劉邦凡，王聞瓏

在傳統(tǒng)的政府治理模式下，優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)資源相對(duì)不足和分布不均的矛盾日益突出。隨著信息技術(shù)的推廣與運(yùn)用，智慧城市成為政府解決城市問(wèn)題、聯(lián)系城市公民、提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)的最佳選擇。智慧城市這種新的社會(huì)形態(tài)能夠合理充分調(diào)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在資源優(yōu)化配置中的作用，本質(zhì)是將傳統(tǒng)城市數(shù)據(jù)化。從最初的信息化城市、數(shù)字化城市，到如今的智慧城市，智慧城市的建設(shè)內(nèi)容發(fā)生了深刻的改變，具備了大數(shù)據(jù)(information)、智能化(intelligent)、創(chuàng)新(innovation)、交互(interactive)、融合(integration)五大特征?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭在智慧城市公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)中異軍突起，傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)企業(yè)也通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”的形式拓展各種形式的城市運(yùn)營(yíng)服務(wù)。盡管如此，我國(guó)智慧城市的數(shù)量、質(zhì)量與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定的差距，需要建設(shè)一批以數(shù)字技術(shù)與公共服務(wù)聯(lián)動(dòng)發(fā)展為特征的，易推廣、可持續(xù)發(fā)展的試點(diǎn)智慧城市。因此，探究數(shù)字技術(shù)與公共服務(wù)的關(guān)系，解答數(shù)字技術(shù)能否促進(jìn)城市公共服務(wù)水平這個(gè)問(wèn)題，十分必要。

一、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

(一)文獻(xiàn)回顧

早在20世紀(jì)90年代，Griffith[1]為應(yīng)對(duì)環(huán)境與社會(huì)可持續(xù)發(fā)展等問(wèn)題，就提出了智慧治理(smart governance)與智慧增長(zhǎng)(smart growth)理念。1990年美國(guó)舊金山舉辦了以“智慧城市、快速系統(tǒng)、全球網(wǎng)絡(luò)”為主題的國(guó)際會(huì)議，初步討論了信息通信技術(shù)與城市經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)系，探討了共同推動(dòng)城市競(jìng)爭(zhēng)力提升和“智慧化”發(fā)展等問(wèn)題[2]。其后，智慧城市的相關(guān)研究大量出現(xiàn)。Hall等[3]研究認(rèn)為，未來(lái)城市發(fā)展需要依賴信息通信系統(tǒng)，具備科技集成視野，重新思考政府、商業(yè)、學(xué)術(shù)以及社區(qū)的關(guān)系。甄峰等[4]分析認(rèn)為，以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市會(huì)推動(dòng)數(shù)據(jù)信息技術(shù)從虛擬數(shù)字空間走向真實(shí)物理世界。李德仁等[5]從純技術(shù)角度指出，智慧城市是在城市全面數(shù)字化基礎(chǔ)之上建立的可視化和可測(cè)量的智能化城市管理和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，包括城市信息、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及在此基礎(chǔ)上建立的網(wǎng)絡(luò)化城市信息管理平臺(tái)與綜合決策支撐平臺(tái)。

大量研究認(rèn)為信息技術(shù)的運(yùn)用是智慧城市的緣起特征和核心內(nèi)容[6]，也有研究者[7]認(rèn)為，智慧城市建設(shè)要超越對(duì)技術(shù)的迷戀，投資人類、社會(huì)、環(huán)境資本，以產(chǎn)生“智能可持續(xù)城市”。更多學(xué)者關(guān)注智慧城市的發(fā)展與建設(shè)。周小敏等[8]研究認(rèn)為，中國(guó)智慧城市的建設(shè)和發(fā)展應(yīng)注重頂層設(shè)計(jì)，完善網(wǎng)絡(luò)信息安全法律法規(guī)體系。辜勝阻等[9]研究指出，要深入推進(jìn)智慧城市建設(shè)必須正確處理好市場(chǎng)“無(wú)形之手”和政府“有形之手”的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和金融創(chuàng)新兩輪驅(qū)動(dòng)，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中保障信息集成共享和互聯(lián)互通，重視技術(shù)規(guī)范和法律規(guī)范。郭雨暉等[10]研究發(fā)現(xiàn)，在從智慧城市到新型智慧城市的建設(shè)過(guò)程中，國(guó)家層面智慧城市政策呈現(xiàn)出供給型政策工具過(guò)溢、環(huán)境型政策工具較弱、需求型政策工具缺位的現(xiàn)狀，且新型智慧城市與傳統(tǒng)智慧城市在政策工具的使用比例上也有所差異。于文軒等[11]研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)智慧城市建設(shè)和政策需求的關(guān)系并不是簡(jiǎn)單的正向線性關(guān)系。智慧城市發(fā)展的最終目標(biāo)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)，提高居民生活質(zhì)量，這不僅取決于城市的硬件和軟件設(shè)施，更取決于管理者如何智慧地使用資源，做出智慧抉擇[12]。

