肖 峰
(1.江西師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,江西 南昌 330022;2.華南理工大學(xué) 哲學(xué)與科技高等研究所,廣東 廣州 510641)
人工智能是力求在機(jī)器上模擬人的思維認(rèn)識能力(智能)的一種科學(xué)技術(shù),所以,與同樣以思維認(rèn)識活動為研究對象的哲學(xué)認(rèn)識論具有密切的關(guān)聯(lián),以至于人工智能的基本理論甚至被視為“認(rèn)識論問題的批判性研究”[1]。而從軟件上看,人工智能就是以編程的方式來實現(xiàn)智能模擬的目的,編程所形成的程序說到底就是邏輯,而邏輯就是“在心理和言語表征中理解了世界和思想的秩序”[2],從而也就是體現(xiàn)了對世界洞察力的認(rèn)識論,即邏輯就是認(rèn)識論。人工智能和認(rèn)識論的內(nèi)在關(guān)聯(lián)還可以從以下兩個方面來理解。一方面,人工智能內(nèi)含認(rèn)識論,特定的人工智能秉持了特定的認(rèn)識論立場,如人工智能的三大流派(符號主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義)就分別秉持了理性主義、經(jīng)驗主義和具身認(rèn)知的認(rèn)識論。不同的認(rèn)識論對認(rèn)識(智能)本質(zhì)和機(jī)制的不同揭示,引導(dǎo)人工智能沿不同的研究方向和路徑去模擬人的智能行為,從而形成不同的人工智能范式??梢钥吹剑煌恼J(rèn)識論成為各派人工智能的理論根基。另一方面,哲學(xué)認(rèn)識論同樣也需要從人工智能的新發(fā)展中汲取營養(yǎng)與獲得啟示,因為人工智能如同人類智能的鏡像,折射著人腦活動的奧秘,借助它可以反向啟示我們更深入地理解認(rèn)識活動的機(jī)理,從特定方面獲得關(guān)于智能本質(zhì)的新進(jìn)展,從而拓展和深化認(rèn)識論的當(dāng)代研究。認(rèn)識論研究如果疏離人工智能,就不能與智能時代日新月異的步伐同步。由于人工智能和認(rèn)識論之間的這種內(nèi)在關(guān)聯(lián),使得具有認(rèn)識論屬性的人工智能,必然顯現(xiàn)出巨大而重要的認(rèn)識論效應(yīng),即對認(rèn)識論產(chǎn)生深刻而多向度的影響。人工智能的認(rèn)識論理論效應(yīng)、工具效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)就是其中的3個重要向度。探討人工智能的認(rèn)識論效應(yīng),有助于更全面地理解人工智能的哲學(xué)意義,并把握智能時代認(rèn)識論研究的新走向。
人工智能最基本的認(rèn)識論效應(yīng),是在認(rèn)識論理論層面上對其帶來的深刻影響,主要表現(xiàn)為它對認(rèn)識論理論所形成的突顯效應(yīng)、體現(xiàn)效應(yīng)和拓深效應(yīng),下文將分別論述。
1.突顯效應(yīng):從人工智能的重要性到認(rèn)識論的重要性
人工智能在當(dāng)今社會的重要性不言而喻。人工智能的這種“顯赫”無疑也使得認(rèn)識論的重要性得以突顯,因為當(dāng)我們進(jìn)一步考察為什么會有人工智能,人工智能為什么會有不同的流派,強(qiáng)人工智能是否可能等問題時,都要追溯到認(rèn)識論的根源上,從而將我們的目光引向?qū)φJ(rèn)識論的關(guān)注。
從“為什么會有人工智能”上來說,由于智能就是認(rèn)識現(xiàn)象,人工智能就是要通過人工的技術(shù)手段來模擬人的認(rèn)識能力,所以,它的發(fā)端就是一種認(rèn)識論追求,它的萌發(fā)很大程度上也是來自于認(rèn)識論的啟示。這個啟示就是:人能操作需要智能的認(rèn)識活動,那么人造的機(jī)器也能進(jìn)行這樣的活動嗎?認(rèn)識活動的主體只能是人嗎?它能否從人轉(zhuǎn)移到別的人工載體上?對此,人工智能的思想先驅(qū)萊布尼茨就直接萌生過有智能的機(jī)器的想法。從根基的意義上說,人工智能起源于認(rèn)識論。人工智能產(chǎn)生的年代,正是認(rèn)識論發(fā)展到理性主義占支配地位的階段,當(dāng)一些認(rèn)識論哲學(xué)家(如羅素、弗雷格等)完成了數(shù)理邏輯這一理性認(rèn)識的數(shù)學(xué)和邏輯工具后,人們追求一種精確化、普遍性的知識形式就必然成為一種認(rèn)識論主題;而當(dāng)計算機(jī)問世后,將這樣的知識形式化進(jìn)而通過計算機(jī)加以模擬的人工智能路徑就成為必然,這也正是符號主義人工智能發(fā)端時,許多創(chuàng)始人受到分析哲學(xué)和邏輯實證主義直接啟發(fā)而走上AI研發(fā)之路的情形。德雷福斯對于認(rèn)識論啟發(fā)人工智能有過這樣的論述:人工智能的“先驅(qū)研究者們直接或間接地從哲學(xué)家當(dāng)中學(xué)到了很多東西。比如,霍布斯關(guān)于推理就是計算的宣稱,笛卡爾的心理表征概念,萊布尼茲的‘普遍特性’(一組謂詞中所有的知識都可以之表達(dá))概念,康德關(guān)于概念規(guī)則的宣稱,弗雷格對這些規(guī)則的形式化,以及維特根斯坦在他的《邏輯哲學(xué)論》中提出的邏輯原子命題公設(shè)。簡而言之,人工智能研究者雖未意識到這點(diǎn),但業(yè)已努力將理性主義哲學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N研究計劃。”[3]當(dāng)然,還可以進(jìn)行更早的追溯:亞里士多德所歸結(jié)的人在認(rèn)識過程中的三段式演繹推理對人工智能的知識表示具有更為根基性的作用。
