周潮 郭衛(wèi)香 孫慧

摘要 結(jié)合后凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)的存量流量一致性（SFC）模型、投入產(chǎn)出表（IO）分析、生態(tài)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和離散動(dòng)力系統(tǒng)的相關(guān)理論，基于我國(guó)的實(shí)際數(shù)據(jù)，提出存量流量一致性投入產(chǎn)出（SFC-IO）分析框架建模方法，把經(jīng)濟(jì)和環(huán)境作為統(tǒng)一的宏觀經(jīng)濟(jì)-生態(tài)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行研究，將能源使用和環(huán)境保護(hù)納入宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型之中，同時(shí)對(duì)金融體系中的貨幣流、實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的商品流及自然環(huán)境中的物質(zhì)流進(jìn)行數(shù)值模擬分析。研究發(fā)現(xiàn)：一是能源價(jià)格加成上升將導(dǎo)致能源價(jià)格上漲，能源消費(fèi)減少導(dǎo)致能源需求減少，而能源需求減少又推動(dòng)了工資下降，進(jìn)而使得總消費(fèi)減少，通過(guò)投入產(chǎn)出表各部門(mén)之間的相互聯(lián)系，乘數(shù)效應(yīng)發(fā)揮顯著作用，放大了由于能源價(jià)格沖擊而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)衰退的負(fù)面影響。二是能源投入回報(bào)（EROI）上升使得能源部門(mén)的中間投入增加以及能源價(jià)格上漲，居民對(duì)能源的相對(duì)消耗增加，由于部門(mén)之間的相互關(guān)聯(lián)，向居民和政府銷(xiāo)售的能源和產(chǎn)品數(shù)量下降，導(dǎo)致中間產(chǎn)品在總產(chǎn)量中所占的比例增大，導(dǎo)致能源總消耗增加，最終需求下降。三是模擬計(jì)算出我國(guó)能源效率提高的總回彈效應(yīng)為34.2%，發(fā)現(xiàn)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步，使得能源消費(fèi)節(jié)省水平提高50%，但是通過(guò)回彈效應(yīng)模擬，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)總量并沒(méi)有預(yù)期減半，普通品價(jià)格下降4.2%，能源品價(jià)格下降12.4%，實(shí)際上會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)增加，使得能源投入減少，導(dǎo)致直接的回彈效應(yīng)。

關(guān)鍵詞 后凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué);生態(tài)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué);存量流量一致性模型;投入產(chǎn)出分析;能源價(jià)格沖擊

如何在尊重“地球生態(tài)邊界”的前提下，找到破解能源約束難題的有效途徑，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，是全球面臨的重要問(wèn)題[1]。習(xí)近平總書(shū)記指出，科技是國(guó)家強(qiáng)盛之基，創(chuàng)新是民族進(jìn)步之魂[2]，因此要全力推動(dòng)能源部門(mén)的技術(shù)變革，但是技術(shù)進(jìn)步是否可以降低人類(lèi)活動(dòng)對(duì)環(huán)境造成的影響，長(zhǎng)期以來(lái)并沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。盡管我國(guó)能源生產(chǎn)和供應(yīng)體系已較為完善，能源對(duì)外依存度、市場(chǎng)開(kāi)放度和能源價(jià)格改革都在不斷深化提高，但是在能源消費(fèi)總量處于世界首位、能耗強(qiáng)度高于世界平均水平、對(duì)外依存度不斷提高和國(guó)際能源價(jià)格波動(dòng)劇烈、地緣政治等情形下，能源問(wèn)題可能會(huì)影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，極端情況下甚至導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退。由于傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在解釋真實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的時(shí)候，長(zhǎng)期忽略環(huán)境和能源等因素，因此，該研究結(jié)合后凱恩斯主義存量流量一致性（stock-flow consistent model，SFC）模型、投入產(chǎn)出表分析（IO）和物理學(xué)尤其是熱力學(xué)的各種要素，將能源使用和環(huán)境保護(hù)納入宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型之中，嘗試構(gòu)建以金融為核心、具有后凱恩斯主義特征的存量流量一致性投入產(chǎn)出（SFC-IO）分析框架建模方法，同時(shí)對(duì)金融體系中的貨幣流、實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的商品流及自然環(huán)境中的物質(zhì)流進(jìn)行數(shù)值模擬，分析我國(guó)的能源價(jià)格沖擊和回彈效應(yīng)。