(二)研究假設(shè)

本研究參考國(guó)家“十三五”規(guī)劃對(duì)基本公共服務(wù)項(xiàng)目的劃分，將測(cè)量智慧城市公共服務(wù)水平的維度劃分為公共教育、社會(huì)保障、醫(yī)療衛(wèi)生、住房保障、公共文化、社會(huì)服務(wù)。參考田暉等[13]、付平等[14]的研究，將數(shù)字技術(shù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)劃分為數(shù)字技術(shù)投入和數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出?；诖?，提出以下假設(shè)：

H1a：數(shù)字技術(shù)投入(DI)和公共教育(PE)正相關(guān)

H1b：數(shù)字技術(shù)投入(DI)和社會(huì)保障(SC)正相關(guān)

H1c：數(shù)字技術(shù)投入(DI)和醫(yī)療衛(wèi)生(MHC)正相關(guān)

H1d：數(shù)字技術(shù)投入(DI)和住房保障(HC)正相關(guān)

H1e：數(shù)字技術(shù)投入(DI)和公共文化(PC)正相關(guān)

H1f：數(shù)字技術(shù)投入(DI)和社會(huì)服務(wù)(SS)正相關(guān)

H2a：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出(DO)和公共教育(PE)正相關(guān)

H2b：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出(DO)和社會(huì)保障(SC)正相關(guān)

H2c：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出(DO)和醫(yī)療衛(wèi)生(MHC)正相關(guān)

H2d：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出(DO)和住房保障(HC)正相關(guān)

H2e：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出(DO)和公共文化(PC)正相關(guān)

H2f：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出(DO)和社會(huì)服務(wù)(SS)正相關(guān)

二、模型構(gòu)建與指標(biāo)選擇

智慧城市試點(diǎn)始于2013年，因此選取2014—2018年我國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。數(shù)據(jù)來(lái)自2014—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)住房公積金報(bào)告》。

(一)模型構(gòu)建

為了排除交互項(xiàng)等因素影響，揭示數(shù)字技術(shù)和公共服務(wù)水平的關(guān)系，添加控制因子，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型：

PEti=α0+β1DIti+β2DOti+β3GDPti+β4FDIti+β5INFti+β6PSti+εti

(1)

SCti=α0+β1DIti+β2DOti+β3GDPti+β4FDIti+β5INFti+β6PSti+εti

(2)

MHCti=α0+β1DIti+β2DOti+β3GDPti+β4FDIti+β5INFti+β6PSti+εti

(3)

HCti=α0+β1DIti+β2DOti+β3GDPti+β4FDIti+β5INFti+β6PSti+εti

(4)

PCti=α0+β1DIti+β2DOti+β3GDPti+β4FDIti+β5INFti+β6PSti+εti

(5)

SSti=α0+β1DIti+β2DOti+β3GDPti+β4FDIti+β5INFti+β6PSti+εti

(6)

式中：PEti表示第t年城市i(i=1,2,…,n)的公共教育水平，SCti表示第t年城市i的社會(huì)保障水平，MHCti表示第t年城市i的醫(yī)療衛(wèi)生水平，HCti表示第t年城市i的住房保障水平，PCti表示第t年城市i的公共文化水平，SSti表示第t年城市i的社會(huì)服務(wù)水平，DIti表示第t年的城市i的數(shù)字技術(shù)投入，DOti表示第t年的城市i的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出，GDPti表示第t年城市i的經(jīng)濟(jì)水平，F(xiàn)DIti表示第t年城市i的開(kāi)放水平，INFti表示第t年城市i的基礎(chǔ)設(shè)施水平，PSti表示第t年城市i的人口規(guī)模，εti為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)指標(biāo)選擇

