王紀龍 史雯雯 李 霞

新疆財經(jīng)大學，新疆 烏魯木齊 830012

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成功的關鍵在于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺，即通過構建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系，促進農業(yè)農村的發(fā)展。值得注意的是，農村一二三產(chǎn)業(yè)融合在其中發(fā)揮著重要作用。自2015年起，每年的中央一號文件都在強調推進農村一二三產(chǎn)業(yè)融合的重要性。2016年國務院辦公廳印發(fā)《關于推進農村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導意見》提出，到2020年，農村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展總體水平明顯提升的目標要求?！丁笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確提出，把推進農村一二三產(chǎn)業(yè)融合作為完善農業(yè)產(chǎn)業(yè)利益聯(lián)結機制的重要抓手。一系列政策文件的先后出臺表明該決策部署不僅是發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)的必然要求，同時也是保障經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要基礎。通過對中國農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度展開測評，不僅有利于了解各地區(qū)農村產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)狀，也有助于深層次剖析其制約因素，最終達到實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興以及農民增收的目的。

1 文獻綜述

學者對農村一二三產(chǎn)業(yè)融合的研究重點隨著國家相關政策的出臺和對現(xiàn)實問題的探究而不斷革新，近些年來，學者們逐漸從特征、含義方面轉向對農村一二三產(chǎn)融合程度的研究。

1.1 農村一二三產(chǎn)業(yè)融合內涵

國外學者對農村一二三產(chǎn)業(yè)融合的研究是從農業(yè)產(chǎn)業(yè)化角度關注的，Boehlje[1]認為農產(chǎn)品生產(chǎn)階段的統(tǒng)一也屬于企業(yè)一體化，農業(yè)產(chǎn)業(yè)化是由生產(chǎn)資料供應到農產(chǎn)品加工、零售的一系列經(jīng)營主體所組成的有序鏈條。今村奈良臣[2-3]提出的“六次產(chǎn)業(yè)”也是在反映產(chǎn)業(yè)融合，最開始他認為應該是農村一二三產(chǎn)業(yè)相加，之后在原有基礎上將其修改為農村一二三產(chǎn)業(yè)相乘。申孝忠[4]指出農業(yè)通過與農產(chǎn)品加工業(yè)以及農村農業(yè)相關服務融合形成六次產(chǎn)業(yè)。姜長云[5]認為是通過延伸產(chǎn)業(yè)鏈、農業(yè)多功能轉型進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合的過程。肖衛(wèi)東[6]認為是農業(yè)內部生產(chǎn)要素、農業(yè)與農村二三產(chǎn)業(yè)之間融合形成新模式、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)農業(yè)。

隨著農村一二三產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展，其融合內涵也更加全面。雖然學者對內涵研究側重點不同，但核心內涵基本一致，學者們都強調了農業(yè)作為基礎產(chǎn)業(yè)的作用、要素的優(yōu)化配置、新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生及農民收益的提高。

1.2 農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度測評

學者們基于不同視角構建了不同的農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度測評指標體系。李治等[7]從產(chǎn)出、業(yè)態(tài)、服務、生態(tài)、城鄉(xiāng)等5個方面構建指標體系。余濤[8]基于產(chǎn)業(yè)融合定義構建指標體系。在指標處理方面也有所不同，主要以熵值法[7-8]為主。除上述外，農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度評價方法還有層次分析法[9]、均權法[10]，熵值法和TOPSIS法[11]、投入產(chǎn)出法[12]。

目前有關農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度的研究為數(shù)不多且存在以下可以改進的地方：一是測評對象以地區(qū)為主，全國層面的較少。地方數(shù)據(jù)具有較強的區(qū)域性，導致地區(qū)間可比性較低。二是指標數(shù)據(jù)選取與農村產(chǎn)業(yè)融合相關程度較低。例如：有的將人均糧食產(chǎn)量、農用化肥施用強度納入指標體系，對相應指標解釋力不夠。三是指標覆蓋面不全，有的評價指標體系沒有技術滲透指標。因此，本文在結合國內外學者關于農村產(chǎn)業(yè)融合研究方法的基礎上，構建農村產(chǎn)業(yè)融合程度測評指標體系，并運用熵值法和TOPSIS法對全國30個?。▍^(qū)、市）（不含港澳臺地區(qū)和西藏自治區(qū)）的農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度測評研究，揭示農村一二三產(chǎn)業(yè)融合的區(qū)域差異特征，為更好更快地推進鄉(xiāng)村振興提供借鑒和參考。