1 研究綜述

重點(diǎn)從三個(gè)層面梳理文獻(xiàn)，一是存量流量一致性（SFC）模型發(fā)展及國(guó)外研究，二是國(guó)內(nèi)存量流量一致性（SFC）模型的研究現(xiàn)狀，三是我國(guó)能源沖擊與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重點(diǎn)文獻(xiàn)。

存量流量一致性（SFC）模型是一種以細(xì)致而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臅?huì)計(jì)表達(dá)關(guān)系為基礎(chǔ)的后凱恩斯主義學(xué)派結(jié)構(gòu)性宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，運(yùn)用國(guó)民賬戶(hù)中的存量和流量資金表形成社會(huì)核算矩陣（social accounting matrix，SAM）來(lái)發(fā)展宏觀經(jīng)濟(jì)模型，是在20世紀(jì)70年代由英國(guó)劍橋大學(xué)的Godley和美國(guó)耶魯大學(xué)的Tobin構(gòu)建的[3]。目前將SFC方法應(yīng)用于能源經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的國(guó)外文獻(xiàn)極少，Ponta 等[4]通過(guò)構(gòu)建自主體（agent-based modeling，ABM）建模-存量流量一致性（SFC） 框架的歐洲共同體宏觀經(jīng)濟(jì)模型，研究了可再生能源產(chǎn)能投資的上網(wǎng)電價(jià)政策機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，發(fā)現(xiàn)上網(wǎng)電價(jià)政策促進(jìn)了能源行業(yè)的可持續(xù)轉(zhuǎn)型，提高了投資水平，并且對(duì)降低失業(yè)率產(chǎn)生了正向影響。Bovari 等[5]基于Lotka-Volterra邏輯的存量流量一致性方法，將氣候變化的經(jīng)濟(jì)影響與私人債務(wù)的重要作用結(jié)合起來(lái)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)模型。發(fā)現(xiàn)如果全世界的碳排放沒(méi)有降低，全球平均氣溫高于工業(yè)化前地球表面溫度2 ℃的災(zāi)難早已發(fā)生。

國(guó)內(nèi)研究目前總體屬于起始階段，根據(jù)目前的公開(kāi)資料來(lái)看，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要是對(duì)后凱恩斯主義學(xué)派的理論進(jìn)行了梳理[6-9]。存量流量一致性模型的文獻(xiàn)概括為“三綜述、三實(shí)證”。三篇綜述文獻(xiàn)分別是，柳欣等[10]綜述了SFC主要特征及其在金融危機(jī)分析中的應(yīng)用;張?jiān)频萚3]將存量流量一致性模型原理和方法與動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型進(jìn)行比較分析;陳達(dá)飛和邵宇[11]梳理了從流量方法到存量方法，再到存量流量一致性方法的演化邏輯。三篇實(shí)證文獻(xiàn)分別是，劉元生[12]使用最基本SFC計(jì)算貨幣流通速度; 陳達(dá)飛等[13]構(gòu)建五部門(mén)SFC模型，探討財(cái)政貨幣政策和企業(yè)微觀措施影響部門(mén)杠桿的傳導(dǎo)路徑;溫博慧等[14]采用SFC框架，分析金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)。

鑒于目前鮮見(jiàn)采用SFC模型分析能源的中文文獻(xiàn)，特對(duì)研究我國(guó)能源價(jià)格波動(dòng)與宏觀經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理。張恒和王彬[15]結(jié)合結(jié)構(gòu)向量自回歸（structral vector autoregression，SVAR）模型和均值波動(dòng)溢出效應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)能源與宏觀經(jīng)濟(jì)之間存在顯著的雙向溢出效應(yīng)，但是能源價(jià)格沖擊的影響有限，在短期內(nèi)容易引起宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。楊翱等[16]構(gòu)建動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡（dynamic stochastic general equilibrium，DSGE）模型，發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)的能源價(jià)格上漲對(duì)產(chǎn)出影響是正向的，但是在長(zhǎng)期則是負(fù)向的。鄧小樂(lè)和孫慧[17]運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是雙向Granger因果關(guān)系，碳生產(chǎn)率與能源消費(fèi)之間也是雙向Granger因果關(guān)系。牟敦果和王沛英[18]發(fā)現(xiàn)在月度水平上，能源價(jià)格對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有內(nèi)生性依賴(lài)，內(nèi)生性的煤炭和石油價(jià)格能擴(kuò)大股市泡沫。隋建利等[19]運(yùn)用馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移因果（Markov switching causality，MSC）模型，發(fā)現(xiàn)石油消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是非線性的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提高異質(zhì)性能源消費(fèi)。

