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農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)財(cái)政投入效率的門限效應(yīng)

2021-03-10 03:58
關(guān)鍵詞:門限限值要素

羅 浚 文

(云南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,云南昆明650091)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

數(shù)字要素對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。黨的十九屆四中全會首次把“數(shù)據(jù)”作為要素寫進(jìn)中央文件,并提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”[1]。2020 年3 月《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》強(qiáng)調(diào)“加快培育數(shù)據(jù)要素市場,推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,提升社會數(shù)據(jù)資源價值,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)”[2]。數(shù)據(jù)是在數(shù)字技術(shù)的使用中產(chǎn)生,在不斷迭代中提升內(nèi)在價值,并最終體現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)的節(jié)本增效,因而數(shù)字要素是對經(jīng)濟(jì)發(fā)展中使用數(shù)字技術(shù)情況的描述。據(jù)2020 年社科院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算與十四五展望研究報(bào)告》測算,從1993 年到2019 年,GDP 增長率為9.1%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體增長率為16.6%,2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比例的17.2%[3]。

在農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,2018 年數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平達(dá)到33%,農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)增加值的比例達(dá)到7.3%[4]。農(nóng)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程,體現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合。智能感知、智能分析、智能控制等數(shù)字技術(shù)加快向農(nóng)業(yè)農(nóng)村滲透,實(shí)質(zhì)上是利用數(shù)字技術(shù),獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)一系列價值鏈條的獲取?!笆奈濉鞭r(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向是種植業(yè)信息化、畜牧業(yè)智能化、漁業(yè)智慧化、種業(yè)數(shù)字化、新業(yè)態(tài)多元化(電子商務(wù))、質(zhì)量安全管控全程化[4]。政府也高度重視農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,先后出臺了一系列文件支持農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,如《“十三五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》《“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三年行動實(shí)施方案》《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施意見》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》等。

已有研究顯示,一是數(shù)字要素推動經(jīng)濟(jì)增長作用明顯。2008—2017 年,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值年均實(shí)際增長率達(dá)14.43%,遠(yuǎn)高于國內(nèi)生產(chǎn)總值年均實(shí)際增長率8.27%[7]。二是經(jīng)濟(jì)增長離不開財(cái)政投入。有效市場的發(fā)展需要有為政府的干預(yù)[8],民間投資與政府投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均具有正效應(yīng),而政府投資作用更為顯著[9]。但是,財(cái)政投入的短期效應(yīng)較為顯著,在長期發(fā)展中不具有可持續(xù)性。趙?。?]發(fā)現(xiàn)政府投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)表現(xiàn)在短期;展進(jìn)濤等[10]發(fā)現(xiàn)長期來看政府補(bǔ)貼效應(yīng)微弱,且企業(yè)自身投資行為產(chǎn)生了補(bǔ)貼依賴。三是數(shù)字要素的發(fā)展離不開財(cái)政投入,特別是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。政府投入與企業(yè)技術(shù)發(fā)展具有正向作用,包括企業(yè)外部投資的吸引[11]和企業(yè)內(nèi)部投入的激勵效應(yīng)[10]。杜輝[12]研究建議,政府應(yīng)大力提升信息化水平,發(fā)揮其對財(cái)政支農(nóng)績效的促進(jìn)作用。

大量學(xué)者采用門限模型對政府投入效率問題進(jìn)行了實(shí)證研究。于偉等[13]通過研究教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長效率的影響,發(fā)現(xiàn)教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長效率存在非線性特征。王文甫等[14]發(fā)現(xiàn),政府投資與房地產(chǎn)投資呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)性。門限回歸模型是研究效率的常用方法,模型適用于截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的不同閾值回歸模型影響系數(shù)的研究[15-17]。張小芳等[18]利用結(jié)構(gòu)門限回歸方法研究教育公共支出在不同的制度質(zhì)量(政府治理水平)對收入不平等的影響。