2 農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度指標體系構建與測評方法選擇

2.1 指標選取

本文指標選取過程依據(jù)：①系統(tǒng)性，即指標層之間具有清晰的邏輯關系；②科學性，即指數(shù)構建有科學的理論做指導；③可比性，即指數(shù)構建適用于不同地區(qū)間的比較；④可獲得性，即指標體系所需的數(shù)據(jù)來源必須可靠，并且易獲得。

2.1.1 確立一級指標

歸納梳理有關學者關于構建指標體系的相關文獻，發(fā)現(xiàn)大多圍繞參與主體、融合發(fā)展、休閑農業(yè)、現(xiàn)代農業(yè)、鄉(xiāng)村振興這幾方面展開。基于分析總結和實際情況，本文確定農村內部整合、農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農業(yè)服務業(yè)融合、農業(yè)多功能擴展、新技術滲透、產(chǎn)城融合等6個一級指標。

2.1.2 確立二級指標

借鑒權威期刊上構建的農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度指標體系，總結相關文獻出現(xiàn)的高頻指標，挑選出適合的具體參考指標，再結合我國各?。▍^(qū)、市）農村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展實際情況，參考關于農村產(chǎn)業(yè)融合的相關數(shù)據(jù)，確定本文二級指標。具體指標選取見下文，融合指標體系如表1所示。

表1 農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度測評指標體系

農業(yè)內部整合主要指農業(yè)內部要素的整合。例如有些農戶在進行農業(yè)生產(chǎn)活動的基礎上會從事畜牧業(yè)等第一產(chǎn)業(yè)或者其他非農產(chǎn)業(yè)，使農村在勞動力不變的前提下，要素利用率提高，進而達到要素整合的目的[13]。這里使用非純農業(yè)戶占比（X1）表示，即1-純農戶/農戶總數(shù)，純農戶指以從事農業(yè)勞動為主且農業(yè)收入占家庭純收入的80%及以上的農戶。隨著國家經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化率的提高，農村人口數(shù)量加速下降，更加快了鄉(xiāng)村的空心化。這種情況促使農村耕地發(fā)生流轉，土地要素集聚，從而形成規(guī)?；蛯I(yè)化經(jīng)營。這里使用耕地流轉總面積占比（X2）表示，即土地出租（轉包）面積/耕地面積，土地出租（轉包）面積指農戶通過承租、轉包等方式流轉給其他生產(chǎn)經(jīng)營者的面積總和。耕地面積指通過開墾用來種植農作物的田地。土地通過流轉從而促進規(guī)?；?，以此來度量農業(yè)內部土地整合情況。

農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸是指農業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)相互延伸，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的相互融合，當前農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要延伸方式是通過依托農產(chǎn)品加工企業(yè)和合作社來提高農業(yè)附加值。這里使用規(guī)模以上農副產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務收入占比（X3）和產(chǎn)加銷一體化合作社占比（X4）表示。X3即規(guī)模以上農副產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務收入/第一產(chǎn)業(yè)增加值，農副產(chǎn)品加工通過延長農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈進而可以提高農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度，因此通過X3體現(xiàn)農村產(chǎn)業(yè)融合情況。X4即產(chǎn)加銷一體化合作社數(shù)量/每萬名從事家庭經(jīng)營勞動力人數(shù)。產(chǎn)加銷一體化合作社指為農戶提供生產(chǎn)、加工和銷售一體化服務的農民專業(yè)合作社。家庭經(jīng)營勞動力指在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內從事家庭經(jīng)營勞動且年內時間大于6個月的勞動力。產(chǎn)加銷一體化合作社通過提供農業(yè)一體化服務，同樣可以提高農業(yè)產(chǎn)業(yè)融合水平。當下農村勞動力大多會選擇外出務工，因此這里分母采用從事家庭經(jīng)營勞動力數(shù)進行度量。