可以說,人工智能最初萌發(fā)于這樣一種認(rèn)識論類比:當(dāng)理性主義認(rèn)識論所揭示的人的認(rèn)識過程應(yīng)該受嚴(yán)格的邏輯和規(guī)則支配時,計算機(jī)中的信息處理也受精確的算法和程序控制,兩者之間無疑就具有高度的可類比性,兩種過程由此也具有形式上甚至本質(zhì)上的一致性,所以,在計算機(jī)上模擬人的認(rèn)識過程是完全可能的。這就是人工智能最初的理論根據(jù),也正因為如此,人工智能在起初被視為是一個“涵蓋了認(rèn)識論和邏輯的新興研究領(lǐng)域”,是一個“由這兩個領(lǐng)域之間的共同利益所創(chuàng)造的”的領(lǐng)域,從而“AI的目的是研究可能的認(rèn)識關(guān)系的類別,認(rèn)識論的主要目的是規(guī)范那些知識組合所必需的特性和關(guān)系”[4]。簡單地說,人工智能就是將一些認(rèn)識論關(guān)系(特別是推理關(guān)系)納入到了自己的知識理論中,使得機(jī)器的知識表示或知識發(fā)現(xiàn)過程突顯了認(rèn)識論的普遍功能。
從“人工智能為什么會有不同的流派”上來說,認(rèn)識論是人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ),而在具體實施智能的人工模擬時,如何模擬的路徑則會更具體地從某種認(rèn)識論理論中得到啟發(fā)。換句話說,有什么樣的認(rèn)識論就有什么樣的人工智能,或者說具體的AI范式是由不同的認(rèn)識論理論為其提供智力資源的;也如同AI的創(chuàng)始人之一約翰·麥卡錫指出:“人類水平的人工智能要求計算機(jī)程序具備一些哲學(xué)態(tài)度,特別是認(rèn)識論的態(tài)度[1]”。在AI的研究中,秉持的認(rèn)識論態(tài)度或立場不同,就會沿不同的路徑和技術(shù)方向去推進(jìn)這種研究。就目前的三大人工智能范式來說,符號主義AI秉持理性主義認(rèn)識論的立場,所以就沿著知識推理、專家系統(tǒng)的方向去發(fā)展人工智能;聯(lián)結(jié)主義AI秉持經(jīng)驗主義的認(rèn)識論立場,其致力開發(fā)的AI能力就是能夠?qū)W習(xí)、總結(jié)規(guī)律然后加以泛化,形成的就是能感知和識別的人工智能;行為主義AI秉持的是具身認(rèn)知的認(rèn)識論立場,注重的是智能體在感知環(huán)境的過程中具有行動上靈活應(yīng)對的能力,即能像人那樣行動的能力,指向的是智能機(jī)器人的開發(fā)??梢姴煌恼J(rèn)識論為不同范式的人工智能提供了不同的哲學(xué)支撐,每一種范式所獲取的進(jìn)展或成功,一定意義上也可以視為相關(guān)認(rèn)識論的成就,人工智能不僅具有對認(rèn)識論理論的一般突顯效應(yīng),而且還具有對不同認(rèn)識論學(xué)派的特殊突顯效應(yīng)。
從“強(qiáng)人工智能是否可能”上來說,這關(guān)系到人工智能的未來走向,是當(dāng)前討論人工智能的可能性時最受關(guān)注的問題。這一問題其實也是將特定的認(rèn)識論問題推向前臺,這就是認(rèn)識主體的屬人問題:是否只有人才能充當(dāng)認(rèn)識主體?成為認(rèn)識主體的必要條件是什么?人工智能是否終將會具有自我意識和自由意志?意識和意志作為認(rèn)識現(xiàn)象,應(yīng)該如何界定?當(dāng)這些問題在學(xué)術(shù)界被熱議時,無疑也意味著認(rèn)識論重新成為“顯學(xué)”時代的來臨。
2.體現(xiàn)效應(yīng):人工智能的成就對認(rèn)識論效能的展現(xiàn)
人工智能之所以在今天如此重要,是因為它幫助我們解決了越來越多的問題,其成就和效能與日俱增,由此也體現(xiàn)了作為其哲學(xué)基礎(chǔ)的認(rèn)識論的效力。
哲學(xué)認(rèn)識論原本是抽象而宏大的理論,它容易得到類似于“哲學(xué)無用論”的評價。而當(dāng)作為某種認(rèn)識論追求的人工智能獲得成功時,意味著它背后無形中起支撐作用的認(rèn)識論也發(fā)揮了效能,使得“認(rèn)識論無用”不攻自破。人工智能的創(chuàng)始人紐厄爾和西蒙就揭示了AI研究必然要走向認(rèn)識論問題:“僅是建構(gòu)一個知識基礎(chǔ),就成為智能研究的重大問題……關(guān)于常識性知識的內(nèi)容與結(jié)構(gòu),我們還是知道得太少了?!畼O小’常識系統(tǒng)必須‘知道’有關(guān)因果、時間、目的、地點(diǎn)、過程和知識類型……的某些情況。在這一領(lǐng)域中, 我們需要花力氣做嚴(yán)格的認(rèn)識論研究。”[5]可見,人工智能的研究使更多的認(rèn)識論理論問題浮出水面,走向前臺。在這里,體現(xiàn)的意義就是哲學(xué)認(rèn)識論獲得了“用武之地”,具有存在和影響人工智能的價值,這就是AI對認(rèn)識論的所具有的特殊的體現(xiàn)效應(yīng)。
