申洋，郭俊華，朱彥

智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率影響研究

申洋1，郭俊華1，朱彥2

(1. 西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西西安，710127；2. 西北政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)法學(xué)院，陜西西安，710122)

將智慧城市試點(diǎn)的設(shè)立視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用2005—2018年地級(jí)市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，利用雙重差分方法實(shí)證分析了智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率提高有顯著的促進(jìn)作用；第二，智慧城市建設(shè)對(duì)環(huán)境效率與能源效率均存在正向影響；第三，智慧城市建設(shè)提高綠色全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)在東部城市比在其他地區(qū)城市更強(qiáng)，在大城市比在小城市更強(qiáng)；第四，智慧城市建設(shè)可以通過(guò)提高地區(qū)科技創(chuàng)新能力、環(huán)境規(guī)制程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化水平促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

智慧城市；綠色全要素生產(chǎn)率；雙重差分法

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)城市發(fā)展取得了舉世矚目的成就，2019年我國(guó)城市數(shù)量達(dá)到672個(gè)，城鎮(zhèn)化率達(dá)到了60.6%，比1949年增加了49.96個(gè)百分點(diǎn)，城市發(fā)展正不斷為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新動(dòng)能[1]。然而城市的快速擴(kuò)張也引發(fā)了交通擁堵、資源短缺、空氣污染、廢物處理不當(dāng)?shù)雀鞣N經(jīng)濟(jì)與社會(huì)問(wèn)題，其中，資源環(huán)境問(wèn)題因與人們生命健康與生活質(zhì)量息息相關(guān)而備受關(guān)注[2]，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展以適應(yīng)人們對(duì)美好生活的向往已成為城市管理者的當(dāng)務(wù)之急。已有研究認(rèn)為，以高投入、高消耗、高排放的重工業(yè)為主導(dǎo)的城市化是造成城市資源與環(huán)境問(wèn)題不斷惡化的重要原因[3]，這種粗放的城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式始終制約著我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[4]。因此，傳統(tǒng)的城市管理與運(yùn)營(yíng)模式在新時(shí)代下已經(jīng)難以為繼，城市迫切需要通過(guò)更具智慧的科技與制度去改善它的核心系統(tǒng)，從而最大限度地提高資源使用效率，降低污染物排放，提升綠色全要素生產(chǎn)率。全球化浪潮下，新興技術(shù)、數(shù)字化、虛擬化與網(wǎng)絡(luò)化催生的集體智慧成為了解決城市問(wèn)題的新范式，智慧城市在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生，其運(yùn)用現(xiàn)代化監(jiān)測(cè)、通訊、感測(cè)、控制等技術(shù)，成為實(shí)現(xiàn)城市管理和運(yùn)行智能化、科學(xué)化的新觀念和新方式，為解決城市資源環(huán)境問(wèn)題、提高城市綠色全要素生產(chǎn)率提供了全新的思路。黨的十九大報(bào)告提出未來(lái)我國(guó)要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，提高全要素生產(chǎn)率?？梢?jiàn)，現(xiàn)代化信息技術(shù)將成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，而以信息技術(shù)為核心的智慧城市也將成為未來(lái)城市可持續(xù)發(fā)展的方向。

現(xiàn)有研究主要從全要素生產(chǎn)率[5]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[6]、科技創(chuàng)新[7]等角度分析了智慧城市建設(shè)對(duì)于城市發(fā)展的重要意義。部分學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注了智慧城市建設(shè)對(duì)城市資源環(huán)境問(wèn)題的影響，并主要從技術(shù)與非技術(shù)兩個(gè)方面對(duì)智慧城市建設(shè)解決城市資源環(huán)境問(wèn)題的理論機(jī)制進(jìn)行了闡釋。從技術(shù)層面看，有學(xué)者認(rèn)為智慧城市建設(shè)可以通過(guò)提高城市科技水平而提升城市解決資源環(huán)境問(wèn)題的能力。如Hilty等認(rèn)為信息與通信技術(shù)(ICT)可以使經(jīng)濟(jì)體擺脫通過(guò)要素投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單一發(fā)展模式，促進(jìn)資源使用效率提升[8]；Renata認(rèn)為智慧城市建設(shè)可以通過(guò)降低二氧化碳排放、使用高效能源等方式提高城市綠色全要素生產(chǎn)率[9]；Liu等認(rèn)為智慧城市將資源開(kāi)發(fā)、清潔生產(chǎn)和廢物處理整合在一起，自然資源的使用從一條線或一條鏈變成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)和生活的消耗與排放不會(huì)使自然生態(tài)系統(tǒng)負(fù)擔(dān)過(guò)多，實(shí)現(xiàn)了節(jié)約自然資源并不斷提高效率的目的[10]。從非技術(shù)層面看，有學(xué)者認(rèn)為智慧城市建設(shè)完善了城市制度體系與運(yùn)作模式，進(jìn)而提升了城市綠色全要素生產(chǎn)率，如Khansari等認(rèn)為智慧城市有助于政府制訂可持續(xù)發(fā)展的行為和規(guī)劃，使城市各類主體的社會(huì)行為轉(zhuǎn)向更有效和可持續(xù)地利用城市資源，促進(jìn)了城市水和土地利用系統(tǒng)、能源和運(yùn)輸系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)完善，并鼓勵(lì)使用可再生能源作為可持續(xù)發(fā)展的途徑[11]。Ramaswami等認(rèn)為智慧城市建設(shè)加強(qiáng)了多產(chǎn)業(yè)同地協(xié)作活動(dòng)，有助于提高多部門協(xié)同效應(yīng)，充分發(fā)揮先進(jìn)的區(qū)域能源系統(tǒng)對(duì)能源使用與污染物排放的監(jiān)管能力[12]。也有學(xué)者從多角度綜合分析了智慧城市對(duì)環(huán)境的影響，如石大千等認(rèn)為智慧城市建設(shè)融合了熊彼特創(chuàng)新理論的五個(gè)方面，這五個(gè)方面又內(nèi)生地從技術(shù)效應(yīng)、配置效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)降低城市環(huán)境污染[13]；崔立志等認(rèn)為人力資本與信息基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)影響智慧城市的減排效應(yīng)[14]。