1. 因變量

公共教育(PE)，用小學(xué)師生比來(lái)衡量。隨著素質(zhì)教育的普及，師生比成為教育實(shí)力提升的重要標(biāo)準(zhǔn)。社會(huì)保障(SC)，用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來(lái)衡量。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，失業(yè)保險(xiǎn)預(yù)防失業(yè)、促進(jìn)就業(yè)的作用越來(lái)越重要，已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的助力器和安全閥。醫(yī)療衛(wèi)生(MHC)，用每千人擁有的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)來(lái)衡量。隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的要求也越來(lái)越高，而一個(gè)地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)量代表這個(gè)地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生水平的保障強(qiáng)度。住房保障(HC)，用公積金繳存額來(lái)衡量。住房公積金的增值收益為廉租房建設(shè)提供了資金來(lái)源，為低收入家庭解決住房問(wèn)題提供了支持，體現(xiàn)了特殊的住房保障功能。公共文化(PC)，用公共圖書(shū)館人均擁有藏書(shū)冊(cè)數(shù)來(lái)衡量。在均等化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、社會(huì)化建設(shè)等方面，圖書(shū)館始終引領(lǐng)公共文化服務(wù)發(fā)展。社會(huì)服務(wù)(SS)，用每一千老年人擁有的養(yǎng)老床位數(shù)來(lái)衡量。“十三五”規(guī)劃指出老年人救助、老年人福利補(bǔ)貼等可以通過(guò)提供住宿的社會(huì)服務(wù)床位數(shù)量作為判斷依據(jù)。

2. 自變量

數(shù)字技術(shù)投入(DI)，用各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)量。資本是創(chuàng)新活動(dòng)的血液，是不斷支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度能較好地衡量數(shù)字信息技術(shù)的研發(fā)資本投入情況。數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出(DO)，用各地區(qū)每萬(wàn)人專利申請(qǐng)數(shù)量來(lái)衡量。專利數(shù)據(jù)能較好地反映技術(shù)創(chuàng)新，更能展示城市的數(shù)字技術(shù)水平。

3. 控制變量

經(jīng)濟(jì)水平(GDP)，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量；開(kāi)放水平(FDI)，用外商固定資產(chǎn)投資額來(lái)衡量；基礎(chǔ)設(shè)施(INF)，用人均城市道路面積來(lái)衡量；人口規(guī)模(PS)用各年末人口數(shù)量來(lái)衡量。

(三)研究設(shè)計(jì)

運(yùn)用Stata軟件對(duì)采集的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。為了消除自變量的量綱問(wèn)題，保障各變量之間的可比性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，將其數(shù)值控制在0～1之間。表1為所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基本回歸分析

運(yùn)用Excel軟件整理數(shù)據(jù)并導(dǎo)入Stata中，按照以下處理方式，分別對(duì)公共服務(wù)的6個(gè)維度進(jìn)行回歸分析：第一，進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析；第二，在第一步的基礎(chǔ)上，控制時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行回歸分析；第三，在第一步的基礎(chǔ)上，加入控制變量進(jìn)行回歸分析；第四，在第一步的基礎(chǔ)上，既控制時(shí)間效應(yīng)，又加入控制變量進(jìn)行回歸分析。據(jù)此可得24個(gè)模型，分別命名為模型1、模型2，…，模型24，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 基本回歸分析

第一，公共教育維度。模型1—4回歸結(jié)果顯示：固定效應(yīng)模型中，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)公共教育維度產(chǎn)生比較顯著的負(fù)向影響，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)公共教育維度不存在顯著影響。無(wú)論是否控制時(shí)間效應(yīng)或者加入控制變量，結(jié)果都沒(méi)有影響。

第二，社會(huì)保障維度。模型5—8結(jié)果顯示：固定效應(yīng)模型中，數(shù)字技術(shù)投入和數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)社會(huì)保障維度不存在顯著影響。控制時(shí)間效應(yīng)，對(duì)結(jié)果不產(chǎn)生影響。加入控制變量后，數(shù)字技術(shù)投入顯著地促進(jìn)城鎮(zhèn)失業(yè)率的上升。

