張夢影 王 捷 候 風

江蘇師范大學科文學院，江蘇 徐州 221000

為了踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念，我國出臺了一系列相應的措施，從2018年到2020年，在中央金融系統(tǒng)對省市的總轉(zhuǎn)移支付中，對長江經(jīng)濟帶的支付金額達到9.6萬億元，平均每年有11.8%的增長，占中央對地方轉(zhuǎn)移支付市場總數(shù)的40.8%。

長江水量豐富，是我國重要的生物基因?qū)殠旌蜕鷳B(tài)安全屏障。只有當長江的生態(tài)環(huán)境變得更好，其才能保持活力和繁榮。長江經(jīng)濟帶橫跨我國東部、中部、西部的11個省（直轄市）；人口規(guī)模和經(jīng)濟總量已經(jīng)占據(jù)全國的大半部分，保護和管理好長江經(jīng)濟帶的生態(tài)環(huán)境顯得尤為重要?？偟膩碚f，研究長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的時空差異具有重要的理論和現(xiàn)實意義。如何提高長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展的效率？其每個地區(qū)的時空差異如何？應該采取什么樣的措施進行改進？本文主要運用DEA-SBM模型和空間數(shù)據(jù)綜合分析法和標準差系數(shù)法對長江經(jīng)濟帶的工業(yè)綠色發(fā)展效率進行動態(tài)測度，并進一步探討了長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的時空差異特征。

近年來，可持續(xù)發(fā)展變得非常重要，國內(nèi)外許多學者對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率進行了研究。基于長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的學術研究成果和研究維度主要集中在工業(yè)綠色發(fā)展效率的測度、工業(yè)綠色發(fā)展效率影響機制的識別、工業(yè)綠色發(fā)展效率收斂機制檢驗、工業(yè)綠色發(fā)展效率提升路徑探討等方面[1]。何劍等[2]運用SBM—Malmquist模型對長江經(jīng)濟帶2000—2014年綠色效率、效率變化與技術進步等指數(shù)分析與衡量長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)綠色效率在時間和空間上的變化與差異，并從博弈與帕累托改進角度探討協(xié)作的必要性與可行性，進而提出通過建立產(chǎn)業(yè)協(xié)作聯(lián)盟、改善政策、加強創(chuàng)新等實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)同策略。閆華飛等[3]應用超效率SBM和Malmquist指數(shù)模型，從工業(yè)綠色技術創(chuàng)新的角度對長江經(jīng)濟帶11個省(直轄市)進行靜態(tài)測度和動態(tài)分析，得出長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)綠色技術創(chuàng)新整體效率較低，但局部增長和時空差異明顯，并提出了相應的效率提升策略。

長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的研究已經(jīng)形成了一個比較完整的研究體系，為本次研究提供了理論基礎?；谝延醒芯浚疚闹饕獜囊韵聨讉€方面進行探討：①運用DEA-SBM模型對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率水平進行評價，使評價結果更加準確。②基于可持續(xù)發(fā)展視角，分析長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的時空差異及來源；基于空間數(shù)據(jù)分析方法和變異系數(shù)分析方法對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的時空差異進行比較研究。③探索長江經(jīng)濟帶各區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率的時空差異，并提出長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展的對策和建議。

1 指標體系與研究方法

1.1 指標體系與數(shù)據(jù)來源

本文選取了長江經(jīng)濟帶11個?。ㄖ陛犑校┳鳛檠芯繉ο?，由于部分城市2019年數(shù)據(jù)暫未對外公布，確定了以2009—2018年為期限。根據(jù)長江經(jīng)濟帶區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的特點和科學性、可行性、合理性原則，選取如表1所示的投入產(chǎn)出指標體系作為衡量長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展效率的指標。

表1 投入產(chǎn)出指標體系

本文以11個?。ㄖ陛犑校檠芯繉ο?，將其數(shù)據(jù)劃分為上、中、下游地區(qū)，數(shù)據(jù)主要來源于2009—2018年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。

1.2 研究方法

DEA是綠色發(fā)展效率測量中最常用的方法，但是常規(guī)的DEA模型是徑向角度，會造成忽略一部分輸入或輸出、懈怠等問題，從而對結果造成偏差。為了解決這一問題，Tone在傳統(tǒng)DEA的基礎上建立了基于松弛變量的DEA-SBM模型，解決了傳統(tǒng)DEA模型基于意外輸出變量的松弛問題?？紤]非期望輸出的SBM模型的數(shù)學表達式如下所示。當效率值為1時，DMU的有效低效損失為1。反之，當效率值小于1時，則存在效率損失。大致可分為4個階段：＜ 0.6，無效；0.6＜＜ 0.8是中等階段；0.8 ＜＜ 0.9是良好階段；0.9 ＜＜ 1是最佳階段。

2 長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率時序變化特征分析

本文基于DEA模型，利用deap2.0軟件對長江經(jīng)濟帶11個?。ㄖ陛犑校?009—2018年工業(yè)綠色發(fā)展效率進行測算，結果如表1所示。按區(qū)域劃分，長江經(jīng)濟帶可分為上游、中游、下游三個區(qū)域。