如前所述,研究人工智能必須秉持某種認(rèn)識論。不同范式的人工智能由不同的認(rèn)識論所支撐,亦即特定的人工智能范式是特定的認(rèn)識論流派的體現(xiàn),從而人工智能的多樣性體現(xiàn)了認(rèn)識論的多樣性。由于人工智能對認(rèn)識論體現(xiàn)的多樣性,所以,了解或?qū)W習(xí)某種人工智能,就是接受某種認(rèn)識論的潛移默化;而人工智能研究中的范式變換,在某種意義上就是認(rèn)識論上的“立場轉(zhuǎn)換”。發(fā)掘人工智能對認(rèn)識論的這種體現(xiàn)關(guān)系,也是將AI置于認(rèn)識論的分析之中,在經(jīng)受了認(rèn)識論分析后,人工智能的一般共性和不同范式的個性才得以清晰的顯現(xiàn),從而有助于在根本的層次上形成對AI范式區(qū)別的把握。
人工智能在前臺的多姿多彩和價值擴(kuò)增,在某種意義上也體現(xiàn)了其背后的哲學(xué)認(rèn)識論的效能,在這個意義上甚至可以將人工智能視為認(rèn)識論的應(yīng)用,從而具有“應(yīng)用認(rèn)識論”的性質(zhì)。人工智能作為應(yīng)用認(rèn)識論的一種解釋是,“運(yùn)用機(jī)器或模型來模仿諸如感覺、認(rèn)知、學(xué)習(xí)、選擇性記憶的過程,或者應(yīng)用人類分類、感覺、存儲、搜索等原理來設(shè)計機(jī)器、編程、掃描、存儲和檢索系統(tǒng)”[6],也就是在機(jī)器載體上對認(rèn)識論原理的應(yīng)用。這種應(yīng)用的關(guān)系進(jìn)一步體現(xiàn)出,沒有認(rèn)識論的發(fā)展,就沒有它在機(jī)器系統(tǒng)中的應(yīng)用,由此體現(xiàn)了作為人工智能淵源的“理論認(rèn)識論”即哲學(xué)認(rèn)識論的當(dāng)代價值。
3.拓深效應(yīng):人工智能對認(rèn)識論研究的拓展與深化
人工智能在突顯和體現(xiàn)認(rèn)識論的過程中,還不斷對認(rèn)識論研究提出新問題,拓展新視界,從而進(jìn)一步形成對認(rèn)識論理論的拓展和深化效應(yīng)。
人工智能雖然在認(rèn)識論的啟示下萌發(fā),但人工智能的理論并不是簡單地重復(fù)各派認(rèn)識論學(xué)說,而是結(jié)合最新的探索,以自己獨(dú)特的視角和語言,重新概括出自己對智能及其模擬過程的理解。如“物理符號系統(tǒng)”“表征—計算”“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“深度學(xué)習(xí)”“感知—行為”等就是這樣的概括,其中包含的內(nèi)涵既拓展也加深了我們對某一向度的認(rèn)識活動的理解。如同斯羅曼所說:“人工智能(以及計算機(jī)科學(xué))已經(jīng)開始通過為自然智能的各個方面提供新的解釋形式,并對有關(guān)思維的性質(zhì)、活動和產(chǎn)品的古代哲學(xué)問題提供新的答案,來推動科學(xué)和哲學(xué)的發(fā)展?!盵7]94可以說,各種人工智能范式都對認(rèn)識的機(jī)制提供了新的闡釋,從而豐富了關(guān)于認(rèn)識活動的哲學(xué)理解。如“認(rèn)知的計算闡釋”經(jīng)過幾百年的發(fā)展,計算概念成了許多人把握、說明、思考認(rèn)知的一種獨(dú)特方式。當(dāng)認(rèn)識論對認(rèn)識過程的說明結(jié)合這些新的視角后,就可以形成更加開闊的視野。當(dāng)一般的“認(rèn)識”范疇借助這些形式多樣的表述得到了極大的豐富時,也使我們對各種形式的認(rèn)識活動通過這些“概念指引”和啟發(fā)進(jìn)入到更加微觀的把握?;贏I關(guān)于認(rèn)識本質(zhì)的理解還形成了“計算主義”“聯(lián)結(jié)主義”“行為主義”之間的新爭論,如果在當(dāng)代認(rèn)識論研究中汲取各派的合理之處,加以整合提升,還可以形成涵蓋面與合理性更高的認(rèn)識本質(zhì)理論。例如,我們的認(rèn)識論先前已將認(rèn)識的本質(zhì)歸結(jié)為實踐基礎(chǔ)上主體對客體的能動反映。結(jié)合人工智能的新成果,我們還可以將其擴(kuò)展為:認(rèn)識作為能動的反映還是與身體相關(guān)和情景相關(guān)(具身性與具境性)以及技術(shù)相關(guān)的(可被人工智能技術(shù)延展和增強(qiáng)),在高級階段還具有計算-表征的特征,從而是可以被機(jī)器模擬的對象。由此導(dǎo)向?qū)φJ(rèn)識論理論發(fā)展的新成果。
