譚春輝 王儀雯 郭洋
摘?要:[目的/意義]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)逐漸成為科研合作的重要平臺(tái),運(yùn)用共生理論,研究不同共生模式下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作選擇,有利于找到較為穩(wěn)定的科研合作模式。[方法/過(guò)程]將虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作劃分為4種共生模式,用改進(jìn)的Logistic模型構(gòu)建4種虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生模型,并對(duì)科研合作共生模型穩(wěn)定性進(jìn)行探討,通過(guò)科研合作成員間的建模仿真研究,對(duì)平衡條件下的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明:虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作在對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式下最穩(wěn)定,由此從共生單元、共生模式、共生環(huán)境3個(gè)維度提出促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作穩(wěn)定性策略。
關(guān)鍵詞:虛擬學(xué)術(shù)社區(qū);Logistic模型;科研合作;穩(wěn)定性;共生理論
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.03.002
〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G203?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A?〔文章編號(hào)〕1008-0821(2021)03-0015-14
Research?on?the?Stability?of?Scientific?Research?Cooperation?in
Virtual?Academic?Community?Based?on?Symbiosis?Theory
Tan?Chunhui?Wang?Yiwen?Guo?Yang*
(School?of?Information?Management,Central?China?Normal?University,Wuhan?430079,China)
Abstract:[Purpose/Significance]With?the?rapid?development?of?Internet?technology,virtual?academic?community?has?gradually?become?an?important?platform?for?scientific?research?cooperation.Using?symbiosis?theory,this?paper?studies?the?choice?of?scientific?research?cooperation?in?virtual?academic?community?under?different?modes?in?order?to?find?a?more?stable?mode?of?scientific?research?cooperation.[Method/Process]In?this?paper,the?logistic?model?was?used?to?analyze?the?stability?of?scientific?research?cooperation?in?different?modes?of?virtual?academic?community,and?the?stability?analysis?model?was?used?to?discuss?the?stability?of?scientific?research?cooperation,as?well?as?the?modeling?and?simulation?research?among?cooperative?members,so?as?to?analyze?the?scientific?research?cooperation?under?the?balanced?condition.[Results/Conclusions]The?research?shows?that?the?research?cooperation?of?virtual?academic?community?was?the?most?stable?under?the?symmetrical?reciprocal?symbiosis?mode.Therefore,the?strategies?to?promote?the?stability?of?research?cooperation?of?virtual?academic?community?were?proposed?from?three?dimensions?of?symbiosis?unit,symbiosis?mode?and?symbiosis?environment.
Key?words:virtual?academic?community;logistic?model;scientific?research?cooperation;stability;symbiosis?theory
在科學(xué)日益交叉、綜合和復(fù)雜的大科學(xué)時(shí)代,科研合作已經(jīng)成為知識(shí)創(chuàng)新的主要形式,是促進(jìn)科學(xué)進(jìn)步的關(guān)鍵因素[1]。根據(jù)科學(xué)計(jì)量學(xué)家Katz?J?S等的觀點(diǎn),科研合作是指科研主體為創(chuàng)造新的知識(shí)這一共同愿望而相互配合、協(xié)同工作[2]。論文合作(合著)是其重要表現(xiàn)形式之一[3],但有些科研合作產(chǎn)出不明確,資源共享、數(shù)據(jù)共享、平臺(tái)共享、人員交流、學(xué)術(shù)會(huì)議、項(xiàng)目參與、學(xué)術(shù)研討等同樣屬于科研合作的表現(xiàn)形式[4]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,為滿(mǎn)足科研人員學(xué)術(shù)溝通與交流的方式,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)運(yùn)而生。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的出現(xiàn),是對(duì)傳統(tǒng)科研合作模式的補(bǔ)充和發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了知識(shí)在科研人員間擴(kuò)散、轉(zhuǎn)移、吸收、進(jìn)化,進(jìn)而孵化出新的學(xué)術(shù)思想和知識(shí),逐漸成為科研人員成果傳播和知識(shí)交流的重要平臺(tái)[5]。許多學(xué)者在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中通過(guò)搜尋、獲取和貢獻(xiàn)專(zhuān)業(yè)知識(shí),來(lái)滿(mǎn)足科研需求,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生新知識(shí)的共同目標(biāo),從而利用社區(qū)資源實(shí)現(xiàn)科研合作。與傳統(tǒng)的以合作發(fā)表科研成果、形成研究的知識(shí)產(chǎn)權(quán)為主要表現(xiàn)形式的正式科研合作相比,虛擬科研合作是基于相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、圍繞一個(gè)共同的科研目標(biāo)而成立的臨時(shí)性科研團(tuán)隊(duì),科研人員之間建立長(zhǎng)期合作關(guān)系更多的表現(xiàn)為社區(qū)學(xué)術(shù)信息閱讀、社群即時(shí)聊天、學(xué)術(shù)問(wèn)答、話(huà)題討論、RSS推送和反饋等非正式合作方式[6]。但也應(yīng)看到,社區(qū)的虛擬環(huán)境增加了科研人員的不安全感,組織相對(duì)不確定[7],成員隨時(shí)會(huì)發(fā)生變動(dòng),使得科研合作存在不穩(wěn)定性。