徐茜 程華

摘要： 技術融合是引領和主導下一代技術創(chuàng)新的重要手段。高校作為產(chǎn)業(yè)知識與技術的重要供給者，不管是獨立創(chuàng)新還是合作創(chuàng)新，發(fā)生技術融合的可能性更大。文章采用2003—2016年中國紡織高校44 679項發(fā)明專利數(shù)據(jù)，研究了技術融合動態(tài)演化模式，并實證分析了技術融合及其不同模式的創(chuàng)新效應。結果表明：紡織高校的技術融合呈增長趨勢，D部（紡織）與C部（化學）技術融合明顯。技術融合模式以領域內(nèi)融合為主，跨領域融合數(shù)量與強度相對較小;領域內(nèi)與跨領域技術融合都促進創(chuàng)新績效，領域內(nèi)技術融合的促進作用大于跨領域融合;加入領域內(nèi)融合與跨領域融合協(xié)同變量，可使領域內(nèi)融合與跨領域融合對創(chuàng)新效應的作用增強。

關鍵詞： 技術融合;領域內(nèi)融合;跨領域融合;創(chuàng)新績效;紡織高校

Abstract： Technology fusion is an important means to guide and lead the next generation of technological innovation. As an important supplier of knowledge and technology， colleges and universities are more likely to undergo technology fusion， whether in independent innovation or cooperative innovation. In this paper， 44 679 invention patents in Chinese textile universities from 2003 to 2016 are used to study the dynamic evolution mode of technology fusion， and make an empirical analysis on the innovation effect of technology fusion and its different modes. The results show that the technology fusion of textile universities shows a growth trend， and the technology fusion of Section D（textile） and Section C（chemistry） is obvious. The technology fusion mode is based on intra-field fusion， and the quantity and intensity of cross-field fusion are relatively small; both intra-field and cross-field technology fusion promote innovation performance， and the promoting effect of intra-field technology fusion is greater than that of cross-field fusion. After the addition of a synergistic variable between intra-field and cross-field fusion， the effect of intra-field and cross-field fusion on innovation performance can be enhanced.

Key words： technology fusion; intra-field fusion; cross-field fusion; innovation performance; textile universities

以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、量子信息技術、虛擬現(xiàn)實及生物技術等為主要特征的第四次工業(yè)革命已經(jīng)來臨，新工業(yè)革命將促進不同領域的技術相互滲透、融合與擴散[1-2]，技術融合對引領和主導下一代技術創(chuàng)新具有重要作用[3-4]。許多發(fā)達國家的政府已經(jīng)制定了促進技術融合的計劃，例如美國國家科學基金會（NSF）提出納米、生物、信息和認知（NBIC）的技術融合;歐盟于2004年也執(zhí)行了類似的技術融合政策[5]，促進技術融合成為各國追求創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的重要途徑[6]。

技術融合的概念最初由Rosenberg提出[7]，他通過研究機械制造業(yè)技術演變過程發(fā)現(xiàn)了機械儀器的技術融合現(xiàn)象，認為技術融合是“產(chǎn)品功能和性質完全無關的產(chǎn)業(yè)因采用通用技術而導致的獨立化過程”。日本通產(chǎn)省（1985年）提出技術融合是“兩種或兩種以上不同技術之間相互滲透、相互融合而形成一種新技術的現(xiàn)象”。Islam等[8]認為技術融合是兩種或多種具有不同功能的現(xiàn)有技術元素相結合產(chǎn)生全新功能的現(xiàn)象。

近年來，對技術融合的研究不斷增多，從技術融合結構的視角，Kim等[9]以打印電子技術領域為對象研究技術融合結構，并研究了不同階段的核心技術。Lee等[6]通過關聯(lián)規(guī)則和鏈接預測方法預測技術融合的未來趨勢，并使用主題模型發(fā)現(xiàn)技術融合的新興領域。李丫丫等[10]使用生物芯片產(chǎn)業(yè)專利數(shù)據(jù)從宏觀層面對技術融合進行了靜、動態(tài)分析，研究了生物芯片產(chǎn)業(yè)技術融合的結構以及融合程度的動態(tài)變化。婁巖等[11]從微觀層面使用節(jié)點強度與鏈路系數(shù)測度電動汽車領域與信息技術融合的結構。從技術融合模式的視角，Choi等[12]觀察到技術融合的異質性，根據(jù)技術領域分類標準將技術融合類型分為跨部門技術融合和跨領域技術融合，研究了技術融合的擴散模式，結果表明跨部門技術融合的擴散模式更具多樣性。宋昱曉等[13]依據(jù)技術的相關性特征，將技術融合模式劃分為相似性融合和互補性融合，研究表明兩種不同的技術融合模式的影響因素有所區(qū)別。趙玉林等[14]同時考慮技術融合的深度和寬度，發(fā)現(xiàn)相對于僅拓展技術融合的寬度，提高技術融合的深度更能帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

