【內容摘要】本文認為，智能技術給傳媒職業(yè)倫理帶來了新的挑戰(zhàn)，傳媒業(yè)界實踐呼喚新的傳媒職業(yè)倫理教育，因此智媒時代傳媒職業(yè)倫理教育改革勢在必行。然而，目前高校傳媒職業(yè)倫理教育的現(xiàn)狀不容樂觀：傳媒專業(yè)教育的理念以工具性知識教育為核心，傳媒職業(yè)倫理學科不受重視，多年來教育效果不佳;傳媒職業(yè)倫理教育的師資培養(yǎng)力量薄弱，教材建設也較為滯后。有鑒于此，智媒時代的傳媒職業(yè)倫理教育改革應該從宏觀、中觀、微觀三個層面進行重構：宏觀層面要重塑傳媒職業(yè)倫理教育改革的理念;中觀層面要更新智媒時代傳媒職業(yè)倫理教育的內容體系;微觀層面要借助課程思政建設改革教學方式方法，積極開展崗前培訓。

【關鍵詞】智媒時代;傳媒職業(yè)倫理;傳媒職業(yè)倫理教育

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等在媒體行業(yè)的運用日益廣泛而深入，算法透明與信源保護的矛盾、虛擬現(xiàn)實與新聞真實的沖突等一系列新的傳媒職業(yè)倫理風險不斷出現(xiàn)。諸多互聯(lián)網(wǎng)公司轉型為平臺型媒體，也有諸多非新聞專業(yè)背景的算法工程師、程序員等投身到傳媒行業(yè)，他們的傳媒職業(yè)倫理意識與素養(yǎng)參差不齊。這些新變化呼喚著傳媒職業(yè)倫理教育的變革。本文主要探討傳媒職業(yè)倫理教育改革在智媒時代的必要性與基本路徑。

一、智媒時代傳媒職業(yè)倫理教育改革的必要性

傳媒職業(yè)倫理教育的改革要適應傳媒市場新變化。一方面，智能技術給傳媒職業(yè)倫理帶來了新的挑戰(zhàn)，另一方面，傳媒業(yè)界實踐呼喚新的傳媒職業(yè)倫理教育，因此智媒時代傳媒職業(yè)倫理教育改革勢在必行。

（一）智能技術給傳媒職業(yè)倫理帶來新的挑戰(zhàn)

智媒時代，新聞生產(chǎn)的各階段流程包括新聞內容的采集、生產(chǎn)制作以及分發(fā)投送等方面都受到了智能技術的深度滲透，在實現(xiàn)了前所未有的技術突破的同時，也給新聞傳播職業(yè)倫理帶來新的挑戰(zhàn)。

1.新聞內容采集流程中數(shù)據(jù)帶來的傳媒職業(yè)倫理風險

在新聞內容的采集流程中，隨著數(shù)據(jù)資源采集方式從人工采集轉向智能自動化采集，帶來的倫理風險涉及新聞的客觀性、信息來源的保護以及個人隱私的侵犯等問題。首先，算法新聞所依賴的數(shù)據(jù)可能存在“先天缺陷”，比如來源單一、數(shù)據(jù)錯誤、清洗失誤等問題，從而使得數(shù)據(jù)的可靠性大打折扣， 但它卻又以“客觀”的面目出現(xiàn)，潛在地對新聞客觀性產(chǎn)生威脅。①其次，公眾呼吁要算法透明，但算法新聞數(shù)據(jù)來源的公開透明可能會與新聞媒體一貫尊崇的信源保護倫理準則相沖突。再次，基于數(shù)據(jù)抓取的算法技術，可能會帶來對用戶個人隱私權的侵害。②

2.新聞內容制作流程中自動化新聞與沉浸式新聞帶來的傳媒職業(yè)倫理風險

在新聞內容的制作流程中，自動化新聞與沉浸式新聞是兩大突出的依托計算機技術進行新聞生產(chǎn)的形式，帶來的倫理風險主要涉及倫理責任主體邊界的模糊、新聞真實性等問題。就自動化新聞而言，其新聞生產(chǎn)的運作模式表現(xiàn)為記者與算法分工合作。路透社的OpenCalais智能系統(tǒng)、《衛(wèi)報》的Open001機器人、《紐約時報》的Blossomblot智能系統(tǒng)以及中國新華社的“快筆小新”、騰訊的Dreamwriter、今日頭條的Xiaomingbot都是比較成熟的智能技術，③這些技術負責對數(shù)據(jù)進行整理分析并挖掘故事撰寫初稿，而記者針對初稿做出補充采訪與修改完善。那么，誰該為自動化新聞報道的倫理問題負責？傳統(tǒng)新聞倫理具有很強的個人倫理色彩，記者、編輯就自己生產(chǎn)的新聞內容承擔風險、享受贊譽。但自動化新聞模式在一定程度上使得傳統(tǒng)新聞記者群體不再作為新聞報道的唯一主體，而增加了計算機編程師、數(shù)據(jù)程序員等職業(yè)群體作為新聞報道的主體。而沉浸式新聞需要依靠虛擬現(xiàn)實技術模擬新聞發(fā)生場景，為受眾提供沉浸式互動體驗。正是因為它力圖營造一種現(xiàn)實感超強的類似于游戲刺激的體驗，有意無意忽略甚至犧牲了新聞真實的嚴肅性與客觀性。④