白俊紅和聶亮[20]在能源效率分析框架面板模型中導(dǎo)入變量環(huán)境，通過(guò)基于ε測(cè)度的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（EMB-DEA）發(fā)現(xiàn)，環(huán)境約束下的能源效率對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的影響。李剛和黃巍巍[21]基于可計(jì)算一般均衡（computerabl general equilibrium，CGE）模型的數(shù)值模擬，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)部門(mén)的能源使用效率提高5%，我國(guó)總產(chǎn)出在短期提高0.02%、長(zhǎng)期提高0.45%。鄭新業(yè)等[22]認(rèn)為加強(qiáng)對(duì)高能耗行業(yè)的管理，是實(shí)現(xiàn)我國(guó)能耗控制總量目標(biāo)的關(guān)鍵所在。孫葉飛和周敏 [23]、朱幫助等 [24]發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源強(qiáng)度，是推動(dòng)能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的主要因素。

從以上三個(gè)層面的文獻(xiàn)梳理可以綜合看出，一是后凱恩斯學(xué)派的存量流量一致性模型，能夠?qū)①Y金流、商品流和物質(zhì)流，整合在會(huì)計(jì)恒等式的邏輯框架內(nèi)，契合地分析現(xiàn)實(shí)世界中的能源問(wèn)題和環(huán)境政策等。二是目前的主流建模方法對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行建模，沒(méi)有考慮存量流量一致性的邏輯分析范式。三是相比其他模型，SFC模型能夠克服傳導(dǎo)機(jī)制上的“黑箱”，且不受到理性人假設(shè)、完全市場(chǎng)、完全預(yù)期和最優(yōu)化行為的約束，可以對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)部門(mén)進(jìn)一步細(xì)分，運(yùn)用差異化的結(jié)構(gòu)分析方法，將擾動(dòng)機(jī)制內(nèi)生化，考察部門(mén)之間的存量和流量互動(dòng)，及其對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)影響。

相對(duì)以往的研究，該研究嘗試從以下三方面進(jìn)行探索：一是嘗試采用后凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)的存量流量一致性（SFC）模型與投入產(chǎn)出表（IO）分析相互結(jié)合，來(lái)研究我國(guó)的能源問(wèn)題。二是從交易流量和資產(chǎn)負(fù)債表角度，顯化金融體系中的貨幣流、實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的商品流及自然環(huán)境中的能源流。三是利用SFC模型進(jìn)行能源價(jià)格加成、能源投入回報(bào)（EROI）和能源回彈效應(yīng)的多角度數(shù)值試驗(yàn)。

2 我國(guó)能源經(jīng)濟(jì)的存量流量一致性投入產(chǎn)出（SFCIO）模型構(gòu)建

2.1 模型的基本框架

為直觀呈現(xiàn)建模的基本思路，繪制了存量流量一致性（SFC）-投入產(chǎn)出表（IO）模型的基本結(jié)構(gòu)圖， 見(jiàn)圖1。下面給出部門(mén)、存量、貨幣流量、能源和材料流量的具體說(shuō)明。

部門(mén)：h表示居民部門(mén)，g表示政府（銀行機(jī)構(gòu)）部門(mén)，企業(yè)分為兩個(gè)部門(mén)，p表示生產(chǎn)部門(mén)，e表示能源部門(mén)。每個(gè)部門(mén)的資產(chǎn)負(fù)債表，都是以T型賬戶(hù)來(lái)表示。

存量：Mh是居民部門(mén)的貨幣存量，Mg是由政府（銀行）發(fā)行的貨幣存量，Lp/e是生產(chǎn)部門(mén)/能源部門(mén)的貸款，Lg是政府（銀行）發(fā)放的貸款，ψp/e是企業(yè)部門(mén)的實(shí)物存貨。