也有學(xué)者對(duì)智慧城市促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的作用提出了質(zhì)疑，如Albino等認(rèn)為智慧城市建設(shè)帶來(lái)的信息技術(shù)發(fā)展對(duì)城市資源環(huán)境的影響仍是不確定的[15]；Tannaz等認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境兩個(gè)目標(biāo)上，智慧城市建設(shè)越接近一個(gè)目標(biāo)就會(huì)越遠(yuǎn)離另一個(gè)目標(biāo)[16]。

盡管已有研究從不同角度分析了智慧城市建設(shè)對(duì)城市發(fā)展的意義，但仍存在兩方面的不足：第一，多數(shù)關(guān)于智慧城市與城市經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究忽略了資源與環(huán)境損耗，沒(méi)有將生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)城市環(huán)境造成的負(fù)面外部性影響考慮在內(nèi)，混淆了“好的產(chǎn)出”與“壞的產(chǎn)出”，導(dǎo)致對(duì)社會(huì)福利變化的評(píng)估出現(xiàn)扭曲，政策建議出現(xiàn)偏 差[17-18]。新時(shí)代下城市發(fā)展政策更需要在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境兩極之間作權(quán)衡[19]，如果智慧城市促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是以犧牲環(huán)境為代價(jià)的，這種智慧城市建設(shè)模式顯然是不可取的。第二，目前多數(shù)有關(guān)智慧城市與綠色全要素生產(chǎn)率的研究還處于定性分析階段且結(jié)論存在一定爭(zhēng)議，相關(guān)的實(shí)證研究不夠充分?；谝陨显?，本文認(rèn)為有必要將資源與環(huán)境投入引入城市全要素生產(chǎn)率分析框架，進(jìn)一步考察智慧城市這一現(xiàn)代化的城市運(yùn)營(yíng)模式能否提高地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。

鑒于此，本文使用2005—2018年我國(guó)大陸地區(qū)地級(jí)市層面數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分法研究智慧城市建設(shè)能否促進(jìn)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率提升。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：將資源與環(huán)境因素納入經(jīng)濟(jì)效率分析框架，從科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化三個(gè)角度闡釋了智慧城市建設(shè)提升綠色全要素生產(chǎn)率的理論機(jī)理，豐富了關(guān)于智慧城市與綠色全要素生產(chǎn)率的理論研究。同時(shí)，在考慮異質(zhì)性與穩(wěn)健性的情況下通過(guò)構(gòu)建雙重差分模型對(duì)理論進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，為以智慧城市建設(shè)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提高提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析

(一) 政策背景

智慧城市是將用于數(shù)據(jù)采集、環(huán)境監(jiān)測(cè)等功能的各種感應(yīng)裝置或人工智能設(shè)備嵌入交通、管網(wǎng)、河流等基礎(chǔ)設(shè)施或自然環(huán)境中，對(duì)城市運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，通過(guò)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)對(duì)城市運(yùn)行信息進(jìn)行分析與整合，并向城市管理部門提供問(wèn)題反饋與決策建議的一種城市運(yùn)行方式。這是信息革命時(shí)代通過(guò)整合與統(tǒng)籌現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、數(shù)字信息資源與應(yīng)用操作系統(tǒng)對(duì)城市運(yùn)行方式與管理模式進(jìn)行優(yōu)化的一次探索和嘗試[20]。智慧城市理念的誕生最早可以追溯到20世紀(jì)80年代的美國(guó)新城市主義運(yùn)動(dòng)提出的智慧增長(zhǎng)概念[21]，它是基于城市可持續(xù)發(fā)展理論所提出的術(shù)語(yǔ)，其誕生之初就與解決城市資源環(huán)境問(wèn)題密切相關(guān)。2008年11月6日，時(shí)任IBM公司CEO的Sam Palmisano提出世界及其城市只有變得更加有智慧，才能更具可持續(xù)發(fā)展。這一觀點(diǎn)使智慧城市的理念得到了極大的推廣。其后，歐盟將“智慧歐洲”與可持續(xù)發(fā)展作為其十年增長(zhǎng)戰(zhàn)略“歐洲2020”主要目標(biāo)之一，提出要通過(guò)科技創(chuàng)新應(yīng)對(duì)氣候變化與提高資源效率。我國(guó)多個(gè)城市于2009年開(kāi)始自發(fā)制定智慧城市發(fā)展規(guī)劃。2012年住房城鄉(xiāng)建設(shè)部開(kāi)始實(shí)施國(guó)家智慧城市試點(diǎn)，并發(fā)布了《國(guó)家智慧城市(區(qū)、鎮(zhèn))試點(diǎn)指標(biāo)體系》，明確指出智慧城市建設(shè)是推動(dòng)集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要途徑。2014年八部委聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出建立水、大氣、噪聲、土壤和自然植被環(huán)境智能監(jiān)測(cè)體系和污染物排放、能源消耗在線防控體系的要求。2016年智慧城市被正式寫入《政府工作報(bào)告》，明確提出“打造智慧城市,改善人居環(huán)境”。2019年《中國(guó)—東盟智慧城市合作倡議領(lǐng)導(dǎo)人聲明》中再次提出要通過(guò)智慧城市促進(jìn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展、解決節(jié)能和環(huán)保面臨的問(wèn)題?？梢?jiàn)，解決城市資源環(huán)境問(wèn)題貫穿于智慧城市建設(shè)的全過(guò)程中，是智慧城市建設(shè)目標(biāo)的重要一環(huán)，資源與環(huán)境是在分析智慧城市建設(shè)提升城市效率中不可忽略的關(guān)鍵因素。

