楊雨琪 劉雙燕 尹靜 譚曉娥

摘?要：[目的/意義]為了豐富信息偶遇影響因素理論框架，構(gòu)建信息偶遇影響因素模型，使用戶了解信息偶遇，提升信息偶遇的發(fā)生幾率，從而獲得更多有價值的信息。[方法/過程]采用元人種志對原始研究進(jìn)行綜合集成構(gòu)建“在線信息偶遇影響因素模型”，與現(xiàn)有信息偶遇影響因素模型進(jìn)行維度分析對比。[結(jié)果/結(jié)論]本研究圍繞“用戶”“信息”“環(huán)境”“情境”4個維度，最終構(gòu)建了“在線信息偶遇影響因素模型”，與已有的信息偶遇影響因素模型對比分析。

關(guān)鍵詞：信息偶遇;影響因素模型;用戶;信息;環(huán)境;情境

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.03.008

〔中圖分類號〕G252.0?〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2021）03-0069-12

Model?Construction?and?Scientific?Analysis?of?Influencing

Factors?of?Online?Information?Encounter

Yang?Yuqi?Liu?Shuangyan?Yin?Jing?Tan?Xiaoe

（Library，Hubei?Minzu?University，Enshi?445000，China）

Abstract：[Purpose/Significance]In?order?to?enrich?the?theoretical?framework?of?information?impact?factors，we?build?a?model?of?information?impact?factors，so?that?users?can?understand?information?encounter?and?enhance?the?probability?of?information?encounter，so?as?to?get?more?valuable?information.[Methods/Processes]Meta?ethnography?was?used?to?integrate?the?original?research?and?build?the?online?information?encounter?model.[Results/Conclusion]This?study?around?the“user”and“information”，“environment”，“situation”four?dimensions，set?up“model”factors?of?online?information?encountering?influence，and?analysis.

Key?words：information?encounter;model?of?influence?factors;user;information;environment;situation

就目前來看，獲取信息的行為研究多集中于主動的信息獲取行為。但在實(shí)際日常里還存在另一種獲取信息的方式，即個體在發(fā)生信息行為時，沒有預(yù)期地獲得自己感興趣或是能夠幫其解答某些問題的有價值的信息現(xiàn)象，這就是信息偶遇。而且這種獲取信息的方式越來越受到人們的重視?，F(xiàn)有的研究，多數(shù)著重探討其中某一個影響維度，對信息偶遇影響因素進(jìn)行系統(tǒng)的整理研究較少。筆者在之前的研究中，圍繞信息偶遇影響因素中的“用戶”維度進(jìn)行探討，從“用戶”這一視角得到一系列影響因素，為能夠更好地向用戶提供方便有效的服務(wù)和新思路[1]。

對信息偶遇影響因素更為系統(tǒng)的研究，一方面有助于用戶了解信息偶遇，提升信息偶遇的發(fā)生幾率，使用戶獲得更多有價值的信息;另一方面，隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，將信息偶遇與在線環(huán)境二者相結(jié)合，能使研究更好地與社會信息發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié)合。

因此，本研究試圖利用元人種志方法結(jié)合目前的影響因素研究成果對原始文獻(xiàn)進(jìn)行綜合集成，同時融入互聯(lián)網(wǎng)在線這個大環(huán)境，構(gòu)建“在線信息偶遇影響因素模型”，并與現(xiàn)有的影響因素模型進(jìn)行對比，更進(jìn)一步深入分析每一個維度。

本研究主要提出兩個問題：第一，在線信息偶遇影響因素模型的構(gòu)建包含哪些維度。第二，構(gòu)建的模型是否具有科學(xué)性。

1?文獻(xiàn)綜述

信息偶遇的相關(guān)概念最早由Erdelez?S提出，把信息偶遇定義為在預(yù)期外或者未參與的一種獲取信息的行為[2]。之后Erdelez?S研究了在學(xué)術(shù)環(huán)境與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信息偶遇，將它定義為“出乎意料地發(fā)現(xiàn)有用和有趣信息的值得懷念的經(jīng)歷”[3]。后來Erdelez?S又將“Information?Encountering”專門用來指信息搜尋情境中發(fā)生的偶遇情況[4]。之后的研究中，越來越多的學(xué)者對其也愈加重視，同時給出了不同的概念定義，如Toms?E?G[5]認(rèn)為，用戶在查找信息的過程中獲取了沒有預(yù)先檢驗(yàn)的有用信息的活動為信息偶遇;Foster?A等[6]認(rèn)為，信息偶遇是一種解決問題的方法，可從未知的地方識別信息;Case?D?O[7]定義偶遇是意外遇到相關(guān)信息的行為。