貨幣流量：Cp/e是居民消費(fèi)，Gp/e是政府消費(fèi)支出，Eep是生產(chǎn)部門(mén)給能源部門(mén)支付的貨幣，Epe是由能源部門(mén)給中間品支付的貨幣。Ξp/e是由生產(chǎn)部門(mén)給能源部門(mén)工人支付的工資，Πp/e是生產(chǎn)/能源部門(mén)的利潤(rùn)分配，T是稅收，rM Mh 是支付給居民部門(mén)的利息，rM Lp/e 是由生產(chǎn)/能源部門(mén)支付的利息。

能源和材料流量：包括能源、熱量、資源和廢棄物等物理形式。能源：從環(huán)境中提取的能源。熱量：熱排放。資源：從環(huán)境中提取的資源。廢棄物：排放到環(huán)境中的廢棄物，在模型中是隱含的。

2.2 資產(chǎn)負(fù)債表矩陣與流量轉(zhuǎn)移矩陣的構(gòu)建

從表1來(lái)看，居民部門(mén)的貨幣存款Mh，與政府發(fā)行的貨幣Mg是相等的，這是因?yàn)槠髽I(yè)部門(mén)不持有貨幣存款。企業(yè)i的貸款Li，等于存貨Ψi的單位成本，每家企業(yè)的貸款Li合計(jì)，等于未給政府（銀行機(jī)構(gòu)）償還的貸款總額Lg。由于經(jīng)濟(jì)中的金融資產(chǎn)和負(fù)債之和為零，整個(gè)模型經(jīng)濟(jì)的凈值等于唯一實(shí)物資產(chǎn)——存貨的價(jià)值。

圖1中所示的流量，也以表2中以流量轉(zhuǎn)移矩陣中i企業(yè)的一般形式來(lái)表示。根據(jù)會(huì)計(jì)資產(chǎn)負(fù)債表的施加約束，表1的資產(chǎn)負(fù)債表和表2中的流量轉(zhuǎn)移矩陣（flow transfer model，F(xiàn)TM），產(chǎn)生模型的一致性，并且可以通過(guò)矩陣的行和列的所有加總值來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。從表2來(lái)看，列表示部門(mén)預(yù)算約束，其和為零，行表示每個(gè)金融交易都有一個(gè)對(duì)手方，其和為零。正值表示流入，負(fù)值表示流出，例如居民支付給政府的稅收T，是居民的流出，同時(shí)是政府的流入，因此在居民部門(mén)的列中出現(xiàn)-T，在政府部門(mén)的列中出現(xiàn)+T。在資金賬戶(hù)的流動(dòng)中，流出稱(chēng)為資金使用，而流入稱(chēng)為資金來(lái)源。

2.3 銀行部門(mén)

為簡(jiǎn)化模型，假設(shè)貸款是按需提供給企業(yè)部門(mén)的。模型中有兩種利率，一種是貸款利率rL，即每個(gè)生產(chǎn)行業(yè)部門(mén)根據(jù)前一時(shí)期貸款存量Lit-1向政府支付貸款利息的利率，另外一種是存款利率rM，即政府根據(jù)前一時(shí)期貨幣存款存量Mht-1向居民支付貨幣存款利息的利率。

2.4 居民部門(mén)

在模型中，居民只持有貨幣存款這一種金融資產(chǎn)，唯一的行為決策是消費(fèi)。假設(shè)居民以稅后工資1-θΞ的確定比例α1，以及貨幣財(cái)富Mht-1的比例α2來(lái)進(jìn)行消費(fèi)，這里θ是稅率?？傁M(fèi)C是分配給每個(gè)企業(yè)所生產(chǎn)消費(fèi)品的外生向量C0：

居民持有貨幣存量Mh的增加，主要是通過(guò)企業(yè)部門(mén)支付給居民的工資Ξ=∑iΞi而相應(yīng)增加的收入流量Y，企業(yè)部門(mén)分配給居民的利潤(rùn)∑iΠi，以及銀行機(jī)構(gòu)支付給居民貨幣存款的利息rMMh（t-1）而實(shí)現(xiàn)的。貨幣存量Mh的減少，主要是居民對(duì)企業(yè)部門(mén)生產(chǎn)商品的消費(fèi)∑iCi，以及根據(jù)收入Y的常數(shù)比例θ1來(lái)繳納稅收T。

2.5 政府部門(mén)

