胡楊 趙培標(biāo)

摘 要：2017年10月，黨的十九大提出了金融部門(mén)要發(fā)揮更大更好的作用，把更多的金融活水精準(zhǔn)滴灌在窮根上，真正做到精準(zhǔn)扶貧。研究并能夠給出合理有效的精準(zhǔn)扶貧的數(shù)理特性描述或評(píng)價(jià)機(jī)制，對(duì)于精準(zhǔn)扶貧政策的貫徹落實(shí)以及精準(zhǔn)扶貧實(shí)效的考量與界定等，都具有很現(xiàn)實(shí)的意義。本文借鑒柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，選取人口與資金兩方面因素來(lái)量化精準(zhǔn)扶貧變量，進(jìn)而構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，研究基于精準(zhǔn)扶貧因子的貧困減緩效應(yīng)。運(yùn)用python對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果顯示，模型擬合優(yōu)度達(dá)到0.97，表明基于精準(zhǔn)扶貧變量的貧困減緩模型能夠較好地模擬真實(shí)的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)，有一定的借鑒意義。

關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)扶貧;貧困減緩;柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù);交互效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.08.016

0 引言

扶貧一直是中國(guó)的焦點(diǎn)問(wèn)題，政府也始終把脫貧作為體現(xiàn)社會(huì)主義優(yōu)越性的基礎(chǔ)工作來(lái)抓。

關(guān)于如何減緩貧困這一課題，歷來(lái)研究者眾多。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)金融發(fā)展與貧困減緩的關(guān)系進(jìn)行了大量研究。Greenwood和Jovanovich（1990）認(rèn)為，金融發(fā)展與收入分配之間存在著倒“U”型關(guān)系，即在初期，金融發(fā)展對(duì)收入分配的影響不利于窮人，當(dāng)越過(guò)拐點(diǎn)后，金融發(fā)展有利于窮人積累更多的財(cái)富，進(jìn)而縮小與富人的收入分配差距。顯然，金融發(fā)展在影響收入分配的同時(shí)也在影響窮人的生活。那么可以預(yù)見(jiàn)的，當(dāng)收入分配不平等時(shí)，金融發(fā)展所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅未使窮人從中獲得任何好處，而且就連金融發(fā)展本身也對(duì)窮人生活沒(méi)有起到該有的改善的作用。

也有學(xué)者從地方政府影響的角度研究減貧。范學(xué)俊在標(biāo)準(zhǔn)福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架下分析了政府在金融市場(chǎng)中的作用，認(rèn)為市場(chǎng)化背景下金融發(fā)展對(duì)貧困減緩的效果并不明顯，而適當(dāng)?shù)恼深A(yù)在可以消除市場(chǎng)失靈的同時(shí)，還可能帶來(lái)帕累托改進(jìn);葉初升等認(rèn)為由于地區(qū)財(cái)政資源有限，導(dǎo)致政府對(duì)金融發(fā)展的干預(yù)力度不足，造成信貸資金錯(cuò)配現(xiàn)象，阻礙了貧困減緩;王欣昱基于中國(guó)31個(gè)省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，認(rèn)為信貸配置的效率同政府干預(yù)有很大關(guān)系，而政府通常依照政治原則而非經(jīng)濟(jì)原則對(duì)信貸資金實(shí)行配置，導(dǎo)致信貸資金配置效率低下，對(duì)貧困地區(qū)收入增長(zhǎng)的促進(jìn)效果不顯著，甚至可能落入“地方政府干預(yù)陷阱”，產(chǎn)生抑制作用;謝婷婷等基于1988-2011年間中國(guó)30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用系統(tǒng)GMM模型分析了地方政府干預(yù)與反貧困的關(guān)系，結(jié)果表明：地方政府干預(yù)程度較強(qiáng)地區(qū)的農(nóng)村信貸資金配置規(guī)模和效率，對(duì)貧困減緩的作用更加明顯;蔡曉春采用各?。ㄊ校┊?dāng)年財(cái)政支出占財(cái)政收入的比例衡量地方政府進(jìn)行財(cái)政干預(yù)的程度，從資金入手研究扶貧的力度，打開(kāi)了研究的新局面。然而，僅僅是從政府總的財(cái)政支出入手來(lái)研究，較為籠統(tǒng)，除了扶貧，政府的財(cái)政預(yù)算還需惠及各個(gè)方面，如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、民生、醫(yī)療、教育等。如能單獨(dú)找出政府各年度撥出的用于扶貧的資金數(shù)，以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步研究精準(zhǔn)扶貧工作的影響效應(yīng)，將會(huì)填補(bǔ)這方面研究的空白。