盡管已有文獻(xiàn)就財(cái)政投入、數(shù)字要素和經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)關(guān)系以及財(cái)政投入效率開展了大量研究,但農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其發(fā)展起步晚、內(nèi)涵更新快和數(shù)據(jù)特征龐雜等特性,相關(guān)研究還存在如下不足:一是農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)非常少,較難開展實(shí)證研究;二是政府投資如何影響農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)增長的相關(guān)理論還不成熟;三是沒有實(shí)證依據(jù)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中政府投資的高效范圍。鑒于此,本文首先收集縣域農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財(cái)政支出、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等數(shù)據(jù),為開展農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中財(cái)政投入效率研究提供了可能。其次,將數(shù)據(jù)作為一種要素,在理論上分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素影響農(nóng)業(yè)增長的途徑,尤其是考慮政府投資對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素積累的正面影響和負(fù)面影響機(jī)制。第三,采用門限回歸模型檢驗(yàn)在農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中財(cái)政投入效率存在最優(yōu)區(qū)間,為提高政府財(cái)政投入水平和政府投資效率提供決策依據(jù)。

二、理論分析

(一)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中財(cái)政投入的必要性及投資類型

農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深度融合,進(jìn)而形成數(shù)字要素,并促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長的過程。由于市場失靈,農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,政府有必要參與農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展:一是政府投入可以打破信息不對稱所引發(fā)的市場觀望態(tài)勢,吸引社會資本對于農(nóng)業(yè)數(shù)字要素的投入。我國農(nóng)業(yè)發(fā)展處于弱勢地位,社會資本留存不足、農(nóng)業(yè)勞動力和人才流失嚴(yán)重等問題制約著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,特別是農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會資本遵循資本增值的指引,長期在城市地區(qū)追求新的增長點(diǎn)。數(shù)字要素市場發(fā)展存在信息不對稱,私人部門對于新興產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的經(jīng)營性投入持審慎態(tài)度,大部分等待市場檢驗(yàn)后再進(jìn)入市場。政府投入可以起到示范帶頭作用,吸引社會資本注入。二是財(cái)政投入可以規(guī)范農(nóng)業(yè)數(shù)字準(zhǔn)公共品,形成政府與社會有效互補(bǔ)供給的通道。數(shù)字準(zhǔn)公共品的性質(zhì)討論和法律界定仍然在逐步完善過程中,大數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬問題至今仍然存在爭論,政府也在積極部署,形成準(zhǔn)公共物品屬性的大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)庫。數(shù)字準(zhǔn)公共品的治理,強(qiáng)調(diào)打破現(xiàn)有壟斷數(shù)據(jù)平臺,保障數(shù)據(jù)安全的前提下,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的流通和共享,進(jìn)一步定位為政府和社會協(xié)同共建、共享、共贏的數(shù)字準(zhǔn)公共品。只有財(cái)政投入準(zhǔn)公共品,才能加快數(shù)據(jù)共享并真正使數(shù)字成為類似勞動力和資本的生產(chǎn)要素。三是財(cái)政投入可以促進(jìn)中小規(guī)模農(nóng)戶與經(jīng)營者參與農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,削弱農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大規(guī)模企業(yè)的壟斷程度。少數(shù)企業(yè)通過掌握先進(jìn)技術(shù)率先進(jìn)入市場,積累了大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和客戶資源,形成一定程度的壟斷,阻止了其他中小規(guī)模農(nóng)戶和經(jīng)營者進(jìn)入市場,提高了同業(yè)競爭者和消費(fèi)者的進(jìn)入壁壘。財(cái)政投入緩解了中小規(guī)模農(nóng)戶和經(jīng)營者的資金壓力,為其參與農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字普惠效應(yīng)提供支持,從而削弱了壟斷企業(yè)的成型。

具體而言,財(cái)政投入農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有兩種方式。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目政府補(bǔ)貼,主要指直接針對農(nóng)業(yè)上、下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的補(bǔ)貼。上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指大田種植、設(shè)施農(nóng)業(yè)、畜牧養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的緊密結(jié)合。下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指出現(xiàn)的數(shù)字農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài),如農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售、食品安全追溯數(shù)字化等。二是數(shù)字準(zhǔn)公共品的政府購買,主要側(cè)重于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)公共品的數(shù)字化發(fā)展,如農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字新基建的建設(shè)、國家級和地方級農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心和平臺建設(shè)等(圖1)。

圖1 農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中財(cái)政投入實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長機(jī)制