(二) 理論機(jī)制

如果傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成了城市的骨架，那么“智慧城市”建設(shè)就是通過(guò)信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)形成城市的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)，這個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)延伸到包括工業(yè)生產(chǎn)、能源供給、廢物處理等城市經(jīng)濟(jì)生活的每個(gè)環(huán)節(jié)，調(diào)節(jié)著城市的綠色健康運(yùn)行。智慧城市是城市發(fā)展到信息時(shí)代與數(shù)字時(shí)代所演變出來(lái)的新形態(tài)，是城市在創(chuàng)新推動(dòng)下由低級(jí)形態(tài)向高級(jí)形態(tài)的躍遷[13]。智慧城市的高級(jí)性主要表現(xiàn)在智慧運(yùn)行、智慧管理與智慧發(fā)展三個(gè)方面：智慧運(yùn)行是通過(guò)科學(xué)技術(shù)升級(jí)改變城市運(yùn)營(yíng)組織框架，提高城市運(yùn)行效率；智慧管理是通過(guò)現(xiàn)代監(jiān)測(cè)手段與管理方式，提高政府監(jiān)管效率；智慧發(fā)展是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為核心，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的城市發(fā)展模式[22]。當(dāng)智慧城市的上述三個(gè)特征作用在城市綠色發(fā)展上，便可以通過(guò)科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化有效提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

第一，智慧城市通過(guò)提高科技創(chuàng)新能力提升綠色全要素生產(chǎn)率。智慧城市是新一代信息技術(shù)與數(shù)字技術(shù)的載體，其主要任務(wù)是利用電子設(shè)備、信息系統(tǒng)等現(xiàn)代技術(shù)將現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字化，經(jīng)大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)統(tǒng)一處理、分析，為城市管理者制定發(fā)展政策、發(fā)布災(zāi)害預(yù)警等提供參考。智慧城市是知識(shí)社會(huì)與數(shù)字社會(huì)的統(tǒng)一體，知識(shí)與創(chuàng)新能力這兩種無(wú)形資產(chǎn)形成了維持智慧城市運(yùn)轉(zhuǎn)的核心動(dòng)力，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)也已成為世界各國(guó)智慧城市建設(shè)的主要路徑[22]。由此可見(jiàn)，智慧城市需要以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)作為物質(zhì)基礎(chǔ)與城市架構(gòu)，并依賴大量科技產(chǎn)品的投入，這會(huì)對(duì)城市的科研與創(chuàng)新部門產(chǎn)生極大的需求。因此，智慧城市可以重塑一系列與科技創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)讓及高技術(shù)產(chǎn)品營(yíng)銷直接相關(guān)的城市新功能，激發(fā)私人部門、政府部門、學(xué)校及科研部門等各種社會(huì)組織的自主創(chuàng)新積極性，極大地提高城市產(chǎn)、學(xué)、研的協(xié)同創(chuàng)新能力。與此同時(shí)，人力資本是知識(shí)與創(chuàng)新能力的承載者，高層次人才需要通過(guò)相對(duì)接近的物理空間距離形成集聚效應(yīng)以捕捉更多的外溢效應(yīng)[23]，從而最大程度地發(fā)揮其創(chuàng)新性。智慧城市建設(shè)會(huì)產(chǎn)生對(duì)創(chuàng)新型人力資本的剛性需求，并形成支撐創(chuàng)新型人力資本集聚的制度環(huán)境與市場(chǎng)環(huán)境，加速創(chuàng)新型人力資本集聚，這些人力資本與勞動(dòng)力所蘊(yùn)含的創(chuàng)造力與生產(chǎn)能力能有效匹配智慧城市建設(shè)帶來(lái)的對(duì)城市創(chuàng)新能力的高要求與城市技術(shù)組織架構(gòu)的變革[24]，成為推動(dòng)智慧城市不斷發(fā)展的動(dòng)力。智慧城市為科技創(chuàng)新創(chuàng)造了適宜的土壤，而科技創(chuàng)新為提高城市綠色全要素生產(chǎn)率創(chuàng)造了條件。一方面，科技創(chuàng)新通過(guò)變革社會(huì)生產(chǎn)方式提高綠色全要素生產(chǎn)率。智慧城市帶來(lái)的城市創(chuàng)新能力的提高，加快了城市工業(yè)部門生產(chǎn)設(shè)備與生產(chǎn)工藝的更新速率，使工業(yè)部門不斷催生出低消耗、低排放、高附加值的生產(chǎn)技術(shù)，逐步替代傳統(tǒng)的高消耗、高排放的生產(chǎn)模式，削減了城市在污染領(lǐng)域的不合理產(chǎn)出，也使得城市在面對(duì)各類污染源時(shí)能夠提出更有針對(duì)性的治理措施，從而加快城市由粗放型生產(chǎn)方式向綠色集約型生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。另一方面，科技創(chuàng)新通過(guò)優(yōu)化要素使用結(jié)構(gòu)提高綠色全要素生產(chǎn)率?？萍紕?chuàng)新使城市在面對(duì)投入—產(chǎn)出問(wèn)題時(shí)可以提出更智慧的解決方案，進(jìn)而優(yōu)化城市要素投入結(jié)構(gòu)，糾正區(qū)域資源錯(cuò)配，改善地區(qū)產(chǎn)能過(guò)剩狀況，提高城市資源利用率，減少資源浪費(fèi)與廢物排放，最終實(shí)現(xiàn)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率提高。與此同時(shí)，生產(chǎn)技術(shù)的提升，也極大推進(jìn)了清潔能源的研發(fā)與應(yīng)用，減少了對(duì)高污染化石燃料等傳統(tǒng)能源的依賴，優(yōu)化了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低了城市單位能源消耗和污染排放水平。