學(xué)術(shù)界于19世紀(jì)80年代開(kāi)始關(guān)注穩(wěn)定性問(wèn)題,20世紀(jì)90年代理論界才開(kāi)始對(duì)網(wǎng)絡(luò)組織的穩(wěn)定性進(jìn)行研究,如Hennart?J?F[8]最早運(yùn)用交易費(fèi)用理論研究組織網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性;Tsai?W等[9]運(yùn)用社會(huì)資本理論研究社會(huì)資本對(duì)組織網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的影響;rtqvist?D[10]運(yùn)用組織學(xué)習(xí)理論提出組織網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力的差異影響參與組織網(wǎng)絡(luò)主體的穩(wěn)定性。近年來(lái),學(xué)者們還從博弈論[11]、系統(tǒng)協(xié)同論[12]、網(wǎng)絡(luò)理論[13]等其他視角分析了網(wǎng)絡(luò)組織形式的穩(wěn)定性。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作作為合作網(wǎng)絡(luò)組織的一種,其不穩(wěn)定指的是在合作生命周期內(nèi),參與者積極性和能動(dòng)性下降,甚至因種種原因放棄合作。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作過(guò)程中,因參與科研合作的主體在知識(shí)儲(chǔ)備、研究能力、溝通技能、合作動(dòng)機(jī)等因素的不同,會(huì)形成不同的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作模式,當(dāng)科研管理制度、知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度、外部壓力等發(fā)生變化時(shí),都會(huì)使得虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作承受顯著影響,甚至使虛擬社區(qū)科研合作完全中斷。因此,研究虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作的穩(wěn)定性對(duì)于推動(dòng)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作的順利開(kāi)展是十分必要的。
共生概念由德國(guó)生物學(xué)家De?Bary提出,到20世紀(jì)中葉,共生理論開(kāi)始運(yùn)用于管理領(lǐng)域[14]。應(yīng)用共生理論,可以對(duì)系統(tǒng)內(nèi)不同主體之間的相互作用進(jìn)行清晰梳理,可以對(duì)系統(tǒng)內(nèi)主體與環(huán)境的動(dòng)態(tài)聯(lián)系進(jìn)行合理分析[15]?;诠采碚搧?lái)研究各類(lèi)共生現(xiàn)象,最常用的就是Logistic模型,例如,馬旭軍等[16]利用Logistic模型對(duì)企業(yè)和員工的不同共生行為模式的穩(wěn)定性進(jìn)行研究。不過(guò),經(jīng)典的Logistic模型是對(duì)單一物種種群變化進(jìn)行描述,隨著研究的深入,部分學(xué)者對(duì)Logistic模型進(jìn)行了一定的改進(jìn),Blumberg?A?A[17]提出了基于Logistic模型的種群組織演化模型;Andersen?E?S[18]提出了Logistic模型的自適應(yīng)差分算法;Thornley?J?H?M等[19]提出了解決Logistic模型的常數(shù)參數(shù)方法;徐學(xué)軍等[20]將外部環(huán)境變化與產(chǎn)業(yè)影響考慮到最大產(chǎn)業(yè)容量中,構(gòu)建了改進(jìn)的共生發(fā)展模型;秦峰等[21]通過(guò)情報(bào)共生分析發(fā)現(xiàn)了共生模式改變引發(fā)的共生系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化過(guò)程及所遵循的Logistics?Growth規(guī)律;李洪波等[22]引入共生理論和擴(kuò)展Logistic模型,展示了不同共生系數(shù)下的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演化模式。
科研合作在本質(zhì)上是一種“共生”的聯(lián)系[23]。本文基于共生理論改進(jìn)Logistic模型,選取虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作參與者作為研究對(duì)象,構(gòu)建不同的虛擬科研合作共生模型,通過(guò)對(duì)求得模型的穩(wěn)定性條件分析和仿真模擬研究,分析影響因素的作用機(jī)理,進(jìn)而提出相關(guān)的策略建議,以期促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研合作的有序進(jìn)行,推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展。
1?虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生要素分析
隨著研究的深入,共生表示為共生單元按某共生模式在共生環(huán)境中形成的關(guān)系,這種“關(guān)系”是共生單元、共生模式和共生環(huán)境共同作用的結(jié)果[24]。
1.1?虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生單元
共生單元是形成共生關(guān)系或共生體的基本能量單位[25],其性質(zhì)和特征在不同的共生系統(tǒng)和不同層次的共生分析中是不同的,共生單元隨著分析的主體變化而變化。
在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作中,共生單元是參與合作的科研人員?;诨セ莼ダ囊?,參與合作的科研人員應(yīng)全力投入到合作中,貢獻(xiàn)自己的知識(shí)資源,做到利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、共同實(shí)現(xiàn)科研合作的目標(biāo)。當(dāng)然也會(huì)出現(xiàn)投機(jī)等行為,這樣會(huì)造成科研合作的不穩(wěn)定。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中,科研人員是動(dòng)態(tài)變化的,會(huì)隨著共生模式及共生環(huán)境的改變發(fā)生動(dòng)態(tài)變化。在科研合作過(guò)程中,科研人員性質(zhì)的轉(zhuǎn)變也是不穩(wěn)定因素。因此,合作中科研人員帶來(lái)的不穩(wěn)定性不容忽視。
1.2?虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生模式
共生模式指共生單元相互結(jié)合和作用的方式[24],它反映了共生單元間的信息交流及其強(qiáng)弱。按行為方式可將其分為寄生、偏利共生、非對(duì)稱(chēng)互惠共生和對(duì)稱(chēng)互惠共生4種。
1.2.1?寄生模式
寄生是一種特殊狀態(tài),寄主的能量分配會(huì)改變,但不產(chǎn)生新能量,只存在寄主流向寄生者的單向能量流動(dòng)。寄生關(guān)系并非總是有害的,只有寄生者一直作為消費(fèi)者時(shí)才是有害的,即對(duì)寄主有害。
在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作中,寄生模式一般是知識(shí)弱勢(shì)方寄附于知識(shí)優(yōu)勢(shì)方。由于成員間的發(fā)展存在很大差異,寄主人員依靠自身的知識(shí)能力能夠獨(dú)立生存,但寄生人員離開(kāi)寄主人員則不能生存。寄生人員主要靠獲取知識(shí)而生存,如果寄主人員因知識(shí)收益下降不斷降低生存能力,寄主人員將會(huì)衰亡,寄生人員也會(huì)衰亡。此外,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作內(nèi)部知識(shí)資源單向流動(dòng),不產(chǎn)生新的知識(shí)成果,內(nèi)部寄主人員把知識(shí)轉(zhuǎn)移給寄生人員。
1.2.2?偏利共生模式
偏利共生是在共生中產(chǎn)生的新能量,且一般只向某一共生單元轉(zhuǎn)移,且共生關(guān)系存在雙向信息和能量交流。偏利共生關(guān)系總的結(jié)果是一方獲利,另一方不受影響或相對(duì)來(lái)說(shuō)獲利較少。