關于技術融合效應的理論研究較為豐富，已有研究認為技術融合加快社會進步、提高國家經(jīng)濟地位、社會創(chuàng)新能力，并對產(chǎn)業(yè)結構調整帶來深遠影響[15]。創(chuàng)新主體通過技術融合可以提高自身技術水平而獲取更多利益，導致其他企業(yè)開始效仿這些先行企業(yè)，使得產(chǎn)業(yè)技術水平升高[16]。融合技術的出現(xiàn)將會給創(chuàng)新過程帶來革命性的變化，并且將會轉變技術預測的角色甚至是預測和規(guī)劃的過程[17]。然而技術融合效應的實證研究還比較少，Gambardella等[18]基于電子產(chǎn)業(yè)全球32家上市公司數(shù)據(jù)，開創(chuàng)性地實證了電子產(chǎn)業(yè)內(nèi)細分產(chǎn)業(yè)的技術融合對產(chǎn)業(yè)績效的提升作用。Banker等[19]利用美國通訊產(chǎn)業(yè)公司的數(shù)據(jù)證實了技術融合對提高企業(yè)績效有積極作用。Lee等[20]采用零膨脹負二項回歸模型的實證分析，使用了授予制藥行業(yè)美國組織的2 074項專利的數(shù)據(jù)證實技術融合對創(chuàng)新績效的提升作用。

新興技術與紡織技術的融合正成為重要的技術變革方向。2016年美國宣布成立了國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡（NNMI）中的革命性纖維與織物制造研究中心（RFT MII）。德國確立了名為“未來紡織”（futureTEX）的國家級戰(zhàn)略，為傳統(tǒng)紡織行業(yè)構建未來模型。中國政府于2015年、2017年分別頒布《中國制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》兩項行動綱領，以新興信息技術變革傳統(tǒng)制造業(yè)，打造新的長期經(jīng)濟增長引擎。中國工程院院士俞建勇在《十三五期間紡織科技創(chuàng)新發(fā)展方向的主題報告》中指出紡織科技的創(chuàng)新必須與新興科技交叉融合，形成多維度發(fā)展空間。紡織高校是紡織技術創(chuàng)新的前沿，對紡織科技的創(chuàng)新發(fā)揮舉足輕重的作用。高校作為產(chǎn)業(yè)知識與技術的重要供給者，不管是獨立創(chuàng)新還是合作創(chuàng)新，技術融合都更可能會發(fā)生[21]。在這樣的背景下，研究紡織高校的技術融合發(fā)展規(guī)律及其對創(chuàng)新績效的影響，能夠進一步發(fā)揮高校作為技術創(chuàng)新的前沿作用，支撐政府對產(chǎn)業(yè)政策的制定，促進紡織產(chǎn)業(yè)轉型升級，為中國從紡織大國向紡織強國轉變做出貢獻。對于紡織企業(yè)來說，認識到高校的技術領域是如何變化和融合可以幫助企業(yè)考慮在哪些領域與高校合作，加強產(chǎn)學研合作，促進紡織企業(yè)的轉型升級。

由中國科學評價研究中心、武漢大學中國教育質量評價中心和中國科教評價網(wǎng)聯(lián)合發(fā)布的中國大學本科專業(yè)類排行榜顯示，2017—2018年中國紡織類大學本科分專業(yè)類排行榜的前20強名單包括東華大學、浙江理工大學、江南大學、天津工業(yè)大學、蘇州大學等，具有學術性與權威性，因此研究這20所紡織高校的技術融合的動態(tài)演化模式及其創(chuàng)新績效。本文首先分三個階段觀察中國紡織高校的技術融合結構及其動態(tài)演化過程，在此基礎上對技術融合模式進行分析;進一步，應用計量經(jīng)濟學實證研究了技術融合及其不同模式對創(chuàng)新績效的影響，揭示技術融合對創(chuàng)新績效的作用機制;最后進行總結并提出相應的對策。

1 技術融合動態(tài)演化結構與模式

1.1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1.1 研究方法

專利作為技術信息最有效的載體，包含國際上最新的、最全面的技術情報，是衡量技術的合理和可靠指標[22]。因此，基于專利探討技術融合水平具有科學性與可行性?；趯＠麑夹g融合水平進行分析的研究方法主要有兩種：專利共類法和專利引文分析法。專利引文數(shù)據(jù)的獲取受限于少數(shù)專利數(shù)據(jù)庫，施引專利與被引專利的技術主題接近，且需要已有專利有足夠的前引和后引專利，而新的專利沒有足夠的后引專利。與專利引文分析方法相比，專利共類數(shù)據(jù)比較容易獲得，能夠反映不同技術主題間的交叉融合，且不會出現(xiàn)后引專利缺乏的情況。因此，使用專利共類方法更加適合衡量不同技術主體間的融合。專利共類方法是指不同類別的技術在同一個專利的IPC號中共同出現(xiàn)的現(xiàn)象，又叫做IPC共現(xiàn)方法。不同的技術領域出現(xiàn)在同一項專利的IPC號中，認為該技術領域存在直接的融合關系，相同的技術領域出現(xiàn)在不同的專利中，表明了同一個技術領域的傳播與擴散，形成間接融合關系。把存在融合關系的專利稱為融合專利。