農業(yè)服務業(yè)融合發(fā)展是指以農業(yè)為基礎衍生出來的服務業(yè)，農村一二三產(chǎn)業(yè)融合在專業(yè)化分工發(fā)展過程中形成的相關社會化服務。這些服務主要涉及產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的各個方面，這些服務環(huán)節(jié)發(fā)展成為獨立的經(jīng)濟部門和專業(yè)合作社為從事農業(yè)生產(chǎn)的農民、農業(yè)企業(yè)等提供生產(chǎn)經(jīng)營性服務。這里使用農林牧漁服務業(yè)總產(chǎn)值占比（X5）和服務業(yè)合作社占比（X6）表示，X5即農林牧漁服務業(yè)總產(chǎn)值/第一產(chǎn)業(yè)增加值，農林牧漁服務業(yè)總產(chǎn)值指農林牧漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中產(chǎn)生的支持性服務的產(chǎn)值。用它除以第一產(chǎn)業(yè)增加值來度量。X6即服務合作社數(shù)量/每萬名從事家庭經(jīng)營勞動力人數(shù)，服務業(yè)合作社指為農業(yè)生產(chǎn)者提供生產(chǎn)前、中、后環(huán)節(jié)服務的農業(yè)專業(yè)合作社，這里使用從事家庭經(jīng)營勞動力數(shù)作為分母進行度量。

農村多功能擴展指以現(xiàn)代新型農業(yè)的形式逐步擴展農業(yè)功能，具有生態(tài)、文化和社會等多方面功能，提高農業(yè)多重價值[13]。這里使用設施農業(yè)占比（X7）和休閑農業(yè)占比（X8）表示，X7即設施農業(yè)面積/耕地面積。設施農業(yè)指人工建造的設施，主要包括溫室、塑料大棚，為農業(yè)以及產(chǎn)品保鮮等提供適當?shù)沫h(huán)境條件，以獲得優(yōu)質農產(chǎn)品。設施農業(yè)往往與采摘、休閑農業(yè)等相結合，實現(xiàn)一三產(chǎn)的融合。X8即休閑農業(yè)營業(yè)收入/第一產(chǎn)業(yè)增加值，休閑農業(yè)以自身資源稟賦為基礎，提供休閑觀光等服務，是農業(yè)多功能拓展的主要形式。

新技術滲透指利用信息產(chǎn)業(yè)等技術要素，通過線上平臺，跨越農業(yè)邊界，為農業(yè)提供全新的上升渠道，推動各要素之間的重新配置，提高農業(yè)產(chǎn)業(yè)融合水平。典型代表就是農村電子商務，通過技術賦能，緩解信息不對稱問題，為農民帶來直接收益。這里使用淘寶村數(shù)量占比（X9）表示，即淘寶村數(shù)量/行政村數(shù)量。該指標越大，表示新技術滲透力越強，以此反映產(chǎn)業(yè)融合水平。

產(chǎn)城融合是指通過加快農業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)就地就近向縣區(qū)和園區(qū)發(fā)展，促進農業(yè)剩余勞動力轉移，加快農業(yè)與當?shù)囟a(chǎn)業(yè)的融合[14]。這里使用鄉(xiāng)外縣內勞動力占比（X10)表示，即鄉(xiāng)外縣內外出勞動力人數(shù)/（鄉(xiāng)村勞動力人數(shù)－家庭經(jīng)營勞動力人數(shù)）。鄉(xiāng)外縣內勞動力指在外務工累計超過6個月，且在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外、所屬縣內從業(yè)的勞動力。家庭經(jīng)營勞動力定義上文已解釋，此處不再解釋。用鄉(xiāng)村勞動力人數(shù)減去家庭經(jīng)營勞動力人數(shù)來表示農村剩余勞動力人數(shù)。縣城內二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員主要針對農村剩余勞動力，如果使用鄉(xiāng)村勞動力人數(shù)衡量會出現(xiàn)偏差，進而對指標體系構建產(chǎn)生影響。

2.2 數(shù)據(jù)來源及測評方法選擇

2.2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自《中國農業(yè)年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國休閑農業(yè)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》和全國溫室數(shù)據(jù)系統(tǒng)、2009—2020年中國淘寶村研究報告以及各省統(tǒng)計年鑒?！吨袊r村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》2015年之前數(shù)據(jù)未對外公開，其中合作社和純農戶數(shù)據(jù)無法獲取，全國溫室數(shù)據(jù)系統(tǒng)中設施農業(yè)數(shù)據(jù)僅統(tǒng)計到2018年。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取的數(shù)據(jù)年限為2015—2018年，缺失值采用均值插補法處理，針對我國30個?。▍^(qū)、市）（不含港澳臺地區(qū)和西藏自治區(qū)）進行測評研究。

2.2.2 測評方法選擇

首先，熵值法根據(jù)自身數(shù)據(jù)信息量大小進行賦權，可以減小主觀賦權導致的偏差。其次，影響農村一二三產(chǎn)業(yè)融合的因素較多且呈非線性，屬于耗散結構[14]，可以使用熵值法對其賦權。第三，數(shù)據(jù)年限為2015—2018年，樣本年限較少，不宜使用因子分析法和主成分分析法[15]。因此，本文使用熵值法進行賦權。同時為克服以往的熵值法只能處理截面數(shù)據(jù)，而不同的年份之間無法比較的缺點，本文采用楊麗等[16]改進后的面板熵值法，具體步驟如下：

