shù)字孿生能夠輔助一線人員進行制造活動的決策,未來的工廠將部署5G毫米波網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)高度智能化,廠區(qū)密集部署傳感器、工業(yè)機器人、智能攝像頭等,這些工業(yè)設(shè)備通過可擴展、高可靠的5G企業(yè)專網(wǎng),向云端傳輸海量的數(shù)據(jù)。工人可以通過智能攝像頭監(jiān)控生產(chǎn),動態(tài)調(diào)整設(shè)備,在這過程中,不僅能助力制造企業(yè)提升自動化水平和控制效率,企業(yè)還可以根據(jù)實時數(shù)據(jù),提升業(yè)務(wù)洞察,從而更快更準(zhǔn)確的進行決策。5G毫米波將在工業(yè)4.0演進中發(fā)揮關(guān)鍵作用,支持可重構(gòu)的工廠,提高生產(chǎn)力和靈活性。

研究構(gòu)建了數(shù)字孿生支持下智慧工廠架構(gòu),其將數(shù)字孿生系統(tǒng)作為紐帶,與企業(yè)管理系統(tǒng)相連接,與生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)配合,對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行仿真分析,其能夠幫助對工廠車間管控系統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)化。從短期來看,其主要目標(biāo)為通過虛擬工廠實現(xiàn)對生產(chǎn)活動、生產(chǎn)要素的管控。從長期目標(biāo)看,其主要是探尋工廠生產(chǎn)管控的最優(yōu)模式。

3數(shù)字孿生與智慧工廠融合案例分析

3.1數(shù)字孿生與鋁單板幕墻裝配線融合方案

研究采用仿真試驗,對鋁單板幕墻裝配線運行機制復(fù)雜問題進行仿真,采用Sketchup建立了靜態(tài)的3D模型,均按照生產(chǎn)線的環(huán)境、場地及物料約束條件進行還原,引入傳感器,對物理工廠運行狀態(tài)進行實時感知,采用數(shù)字信息的方式予以呈現(xiàn),在虛擬工廠仿真系統(tǒng)中予以上傳。虛擬工廠能夠?qū)崟r監(jiān)控物理工廠情況,結(jié)合優(yōu)化情況對各生產(chǎn)環(huán)節(jié)作出相應(yīng)的調(diào)整。研究以方大新材料(江西)有限公司為例,其主要從事鋁單板幕墻生產(chǎn)經(jīng)營,在具體仿真試驗過程中,引入數(shù)字孿生這一概念,分析并規(guī)劃了生產(chǎn)線具體生產(chǎn)情況,其具體步驟如下:(1)建立各個工作站的動態(tài)模型,對工段運行狀態(tài)予以分析,仿真項目主要包括員工的作業(yè)、物料配送等。(2)將生成的數(shù)據(jù)與裝配線建立起聯(lián)系,對鋁單板幕墻生產(chǎn)過程具有一定的指導(dǎo)作用。(3)在虛擬裝配線上上傳裝配線產(chǎn)生的感知數(shù)據(jù),并實施仿真模擬,數(shù)據(jù)之間相互作用、進化,建立起物理世界與信息世界的聯(lián)系。

3.2虛擬裝配線建立

3.2.1靜態(tài)建模

研究測量了生產(chǎn)線現(xiàn)場實際數(shù)據(jù),在幾何建模過程中主要用到了Sketchup線條、推拉、路徑跟隨等。

3.2.2動態(tài)建模

應(yīng)用Flexsim構(gòu)建真實系統(tǒng)的3D數(shù)字孿生模型,其所用的時間更短,成本更低,經(jīng)過實體的創(chuàng)建與連接,設(shè)定相應(yīng)的參數(shù),進行可視化仿真,能夠為進一步數(shù)字孿生分析提供豐富的依據(jù)。

3.2.3Flexsim混流裝配仿真

完成靜態(tài)與動態(tài)建模后,構(gòu)建了不同工段仿真模型,具體如圖3,通過結(jié)果分析,對裝配線的運行提出了具有可行性的意見與改進措施。

研究所設(shè)置的仿真運行僅有一個班次,工作時間為10h,因此將單次仿真時間設(shè)置為36000s。裝配線分析主要了解的是裝配平衡與投產(chǎn)排序,研究內(nèi)容主要包括工位的作業(yè)時間,由于鋁單板幕墻采用人工裝配的方式,通過仿真系統(tǒng)能夠了解工位上操作員的作業(yè)狀態(tài),進而對投產(chǎn)排序是否會對裝配線產(chǎn)生影響能夠作出合理的分析。該系統(tǒng)還能夠反映出操作人員作業(yè)狀態(tài)及物料消耗情況[4]。經(jīng)過36000s的運行,對生產(chǎn)線實際數(shù)據(jù)及監(jiān)測數(shù)據(jù)作出了統(tǒng)計分析。從操作人員實時狀態(tài)看,B073L、B073R1、B073R2等工位的操作人員存在較高的作業(yè)強度,幾乎無空閑作業(yè),其中其在取料及步行時間方面所占用的時間比例較高,存在瓶頸,表現(xiàn)為作業(yè)負荷存在較大的波動,影響生產(chǎn)線平衡性。