根據(jù)上述信息偶遇概念的闡述可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者給出了很多信息偶遇的定義，可以從這些概念中可以發(fā)現(xiàn)信息偶遇的兩個普遍特征：查找信息過程中的低參與度、查找信息的低期望值，這兩個特征在各個學(xué)者的研究中也得到了證實(shí)。例如，Erdelez?S[4]認(rèn)為，識別用戶獲取信息的行為是否是信息偶遇，可以從用戶對獲得信息的期望值以及用戶查找信息的參與度這兩個維度進(jìn)行探討。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，用戶在低參與度、低預(yù)盼度時獲取有用信息，就是信息偶遇。

其他的學(xué)者雖然對信息偶遇特征的界定從表達(dá)方式上與上述兩個維度不同，但仔細(xì)琢磨便可發(fā)現(xiàn)其中的意思是一致的。Foster?A等[6]通過研究跨學(xué)科研究人員的信息行為，發(fā)現(xiàn)這些跨學(xué)科研究人員在偶遇信息時，意外的獲取信息價值和獲取信息的地點(diǎn)都可能讓他們感到驚喜;相關(guān)的信息源或者憑運(yùn)氣是意外獲取信息的途徑。但是，有的學(xué)者持相對立的觀點(diǎn)。例如，在André?P等[8]的研究中，他認(rèn)為信息偶遇的發(fā)生并非只靠機(jī)遇和概率，它可以通過設(shè)計來發(fā)生。

關(guān)于信息偶遇相關(guān)模型，更多模型展示的是信息偶遇的發(fā)生過程，筆者發(fā)現(xiàn)信息偶遇影響因素也貫穿于這個過程。俞碧飏[9]研究分析得到驚喜和出乎意料是判斷信息偶遇的主要標(biāo)準(zhǔn)。被調(diào)查者在偶遇前對信息并沒有了解，出乎意料是由于信息本身，參與者并未料到信息源會出現(xiàn)在該處，或者此信息內(nèi)容還存在某方面的內(nèi)容，且出現(xiàn)的位置也是參與者無法預(yù)判的，他認(rèn)為信息偶遇的核心特征為他目的或無目的。因此，在信息偶遇方面建立了反映其特征的模型，如圖1所示。他認(rèn)為，用戶發(fā)生信息偶遇的所有特點(diǎn)都能夠按照信息需求—信息行為—信息獲取過程組織起來。在他目的或無目的的信息偶遇過程中，信息獲取來源可能存在多種方式，具有不確定性，如突然看到或遇到出乎意料的信息，隨后個人會對偶遇的信息進(jìn)行評估，看其是否有價值或符合個人興趣，又或者說能否滿足個人信息需求或潛在需求。

本研究參照模型選取的是王婧文[10]提出的“信息偶遇影響因素模型”，學(xué)者以文獻(xiàn)調(diào)研方式，對前人學(xué)者研究的信息偶遇現(xiàn)狀進(jìn)行大致的了解，并在此基礎(chǔ)上提出個人的見解。把信息搜尋行為相關(guān)模型的研究作為突破口，分析得出影響信息偶遇的每個子維度，結(jié)合自身的思考與分析，從“用戶”“信息”“情境”3個維度初步構(gòu)建信息偶遇影響因素模型的假設(shè)，再采用問卷調(diào)查方法收集數(shù)據(jù)配合SPSS對結(jié)果進(jìn)行實(shí)證分析，檢驗(yàn)用戶實(shí)際信息偶遇的狀況以及各個維度對信息偶遇產(chǎn)生的影響，最終得到的模型如圖2所示。