第一步：選取指標。設有m個省（區(qū)、市），n個指標，h個年份，則xijk表示第i年，第j個?。▍^(qū)、市），第k項指標的值。

第二步：標準化處理。指標數(shù)據(jù)標準化如式（1）所示，本文均為正向指標。

其中minxijk表示第k項指標在m個?。▍^(qū)、市）h個年份中的最小值。maxxijk則表示最大值。xijk表示j省市在第i年份k項指標的規(guī)范化值，取值范圍為[0，1]。因存在0值，標準化后對xijk均加上一個極小偏移量再計算yijk。

第四步：計算第k項指標的信息熵。

熵值法可以避免主觀賦權導致的偏差，但會因某項指標數(shù)據(jù)離散程度過大導致指標權重出現(xiàn)偏差。因此，本文在熵值法賦權的同時引入TOPSIS法測算各方案與最優(yōu)（劣）方案之間的距離，降低數(shù)據(jù)年限較少對評價結果的影響并使數(shù)據(jù)信息損失最小化，進而得到產(chǎn)業(yè)融合程度評分。具體步驟如下：

第一步：構造規(guī)范化決策矩陣。

構造加權規(guī)范化決策矩陣V，其中元素Vij=Wj Zij。

第二步：確定正負最優(yōu)解。決策矩陣中元素Vijk值與方案優(yōu)劣呈正相關關系。

理想解：

負理想解：

第四步：計算每個方案的相對接近度（Ci）。并按相對接近度的大小排序，Ci的值越大，表示整體水平越優(yōu)。

3 農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度評價結果與分析

3.1 農村整體一二三產(chǎn)業(yè)融合程度分析

本文用熵值法進行賦權并進行排名（表2）。其中二級指標中：淘寶村數(shù)量占比、設施農業(yè)占比、規(guī)模以上農副產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務收入占比這三項指標權重最高。耕地流轉總面積占比、農林牧漁服務業(yè)總產(chǎn)值占比、鄉(xiāng)外縣內勞動力占比這三項指標權重較低。一級指標中：新技術滲透指標權重最高，產(chǎn)城融合指標權重最低。

表2 農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度熵值法賦權結果

2015—2018年農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度綜合得分結果如圖1所示，兩種方法結果均表明，2015—2018年農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度整體呈上升趨勢，熵值法得分保持年均9.5%速度增長，TOPSIS法得分保持年均21.3%速度增長。在整體趨勢上兩種方法所得結果是相似的，TOPSIS法初始值相對較低、后續(xù)增長速度較快，且通過與最優(yōu)（劣）解之間相對距離的方式更好評估其優(yōu)劣程度。

圖1 2015—2018年我國農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度綜合得分趨勢

由圖2各一級指標得分變動可知，4年間6個一級指標無一下滑，其中農業(yè)內部整合指標保持年均2.7%的速度增長，農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸保持年均0.43%的速度增長，農業(yè)服務業(yè)融合發(fā)展指標保持年均11.52%的速度增長，農業(yè)多功能擴展指標保持年均2.83%的速度增長，新技術滲透指標保持年均61.5%的速度增長，產(chǎn)城融合指標保持1.4%的速度增長。新技術滲透指標呈現(xiàn)顯著增長趨勢，且增長最快，成為農村一二三產(chǎn)業(yè)融合的重要推動力量。主要原因是：2015年之后農村電子商務發(fā)展迅速，2018年的淘寶村數(shù)量較2015年增長4.18倍，成為浙江、江蘇、廣東等省份產(chǎn)業(yè)融合主要推動力，進而帶動整體融合程度的上升。

圖2 2015—2018年一級指標得分趨勢

3.2 農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度地區(qū)差異分析

本文選取的30個?。▍^(qū)、市）農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度TOPSIS法得分如表3所示。從綜合得分來看，各?。▍^(qū)、市）之間綜合評分兩級懸殊較大。具體分析年份數(shù)據(jù)，在2018年，排名靠前的省份有浙江、江蘇以及廣東，與其相對應排名靠后的省份有貴州、云南以及海南，差異顯著。進一步計算發(fā)現(xiàn)，得分最高的省份浙江是得分最低的省份海南的37.86倍，而在2015年該比例為10.86倍，表明隨著時間的增長差距在逐漸擴大。