從物料實時消耗情況可以發(fā)現(xiàn)鋁單板一般采用2~4mm厚的AA1100純鋁板或AA3003等鋁合金板,市場大概是4mm厚的復(fù)合板要比2.5mm厚的鋁單板價格要低120元/方以上,鋁單板有氟碳噴涂鋁單板和輥涂兩種,國內(nèi)暫時還沒有輥涂生產(chǎn)線,再加上鋁單板的鈑金加工的簡易,而且可以省了一大筆成本。

3.3生產(chǎn)可視化

生產(chǎn)過程能夠?qū)ιa(chǎn)節(jié)拍、線上物流等實施可視化仿真,利用數(shù)字孿生系統(tǒng)能夠?qū)μ摂M生產(chǎn)線運動及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行實時獲取,結(jié)合預(yù)設(shè)的條件與參數(shù)作出相應(yīng)的判斷,并對生產(chǎn)線設(shè)備利用情況、生產(chǎn)瓶頸予以反映。數(shù)字孿生車間監(jiān)控情況,其主要涉及到物料信息、調(diào)度情況及生產(chǎn)線實時數(shù)據(jù)、設(shè)備位置等。車間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要是以數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)圖表的形式予以呈現(xiàn),其將生產(chǎn)線作為單元,能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)運作、庫存運作的可視化。

3.4服務(wù)序列最優(yōu)選擇

研究構(gòu)建了服務(wù)序列,結(jié)合生成的任務(wù)序列,在實際應(yīng)用場景中對服務(wù)循環(huán)進行了調(diào)度,形成了服務(wù)組合,其主要包括揀選、生產(chǎn)、打碼、OCR等多項校驗服務(wù)。

經(jīng)過服務(wù)搜索,構(gòu)建了一個候選服務(wù)集,將服務(wù)狀態(tài)分為滿負荷、未滿負荷、維護、無效及空閑幾個方面,通過篩選在各個候選服務(wù)中選擇出最優(yōu)的一組。數(shù)字孿生應(yīng)用于生產(chǎn)任務(wù)流程,能夠?qū)崿F(xiàn)對任務(wù)的調(diào)度與轉(zhuǎn)化,經(jīng)遺傳算法計算獲得最優(yōu)服務(wù)組合,具有一定的可行性。

3.5數(shù)字孿生與裝配線融合效果

利用物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⒀b配線數(shù)字信息與虛擬裝配線相連接,對裝配線工作及生產(chǎn)線運行情況進行仿真模擬,結(jié)合實際情況對裝配線運作情況作出相應(yīng)的調(diào)控,通過交互與作用,能夠保障裝配線效益最大化的實現(xiàn)。

4結(jié)語

智慧工廠在制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中發(fā)揮著主戰(zhàn)場的作用,其將物理工廠作為基礎(chǔ),利用數(shù)字孿生建立虛擬工廠,能夠有效監(jiān)控工廠規(guī)劃與設(shè)計,促進企業(yè)運營管理的提升。研究結(jié)合案例分析了數(shù)字孿生智慧工廠架構(gòu),對其關(guān)鍵技術(shù)及設(shè)計實現(xiàn)進行分析,有利于共同進化,為數(shù)字孿生的推廣及實踐應(yīng)用提供借鑒。

參考文獻

[1]肉鮮古力·阿不都吉力,孟亮,公雨.淺談數(shù)字化移交成果在工

廠運維階段的應(yīng)用[J].信息系統(tǒng)工程,2020(8):22-23.

[2]張冰,李欣,萬欣欣.從數(shù)字孿生到數(shù)字工程建模仿真邁入新時代[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2019,31(3):369-376.

[3]陶飛,張賀,戚慶林,等.數(shù)字孿生模型構(gòu)建理論及應(yīng)用[J].計算機集成制造系統(tǒng),2021,27(1):1-15.

[4]孫滔,周鋮,段曉東,等.數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)(DTN):概念、架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[J].自動化學(xué)報,2021,47(3):569-582.

WisdowFactoryConstructionandCaseStudyBasedonDigitalTwin

HANJun

(FangdaNewMaterial(Jiangxi)Co.,Ltd.,NanchangJiangxi330096)

Abstract:WiththedevelopmentofbigdataandInternetofThingstechnology,manufacturingenterpriseshaveputforwardhigherrequirementsforoptimalallocationofindustrialresources,andtheintegrationoffactoryinformatizationandindustrializationhasbecomeanirresistibletrend.Inthiscontext,digitaltwintechnologyemergesasthetimesrequire.Itnotonlyprovidesnecessarytechnicalsupportfortheconstructionofwisdowfactories,butalsohelpsfactoriesmakecorrectdecisionsinproductdesign,productionandmanufacturing,whichisthekeytotherealizationofwisdowfactories.Thispaperintroducestheconceptsrelatedtodigitaltwinandwisdowfactory,putsforwardtheconstructionframeworkofdigitaltwinwisdowfactory,andappliesittopracticalcases.Practiceprovesthatitcanmaximizetheproductionbenefitofthefactoryandisworthpromoting.Keywords:digitaltwin;wisdowfactory;construction;caseanalysis;thesimulationtest

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