2?研究方法

元人種志（Meta-ethnography）是定性研究中較常用的集成方法，該方法并不是對已有研究成果進(jìn)行敘述性敘述，而是抽取原始研究中的核心概念，對比分析相同的以及不同的要素，形成集成式的新研究成果。它將同一主題中不同來源的文獻(xiàn)研

3.3?研究間的相互轉(zhuǎn)譯

這一步驟使得不同原始研究間的比較成為可能，在轉(zhuǎn)譯過程中必須保留原始研究原本的意義。經(jīng)過12項(xiàng)原始研究初步的梳理，筆者發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)學(xué)者主要圍繞“用戶”“信息”“環(huán)境”這3個維度展開對信息偶遇的研究。因此，對信息偶遇影響因素的研究可以確定為：用戶（User）、信息（Information）和環(huán)境（Environment），在轉(zhuǎn)譯的過程中分別以字母U、I、E表示。

表2展示了每一個維度在原始研究中的表現(xiàn)，如“用戶”維度，筆者發(fā)現(xiàn)可以將研究中的核心概念轉(zhuǎn)譯成用戶的個性特征、個人情感狀態(tài)、信息素養(yǎng)、認(rèn)知風(fēng)格、人口統(tǒng)計學(xué)特征。Jiang?T等[15]、Ross?C?S[18]、Heinstrm?J[13]的研究表明，信息偶遇的發(fā)生很大程度上取決于用戶當(dāng)時的情緒。當(dāng)人們處于積極、自信、放松、樂觀、滿足的情感狀態(tài)時，信息偶遇的發(fā)生機(jī)率會有所提高，因此都可將其轉(zhuǎn)譯為個人情感狀態(tài)。Toms?E?G[5]研究中的原始核心概念表述為沒有具體目標(biāo)的瀏覽方式;Jiang?T等[15]研究中原始核心概念用戶的敏感性，這些不同的表述都可以納入到認(rèn)知風(fēng)格的內(nèi)涵。

在“信息”維度中，Toms?E?G[5]把原始核心概念表述為動態(tài)新聞類相關(guān)信息;動態(tài)新聞類相關(guān)信息屬于信息類型的其中1種，信息類型是指類如文字、音頻、圖片等信息的資源媒體類型，因此，可將動態(tài)新聞類相關(guān)信息轉(zhuǎn)譯為信息類型。Jiang?T等[15]、田立忠等[19]分別在各自的研究中指出，信息來源能夠影響信息偶遇的發(fā)生;Jiang?T等[15]發(fā)現(xiàn)信息相關(guān)因素：關(guān)聯(lián)性、信息質(zhì)量、可見性;在Bjrneborn?L[14]的研究中，可獲得性、資源多樣性、交叉聯(lián)系、標(biāo)識、對比、缺陷、探索性和可停留性這些原始核心概念可轉(zhuǎn)譯為信息質(zhì)量。

在“環(huán)境”維度中，本研究一開始便將信息偶遇的環(huán)境限定為在線發(fā)生的信息偶遇。Jiang?T等[15]提出的界面的可用性;Jiang?T等[15]、袁紅等[21]、田立忠等[19]原始研究中的時間壓力，這些都屬于用戶發(fā)生信息偶遇時所處的外部環(huán)境特征，這些特征在一定程度上也會影響用戶信息偶遇的產(chǎn)生機(jī)率。因此，可將上述原始核心概念統(tǒng)一轉(zhuǎn)譯為環(huán)境特征。

雖然在確定研究間關(guān)系這一步驟中，確定了從3個維度展開本次研究。但在轉(zhuǎn)譯的過程中，筆者發(fā)現(xiàn)不同任務(wù)情境會對用戶發(fā)生信息偶遇的機(jī)率產(chǎn)生影響，其中在有任務(wù)情境和無任務(wù)情境狀態(tài)下，用戶不同的信息使用情境同樣也會影響信息偶遇的發(fā)生。另外，在不同的情境類型下存在不同的信息使用情境，情境下的維度所代表的是用戶產(chǎn)生信息行為時所進(jìn)行的不同的前景活動，而環(huán)境指的是用戶處在一種外部的、具有物理屬性的環(huán)境。因此，筆者認(rèn)為不同情境類型并不等同于“環(huán)境”，也無法將它劃分到“信息”維度和“用戶”維度中去。綜上所述，本研究確定把“情境類型”作為單獨(dú)的子維度劃分到“情境”維度中進(jìn)行轉(zhuǎn)譯。