本文首先使用文獻計量軟件bibexcel計算出不同階段IPC號出現(xiàn)的次數(shù)及共現(xiàn)次數(shù)，導出共現(xiàn)矩陣，采用UCinet軟件繪制出IPC共現(xiàn)網(wǎng)絡，用IPC前四位數(shù)表示的技術領域作為網(wǎng)絡節(jié)點，節(jié)點之間的共現(xiàn)關系作為邊。節(jié)點的大小表示某個技術領域與其他技術領域融合的總次數(shù)，代表融合的廣度;邊的粗細表示兩個技術領域間融合的次數(shù)，代表某兩項技術的融合深度。單純從點的大小或者邊粗細并不能衡量某個節(jié)點或者某條邊的重要性，點和邊的重要性還取決于網(wǎng)絡中與之相連的其他點和邊。本文采用節(jié)點強度和Jaccard系數(shù)[23]分別對網(wǎng)絡的節(jié)點和鏈路的重要性進行測量。

1）節(jié)點強度。使用節(jié)點強度來衡量某個特殊技術領域的重要性。計算未加權的平均技術強度UTS和加權后的平均技術強度WTS，通過二者的比值，得到專利的節(jié)點強度AWL，公式如下：

2）Jaccard系數(shù)。Jaccard系數(shù)又稱相似性系數(shù)，用來比較樣本集中的相似性。Jaccard系數(shù)等于樣本集交集與樣本集合集的比值，用來衡量專利之間融合的鏈路權重，其公式為：

專利融合由專利節(jié)點和專利之間的鏈路構成，專利i和專利j的交集表示它們之間的鏈路數(shù)，也表示它們之間的融合數(shù)量;專利i和專利j的并集表示專利i發(fā)生的融合數(shù)量與專利j發(fā)生的融合數(shù)量之和，即專利i和專利j之間的鏈路數(shù)占專利i和專利j共同鏈路數(shù)的比重。

1.1.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)中國科教評價網(wǎng)公布的2016—2017年中國紡織類大學排名，選擇東華大學、浙江理工大學、江南大學、南通大學等前20所紡織相關的本科院校（以下簡稱紡織高校）作為研究對象，專利數(shù)據(jù)來自Incopat專利數(shù)據(jù)庫。國際專利分類法（IPC）把涉及專利的技術領域分為A、B、C、D、E、F、G、H八大部分。紡織技術連同造紙技術歸在D部分，包括D01～D07、D21造紙等小類，其中，D01～D06分別代表原料、紡紗、織造、針織、縫紉、織物處理六方面的技術。以主IPC號為D01 or D02 or D03 or D04 or D05 or D06檢索各紡織高校2003—2016年申請的專利，共檢索2003—2016年中國紡織高校發(fā)明申請專利44 679項，其中融合專利20 533，占全部專利的45.96%。

1.2 技術融合動態(tài)演化結構

1.2.1 技術融合的發(fā)展趨勢

2003年前中國紡織高校技術融合的數(shù)量較少，因此本文從2003年開始研究。圖1是2003—2016年紡織高校融合專利占所有專利的比重，可以看出融合專利的數(shù)量在急劇增長，而融合專利占比相對平緩（在40%～50%），創(chuàng)新主體有近一半的技術是融合技術。根據(jù)圖1，可將紡織產(chǎn)業(yè)技術融合分為三個發(fā)展階段：2003—2009年為第一階段，這個時期融合技術數(shù)量增加緩慢，處于起步階段;2010—2013年為第二階段，這個階段技術的融合發(fā)展迅速，處于穩(wěn)定增長階段;2014—2016年為第三個階段，這個階段融合專利增長較快，屬于快速增長階段。

1.2.2 技術融合結構及動態(tài)演化

以IPC號前四位為細分技術領域，應用IPC共現(xiàn)的方法對2006—2016年的紡織高校技術融合態(tài)勢進行分析。根據(jù)不同時期技術融合的數(shù)量將其劃分為三個階段，這三個階段技術領域的共現(xiàn)網(wǎng)絡如圖2所示。