(二)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中財(cái)政投入效率的影響機(jī)制

農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中財(cái)政投入既會產(chǎn)生正面效應(yīng)(即效率提高),也會產(chǎn)生負(fù)面效用(即效率損失)。一是財(cái)政投入會產(chǎn)生較大的撬動作用,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村普惠效應(yīng)。政府部門在投入農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中形成了以政府購買數(shù)字基建為基礎(chǔ),以數(shù)字化項(xiàng)目投入引導(dǎo)企業(yè)參與為方式,以大規(guī)模農(nóng)場、農(nóng)民合作社和農(nóng)村小微企業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營為目的,以帶動中小規(guī)模農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興為根本的經(jīng)濟(jì)路徑。因而,財(cái)政投入的增加,可以提升數(shù)字準(zhǔn)公共品的數(shù)量,增加社會資本的投入,促進(jìn)中小規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)能力,形成財(cái)政投入效率的正面效應(yīng)。二是財(cái)政投入農(nóng)業(yè)數(shù)字要素存在一定程度的效率損失,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中顯現(xiàn)出不同的問題,進(jìn)而制約農(nóng)業(yè)產(chǎn)值發(fā)展。在認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)效用的情況下,各地政府以政務(wù)指標(biāo)為目標(biāo)開展農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而,政府進(jìn)入農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域并帶動社會資本,這一過程容易產(chǎn)生主觀判斷,缺少市場和時間客觀規(guī)律的檢驗(yàn),缺乏數(shù)字要素的流動機(jī)制設(shè)計(jì),從而造成財(cái)政投入的效率損失。特別是當(dāng)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不成規(guī)模,財(cái)政投入不符合市場規(guī)律的情況下,其負(fù)面效應(yīng)逐漸凸顯。因此,政府農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入效率問題與農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度具有較高的關(guān)聯(lián)性。

從農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的不同程度看,財(cái)政投入效率可以大致劃分為早期、中期和后期三個部分。在數(shù)字要素市場發(fā)展早期,政府直接參與的份額較大,即主導(dǎo)型政府;在數(shù)字要素市場發(fā)展中期,政府直接參與的份額逐漸下降,即引導(dǎo)型政府;在數(shù)字要素市場發(fā)展后期,政府直接參與的份額進(jìn)一步下降,最終形成市場主導(dǎo)、政府服務(wù)的格局。隨著數(shù)字的迭代和發(fā)展,財(cái)政投入帶動農(nóng)業(yè)數(shù)字要素的提升具有不可持續(xù)性,符合邊際效用遞減的經(jīng)濟(jì)規(guī)律,在某個時點(diǎn)存在效益下降的趨勢,因此存在政府退出市場的合理時點(diǎn)。然而財(cái)政投入效率在數(shù)字化發(fā)展程度不同階段的效率特征仍然是未知的,有待實(shí)證檢驗(yàn)。為此,本文將使用農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度(即農(nóng)業(yè)數(shù)字要素)作為機(jī)制的核心,評估財(cái)政投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響的效率情況。

三、數(shù)據(jù)來源和研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2018 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫由縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門填報(bào)、省級農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門信息中心審核把關(guān),涵蓋2 094 個縣,44.31 萬個行政村(約占全國總數(shù)的80%),包括種植業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)業(yè)銷售、農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量安全和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化程度,同時統(tǒng)計(jì)了縣域水平的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財(cái)政支出額、農(nóng)作物種植面積、鄉(xiāng)村人口數(shù)等。

表1 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì) n=2 348

實(shí)證研究擬用變量主要分為4 類,被解釋變量、核心解釋變量、控制變量和門限變量。被解釋變量Yi,表示該縣域的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)情況,采用指標(biāo)為縣域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(萬元);核心解釋變量PFEi,表示政府對農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入貢獻(xiàn),采用指標(biāo)為縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化財(cái)政支出額(萬元);控制變量,包括土地要素Si和勞動要素Li,表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的主要生產(chǎn)要素,采用指標(biāo)為縣域農(nóng)作物種植總面積(公頃)和縣域鄉(xiāng)村人口數(shù)(人);門限變量DIGi,表示農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度(表1)。在農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心公布的七大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度基礎(chǔ)上,通過投影尋蹤模型將多維數(shù)據(jù)(七大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo))擬合成一維數(shù)據(jù)[19]??傮w而言,全國縣域農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度均值為25.7%,標(biāo)準(zhǔn)差為30.3%。分省情況顯示浙江省遠(yuǎn)超全國平均程度;分縣情況顯示每省均存在個別縣發(fā)展領(lǐng)先,大部分縣處于起步階段。