袁紅等[21]的研究中，原始核心概念無任務(wù)瀏覽情境與休閑情境同義，處于休閑情境用戶沒有任務(wù)壓力，以一個輕松的狀態(tài)產(chǎn)生信息行為，可將其轉(zhuǎn)譯為休閑情境。從學(xué)者袁紅的實(shí)驗(yàn)過程以及數(shù)據(jù)分析中，提出“有任務(wù)搜索的情境下因感知信息有用而引發(fā)的信息偶遇行為要高于在無任務(wù)瀏覽情境狀態(tài)下”。這就說明，有任務(wù)搜索情境下信息偶遇同樣能夠發(fā)生。

另外，在在線互聯(lián)網(wǎng)這樣的大環(huán)境下，用戶會依據(jù)自身不同的信息需求采用不同的信息操作，從而產(chǎn)生了不同的信息使用情境。信息偶遇的發(fā)生就是在這些不相同的使用情境下發(fā)生，它可以在信息瀏覽時，或是信息交互時，同樣也可以發(fā)生在信息檢索時。

如Toms?E?G[5]原始研究核心概念表述為沒有目標(biāo)瀏覽電子報紙，可轉(zhuǎn)譯為休閑情境下的信息瀏覽行為;田立忠等[19]在研究中表述用戶在搜尋過程中的瀏覽也會影響信息偶遇的發(fā)生，因此，可將搜尋過程中的瀏覽轉(zhuǎn)譯為任務(wù)情境下的信息瀏覽。

用戶明確地表達(dá)信息需求并把這種需求變?yōu)闄z索目標(biāo)，具體而言是指用戶將信息需求外化成檢索詞，通過輸入檢索詞進(jìn)行檢索行為，以此來滿足自己的信息需求，就是用戶的信息檢索行為。只有當(dāng)用戶的內(nèi)心有想要解決的問題或者信息需求時，才會引發(fā)信息檢索行為，因此，信息檢索所處的情境類型為任務(wù)情境。在各個原始研究中，Heinstrm?J[13]研究不同用戶的搜索風(fēng)格，其中深度挖掘型的用戶會使用相對理性的檢索策略和更為嚴(yán)格的篩選準(zhǔn)則，這類型的用戶只會接受最具相關(guān)的信息[22]，這在一定程度從側(cè)面反映出用戶處于任務(wù)情境下的信息檢索。

除此之外，信息偶遇的發(fā)生還受信息交互的影響，本研究主要指的是網(wǎng)上的信息交互，它是指用戶以互聯(lián)網(wǎng)工具為媒介，相互傳遞和共享信息的行為。McCay-Peet?L等[16]研究用戶在數(shù)字環(huán)境下的信息交互行為;Dontonio?L[17]認(rèn)為“可以通過利用社會媒體以及有密切關(guān)系的人通過信息共享可以意外發(fā)現(xiàn)有價值的信息”，可將上述的核心概念統(tǒng)一轉(zhuǎn)譯為休閑情境下的信息交互。

通過對上述12項(xiàng)原始研究的詳細(xì)分析，從中分別提取“用戶”“信息”“環(huán)境”3個維度的原始核心概念進(jìn)行初次轉(zhuǎn)譯，在轉(zhuǎn)譯過程中筆者發(fā)現(xiàn)新的研究維度“情境”，將以S（Situation）表示出來。現(xiàn)將每項(xiàng)原始文獻(xiàn)的詳細(xì)內(nèi)容以表格的形式呈現(xiàn)出來，如表2所示。

3.4?合成轉(zhuǎn)譯

筆者發(fā)現(xiàn)，雖然大部分核心概念可以通過轉(zhuǎn)譯使其一致，但仍有些原始研究對于這3個維度的關(guān)鍵要素的表述并不完全一致。因此，本階段是在上一步驟的基礎(chǔ)上對轉(zhuǎn)譯后的概念進(jìn)一步優(yōu)化整合，對各個原始研究中看似互相對立的核心概念進(jìn)行分析，提取具有對立性質(zhì)的概念進(jìn)行詮釋綜合，以達(dá)到對這種互斥概念的解釋，對上階段初步得到的信息偶遇影響因素進(jìn)行優(yōu)化。