綜合表2可以得出如下結論：第一，從時間序列上來看，長江經(jīng)濟帶的工業(yè)綠色發(fā)展的整體平均效率處于中下水平，但仍有波動上升趨勢，因此存在很大的發(fā)展空間。第二，隨著時間的推移，同一區(qū)域的工業(yè)綠色發(fā)展效率也存在著較大的差異。2009—2011年和2012—2014年上游地區(qū)呈上升趨勢，2011—2012年和2014—2018年呈下降趨勢，原因在于長江上游地區(qū)土壤侵蝕嚴重、森林面積減少、冰川消融，不僅抑制了長江經(jīng)濟帶的發(fā)展，而且嚴重破壞了生態(tài)環(huán)境。因此，綠色發(fā)展效率的喪失更為嚴重。中游地區(qū)平均綠色發(fā)展效率高于整體的平均水平，說明近幾年中游地區(qū)發(fā)展態(tài)勢較好。下游地區(qū)與平均水平相差不大，究其原因在于地方工業(yè)部門片面追求生產(chǎn)利益，采用粗放型的生產(chǎn)方式，加大了綠色轉(zhuǎn)型的難度。第三，長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)波動上升趨勢，從2009年的0.808緩慢上升到2015年的0.880，增長速度比較慢。一方面，國家越來越重視工業(yè)綠色經(jīng)濟的發(fā)展和資源環(huán)境的約束機制，促進了國民工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變；另一方面，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型不僅需要動力，更需要容量。一些地方由于人力資本稀缺、技術水平不高、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型動能不足、傳統(tǒng)發(fā)展模式存在一定慣性等原因，工業(yè)綠色發(fā)展仍需加強。

表2 2009—2018年長江經(jīng)濟帶各?。ㄖ陛犑校┕I(yè)綠色發(fā)展效率測算值

3 長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率空間差異特征分析

圖1 長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率變異系數(shù)

由圖1可以看出：江西＜江蘇＜四川＜上海＜浙江＜湖南＜安徽＜湖北＜貴州＜重慶＜云南，江西省的變異系數(shù)最低，說明與均值的離散度小而集中；云南的變異系數(shù)最高，也就意味著與平均值相差甚遠，比較分散。在中下游地區(qū)，江蘇省和江西省的經(jīng)濟增長處于領先地位。這是因為2018年全省長江經(jīng)濟帶發(fā)展會議要求，要加強制度創(chuàng)新和政策供給，牢固樹立“一盤棋”思想，推動長江經(jīng)濟帶更高質(zhì)量的發(fā)展，不僅強調(diào)“治理”和“保護”，而且要與產(chǎn)業(yè)布局、結構調(diào)整相協(xié)調(diào)。江西省采取的措施主要有：跟蹤、系統(tǒng)管理、加強生態(tài)環(huán)境保護和修復推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展。江西省應該加速新舊動能的轉(zhuǎn)變，全面改善生態(tài)環(huán)境，把生態(tài)環(huán)境恢復壓倒性地位，實踐中建設綠色生態(tài)走廊。

從總體空間布局上看，長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)“頭輕腳重”的趨勢。上游地區(qū)除四川省外其他?。ㄖ陛犑校┑陌l(fā)展波動趨勢比較分散；長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)的工業(yè)綠色整體平均發(fā)展效率處于一個較低的水平，并且其地理位置優(yōu)越于長江下游地區(qū)，靠近出?？?，可以實現(xiàn)江河聯(lián)運；下游地區(qū)可以利用長江黃金水道，交通便利成本低；接近廣闊消費市場，人力資源豐富，因此，具有良好的發(fā)展空間。下游地區(qū)的發(fā)展波動趨勢比較集中；工業(yè)綠色整體平均發(fā)展效率處于一個相對而言較高的水平，可以通過加強與上中游的聯(lián)系，帶動長江經(jīng)濟帶的工業(yè)綠色效率高速發(fā)展。

4 結論和政策建議

運用DEA-SBM模型，利用空間數(shù)據(jù)分析和變異系數(shù)分析的方法，分別測算2009—2018年長江經(jīng)濟帶11個?。ㄖ陛犑校┑墓I(yè)綠色發(fā)展效率，綜合全文的分析可以得出以下結論：從時間方面可以看出，2009—2018年長江經(jīng)濟帶的工業(yè)綠色發(fā)展并不樂觀，效率值普遍較低，但發(fā)展趨勢良好。觀測期內(nèi)呈現(xiàn)“M”增長趨勢，發(fā)展趨勢呈現(xiàn)波動上升趨勢。從空間維度看，存在明顯的省際差異。江西和江蘇的效率值在11個?。ㄖ陛犑校┲凶罡?，已接近1。它們屬于DEA效率的有效領域，是追趕其他?。ㄖ陛犑校┑哪繕?。上游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展整體效率水平較低，形成中下游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平遠高于中上游地區(qū)的局面。

基于上述結論，建議如下：

（1）加強生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的保護和修復。從流域生態(tài)和系統(tǒng)的完整性角度來分析，要追根溯源，將其看成一個整體來對待，避免“一刀切”。要從源頭上找出產(chǎn)生問題的根本原因，系統(tǒng)地對生態(tài)環(huán)境進行修復和保護。同時加強各種因素的協(xié)調(diào)發(fā)展和聯(lián)系，加強各個區(qū)域的互動發(fā)展和整體連貫性。

（2）全面提高資源利用率，加快工業(yè)綠色經(jīng)濟高速發(fā)展，通過改善長江經(jīng)濟帶的生態(tài)環(huán)境和水生態(tài)功能，提高生態(tài)質(zhì)量和穩(wěn)定性，促進長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的提高。

（3）加大政府財政投入，促進產(chǎn)業(yè)升級和綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。綠色能源、綠色交通、綠色通信等基礎設施建設是實現(xiàn)綠色生產(chǎn)、綠色流通、綠色消費的重要前提，因此企業(yè)需要開展綠色技術。