假設(shè)政府對(duì)各部門(mén)的名義支出Gi是外生給定的，總支出G=∑iGi。政府的實(shí)際支出為：

政府發(fā)行貨幣存量Mg的增加，是通過(guò)政府消費(fèi)∑iGi的流出，未償還貸款存量∑iΔLi增加，以及給貨幣存款支付的利息rMMg（t-1）增加而進(jìn)行的。它的減少是通過(guò)稅收T的流入，以及企業(yè)給貸款支付的利息∑irLLi（t-1）流入而進(jìn)行的。

根據(jù)轉(zhuǎn)移流量矩陣（TFM）中的會(huì)計(jì)一致性，政府發(fā)行的貨幣存量Mg總是等于居民持有的貨幣存量Mh。

2.6 企業(yè)部門(mén)

模型中各部門(mén)之間的相互聯(lián)系，是通過(guò)投入產(chǎn)出表（IO）模型來(lái)表示的。具有n個(gè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)體，可描述為具有根據(jù)實(shí)物給定的技術(shù)系數(shù)a=（aij）的n×n投入產(chǎn)出（IO）矩陣。如果技術(shù)系數(shù)aij0，j行業(yè)生產(chǎn)j產(chǎn)品，需要來(lái)自i行業(yè)對(duì)j行業(yè)的投入品，這樣投入單位是根據(jù)產(chǎn)出j的單位aij來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)的。商品價(jià)格包括在對(duì)角矩陣P中，一般情況下，通過(guò)乘以當(dāng)前價(jià)格，可以將實(shí)際數(shù)量轉(zhuǎn)換為名義數(shù)量。

3 參數(shù)校準(zhǔn)

基準(zhǔn)模型的所有參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果在表3中給出。居民消費(fèi)函數(shù)參數(shù)校準(zhǔn)主要參考Godley和Lavoie [25]中相近消費(fèi)函數(shù)設(shè)定，并參考甘犁等[26]研究我國(guó)家庭高儲(chǔ)蓄問(wèn)題時(shí)的計(jì)算結(jié)果，分別設(shè)定居民消費(fèi)函數(shù)中的稅后工資權(quán)重參數(shù)α1和財(cái)富收入權(quán)重參數(shù)為0.8和0.2。作者根據(jù)2002—2017年的我國(guó)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，計(jì)算出表3中的投入-產(chǎn)出系數(shù)矩陣。

綜合王燕武等[27]基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型（DSGE）的校準(zhǔn)結(jié)果，呂風(fēng)勇[28]基于制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，張濤等[29]基于央行5 000戶(hù)企業(yè)存貨指數(shù)的計(jì)算結(jié)果，設(shè)定局部調(diào)整加速器模型參數(shù)β為0.85和γ為0.5。結(jié)合鄧曉蘭等 [30]和王娟 [31]的研究結(jié)論，并基于2010—2018年我國(guó)的財(cái)政支出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算，確定政府消費(fèi)支出 Gp=50，以及設(shè)定Ge=0。根據(jù)2002—2012年我國(guó)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，計(jì)算得到部門(mén)消費(fèi) C0p=0.95和C0e=0.05。

根據(jù)汪鋒和劉辛 [32]以及李曉萍和陳侃 [33]的研究結(jié)論，確定個(gè)體加成φp=0.35和φe=0.15。根據(jù)央行發(fā)布的人民幣存貸款基準(zhǔn)利率表，確定存款利率為rM=0.025，貸款利率為rL=0.045。參考梁紅梅和張衛(wèi)峰[34]、劉柏惠等[35]的稅率估算，確定稅率θ為0.5。

4 宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)能源沖擊的響應(yīng)

4.1 能源價(jià)格沖擊

將能源加成φe從0.15上升到0.5，數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn)其將導(dǎo)致能源價(jià)格上漲。圖2是從模型穩(wěn)定性分析所計(jì)算的不動(dòng)點(diǎn)，來(lái)初始化模型，橫軸表示能源加成外生增加的時(shí)間。圖2左圖顯示，能源消費(fèi)減少導(dǎo)致需求減少，而需求減少又推動(dòng)了工資下降，進(jìn)而使得總消費(fèi)減少。圖2左右圖的上半部分，政府名義支出保持不變，而下半部分則采用價(jià)格通脹。圖2右圖顯示，由能源加成上升而導(dǎo)致的價(jià)格上漲和實(shí)際需求隨著時(shí)間的演變，出現(xiàn)明顯的暫時(shí)性下降，只有在政府名義支出不變的情況下，這種下降才是永久性的。