在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作中,偏利共生模式是有新的知識(shí)產(chǎn)出的,是得益于形成合作得到的。但是由于具有核心地位的科研人員向處于次要地位的科研人員提供了知識(shí)資源,導(dǎo)致處于核心地位的科研人員獲得知識(shí)資源的概率幾乎為零,產(chǎn)生的知識(shí)產(chǎn)出會(huì)大多歸處于次要地位的科研人員所有。由此可見(jiàn),社區(qū)中知識(shí)資源雙向或多向流動(dòng),所產(chǎn)生的新的知識(shí)成果卻是單向流動(dòng)的,只流向知識(shí)弱勢(shì)成員。這對(duì)于具有知識(shí)優(yōu)勢(shì)的科研人員來(lái)說(shuō),合作并沒(méi)有給他們帶來(lái)預(yù)期的效益,他們會(huì)失去繼續(xù)合作的動(dòng)力,給合作帶來(lái)很大的不穩(wěn)定性。
1.2.3?非對(duì)稱(chēng)互惠共生模式
非對(duì)稱(chēng)互惠共生是共生模式中最常見(jiàn)的一種,它以共生單元的分工為基礎(chǔ),共生產(chǎn)生的新能量往往非對(duì)稱(chēng)性分配,即不均勻分配。
在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作的非對(duì)稱(chēng)互惠共生關(guān)系中,科研人員擁有的知識(shí)資源雙向或多向流動(dòng),雙方共享知識(shí)資源的同時(shí)也降低了知識(shí)共享成本,所有科研合作人員共同投入知識(shí)資源,由于雙方存在差異,具有一定的知識(shí)互補(bǔ)效應(yīng),從而產(chǎn)生新的知識(shí)成果,但新產(chǎn)生的知識(shí)成果卻不能夠均勻分配,這會(huì)造成部分科研人員投入的多,得到的少,而有的科研人員投入的少,卻得到很多。知識(shí)成果分配的不公平性將會(huì)使付出較多的科研人員合作意愿下降,合作積極性受到打擊,從而帶來(lái)科研合作潛在的不穩(wěn)定性。
1.2.4?對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式
對(duì)稱(chēng)性互惠共生是共生的理想模式,也是最穩(wěn)定的共生狀態(tài),它以共生單元協(xié)作為基礎(chǔ),新產(chǎn)生的能量往往對(duì)稱(chēng)性分配,即均勻分配。這一特點(diǎn)使共生單元擁有了同等的進(jìn)化機(jī)會(huì)和成本,更能促進(jìn)共生的穩(wěn)定發(fā)展。
在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作的對(duì)稱(chēng)互惠共生關(guān)系中,科研人員擁有的知識(shí)資源雙向或多向流動(dòng),由于社區(qū)制度等的不斷完善,新的知識(shí)成果和信息資源能夠得到均勻分配,從而達(dá)到形成利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、分配均衡的理想狀態(tài)。因此,對(duì)稱(chēng)性互惠共生是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作中最有效的一種模式。該模式下社區(qū)內(nèi)參與合作的科研人員都積極共享知識(shí)資源,合作意愿強(qiáng)烈,科研合作不穩(wěn)定性最低,是社區(qū)科研合作最理想的狀態(tài)。
1.3?虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生環(huán)境
共生單元間的相互作用是存在于一定的環(huán)境下,即共生環(huán)境,可以將其理解為共生單元外所有因素的總和[26]。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中,科研合作共生環(huán)境是影響所在社區(qū)科研合作的環(huán)境。
共生環(huán)境同樣會(huì)影響共生系統(tǒng)的穩(wěn)定性,是共生的外部作用,其高度的變動(dòng)性和復(fù)雜性導(dǎo)致共生環(huán)境的不確定性。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中,共生環(huán)境主要包括宏觀環(huán)境(政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、法律等)和微觀環(huán)境(知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)、知識(shí)市場(chǎng)等),正向的共生環(huán)境有利于社區(qū)科研合作的開(kāi)展。社區(qū)環(huán)境的變化和科研人員對(duì)環(huán)境變化的感知、反應(yīng)都會(huì)給參與合作成員間關(guān)系的穩(wěn)定性帶來(lái)影響。由此可見(jiàn),在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中構(gòu)建良好的環(huán)境有助于促進(jìn)科研合作的穩(wěn)定進(jìn)行。
2?虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生模型構(gòu)建及穩(wěn)定性分析
2.1?Logistic模型的引入
Logistic模型是生態(tài)學(xué)中描述種群數(shù)量動(dòng)態(tài)變化的模型,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:dNdt=rN1-NK。N(t)表示不同時(shí)刻種群量,r表示種群增長(zhǎng)速率,K表示種群在自然條件下能達(dá)到的最大種群量。隨著研究的開(kāi)展,一些學(xué)者開(kāi)始使用Logistic模型研究競(jìng)爭(zhēng)合作模型[26-27]。
虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員的知識(shí)量的變化受自身限制,與該模型有著類(lèi)似的變化趨勢(shì),本文研究多主體科研合作的演化過(guò)程,因此需要對(duì)Logistic模型進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建多主體之間的科研合作共生模型。
2.2?模型假設(shè)
在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作的過(guò)程中,隨著社區(qū)平臺(tái)軟硬設(shè)施的不斷完善,科研人員的知識(shí)產(chǎn)出也不斷變化,以期能夠從合作對(duì)象獲得相應(yīng)的知識(shí)和相關(guān)研究技能,促進(jìn)新知識(shí)的創(chuàng)造和擴(kuò)散[28]。本文只考慮科研人員所處環(huán)境的變化,對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生發(fā)展模型作如下假設(shè):
假設(shè)1:本文以虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員抽象為參與主體A和參與主體B,構(gòu)建共生模型。
假設(shè)2:在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作的自然狀態(tài)下,每個(gè)個(gè)體的知識(shí)產(chǎn)出都存在一個(gè)最大值,為Ni1m(i=1,2),即參與主體A和B最大值知識(shí)產(chǎn)出分別為N1m、N2m。
假設(shè)3:Ni(t)表示個(gè)體知識(shí)產(chǎn)出,科研人員的產(chǎn)出為時(shí)間(t)的函數(shù)。
假設(shè)4:在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生過(guò)程中,彼此的存在會(huì)對(duì)自身和對(duì)方的知識(shí)產(chǎn)量有影響,并對(duì)整個(gè)社區(qū)的知識(shí)容量產(chǎn)生影響,即會(huì)改變每個(gè)參與主體產(chǎn)量的最大值。
假設(shè)5:兩個(gè)參與主體研究的自然規(guī)模飽和度對(duì)合作的知識(shí)產(chǎn)出增長(zhǎng)具有阻滯作用,即在一定時(shí)期內(nèi),科研合作的資源是有限的,隨著知識(shí)存量、技術(shù)等的消耗,在沒(méi)有外界因素影響下,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)為科研合作提供的資源符合邊際效用遞減規(guī)律。在本文中,定義自然增長(zhǎng)飽和度為Ni(t)Nim,1-Ni(t)Nim是參與主體不能達(dá)到的知識(shí)產(chǎn)出比值。
假設(shè)6:ri為參與主體自身的平均知識(shí)產(chǎn)出率,ri1-Ni(t)Nim表示知識(shí)產(chǎn)出隨著Ni(t)的增加而減少。
假設(shè)7:K0i表示排除共生作用的起始環(huán)境容量。