在轉(zhuǎn)譯過程中筆者發(fā)現(xiàn)，不同學(xué)者對“‘情境類型這一因素是否對信息偶遇產(chǎn)生不同程度的影響”持有不同觀點(diǎn)。在Heinstrm?J[13]的研究中認(rèn)為，信息偶遇的發(fā)生與用戶處于何種情境關(guān)系并不密切。但在Toms?E?G[5]、Jiang?T等[15]、袁紅等[21]的研究中都指出，用戶處于壓力小，較為輕松的休閑狀態(tài)的情境下較易發(fā)生信息偶遇。另外，學(xué)者袁紅等的研究中除了得到休閑情境下用戶會發(fā)生信息偶遇以外，在有任務(wù)搜索的情境下，因感知信息有用同樣會引發(fā)信息偶遇行為。

產(chǎn)生這兩種差異性結(jié)果的原因可能為：在Heinstrm?J[13]的研究中，他探討的是學(xué)生的個性、學(xué)習(xí)策略和情緒狀態(tài)對信息偶遇的影響，并沒有把情境因素作為研究的主要內(nèi)容，因此在研究的重心和關(guān)注度上會更側(cè)重于用戶因素的影響，從而降低了他認(rèn)為的“信息偶遇的發(fā)生與用戶處于何種情境關(guān)系并不密切”的準(zhǔn)確性。而在Toms?E?G[5]和袁紅等[21]的研究中，他們一開始便將情境因素納入到研究內(nèi)容中，那么之后的整個研究過程以及最后得到的情境類型作為情境子維度影響信息偶遇的發(fā)生會更具有有效性和準(zhǔn)確性。此外，較多學(xué)者的研究都得出休閑情境和任務(wù)情境會影響信息偶遇的發(fā)生的結(jié)論，只有一名學(xué)者研究表明情境類型與信息偶遇并不相關(guān)，從學(xué)者的數(shù)量上看，也應(yīng)該把情境類型納入情境維度中。

因此，通過上述的對比筆者認(rèn)為，休閑情境和任務(wù)情境這兩種情境類型會對信息偶遇產(chǎn)生影響，應(yīng)將其作為信息偶遇影響因素列入情境維度中。

3.5?展示集成成果

本研究從“用戶”“信息”“環(huán)境”“情境”這4個維度進(jìn)行信息偶遇影響因素的探討。經(jīng)過核心概念的轉(zhuǎn)譯，得到了一個較為完整的理論框架。每一個子維度下存在不同的影響因素影響著信息偶遇的發(fā)生，其中有的因素屬于取值，不同的取值對用戶發(fā)生信息偶遇產(chǎn)生不同的影響，而有的因素則屬于分類，分類是無法判斷對偶遇的具體影響狀況。因此，筆者認(rèn)為應(yīng)該將屬于分類的因素進(jìn)一步劃分到取值，使理論體系更加完整，也便于后續(xù)研究對因素進(jìn)行詳細(xì)的探討。如表3所示。

4?討?論

4.1?信息偶遇影響因素模型

本研究嚴(yán)格遵循元人種志方法的研究步驟，通過轉(zhuǎn)譯得到“用戶”“信息”“環(huán)境”“情境”維度下影響信息偶遇的各個子維度，并對具有對立性質(zhì)的研究結(jié)果進(jìn)行對比分析，最終得到了一個較為完整的集成成果，為了豐富理論框架，接下來會更加深入地把每一個子維度下的各個因素對信息偶遇的具體的影響狀況進(jìn)行討論。

