肖冰　吳詩翩

摘要：根據(jù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略需求，對目前農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)存在的一些不足，提出了一種利用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)影響因素的分析方法。將農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化看作一個系統(tǒng)，分析該系統(tǒng)的影響因素，并運用熵值法探討了各影響因素的權(quán)重，識別出其中最重要的影響因素;同時，通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化對各影響因素的依賴性。研究結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素中所占權(quán)重最大，為0.1617;經(jīng)濟和交通對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的驅(qū)動力較大，其作用系數(shù)分別為0.36、0.22。因此，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化應(yīng)以農(nóng)業(yè)為主線，利用經(jīng)濟和交通驅(qū)動農(nóng)業(yè)的發(fā)展，再通過這三者的發(fā)展帶動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化其余子系統(tǒng)的發(fā)展，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的全面發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化;影響因素;權(quán)重;熵值法;結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：F323文獻標志碼：A

文章編號：1002-1302（2021）04-0231-06

作者簡介：肖冰（1974—），女，湖南邵陽人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事教育系統(tǒng)工程和農(nóng)村現(xiàn)代化等方面的研究。E-mail：88093096@qq.com。

十九大報告提出，既要全面建成小康社會、實現(xiàn)第一個百年奮斗目標，又要乘勢而上開啟全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程，向第二個百年奮斗目標進軍?，F(xiàn)代化已經(jīng)成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的戰(zhàn)略目標，而農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化無疑是實現(xiàn)中國現(xiàn)代化的短板。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，農(nóng)村人口、資源不斷流失，農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民收入水平的不平衡現(xiàn)象更加嚴重（圖1）;從2012年開始，農(nóng)村農(nóng)業(yè)的單位播種面積機械總動力、有效灌溉率都呈下降趨勢?？梢姡覈r(nóng)村地區(qū)的建設(shè)和發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)一定的滯留甚至倒退現(xiàn)象，農(nóng)村內(nèi)部存在很多問題制約著我國現(xiàn)代化發(fā)展的步伐。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)是一個復(fù)雜系統(tǒng)，受到農(nóng)村的經(jīng)濟、治理、文化教育、環(huán)境、交通和農(nóng)業(yè)等方面的綜合影響，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)須要以系統(tǒng)的視角進行研究。目前國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展有了一定的研究，解安等探討了農(nóng)村現(xiàn)代化的基本內(nèi)涵、歷史邏輯、戰(zhàn)略定位、實現(xiàn)途徑等關(guān)鍵性問題，并提出農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標的必然要求[1];祝志川等從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、科技水平、生活保障和農(nóng)業(yè)生態(tài)等4個方面對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間分布及發(fā)展水平進行了研究[2];焦永利等基于“資產(chǎn)-流動-收入”系統(tǒng)分析了地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程，為各地在統(tǒng)籌城鄉(xiāng)過程中更為全面地審視農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供參考[3];張應(yīng)武等采用動態(tài)因子分析法對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進行了測度，并且對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平變化趨勢進行了評價[4];Islam等利用物種豐富度、物種間多樣性和物種均勻度這3個指標來評估農(nóng)村地區(qū)生物多樣性的變化及其現(xiàn)代化程度，并提出隨著現(xiàn)代化和城市化的發(fā)展，植物多樣性正在減少[5];Otchia則采用了微觀模擬模型（CGE）來分析評價農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況，并估計了增長和再分配對剛果民主共和國貧困變化的貢獻，提出利用勞動力的技術(shù)變革會產(chǎn)生一定的扶貧效果，而利用資本技術(shù)變革會導(dǎo)致這種增長不均衡[6]。這些研究大多是對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵、框架、發(fā)展路徑和發(fā)展現(xiàn)狀等內(nèi)容的研究，也有文獻對農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)業(yè)[7]、經(jīng)濟[8]、環(huán)境[9]、交通[10]、文教[11]、醫(yī)療[12]、治理[13]、生活[14]等農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的某一層面進行研究。但對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化整體性的影響因素進行分析的文獻較少。對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素的分析是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)鍵。因此，本研究從系統(tǒng)的視角出發(fā)，研究農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響因素，將影響因素作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的子系統(tǒng)，并利用熵值法和結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中的重要子系統(tǒng)，并分析各子系統(tǒng)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的驅(qū)動力，以期深入研究農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化內(nèi)部結(jié)構(gòu)間的關(guān)系，更準確地把握好農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化未來的發(fā)展方向。

1研究思路與方法

1.1農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素指標體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