3.新聞內容推送流程中算法帶來的傳媒職業(yè)倫理風險

在新聞內容的分發(fā)與投送流程中，算法技術能輕易實現(xiàn)碎片化聚合與個性化投送，帶來的倫理風險主要包括算法透明、算法偏見、信息繭房以及算法權力濫用等問題。首先，在傳統(tǒng)新聞業(yè)，信息來源的公開、堅持平衡報道的準則是新聞實現(xiàn)客觀透明的保證，然而新聞算法分發(fā)存在“算法黑箱”，用戶不清楚算法如何設計、分發(fā)內容是否準確無誤，所以算法新聞的透明性無法保證。其次，傳統(tǒng)新聞業(yè)恪守客觀全面的倫理準則，力求保持受眾對社會的全面認知，然而算法分發(fā)的實質是根據(jù)用戶興趣、社交與瀏覽痕跡等數(shù)據(jù)投放信息，極易產(chǎn)生針對用戶的算法偏見。而且用戶在算法推薦的作用機制下，容易產(chǎn)生只關注自己喜愛的人和事的慣性，最終導致信息繭房效應。此外，低俗化的新聞、虛假捏造的新聞也往往以標題黨的形式吸引用戶眼球，騙取用戶的點擊量而得到泛濫傳播，進一步戕害了新聞的真實性原則。最后，算法推薦機制下的信息分發(fā)權，逐漸會從傳統(tǒng)媒體新聞編輯把關人手中溜走，⑤由于信息流通會帶來巨大的經(jīng)濟與社會效益，令人很難不去懷疑算法把關權的背后是否有互聯(lián)網(wǎng)公司從中操縱，以攫取巨大的商業(yè)利益。

（二）傳媒業(yè)界的實踐呼喚新的傳媒職業(yè)倫理教育

鄭保衛(wèi)教授曾指出，長期以來我國新聞職業(yè)道德領域存在虛假新聞、有償新聞、侵權新聞、低俗之風和不良廣告這“五大公害”。⑥在智媒時代，這些傳統(tǒng)媒體時代的新聞職業(yè)道德失范現(xiàn)象仍然沒有絕跡，但同時又出現(xiàn)了一些新的現(xiàn)象，除了自媒體的道德失范行為之外，以智能技術為核心的平臺媒體的道德失范行為也值得關注。

以號稱中國第一家引入算法推薦技術的平臺公司某新媒體平臺為例，自2012年成立以來它一直對外宣稱“沒有采編人員，不生產(chǎn)內容，沒有立場和價值觀，運轉核心是一套由代碼搭建而成的算法”。但2018年5月該平臺發(fā)布了自媒體賬號“暴走漫畫”關于丑化惡搞董存瑞等烈士的視頻《囚歌》，引發(fā)公眾對該平臺缺乏內容審核社會責任的強烈批評。⑦無獨有偶， 2019年1月22日，百度因為“百家號”引流問題引發(fā)爭議，百度被批評“百度搜索第一頁基本有一半以上會指向百度自家產(chǎn)品，尤其頻繁出現(xiàn)的是百家號，而百家號內容質量堪憂”。2019年6月8日，新浪財經(jīng)推送了一篇自媒體“商業(yè)銳眼評論”的文章《為什么說林志玲結婚是一次失敗的IPO》，從而招致公眾對其蹭熱點、引流量的低俗媚俗行為的質疑與批評。⑧這些案例鮮明地反映了平臺型媒體“去編輯化”的運轉所引發(fā)的職業(yè)倫理爭議。