第二，智慧城市通過(guò)提高環(huán)境規(guī)制水平提升綠色全要素生產(chǎn)率。智慧城市建設(shè)將從技術(shù)層面與制度層面提升地方政府環(huán)境規(guī)制水平。從技術(shù)層面看，智慧城市通過(guò)在城市重點(diǎn)地區(qū)與重點(diǎn)企業(yè)配置的傳感系統(tǒng)、監(jiān)視系統(tǒng)與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄城市環(huán)境數(shù)據(jù)與企業(yè)排放數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、模擬和預(yù)測(cè)，從而保證環(huán)境監(jiān)管部門可以及時(shí)掌握企業(yè)的污染排放量與能源消耗量，并在第一時(shí)間對(duì)排放超標(biāo)的企業(yè)制定整改與懲罰措施，也有助于監(jiān)管部門對(duì)企業(yè)排污設(shè)備與治污技術(shù)升級(jí)提出具有針對(duì)性的指導(dǎo)意見(jiàn)，客觀上提高了城市環(huán)境規(guī)制水平。從制度層面看，中國(guó)式財(cái)政分權(quán)與政治晉升模式下，以要素投入主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳統(tǒng)城市運(yùn)營(yíng)模式導(dǎo)致長(zhǎng)期以來(lái)各地市都在不同程度上忽略了資源使用效率與自然環(huán)境保護(hù)，地方政府治理污染的主動(dòng)性仍然較低，環(huán)境監(jiān)管仍不到位，環(huán)境治理乏力[25]。而中央政府對(duì)智慧城市試點(diǎn)城市的環(huán)境質(zhì)量有著更高的要求，《國(guó)家智慧城市(區(qū)、鎮(zhèn))試點(diǎn)指標(biāo)體系》明確提出智慧城市建設(shè)要完善城市環(huán)境、生態(tài)智慧化管理與服務(wù)的建設(shè)，這就促使地方政府提高對(duì)本地環(huán)境質(zhì)量的管制水平。環(huán)境規(guī)制是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)外在的制度性約束，將對(duì)經(jīng)濟(jì)主體綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。環(huán)境規(guī)制水平的提升意味著地方政府將加強(qiáng)對(duì)污染密集型項(xiàng)目的審查，采取更嚴(yán)格的懲罰措施處理污染企業(yè)的超標(biāo)排污行為，迫使污染企業(yè)承擔(dān)必要的社會(huì)成本，對(duì)轄區(qū)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)生“震懾效應(yīng)”，使企業(yè)主動(dòng)完善污染處理流程，降低污染排放。同時(shí)，根據(jù)“波特假說(shuō)”，社會(huì)成本的私人化將倒逼企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，激勵(lì)企業(yè)開(kāi)發(fā)清潔技術(shù)和工藝、改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式以降低污染排放量、改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高資源投入效率，從而彌補(bǔ)環(huán)境規(guī)制造成的生產(chǎn)成本提升，進(jìn)而促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提高[26]。

第三，智慧城市建設(shè)可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化提高綠色全要素生產(chǎn)率。智慧城市建設(shè)為服務(wù)業(yè)提供了更廣闊的發(fā)展空間，智慧城市需要知識(shí)創(chuàng)造與社會(huì)聯(lián)系為技術(shù)創(chuàng)新提供支持，這必然會(huì)促進(jìn)教育、信息技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)資本融資、專利服務(wù)和其他提供科技服務(wù)的行業(yè)發(fā)展。服務(wù)業(yè)發(fā)展可通過(guò)兩條路徑促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升，一方面，服務(wù)業(yè)本身就具有低資源投入、低污染物排放、高產(chǎn)出的特征，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重增加，必然會(huì)提高城市綠色全要素生產(chǎn)率。資本密集型重工業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)力量，高投入、高排放、低效率的粗放式發(fā)展方式導(dǎo)致我國(guó)資源環(huán)境問(wèn)題始終難以得到根治。智慧城市建設(shè)帶來(lái)的服務(wù)業(yè)發(fā)展有助于減少對(duì)粗放式發(fā)展模式的路徑依賴，促使城市對(duì)能源的剛性需求下降，降低城市能源消費(fèi)增長(zhǎng)率，降低單位產(chǎn)出的資源消耗水平與污染排放量。另一方面，服務(wù)業(yè)發(fā)展尤其是為制造業(yè)提供支撐的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展會(huì)提高工業(yè)部門綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而提高社會(huì)整體綠色全要素生產(chǎn)率。具體來(lái)看，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為技術(shù)中介部門可以幫助工業(yè)部門引入更先進(jìn)的綠色技術(shù)與清潔能源，加快綠色技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)間的共享與傳播[27]，引發(fā)企業(yè)生產(chǎn)條件與生產(chǎn)方式改善的連鎖反應(yīng)，提高城市綠色全要素生產(chǎn)率。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本身也可以作為專業(yè)的污染處理部門，為解決工業(yè)部門的污染排放提供技術(shù)、法律、資金等方面的支持，有助于解決城市環(huán)境污染問(wèn)題。

三、研究設(shè)計(jì)

(一) 模型設(shè)定

住房城鄉(xiāng)建設(shè)部分別于2013年1月、2013年8月與2015年4月公布了三批國(guó)家智慧城市試點(diǎn)，可以將智慧城市試點(diǎn)的設(shè)立當(dāng)作一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，通過(guò)雙重差分法考察智慧城市建設(shè)能否促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率提升。考慮到單純的雙重差分模型可能存在自選擇問(wèn)題，即本身綠色全要素生產(chǎn)率較高的城市更有可能被選擇為智慧城市，使用傾向得分匹配法(PSM)對(duì)樣本處理組與控制組進(jìn)行匹配后再進(jìn)行雙重差分(DID)可以緩解這一問(wèn)題，因此，考慮到結(jié)果的穩(wěn)健性，本文在DID方法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步使用PSM-DID法進(jìn)行實(shí)證分析，具體方法是采用1?1抽樣放回最近距離的配對(duì)來(lái)構(gòu)建控制組，使用logit法估計(jì)處理組與控制組的“傾向值”。