第一階段的技術共現(xiàn)網(wǎng)絡比較稀疏，領域間的交叉滲透關系比較少。從融合網(wǎng)絡的結點大小來看，D06M（纖維制品的處理）最大，說明D06M與其他技術的融合較頻繁。從單個節(jié)點的重要性來看，D01D（制造人造長絲、線、纖維、鬃或帶子的機械方法或設備）的強度最大，其次是D01F（制造人造長絲、線、纖維、鬃或帶子的化學特征;專用于生產(chǎn)碳纖維的設備），說明這些技術領域是第一階段的發(fā)展重點。節(jié)點的大類集中于D部和C部，D部是傳統(tǒng)的紡織大類，而C部是化學相關領域，主要涉及化纖的研發(fā)技術。從節(jié)點間的融合情況來看，Jaccard系數(shù)最高的是D01F和D01D。D部是紡織的傳統(tǒng)技術大類，D01D是紡織機械，D01F包括生產(chǎn)碳纖維的設備，說明生產(chǎn)碳纖維的設備相關技術的研究是這個階段的重點。融合次數(shù)排名第2的是A61K（醫(yī)用配置品）和A61P（化合物或藥物制劑的特定治療活性）。第3和第4名分別的是CO8L和C08K及C08J和C08L，C08是有機高分子化合物，節(jié)點強度排名前10位見表1。這是因為進入21世紀以來，高性能化學纖維進入特種材料領域，成為材料科學的重要組成部分，化學纖維的研發(fā)得以加強。

第二階段技術共現(xiàn)網(wǎng)絡結點數(shù)增多，結點之間的聯(lián)系也變得較為復雜。盡管技術共現(xiàn)數(shù)普遍增多，但主要的融合技術對還是十分穩(wěn)定。從結點大小來看，D06M、C08L仍然是最大的節(jié)點，節(jié)點強度最高的仍然是D01D，說明紡織機械設備的研發(fā)一直是紡織高校的研發(fā)重點。這一階段比較核心的技術仍然集中在D部、C部，A部也是比較重要的技術。從節(jié)點間的融合情況來看，A部的技術表現(xiàn)非常強勁，這與紡織與醫(yī)療的結合密不可分。值得一提的是，這一階段出現(xiàn)了如B82Y（納米結構的制造和處理）～C01G（無機化學）的融合（排名第6），見表2。在這一階段納米材料在紡織品的應用開始加強，納米粒子可通過光學、催化、化學反應、磁性、熔點、蒸汽壓、相變溫度、超導等許多方面顯示出特殊的性質，應用在紡織品中顯示出了重要的價值，主要集中在抗菌、抗靜電、紅外、紫外光吸收等功能性方面。

第三階段的網(wǎng)絡關系更加復雜，涉及的技術領域更加豐富，節(jié)點強度最大的是C08L（高分子化合物的組合物），這階段的重要技術與前面兩個階段一樣，主要集中在D部、C部和A部，見表1。在這3年中節(jié)點間的融合最強的是B82Y～C01G，說明近年來紡織高校在納米結構與化學相關技術方面的融合比較重要，見表2。值得注意的是這個時期與H部類的H01M（用于直接轉變?yōu)榛瘜W能或電能的方法或裝置）節(jié)點與其他節(jié)點連接次數(shù)高達110次，H01L（電學技術）出現(xiàn)的次數(shù)也不斷上升，說明納米技術和電學技術是近幾年紡織高校的新興技術融合趨勢。此外，從技術共現(xiàn)網(wǎng)絡中可以看出，與上一階段相比這一階段共現(xiàn)網(wǎng)絡中較頻繁地出現(xiàn)了H01L、H01M和H02J等H部類電學技術，以及G部的G06K（數(shù)據(jù)識別）、G06F（電數(shù)字數(shù)據(jù)處理）、G02B（光學元件）等，說明紡織技術與電子工程技術是近幾年紡織高校的新興的技術融合趨勢，這與中國在這一階段提出的數(shù)字經(jīng)濟驅動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級產(chǎn)業(yè)政策相一致。

1.2.3 技術融合的模式

借鑒Choi等[12]的研究，根據(jù)融合專利的IPC號所屬大類是否相同，將技術融合劃分為跨領域融合和領域內(nèi)融合兩類。從表2可以看出，領域內(nèi)融合是中國紡織高校最主要的技術融合模式，跨領域融合在數(shù)量和強度上都要遜于領域內(nèi)融合，這個結果與Jeong等[21]針對韓國產(chǎn)業(yè)專利的觀察結果一致?？珙I域融合的數(shù)量較少，可能與跨領域融合的風險及協(xié)調成本更高有關[24-25]。

雖然總體上來說領域內(nèi)融合占據(jù)優(yōu)勢，但本文觀察到不同階段的特征有所區(qū)別。第一階段的技術融合模式以領域內(nèi)融合為主，技術融合強度最大的5個技術對都是領域內(nèi)融合，分別是D內(nèi)、A內(nèi)、C內(nèi)，第6到第10名是跨領域融合，但融合強度較小。第二階段的技術融合強度前五項也都是領域內(nèi)融合，仍然是以A內(nèi)、D內(nèi)、C內(nèi)融合為主，雖然出現(xiàn)了H01L、B82Y這些新的技術，但總體來說是由D部、C部、A部為主導的技術，以及相關基礎技術和輔助技術形成了成熟的技術體系。第三階段的情況變化較為明顯，排名前五的有4個是跨領域融合，雖然強度系數(shù)與前兩階段相比差距不大，但與前兩個階段相比，跨領域融合的強度開始加大。這說明隨著信息技術的興起，原有技術體系開始衰落，新的技術變革孕育、萌發(fā)，技術生命周期正處于新一輪變革的萌芽階段。

