李佳 車田天 楊燕綏

〔 DOI〕 10.19653/j.cnki.dbcjdxxb.2021.01.003

〔引用格式〕 ?李佳，車田天，楊燕綏.人工智能與就業(yè)：替代還是推升？[J].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，（1）：30-39.

〔摘要〕人工智能的迅速發(fā)展對(duì)就業(yè)而言既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇。本文通過構(gòu)建理論分析框架，系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，分別從就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量三個(gè)方面，詳細(xì)分析人工智能通過生產(chǎn)力水平、工作能力、工作環(huán)境三種機(jī)制對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的替代與推升作用。本文認(rèn)為，人工智能對(duì)就業(yè)的消極作用和積極作用并存，應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的消極作用的同時(shí)，更應(yīng)重視人工智能對(duì)就業(yè)的積極作用。國(guó)家應(yīng)該在理清人工智能對(duì)就業(yè)的不同影響機(jī)制條件下，采取針對(duì)性的措施應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)中國(guó)就業(yè)的轉(zhuǎn)型與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量和高水平就業(yè)目標(biāo)。

〔關(guān)鍵詞〕人工智能;就業(yè);替代;推升

中圖分類號(hào)：F241.4 ???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ???文章編號(hào)：1008-4096（2021）01-0030-10

一、問題的提出

隨著國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局的提出，為了發(fā)展國(guó)內(nèi)循環(huán)，穩(wěn)定和發(fā)展就業(yè)，科技創(chuàng)新成為重要戰(zhàn)略。人工智能作為科技創(chuàng)新的重要因素對(duì)就業(yè)具有重要的影響。人工智能概念自1956年提出，至今已有64年的時(shí)間，在這期間隨著大數(shù)據(jù)、理論算法、計(jì)算能力的發(fā)展，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)螺旋式增長(zhǎng)的狀態(tài)。2016年3月，AlphaGo擊敗職業(yè)圍棋世界冠軍李世石，成為人工智能發(fā)展過程中的里程碑事件，這引發(fā)了世界對(duì)人工智能的強(qiáng)烈關(guān)注。隨后，無(wú)人駕駛技術(shù)在美國(guó)被應(yīng)用于商業(yè)，為人類生活帶來(lái)極大便利的同時(shí)，也影響了人工智能與就業(yè)的關(guān)系。學(xué)術(shù)界對(duì)于人工智能與就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了研究，但不同學(xué)者的研究方向不同，導(dǎo)致得出的人工智能對(duì)就業(yè)影響的路徑會(huì)有所不同。

一部分學(xué)者從宏觀的角度出發(fā)研究人工智能與就業(yè)的關(guān)系：陳明生^[1]和張鵬飛^[2]對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和研究，得出了人工智能主要會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，從而造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)的觀點(diǎn);邱玥和何勤^[3]、Brynjolfsson等^[4]、楊偉國(guó)等^[5]以及Autor^[6]主要對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)進(jìn)行研究，得出了不同的觀點(diǎn)。Marinova等^[7]、Rafaeli等^[8]、Huang和Rust^[9]研究發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的使用對(duì)就業(yè)具有積極作用。

還有一部分學(xué)者從微觀的角度出發(fā)研究人工智能與就業(yè)的關(guān)系：何勤和邱玥^[10]通過實(shí)證研究得出了人工智能對(duì)就業(yè)具有創(chuàng)造效應(yīng)的觀點(diǎn);孟園園和陳進(jìn)^[11]則發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)人工智能與就業(yè)總量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但有利于提高工資水平和勞動(dòng)者素質(zhì);王文^[12]、潘丹丹^[13]則通過實(shí)證驗(yàn)證了人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

縱觀已有研究，主要存在以下兩個(gè)方面不足：第一，已有研究多集中在現(xiàn)狀描述與趨勢(shì)預(yù)測(cè)層面，關(guān)于實(shí)證研究的文獻(xiàn)較少。第二，已有研究缺少人工智能對(duì)就業(yè)影響的路徑分析。本文從人工智能對(duì)就業(yè)的作用機(jī)制即就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量三個(gè)方面來(lái)研究人工智能對(duì)就業(yè)的全方位影響，關(guān)注人工智能對(duì)就業(yè)的消極影響和積極影響，并將人工智能對(duì)就業(yè)的綜合影響納入到系統(tǒng)的理論研究中。