表3 全國農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度TOPSIS法得分

從各?。▍^(qū)、市）2018年得分位次來看，綜合評分增長最快的5個?。▍^(qū)、市）是：河北（進8位），江西（進6位），福建（進5位），湖南（進5位），重慶（進3位），其中華東地區(qū)兩個省份，華中、華北、西南地區(qū)各一個省（區(qū)、市）。下降最快的3個省（區(qū)、市）分別是：遼寧（退9位）、寧夏（退9位）、黑龍江（退3位）。其中東北地區(qū)2個?。▍^(qū)、市），西北地區(qū)1個省（區(qū)、市）。

從一級指標來看，有以下特點：

①農業(yè)內部整合型融合水平在持續(xù)上升。2018年融合水平評分是2015年的1.08倍。以2018年為樣本進行分析，北京、浙江、上海高于其他?。▍^(qū)、市），表明農村內部生產(chǎn)要素整合程度與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關。與2015年相比，全部?。▍^(qū)、市）農業(yè)內部整合程度均有所提升。從?。▍^(qū)、市）排名來看，前5位中有3個華東地區(qū)?。▍^(qū)、市），1個西南地區(qū)?。▍^(qū)、市），1個華北地區(qū)?。▍^(qū)、市）。差距最大的是西南與西北地區(qū)。

②農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸程度在不斷提高。從縱向分析來看，2018年該項評分是2008年的1.01倍。從橫向分析來看，2018年北京、上海、天津的評分遠高于其他地區(qū)，顯示產(chǎn)業(yè)鏈延伸程度較高地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達。與2015年相比，整體農村產(chǎn)業(yè)鏈延伸程度均有所提高，但仍存在地區(qū)差異。具體表現(xiàn)為，前5位中有2個?。▍^(qū)、市）屬于華北地區(qū)，而東北、西北、華東地區(qū)則各占一個。西北、華北地區(qū)排名差距較大，地區(qū)發(fā)展不均衡。

③農業(yè)服務業(yè)融合深度在不斷加強。2018年農業(yè)服務業(yè)融合程度是2015年的1.39倍。以2018年為樣本進行分析，吉林、江蘇、北京高于其他?。▍^(qū)、市），顯示出農業(yè)服務業(yè)融合程度較深，地區(qū)經(jīng)濟和農業(yè)較為發(fā)達。與2015年相比，全部?。▍^(qū)、市）農業(yè)服務業(yè)融合深度均有所加強。從?。▍^(qū)、市）排名來看，前5位中有2個華東地區(qū)?。▍^(qū)、市），西北、東北、華東地區(qū)各1個?。▍^(qū)、市）。

④農業(yè)多功能擴展在不斷拓大。2018年農業(yè)多功能拓展程度是2015年的1.39倍，以2018年為樣本進行分析，天津、北京、江蘇顯著高于其他地區(qū)，表明農業(yè)多功能拓展水平同樣與經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關。與2015年相比，部分?。▍^(qū)、市）農業(yè)多功能拓展程度有所下降，主要原因是設施農業(yè)面積出現(xiàn)下降，休閑農業(yè)表現(xiàn)出強勢增長，是推動農業(yè)多功能擴展中的重要力量。從?。▍^(qū)、市）排名來看，前5位中有2個位于華東地區(qū)，2個位于西南地區(qū)，1個位于華北地區(qū)。

⑤新技術對農業(yè)的滲透在快速發(fā)展。2018年新技術滲透水平是2015年4.21倍，呈現(xiàn)快速增長趨勢。浙江、廣東、江蘇顯著高于其他?。▍^(qū)、市），特別是浙江新技術滲透水平最高，2018年擁有的淘寶村數(shù)量為1172個，超出第二名廣東558個。與2015年相比，全部?。▍^(qū)、市）滲透程度均有所提高。從省（區(qū)、市）排名來看，前5位中華東、華南、華北地區(qū)分別有3個、2個和1個。

⑥產(chǎn)城融合程度趨勢平緩。2018年產(chǎn)城融合水平是2015年的1.04倍，態(tài)勢上趨于穩(wěn)定。新疆、內蒙古、青海高于其他?。▍^(qū)、市）。3個?。▍^(qū)、市）都是我國四大牧區(qū)之一，牧業(yè)在產(chǎn)城融合上更能促進當?shù)厥Ｓ鄤趧恿蜆I(yè)，三者均處于內陸且交通位置不便利，相對于其他地區(qū)就業(yè)機會少。與2015年相比，大部分省（區(qū)、市）產(chǎn)城融合程度均有所提高。從省（區(qū)、市）排名來看，前5位中有3個西北地區(qū)?。▍^(qū)、市），1個華東地區(qū)?。▍^(qū)、市），1個西北地區(qū)省（區(qū)、市）。