第三，醫(yī)療衛(wèi)生維度。模型9—12結(jié)果顯示：固定效應(yīng)模型中，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)生顯著的正向影響，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的影響并不顯著?？刂茣r(shí)間效應(yīng)之后，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的影響比較顯著，模型擬合優(yōu)度略微上升。既控制時(shí)間效應(yīng)，又加入控制變量之后，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的影響的顯著性明顯增加。

第四，住房保障維度。模型13—16結(jié)果顯示：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)住房保障產(chǎn)生顯著的正向影響，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)住房保障的影響并不顯著。控制時(shí)間效應(yīng)之后，模型擬合優(yōu)度提升。加入控制變量之后，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)住房保障的顯著水平略微下降。既控制時(shí)間效應(yīng)，又加入控制變量之后，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)住房保障的影響比較顯著，模型擬合優(yōu)度略微上升。

第五，公共文化維度。模型17—20結(jié)果顯示：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)公共文化產(chǎn)生顯著正向影響，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)公共文化影響并不顯著。控制時(shí)間效應(yīng)之后，模型擬合優(yōu)度提升。加入控制變量之后，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)公共文化產(chǎn)生影響的顯著水平略微下降。既控制時(shí)間效應(yīng)，又加入控制變量之后，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)公共文化的影響依舊顯著，模型擬合優(yōu)度略微上升。

第六，社會(huì)服務(wù)維度。模型21—24結(jié)果顯示：數(shù)字技術(shù)對(duì)社會(huì)服務(wù)的影響不顯著?？刂茣r(shí)間效應(yīng)之后，模型擬合優(yōu)度提升。加入控制變量之后，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)社會(huì)服務(wù)影響的顯著性增加。既控制時(shí)間效應(yīng)，又加入控制變量之后，顯著性沒(méi)有改變。

(二)異質(zhì)性分析

基本回歸結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)智慧城市公共服務(wù)水平的提升。我國(guó)不同省(區(qū)、市)的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、國(guó)家政策傾斜力度均存在較大區(qū)別。智慧城市在不同省(區(qū)、市)是否存在公共服務(wù)異質(zhì)性？借鑒付平等[14]的劃分標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)人力資本豐裕系數(shù)，將人力資本水平從高到低劃分為A、B、C三類，根據(jù)各省(區(qū)、市)地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將其劃歸為東部、中部、西部三個(gè)區(qū)域，分別進(jìn)行上文的4類回歸，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 異質(zhì)性回歸結(jié)果

第一，公共教育。在B類和C類人力資本的省(區(qū)、市)中，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)小學(xué)師生比有顯著性的負(fù)向影響，說(shuō)明在高等人力資本地區(qū)人才需求飽和，而在中等人力資本及以下的地區(qū)中高等人才需求比較高，可見(jiàn)，數(shù)字技術(shù)更容易在人力資本中等偏下地區(qū)發(fā)揮作用，進(jìn)而推動(dòng)這些地區(qū)公共教育的發(fā)展。

第二，社會(huì)保障。在A類和C類人力資本的省(區(qū)、市)中，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)城鎮(zhèn)失業(yè)率有顯著性的負(fù)向影響，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)投入對(duì)人力資本發(fā)達(dá)地區(qū)和落后地區(qū)都有顯著的影響。A類地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)多，社會(huì)保障體系完善；而C類地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)落后，但就業(yè)崗位多，有各種政策扶持加強(qiáng)社會(huì)保障體系。所以在處于人力資本儲(chǔ)備兩端的A類和C類地區(qū)，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)社會(huì)保障水平的提升也更加顯著。在地域分布中，西部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)投入對(duì)城鎮(zhèn)失業(yè)率具有顯著的負(fù)向影響。

第三，醫(yī)療衛(wèi)生。在A類人力資本的省(區(qū)、市)中，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位有顯著正向影響；數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位有顯著的負(fù)面影響。在地域分布中，東部地區(qū)省(區(qū)、市)的數(shù)字技術(shù)投入對(duì)每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位有顯著正向影響，中部地區(qū)省(區(qū)、市)的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位有顯著負(fù)向影響。說(shuō)明東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，基礎(chǔ)設(shè)施完善，數(shù)字技術(shù)投入能更好地推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高。