“用戶”維度中的“個性特征”子維度中，筆者發(fā)現(xiàn)越具有好奇心和創(chuàng)造力、興趣越廣泛、思維越活躍，以及具有準(zhǔn)備的頭腦和外向型性格的用戶越容易發(fā)生信息偶遇;“個人情感狀態(tài)”子維度中，用戶處于一種積極、自信、放松、樂觀以及滿足的情感狀態(tài)時，會更容易發(fā)生信息偶遇;“信息素養(yǎng)”子維度中，用戶具備先驗(yàn)知識、具備獲取信息的能力以及對信息認(rèn)知程度和判斷力時會提高篩選各類信息時的效率，提升信息偶遇的發(fā)生機(jī)率;“認(rèn)知風(fēng)格”子維度中，用戶為廣泛瀏覽型相較于快速沖浪型和深度挖掘型的搜索風(fēng)格，更容易發(fā)生信息偶遇，另外，當(dāng)用戶對信息越敏感，使用的策略性方法越得當(dāng)，就越容易發(fā)生信息偶遇;除此之外，在人口統(tǒng)計學(xué)特征中，原始研究只有杜雪等將用戶的性別、專業(yè)和教育程度作為研究內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)果表明，男性用戶比女性用戶更容易發(fā)生偶遇，理科類專業(yè)且教育程度越高，偶遇的幾率也就越高。

參考文獻(xiàn)

[1]楊雨琪.基于元人種志的信息偶遇“用戶”影響維度研究[J].情報科學(xué)，2018，36（9）：46-51，56.

[2]Erdelez?S.Information?Encountering：An?Exploration?Beyond?Information?Seeking[D].Croatia：University?of?Osijek，1995：1-216.

[3]Erdelez?S.Information?Encountering：A?Conceptual?Framework?for?Accidental?Information?Discovery[C]//Proceedings??of?an?International?Conference?on?Information?Seeking?in?Context.Taylor?Graham?Publishing，1997：412-421.

[4]Erdelez?S.Investigation?of?Information?Encountering?in?the?Controlled?Research?Environment[J].Information?Processing?&?Management，2004，40（6）：1013-1025.

[5]Toms?E?G.Serendipitous?Information?Retrieval[C]//Proceedings?of?the?2012?International?Conference?on?Information?Retrieval?Meets?Information?Visualization.Springer-Verlag，2001：76-85.

[6]Foster?A，F(xiàn)ord?N.Serendipity?and?Information?Seeking：An?Empirical?Study[J].Journal?of?Documentation，2003，59（3）：321-340.

[7]Case?D?O.Looking?for?Information：A?Survey?of?Research?on?Information?Seeking，Needs，and?Behaveor[M].2nd?ed.Amsterdam，NL：Academic?Press，2007：84-116.

[8]André?P，Teevan?J，Dumais?S?T.Discovery?is?Never?By?Chance：Designing?for（un）Serendipity[C]//Proceedings?of?the?Seventh?ACM?Conference?on?Creativity?and?Cognition.ACM，2009：305-314.

[9]俞碧飏.信息偶遇概念與特點(diǎn)的實(shí)證辨析：以科研人員為例[J].情報學(xué)報，2012，31（7）：759-769.

[10]王婧文.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息偶遇的影響因素模型構(gòu)建及實(shí)證研究[M].北京：北京大學(xué)出版社，2012.

[11]Noblit?G?W，Hare?R?D.Meta-ethnography：Synthesizing?Qualitative?Studies[M].Newbury?Park：Sage，1998.

[12]Atkins?S，Lewin?S，Smith?H，et?al.Conducting?a?Meta-ethnography?of?Qualitative?Literature：Lessons?Learnt[J].Bmc?Medical?Research?Methodology，2008，8（1）：21-40.

[13]Heinstrm?J.Psychological?Factors?Behind?Incidental?Information?Acquisition[J].Library?&?Information?Science?Research，2006，28（4）：579-594.

[14]Bjrneborn?L.Serendipity?Dimensions?and?Users?Information?Behavior?in?the?Physical?Library?Interface[J].Information?Research，2008，13（4）78-94.

[15]Jiang?T，Liu?F，Chi?Y.Online?Information?Encountering：Modeling?the?Process?and?Influencing?Factors[J].Journal?of?Documentation，2015，71（6）：1135-1157.

[16]McCay-Peet?L，Toms?E?G.Investigating?Serendipity：How?it?Unfolds?and?what?May?Influence?it[J].Journal?of?the?Association?for?Information?Science?and?Technology，2015，66（7）：1463-1476.

[17]Dantonio?L.Reciprocity?and?Investment：The?Role?of?Social?Media?in?Fostering?Serendipity[D].London：University?College?London，2011.