在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，人工智能到底是替代就業(yè)還是推升就業(yè)？具體的可能影響效果如何？本文將在系統(tǒng)梳理人工智能對(duì)就業(yè)影響的表現(xiàn)形式及作用機(jī)制基礎(chǔ)上，總結(jié)人工智能與就業(yè)的可能關(guān)系，提出人工智能促進(jìn)就業(yè)的具體對(duì)策建議。

二、人工智能替代就業(yè)的作用機(jī)制

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是改善人類福利的最基本途徑，而經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素已達(dá)成某種共識(shí)，包括資本積累、人口增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步。其中，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的不竭源泉。自20世紀(jì)90年代以來(lái)，人工智能的發(fā)展由復(fù)蘇期進(jìn)入增長(zhǎng)爆發(fā)期，被世界經(jīng)濟(jì)論壇稱為第四次工業(yè)革命的基石，人工智能的快速發(fā)展對(duì)中國(guó)就業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。就業(yè)的概念外延比較寬泛，依據(jù)就業(yè)基本理論，本文將就業(yè)界定為就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量三個(gè)方面，并具體將人工智能對(duì)就業(yè)影響的表現(xiàn)形式及作用機(jī)制概括為圖1，以此構(gòu)建人工智能對(duì)就業(yè)影響的理論分析框架，分別詳細(xì)闡述人工智能通過不同的作用途徑進(jìn)而影響就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量三個(gè)方面。

（一）人工智能對(duì)就業(yè)總量的替代影響

隨著人工智能的發(fā)展，其對(duì)就業(yè)總量的影響越來(lái)越大。人工智能主要通過影響生產(chǎn)力水平進(jìn)而影響就業(yè)總量。研究表明，技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為越來(lái)越多地采用自動(dòng)化技術(shù)，提高最優(yōu)生產(chǎn)力和擴(kuò)大服務(wù)部門規(guī)模^[14]-[16]。人工智能的發(fā)展表現(xiàn)為自動(dòng)化技術(shù)的廣泛使用和生產(chǎn)力水平的提高，這些都會(huì)造成大量的就業(yè)崗位被替代，導(dǎo)致就業(yè)總量下降。

關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)崗位的替代導(dǎo)致就業(yè)總量下降的相關(guān)文獻(xiàn)比較豐富。對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理，結(jié)合中國(guó)目前的現(xiàn)實(shí)情況發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)中國(guó)就業(yè)崗位的替代主要發(fā)生在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)：第一，人工智能會(huì)對(duì)制造業(yè)的一些就業(yè)崗位產(chǎn)生替代，導(dǎo)致就業(yè)總量的下降。人工智能的發(fā)展所采用的自動(dòng)化技術(shù)使得生產(chǎn)力水平大大地提高，會(huì)逐漸淘汰制造業(yè)一些部門的低技能勞動(dòng)者，從而導(dǎo)致就業(yè)總量的下降，Susskind和Susskind^[17]、Autor和Dorn^[18]的研究都論證了這一點(diǎn)。另外，Zhou等^[19]的研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)村和城市中就業(yè)總量替代數(shù)量最大的三個(gè)行業(yè)中均包括制造業(yè)。第二，人工智能會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)的一些就業(yè)崗位產(chǎn)生替代，導(dǎo)致就業(yè)總量的下降。對(duì)于服務(wù)業(yè)的替代主要是通過展示人工智能的自動(dòng)化機(jī)器實(shí)現(xiàn)的，這些機(jī)器越來(lái)越多地被應(yīng)用于服務(wù)業(yè)中，對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位的勞動(dòng)者產(chǎn)生替代作用，從而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位的流失，導(dǎo)致就業(yè)總量的下降^[20-21]，如用于家庭、醫(yī)療保健、酒店和餐館的機(jī)器人導(dǎo)致了很多服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位流失。另外，對(duì)于金融行業(yè)中人工智能程序的應(yīng)用取代了很多的投資組合經(jīng)理和高級(jí)管理人員，這些是造成服務(wù)業(yè)就業(yè)總量下降的重要因素^[22]-[24]。

大量的文獻(xiàn)證明人工智能的發(fā)展使自動(dòng)化程度和生產(chǎn)力水平提高，導(dǎo)致許多就業(yè)崗位流失，從而造成了就業(yè)總量的下降。

（二）人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的替代影響

人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響主要是通過考察就業(yè)需要的工作能力實(shí)現(xiàn)，表1為2016—2030年美國(guó)被自動(dòng)化替代的工作時(shí)長(zhǎng)百分比，表2為2016—2030年德國(guó)不同工作類型被自動(dòng)化替代的工作時(shí)長(zhǎng)。