根據(jù)2018年農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度TOPSIS法得分高低進行排序并按照東中西部地區(qū)?。▍^(qū)、市）劃分如表4所示。分析發(fā)現(xiàn)：我國農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度整體呈現(xiàn)“東部高，西部低”的特征，評分較高省份主要集中在東部沿海發(fā)達地區(qū)，而且六項一級指標前五名中均有東部地區(qū)省份，更能表明東部省份顯著高于西部省份。因為二三產(chǎn)業(yè)可以為農業(yè)發(fā)展提供必要的產(chǎn)業(yè)基礎和市場基礎，其對農業(yè)的帶動、滲透作用也最強，而且發(fā)達省份通常有著較為先進的二三產(chǎn)業(yè)。

表4 2018年農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度TOPSIS法得分分布

4 結論與對策建議

4.1 主要結論

一方面，熵值法與TOPSIS法的結果均表明，我國農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度在2015—2018年整體呈上升趨勢，其中新技術滲透是農村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要動力。農副產(chǎn)品加工業(yè)業(yè)務收入下滑、設施農業(yè)面積減少、縣域內吸納農村勞動力能力較弱則為制約因素。

另一方面，農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度具有地區(qū)差異性，整體上呈現(xiàn)“東部高，西部低”的特征。東西部地區(qū)差異相對于南北方差異更大。華東地區(qū)顯著高于西北、西南地區(qū)。不同?。▍^(qū)、市）制約因素也具有差異性，農業(yè)服務業(yè)融合程度較低是制約華東地區(qū)的主要因素，新技術滲透程度較低、農業(yè)內部整合水平下滑是制約西北、西南地區(qū)的主要因素，而農業(yè)內部整合水平下滑、農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸不足則是大部分地區(qū)的制約因素。

4.2 對策建議

4.2.1 根據(jù)自身資源要素稟賦，選擇適合本地的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展路徑

農村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與當?shù)囟a(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相關，也需根據(jù)自身資源稟賦。因此，在農業(yè)資源豐富的地區(qū)，一方面大力推廣設施農業(yè)，做到資源的有效利用；另一方面通過延伸農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈吸納農村剩余勞動力，提高農民收入。在人文、自然資源豐富的地方，應大力推動休閑農業(yè)的發(fā)展。針對當?shù)靥厣r產(chǎn)品，應鼓勵通過線上平臺進行推廣，拓寬農產(chǎn)品銷售渠道。

4.2.2 針對農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度具有地區(qū)差異性，在推進農村產(chǎn)業(yè)融合時要有所側重

對于華東地區(qū)，應著重促進農業(yè)服務業(yè)的發(fā)展，提高農業(yè)社會化服務水平。對于西北、西南地區(qū)，一方面應大力推動農村電子商務的發(fā)展，通過新技術給當?shù)剞r業(yè)賦能；另一方面促進當?shù)亻e置土地的流轉實現(xiàn)規(guī)模種植，同時為非純農戶創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位提高收入。對于東北地區(qū)，應加大對農副產(chǎn)品加工企業(yè)的扶持力度，延伸農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。與現(xiàn)代信息技術相結合，充分發(fā)揮電子商務的帶動能力，通過發(fā)展農村電子商務，積極推動農產(chǎn)品上網(wǎng)，讓農民從中獲取更多收益。

4.2.3 農村一二三產(chǎn)業(yè)融合統(tǒng)計指標體系進一步完善

由于目前的指標體系尚未完善，從而使得農業(yè)一二三產(chǎn)業(yè)融合程度存在爭議，未來可以從兩個方面來完善統(tǒng)計指標體系。一方面，國家盡快出臺統(tǒng)一的測評指標體系；另一方面，學者們繼續(xù)尋找更好的具有代表性的指標。例如，在描述新技術滲透指標時，各地區(qū)鄉(xiāng)村科技人員帶動農戶數(shù)量應視為一個重要指標；在描述產(chǎn)城融合時，市民下鄉(xiāng)數(shù)量可以作為一個重要指標，從而更為全面地測評農村一二三產(chǎn)業(yè)融合程度。