具體的模型形式如下：

其中，為被解釋變量綠色全要素生產(chǎn)率；下標(biāo)和分別表示城市和年份；0是常數(shù)項(xiàng)；為智慧城市政策虛擬變量，是本文的核心解釋變量，其構(gòu)建方法將在下文進(jìn)行詳細(xì)闡述；1是智慧城市建設(shè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)，是本文重點(diǎn)關(guān)注的估計(jì)系數(shù)；X是一系列控制變量；是控制變量的估計(jì)系數(shù)；是時(shí)間固定效應(yīng)；是地區(qū)固定效應(yīng)；是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二) 變量說(shuō)明

1. 被解釋變量

本文認(rèn)為綠色全要素生產(chǎn)率是在傳統(tǒng)TFP的計(jì)算方法上納入環(huán)境效率與能源效率，因此參考匡遠(yuǎn)鳳的方法在隨機(jī)前沿分析(SFA)框架下通過(guò)將工業(yè)生產(chǎn)的污染物排放與能源投入作為要素投入引入生產(chǎn)函數(shù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)價(jià)[28]。具體來(lái)看，產(chǎn)出變量為各市實(shí)際GDP對(duì)數(shù)，投入變量包括：(1)資本投入，使用資本存量的對(duì)數(shù)表示，資本存量使用永續(xù)盤存法計(jì)算得到；(2)勞動(dòng)力投入，使用各市從業(yè)人員總量的對(duì)數(shù)表示；(3)環(huán)境污染物排放，使用工業(yè)二氧化硫排放量的對(duì)數(shù)表示；(4)能源投入，使用工業(yè)用電量的對(duì)數(shù)表示。此外，本文使用Frontier4.1軟件計(jì)算綠色全要素生產(chǎn)率，生產(chǎn)函數(shù)選擇柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式。

2. 核心解釋變量

將成為國(guó)家智慧城市試點(diǎn)的城市作為處理組，其他沒(méi)有獲得智慧城市試點(diǎn)的城市成為控制組，這樣就得到了處理組的102個(gè)城市樣本，其中，第一批34個(gè)，第二批43個(gè)，第三批25個(gè)。考慮到結(jié)果的穩(wěn)健性，在將所有批次的智慧城市作為處理組的基礎(chǔ)上，本文也分別將處理組設(shè)置為僅第一批智慧城市試點(diǎn)、僅第二批智慧城市試點(diǎn)以及僅第三批智慧城市試點(diǎn)，當(dāng)處理組為僅第一批智慧城市試點(diǎn)時(shí)，剔除第二批與第三批智慧城市試點(diǎn)，當(dāng)處理組為僅第二批與僅第三批智慧城市試點(diǎn)時(shí)也作類似的處理，這里不再贅述。設(shè)定虛擬變量treat表示城市所屬的組別，如果城市屬于處理組則取1，如果城市屬于控制組則取0。用虛擬變量post表示智慧城市試點(diǎn)沖擊期間，由于全部樣本下不同城市獲批智慧城市試點(diǎn)的時(shí)間不同，為避免智慧城市釋放效應(yīng)的偏估，我們根據(jù)智慧城市獲批的時(shí)間設(shè)定post，獲批當(dāng)年及之后年份取1，否則取0。核心解釋變量did=treat×post。

3. 控制變量

借鑒既有研究，本文主要選擇以下控制變量：(1)人力資本()，使用高校在校生占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆?2)基礎(chǔ)設(shè)施()，使用實(shí)際人均郵政與電信業(yè)務(wù)收入的對(duì)數(shù)表示；(3)對(duì)外開(kāi)放()，使用實(shí)際利用外資占GDP的比重表示，并使用當(dāng)年平均匯率將實(shí)際利用外資額換算為人民幣；(4)市場(chǎng)化程度()，使用私人與個(gè)體從業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)的比重表示；(5)政府干預(yù)強(qiáng)度()，使用財(cái)政支出占GDP的比重表示；(6)消費(fèi)需求()，使用社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP的比重表示；(7)金融發(fā)展()，使用年末存貸款余額總量占GDP的比重表示。

本文使用2005—2018年230個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

四、結(jié)果分析

(一) 基準(zhǔn)回歸

使用雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)智慧城市建設(shè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的直接影響，結(jié)果見(jiàn)表1。表1中模型一至模型四是使用DID方法的回歸結(jié)果，模型五至模型八是使用PSM-DID方法的回歸結(jié)果。模型一和模型五是所有批次的智慧城市試點(diǎn)均納入處理組的實(shí)證結(jié)果，模型二和模型六是僅第一批成立的智慧城市試點(diǎn)被納入處理組的實(shí)證結(jié)果，模型三和模型七是僅第二批成立的智慧城市試點(diǎn)被納入處理組的實(shí)證結(jié)果，模型四和模型八是僅第三批成立的智慧城市試點(diǎn)被納入處理組的實(shí)證結(jié)果。結(jié)果顯示無(wú)論使用何種方法和采用何種處理組，核心解釋變量的系數(shù)均為正，并在1%水平下顯著，且相同處理組在不同方法下核心解釋變量的變動(dòng)幅度較小，表明在實(shí)施智慧城市建設(shè)試點(diǎn)之后，處理組城市的綠色全要素生產(chǎn)率相對(duì)于控制組城市出現(xiàn)了顯著的上升，因此，我國(guó)智慧城市建設(shè)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生了積極作用。模型五的系數(shù)為0.0331，說(shuō)明智慧城市建設(shè)可以使城市GTFP平均提高0.033 1個(gè)百分點(diǎn)。這種積極作用一方面來(lái)自于信息技術(shù)為污染排放提供了更好的監(jiān)測(cè)與管理手段，另一方面表現(xiàn)在智慧城市建設(shè)改變了城市落后的生產(chǎn)方式，促進(jìn)了城市的有效運(yùn)行。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性，( )內(nèi)的數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)誤。下同