2 技術融合及其不同模式對創(chuàng)新績效影響的研究假設與實證研究

2.1 研究假設

技術融合對于創(chuàng)新績效的效應包括：1）吸收能力提升效應，即基于動態(tài)能力理論，技術融合有利于技術知識的積累，并進一步將其擴展到相關的技術領域，創(chuàng)造更多利潤。新一輪技術和產(chǎn)業(yè)革命的方向不會僅依賴于一兩類學科或某種單一技術，而是多學科、多技術領域的高度交叉和深度融合。技術融合可以使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)獲得多樣化的技術，幫助企業(yè)利用外部知識提升企業(yè)自身能力，同時增強企業(yè)的核心技術能力，特別是核心技術領域的研發(fā)能力，以及抵消研發(fā)投入邊際收益遞減帶來的效益下滑。2）多技術與產(chǎn)品的協(xié)同效應，即不同技術之間通常存在互補領域，通過多元化技術開發(fā)有效實現(xiàn)“1+1>2”的效應。技術融合能引發(fā)多技術與產(chǎn)品的協(xié)同關系，整合利用不充分的資源，提高資源的利用效率，形成更大的復合經(jīng)濟效應;通過不同技術之間的共性技術和資源共享，提高不同技術和產(chǎn)品的協(xié)同效應;通過不同技術之間的共性技術和資源共享，提高不同技術和產(chǎn)品的協(xié)同效應[26]。3）傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)要實現(xiàn)轉型升級必然要加大研發(fā)投入，然而研發(fā)投入具有一定的風險。而技術融合有利于降低企業(yè)研發(fā)風險，提高企業(yè)快速適應外部技術環(huán)境變化的能力。企業(yè)通過尋求不同技術的多元化組合，研發(fā)靈活的和多樣的技術及擴大技術范圍來降低這種研發(fā)投入回報的系統(tǒng)性風險[27]。因此提出：

假設1：技術融合對紡織高校創(chuàng)新績效具有正向促進作用，彈性系數(shù)為正。

路徑依賴理論表明任何產(chǎn)業(yè)總以一系列特定的技術群來主導該行業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展，不同行業(yè)的核心技術領域不相同，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術擴散和滾動促成了相關產(chǎn)業(yè)技術向主導技術群融合發(fā)展的技術發(fā)展格局，屬于“內(nèi)生型技術收斂”。但一個產(chǎn)業(yè)的主導技術還可進入其他產(chǎn)業(yè)，相應的技術發(fā)展戰(zhàn)略突出不同產(chǎn)業(yè)之間技術資源的融合，屬于“外生性技術收斂”[28]。本文借鑒以上研究，根據(jù)參與融合的技術是否屬于國際專利分類標準中的同一大類，將技術融合分為領域內(nèi)技術融合與跨領域技術融合兩種模式。領域內(nèi)融合強調統(tǒng)一領域內(nèi)部技術的融合，導致技術的進一步專業(yè)化，采用技術專業(yè)化戰(zhàn)略可使企業(yè)在自身熟悉的領域以更低的成本提升技術能力，同時由于學習效應和相似技術領域內(nèi)的知識轉移可使企業(yè)增強核心競爭力?？珙I域融合則強調不同技術領域間的技術融合，導致技術的多樣化，采用技術多樣化戰(zhàn)略可使企業(yè)技術范圍擴展到更廣泛的技術領域，并通過規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟增加利潤。在不同的技術科學領域融合的好處隨著這些領域之間的距離增加而增加。Jeong等[21]的研究發(fā)現(xiàn)跨部門的密集鏈路數(shù)量很少，大多數(shù)具有高權重的鏈路是跨領域的技術融合。趙玉林等[14]使用N指數(shù)衡量融合寬度、香農(nóng)指數(shù)與辛普森指數(shù)衡量融合深度，對生物芯片產(chǎn)業(yè)的研究中得出技術融合的寬度能提升產(chǎn)業(yè)績效這一結論。

假設2：領域內(nèi)技術融合與跨領域技術融合都能促進產(chǎn)業(yè)績效。

技術生命周期理論認為，技術的發(fā)展一般都會經(jīng)歷出生、成長、成熟、衰退、死亡的演進過程，不同階段呈現(xiàn)不同特征。技術發(fā)展早期階段，產(chǎn)品銷售的增長率取決于新穎性，技術新穎性決定了技術本身及其相關產(chǎn)品的增長速度[29-30]。作為技術創(chuàng)新的形式，技術融合開辟了應對新事物的新方法。因此，技術生命周期早期階段跨領域融合相對于領域內(nèi)融合可以更快提升創(chuàng)新績效。隨著產(chǎn)業(yè)技術進入成長期，產(chǎn)品已經(jīng)得到市場的認可，新穎性已不足以提高技術性能和相關產(chǎn)品的銷售，因此應進一步完善產(chǎn)品，在技術創(chuàng)新策略上應該偏向專業(yè)化，增加領域內(nèi)融合。而到了成熟期，產(chǎn)業(yè)的研發(fā)能力增強，技術已經(jīng)成熟，此時如果再專注于領域內(nèi)融合會事倍功半，應兼顧跨領域融合與領域內(nèi)融合的協(xié)調發(fā)展，以期取得突破性進展從而進入新的技術生命周期。綜上，提出如下假設：

