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基于IAHP的變電站施工現(xiàn)場安全評估及靈敏度分析

2021-03-25 04:31葛江北張亞鵬熊織明徐國慶苗峰顯戴成浩
電力與能源 2021年1期
關(guān)鍵詞:指標值區(qū)間施工單位

葛江北,張亞鵬,熊織明,徐國慶,苗峰顯,戴成浩,蘆 珅

(1.國家電網(wǎng)有限公司交流建設(shè)分公司,北京 100052;2.上海送變電工程有限公司,上海 200235)

變電站工程施工具有工期長、工序復(fù)雜、立體交叉作業(yè)頻繁、施工流動性大等特點,施工安全風(fēng)險大,存在較多的安全隱患[1-2]。因此,研究變電站施工現(xiàn)場的安全評估方法,并分析其對應(yīng)的改進措施,對于減少現(xiàn)場施工事故、保證施工安全、促進電力建設(shè)行業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展有重要意義。

目前,對于輸變電工程建設(shè)評估已有一定的研究,但多集中于工程項目后評價[3-4]、風(fēng)險評估[5-6]和質(zhì)量評價[7],對工程安全評估尤其是現(xiàn)場施工安全評估研究較少。目前的評估多將輸變電工程視為一個整體,其評估結(jié)果往往只適用于變電站整體情況的分析。而實際上,變電站的建設(shè)往往由不同單位完成,各單位的安全管理、技能能力等均存在一定的差異,同時變電站的安全管理是一個持續(xù)時間較長的過程,始終處于動態(tài)變化中,人們對其評估往往有較明確的諸如“較好”、“較差”之類的直觀印象,而非精確的量化數(shù)據(jù)。目前的研究對此均缺乏足夠的關(guān)注。

基于此,本文首先分析變電站施工現(xiàn)場安全的影響因素,采用能夠綜合反映定性和定量特性的區(qū)間層次分析法(Interval Analytic Hierarchy Process, 簡稱IAHP),建立基于各影響因素的多層次結(jié)構(gòu)模型,并基于邊際指標值對各指標值進行靈敏度分析,最后通過案例分析,驗證所提方法的適用性,為變電站及相關(guān)類似建設(shè)工程現(xiàn)場安全評估和改進提供方法支持。

1 變電站施工現(xiàn)場安全影響因素分析

變電站是電力建設(shè)工程中的重要組成部分,往往存在施工環(huán)境較差、施工流動性大、交叉作業(yè)頻繁、作業(yè)量大等特點,現(xiàn)場安全因素多而復(fù)雜,同時帶有部分隱蔽性。從系統(tǒng)論的角度出發(fā),需要將安全影響因素進行層層分解,形成層次分明的有機整體。

(1)施工安全組織。從組織體系角度出發(fā),為履行安全職責(zé),施工現(xiàn)場需要明確具體的安全目標和安全管理職責(zé);成立專門的安全管理組織機構(gòu),配備安全相關(guān)管理人員;現(xiàn)場安全管理要有明確的法規(guī)、管理制度依據(jù),并做好安全管理策劃;需保證充足的安全管理投入,如人員投入,費用投入等。

(2)施工安全措施。從施工安全角度出發(fā),對于現(xiàn)場管理人員和作業(yè)人員,需開展安全教育培訓(xùn)及相關(guān)交底;現(xiàn)場需按要求編制施工方案、作業(yè)票,做好“一方案、一措施、一張票”相關(guān)工作;要結(jié)合工程實際,及時開展風(fēng)險管理及隱患排查相關(guān)工作;在具體作業(yè)時,做好現(xiàn)場作業(yè)安全相關(guān)工作,如強化現(xiàn)場安全文明施工布置,做好人員行為管理等。

(3)職業(yè)健康及應(yīng)急管理?,F(xiàn)場工作不僅要保證安全,同時應(yīng)滿足職工職業(yè)健康相關(guān)要求;同時成立應(yīng)急工作組和應(yīng)急救援隊伍,做好應(yīng)急相關(guān)工作。

2 基于IAHP的變電站現(xiàn)場安全評估

變電站施工現(xiàn)場安全影響因素多而復(fù)雜,且其大部分指標難以精確量化,如風(fēng)險管理及隱患排查情況等。但對于現(xiàn)場的這些情況,往往可以根據(jù)專家的經(jīng)驗對其作出大概的判斷,如好、較好、較差等。這本質(zhì)上是一種模糊判斷。IAHP在層次分析法(Analytic Hierarchy Process, 簡稱AHP)的基礎(chǔ)上[8],在判斷矩陣構(gòu)造時,采用區(qū)間數(shù)替代點值用于表達不確定的主觀判斷,將定性與定量相結(jié)合以處理各種決策因素,綜合利用了數(shù)學(xué)方法和專家決策的優(yōu)點,對于變電站建設(shè)現(xiàn)場的安全評估具有很好的借鑒性。