4.2 能源投入回報(bào)

研究能源強(qiáng)調(diào)當(dāng)前的重要性，即“能源投入回報(bào)”（energy return on investment，EROI），為獲得可用能源除以開(kāi)采和加工該能源所需的能源數(shù)量 [36]。EROI要考慮進(jìn)行制造、安裝和維護(hù)能源轉(zhuǎn)化系統(tǒng)所需要的能源。計(jì)算EROI有不同方法 [37]，Weilss等[38]提出一個(gè)簡(jiǎn)單公式， 用R表示EROI能源來(lái)源是可用能源ER，與在生命周期內(nèi)需要所有投入能源EI，使這個(gè)可用能源的資源回報(bào)之間的比例如式（32）：

4.3 能源回彈效應(yīng)

從圖4來(lái)看，左圖顯示生產(chǎn)和能源兩個(gè)部門(mén)的生產(chǎn)相對(duì)變化，能源部門(mén)的生產(chǎn)在下降，而生產(chǎn)部門(mén)的生產(chǎn)在增加。圖4右圖顯示了實(shí)際需求、普通商品和能源商品價(jià)格隨著時(shí)間的演變情況。可以看到能源消費(fèi)的暫時(shí)性減少，接近技術(shù)進(jìn)步節(jié)能的50%，但是整個(gè)經(jīng)濟(jì)的回彈效應(yīng)，隨后消費(fèi)增加，實(shí)際需求增加了4.6%。能源部門(mén)的產(chǎn)量下降32.9%，而生產(chǎn)部門(mén)的產(chǎn)量增加2.9%。因此模型經(jīng)濟(jì)中，能源效率提高的總回彈效應(yīng)，模擬計(jì)算為0.5-0.3290.5×100=34.2%。根據(jù)邵帥等[42]估計(jì)，實(shí)際經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的總回彈效應(yīng)約為25%～40%，馮烽[43]測(cè)算為17.91%，周勇和林源源 [44]測(cè)算為30%～80%，劉宇等 [45]測(cè)算為9.6%～29.9%。該文SFC模型對(duì)能源回彈效應(yīng)的數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果，與我國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的總回彈效應(yīng)是比較相符的。

5 結(jié)論與政策建議

該研究提出存量流量一致性投入產(chǎn)出（SFC-IO）分析框架的建模方法，把經(jīng)濟(jì)和環(huán)境作為統(tǒng)一的宏觀經(jīng)濟(jì)-生態(tài)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行研究，同時(shí)對(duì)金融體系中的貨幣流、實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的商品流及自然環(huán)境中的能源流，進(jìn)行數(shù)值模擬分析，從后凱恩斯主義宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)研究我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題。數(shù)值實(shí)驗(yàn)的主要發(fā)現(xiàn)如下。

（1）能源價(jià)格加成上升將導(dǎo)致能源價(jià)格上漲，能源消費(fèi)減少導(dǎo)致需求減少，而需求減少又推動(dòng)了工資下降，進(jìn)而使得總消費(fèi)減少。與從金融和貨幣生產(chǎn)中抽象出來(lái)的許多新古典主義模型，不能很好地解釋實(shí)際需求下降的困境相比， SFC模型模擬發(fā)現(xiàn)，通過(guò)IO表部門(mén)之間的相互聯(lián)系，乘數(shù)效應(yīng)發(fā)揮著顯著的作用，放大了由于能源價(jià)格沖擊而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)衰退的負(fù)面影響。

（2）能源投入回報(bào)（EROI）上升使得能源部門(mén)的中間投入增加。隨著能源價(jià)格上漲，居民對(duì)能源的相對(duì)消耗也在增加，由于部門(mén)之間的相互關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致價(jià)格上漲，向居民和政府銷(xiāo)售的能源和產(chǎn)品數(shù)量下降，但這兩個(gè)部門(mén)的總產(chǎn)量增加，導(dǎo)致中間產(chǎn)品在總產(chǎn)量中所占的比例更大，導(dǎo)致能源總消耗增加，最終需求下降。

（3）模擬計(jì)算出我國(guó)能源效率提高的總回彈效應(yīng)為35%，發(fā)現(xiàn)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步，使得能源消費(fèi)節(jié)省水平提高50%，但是通過(guò)回彈效應(yīng)模擬，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)總量并沒(méi)有預(yù)期減半，實(shí)際上會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)增加。普通品價(jià)格下降4.2%，能源品價(jià)格下降12.4%，使得能源投入減少，導(dǎo)致普通產(chǎn)品價(jià)格下降，導(dǎo)致直接的回彈效應(yīng)。