假設3：領域內(nèi)融合與跨領域融合的協(xié)同促進創(chuàng)新績效。

2.2 變量選取與測量

1）因變量。因變量創(chuàng)新績效使用專利申請量來衡量，用紡織高校在2006—2016年的專利申請數(shù)表征，將高校i在第t年的專利存量作為因變量。

2）自變量。本文用IPC小類即IPC四位分類碼來衡量技術領域的不同，將一個IPC四位分類碼界定為一個技術領域，一個專利的IPC號中包含兩種不同的IPC思維分類碼即標明是融合技術?？紤]融合技術的不同融合程度，將技術融合劃分為領域內(nèi)融合和跨領域融合兩類，包含不同部類的融合技術稱為跨領域融合;只包含同一部類的融合技術稱為領域內(nèi)融合。按照以上標準對紡織高校每年的專利數(shù)據(jù)進行處理，統(tǒng)計出每一年的技術融合數(shù)量、領域內(nèi)融合數(shù)量及跨領域融合數(shù)量作為核心變量。

3）控制變量。雖然本文關注技術融合及其不同模式對創(chuàng)新績效的影響，但不能排除其他因素對創(chuàng)新績效有影響，因此引入控制變量包括合作能力和研發(fā)能力。使用紡織高校的合作專利數(shù)量表示合作能力，合作專利的數(shù)量越多表示高校產(chǎn)學研合作越廣泛。由于組織機構的研發(fā)能力會直接影響其創(chuàng)新產(chǎn)出，因此必須對研發(fā)能力的相關影響進行控制。將創(chuàng)新主體過去4年內(nèi)被中國國家知識產(chǎn)權局授權的專利申請數(shù)作為研發(fā)能力的指標，即高校i在第t—4到第t年的專利數(shù)量總和。

變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。紡織高校的領域內(nèi)技術融合總數(shù)數(shù)據(jù)平均值為54.195，高于跨領域融合的均值2919，說明目前紡織高校的技術融合主要以領域內(nèi)融合為主，跨領域融合相對較少，這與上文對于技術融合模式的研究結果一致。

2.3 實證結果及分析

Hauseman檢驗拒絕隨機效應原假設，用stata1 4.0進行面板數(shù)據(jù)的固定效應回歸。模型1測量技術融合總量對創(chuàng)新績效的直接影響;模型2測量不同技術融合模式，即領域內(nèi)技術融合與跨領域技術融合對創(chuàng)新績效的影響;模型3在模型2的基礎上，引入領域內(nèi)融合與領域外融合的交互項，用于檢驗領域內(nèi)外融合的協(xié)同作用對創(chuàng)新績效的影響?；貧w結果如表4所示。

在模型1、2、3中研發(fā)能力能夠顯著促進創(chuàng)新績效，創(chuàng)新主體的合作能力也能夠促進創(chuàng)新績效，但作用不如研發(fā)能力大。

3 結論與展望

高校是國家創(chuàng)新體系的重要主體，是產(chǎn)業(yè)知識與技術的重要供給者，處于技術發(fā)展前沿。相對于其他研發(fā)主體，高校不管是獨立創(chuàng)新還是合作創(chuàng)新，技術融合都更可能會發(fā)生。本文使用專利共類的方法對2003—2016年44 679項中國紡織高校技術融合的結構與演化模式進行分析，提出技術融合及其不同模式對創(chuàng)新績效有促進作用的理論假設，并應用計量經(jīng)濟學方法基于2006—2016年的專利數(shù)據(jù)進行了實證研究。

中國紡織高校的技術融合增長迅速，并且正以更復雜、多樣化的模式發(fā)展。從單個技術融合強度來看，D01D（制造人造長絲、線、纖維的機械方法或設備）、D01F（制造人造長絲、線、纖維、鬃或帶子的化學特征;專用于生產(chǎn)碳纖維的設備）、C08K（使用無機物或非高分子有機物作為配料、C08L（使用無機物或非高分子有機物作為配料）、A61K（醫(yī)用、牙科用或梳妝用的配制品）等技術最容易與其他技術發(fā)生融合，融合能力比較強。一些新興技術開始參與融合，如與H01L、H01M和H02J等H部類電學技術融合，以及與G部的G06K（數(shù)據(jù)識別）、G06F（電數(shù)字數(shù)據(jù)處理）、G02B（光學元件）等技術領域融合。從技術領域之間的融合強度來看，三個階段中D01D與D01F、A61K與A61P及B82Y（納米結構的特定用途或應用;納米結構的測量或分析;納米結構的制造或處理）與C01G之間的融合強度最大，是紡織高校融合的最主要技術。從技術融合模式來看，領域內(nèi)融合占據(jù)主導地位，但是跨領域融合強度逐漸加大。新工業(yè)革命即將來臨，紡織高校的技術發(fā)展已經(jīng)處于新一輪技術變革的萌芽階段，因此要加大跨領域融合的數(shù)量與強度，以提升產(chǎn)品新穎性進一步擴大銷售市場。