1 精準(zhǔn)扶貧因子構(gòu)建

精準(zhǔn)扶貧指的是針對(duì)不同貧困區(qū)域環(huán)境、不同貧困農(nóng)戶(hù)情況，運(yùn)用科學(xué)有效程序方法對(duì)扶貧對(duì)象實(shí)施精確識(shí)別、精確幫扶、精確管理的治貧扶貧方式。在精準(zhǔn)扶貧政策涉及的因素眾多，例如各地區(qū)的人口、資源、環(huán)境、教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等。在這些因素中，貧困地區(qū)人口數(shù)量與拔放扶貧資金數(shù)量這兩個(gè)因素，無(wú)疑具有至關(guān)重要的作用。

精準(zhǔn)扶貧的實(shí)施，首先要做到精確識(shí)別，然后在此基礎(chǔ)上實(shí)施精確幫扶，精確管理。其中，精確幫扶是精準(zhǔn)扶貧的關(guān)鍵，在識(shí)別出貧困民后，針對(duì)幫扶對(duì)象的貧困情況指定責(zé)任人，制定幫扶措施，以確保幫扶效果。精確幫扶要求做到，一是堅(jiān)持方針。重在從“人”“錢(qián)”兩個(gè)方面做到細(xì)化，確保扶貧措施落實(shí)到戶(hù)、到人。二是做到六個(gè)方面的到村到戶(hù)，分布是基礎(chǔ)設(shè)施到村到戶(hù)、產(chǎn)業(yè)扶持到村到戶(hù)、教育培訓(xùn)到村到戶(hù)、農(nóng)村危房改造到村到戶(hù)、扶貧生態(tài)移民到村到戶(hù)和結(jié)對(duì)幫扶到村到戶(hù)。三是因戶(hù)施策，通過(guò)到村到戶(hù)，分析研究致貧原因，逐戶(hù)落實(shí)幫扶項(xiàng)目、幫扶責(zé)任人和幫扶資金。四是資金到戶(hù)，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、住房建設(shè)、技能培訓(xùn)、異地扶貧搬遷、鄉(xiāng)村旅游發(fā)展等項(xiàng)目中，推行成功案例的資金到戶(hù)經(jīng)驗(yàn)，以參股、現(xiàn)金補(bǔ)貼、實(shí)物等形式，廉租房、特困大學(xué)生“一卡通”、直接發(fā)放等方式，實(shí)現(xiàn)資金到戶(hù)。五是干部幫扶。

綜合各方面因素與可操作性，本文擬選用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為一個(gè)主要影響變量來(lái)近似描述精準(zhǔn)扶貧問(wèn)題。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)最開(kāi)始提出是為了研究投入和產(chǎn)出的關(guān)系，提出者認(rèn)為勞動(dòng)力、資本和技術(shù)決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們研究扶貧也可以采用這個(gè)思路，構(gòu)建出精準(zhǔn)扶貧變量的投入產(chǎn)出模型。用TPA表示。

在扶貧攻堅(jiān)作戰(zhàn)中，最突出的兩個(gè)因素貧困人口數(shù)與扶貧資金數(shù)，分別用L、K表示。其中K采取當(dāng)年地方政府的扶貧資金，包括中央政府下?lián)艿臍w為該地方政府的部分，L則采用該年年末時(shí)的地方貧困人口數(shù)。構(gòu)造函數(shù)形式如下：

其中，A代表技術(shù)水平，為一個(gè)常數(shù)。α和β均為常系數(shù)。

2 模型構(gòu)建

貧困居民能夠從金融發(fā)展中獲益，在一定程度上取決于社會(huì)金融發(fā)展水平和國(guó)家精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施的程度?；诒疚牡难芯磕康?，參考蔡等的研究，我們以貧困減緩（Pov）為被解釋變量、以金融發(fā)展水平（Fin），以及金融發(fā)展水平與政府精準(zhǔn)扶貧政策的交叉項(xiàng)指標(biāo)（TPA×Fin）為核心解釋變量，并加入其它對(duì)貧困減緩有顯著影響的控制變量，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，構(gòu)建模型如下：