[18]Ross?C?S.Finding?Without?Seeking：The?Information?Encounter?in?the?Context?of?Reading?for?Pleasure[J].Information?Processing?&?Management，1999，35（6）：783-799.

[19]田立忠，俞碧飏.科研人員信息偶遇的影響因素研究[J].情報科學(xué)，2013，31（4）：34-65.

[20]杜雪，劉春茂.網(wǎng)絡(luò)信息偶遇影響因素個性特征的調(diào)查實(shí)驗(yàn)研究[J].圖書情報工作，2015，59（11）：119-126.

[21]袁紅，王志鵬.數(shù)字圖書館利用中信息偶遇現(xiàn)象研究[J].圖書情報工作，2014，58（17）：104-111.

[22]Heinstrm?J.Fast?Surfing，Broad?Scanning?and?Deep?Diving：The?Influence?of?Personality?and?Study?Approach?on?Students?Information-seeking?Behavior[J].Journal?of?Documentation，2005，61（2）：228-247.

[23]李力紅.認(rèn)知風(fēng)格的理論與實(shí)證研究[M].長春：東北師范大學(xué)出版社，2007.

（責(zé)任編輯：陳?媛）

究結(jié)論放在一起予以分析、解釋、比較和集成?？偟膩碚f，它是一項(xiàng)總結(jié)性的科學(xué)試驗(yàn)方法，其實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)具有很高的科學(xué)性。把元人種志方法單獨(dú)作為一種研究方法運(yùn)用于研究中的代表性學(xué)者是Noblit?G?W等[11]，他們提出采用此方法的研究步驟為：識別集成主題，界定集成主題的內(nèi)涵，閱讀原始研究，確定研究之間的關(guān)系，研究間的相互轉(zhuǎn)譯，合成轉(zhuǎn)譯，展示集成成果。

Noblit?G?W等[11]作為提出元人種志研究方法的代表性學(xué)者，在后續(xù)研究中，學(xué)者便以他們提出的研究步驟為依據(jù)進(jìn)行集成。Atkins?S等[12]采用元人種志方法研究結(jié)核病的治療，其中，在確定研究的問題、界定集成主題的內(nèi)涵這兩個步驟中，Atkins?S等認(rèn)為這一過程主要包括：定義集成的關(guān)鍵點(diǎn)、定位相關(guān)研究、質(zhì)量評價。其中，質(zhì)量評價是確定原始研究的重要前提。最后，經(jīng)過集成得到結(jié)果，Atkins?S等通過此次研究最終提出了影響依從性因素的模型，這對未來結(jié)核病的治療具有指導(dǎo)性的意義。

到目前為止，元人種志方法大多被應(yīng)用于心理學(xué)領(lǐng)域或者醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，雖然研究的內(nèi)容與信息科學(xué)領(lǐng)域的研究內(nèi)容存在一定差異，但在研究方法的使用上，各個學(xué)科領(lǐng)域?qū)嶋H上是共通的，其他領(lǐng)域使用此方法展開的研究對本研究也具有較大的參考意義。

3?分析與結(jié)果

本研究將遵循元人種志集成步驟，為了使文章更為凝練，筆者把7個步驟進(jìn)一步整合為：識別集成主題，閱讀原始研究，研究間的相互轉(zhuǎn)譯，合成轉(zhuǎn)譯，展示集成成果。

3.1?識別集成主題

本步驟主要確定文獻(xiàn)檢索范圍和方向，再根據(jù)研究目的對檢索的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，確定最終集成的原始文獻(xiàn)。本研究旨在討論信息偶遇影響因素，最終根據(jù)理論框架構(gòu)建“在線信息偶遇影響因素模型”，筆者通過檢索WOS、CNKI等數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)主題的原始文獻(xiàn)54篇，并進(jìn)一步閱讀選取更合適的文獻(xiàn)，選取的原則根據(jù)Atkins?S等[12]提出的篩選原則，最終確定的原始文獻(xiàn)為12篇。

3.2?閱讀原始研究

本階段將閱讀每篇原始文獻(xiàn)，并把文獻(xiàn)的研究問題、研究方法、研究結(jié)論等重點(diǎn)信息整理成表格。詳細(xì)內(nèi)容如表1所示。