此外,人工智能還通過對一些傳統(tǒng)認(rèn)識論問題的“再思考”來加以深化。如圖靈測試關(guān)于“機(jī)器是否能思考有智能嗎”的問題,就引起我們對“思考”“智能”這一認(rèn)識論范疇的再研究。目前,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的感知AI,正在向認(rèn)知AI提升,這個提升的技術(shù)解決,也將形成基于微觀機(jī)制的理論成果,這對于我們深化對于人的認(rèn)識活動中“從感性認(rèn)識到理性認(rèn)識飛躍”的闡釋和理解將起到重要的深化作用。AI的發(fā)展甚至對一些認(rèn)識論觀念形成挑戰(zhàn)的方式來強(qiáng)力推進(jìn)認(rèn)識論研究的深化乃至創(chuàng)新和革命。
總之,認(rèn)識論與人工智能存在的根基性的關(guān)系,使得人工智能在今天,理所當(dāng)然會使認(rèn)識論的地位得到極大提升。哲學(xué)的重心曾經(jīng)歷了從古代本體論到近代認(rèn)識論再到現(xiàn)代人本學(xué)的轉(zhuǎn)變,而今人工智能某種意義上又使認(rèn)識論重回哲學(xué)的中心,使其得到關(guān)注的程度與日俱增,這可以說是人工智能最重要的認(rèn)識論效應(yīng)之一。
至少在強(qiáng)AI出現(xiàn)之前,人工智能對人的唯一功能就是作為工具而起作用。這種工具的作用也必然在認(rèn)識論的維度上得以體現(xiàn)。例如,它可以充當(dāng)人的思維認(rèn)識活動的“鏡子”,在幫助人進(jìn)行“認(rèn)識自我”中發(fā)揮出“鏡像”的效應(yīng);它可以對認(rèn)識論假說提供檢驗和驗證的技術(shù)新手段,從而形成“實驗”的效應(yīng);它還可以作為人的認(rèn)識能力提升的強(qiáng)大裝備,產(chǎn)生“增強(qiáng)”的效應(yīng)。
1.鏡像效應(yīng):將心智對象化進(jìn)而客觀地研究主觀認(rèn)識
借助鏡像來認(rèn)識自己,是高級的智能生命所具有的一種認(rèn)識能力。這也是我們理解和闡釋“自我”(包括精神自我)這種難以直接觀察的對象時常用的一種方法。盡管它不可能絕對地完全地展示對象的全部本質(zhì)屬性和內(nèi)容,但可以有限合理地幫助我們理解相關(guān)對象。人的認(rèn)識發(fā)生于自己的腦海深處,作為活體所進(jìn)行的活生生的心智活動不能為人自己所直接觀察,而需要借助鏡像來觀察和探究思維意識的奧妙,就成為一種必要的方式。人工智能可以充當(dāng)人的智能的這種鏡像方式。
人工智能是對人的智能(認(rèn)識、思維過程)的技術(shù)模擬,是在計算機(jī)上建立的大腦工作模型,所以,“人工系統(tǒng)是自然系統(tǒng)的良好模型,因為它們共享構(gòu)成其行為基礎(chǔ)的相關(guān)因果組織”[8]69。當(dāng)然不同的人工智能建立了不同的模型,這些模型一方面模擬人腦的認(rèn)知從而完成人所交予的認(rèn)知任務(wù);另一方面也以模型的方式展現(xiàn)出人腦的工作原理,即認(rèn)知活動的機(jī)制。于是,這些模型成為心靈的某個維度或局部工作機(jī)理的寫照或投射,人工智能由此成為可供人透視自己心智活動的鏡子,成為人類把握精神自我的新的參照物,成為解開自己心智之謎的鑰匙。由此一來,人工智能作為認(rèn)識論研究新工具,起著鏡像的作用,將心智對象從第一人稱的存在轉(zhuǎn)化為第三人稱的存在,人類因此可以客觀地研究自己的心智過程。
人工智能從多方面起到這種鏡像效應(yīng)。烏丁認(rèn)為,通過智能作為“人類水平智能代理的發(fā)展提供了一種人腦的復(fù)制品,用它來研究人腦比較容易,它有助于更好地理解心智和大腦……人工智能在認(rèn)知科學(xué)的研究領(lǐng)域是一個有用的工具,因為這種技術(shù)創(chuàng)新有助于更好地理解人類的思維。基于人工智能的應(yīng)用程序,如語音到文本、文本到語音、自然語言理解和個性化,使人類識別成為可能,由此能充分理解人類的思維”[9]。人工智能可以作為一種特殊的認(rèn)識系統(tǒng)來看待。作為鏡像,人工智能有助于我們清晰地把握認(rèn)識過程,內(nèi)在地揭示認(rèn)識的發(fā)生機(jī)理,深刻地洞悉認(rèn)識的本質(zhì)。
認(rèn)識主體通過鏡像來認(rèn)識自己,也被稱為“反身闡釋”,它是 “自知”(Self-awareness)的一種重要手段。由某物演化出來的對象反過來闡釋自身,也是一種普遍的研究方法。如人工制品作為工具如同技術(shù)哲學(xué)家卡普所說的是人的器官投影,這種投影的集合形態(tài)就是機(jī)器,而機(jī)器也可以反過來對人進(jìn)行再闡釋,便有了“人是機(jī)器”的說法。目前研究人工智能的重要目的之一,就是反過來說明人的智能的機(jī)制。研發(fā)人工智能的一大目的,就是使用AI來理解一般的智能??梢哉f,人工智能使得通過鏡像手段來認(rèn)識人的心智的進(jìn)路顯示出強(qiáng)大的功效,人工智能正在成為智能或認(rèn)知的重要闡釋平臺,機(jī)器認(rèn)識也日益成為研究曾作為“黑箱”的人類認(rèn)識的可以“打開”而加以直接觀察的“白箱”。
當(dāng)然,還需要特別指出的是,目前的人工智能不是人的智能的全部鏡像,而只是人的智能的局部鏡像,一旦通用人工智能實現(xiàn)后,這種鏡像就可能向“全息”的方向邁進(jìn)。
2.實驗效應(yīng):AI作為認(rèn)識論的實驗室并走向?qū)嶒炚J(rèn)識論