假設(shè)8:Kij表示科研合作參與主體的共生作用系數(shù),即K21表示參與主體B知識(shí)水平的提高對(duì)參與主體A知識(shí)水平提高所作的貢獻(xiàn),K21>0;K12表示參與主體A知識(shí)水平的提高對(duì)參與主體B知識(shí)水平提高所作的貢獻(xiàn),K12>0。
假設(shè)9:fij(Ni)表示為由于共生作用帶來(lái)的環(huán)境容量的增加函數(shù),即虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作成員間共生作用會(huì)使得整個(gè)知識(shí)容量提高,容量的增大也會(huì)影響到參與主體知識(shí)產(chǎn)出的提高。
2.3?虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生模型
2.3.1?寄生模式下共生模型
虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作在寄生模式下共生模型的條件方程:ΔN1(t)=ΔN2(t)。由方程式可知,在寄生模式下,沒(méi)有新的知識(shí)產(chǎn)出,知識(shí)只是由某一些參與主體轉(zhuǎn)移給了另一些參與主體,寄主主體的知識(shí)成果被其他寄生主體所吸取,這種模式的存在,很容易導(dǎo)致合作內(nèi)部沖突,投機(jī)行為也會(huì)出現(xiàn),沒(méi)有新知識(shí)產(chǎn)生,也會(huì)給寄主主體帶來(lái)?yè)p失,
從而降低他們科研合作的積極性,阻礙了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的健康發(fā)展。從某種意義上說(shuō),這種合作模式是失敗的,不穩(wěn)定性極高。
2.3.2?偏利共生模式下共生模型
在偏利共生模式下的科研合作有新的知識(shí)產(chǎn)出,但這和參與主體自身的平均知識(shí)產(chǎn)出率ri無(wú)關(guān),是得益于合作得到的。假設(shè)在形成合作的內(nèi)部,具有核心地位的為參與主體A,處于次要地位為參與主體B。在參與主體B未出現(xiàn)時(shí),參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出符合Logistic方程,而在參與主體B出現(xiàn)后,參與主體A向其提供所需要的知識(shí)資源實(shí)現(xiàn)合作,合作并不會(huì)對(duì)參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出產(chǎn)生一定的影響,因此,參與主體A從合作中獲得促進(jìn)的機(jī)會(huì)幾乎為0。因而合作后參與主體A的效益仍然是dN1(t)dt=r1N11-N1N1m。對(duì)于參與主體B,其原來(lái)的知識(shí)產(chǎn)出滿(mǎn)足Logistic模型,在與參與主體A形成合作后,參與主體B利用了參與主體A的知識(shí)資源,所以說(shuō)參與主體A促進(jìn)參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出的提高,因而B(niǎo)的效益是dN2(t)dt=r2N21-N2N2m+K12N1N1m。
虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生環(huán)境的建立,其所處的環(huán)境范圍會(huì)發(fā)生一定變化,本文認(rèn)為共生對(duì)知識(shí)產(chǎn)出不僅反映在知識(shí)密度的約束中,也反映在環(huán)境容量的影響中,隨著所處環(huán)境的變化,環(huán)境容量通常也要產(chǎn)生一定改變,環(huán)境的變化也同樣影響到合作雙方知識(shí)產(chǎn)出和合作的穩(wěn)定性。因此,環(huán)境容量的變化為:Nim=K01,N2m=K02+K12f12(N2),其中f12(N2(t))為增函數(shù)。
可以看出,由于虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)合作參與主體的知識(shí)產(chǎn)出和環(huán)境的不斷變化,環(huán)境容量N2m也是隨著時(shí)間變化的復(fù)雜曲線(xiàn),但是把所觀察時(shí)間等分為很多很小的時(shí)間段,則在任一時(shí)間段[tT,tT+1](T=0,1,2,…),可將參與主體B的環(huán)境容量看作固定值:NT+11m=K01,Nt+12m=K02+K12f12[N2(tT)]+f12[N2(tT+1)]2。
1)共生模型穩(wěn)定點(diǎn)的解
求解微分方程組(4),得到平衡點(diǎn)P1(0,0),P23NT+11m2,(6+9K12)NT+12m4。
分析兩個(gè)平衡點(diǎn)解,P1是指科研合作雙方知識(shí)產(chǎn)量都為0,科研合作共生不存在;P2是指參與者A和參與者B的知識(shí)產(chǎn)出水平分別是3NT+11m2和(6+9K12)NT+12m4。
2)平衡解穩(wěn)定性分析
運(yùn)用微分知識(shí)對(duì)平衡點(diǎn)的解進(jìn)行一階泰勒展開(kāi),即:
將平衡點(diǎn)P23NT+11m2,(6+9K12)NT+12m4代入A,根據(jù)穩(wěn)定點(diǎn)的判定方法,解得p<0,因此P2是不穩(wěn)定點(diǎn)。
2.3.3?非對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式下共生模型
在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作的非對(duì)稱(chēng)互惠共生關(guān)系中,假設(shè)參與主體A是主導(dǎo)的核心成員,參與主體B是處于次要地位的成員。當(dāng)參與主體A和B參與到科研合作中,對(duì)參與主體A和B的知識(shí)產(chǎn)出Logistic模型進(jìn)行修改,由于雙方具有差異性,會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的知識(shí)互補(bǔ)效應(yīng),雙方共享知識(shí)資源,同時(shí)也降低了知識(shí)共享成本,會(huì)給參與主體A帶來(lái)正向影響,即參與者A的知識(shí)產(chǎn)出模型修正為:dN1(t)dt=r1N11-N1N1m+K21N2N2m。
其次,對(duì)參與主體B而言,其處于次要地位,其知識(shí)產(chǎn)出Logistic模型也會(huì)發(fā)生變化。由于參與主體A的出現(xiàn),會(huì)大量出現(xiàn)像B這樣的參與主體,依附于參與主體A的存在而存在,這樣使得參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出逐漸趨向于0。因此,參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出Logistic模型修正為dN2(t)dt=-r2N21+N2N2m,若此時(shí)參與主體A加入科研合作中,參與主體B可以獲得共生能量,此時(shí)參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出表述為dN2(t)dt=r2N2-1-N2N2m+K12N1N1m。
NT+11m(6+9K21)4-9K12K21>0
NT+12m(6+9K12)4-9K12K21>0(18)
解不等式(18),得K12K21<49。
2)平衡解穩(wěn)定性分析
運(yùn)用微分知識(shí)對(duì)平衡點(diǎn)的解進(jìn)行一階泰勒展開(kāi),即:
因此,相對(duì)應(yīng)的系數(shù)矩陣,記為C。