基于研究結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議：①面向未來(lái)的能源發(fā)展戰(zhàn)略不能僅僅著眼于客觀因素，還要著眼于技術(shù)進(jìn)步、著眼于發(fā)展潮流和發(fā)展大勢(shì)。②要深入貫徹落實(shí)能源安全新戰(zhàn)略，筑牢我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的能源根基。③重點(diǎn)發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)國(guó)際能源合作等為核心目標(biāo)，強(qiáng)化協(xié)調(diào)統(tǒng)一、透明順暢的管理機(jī)制。

參考文獻(xiàn)

[1]ROCKSTRM J， STEFFEN W L， NOONE K， et al. Planetary boundaries： exploring the safe operating space for humanity[J]. Ecology and society， 2009，14（2）：32-43.

[2]習(xí)近平. 在中國(guó)科學(xué)院第十七次院士大會(huì)、中國(guó)工程院第十二次院士大會(huì)上的講話[EB/OL]. （2014-06-09）[2019-10-22]http：//www.xinhuanet.com//politics/2014-06/09/c_1111056694.htm.

[3]張?jiān)?，李寶偉，苗春，?后凱恩斯存量流量一致模型：原理與方法：兼與動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的比較研究[J].政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論，2018，9（1）：154-179.

[4]PONTA L， RABERTO M， TEGLIO A， et al. An agent-based stock-flow consistent model of the sustainable transition in the energy sector[J]. Ecological economics， 2018， 145： 274-300.

[5]BOVARI E， GIRAUD G， MC ISAAC F. Coping with collapse： a stock-flow consistent monetary macrodynamics of global warming[J]. Ecological economics， 2018， 147： 383-398.

[6]張鳳林. 后凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)新進(jìn)展追蹤評(píng)析[M]. 北京： 商務(wù)印書(shū)館，2013.

[7]趙峰，馬慎蕭，馮志軒.金融化與資本主義危機(jī)：后凱恩斯主義金融化理論述評(píng)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2013（1）：46-51.

[8]李黎力.“大衰退”以來(lái)明斯基思潮之動(dòng)向：一個(gè)批判性評(píng)述[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2014（1）：151-160.

[9]張?jiān)?，李寶偉，葛文?明斯基融資類(lèi)型、金融不穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于中國(guó)省際數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論，2017，8（5）：117-132.

[10]柳欣，呂元祥，趙雷.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的存量流量一致模型研究述評(píng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2013（12）：15-23.

[11]陳達(dá)飛，邵宇.貨幣理論分析方法沿革：從流量分析到存量分析再到存量-流量一致分析[J].政治經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊，2018（2）：108-130.

[12]劉元生. 存量流量一致性模型中的貨幣流通速度[R].智能信息技術(shù)應(yīng)用學(xué)會(huì)，2011.

[13]陳達(dá)飛，邵宇，楊小海.再平衡：去杠桿與穩(wěn)增長(zhǎng)：基于存量-流量一致模型的分析[J].財(cái)經(jīng)研究，2018，44（10）：4-23.

[14]溫博慧，李向前，袁銘.存量流量一致框架下中國(guó)銀行體系網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究：基于資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)沖擊[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2015（9）：46-60.

[15]張恒，王彬.能源價(jià)格沖擊對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響與溢出效應(yīng)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，34（5）：38-44，71.

[16]楊翱，劉紀(jì)顯，吳興弈.能源價(jià)格波動(dòng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響：基于DSGE模型的分析[J].系統(tǒng)工程，2016，34（11）：147-153.

[17]鄧小樂(lè)，孫慧.中國(guó)區(qū)域碳生產(chǎn)率與能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系比較研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016，35（9）：3-11.

[18]牟敦果，王沛英.中國(guó)能源價(jià)格內(nèi)生性研究及貨幣政策選擇分析[J].金融研究，2017（11）：81-95.

[19]隋建利，米秋吉，劉金全.異質(zhì)性能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2017，34（11）：24-43.

[20]白俊紅，聶亮.能源效率、環(huán)境污染與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變[J].金融研究，2018（10）：1-18.