另一方面智能媒體從業(yè)者的職業(yè)倫理素養(yǎng)意識與水平堪憂。智能時代新聞倫理的主體發(fā)生了重要的拓展，互聯(lián)網(wǎng)技術公司與算法工程師成為新聞倫理主體的重要組成部分。有研究者通過互聯(lián)網(wǎng)向四家著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中從事推薦算法等相關后端算法工作的工程師發(fā)放調查問卷，調查發(fā)現(xiàn)，算法工程師的傳媒專業(yè)倫理認識薄弱，尤其對于“透明”“及時”“分享”三大倫理理念的態(tài)度并不積極，這種狀況很難保障算法運行的良性發(fā)展。因此，提升傳媒業(yè)算法工程師的算法倫理水平極為必要和緊迫。⑨在國外，算法工程師的倫理問題已經(jīng)引起重視，比如奧巴馬政府2016年在提及美國國家人工智能戰(zhàn)略時指出，建議AI從業(yè)者和學生都要接受倫理培訓。

這些傳媒業(yè)界實踐反映出的新問題，也昭示著新的倫理規(guī)范出臺的必要性與緊迫性。據(jù)調查，目前備受全球媒體推崇的排名前十的倫理原則主要包括保護消息來源、保護隱私、更正、明確新聞界限等。⑩但顯然這些原則在智媒時代遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)，同時透明性原則日益被提升為美國新聞倫理規(guī)范的核心內容。2014年9月，美國職業(yè)新聞工作者協(xié)會新修訂的《職業(yè)道德規(guī)范》，在原有的“新聞工作者誠實可信”（Be Accountable）這一條規(guī)范后面新增加了“透明”（Transparent）這個術語。透明性原則還被美國Poynter研究所和廣播電視數(shù)字新聞協(xié)會（RTDNA）視為專業(yè)記者的新核心價值。此外，中外許多科技公司成立了倫理道德委員會，騰訊提出了“科技向善”，微軟還推出了六項人工智能倫理道德準則，它們包括公平、可靠和安全、隱私和保證、包容、透明和責任。新聞傳播從業(yè)人員需要知曉、了解、接受和廣泛認同新修訂的傳媒職業(yè)倫理規(guī)范，而傳媒職業(yè)倫理教育是一條不可或缺的路徑。

二、智媒時代傳媒職業(yè)倫理教育的現(xiàn)狀

從教育理念、教育效果、師資力量和教材建設四個方面來衡量當前傳媒職業(yè)倫理教育，現(xiàn)狀不容樂觀。

（一）傳媒職業(yè)倫理教育長期未得到應有的重視

傳媒專業(yè)教育的理念以工具性知識教育為核心，反思性知識教育逐漸被邊緣化，傳媒職業(yè)倫理學科未得到應有的重視。王哲平指出，過強的功利指向、過窄的專業(yè)知識、過弱的人文精神成為時下新聞傳播教育的“軟肋”。受價值理性讓位于工具理性潮流的影響，以服務于社會目標達成為旨歸的工具性知識壓倒了以關心和思考人類社會發(fā)展終極指向的反思性知識并漸占上峰。

（二）傳媒職業(yè)倫理教育的效果不佳

陳力丹指出，新聞學界分別在1997年、2003年和2006年做過多次全國性的新聞職業(yè)道德意識調查，每次調查結果反映出來的“新聞從業(yè)人員職業(yè)道德意識的整體缺乏和個別人員甚至不知職業(yè)道德準則為何物”的現(xiàn)實卻有著驚人的相似?？梢姸嗄陙砦覈膫髅铰殬I(yè)倫理教育并沒有明顯起到應有的效果，也沒有隨著時代的變遷而有明顯的改善。

（三）傳媒職業(yè)倫理教育的師資培養(yǎng)力量薄弱

隨著智能技術日新月異的發(fā)展并加大對新聞業(yè)的滲透，傳統(tǒng)媒體尤其是紙媒不斷停業(yè)，就業(yè)崗位大幅度削減，而新興新聞崗位不斷涌現(xiàn)，直播編輯、創(chuàng)新實驗室主任、虛擬現(xiàn)實編輯和拼接員等新職位相繼出現(xiàn)。市場就業(yè)崗位的變化也對新聞專業(yè)教育提出了新的要求，高校傳媒專業(yè)教師感受到了前所未有的“本領恐慌”，大多數(shù)教師自己都沒有親身體驗相關技術或在這些崗位實踐過，又何談傳授相關知識給學生？而這種應接不暇的“本領恐慌”就已經(jīng)令教師們手足無措，哪還有精力去考慮道德倫理等形而上層面的問題。盡管新聞就業(yè)市場的調查數(shù)據(jù)表明，未來新聞從業(yè)人員的三種素養(yǎng)不可或缺：一是某方面擅長的特別專業(yè)技能，二是好的寫作技能及嚴肅的報道理念，三是強烈的道德感和分析思考能力。但實際上，因害怕被市場淘汰，老師和同學們都在不遺余力地接受專業(yè)技能培訓，而道德感與思考力卻逐漸被拋之腦后。因此，“工具理性”讓位于“價值理性”是當前傳媒職業(yè)倫理教育面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