美國哲學(xué)家海姆曾將虛擬實在視為哲學(xué)本體論或形而上學(xué)的實驗室,從這一關(guān)聯(lián)的意義上我們完全可以說,人工智能就是認(rèn)識論的實驗室,進(jìn)而使得人工智能還具有實驗認(rèn)識論的性質(zhì)。
人工智能之所以可以起到認(rèn)識論的實驗室效應(yīng),是因為人工智能就是要在清楚認(rèn)識活動機(jī)制的基礎(chǔ)上盡可能地在機(jī)器上加以模擬,而機(jī)器上對某種認(rèn)識機(jī)制的模擬,就形同將人類所理解和把握的某種認(rèn)識機(jī)制轉(zhuǎn)化成算法并在人工智能裝置中加以“實驗”,起到對于這種理解及其算法轉(zhuǎn)換是否正確的檢驗作用,認(rèn)識論的某種假說由此可以通過實驗的方法得以展開和觀察、檢驗和驗證。認(rèn)知科學(xué)家薩迦德也揭示了這種實驗效應(yīng):通過編寫一個科學(xué)認(rèn)知方面的模擬程序,可以提供一個計算可行性的最小試驗,用以測試潛在的理論觀點(diǎn)[10]。由此一來,認(rèn)識論假說成為基于實驗的可檢驗的理論,一些爭端甚至也可以借助實驗來解決。可以說,人工智能過去行使了這種職能,它對先前的一些認(rèn)識論理論(如理性主義、經(jīng)驗主義、具身認(rèn)知等)通過不同AI學(xué)派的實際應(yīng)用加以實驗性的檢驗,包括檢驗各派AI的合理性或適用范圍,來把握相關(guān)的認(rèn)識論的合理性范圍與程度。例如,正是符號AI經(jīng)過實際的運(yùn)作而發(fā)現(xiàn)了其中的局限,這個實驗的機(jī)器似乎也就證實了計算—表征理論對于說明認(rèn)識本質(zhì)的有限性或它對于認(rèn)知闡釋的合理性范圍。人工智能以后還將繼續(xù)行使這一職能,各種新的認(rèn)識論假設(shè),可以通過實施人工智能得到檢驗、驗證,認(rèn)識論由此也變得更加“實在”。
人工智能也是一種認(rèn)知建模的活動,是對認(rèn)識現(xiàn)象的“建模致知”,而建模就是一種理想化的實驗。在此基礎(chǔ)上,人工智能哲學(xué)家博登甚至將人工智能直接稱為“實驗認(rèn)識論”,她說:“在人工智能的控制論傳統(tǒng)中,麥卡洛克為了尋求知識的生理學(xué)基礎(chǔ),特別是尋求使我們擁有概念和用其思考現(xiàn)實世界(或可能世界)的機(jī)制,將他的工作用一種類似康德的術(shù)語稱之為“實驗認(rèn)識論(Experimental Epistemology)?!盵11]184這種實驗認(rèn)識論的性質(zhì)使其工具的特性更為顯著,進(jìn)而薩迦德認(rèn)為,“人工智能的一些程序和工具被用作解決哲學(xué)問題的實際手段”[1]。
無論是認(rèn)識論的實驗室,還是實驗認(rèn)識論,人工智能都對認(rèn)識論起到了實現(xiàn)手段和檢驗工具的效應(yīng),也使得認(rèn)識論研究可以借助技術(shù)的手段得以在新的平臺上展開,即在智能機(jī)器上以技術(shù)試驗的方式來研究人的認(rèn)識。由于實驗通常需要在理想條件下進(jìn)行,所以,作為實驗認(rèn)識論的人工智能起初可能只是理想狀態(tài)的認(rèn)識論,可能只能處理積木世界中的問題(從而是一種“積木世界中的認(rèn)識論”),但實驗室的成果終究會走向?qū)嶋H、面向復(fù)雜性的實現(xiàn)世界,這也正是實驗的目的所在。
3.增強(qiáng)效應(yīng):人的認(rèn)識能力借助AI而突飛猛進(jìn)
如果說認(rèn)識論力求使心智秩序化,那么人工智能則進(jìn)一步使秩序化的心智可以被工程性地應(yīng)用于為人服務(wù),而這種服務(wù)反過來又極大地增強(qiáng)了人的認(rèn)識能力,這正是AI在當(dāng)代最為顯著的認(rèn)識論工具效應(yīng)。
作為人類智力活動的重要工具,在計算機(jī)和人工智能被人可以有效使用之前,可以說人的腦力勞動的方式主要是“手工勞動”的方式,其效率和效能普遍較低。計算機(jī)和人工智能作為工具被人在腦力勞動中使用后,一系列新的特征(如數(shù)字化、自動化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化等)隨之呈現(xiàn),腦力勞動或更廣義的認(rèn)識活動發(fā)生了劃時代的變化,這些變化的一個集約表現(xiàn)就是人的認(rèn)識能力得到了空前的增強(qiáng)。
人工智能對人的認(rèn)識能力的增強(qiáng)效應(yīng)是全方位的,如它使得認(rèn)識系統(tǒng)中的3個基本要素(認(rèn)識主體、客體和中介)都得到空前增強(qiáng)。認(rèn)識的中介就是認(rèn)識工具。由人工智能、腦機(jī)接口等充當(dāng)人的認(rèn)識工具后,作為認(rèn)識主體的人直接獲得了高效的認(rèn)識輔助手段,人可以將許多工具性的職能卸載給人工智能,自身獲得了新的解放和自由,成為更具創(chuàng)造性的主體;人工智能還通過如前所述的鏡像化,使得人的心智這一最復(fù)雜的認(rèn)識對象成為可以客觀地、精確地考察的對象,標(biāo)志認(rèn)識對象被“開發(fā)”到了一個新的階段。由此而使認(rèn)識系統(tǒng)的3要素得到了整體增強(qiáng)。又如從認(rèn)識系統(tǒng)的環(huán)節(jié)來看,包括知識信息的搜集和選擇、加工和儲存、擴(kuò)散和傳播等各方面的能力都比以前發(fā)生了翻天覆地的變化,AI輔助下的感知、識別、推算、預(yù)測、決策等認(rèn)識也獲得突飛猛進(jìn)的發(fā)展,不斷取得前所未有的成就。