2.1 IAHP方法

AHP的核心思想是通過建立清晰的層次結(jié)構(gòu)來分解復(fù)雜問題。AHP將定性和定量相結(jié)合以處理各種決策因素,具有靈活、系統(tǒng)、簡潔的優(yōu)點,在經(jīng)濟、社會等諸多領(lǐng)域中取得廣泛應(yīng)用。

由于信息的不完備,AHP在實際兩兩比較中往往會出現(xiàn)不確定的主觀判斷,IAHP法在層次分析法的基礎(chǔ)上,在進行權(quán)重的判斷時采用區(qū)間數(shù),有效表達了在對各影響因素判定時相對重要性的不確定及主觀判斷,具有更好的適用性。

IAHP方法的詳細步驟如下。

(1)構(gòu)建問題的多層次結(jié)構(gòu)模型;

(2)構(gòu)造判斷矩陣;

(3)進行判斷矩陣一致性檢驗;

(4)求解權(quán)重;

(5)指標值的確定及歸一化處理;

(6)目標值計算。

2.2 變電站施工現(xiàn)場安全評估的多層次結(jié)構(gòu)模型

變電站施工往往包含不同的施工單位,如電氣施工單位、土建施工單位等。因此,在進行變電站施工現(xiàn)場安全評估時以單個施工單位作為評估對象,對其現(xiàn)場安全進行評估。

2.2.1 多層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)造

基于變電站施工現(xiàn)場安全影響因素的分析,考慮指標的系統(tǒng)性和層次性,對影響現(xiàn)場安全的指標進行分類,將其分解為三層指標。第一層為目標層即施工現(xiàn)場安全綜合評價值O,將其分解為準則層即施工安全組織N1、施工安全措施N2、職業(yè)健康及應(yīng)急管理M3,將準則層再進行細化分解構(gòu)成第三層指標層,構(gòu)建的多層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

2.2.2 構(gòu)造判斷矩陣

在IAHP中,采用區(qū)間數(shù)進行判斷矩陣的構(gòu)造,記區(qū)間數(shù)為a=[a-,a+]。對于該區(qū)間數(shù),區(qū)間的中點,可以理解為隨機變量在判斷區(qū)間標度內(nèi)的均值,即判斷的一個基數(shù),而以區(qū)間的寬度表示判斷的模糊性和不確定性。對于區(qū)間數(shù)的上界和下界,則可依據(jù)表1取對應(yīng)的標度。

以A表示構(gòu)造的互反判斷矩陣,記為

A=(aij)n×n=([aij-,aij+])n×n=(A-,A+)

(1)

2.2.3 進行判斷矩陣一致性檢驗

對區(qū)間數(shù)矩陣A,計算其實數(shù)指標k,m:

(2)

若k≤1≤m,則可以認為判斷矩陣具有較好的一致性;否則,即認為該判斷矩陣的一致性相對較差,應(yīng)反饋至專家重新進行判斷,直到得到滿意的一致性[9]。

表1 比例標度定義

圖1 施工現(xiàn)場安全評估多層析結(jié)構(gòu)模型

2.2.4 求解權(quán)重

對于區(qū)間數(shù)判斷矩陣,可采用區(qū)間數(shù)特征根法(IEM)求解其權(quán)重[10],其步驟如下。

(1)求A-,A+最大特征值對應(yīng)的具有正分量的歸一化特征向量x-,x+。

(2)權(quán)重向量ω=[kx-,mx+]。

以ωMO為指標層M相對目標O的權(quán)重;以ωMN為指標層M對準則層N的權(quán)重,以ωNO為準則層N對目標層O的權(quán)重。則可得:

ωMO=ωMNωNO=[ωMN1,ωMN2,ωMN3]ωNO

(3)

對于區(qū)間數(shù)a=[a-,a+]和b=[b-,b+],ab=[min{a-b-,a-b+,a+b-,a+b+},max{a-b-,a-b+,a+b-,a+b+}],特別的,當(dāng)a,b為非負數(shù)區(qū)間數(shù)時,ab=[a-b-,a+b+]。

此時得到的權(quán)重仍為區(qū)間數(shù),可采用基于可能度矩陣的方法即可得到其對應(yīng)的點值的權(quán)重??赡芏染仃嚇?gòu)造方法如下[11]:

P=[pij]n×n=[p(ωi≥ωj)]n×n

(4)

(5)

計算可能度矩陣P的排序向量ω′=[ω1′,…,ωi′,…,ωn′]T,公式如下:

(6)

通過式(6),即得到區(qū)間向量對應(yīng)的點值向量。

2.2.5 指標值的確定及歸一化處理

(1)指標值的確定。對于指標層的各指標,如職業(yè)健康管理M9,很難采用精確的數(shù)字對其量化。但專家往往可以通過經(jīng)驗對其作出大致的判定,如好、比較好、很差之類的。此時可采用區(qū)間數(shù)對其進行量化,以表達對各指標判定的不確定性。構(gòu)建各指標的模糊區(qū)間如表2所示。

表2 模糊區(qū)間

若n個專家對某指標打分,則認為該指標最終得分:

(7)

此時得到的指標值M為區(qū)間數(shù),則取區(qū)間數(shù)的中間值作為該指標的得分,即:

M=[(M′-)+(M′+)]/2

(8)

(2)歸一化處理。對n個施工單位進行評價,所有指標均為正比性指標,即指標值越大,其最終目標值越高,直接將其歸一化即可,指標Mi歸一化后標記為mi。

2.2.6 目標值計算

求得各指標的歸一化值后,將其與對應(yīng)的權(quán)重相乘并求和即得到對應(yīng)的目標值。如施工單位j的施工現(xiàn)場安全綜合評價值Oj為

(9)

3 基于邊際指標值的靈敏度分析

對于各施工單位,采用基于IAHP的評估方法,可得到其對應(yīng)的綜合評價值,從而對其進行評估排序。排序的目的在于通過比較優(yōu)劣,對于表現(xiàn)不夠優(yōu)秀的施工單位應(yīng)督促其進行整改,已達到相應(yīng)要求。

在進行整改時,總有一些相對重要的或相對次要的改進措施。采用基于邊際指標值的靈敏度分析方法,分析對應(yīng)的關(guān)鍵性指標,為現(xiàn)場安全指標的改善提供方法支持。

表3 專家評估

邊際指標值的定義如下。

文獻[12]給出了邊際指標值得詳細計算方法,本文中主要用到了正比型指標,其計算如下:

(10)

b=Cq-Cp+(mpm-mqm)*ωm

式中ωn——指標Mm的權(quán)重;mpm,mqm——Mpm和Mqm歸一化后的值。

4 案例分析

以某變電站為例,對三家施工單位進行施工現(xiàn)場的安全評估。記三個施工單位分別為施工單位1、施工單位2、施工單位3。

4.1 指標值計算

邀請五位專家對三家單位各指標進行評估,其評價結(jié)果如表3所示。按之前方法進行計算,可得各單位指標值如表4所示。將其進行歸一化,可得各施工單位歸一化指標如表5所示。

構(gòu)造判斷矩陣,并經(jīng)過一致性校驗。構(gòu)造判斷矩陣如下。

施工現(xiàn)場安全綜合評價O的屬性判斷矩陣:

(11)

N1的屬性判斷矩陣:

(12)

表4 各單位指標值

表5 歸一化指標值 分

表6 區(qū)間數(shù)權(quán)重

表7 靈敏度分析 分

N2的屬性判斷矩陣:

(13)

N3的屬性判斷矩陣:

(14)

則,計算可得指標層M對目標層O的權(quán)重如表6所示。

基于可能度矩陣,得:

ωMO=[0.073 8,0.073 8,0.073 8,0.108 3,0.111 8,0.139 1,0.126 4,0.147 4,0.05,0.106 4]

(15)

則計算可得:

O1=0.338 4;O2=0.340 5;O3=0.332 1。

則,排序為:O2≥O1≥O3。三個施工單位中,施工單位2的現(xiàn)場安全評估值最高,施工單位3的現(xiàn)場安全評估值最低。

4.2 靈敏度分析

以施工單位2為標桿,對施工單位1和施工單位3進行指標靈敏度分析,對于某一指標,若5位專家均評為“好”,可得其值為92.5分,若5位專家均評為“差”,可得其值為32.5分。則可知,對某一指標,其合理取值范圍為[32.5,92.5]??傻闷潇`敏度指標如表7所示。

由此可以看出,對于施工單位1,除了指標M1、指標M4、指標M9不是其敏感指標,其余均為其敏感指標。施工單位1可通過加強組織機構(gòu)及人員建設(shè)、做好安全制度執(zhí)行和安全工作策劃、加強一方案一張票管理、強化現(xiàn)場作業(yè)安全等多種方式迅速提高其自身的現(xiàn)場安全評估值。

對于施工單位3,敏感指標為指標M5、指標M7、指標M10。施工單位3提高其自身的現(xiàn)場安全評估值最為快捷的方式為強化現(xiàn)場培訓(xùn)和交底、加強風(fēng)險管理和隱患排查工作、做好現(xiàn)場應(yīng)急管理工作。而諸如指標M6施工方案及作業(yè)票管理,雖然其權(quán)重較大,但由于施工單位3指標M6的得分本身已較高,因此其改善空間很小,反不如改善其敏感指標效果明顯。

5 結(jié)語

本文將IAHP評估方法應(yīng)用于變電站現(xiàn)場的安全評估中,核心在于分解現(xiàn)場安全關(guān)鍵指標,構(gòu)建合理的區(qū)間數(shù)判斷矩陣,將模糊的定性指標定量化,從而對施工現(xiàn)場的安全評估有很好的適應(yīng)性。通過靈敏度分析,可以得出施工單位迅速提高其評估指標值的改善措施,對施工現(xiàn)場安全水平的提高有一定的借鑒和指導(dǎo)意義。

本文所運用的方法本質(zhì)是一種基于模糊區(qū)間數(shù)的多層次結(jié)構(gòu)評估方法,對于輸變電工程質(zhì)量、管理評估等具有類似結(jié)構(gòu)和特性的問題均具有適用性,同樣可采用該方法進行建模評估。

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