將精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)

其中，α和β根據(jù)經(jīng)驗(yàn)一般取0.75和0.25。模型中的變量名稱(chēng)及定義、符號(hào)說(shuō)明如表1所示。

3 實(shí)證研究

運(yùn)用實(shí)證分析方法，通過(guò)真實(shí)的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證模型的解釋力度。湖南省作為扶貧工作大省，扶貧資金數(shù)據(jù)公開(kāi)透明，較易獲得。本文以湖南省為例，開(kāi)展實(shí)證分析工作。

3.1 數(shù)據(jù)選取

本文采用2005～2016年湖南省各地級(jí)市的數(shù)據(jù)。湖南省共有14個(gè)地級(jí)市，而湘西土家苗族自治州由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故做剔除處理。收集其他13個(gè)地級(jí)市在這12年間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源有湖南省扶貧開(kāi)發(fā)辦公室網(wǎng)站、湖南省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，以及wind數(shù)據(jù)庫(kù)，為了盡可能降低異方差和內(nèi)生性等問(wèn)題的影響，提前將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。根據(jù)湖南省扶貧開(kāi)發(fā)辦公室網(wǎng)站公布的資料，我們獲得了湖南省貧困人口與扶貧資金的數(shù)據(jù)。其中，扶貧資金方面，各年度內(nèi)湖南省與中央都有多次下發(fā)扶貧資金，包括專(zhuān)項(xiàng)扶貧資金與當(dāng)年新增扶貧資金，劃撥的歸屬地方重點(diǎn)縣的資金也一并統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。

3.2 參數(shù)估計(jì)與交互效應(yīng)

基于精準(zhǔn)扶貧變量的貧困減緩模型，參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2示。

R2與調(diào)整后的R2分別為0.972與0.971，都十分接近1，明模型本身擬合效果好，采用金融發(fā)展、精準(zhǔn)扶貧政策影響下的金融發(fā)展因素以及兩大控制變量構(gòu)建的模型，對(duì)貧困減緩變量的解釋力度較強(qiáng)。

針對(duì)精準(zhǔn)扶貧本身，我們可以看到，表中TPA項(xiàng)的t值為-3.564，大于2.58，表明該項(xiàng)在1%的顯著性水平下顯著，十分有效。

本文還引入全省的財(cái)政沖擊作為共同因子，測(cè)度不同城市對(duì)財(cái)政沖擊的敏感性差異，實(shí)證結(jié)果如表3所示。

不難看出，除了省會(huì)長(zhǎng)沙市外，湖南省其他城市的沖擊敏感度均為正數(shù)。而對(duì)于這些城市來(lái)說(shuō)，數(shù)值越大則意味著扶貧政策的效果越為明顯。從表3中我們也看到，衡陽(yáng)、邵陽(yáng)、永州、益陽(yáng)四個(gè)城市的政策敏感度均大于10，說(shuō)明相對(duì)于其他城市來(lái)說(shuō)，這四個(gè)城市以此種方法測(cè)算的扶貧政策效果更為顯著。

4 結(jié)語(yǔ)

今年是我國(guó)全面建成小康社會(huì)的收官之年，決勝之年。我國(guó)必將在今年底建成全面的、人民共享的小康社會(huì)，這就必須打好精準(zhǔn)扶貧的攻堅(jiān)戰(zhàn)。盡管受到今年年初爆發(fā)的新冠病毒影響，筆者相信我們必將戰(zhàn)勝各種艱難險(xiǎn)阻，完成這一歷史偉業(yè)。本文參考大量金融學(xué)者的研究成果建立模型，具有相當(dāng)?shù)默F(xiàn)實(shí)意義和普適性。實(shí)證研究表明，本文的貧困減緩模型能夠較好的模擬真實(shí)的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)，具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。通過(guò)模型對(duì)湖南省的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，衡陽(yáng)、邵陽(yáng)、永州、益陽(yáng)四個(gè)城市的扶貧政策效果較為顯著。限于水平，本文的某些分析還存在著缺點(diǎn)與不足。對(duì)于人口教育水平、固定資產(chǎn)投資、對(duì)外開(kāi)放水平等影響地區(qū)貧困減緩水平的因素并沒(méi)有考慮在本文中。因此，綜合考慮各種因素以提高模型解釋力度，是本文后續(xù)研究的方向。

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