系數(shù)矩陣C的行列式C≠0,方程組的特征方程是det(λI-C)=0。將平衡點(diǎn)P4NT+11m(6+9K21)4-9K12K21,NT+12m(6+9K12)4-9K12K21代入C,根據(jù)穩(wěn)定點(diǎn)的判定方法,解得P4為平衡解,平衡條件為K12K21<49,0 3)穩(wěn)定共生解的經(jīng)濟(jì)解釋 0 在對(duì)稱(chēng)性互惠共生模型中,科研參與者的貢獻(xiàn)主要是知識(shí)交流與共享、新成果的產(chǎn)出、知識(shí)成本的減少等。由于知識(shí)成果分配方式是對(duì)稱(chēng)性的,因此,科研參與者所擁有的知識(shí)水平對(duì)于貢獻(xiàn)的分配的影響作用也變得有限,同時(shí)也會(huì)使得科研合作參與者的知識(shí)風(fēng)險(xiǎn)減少,在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中形成積極向上的知識(shí)共享氛圍,促進(jìn)科研人員之間的合作交流。 2.4?虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生穩(wěn)定性分析 2.4.1?寄生模式下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生穩(wěn)定性分析 寄生模式下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作具有較高的不穩(wěn)定性,往往會(huì)出現(xiàn)投機(jī)行為,由于在科研合作中不會(huì)產(chǎn)生新的知識(shí)成果,僅僅改變了原有知識(shí)資源的分配情況,并且共生關(guān)系僅僅是單方向的知識(shí)流動(dòng)。在寄生模式下,寄主主體是知識(shí)資源的提供者,寄生主體是知識(shí)資源的吸收者,而寄主主體希望在合作中有新的知識(shí)資源出現(xiàn),當(dāng)寄主主體發(fā)現(xiàn)沒(méi)有新知識(shí)資源出現(xiàn),且自己擁有的知識(shí)資源被寄生主體利用吸收時(shí),作為理性經(jīng)濟(jì)人的寄主主體不會(huì)再愿意參與科研合作,導(dǎo)致科研合作關(guān)系的破裂,這定會(huì)給科研合作帶來(lái)極大的不穩(wěn)定性。 2.4.2?偏利共生模式下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生穩(wěn)定性分析 在偏利共生模式下,科研合作會(huì)產(chǎn)生新的知識(shí)成果,卻被某一方全部獲取。若在封閉系統(tǒng)中,該模式不會(huì)對(duì)合作團(tuán)體中的未獲取知識(shí)成果的成員產(chǎn)生影響,對(duì)獲取知識(shí)成果的成員產(chǎn)生促進(jìn)作用;若在開(kāi)放系統(tǒng)中,通過(guò)制定補(bǔ)償機(jī)制,會(huì)增強(qiáng)科研合作的穩(wěn)定性。但是,綜合分析,偏利共生模式難以長(zhǎng)期維持,該模式下科研合作的不穩(wěn)定性也是相當(dāng)大的。 2.4.3?非對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生穩(wěn)定性分析 相對(duì)于寄生和偏利共生,非對(duì)稱(chēng)性互惠共生處于較高級(jí)階段,科研合作參與各方都能獲得科研合作的收益,但是收益并不能均等分配,他們的意愿只能得到某種程度的滿(mǎn)足,加入合作后他們獲得的知識(shí)收益要大于不參與科研合作的收益。非對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式下的科研合作團(tuán)體,其管理機(jī)制和溝通協(xié)調(diào)機(jī)制基本成熟,使得科研合作處于較為穩(wěn)定狀態(tài),但由于其知識(shí)成果分配并不均衡,其穩(wěn)定性仍會(huì)受到一定影響。 非對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式下科研合作的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)降低,單個(gè)科研主體知識(shí)創(chuàng)新成本往往較高,不確定性風(fēng)險(xiǎn)也很大,參與科研合作后,由于其他科研主體的參與,使得知識(shí)創(chuàng)新成本降低,從而也降低了不確定性風(fēng)險(xiǎn),確保了科研活動(dòng)的順利進(jìn)行。在實(shí)際的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作中,最為可能出現(xiàn)的就是非對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式,在這種模式下,會(huì)有新的知識(shí)成果產(chǎn)生,但并不能夠得到均衡分配。 2.4.4?對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生穩(wěn)定性分析 對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式下的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作是科研合作共生模式的發(fā)展最優(yōu)狀態(tài),這種模式具有較高的穩(wěn)定性。在該模式下,產(chǎn)生新的知識(shí)資源成果是均勻分配的,分配具有對(duì)稱(chēng)性,因此,這能增強(qiáng)科研合作參與主體間的信任,減少投機(jī)行為的出現(xiàn),科研參與主體也越來(lái)越愿意共享自身的知識(shí)資源,從而創(chuàng)造更大的知識(shí)價(jià)值,使得科研合作更加趨于穩(wěn)定。參與主體間知識(shí)溝通交流的程度越大,科研合作知識(shí)協(xié)同作用也就越大,從而使得科研合作不確定性降低,科研合作風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)降低。 2.4.5?基于穩(wěn)定性分析的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生理想模式 通過(guò)模型推導(dǎo),可以發(fā)現(xiàn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作中寄生和偏利共生是不利于社區(qū)科研合作的,非對(duì)稱(chēng)性互惠共生雖具有一定的不穩(wěn)定性,隨著社區(qū)科研合作逐漸發(fā)展,最終演變?yōu)閷?duì)稱(chēng)性互惠共生,趨于穩(wěn)定。 3?虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生穩(wěn)定性模型的仿真分析 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作過(guò)程中,如何使得合作達(dá)到平衡穩(wěn)定狀態(tài)是研究的重點(diǎn)問(wèn)題。根據(jù)前文共生模式的分析,可知非對(duì)稱(chēng)性互惠共生和對(duì)稱(chēng)性互惠共生存在平衡解。因?yàn)樘摂M學(xué)術(shù)社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)參與主體較為復(fù)雜,數(shù)據(jù)獲取具有很大的難度,所以根據(jù)前文穩(wěn)定共生解的取值范圍進(jìn)行賦值,利用Matlab來(lái)仿真模擬社區(qū)中科研合作參與主體在不同模式下的知識(shí)產(chǎn)出變化趨勢(shì)進(jìn)行分析。 3.1?非對(duì)稱(chēng)性互惠共生穩(wěn)定性模型的仿真分析 根據(jù)非對(duì)稱(chēng)性互惠共生的假設(shè)條件和分析,設(shè)N1(0)=0.5,N2(0)=0.1,r1=3,r2=1.5,考慮該模式下環(huán)境容量的變化對(duì)參與主體知識(shí)產(chǎn)量最大值的影響,根據(jù)平衡點(diǎn)P3NT+11m(9K21-6)9K12K21-4,NT+12m(6-9K12)9K12K21-4穩(wěn)定性條件分別給K21、K12和NT+11m、NT+12m賦值。選4組不同的(K21,K12,NT+11m,NT+12m)賦值分別是(0.1,0.9,3,1.5)、(0.3,0.75,3.5,1.5)、(0.3,0.9,4,2)、(0.4,1,4.5,2.5),得到仿真結(jié)果如圖1~4所示。
圖1中(K21,K12,NT+11m,NT+12m)取值為(0.1,0.9,3,1.5),參與主體A和B對(duì)彼此的貢獻(xiàn)總和為1,參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出約為4.8,參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出約為1,可得科研合作知識(shí)產(chǎn)出總和約為5.8,科研合作系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)期t=60,即知識(shí)產(chǎn)出水平保持穩(wěn)定不變;圖2中(K21,K12,NT+11m,NT+12m)取值為(0.3,0.75,3.5,1.5),參與主體A和B對(duì)彼此的貢獻(xiàn)總和為1.05,參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出約為5.9,參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出約為0.5,可得科研合作知識(shí)產(chǎn)出總和約為6.4,科研合作系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)期t=180;圖3中(K21,K12,NT+11m,NT+12m)取值為(0.3,0.8,4,2),參與主體A和B對(duì)彼此的貢獻(xiàn)總和為1.2,參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出約為8.4,參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出約為2.8,可得科研合作知識(shí)產(chǎn)出總和約為11.2,科研合作系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)期t=52;圖4中(K21,K12,NT+11m,NT+12m)取值為(0.4,1,4.5,2.5),參與主體A和B對(duì)彼此的貢獻(xiàn)總和為1.4,參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出約為27,參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出約為19,可得科研合作知識(shí)產(chǎn)出總和約為46,科研合作系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)期t=32。