（四）傳媒職業(yè)倫理教育的教材建設較為滯后

2003年黃瑚主編的《新聞法規(guī)與職業(yè)道德教程》出版，這是我國第一部集體編寫的新聞法與新聞職業(yè)道德教材。多年來，大部分新聞傳播院校的相關課程都是采用這一經(jīng)典教材。該教材于2010年出版了第二版、2017年出版了第三版，書名更改為《新聞傳播法規(guī)與職業(yè)道德教程》。這部教材最大的特點就是實時性，緊跟我國新聞傳播法制的發(fā)展腳步，選取了諸多新近發(fā)生的案例。2018年黃瑚主編的《網(wǎng)絡傳播法規(guī)與倫理教程》出版，將內容核心聚焦在網(wǎng)絡與新媒體方面的諸多傳播倫理問題。盡管這些教材的內容緊跟媒介技術的發(fā)展，但是在追趕智能媒體時代的腳步上仍心有余而力不足。受眾面比較廣的教材還包括王軍著的《傳媒法規(guī)與倫理》（2010年初版、2020年再版）、王炎龍編著的《傳媒法規(guī)與倫理》等。這些教材的一個普遍問題就是將新聞法規(guī)與新聞倫理混雜在一起，且側重新聞法規(guī)。同時，對國外相關教材的翻譯與引進也相當有限。目前所見的僅有美國克利福德·G.克里斯琴斯等人著的《媒介倫理：案例與道德推理》一書。

三、智媒時代傳媒職業(yè)倫理教育改革的路徑與內容

鑒于以上傳媒職業(yè)倫理的風險與傳媒職業(yè)倫理教育的現(xiàn)狀，智媒時代的傳媒職業(yè)倫理教育改革可從宏觀、中觀、微觀三個層面進行。

（一）在宏觀理論建設層面，應更新傳媒職業(yè)倫理教育改革的理念

在傳媒人才教育問題上，如何看待人才培養(yǎng)的“智”與“德”的關系，將直接關系到傳媒職業(yè)倫理教育改革方向的確立。不應在“技能培養(yǎng)”與“品格養(yǎng)成”之間做“非此即彼”的選擇，而應樹立工具性知識教育與反思性知識教育并重的教育理念，這樣我們的傳媒職業(yè)倫理教育才有可能得到真正的重視。堅持價值理性優(yōu)先于工具理性，堅持內容為王而非流量為王，我們的傳媒職業(yè)倫理教育才有可能朝著正確的方向邁進。

（二）在中觀知識體系建設層面，應更新智媒時代傳媒職業(yè)倫理教育的內容體系

第一，要全面介紹智媒時代傳媒職業(yè)倫理規(guī)范的新內容。智媒時代，新聞真實性原則、客觀性原則等傳統(tǒng)新聞倫理規(guī)范遭遇前所未有的挑戰(zhàn)，我們應當遵循什么樣的媒介倫理規(guī)范呢？目前學界還在展開積極的討論，尚無定論。比如楊保軍、杜輝提出透明原則、風險可控原則、知情同意原則以及核查與更正原則;趙瑜指出，機器人倫理提出的人的尊嚴和人權、責任、透明度、避免濫用和共生繁榮等原則，也是人工智能時代新聞倫理的知識來源。第二，要厘清智媒時代傳媒職業(yè)倫理主體的邊界，并因材施教。智能科技發(fā)展及其在新聞傳播領域的滲透，必然要求將平臺型媒體、算法工程師乃至機器人納入倫理主體的考核范疇。要考慮到算法工程師（計算機專業(yè)）等非新聞專業(yè)背景的人才的實際情況針對學科背景差異進行知識體系建設。第三，用馬克思主義新聞職業(yè)道德觀應對智媒時代傳媒倫理的新困境與新爭議。馬克思主義新聞職業(yè)道德觀是馬克思主義對新聞工作者道德品質和行為準則的基本看法，是馬克思主義的世界觀、人生觀和價值觀在新聞職業(yè)道德領域的反映與體現(xiàn)。在知識體系建設方面，我們要充分挖掘這一寶貴的理論來源。