由表1可知，2016—2030年美國(guó)被自動(dòng)化替代的工作時(shí)長(zhǎng)百分比較高的領(lǐng)域多集中于需要感官知覺能力、檢索信息能力、識(shí)別已知模式能力、闡明或展示結(jié)果能力、自然語(yǔ)言生成能力、自然語(yǔ)言理解能力、精細(xì)動(dòng)作技能和粗動(dòng)作技能的工作類型，這些多屬于重復(fù)性和程序性的勞動(dòng)。而對(duì)于那些需要機(jī)動(dòng)性、社交和情感能力、生成新穎模式能力和創(chuàng)造力的工作類型僅有一小部分被人工智能替代。由表2可知，人工智能的快速發(fā)展使得許多工作類型被自動(dòng)化替代，可預(yù)見的體力勞動(dòng)、收集數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)等工作類型被自動(dòng)化替代的工作時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)，而不可預(yù)見的體力勞動(dòng)、管理和開發(fā)、與利益相關(guān)者的互動(dòng)和專業(yè)知識(shí)應(yīng)用等工作類型被自動(dòng)化替代的工作時(shí)長(zhǎng)則較短。

綜上所述，人工智能既有對(duì)體力的替代，也有對(duì)腦力勞動(dòng)的替代。那些低技能且與計(jì)算機(jī)關(guān)聯(lián)度較高的一些工作會(huì)被大量替代，如收集數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位、會(huì)計(jì);還有一些重復(fù)性高、不需要太多認(rèn)知能力的工作也會(huì)被替代，如文秘人員、電話接線員。還有研究表明，人工智能對(duì)低技能勞動(dòng)者的就業(yè)產(chǎn)生了巨大的負(fù)面影響，而高技能勞動(dòng)者受到的影響較小。中國(guó)就業(yè)促進(jìn)協(xié)會(huì)^[25]認(rèn)為，簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)將會(huì)被大量替代，如會(huì)計(jì)、裝配工人等;而復(fù)雜體力勞動(dòng)和非決策類經(jīng)驗(yàn)型腦力勞動(dòng)也將被逐步替代。鮑春雷^[26]、王君等^[27]認(rèn)為如果人可以在5秒內(nèi)對(duì)一項(xiàng)工作需要思考和決策的問題作出相應(yīng)決定，這項(xiàng)工作就容易被人工智能全部或部分取代，如翻譯、客服、司機(jī)等被人工智能替代的可能性較大，即低技能、不需要太多認(rèn)知能力的就業(yè)崗位容易被替代。涂永前^[28]認(rèn)為很多涉及簡(jiǎn)單體力勞動(dòng)的崗位會(huì)被人工智能取代，甚至連一些復(fù)雜的腦力勞動(dòng)者所從事的，諸如數(shù)據(jù)分類、自動(dòng)駕駛等都將被人工智能取代。

雖然隨著人工智能的發(fā)展，出現(xiàn)了很多新的就業(yè)崗位，但無(wú)疑這些就業(yè)崗位均需要新的不同技能。人工智能等技術(shù)進(jìn)步因素提高了就業(yè)崗位的技術(shù)要求，進(jìn)而造成勞動(dòng)者素質(zhì)與未來(lái)就業(yè)崗位技能要求不匹配的結(jié)構(gòu)性矛盾，從而導(dǎo)致就業(yè)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)^[29]，所以被人工智能所替代的失業(yè)人員需要通過就業(yè)再培訓(xùn)學(xué)習(xí)新技能、轉(zhuǎn)移至新的就業(yè)崗位。人工智能的進(jìn)步提高了就業(yè)崗位的技術(shù)要求，而被人工智能替代下來(lái)的勞動(dòng)力顯然不具備轉(zhuǎn)崗就業(yè)的職業(yè)素質(zhì)，而且被人工智能替代的大量低端就業(yè)崗位釋放出來(lái)的大多為受教育程度較低的勞動(dòng)力，所以重新培訓(xùn)失業(yè)者不是一件容易的事情。隨著人工智能造成的影響越來(lái)越深入，這將變得更具挑戰(zhàn)性，導(dǎo)致其很難進(jìn)入其他就業(yè)崗位、被社會(huì)自然消化，從而造成勞動(dòng)者工作能力與工作技能要求的結(jié)構(gòu)性矛盾，導(dǎo)致這些勞動(dòng)者長(zhǎng)期被隔絕在就業(yè)市場(chǎng)之外。

