文/湯玉美(合肥固達信息科技有限公司)
1666 年,牛頓在研究光的特性時發(fā)現(xiàn),太陽光經(jīng)過三棱鏡會變成彩色光(見圖1 和圖2)。據(jù)此,他推測太陽光是由不同顏色的光組成。他把這種現(xiàn)象稱為“散射”,把七色光稱為太陽的光譜。
圖1 太陽光經(jīng)三棱鏡折射實驗
圖2 光的色散示意圖
上面這種對光譜的理解雖然不算太準確,但是和光譜的定義“光譜是復色光經(jīng)過色散系統(tǒng)分光后,被色散開的單色光形成的圖案”也相去不遠。
光譜有一個特性,即不同物質(zhì)的光譜各不相同。這一特性是光譜能夠得以廣泛應用的原因所在。舉個例子,雖然小明和小紅在期末考試中都拿到了3 科240 的總分,但如果分析一下小明和小紅的“成績光譜”(見圖3),也就是單科成績,就會發(fā)現(xiàn),小明學習有點偏科,小紅的學習則比較均衡。
圖3 小明和小紅的“成績光譜”
同樣,如果我們對太陽的光譜進行仔細分析后就會發(fā)現(xiàn),太陽的光譜并不是連續(xù)的紅橙黃綠青藍紫,而是在特定位置有幾條暗線。而這幾條暗線恰好和氫的吸收光譜相吻合(見圖4)。由此,科學家推斷出太陽中含有大量的氫元素。
圖4 氫的明線光譜和吸收光譜示意圖
通過光譜的第一個特性,科學家可推斷出太陽是由氫、氦以及其他60 多種化學元素組成。但是科學家們可以通過光譜的第二個特性知道更多信息。
同樣以成績光譜舉例(見圖3),如果能夠得到單科成績的具體分數(shù),我們就可以知道,小明的語文成績徘徊在及格線附近,因此他的語文學習方法上可能有比較大的問題。
同樣,科學家們通過太陽光譜上的暗線的深淺程度,判斷出來太陽上氫元素的含量為81.76%,氦元素的含量為18.71%。根據(jù)兩種元素的占比和核聚變反應的速度,科學家們就可以推斷出太陽還可以繼續(xù)燃燒50 億年。因此,地球在“流浪”之前,還有50 億年的準備時間。
上面對光譜的特性進行了一個簡單的說明,基于這兩個特性,光譜被廣泛應用。
NASA 通過緊湊型火星勘測成像光譜儀(CRISM)對火星表面進行光譜探測,發(fā)現(xiàn)火星上存在含鹽液態(tài)水的存在。其根據(jù)就是圖5(a)中的方框位置的光譜曲線,即5(b)中的黑線,與紅色的高氯酸鎂的曲線十分吻合。
圖5 火星表面光譜探測成像
通過光譜可以對不同的地形地貌進行自動劃分,包括對礦產(chǎn)資源的勘探(見圖6)。比如在20 世紀80 年代中期,光譜技術(shù)為我國發(fā)現(xiàn)金礦等礦藏起到了重要的作用。
圖6 不同地形地貌的光譜成像示意圖
通過光譜可以區(qū)分不同的作物,甚至可以區(qū)分中國大白菜和日本大白菜(見圖7)。
圖7 中國大白菜和日本大白菜的光譜成像
通過紅外光譜可以區(qū)分不同的氣體,對污染源進行實時監(jiān)控,實現(xiàn)對工業(yè)窯爐排放的有毒有害氣體進行定性定量分析(見圖8)。
圖8 傅里葉變換紅外光譜遙感成像
基于紅外光譜成像技術(shù),記錄物料反射的紅外光譜信息,進而對物料的種類進行判斷,可應用于城市生活垃圾精選系統(tǒng)中對廢舊塑料、紙張等循環(huán)利用價值較高的物料進行精細分選回收(見圖9)。
圖9 塑料制品的光譜成像
通過地表土壤光譜特征的分析,可以對地雷埋藏地點進行探測(見圖10)。
圖10 地雷埋藏地地表土壤光譜特征
光譜目前已廣泛應用于科學研究、地質(zhì)勘察、農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、垃圾分揀、軍事等多個領(lǐng)域,應用前景廣闊,是一種具有很大潛力的新技術(shù)。