由此得出以下結(jié)論:①由圖1~4可知,在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作中,科研參與者知識(shí)貢獻(xiàn)程度越高,雙方的知識(shí)產(chǎn)出都會(huì)越高,也就是說(shuō)擁有豐富知識(shí)資源的科研參與者通過(guò)相互合作,可以不斷拓展自身知識(shí)范圍,從而實(shí)現(xiàn)自身協(xié)同知識(shí)效益的增加,提高科研合作總的知識(shí)產(chǎn)出。②由圖1和圖3可知,當(dāng)處于次要地位的參與者在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作貢獻(xiàn)較弱時(shí),其科研參與者知識(shí)產(chǎn)出并不能得到很好的提高;同樣,由圖2和圖3可知,核心參與者知識(shí)貢獻(xiàn)較弱時(shí),其對(duì)科研合作的知識(shí)產(chǎn)出也是有限的。此時(shí)的合作是低效益的,在這種情況之下,科研參與者有可能會(huì)因?yàn)樽陨硇枨蟮貌坏綕M(mǎn)足而選擇離開(kāi),最終導(dǎo)致科研合作失敗。③由圖1~3可知,科研合作中核心參與者對(duì)整個(gè)合作的影響較大,提高核心參與者的知識(shí)貢獻(xiàn)有助于科研合作的穩(wěn)定。④由圖4可知,當(dāng)科研參與者都提升自身的知識(shí)貢獻(xiàn)時(shí),知識(shí)產(chǎn)出會(huì)大幅度提高,整個(gè)合作能夠在較短時(shí)間內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),這樣更有助于科研參與者的知識(shí)產(chǎn)出,達(dá)到合作目標(biāo)。
3.2?對(duì)稱(chēng)性互惠共生穩(wěn)定性模型的仿真分析
根據(jù)對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式下的假設(shè)條件和分析,設(shè)N1(0)=0.5,N2(0)=0.1,r1=3,r2=1.5,考慮該模式下環(huán)境容量的變化對(duì)參與主體知識(shí)產(chǎn)量最大值的影響,根據(jù)平衡點(diǎn)P4NT+11m(6+9K21)4-9K12K21,NT+12m(6+9K12)4-9K12K21穩(wěn)定性條件分別給K21、K12和NT+11m、NT+12m賦值。選4組不同的(K21,K12,NT+11m,NT+12m)賦值分別是(0.4,0.1,3,1.2)、(0.1,0.4,3.5,1.5)、(0.4,0.4,4,2)、(0.6,0.5,5,3),得到仿真結(jié)果如圖5~8所示。
圖5中(K21,K12,NT+11m,NT+12m)取值為(0.4,0.1,3,1.2),參與主體A和B對(duì)彼此的貢獻(xiàn)總和為0.5,參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出約為8,參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出約為2.2,可得科研合作知識(shí)產(chǎn)出總和約為10.2,科研合作系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)期t=15;圖6中(K21,K12,NT+11m,NT+12m)取值為(0.1,0.4,3.5,1.5),參與主體A和B對(duì)彼此的貢獻(xiàn)總和為0.5,參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出約為6.6,參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出約為4,可得科研合作知識(shí)產(chǎn)出總和約為10.6,科研合作系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)期t=11;圖7中(K21,K12,NT+11m,NT+12m)取值為(0.4,0.4,4,2),參與主體A和B對(duì)彼此的貢獻(xiàn)總和為0.8,參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出約為15,參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出約為7.8,可得科研合作知識(shí)產(chǎn)出總和約為22.8,科研合作系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)期t=10;圖8中(K21,K12,NT+11m,NT+12m)取值為(0.6,0.6,5,3),參與主體A和B對(duì)彼此的貢獻(xiàn)總和為1.2,參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出約為75,參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出約為45,可得科研合作知識(shí)產(chǎn)出總和約為46,科研合作系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)期t=7。
由此得出以下結(jié)論:①由圖6和圖7可知,參與主體A的知識(shí)貢獻(xiàn)能力在一定的條件下,參與主體B的知識(shí)貢獻(xiàn)越高,對(duì)參與主體A的知識(shí)產(chǎn)出提升作用越大;反之,由圖5和圖7可知,參與主體B的知識(shí)貢獻(xiàn)能力在一定的條件下,參與主體A的知識(shí)貢獻(xiàn)越高,對(duì)參與主體B的知識(shí)產(chǎn)出提升作用越大;②由圖7和圖8可知,參與主體A和B在科研合作的過(guò)程中,當(dāng)兩者的知識(shí)貢獻(xiàn)程度差不多時(shí),知識(shí)貢獻(xiàn)越大,雙方知識(shí)產(chǎn)出會(huì)大幅度提高,且系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)的時(shí)間也會(huì)縮短;③參與主體A和B之間若某一方的知識(shí)貢獻(xiàn)能力較弱時(shí),知識(shí)貢獻(xiàn)較強(qiáng)的一方會(huì)幫助知識(shí)貢獻(xiàn)較弱的一方實(shí)現(xiàn)一定的知識(shí)產(chǎn)出,這雖然會(huì)對(duì)自身的知識(shí)產(chǎn)出造成一定的影響,但能夠?qū)崿F(xiàn)彼此呈螺旋式遞增的發(fā)展態(tài)勢(shì),有利于彼此知識(shí)產(chǎn)出的提高。
4?虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生穩(wěn)定性發(fā)展對(duì)策建議
虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員合作演化過(guò)程與生態(tài)系統(tǒng)的種群演化過(guò)程相似,本文選取社區(qū)中科研參與者作為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)科研參與者之間知識(shí)交流共享過(guò)程進(jìn)行建模和仿真分析,針對(duì)所分析的科研合作體中所可能存在的不穩(wěn)定性因素,從共生單元角度、共生模式以及共生環(huán)境角度得出相關(guān)的結(jié)論和建議。
4.1?共生單元維度的對(duì)策建議
該維度主要是指如何選取參與的共生單元成員以及從共生單元角度提出虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作的對(duì)策和建議,包括以下幾個(gè)方面:
1)在選擇社區(qū)科研合作成員時(shí),應(yīng)考慮科研合作者實(shí)力以及成員單元間所擁有知識(shí)的相互關(guān)聯(lián)性,彼此之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng),他們的共生系統(tǒng)會(huì)更容易建立,穩(wěn)定性也會(huì)在一定程度上加強(qiáng)。因此,組成科研合作團(tuán)體的參與者在知識(shí)結(jié)構(gòu)上要有一定的關(guān)聯(lián),這樣可以降低科研人員的溝通成本,便于科研合作的形成。
2)在選擇社區(qū)科研合作成員時(shí),應(yīng)注重考慮科研人員單元間的互補(bǔ)性,注重科研人員知識(shí)的差異,鼓勵(lì)科研人員跨知識(shí)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科研合作,集合他們的知識(shí)資源優(yōu)勢(shì),這樣有利于科研主體間取長(zhǎng)補(bǔ)短,滿(mǎn)足科研人員的多重需求,優(yōu)化知識(shí)共享的效果,從而激發(fā)科研人員合作的活力。
3)在選擇社區(qū)科研合作成員時(shí),還應(yīng)該考慮科研合作的整體目標(biāo),明確科研合作的目的,培育科研合作的意識(shí)??蒲泻献鲄⑴c者之間的彼此貢獻(xiàn)水平相當(dāng)時(shí),他們都可以實(shí)現(xiàn)一定的知識(shí)產(chǎn)出,并取得遠(yuǎn)大于自身所能實(shí)現(xiàn)的知識(shí)產(chǎn)出水平;而當(dāng)出現(xiàn)欺騙等行為時(shí),知識(shí)產(chǎn)出最終會(huì)受到巨大損失,影響科研合作的穩(wěn)定性。因此,科研參與者應(yīng)從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度考慮,通過(guò)協(xié)作來(lái)實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)出水平的提高,達(dá)到“互利多贏”,促使合作較為穩(wěn)定的發(fā)展。
4.2?共生模式維度的對(duì)策建議
共生模式角度的對(duì)策和建議主要是指對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作團(tuán)體的管理模式提出一些對(duì)策和建議,是從內(nèi)部環(huán)境著手,具體包括以下幾個(gè)方面:
1)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研合作是存在一定的風(fēng)險(xiǎn)的,建立完善的知識(shí)保護(hù)機(jī)制和知識(shí)損失補(bǔ)償機(jī)制勢(shì)在必行,落實(shí)科研合作參與者之間的任務(wù)分工,以防范知識(shí)被泄露、搭便車(chē)和投機(jī)主義等消極行為帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)需要建立合理的監(jiān)督防范機(jī)制,完善內(nèi)部管理制度,從而降低科研合作過(guò)程中的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)社區(qū)科研人員間的合作。
2)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)該制定公平、合理的管理體系,從科研人員的實(shí)際需求出發(fā)建立完善的體系,如形成競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制、合作績(jī)效機(jī)制等,也要準(zhǔn)確把握科研合作的“質(zhì)”和“量”,促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研人員間的科研合作。
3)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)該制定利益保障機(jī)制。應(yīng)事先制定好合作中產(chǎn)生的科研成果及其產(chǎn)權(quán)歸屬問(wèn)題,對(duì)違背利益保障機(jī)制的行為進(jìn)行懲罰,保護(hù)科研參與者合法權(quán)益不受損害。
4)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)利益分配機(jī)制需逐步建立完善。當(dāng)科研合作產(chǎn)生新的知識(shí)收益時(shí),公正的利益分配機(jī)制降低科研合作的不穩(wěn)定性。在科研合作過(guò)程中,科研人員只有在自身利益最大化前提下才愿意真正地合作,利益分配需實(shí)現(xiàn)科研參與者付出與所得的關(guān)系,這樣才能保證其參與合作的積極性。
4.3?共生環(huán)境維度的對(duì)策建議
共生環(huán)境角度的對(duì)策和建議,主要是從外部環(huán)境著手,在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作過(guò)程中營(yíng)造一個(gè)良好穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的氛圍。
1)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中良好的社區(qū)氛圍有助于科研人員間的科研合作,在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)內(nèi)制定相互平等、相互尊重的規(guī)章制度,形成互幫互助的價(jià)值觀,鼓勵(lì)科研人員間合作交流,分享科研成果。
2)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)該建設(shè)有利于科研合作的社區(qū)環(huán)境,選擇正確的信息搜集方法等技術(shù)手段,營(yíng)造和諧氛圍等方式促進(jìn)社區(qū)科研人員合作。這樣能增強(qiáng)社區(qū)成員的歸屬感與自我效能感,進(jìn)而促進(jìn)了科研人員間的合作。
5?結(jié)束語(yǔ)
基于共生理論,本文構(gòu)建了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作共生的4種模式,并用Logistic模型分析了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)不同模式下科研合作的穩(wěn)定性。研究表明,寄生模式的不穩(wěn)定性最高;偏利共生模式不穩(wěn)定性次之;科研合作在非對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式下較為穩(wěn)定,不穩(wěn)定性存在于科研成果的不對(duì)稱(chēng)分配;對(duì)稱(chēng)性互惠共生模式由于較好的成果分配機(jī)制,科研合作趨于穩(wěn)定。利用仿真模擬虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研合作在不同模式下知識(shí)產(chǎn)出的變化趨勢(shì),雖然科研合作人員之間存在著知識(shí)勢(shì)差,但當(dāng)科研參與者都提升自身的知識(shí)貢獻(xiàn)時(shí),知識(shí)產(chǎn)出會(huì)大幅度提高,科研合作共生的穩(wěn)定性也就會(huì)相應(yīng)提升。最后,從共生單元、共生模式和共生環(huán)境3個(gè)方面提出提升虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作穩(wěn)定性的建議,以充分發(fā)揮虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)在學(xué)術(shù)交流、科研合作、知識(shí)創(chuàng)新等方面的功能。
本研究的不足有:①本研究?jī)H從理論層面,運(yùn)用假設(shè)模型對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作穩(wěn)定性進(jìn)行了分析,沒(méi)有具體的數(shù)據(jù)支持,研究有待進(jìn)一步完善;②本文構(gòu)建的假設(shè)條件有限,在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)科研合作過(guò)程中,參與主體有很多,影響科研合作的因素更為復(fù)雜,有待進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn)
[1]關(guān)鵬,王曰芬,傅柱.基于多Agent系統(tǒng)的科研合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)擴(kuò)散建模與仿真[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2019,38(5):512-524.