第四，住房保障。在A類人力資本的省(區(qū)、市)中，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)住房公積金補(bǔ)貼有顯著負(fù)向影響，說(shuō)明豐富的人力資源推動(dòng)了房?jī)r(jià)上升。雖然數(shù)字技術(shù)推高了當(dāng)?shù)鼐幼∷?，但房?jī)r(jià)增幅遠(yuǎn)高于住房補(bǔ)貼，所以在高等人才較多的省(區(qū)、市)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出阻礙了住房保障水平上升。在地域分布中，中部地區(qū)省(區(qū)、市)的數(shù)字技術(shù)投入對(duì)住房公積金補(bǔ)貼有顯著正向影響，說(shuō)明中部地區(qū)住房基礎(chǔ)和房?jī)r(jià)波動(dòng)較為合理。

第五，公共文化。在C類人力資本的省(區(qū)、市)中，數(shù)字技術(shù)投入對(duì)公共圖書(shū)館人均擁有藏書(shū)數(shù)量有顯著負(fù)向影響?？赡艿脑蚴?，當(dāng)?shù)馗咝录夹g(shù)人才數(shù)量較少，數(shù)字技術(shù)投入之后并未帶來(lái)當(dāng)?shù)毓参幕姆睒s。在地域分布中，數(shù)字技術(shù)對(duì)公共圖書(shū)館人均擁有藏書(shū)數(shù)量影響并不顯著。

第六，社會(huì)服務(wù)。在B類人力資本的省(區(qū)、市)中，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出對(duì)每千老年人口養(yǎng)老床位數(shù)量有顯著正向影響，說(shuō)明在中等人力資本地區(qū)，人口數(shù)量適中，高等人才帶來(lái)合理的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出，提高了該類地區(qū)的社會(huì)服務(wù)質(zhì)量。在地域分布中，數(shù)字技術(shù)對(duì)每千老年人口養(yǎng)老床位數(shù)量影響不顯著。

四、結(jié)論與啟示

(一)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了智慧城市公共服務(wù)發(fā)展，但其投入和產(chǎn)出對(duì)智慧城市公共服務(wù)的影響存在區(qū)別

第一，數(shù)字技術(shù)投入增加降低了小學(xué)師生比，擴(kuò)大了每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)量，有利于公共教育和醫(yī)療衛(wèi)生的發(fā)展。我國(guó)政府十分重視省級(jí)教育和醫(yī)療的數(shù)字化發(fā)展。教育方面，高考成績(jī)查詢、英語(yǔ)四六級(jí)成績(jī)查詢、學(xué)歷查詢等教育服務(wù)基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化；醫(yī)療方面，基本實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)預(yù)約掛號(hào)、在線問(wèn)診、視頻醫(yī)療等在線診療服務(wù)。但是專利成果數(shù)量增加并不能促進(jìn)公共教育和醫(yī)療衛(wèi)生的發(fā)展，這可能是因?yàn)?，?shù)字技術(shù)研究處于飽和狀態(tài)或者數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化能力較弱。

第二，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出增加提升了城鎮(zhèn)失業(yè)率，增加了住房公積金補(bǔ)貼，增加了公共圖書(shū)館人均擁有藏書(shū)數(shù)量，擴(kuò)大了每千老年人口養(yǎng)老床位數(shù)量，有利于社會(huì)保障、住房保障、公共文化、社會(huì)服務(wù)的發(fā)展。專利數(shù)量增加推動(dòng)了技術(shù)發(fā)展，人工智能、機(jī)械手臂等技術(shù)取代了部分工作崗位，導(dǎo)致城鎮(zhèn)失業(yè)率增加，但總體來(lái)說(shuō)是利大于弊的?？萍妓教岣呙黠@改變了家庭居住條件和居住服務(wù)水平。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)加快了我國(guó)圖書(shū)館、出版社等機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，電子書(shū)不僅降低了公民的閱讀成本，也給公民閱讀帶了極大的便利。科技成果也改善了人們的生活方式和生活水平。