（三）微觀課程建設層面，應改革教學方式方法，積極開展崗前培訓

習近平總書記非常重視高校思想政治教育工作，2016年12月提出了“課程思政”的要求。2019年3月，習近平總書記在相關座談會上再次強調，要挖掘其他課程和教學方式中蘊含的思想政治教育資源。長期以來，傳媒職業(yè)倫理教育采用案例教學方法，引導學生運用傳媒法學原理、新聞道德理論、法律制度、行業(yè)規(guī)范及自律條例來解決現(xiàn)實生活中的新聞倫理問題，要培養(yǎng)學習者道德認知的敏感性、辨別力以及在復雜情境中做出最佳選擇的能力。按照課程思政建設的思路，我們需要通過案例教學將馬克思主義新聞倫理道德觀的教育貫穿始終，使理論性與實踐性有機融合。

算法工程師、算法程序員等也需要傳媒職業(yè)倫理的專業(yè)學習與系統(tǒng)培訓，因此學界與業(yè)界開展合作，進行崗前培訓十分必要。2015年中國記協(xié)新聞道德委員會正式成立，地方新聞道德委員會也相繼成立。除了通過新聞評議通報曝光等方式進行行業(yè)監(jiān)督之外，開展相關教育培訓也是其重要職責之一。比如2014年貴州省新聞道德委員會在全省新聞單位組織開展了“新聞職業(yè)道德大講堂”活動，將新聞職業(yè)道德建設融入到“走轉改”活動中去，收到良好的效果。但目前培訓內容較少，培訓體系尚不健全，仍需進一步完善。要設計個性化的培訓方案，采取定期和不定期相結合，業(yè)界與學界教師資源共享的形式，采用課堂講座、網(wǎng)絡互動、經(jīng)驗分享、媒體宣傳、角色扮演、案例討論等形式，開展積極而有益的探索。

注釋：

①王超群：《智媒背景下媒介倫理研究的現(xiàn)狀、問題與路徑探析》，《淮南師范學院學報》2020年第2期。

②王曉培、常江：《新聞生產(chǎn)自動化倫理挑戰(zhàn)——算法倫理分析的框架地圖》，《中國出版》2019年第4期。

③鄭春風：《自動化新聞的實踐、影響與困境》，《青年記者》2018年第28期。

④劉海明、付莎莎：《技術的界碑：人工智能對新聞真實的倫理挑戰(zhàn)》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2019年第9期。

⑤胡江偉、周云倩：《新聞算法分發(fā)的技術倫理沖突及其規(guī)制》，《青年記者》2020年第3期。

⑥鄭保衛(wèi)：《論新聞倫理和職業(yè)道德教育的理論依據(jù)及實踐要求》，轉引自中國人民大學新聞與社會發(fā)展研究中心、中國人民大學新聞學院、《新聞學論集》編輯部：《新聞學論集（第19輯）》2007年版，第17頁。

⑦喻國明、杜楠楠：《智能型算法分發(fā)的價值迭代：“邊界調適”與合法性的提升——以“今日頭條”的四次升級迭代為例》，《新聞記者》2019年第11期。

⑧劉鵬、方師師：《2019年傳媒倫理問題研究報告》，《新聞記者》2020年第1期。

⑨袁帆、嚴三九：《模糊的算法倫理水平——基于傳媒業(yè)269名算法工程師的實證研究》，《新聞大學》2020年第5期。

⑩牛靜、劉丹：《全球媒體倫理規(guī)范的共通準則和區(qū)域性準則——基于134篇媒體倫理規(guī)范文本的分析》，《新聞記者》2017年第10期。

王哲平：《智媒時代新聞傳播教育的價值塑造、知識重構和能力再造》，《中國廣播電視學刊》2019年第2期。

陳力丹：《新聞從業(yè)者對職業(yè)道德的無知和淡漠令人愕然——對照〈中國新聞工作者職業(yè)道德準則〉談近期幾起新聞倫理事件》，《新聞記者》2015年第8期。

曹磊、白貴：《培養(yǎng)全球化的文明觀與“共情”的溝通能力——“構建人類命運共同體”背景下對新聞傳播教育未來的思考》，《新聞記者》2018年第2期。

楊保軍、杜輝：《智能新聞：倫理風險·倫理主體·倫理原則》，《西北師范大學學報（社會科學版）》2018年第12期。

趙瑜：《人工智能時代新聞倫理研究重點及其趨向》，《浙江大學學報（人文社會科學版）》2019年第2期。

楊樹：《基于馬克思主義新聞觀的新聞實務課程思政教育改革研究》，《傳播與版權》2020年第4期。

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吳月紅：《案例在新聞道德教育中的價值分析》，《安徽工程大學學報》2018年第6期。

新華社：《新聞道德委員會試點工作效果明顯》，中央政府門戶網(wǎng)站，http：//www.gov.cn/xinwen/2014-12/01/content_2785251.htm，2014年12月1日。