[2]Katz?J?S,Martin?B?R.What?is?Research?Collaboration?[J].Research?Policy,1997,26(1):1-18.
[3]劉漩,汪林威,李嘉,等.科研合作網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理——基于隨機(jī)指數(shù)圖模型的分析[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2019,28(3):520-527.
[4]陳秀娟,張志強(qiáng).國(guó)際科研合作對(duì)科研績(jī)效的影響研究綜述[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2019,63(15):127-139.
[5]徐美鳳,葉繼元.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究綜述[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2011,25(13):67-71.
[6]Maxwell?A?E,Crespi?C?M,Arce?A?A,et?al.Exploring?the?Effects?of?Longstanding?Academic-community?Partnerships?on?Study?Outcomes:A?Case?Study[J].Preventive?Medicine?Reports,2017,8(5):101-107.
[7]王仙雅.虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研合作的形成與激勵(lì):互惠視角[J].情報(bào)探索,2019,(10):24-29.
[8]Hennart?J?F.The?Transaction?Costs?Theory?of?Joint?Ventures:An?Empirical?Study?of?Japanese?Subsidiaries?in?the?United?States[J].Management?Science,1991,37(4):483-497.
[9]Tsai?W,Ghoshal?S.Social?Capital?and?Value?Creation:The?Role?of?Intrafirm?Networks[J].The?Academy?of?Management?Journal,1998,41(4):464-476.
[10]rtqvist?D.Fair?Governance?and?Good?Citizenship?Behavior:A?Recipe?for?Succeeding?in?Strategic?Networks?(Summary)[C].2009.
[11]Epperlein?J,Siegmund?S,Stehlík?P.Evolutionary?Games?on?Graphs?and?Discrete?Dynamical?Systems[J].Journal?of?Difference?Equations?and?Applications,2015,21(?2):72-95.
[12]汪群,張勤,李卉,等.華人華僑與中國(guó)“走出去”企業(yè)合作模式及其穩(wěn)定性評(píng)價(jià)研究[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論,2019,10(1):100-109.
[13]Zhang?G?P,Duan?H?B,Zhou?J?H.Network?Stability,Connectivity?and?Innovation?Output[J].Technological?Forecasting?and?Social?Change,2017,114(1):339-349.
[14]曹海軍,李明.共生理論視域下移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控機(jī)理研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2019,21(2):7-14.
[15]Fraccascia?L,Giannoccaro?I,Albino?V.Rethinking?Resilience?in?Industrial?Symbiosis:Conceptualization?and?Measurements[J].Ecological?Economics,2017,137(1):148-162.
[16]馬旭軍,宗剛.基于Logistic模型的員工和企業(yè)共生行為穩(wěn)定性研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2016,(1):96-99.
[17]Blumberg?A?A.Logistic?Growth?Rate?Functions[J].Journal?of?Theoretical?Biology,1968,21(1):42-44.
[18]Andersen?E?S.Railroadization?as?Schumpeters?Standard?Example?of?Capitalist?Evolution:An?Evolutionary-Ecological?Account[J].Industry?and?Innovation?2002,9(1-2):41-78.
[19]Thornley?J?H?M,Shepherd?J?J,F(xiàn)rance?J.An?Open-ended?Logistic-based?Growth?Function:Analytical?Solutions?and?the?Power-law?Logistic?Model[J].Ecological?Modelling,2007,204(3-4):531-534.
[20]徐學(xué)軍,唐強(qiáng)榮,樊奇.中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)種群的共生——基于Logistic生長(zhǎng)方程的實(shí)證研究[J].管理評(píng)論,2011,23(9):152-159.
[21]秦峰,符榮鑫,楊小華.情報(bào)共生的機(jī)理與實(shí)現(xiàn)策略研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2018,62(9):28-35.
[22]李洪波,史歡.基于擴(kuò)展Logistic模型的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)共生演化研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2019,(21):40-44.
[23]劉苗苗,姜華,劉盛博,等.不同學(xué)科科研合作差異的比較研究——以2017年教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)114位帶頭人為例[J].科技管理研究,2019.(16):100-107.
[24]Feng?F,Zhang?L,Du?Y,et?al.Study?on?the?Classification?and?Stability?of?Industry-university-research?Symbiosis?Phenomenon:Based?on?the?Logistic?Model[J].Journal?of?Emerging?Trends?in?Economics?and?Management?Sciences,2012,3(2):116-120.
[25]王玉冬,陳一平,王雪原.產(chǎn)學(xué)研金合作共生要素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響[J].科技管理研究,2018,(20):9-14.
[26]Majumdar?S?K.The?Impact?of?Size?and?Age?on?Firm-Level?Performance:Some?Evidence?from?India[J].Review?of?Industrial?Organization,1997,12(2):231-241.
[27]Sorensen?J?B,Stuart?T?E.Aging,Obsolescence,and?Innovation[J].Administrative?Science?Quarterly,2000,45:81-112.
[28]Chung?E,Kwon?N,Lee?J.Understanding?Scientific?Collaboration?in?the?Research?Life?Cycle:Bio-and?Nanoscientists?Motivations,Information-Sharing?and?Communication?Practices,and?Barriers?to?Collaboration[J].Journal?of?the?Association?for?Information?Science?and?Technology,2016,67(8):1836-1848.
(責(zé)任編輯:孫國(guó)雷)