[21]李剛，黃巍巍.能源效率提高能夠促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量改善嗎：基于可計(jì)算一般均衡的視角[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019（2）：77-82.

[22]鄭新業(yè)，吳施美，李芳華.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與未來(lái)中國(guó)能源需求走勢(shì)[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2019（2）：92-112，206.

[23]孫葉飛，周敏.中國(guó)能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系及驅(qū)動(dòng)因素研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論，2017，33（6）：21-30.

[24]朱幫助，江民星，張三峰，等.資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)復(fù)雜系統(tǒng)：模型與應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2019.

[25]GODLEY W， LAVOIE M. Monetary economics： an integrated approach to credit， money， income， production and wealth[M]. New York： Springer， 2006.

[26]甘犁，趙乃寶，孫永智.收入不平等、流動(dòng)性約束與中國(guó)家庭儲(chǔ)蓄率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（12）：34-50.

[27]王燕武，吳華坤.企業(yè)存貨調(diào)整與中國(guó)財(cái)政政策的效力發(fā)揮[J].管理世界，2019，35（1）：61-77.

[28]呂風(fēng)勇.存貨調(diào)整與產(chǎn)出波動(dòng)的周期關(guān)系：基于制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2014（3）：76-82.

[29]張濤，安荔，陳浩.從5000戶(hù)企業(yè)存貨指數(shù)看我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)[J].金融研究，2010（7）：35-44.

[30]鄧曉蘭，武永義，車(chē)明好.環(huán)境財(cái)政體制模式的國(guó)際比較及對(duì)中國(guó)的啟示：基于能源資源地環(huán)境保育視角[J].財(cái)政研究，2013（1）：26-30.

[31]王娟. 財(cái)政分權(quán)、政府支出與碳排放[D].武漢：華中科技大學(xué)，2013.

[32]汪鋒，劉辛.中國(guó)天然氣價(jià)格形成機(jī)制改革的經(jīng)濟(jì)分析：從“成本加成”定價(jià)法到“市場(chǎng)凈回值”定價(jià)法[J].天然氣工業(yè)，2014，34（9）：135-142.

[33]李曉萍，陳侃.市場(chǎng)分割對(duì)企業(yè)價(jià)格加成的影響：來(lái)自中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2018，40（11）：140-156.

[34]梁紅梅，張衛(wèi)峰.中國(guó)消費(fèi)、勞動(dòng)和資本收入有效稅率估算研究[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（12）：3-12.

[35]劉柏惠，寇恩惠，楊龍見(jiàn).增值稅多檔稅率、資源誤置與全要素生產(chǎn)率損失[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（5）：113-128.

[36]CLEVELAND C J， COSTANZA R， HALL C A S， et al. Energy and the US economy： a biophysical perspective[J]. Science， 1984， 225（4665）： 890-897.

[37]KREITH F， KRUMDIECK S. Principles of sustainable energy systems[M]. Boca Raton： Crc Press， 2013.

[38]WEILSS B D， RUPRECHT G， HUKE A， et al. Energy intensities， EROIs （energy returned on invested）， and energy payback times of electricity generating power plants[J]. Energy， 2013， 52： 210-221.

[39]孔朝陽(yáng). 我國(guó)油氣供給的能源投入回報(bào)研究[D].北京：中國(guó)石油大學(xué)（北京），2017.

[40]陳英超，馮連勇，王建良.基于能值的能源投入回報(bào)方法及其應(yīng)用：以大慶油田為例[J].資源科學(xué)，2016，38（12）：2270-2282.

[41]胡燕，馮連勇，齊超，等.能源投入回報(bào)值（EROI）評(píng)價(jià)方法及其在我國(guó)大慶油田的應(yīng)用[J].中國(guó)礦業(yè)，2014，23（9）：30-34.

[42]邵帥，楊莉莉，黃濤.能源回彈效應(yīng)的理論模型與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013，48（2）：96-109.

[43]馮烽.能效改善與能源節(jié)約：助力還是阻力：基于中國(guó)20個(gè)行業(yè)能源回彈效應(yīng)的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2018，35（2）：82-98.

[44]周勇，林源源.技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)回報(bào)效應(yīng)的估算[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2007（2）：45-52.

[45]劉宇，周梅芳，王毅.基于能源類(lèi)型的中國(guó)反彈效應(yīng)測(cè)算及其分解[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2016，26（12）：133-139.