此外,人工智能對人的認(rèn)識能力增強(qiáng)的方式也不斷升級換代,如從基于弱人工智能的專門化增強(qiáng)到基于通用人工智能的整體性增強(qiáng),從作為輔助工具的增強(qiáng)到作為代理(Agent)的替代式增強(qiáng),從作為“外腦”的體外延展式增強(qiáng)到腦內(nèi)植入式增強(qiáng),從人機(jī)分離的增強(qiáng)到人機(jī)融合的增強(qiáng)等。
當(dāng)然,也要看到這種增強(qiáng)效應(yīng)的雙重性。如智能算法能幫助我們更高效地選擇所需信息、節(jié)省我們搜集認(rèn)識所需信息的時間和精力,但也會因為有針對性的信息推送而限制我們的眼界,強(qiáng)化認(rèn)識活動中的群體極化和繭房效應(yīng),遮蔽全面的信息來源,甚至還會因為算法歧視的影響而“帶偏”人的世界觀和價值觀。而AI對人的替代式增強(qiáng),則可能使人越來越多的認(rèn)識能力因“用進(jìn)廢退”而發(fā)生退化,以及在人機(jī)關(guān)系上的主客易位,這都是我們必須要力求規(guī)避的人工智能的“認(rèn)識論風(fēng)險”。
創(chuàng)新是人類認(rèn)識最重要的能力。人工智能的諸多認(rèn)識論效應(yīng)中,對于促進(jìn)創(chuàng)新的效應(yīng)也是其重要的方面。對人工智能的認(rèn)知論創(chuàng)新效應(yīng)可以從它對人的創(chuàng)新性認(rèn)識及其成果所起到的傳遞效應(yīng)、驅(qū)動效應(yīng)和平臺效應(yīng)上來進(jìn)行一一分析。
1.傳遞效應(yīng):AI的創(chuàng)新活力對認(rèn)識論的強(qiáng)烈感染
人工智能本身就是創(chuàng)新的產(chǎn)物。人工智能問世后也一直是一個充滿創(chuàng)新活力的前沿科技領(lǐng)域,今天它正在不斷將人類帶入新的天地和境界??梢哉f,不創(chuàng)新,人工智能就不成其為人工智能,因為“智能”就在于能夠解決沒有先例的新問題,重復(fù)解決那些有先例可循的問題就不再有智能的屬性。今天我們對人工智能的理解也是基于這樣一種動態(tài)的理解,即機(jī)器已經(jīng)能夠解決的問題就不再屬于人工智能的范疇,只有那些未曾解決的問題才是人工智能研究和突破的方向,所以,人工智能永遠(yuǎn)在創(chuàng)新的路上。人工智能所具有的認(rèn)識論的屬性,也使得它的創(chuàng)新特征必然“傳遞”到哲學(xué)認(rèn)識論研究之中,對其產(chǎn)生強(qiáng)烈的“感染”。人工智能所形成的新視界、新理論、新學(xué)派,不斷為認(rèn)識論研究提供“新鮮血液”和“創(chuàng)新原料”,在“消化”人工智能新成果的過程中,認(rèn)識論研究不斷獲得新的啟示,呈現(xiàn)新的繁榮。從人工智能的新發(fā)展中可以總結(jié)出認(rèn)識論觀念或理論的新發(fā)展。人工智能充滿創(chuàng)新活力的特征,使得作為其哲學(xué)基礎(chǔ)的認(rèn)識論在智能時代也正在越來越充滿創(chuàng)新活力,“對人工智能的哲學(xué)問題的興趣已經(jīng)與廣泛采用人工智能范式和模型來解決哲學(xué)問題結(jié)合起來,從而促進(jìn)了一場新的研究熱潮”[1]。
這種傳遞效應(yīng)也體現(xiàn)為人工智能為認(rèn)識論創(chuàng)新提供了新的契機(jī)。人工智能的出現(xiàn)和存在,本身就是一個新的認(rèn)識論問題,它帶來的人工智能與人類智能的關(guān)系問題成為需要進(jìn)行新的認(rèn)識論探索的問題,由此“AI觸發(fā)最終回答科學(xué)和哲學(xué)問題的潛力,例如關(guān)于心智和精神狀態(tài)和過程是什么,以及它們?nèi)绾喂ぷ?包括他們?nèi)绾芜M(jìn)化,如何發(fā)展,如何不同”[7]95。人工智能帶來的哲學(xué)新問題主要有兩類,一類是倫理問題,另一類就是認(rèn)識論問題。這些新問題沒有現(xiàn)成的答案,只能靠創(chuàng)新才能加以解決;這一現(xiàn)狀也使得探索這些問題的限制相對較少,這就為認(rèn)識論創(chuàng)新提供了極好的契機(jī)。在這里,問題有新意,闡釋有新意,見解有新意,即新意在這個領(lǐng)域幾乎無所不在。即使是傳統(tǒng)的問題,在人工智能背景下也激發(fā)了新的探討,如智能的本質(zhì)可以啟發(fā)我們重新探究認(rèn)識的本質(zhì)問題。