1.1.1農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素指標體系的構(gòu)建

十九大報告指出，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求進行實施?；诖?，本研究結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化各方面的研究，運用系統(tǒng)科學(xué)的思想，把農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化系統(tǒng)劃分為8個子系統(tǒng)，分別是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、經(jīng)濟現(xiàn)代化、治理現(xiàn)代化、環(huán)境現(xiàn)代化、文教現(xiàn)代化、醫(yī)療現(xiàn)代化、交通現(xiàn)代化和生活現(xiàn)代化，并將這8個子系統(tǒng)作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化目標的8個一級影響因素。由于這8個一級影響因素指標都是不可測量的潛變量，須要再選取可測量的二級指標變量。根據(jù)系統(tǒng)建立指標體系應(yīng)遵循系統(tǒng)性、可塑性、層次性、簡易性和可比性等原則，結(jié)合專家組意見，最后選取人均用電量、恩格爾系數(shù)等24個指標作為二級指標，如表1所示。

1.1.2對數(shù)據(jù)進行正向化和歸一化處理

本研究通過《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及其他相關(guān)資料獲取收集了1998—2017年的所有二級指標數(shù)據(jù)。由于二級指標中存在2個逆向數(shù)據(jù)，須要對這2個逆向數(shù)據(jù)進行正向化處理（取倒數(shù)），然后利用公式（1）對全部數(shù)據(jù)做無量綱化和歸一化處理。

1.2熵值法計算農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標的權(quán)重

熵值法（entropymethod）、層次分析法和主成分分析都是常見的計算權(quán)重的分析方法，其中層次分析法是主觀賦權(quán)法，主成分分析和熵值法是客觀賦權(quán)法，但主成分分析無法直接得出每個影響因素的權(quán)重。為客觀地逐一獲取農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化所有影響因素的權(quán)重，本研究選取熵值法來分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化各影響因素所占權(quán)重，具體思路如下：

從而得出農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素中的一級指標和二級指標的權(quán)重（表2）。

由表2可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的權(quán)重為0.1617，在所有農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素中權(quán)重最大。結(jié)合圖1可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化面臨的問題比其他影響因素更嚴重;因此，可以判斷農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所占權(quán)重最大的結(jié)果是可靠的。

1.3計算潛變量目標層和一級指標的數(shù)值

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（目標層）及其一級指標都是不可測量的潛變量，須要通過農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的二級指標變量的數(shù)值和權(quán)重獲得。具體計算公式如下：

式中：Yi表示第i個一級指標的歸一化數(shù)值;wij表示第i個一級指標中的第j項二級指標的權(quán)重;yij表示第i個一級指標中的第j項指標值的歸一化數(shù)值;T表示目標層的歸一化數(shù)值;Wi表示一級指標權(quán)重。通過計算最終得到農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化及其一級指標的歸一化數(shù)值（表3）。

2農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化結(jié)構(gòu)方程模型建立、擬合及分析

2.1農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素路徑模型構(gòu)建

結(jié)構(gòu)方程模型可以同時處理多個因變量，多用于驗證性因子分析[15]。本研究構(gòu)建的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方程模型，主要描述的是8個農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化間的相互關(guān)系。9個潛變量都是通過二級指標的歸一化數(shù)值和權(quán)重得到唯一的數(shù)值，因此各潛在變量都能夠完全由觀測變量解釋，即測量誤差為0，此時的結(jié)構(gòu)方程可以進行路徑分析。因此，采用結(jié)構(gòu)方程模型的方法對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響因素展開驗證式因子研究。提出如下假設(shè)：

（1）農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化各影響因素間存在相關(guān)性;

（2）8個影響因素都直接作用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化造成不同程度的初步影響;

（3）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、經(jīng)濟現(xiàn)代化對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的因子載荷較大。

根據(jù)上述假設(shè)，初步構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素的路徑模型，如圖2所示，子影響因素之間的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)用雙箭頭表示，e表示殘差值;各子系統(tǒng)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的路徑系數(shù)用單箭頭表示。其中路徑系數(shù)就是單箭頭兩端之間的因子載荷，箭頭開始一端是因，箭頭指向的一端是果，因子載荷代表其作用強度。指標的數(shù)據(jù)為模型導(dǎo)入數(shù)據(jù)（表3）。

2.2農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素路徑模型修正

根據(jù)上述構(gòu)建的路徑模型，運用Amos統(tǒng)計軟件進行分析得出各影響因素的協(xié)方差矩陣是非正定矩陣;于是運用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進一步分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟現(xiàn)代化與生活現(xiàn)代化間的相關(guān)性系數(shù)為0.994，非常接近于1，存在高度共線性。由此可知二者是造成矩陣非正定的原因，須要剔除其中的1個指標。由于在前述權(quán)重分析過程中經(jīng)濟現(xiàn)代化的權(quán)重比生活現(xiàn)代化的權(quán)重大，因此本研究選擇剔除生活現(xiàn)代化指標。剔除指標后重新對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化子系統(tǒng)的作用路徑進行分析，得到協(xié)方差正定的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素路徑模型和相關(guān)統(tǒng)計指標。

根據(jù)圖3和表4可知，各影響因素對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用均為正向，并且均與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化顯著相關(guān)（P<0.01）。同時可看出在標準化的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素路徑圖中對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作用最強的是經(jīng)濟現(xiàn)代化（0.36），其次是交通現(xiàn)代化（0.22），即經(jīng)濟指標和交通指標對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)的驅(qū)動力最強。