采用雙重差分法評(píng)估智慧城市建設(shè)影響綠色全要素生產(chǎn)率的一個(gè)重要前提是如果不存在智慧城市試點(diǎn)這項(xiàng)政策沖擊，處理組和控制組之間的綠色全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)是必須一致的，不能隨時(shí)間產(chǎn)生系統(tǒng)性差異。因此，本文使用事件研究法進(jìn)一步考察平行趨勢(shì)假設(shè)是否成立。如果平行趨勢(shì)假設(shè)成立，那么綠色全要素生產(chǎn)率的變化將會(huì)出現(xiàn)在智慧城市試點(diǎn)設(shè)立之后，而在設(shè)立之前，智慧城市與非智慧城市的綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)應(yīng)該不存在顯著差異。在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下回歸模型：

表2報(bào)告了不同處理組情況下平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果。模型一與模型三的結(jié)果顯示?1~?3的系數(shù)并不顯著異于0，模型二?2~?3的系數(shù)并不顯著異于0，但模型四?1~?3的系數(shù)均顯著不為0，說(shuō)明除了處理組僅包括第三批設(shè)立的智慧城市的模型外，其他模型的平行趨勢(shì)假設(shè)整體上是成立的。另外，模型一至模型三除了0顯著為正外，1~3的系數(shù)也基本上顯著為正，說(shuō)明智慧城市對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率存在長(zhǎng)期的正向影響。

表2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

注：***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性，( )內(nèi)的數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)誤。下同

針對(duì)PSM-DID模型，本文檢測(cè)了傾向得分匹配前后各協(xié)變量的統(tǒng)計(jì)量，發(fā)現(xiàn)各模型中的協(xié)變量統(tǒng)計(jì)量均由在1%水平下顯著變?yōu)椴伙@著，也就是說(shuō)處理組與控制組協(xié)變量的均值在匹配后不再具有顯著性差異，PSM-DID方法有效。本文也檢測(cè)了協(xié)變量的偏差，見(jiàn)圖1?？梢钥吹狡ヅ浜髤f(xié)變量偏差均在0附近，再次說(shuō)明PSM-DID方法是有效的。

(二) 異質(zhì)性檢驗(yàn)

1. 基于綠色全要素生產(chǎn)率類型的異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文認(rèn)為綠色全要素生產(chǎn)率提高指在一定的產(chǎn)出下污染物排放減少與能源要素投入減少，因此綠色全要素生產(chǎn)率應(yīng)包括環(huán)境效率與能源效率兩個(gè)方面?；鶞?zhǔn)回歸中的綠色全要素生產(chǎn)率為同時(shí)引入能源投入與污染排放的綜合效率，下面將在上文綠色全要素生產(chǎn)率計(jì)算方法基礎(chǔ)上分別單獨(dú)引入污染排放與能源投入得到環(huán)境效率與能源效率，進(jìn)一步考察智慧城市對(duì)環(huán)境效率與能源效率的影響差異。

圖1 協(xié)變量偏差

表3中模型一與模型二報(bào)告了智慧城市建設(shè)對(duì)環(huán)境效率與能源效率影響的回歸結(jié)果?？梢钥吹綄?duì)環(huán)境效率與能源效率的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明智慧城市建設(shè)對(duì)環(huán)境效率與能源效率均存在積極作用?；貧w結(jié)果還顯示，對(duì)環(huán)境效率的系數(shù)從數(shù)值與顯著性上均明顯小于對(duì)能源效率的系數(shù)，說(shuō)明智慧城市建設(shè)對(duì)環(huán)境效率的促進(jìn)作用小于對(duì)能源效率的促進(jìn)作用?？赡艿脑蚴侵腔鄢鞘薪ㄔO(shè)對(duì)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響較大，但對(duì)技術(shù)結(jié)構(gòu)影響較小，城市成為智慧城市試點(diǎn)后會(huì)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由工業(yè)化向服務(wù)化的轉(zhuǎn)型，這會(huì)導(dǎo)致城市能源投入量降低但城市產(chǎn)值增加，能源效率提高。而由于我國(guó)科技創(chuàng)新能力還比較弱，對(duì)于大多數(shù)中小城市而言，污染排放較少的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)難以形成對(duì)傳統(tǒng)重工業(yè)的替代力量，傳統(tǒng)重工業(yè)也很難從技術(shù)創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)升級(jí)，高排放的重工業(yè)仍然是很多城市的經(jīng)濟(jì)支柱，重工業(yè)粗放式生產(chǎn)情況依然存在，智慧城市的設(shè)立對(duì)改善城市技術(shù)結(jié)構(gòu)的作用在短期內(nèi)效果較弱，因此對(duì)城市環(huán)境效率的影響較小。

2. 基于城市區(qū)位的異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于區(qū)位因素以及改革開(kāi)放初期的非均衡發(fā)展政策，我國(guó)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，而其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，并可能由此造成東部城市與其他地區(qū)城市智慧城市建設(shè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在差異。本文將全部城市樣本分為東部城市與其他地區(qū)城市，并使用基準(zhǔn)模型分別進(jìn)行回歸，以考察智慧城市建設(shè)影響綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域異質(zhì)性，這里將東北三省的城市劃分到其他地區(qū)城市之中，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3中模型三與模型四報(bào)告了城市區(qū)位的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，可以看到東部城市的系數(shù)值在1%水平下顯著為正，而其他地區(qū)城市的系數(shù)盡管為正，但不顯著，且數(shù)值明顯低于東部城市，這說(shuō)明東部地區(qū)的智慧城市建設(shè)更能促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率提高。可能的原因在于東部地區(qū)人力資本集中，各種基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，產(chǎn)業(yè)體系完整，科技水平較高，能夠立即響應(yīng)智慧城市建設(shè)的各項(xiàng)政策，更快地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與技術(shù)轉(zhuǎn)型，提高綠色全要素生產(chǎn)率，且各城市間、各產(chǎn)業(yè)間存在良好的互動(dòng)與輻射效應(yīng)，進(jìn)一步加快了智慧城市建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。而其他地區(qū)城市軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍存在短板，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不均衡，為實(shí)現(xiàn)智慧城市建設(shè)需要大量的前期準(zhǔn)備，另外人力資本與物質(zhì)資本的短缺使產(chǎn)業(yè)升級(jí)與技術(shù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型不順暢，削弱了智慧城市建設(shè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