滴灌管網(wǎng)的鋪設(shè)是該技術(shù)最重要的一步??茖W(xué)合理的滴灌管網(wǎng)布置,可以在灌溉的基礎(chǔ)上節(jié)約水資源。滴灌管網(wǎng)包括主管道、支管和滴灌管。開關(guān)通常安裝在主板上,當(dāng)滿足特殊需要時,開關(guān)經(jīng)常安裝在支管上。最終將主管連接到水頭,水頭上要裝有壓力表,并配有回流裝置,主要是為了防止泵功率因管路壓力過大而引起,從而避免危險(xiǎn)。另外,第一部分還應(yīng)裝有過濾裝置,防止水中雜質(zhì)在滴管頭部堵塞,不能正常發(fā)揮功能。

(二)門限回歸模型設(shè)定

為深入探討政府農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響,首先構(gòu)建式(1)所示線性方程作為門限模型的基礎(chǔ)。其中,i(i=0,1,2,…,n)代表全國各?。ㄗ灾螀^(qū)區(qū)、直轄市市)縣級行政區(qū)域,j(j=2)為控制變量的數(shù)目;β0為常數(shù)項(xiàng),β1為解釋變量PFEi的回歸系數(shù),γj為控制變量的回歸系數(shù),εi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

門限回歸(Threshold regression)是將整體樣本分為子樣本,并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的模型[20],可以合理驗(yàn)證本文研究內(nèi)容。理論機(jī)制顯示,一方面,財(cái)政投入農(nóng)業(yè)數(shù)字要素極大地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加,另一方面財(cái)政投入過程中不可避免地存在效率損失。因此,圍繞研究機(jī)制“農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,財(cái)政投入效率存在高效階段和效率損失階段”,構(gòu)建如式(2)所示的門限回歸模型,旨在圍繞農(nóng)業(yè)數(shù)字要素進(jìn)行財(cái)政投入子樣本之間與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的不同相關(guān)性分析。

其中,i代表全國各省縣域,j(j=2)為控制變量的數(shù)目,δ是未知門限值,I(·)為PFEi的指標(biāo)函數(shù),εi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。式(2)是單門限值模型,將整體模型劃分為兩個門限區(qū)制,DIGi≤δ 和DIGi>δ。當(dāng)DIGi≤δ時,政府貢獻(xiàn)對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響程度為β1;而當(dāng)DIGi>δ 時,政府貢獻(xiàn)對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響程度為β2。因此,公式等價于DIGi≤δ和DIGi>δ兩個子樣本的模型,如式(3)所示。

結(jié)合研究內(nèi)容展開門限值模型中的控制變量Σγncontrolni,主要包含影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的土地要素Si和勞動要素Li,因此設(shè)定如式(4)所示的單門限模型(模型Ⅰ)。

在農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,政府行為可能存在一段范圍內(nèi)效率最優(yōu)的情形,因此文章還假設(shè)了多門限存在的情況。以雙門限為例,設(shè)定式(5)所示的多門限模型(模型Ⅱ)。

式(5)中,δn和δm中的m、n值對應(yīng)檢驗(yàn)過程中門限出現(xiàn)的次序,首先出現(xiàn)的門限標(biāo)為δ1,其次標(biāo)為δ2,隨門限值增加依此類推。α0為常數(shù)項(xiàng),α1、α2、α3為解釋變量PFEi的回歸系數(shù),θ1、θ2為控制變量的回歸系數(shù),ξi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

四、結(jié)果與分析

(一)門限效應(yīng)檢驗(yàn)

(二)門限回歸估計(jì)