認(rèn)識論研究的現(xiàn)代化也在很大程度上呈現(xiàn)為人工智能的深度融入。從概念的導(dǎo)入(認(rèn)知、算法、計算、程序、形式化……)到機(jī)制引進(jìn),人工智能呈現(xiàn)出為認(rèn)識論創(chuàng)新提供新工具的價值;“實際上,人工智能中開發(fā)的概念和實用工具為一些哲學(xué)主題提供了一種創(chuàng)新方法。如今,這兩門學(xué)科的相互作用逐漸顯現(xiàn)為一種重要的交互滋養(yǎng),朝著各自邊界消失的方向發(fā)展。哲學(xué)在闡明人工智能的目標(biāo)和方法方面起著相關(guān)的作用,人工智能在回答幾個不同的問題方面為哲學(xué)提供了強(qiáng)大的工具。”[1]當(dāng)人工智能可以從認(rèn)識論獲得方向指引時,認(rèn)識論同樣可以從人工智能中尋找洞見。汲取人工智能成果的認(rèn)識論研究必定是創(chuàng)新型的認(rèn)識論研究。
2.驅(qū)動效應(yīng):AI的突破有賴于認(rèn)識論的創(chuàng)新
由于認(rèn)識論是人工智能的根基,所以,人工智能的突破需要認(rèn)識論的創(chuàng)新甚至革命予以支撐。目前人工智能的重大突破(如從專用AI到通用AI的突破)之所以還未發(fā)生,重要的原因之一就在于認(rèn)識論供給不足。人工智能的困境或瓶頸,也是其面臨的認(rèn)識論困境或瓶頸,認(rèn)識論如果不取得根本性突破,對一些瓶頸性的現(xiàn)象(如常識的形式化、技能知識的算法化、符號的語義落地、框架問題的存在等)如果達(dá)不到認(rèn)識論層面上的透徹理解和揭示,人工智能就難以取得根本性的突破。這就是斯羅曼所指出的狀況:“目前,大多數(shù)人工智能研究的目標(biāo)是可證明的實際成功,而一些重要的科學(xué)問題卻沒有得到解答,在某種程度上也沒有得到注意。”[7]94所以,弗蘭辛斯基指出,人工智能的發(fā)展極為希望哲學(xué)能提供心智理論和認(rèn)識論的現(xiàn)代模式[12]。
認(rèn)識論對于人工智能發(fā)展的哲學(xué)制約也為不少人工智能專家所揭示。如董軍、潘云鶴認(rèn)為:“歷史地看,人工智能的發(fā)展不時地陷人沒有預(yù)想到的深層困境,這提醒我們不僅應(yīng)當(dāng)從人工智能發(fā)展的技術(shù)問題,而且應(yīng)當(dāng)從人工智能的最根本概念和理論上去尋找原因,人工智能需要更為寬廣的眼界和宏觀的方法論指導(dǎo)?!盵13]人工智能誕生的初期普遍存在的是樂觀的預(yù)見,認(rèn)為二三十年或一代人之內(nèi)就能使智能機(jī)器達(dá)到人的智能水平。但后來的歷程并不順利,即使到今天也距理想的目標(biāo)遙遙無期。吳朝暉院士歸結(jié)人工智能目前的現(xiàn)狀是“感知智能可適應(yīng)性差、認(rèn)知智能‘天花板’低、通用人工智能發(fā)展乏力”[14],從根基上看還在于人工智能的理論綱領(lǐng)基本仍囿于計算主義之內(nèi),未能在超越這一綱領(lǐng)上取得重大的突破。形成這一狀況的哲學(xué)根源,就在于認(rèn)識論上的種種藩籬和隔離;而要突破這樣的藩籬,就要進(jìn)行多向度的融合并在在這種融合中創(chuàng)新。
一是需要認(rèn)識論學(xué)派自身的融合。目前不同范式的人工智能以不同的認(rèn)識論學(xué)派為根基,所形成的是各種專用的人工智能。要實現(xiàn)通用的人工智能,至少需要有融合各派的認(rèn)識論作為理論基礎(chǔ),即至少需要以理性主義、經(jīng)驗主義和具身認(rèn)知加以貫通整合的新型認(rèn)識論為導(dǎo)引。目前,國內(nèi)已有學(xué)者在進(jìn)行這種融合的嘗試。如鐘義信用“機(jī)制主義”來表達(dá)這種融合的可能性,他認(rèn)為現(xiàn)行人工智能理論的研究模型或者是“大腦的結(jié)構(gòu)”,或者是“大腦的功能”,它的研究路徑或者是“結(jié)構(gòu)主義(模擬腦的結(jié)構(gòu)),或者是功能主義(模擬腦的功能),或者是行為主義(模擬智能系統(tǒng)的行為)”,尚未實現(xiàn)統(tǒng)一。要創(chuàng)建“結(jié)構(gòu)—功能—行為”和諧融通、“意識—情感—理智”三位一體的通用人工智能理論。結(jié)構(gòu)主義人工智能理論、功能主義人工智能理論和行為主義人工智能理論乃是機(jī)制主義人工智能理論在不同知識條件下的3個特例,而且是“和諧相生”的3個特例[15]。今天大力倡導(dǎo)和推進(jìn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識驅(qū)動融合的人工智能,以及在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)知識、數(shù)據(jù)、算法、算力的結(jié)合,來走向新一代人工智能,就至少是將經(jīng)驗為基礎(chǔ)和理論為導(dǎo)向的認(rèn)識論作為人工智能新方向的根基,無疑體現(xiàn)了經(jīng)驗主義和理性主義的新融合。