2.3農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化結(jié)構(gòu)方程模型適配度檢驗

根據(jù)Amos軟件得出的數(shù)據(jù)對模型進行適配度檢驗，由表5可知，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素路徑模型的擬合指標基本都達到可接受標準，模型通過檢驗。即本研究提出的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素路徑模型成立，從而直接得出假設(shè)1和假設(shè)2成立;由圖3可知對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化路徑作用較強的為經(jīng)濟現(xiàn)代化和交通現(xiàn)代化，所以假設(shè)3不成立。

3結(jié)論

本研究基于熵值法和SEM分析了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素的權(quán)重并且構(gòu)建了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響因素路徑模型，其中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化占農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的權(quán)重最大，為0.1617;經(jīng)濟現(xiàn)代化和交通現(xiàn)代化對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用系數(shù)最大，分別為0.36、0.22。權(quán)重代表重要性，作用系數(shù)代表其對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的驅(qū)動力依賴性，因此，可得出以下結(jié)論。

（1）農(nóng)村經(jīng)濟和交通是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要驅(qū)動因素，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化須要農(nóng)村經(jīng)濟和交通的帶動。

（2）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化最核心的部分，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化首先須要提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

（3）農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中最主要的影響因素是農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟和交通。通過這三者的發(fā)展帶動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化其余子系統(tǒng)的發(fā)展，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化全面發(fā)展。

而對于如何實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、交通這3個方面的發(fā)展，學(xué)者們已經(jīng)研究得很深入了，本研究不再贅述。但值得注意的是，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作為一個系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)的各子系統(tǒng)都是相互依賴，不可或缺的。在側(cè)重經(jīng)濟、交通和農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時，也要協(xié)同推進其他子系統(tǒng)的發(fā)展，使農(nóng)村文化教育、生態(tài)環(huán)境、醫(yī)療保障、基層治理和農(nóng)村生活都跟上現(xiàn)代化的步伐，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標。

參考文獻：

[1]解安，路子達.農(nóng)村現(xiàn)代化：實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標的必由之路[J].河北學(xué)刊，2019，39（6）：105-109.

[2]祝志川，張國超，張君妍，等.中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平及空間分布差異研究[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（19）：386-391.

[3]焦永利，葉裕民.統(tǒng)籌城鄉(xiāng)背景下的農(nóng)村現(xiàn)代化分析框架與應(yīng)用——以成都市為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2015（1）：104-109.

[4]張應(yīng)武，歐陽子怡.我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平動態(tài)演進及比較[J].統(tǒng)計與決策，2019，35（20）：95-98.

[5]IslamMR，BatenMA，HossainSMA，etal.FactorsaffectingplantbiodiversityinthehomesteadsofruralareasunderprocessofmodernizationinBangladesh[J].InternationalJournalofAgriculturalResearch，Innovation&Technology，2018，8（1）：44-54.

[6]OtchiaCS.Agriculturalmodernization，structuralchangeandpro-poorgrowth：policyoptionsfortheDemocraticRepublicofCongo[J].JournalofEconomicStructures，2014，3（1）：1-43

[7]OgemahVK.Sustainableagriculture：developingacommonunderstandingformodernizationofagricultureinAfrica[J].AfricanJournalofFood，Agriculture，NutritionandDevelopment，2017，17（1）：11673-11690.

[8]劉義圣，陳昌健，張夢玉.我國農(nóng)村集體經(jīng)濟未來發(fā)展的隱憂和改革路徑[J].經(jīng)濟問題，2019（11）：81-88.

[9]張勉.綠色發(fā)展戰(zhàn)略視野下我國農(nóng)村環(huán)境治理的法律規(guī)制[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2019（11）：6-8.

[10]李斌，尤笠，李拓.交通基礎(chǔ)設(shè)施、FDI與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移[J].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2019，21（1）：69-77.

[11]孫喜紅，賈樂耀，陸衛(wèi)明.鄉(xiāng)村振興的文化發(fā)展困境及路徑選擇[J].山東大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019（5）：135-144.

[12]StrasserR，CouperI，Wynn-JonesJ，etal.Educationforruralpracticeinruralpractice[J].EducationforPrimaryCare，2016，27（1）：10-14.

[13]熊萬勝，方垚.體系化：當(dāng)代鄉(xiāng)村治理的新方向[J].浙江社會科學(xué)，2019（11）：41-50，156.

[14]李瓊，趙陽，周宇.我國農(nóng)村居民生活質(zhì)量的空間格局及影響因素——基于ESDA—GWR模型的分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2019，40（5）：841-850.

[15]任立，吳萌，甘臣林，等.基于SEM-SD模型的城市近郊區(qū)農(nóng)戶土地投入行為決策機制仿真研究[J].資源科學(xué)，2020，42（2）：286-297.