基于上述門限檢驗(yàn),進(jìn)行回歸估計(jì)。單門限模型的門限值為34.7,結(jié)果顯示解釋變量PFEi對于被解釋變量Yi在門限值前后的估計(jì)系數(shù)和顯著性有所差別。當(dāng)DIGi≤δ 時,PFEi的影響系數(shù)為51.1,且結(jié)果在1%顯著性水平上顯著;當(dāng)δ<DIGi時,PFEi的影響結(jié)果不顯著。雙門限模型中存在兩個門限值34.7 和25.5,結(jié)果顯示解釋變量PFEi對于被解釋變量Yi在兩個門限.值前后的估計(jì)系數(shù)和顯著性均有所差別。當(dāng)DIGi≤δ2時,PFEi的影響結(jié)果不顯 著;當(dāng)δ2<DIGi≤δ1時,PFEi的 影 響 系 數(shù) 為154.2,且結(jié)果在1%顯著性水平上顯著;當(dāng)δ1<DIGi時,PFEi的影響結(jié)果不顯著。兩個模型的控制變量Si和Li相關(guān)系數(shù)分別為0.1和0.5,且結(jié)果均在1%顯著性水平上顯著(表3)。

表2 門限檢驗(yàn)結(jié)果

表3 門限回歸估計(jì)結(jié)果

回歸估計(jì)結(jié)果說明,財(cái)政投入可以劃分為三個階段。以農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度25.5%和34.7%為界,在第一階段數(shù)字要素發(fā)展程度低于25.5%時,財(cái)政投入農(nóng)業(yè)數(shù)字要素對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響不明顯。在第二階段數(shù)字要素發(fā)展程度介于25.5%~34.7%時,財(cái)政投入農(nóng)業(yè)數(shù)字化每增加1 萬元,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加154.2 萬元。在第三階段農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度高于34.7%時,財(cái)政投入農(nóng)業(yè)數(shù)字要素對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響不明顯。該結(jié)論驗(yàn)證了本文的理論機(jī)制,財(cái)政投入農(nóng)業(yè)數(shù)字化存在高效率階段和效率損失階段。

整體看來,在農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的早期和中期,財(cái)政投入具有較高的效率水平,效率值為51.1;在進(jìn)入農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期時,投入效率不具有顯著性。具體來說,在數(shù)字化早期,數(shù)字技術(shù)大量涌現(xiàn),財(cái)政投入由于對有效技術(shù)的主觀識別無法與市場客觀篩選同質(zhì)化,帶來財(cái)政投入數(shù)字要素效率的不顯著特征;在中期,數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中得到合理運(yùn)用和廣泛推廣,財(cái)政投入農(nóng)業(yè)數(shù)字要素,在技術(shù)擴(kuò)散過程中充分調(diào)動生產(chǎn)要素對于生產(chǎn)的有效促進(jìn)作用,高效地撬動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,效率值為154.2;而在后期,數(shù)字技術(shù)變革傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)關(guān)系,突破原有產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式,在該階段,數(shù)字要素在早期同資本要素和勞動要素的互補(bǔ)關(guān)系被打破,替代關(guān)系逐漸顯現(xiàn)。政府在該階段投入數(shù)字要素,無法再形成早期對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的高效率狀態(tài),產(chǎn)生了效率損失。

圖2 單門限(δ1)和雙門限子樣本(DIGi≤δ2)門限回歸LR圖

(三)分區(qū)制縣級財(cái)政投入效率討論

整體來說,農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的財(cái)政投入在單門限模型和雙門限模型中呈現(xiàn)雙區(qū)制(+,+)和三區(qū)制(+,+,+)的分布特點(diǎn),但政府農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入圍繞門限值分布并不均勻。在雙區(qū)制下,2018年我國有70.7%的縣域處于門限值1(34.7%)以下,而29.3%的縣域處于門限值1(34.7%)以上。同時,在三區(qū)制下,63.4%的縣域處于門限值2(25.5%)以下,7.3%的縣域處于門限值1和門限值2之間(25.5%,34.7%),而29.3%的縣域處于門限值1(34.7%)以上。