二是需要認(rèn)識論中的科學(xué)與人文的融合。如果將認(rèn)識論區(qū)分為科學(xué)的認(rèn)識論和人文認(rèn)識論的話,目前人工智能因其信息處理活動中的形式化、程序化、邏輯化等特性而更偏向的是科學(xué)認(rèn)識論,而非人文認(rèn)識論,它所模擬的主要是標(biāo)準(zhǔn)(清晰、明確)的科學(xué)認(rèn)識,還不具有模糊性、歧義性、跳躍性的日常認(rèn)識(人文認(rèn)識),因為后者所需要的大量的背景知識和具身技能,以及根據(jù)環(huán)境靈活應(yīng)對的“日常能力”等構(gòu)成的生活世界中的認(rèn)識能力,人工智能還不具備。就是說,即使我們認(rèn)可了人工智能的認(rèn)識論屬性,但目前也僅僅是更像科學(xué)認(rèn)識論或理想條件下的認(rèn)識論,而非具身的人文認(rèn)識論。人工智能之所以還無法完全模擬人靈活應(yīng)對環(huán)境的認(rèn)識能力,也是因為我們從認(rèn)識論上還沒有搞清楚技能知識、背景和常識在認(rèn)識中起作用的具體運(yùn)作機(jī)制。就是說,我們的認(rèn)識論對科學(xué)認(rèn)識的機(jī)制已了然于胸,但對日常生活中認(rèn)識活動的許多機(jī)理還沒有透徹把握,對那些非標(biāo)準(zhǔn)化、非模式化甚至非形式化的人文認(rèn)識還了解較少。如果人工智能作為科學(xué)認(rèn)識論只停留在計算主義維度和水平上,就難以取得重大的突破。只有融入了包含生活認(rèn)識、具身認(rèn)知、常人認(rèn)知的人文認(rèn)識論,人工智能才能在更像人的方向上取得實質(zhì)性的進(jìn)展。
三是需要走向人機(jī)合作的認(rèn)識論。人工智能嵌入到人的認(rèn)識過程之后,機(jī)器認(rèn)識的新特征隨之進(jìn)入到認(rèn)識論研究的視野之中,此時就需要有一種能夠容納人和機(jī)器在信息處理過程既相似又相異的認(rèn)識機(jī)制的認(rèn)識論,這就是人機(jī)融合的認(rèn)識論,抑或可稱之為一種更廣義的“Agent認(rèn)識論”。機(jī)器具有認(rèn)知能力在AI時代已是不爭的事實,“具有廣泛認(rèn)知能力的機(jī)器人被稱為認(rèn)知機(jī)器人。這些機(jī)器人有可能在沒有人類幫助的情況下完成開放式任務(wù),它與專用處理體系結(jié)構(gòu)的集成使這些機(jī)器人能夠?qū)W習(xí)并相應(yīng)地響應(yīng)復(fù)雜的情況”[9]。機(jī)器具有認(rèn)識能力使得“機(jī)器認(rèn)識論”應(yīng)運(yùn)而生。而當(dāng)機(jī)器形成了勝過人的某些認(rèn)識功能時,如何使其與人的認(rèn)識過程相兼容,使機(jī)器認(rèn)識論與人的認(rèn)知形成有機(jī)對接,造就出人機(jī)和諧的認(rèn)識新系統(tǒng),對于人工智能的未來發(fā)展將會起到十分重要的作用。人機(jī)合作的認(rèn)識論是智能時代的一個全新的認(rèn)識論課題,是人工智能發(fā)展對認(rèn)識論創(chuàng)新的前沿需求。
總之,人工智能的不斷發(fā)展對認(rèn)識論的創(chuàng)新提出了強(qiáng)烈的需求,它“倒逼”我們?nèi)で蟛煌J(rèn)識論融合的可能,促使我們?nèi)ジ闱宄宋恼J(rèn)識的機(jī)制,以及人機(jī)結(jié)合的認(rèn)識過程之前景。人工智能作為認(rèn)識論前行的新引擎和新動力,使得認(rèn)識論永遠(yuǎn)在創(chuàng)新的路上不斷探索。
3.平臺效應(yīng):AI為認(rèn)識論創(chuàng)新提供充裕條件
人工智能還直接為認(rèn)識論的創(chuàng)新提供平臺,提供前所未有的技術(shù)和實驗條件,使過去只能停留于想象中的認(rèn)識論假說,可以借助如前所述的鏡像和實驗效應(yīng)得以實施、考察、驗證和修正,由此為認(rèn)識論創(chuàng)新提供新環(huán)境、新平臺、新條件。在人工智能的裝備下,認(rèn)識論新理論的產(chǎn)生方式不再僅有純粹思辨的方式,而是也可以有基于實驗的實證方式;當(dāng)新理論形成后存在分歧時也不再只能是各執(zhí)己見、無法達(dá)成共識,而是可以借助人工智能這個認(rèn)識論的實驗室來檢驗不同理論的正誤,進(jìn)而解決過去因無法驗證而不能消解的紛爭。所以,人工智能所具有認(rèn)識論創(chuàng)新的平臺效應(yīng),還在于它是一個新型的可以形成更多的共識性認(rèn)識論創(chuàng)新的平臺。在認(rèn)識論研究中有效地利用好人工智能,它就可以成為促進(jìn)認(rèn)識論新發(fā)展、拓展認(rèn)識論新空間、開辟認(rèn)識論研究新趨向的創(chuàng)新平臺。
當(dāng)然,對于人工智能的認(rèn)識論創(chuàng)新效應(yīng),我們同樣也需要注意這樣一個問題:如何將AI限制于輔助甚至啟示我們創(chuàng)新,但不能代替我們創(chuàng)新,這是在人機(jī)之間形成合理的認(rèn)識論分工所必須解決的問題。
總之,人工智能具有多向度的認(rèn)識論效應(yīng)。從基礎(chǔ)的維度上,它具有推進(jìn)認(rèn)識論理論研究的效應(yīng);從應(yīng)用維度上,它具有充當(dāng)認(rèn)識論研究新工具的效應(yīng);從發(fā)展的維度上,它具有倒逼認(rèn)識論創(chuàng)新的效應(yīng)。當(dāng)代認(rèn)識論研究如果能夠積極汲取人工智能發(fā)展的前沿成果,借助新的認(rèn)識論問題的持續(xù)啟示和激勵,在人工智能對認(rèn)識論創(chuàng)新所形成的緊迫而強(qiáng)大需求的有力推動下,無疑可以和人工智能一起進(jìn)入興盛繁榮的大發(fā)展時代。