表3 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3. 基于城市規(guī)模的異質(zhì)性檢驗(yàn)

除了城市區(qū)位，城市規(guī)模也可以影響智慧城市建設(shè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的作用效果。另外，規(guī)模較大的城市更有可能獲得智慧城市建設(shè)試點(diǎn)的資格，將大城市樣本與小城市樣本整體回歸可能存在一定的自選擇問(wèn)題，導(dǎo)致樣本違反共同趨勢(shì)假設(shè)，因此有必要剔除“大城市”對(duì)回歸結(jié)果的影響。鑒于此，本文將所有城市樣本分為“大城市”樣本與“小城市”樣本，并使用基準(zhǔn)模型對(duì)兩類樣本分別回歸。參考劉瑞明的方法對(duì)全部城市進(jìn)行分類[29]，“大城市”包括省會(huì)城市、副省級(jí)城市以及一些“較大的市”，其他城市則歸為“小城市”。

表3中模型五與模型六報(bào)告了城市規(guī)模異質(zhì)性回歸結(jié)果，模型五的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明“大城市”中智慧城市建設(shè)可以促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升，去除“大城市”的自選擇效應(yīng)后，模型六的系數(shù)仍顯著為正，說(shuō)明“小城市”中智慧城市建設(shè)也可以促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升，同時(shí)也在一定程度上驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。另外，模型五的系數(shù)大于模型六的系數(shù)，再次表明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的城市其智慧城市建設(shè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

(三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文在基準(zhǔn)回歸中通過(guò)使用DID與PSM-DID兩種回歸方法與不同處理組的模型已在一定程度上驗(yàn)證了結(jié)果的穩(wěn)健性，為了進(jìn)一步驗(yàn)證智慧城市建設(shè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，我們參考景守武等改變時(shí)間窗寬的方法[30]，使用2009—2016年、2010—2015年和2011—2014年的面板數(shù)據(jù)再次對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表4。表4中模型一至模型三在不同時(shí)間窗寬下核心解釋變量的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表4 改變窗寬的檢驗(yàn)結(jié)果

(四) 中介機(jī)制檢驗(yàn)

理論上看，智慧城市建設(shè)可以通過(guò)科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升，本文將使用中介效應(yīng)方法對(duì)上述機(jī)制進(jìn)行逐一檢驗(yàn)。以基準(zhǔn)回歸方程為總效應(yīng)方程，引入中介效應(yīng)方程與凈效應(yīng)方程，具體形式為：

其中，M為中介變量，其他變量含義與(1)式相同。

上式中，如果1與2均顯著為正，則說(shuō)明中介效應(yīng)成立；而1與2至少有一個(gè)不顯著，則需要進(jìn)一步檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性，本文使用綜合中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法考察中介效應(yīng)的顯著性，其能夠在較高統(tǒng)計(jì)功效的基礎(chǔ)上控制第一類和第二類錯(cuò)誤的概率，構(gòu)建的統(tǒng)計(jì)量為：

選取如下變量為中介變量：(1)科技創(chuàng)新能力()，選擇每萬(wàn)人專利申請(qǐng)受理數(shù)量表示，數(shù)據(jù)來(lái)自CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)；(2)參考沈坤榮等的方法構(gòu)建環(huán)境規(guī)制指標(biāo)()[31]，該指標(biāo)的基本原理是二氧化硫去除率與工業(yè)煙(粉)塵去除率的加權(quán)平均值；(3)使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化水平()。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果 見(jiàn)表5。

表5中模型一顯示的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明智慧城市建設(shè)可以提高城市科技創(chuàng)新能力，模型二中與中介變量的系數(shù)均顯著為正，且Sobel檢驗(yàn)值大于臨界值，說(shuō)明智慧城市建設(shè)可以通過(guò)提高科技創(chuàng)新能力提升地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率，其主要原因是智慧城市建設(shè)為科技創(chuàng)新提供了良好環(huán)境，科技創(chuàng)新則促進(jìn)了粗放型生產(chǎn)方式向集約型生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型。模型三中的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明智慧城市建設(shè)可以提高區(qū)域環(huán)境規(guī)制水平，模型四中與中介變量的系數(shù)均顯著為正，且Sobel檢驗(yàn)值大于臨界值，說(shuō)明智慧城市建設(shè)可以通過(guò)提高環(huán)境規(guī)制水平提升綠色全要素生產(chǎn)率，智慧城市建設(shè)從技術(shù)層面加強(qiáng)了對(duì)城市污染企業(yè)的監(jiān)測(cè)力度，從制度層面對(duì)城市污染排放進(jìn)行了約束，倒逼城市通過(guò)投入更少的物質(zhì)資本、產(chǎn)生更少的污染物排放而提高產(chǎn)出。模型五中顯示的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明智慧城市建設(shè)可以促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化，模型六顯示與中介變量的系數(shù)均顯著為正，且Sobel檢驗(yàn)值大于臨界值，說(shuō)明智慧城市建設(shè)可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化提升地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率，其主要原因在于智慧城市對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生了大量需求，促進(jìn)了服務(wù)業(yè)發(fā)展，服務(wù)業(yè)本身就是清潔產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)又可以促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，為實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)創(chuàng)造條件。