政府農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入雙區(qū)制(+,+)和三區(qū)制(+,+,+)展示了不同的效率損失形式。在雙區(qū)制(+,+)中,效率損失主要發(fā)生在后半段中,政府效率在農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場化的過程中逐步顯現(xiàn),體現(xiàn)政府逐漸讓位于市場,從主導(dǎo)型政府向服務(wù)型政府進(jìn)行轉(zhuǎn)型。在三區(qū)制(+,+,+)中,效率損失主要出現(xiàn)在第一階段和第三階段,是農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,政府有效技術(shù)識別不清晰和政府無法主導(dǎo)宏觀技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)生,從而形成效率損失。

在發(fā)生效率損失的同時,更為重要的是財(cái)政投入農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在高效率和高質(zhì)量的階段。在雙區(qū)制(+,+)中,農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)財(cái)政投入的高質(zhì)量發(fā)展階段存在于前半段中,財(cái)政投入效率值為51.1,充分體現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,市場規(guī)模尚未形成的階段,政府主觀能動性發(fā)揮產(chǎn)生的積極效用。在三區(qū)制(+,+,+)中,農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)財(cái)政投入的高質(zhì)量發(fā)展階段為第二階段,財(cái)政投入效率值為154.2,是農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)字技術(shù)的廣泛推廣階段,數(shù)字要素發(fā)揮重要作用的階段,財(cái)政投入有效推動農(nóng)業(yè)數(shù)字要素的增長,形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速增長階段。

總之,整體來看,63.4%的縣級政府需要在財(cái)政投入的過程中注重?cái)?shù)字農(nóng)業(yè)有效技術(shù)的識別。7.3%的縣需要充分發(fā)揮財(cái)政投入對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的撬動作用,要進(jìn)一步調(diào)整政府投資結(jié)構(gòu),更多向大數(shù)據(jù)等無形資產(chǎn)投入,提升農(nóng)業(yè)數(shù)字要素的杠桿能力。29.3%的縣需要減少財(cái)政投入,側(cè)重于利用市場規(guī)律識別宏觀創(chuàng)新技術(shù),構(gòu)建良好的農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)營商環(huán)境,提高中小規(guī)模農(nóng)戶數(shù)字化生產(chǎn)的融資便利度。

五、主要結(jié)論與政策建議

本文主要探討了農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中財(cái)政投入效率的問題。首先,從理論上分析政府在農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到的積極促進(jìn)效用與效率損失機(jī)制;其次,驗(yàn)證在以農(nóng)業(yè)數(shù)字要素為門限值的政府農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值門限回歸模型中存在兩個門限值;最后,回答政府在農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中最優(yōu)投資效率區(qū)間。研究結(jié)果顯示,全國整體而言,在農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度介于25.5%~34.7%時,財(cái)政投入效率最高,達(dá)到農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)財(cái)政支出每萬元可帶動農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加154.2 萬元;目前約7%的縣財(cái)政支出處于合理水平,約63%的縣財(cái)政投入不足,剩余30%的縣財(cái)政支出過度。

根據(jù)研究結(jié)論,提出以下政策建議:

第一,政府在農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度較低的地區(qū),應(yīng)當(dāng)通過政府財(cái)政投入的手段刺激市場資本進(jìn)入低水平地區(qū),拉動當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的數(shù)字化水平,形成品牌效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)模式,加快農(nóng)業(yè)增長,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。第二,政府農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度已經(jīng)形成規(guī)模的地區(qū),應(yīng)該調(diào)整政府財(cái)政投入結(jié)構(gòu),鄉(xiāng)級和街道政府轉(zhuǎn)而形成服務(wù)角色,放權(quán)于地方企業(yè)、放權(quán)于民,通過市場進(jìn)行調(diào)節(jié),為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供扶持,構(gòu)建良好的營商環(huán)境。同時要進(jìn)一步提高投資效率,更多向大數(shù)據(jù)等無形資產(chǎn)投入,讓“數(shù)據(jù)”真正成為一種生產(chǎn)要素。第三,政府在發(fā)展過程中應(yīng)當(dāng)把握好促進(jìn)新業(yè)態(tài)向市場化發(fā)展的標(biāo)桿,減少過度的財(cái)政投入,形成財(cái)政投入的無效資源浪費(fèi),優(yōu)化政府和市場投資的資源配置,讓市場在資源配置中起決定性作用。

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