技術融合對創(chuàng)新績效的理論研究表明，技術融合具有吸收能力提升效應、多技術協(xié)同效應及研發(fā)風險降低效應。實證研究驗證了理論假設，紡織高校的技術融合能夠顯著促進創(chuàng)新績效的提升。領域內(nèi)融合與跨領域融合對創(chuàng)新主體的創(chuàng)新績效都具有明顯的促進作用，與領域內(nèi)融合相比，跨領域融合對創(chuàng)新績效影響的彈性系數(shù)較低，分析認為是因為相對于領域內(nèi)融合紡織高校的跨領域技術融合數(shù)量不多，還沒有形成規(guī)模效應。這也與技術所處的生命周期階段有關系，一般來說新一輪技術變革萌芽階段，跨領域融合有利于提高產(chǎn)品的新穎性，有利于開拓市場，而目前中國紡織高校正處于舊的技術體系由成熟走向衰落，以及開啟新的技術變革的關鍵時刻。因此，中國紡織高校需要加強產(chǎn)學研合作，加大跨領域融合的數(shù)量與強度，以及尤其是與新興技術的融合強度。此外，實證研究還表明領域內(nèi)融合與跨領域融合協(xié)同可以提升創(chuàng)新績效，紡織高校應加強領域內(nèi)技術融合與跨領域融合的協(xié)同，根據(jù)技術所處的生命周期階段決定對不同模式技術融合的研發(fā)投入。

本文的研究結果可以支持企業(yè)和政府實施技術創(chuàng)新戰(zhàn)略及制定有效的政策，有助于紡織企業(yè)了解高校技術融合的現(xiàn)狀和未來趨勢，有助于決策者了解發(fā)生了密集技術融合的技術領域與核心技術，從而為企業(yè)技術融合制定相應策略，考慮在哪些技術領域與高校合作，促進紡織企業(yè)的轉型升級。此外，本文從產(chǎn)業(yè)層面對紡織高校的技術融合進行系統(tǒng)性、結構性的演化規(guī)律及其創(chuàng)新績效的研究，有利于支撐政府對紡織產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新政策的制定，促進紡織產(chǎn)業(yè)轉型升級，為中國從紡織大國向紡織強國轉變做出貢獻。

參考文獻：

[1]芮明杰. 新工業(yè)革命正在叩門， 中國怎么辦？[J]. 當代財經(jīng)， 2012（8）： 5-12.

RUI Mingjie. The new industrial revolution is knocking， what should China do？[J]. Contemporary Finance and Economics， 2012（8）： 5-12.

[2]余華東， 胡亞男， 呂逸楠. 新工業(yè)革命背景下“中國制造2025”的技術創(chuàng)新路徑和產(chǎn)業(yè)選擇[J]. 天津社會科學， 2015（4）： 98-107.

YU Huadong， HU Yanan， L Yinan. Technology innovation path and industry choice of "made in China 2025" under the new industrial revolution background[J]. Tianjin Social Sciences， 2015（4）： 98-107.

[3]HACKLIN F. Fundamentals of Convergence and Innovation[M]. Heidelberg： Physica-Verlag Heidelberg， 2008： 34-35.

[4]HACKLIN F， WALLIN M W. Convergence and interdisciplinarity in innovation management： a review， critique， and future directions[J]. Service Industries Journal， 2013， 33（7/8）： 774-788.

[5]NORDMANN T， CLAVADETSCHER L. Understanding temperature effects on PV system performance[C]//World Conference on Photovoltaic Energy Conversion. 2004.

[6]LEE W S， HAN E J， SOHN S Y. Predicting the pattern of technology convergence using big-data technology on large-scale triadic patents[J]. Technological Forecasting and Social Change， 2015， 100： 317-329.

[7]ROSENBERG N. Technological change in the machinetool industry， 1840-1910[J]. Journal of Economic History， 1963， 23（4）： 414-443.

[8]ISLAM M J， AHMADI M， SIDAHMED M A. Image processing techniques for quality inspection of gelatin capsules in pharmaceutical applications[C]//International Conference on Control. 2009： 23-24.

[9]KIM E， CHO Y， KIM W. Dynamic patterns of technological convergence in printed electronics technologies： patent citation network[J]. Scientometrics， 2014， 98（2）： 975-998.

[10]李丫丫， 趙玉林. 基于專利的技術融合分析方法及其應用[J]. 科學學研究， 2016， 34（2）： 203-211.

LI Yaya， ZHAO Yulin. Patent-based technology fusion analysis method and its application[J]. Scientific Research， 2016， 34（2）： 203-211.