(二)數(shù)字技術(shù)對(duì)不同人力資本地區(qū)和不同地域的公共服務(wù)指標(biāo)的影響存在區(qū)別

第一，人力資本的異質(zhì)性影響結(jié)果。數(shù)字技術(shù)對(duì)中等及以下人力資本地區(qū)的教育具有明顯推動(dòng)作用，可能的原因是：當(dāng)?shù)馗咚浇處熅o缺，學(xué)校通過(guò)引進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、多媒體技術(shù)、現(xiàn)代化教學(xué)設(shè)備等教學(xué)資源和在線教學(xué)手段，使學(xué)生受到了更好的教育。數(shù)字技術(shù)對(duì)人力資本發(fā)達(dá)和落后地區(qū)的社會(huì)保障均有顯著推動(dòng)作用，可能的原因是：在人力資本發(fā)達(dá)地區(qū)，技術(shù)投入和產(chǎn)出的增加導(dǎo)致就業(yè)崗位增加，就業(yè)崗位增加會(huì)吸引更多的人，如此，人力資本疊加效應(yīng)形成；在人力資本稀缺地區(qū)，增加技術(shù)投入和產(chǎn)出，會(huì)給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)注入活力，帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)率，甚至吸引部分人才回流。數(shù)字技術(shù)僅對(duì)高人力資本地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)生影響，這是因?yàn)椋涸卺t(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，人才聚集對(duì)數(shù)字技術(shù)至關(guān)重要。數(shù)字技術(shù)成果來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，而重大醫(yī)療技術(shù)基本產(chǎn)生于發(fā)達(dá)城市，所以數(shù)字技術(shù)促進(jìn)高等人力資本地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)研發(fā)。數(shù)字技術(shù)對(duì)高等人力資本地區(qū)的住房保障存在負(fù)面作用，這是因?yàn)椋焊叩热肆Y本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、技術(shù)及生活水平較高，導(dǎo)致房?jī)r(jià)較高且地區(qū)間價(jià)格不均，而住房補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有因此而增加。數(shù)字技術(shù)對(duì)低等人力資本地區(qū)公共文化產(chǎn)生負(fù)面作用，這是因?yàn)椋涸谌瞬畔∪钡貐^(qū)，公共文化宣傳、普及存在難度。即使數(shù)字技術(shù)發(fā)達(dá)，也沒(méi)有人才充分利用數(shù)字技術(shù)來(lái)繁榮地區(qū)文化。數(shù)字技術(shù)僅對(duì)于中等人力資本地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)有良好的促進(jìn)作用，這說(shuō)明一個(gè)地區(qū)只有保證適中的人才聚集水平，才能充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)搞好養(yǎng)老服務(wù)。

第二，地域分布的異質(zhì)性影響結(jié)果。近些年，國(guó)家加大了西部各大城市的財(cái)政投入，在傳統(tǒng)基建和新基建等領(lǐng)域廣招人才，應(yīng)該說(shuō)，數(shù)字技術(shù)使西部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)就業(yè)水平得到提高，失業(yè)率大幅下降。數(shù)字技術(shù)對(duì)東部和中部地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生影響顯著，但存在區(qū)別。東部地區(qū)城市發(fā)展和人口聚集水平較高，醫(yī)療資源需求較多；中部地區(qū)人口數(shù)量適中，醫(yī)療資源需求不大，不利于充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)。中部地區(qū)住房基礎(chǔ)較好，房?jī)r(jià)波動(dòng)較為合理，數(shù)字技術(shù)的投入與住房補(bǔ)貼同步增長(zhǎng)，促進(jìn)了房?jī)r(jià)平穩(wěn)波動(dòng)。

(三)啟示

雖然國(guó)家發(fā)布了系列宏觀政策指導(dǎo)智慧城市建設(shè)，但在政策文件下達(dá)和解讀上，難免會(huì)產(chǎn)生信息失真與扭曲，加上各地政府對(duì)智慧城市建設(shè)保留著自己的認(rèn)識(shí)，使得各地對(duì)智慧城市建設(shè)的支持方式與支持力度存在差別，智慧城市發(fā)展水平也差異明顯。因此，智慧城市建設(shè)應(yīng)強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)對(duì)公共教育、公共文化、社會(huì)服務(wù)等三方面的影響。首先，應(yīng)借助5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，推廣普及在線課堂，使偏遠(yuǎn)落后地區(qū)也能享受優(yōu)質(zhì)的教育資源，讓改革紅利和教育紅利惠及每個(gè)家庭。其次，應(yīng)建設(shè)電子圖書(shū)館、線上書(shū)屋、5G文化館等公共設(shè)施，推廣數(shù)字文化。最后，政府應(yīng)充分吸納新公共服務(wù)理論的內(nèi)容，利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)各層級(jí)組織保持信息渠道暢通，消除政府與公民信息鴻溝，實(shí)現(xiàn)資源共享與整合。