五、結(jié)論與啟示

將智慧城市試點(diǎn)的設(shè)立視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用2005—2018年地級(jí)市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，利用雙重差分方法實(shí)證分析了智慧城市建設(shè)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，智慧城市建設(shè)可以提高城市綠色全要素生產(chǎn)率；第二，智慧城市建設(shè)可以促進(jìn)環(huán)境效率與能源效率提升；第三，智慧城市建設(shè)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升的效應(yīng)在東部城市比在其他地區(qū)城市更強(qiáng)，在大城市比在小城市更強(qiáng)；第四，智慧城市建設(shè)可以通過(guò)提高城市科技創(chuàng)新能力、環(huán)境規(guī)制程度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化水平提升綠色全要素生產(chǎn)率。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

本文的研究對(duì)于我國(guó)深入推進(jìn)智慧城市建設(shè)、提高城市可持續(xù)發(fā)展能力、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定意義。本文的政策啟示在于通過(guò)智慧城市建設(shè)中產(chǎn)生的科技創(chuàng)新的發(fā)展紅利、環(huán)境規(guī)制的制度紅利與產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的結(jié)構(gòu)紅利提高綠色全要素生產(chǎn)率，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，要抓住智慧城市建設(shè)促進(jìn)現(xiàn)代科技發(fā)展的歷史機(jī)遇，營(yíng)造良好的自主創(chuàng)新環(huán)境，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為指導(dǎo)，通過(guò)科技創(chuàng)新變革傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式，借力物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，逐步淘汰高消耗、高污染的落后企業(yè)，促進(jìn)制造業(yè)提高能源使用效率，降低污染排放。第二，要不斷加強(qiáng)智慧城市對(duì)高層次人力資本的吸引力，以人才為支撐促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)由資本密集型向知識(shí)與技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，使城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸擺脫對(duì)高投入、高排放的重工業(yè)企業(yè)的依賴。此外，要加強(qiáng)教育投入。高校及科研院所應(yīng)以智慧城市建設(shè)所需的特定人才為導(dǎo)向培養(yǎng)更加專業(yè)化的人才，以人力資本為抓手提升社會(huì)創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高綠色全要素生產(chǎn)率。第三，在智慧城市的建設(shè)過(guò)程中需不斷完善對(duì)于污染排放與環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)估的技術(shù)手段，著力推動(dòng)綠色發(fā)展大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，依托智慧城市的技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)污染企業(yè)與城市環(huán)境質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過(guò)技術(shù)手段對(duì)污染企業(yè)形成高壓，倒逼企業(yè)綠色生產(chǎn)。同時(shí)，不斷完善智慧城市的評(píng)價(jià)體系，提高環(huán)境因子在智慧城市評(píng)價(jià)體系中的比重，激勵(lì)地方官員加大環(huán)境治理力度，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。第四，智慧城市建設(shè)為二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化與高級(jí)化調(diào)整提供了條件，因此，應(yīng)充分利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中釋放的結(jié)構(gòu)紅利，大力促進(jìn)服務(wù)業(yè)尤其是現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，使城市減少由于重工業(yè)比重過(guò)大而對(duì)物質(zhì)資源的過(guò)分依賴。要重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)提高制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的積極作用，重點(diǎn)培育有利于科技創(chuàng)新、清潔能源開(kāi)發(fā)的現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的相互融合。第五，本文研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、產(chǎn)業(yè)體系完善的東部地區(qū)與大城市，智慧城市建設(shè)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)相比其他地區(qū)更顯著，因此未來(lái)我國(guó)發(fā)展政策應(yīng)向東部地區(qū)以外的其他地區(qū)適當(dāng)傾斜，縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距，不斷完善中小城市的產(chǎn)業(yè)體系，優(yōu)化地區(qū)間與地區(qū)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮智慧城市建設(shè)過(guò)程中的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，以點(diǎn)帶面促進(jìn)城市整體綠色全要素生產(chǎn)率提升。

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Research on the impact of smart city construction on urban green total factor productivity

SHEN Yang1, GUO Junhua1, ZHU Yan2

(1. School of Economics and Management, Northwest University, Xi'an 710127, China;2. School of Economic Law, Northwest University of Political Science and Law, Xi'an 710122, China)

By considering the establishment of the smart city pilot as a quasi-natural experiment, and by using prefecture-level city economic data of the years 2005-2018, and using DID method, the present study analyzes the impact of smart city construction on urban green total factor productivity. The study finds that, firstly, the construction of smart cities has significantly improved the green total factor productivity of cities; secondly, the construction of smart cities can improve environmental efficiency and energy efficiency; thirdly, the effect of smart city construction on improving green total factor productivity is stronger in eastern cities than in other regions, and stronger in large cities than in small cities; and fourthly, the construction of smart cities can promote the green total factor productivity by improving the city's scientific and technological innovation capabilities, increasing degree of environmental regulation, and improving the service-oriented industrial structure.

smart city; green total factor productivity; DID

2020?12?20；

2021?01?28

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“‘一帶一路’沿線價(jià)值鏈變革與區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型”(16ZAD010)；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“資本錯(cuò)配對(duì)中國(guó)制造業(yè)企業(yè)行為的扭曲效應(yīng)、作用機(jī)理與解決對(duì)策研究”(20YJC790029)

申洋，河南安陽(yáng)人，西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，主要研究方向：消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，聯(lián)系郵箱：q20136713@126.com；郭俊華，陜西武功人，西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向：經(jīng)濟(jì)體制改革、工業(yè)經(jīng)濟(jì)；朱彥，江西南昌人，博士，西北政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)法學(xué)院教授，主要研究方向：會(huì)展經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)法

10.11817/j.issn. 1672-3104. 2021.02.013

F063.2

A

1672-3104(2021)02?0140?13

[編輯: 譚曉萍]