[11]婁巖， 楊培培， 黃魯成， 等. 基于專利的技術融合測度方法： 以信息技術與電動汽車技術的融合為例[J]. 現(xiàn)代情報， 2017， 37（8）： 142-153.

LOU Yan， YANG Peipei， HUANG Lucheng， et al. Patent-based technology fusion measurement method： taking fusion of information technology and electric vehicle technology as an example[J]. Modern Intelligence， 2017， 37（8）： 142-153.

[12]CHOI J Y， JEONG S， KIM K. A study on diffusion pattern oftechnology convergence： Patent analysis for Korea[J]. Sustainability， 2015， 7（9）： 11546-11569.

[13]宋昱曉， 苗紅. 基于專利的技術融合趨勢的驅動因素研究[J]. 情報雜志， 2017（12）： 98-105.

SONG Yuxiao， MIAO Hong. Research on the driving factors of patent-based technology integration trend[J]. Information Magazine， 2017（12）： 98-105.

[14]趙玉林， 李丫丫. 技術融合、競爭協(xié)同與新興產(chǎn)業(yè)績效提升： 基于全球生物芯片產(chǎn)業(yè)的實證研究[J]. 科研管理， 2017， 38（8）： 14-21.

ZHAO Yulin， LI Yaya. Technology integration， competition and coordination and performance improvement of emerging industries： an empirical study based on the global biochip industry[J]. Science Research Management， 2017， 38（8）： 14-21.

[15]趙俊杰， 黃軍英. 順應科技發(fā)展趨勢積極推動技術融合[J]. 中國科技論壇， 2003（2）： 88-91.

ZHAO Junjie， HUANG Junying. Following the development trend of science and technology， and actively promoting the integration of technology[J]. China Science and Technology Forum， 2003（2）： 88-91.

[16]喻學東， 苗建軍. 技術融合推動產(chǎn)業(yè)結構升級的機理研究[J]. 科技與管理， 2010， 12（2）： 108-110.

YU Xuedong， MIAO Jianjun. Research on the mechanism of technology integration promoting the upgrading of industrial structure[J]. Science and Technology and Management， 2010， 12（2）： 108-110.

[17]HAROLD A L. Three eras of technology foresight[J]. Technovation， 2011（31）： 69-76.

[18]GAMBARDELLA A， TORRISI S. Does technological convergence imply convergence in markets？ evidence from the electronics industry[J]. Research Policy， 1998， 27（5）： 445-463.

[19]BANKER R D， CHANG H H， MAJUMDAR S K. Economies of scope in the US telecommunications industry[J]. Information Economics and Policy， 1998， 10（2）： 253-272.

[20]LEE C， PARK G， KANG J. The impact of convergence between science and technology on innovation[J]. The Journal of Technology Transfer， 2018， 43： 522-544.

[21]JEONG S， LEE S， KIM J， et al. Organizational strategy for technology convergence[J]. International Journal of Social， Behavioral， Educational， Economic， Business and Industrial Engineering， 2012， 6（8）： 1989-1995.

[22]GRILICHES Z.Introduction to "R&D and productivity： the econometric evidence"[J]. Nber Chapters， 1998： 1-14.

[23]SEONGKYOON J， JONGCHAN K， JAE Y. Choi Technology convergence： what developmental stage are we in？[J]. Scientometrics， 2015， 104（3）： 841-871.

[24]LLERENA P， MEYER K F. Interdisciplinary research and the organization of the university： general challenges and a case study[C]//GEUNA A， SALTER J A， STEINMUELLER W. Science Andinnovation： Rethinking the Rationales for Funding and Governance. 2003： 69-88.

[25]劉娜， 毛薦其， 余光勝. 技術會聚研究探析與展望[J]. 科研管理， 2017， 38（12）： 20-28.

LIU Na， MAO Jianqi， YU Guangsheng. Analysis and prospect of research on technology convergence[J]. Science Research Management， 2017， 38（12）： 20-28.

[26]KATZ M L. Remarks on the economic implications of convergence[J]. Industrial & Corporate Change， 1996： 5（4）： 1079-1095.

[27]NIETO M， LOPZ F， CRUZ F. Performance analysis of technology using the scurve model： the case of digital signal processing（DSP） technologies[J]. Technovation， 1998（18）： 439-457.

[28]林娟娟， 陳向東. 基于網(wǎng)絡圖形分析的ICT技術收斂實證研究[J]. 科研管理， 2014（4）： 36-45.

LIN Juanjuan， CHEN Xiangdong. Empirical research on ICT technology convergence based on network graphic analysis[J]. Science Research Management， 2014（4）： 36-45.

[29]FREDRIK H， VICENTE R， CHRISTIAN M. Implications of technological convergence on innovation trajectories： the case of ict industry[J]. International Journal of Innovation and Technology Management， 2005（2）： 313-330.

[30]ACS Z J， ANSELIN L， VARGA A. Patents and innovation counts as measures of regional production of new knowledge[J]. Research Policy， 2002， 31（7）： 1069-1085.