（三）人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的替代影響

人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響主要是通過工作環(huán)境實(shí)現(xiàn)。隨著人工智能的快速發(fā)展，各種崗位被替代的可能性增大，導(dǎo)致勞動(dòng)者需要隨時(shí)關(guān)注自身的工作環(huán)境是否穩(wěn)定，從而影響了勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量。

Booth^[30]認(rèn)為，在英國(guó)，2016年大約有710萬(wàn)勞動(dòng)者的工作因?yàn)槿斯ぶ悄艿挠绊懕徽J(rèn)為是不穩(wěn)定的，而這一數(shù)字在2006年僅為530萬(wàn)。由于工作環(huán)境的不穩(wěn)定性導(dǎo)致這些就業(yè)崗位的勞動(dòng)者可能會(huì)突然失業(yè)，對(duì)兼職工作和按需工作的勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)這種工作環(huán)境的不穩(wěn)定性更為嚴(yán)重。其中，黑人、亞洲人和少數(shù)族裔勞動(dòng)者在這種不穩(wěn)定的工作環(huán)境中所占比重較高^[31]。另外，在美國(guó)，由于人工智能的發(fā)展替代了許多就業(yè)崗位，導(dǎo)致貧窮的勞動(dòng)人口迅速增加，富裕和低收入勞動(dòng)人口的差距也在擴(kuò)大^[32-33]。趙磊和趙曉磊^[34]認(rèn)為，在新增的就業(yè)崗位中，工作環(huán)境穩(wěn)定的就業(yè)崗位所占比重越來(lái)越小，工作環(huán)境不穩(wěn)定的就業(yè)崗位越來(lái)越多，如臨時(shí)工、兼職工作正成為當(dāng)今就業(yè)的趨勢(shì)。而且新增就業(yè)崗位很多是機(jī)器人的就業(yè)，而非勞動(dòng)者的就業(yè)。

綜上所述，隨著人工智能的發(fā)展，出現(xiàn)了很多新的就業(yè)崗位，但工作環(huán)境不穩(wěn)定的就業(yè)崗位也越來(lái)越多，導(dǎo)致勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量下降。

三、人工智能推升就業(yè)的作用機(jī)制

（一）人工智能對(duì)就業(yè)總量的推升作用

人工智能對(duì)就業(yè)總量的影響主要是通過影響生產(chǎn)力水平實(shí)現(xiàn)。而生產(chǎn)力按照橫向分類，分為個(gè)人生產(chǎn)力、企業(yè)生產(chǎn)力和社會(huì)生產(chǎn)力。本文分別從人工智能通過提升企業(yè)生產(chǎn)力和社會(huì)生產(chǎn)力分析人工智能對(duì)于就業(yè)的積極影響。

人工智能通過提升企業(yè)生產(chǎn)力進(jìn)而對(duì)就業(yè)總量產(chǎn)生推升作用。企業(yè)生產(chǎn)力是指企業(yè)在一定時(shí)期為社會(huì)提供某種產(chǎn)品或勞務(wù)的能力，而人工智能作為第四次工業(yè)革命的基石無(wú)疑成為推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)力提升的主要因素之一。企業(yè)生產(chǎn)力的提升表現(xiàn)在企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，從而使企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)成本降低，企業(yè)可以將更多的資金用于擴(kuò)大再生產(chǎn)，從而擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，增加對(duì)勞動(dòng)力的需求，使得就業(yè)總量大大提升。

人工智能通過提升社會(huì)生產(chǎn)力進(jìn)而對(duì)就業(yè)總量產(chǎn)生推升作用。衡量社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的主要標(biāo)志是生產(chǎn)工具，人工智能的應(yīng)用改進(jìn)了生產(chǎn)工具，提高了社會(huì)生產(chǎn)力水平，從而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一方面，GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平的重要指標(biāo)，生產(chǎn)力水平的提高使一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的GDP增加。美國(guó)著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟·奧肯提出的奧肯定律描述了GDP變化與失業(yè)率變化之間的關(guān)系，表現(xiàn)為GDP每增加2%，失業(yè)率大約下降1%，而失業(yè)率的下降即意味著就業(yè)率的上升。另一方面，消費(fèi)水平也是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最終體現(xiàn)，生產(chǎn)力水平的提高使一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的消費(fèi)水平增加，進(jìn)而使社會(huì)總需求增加，由此引致的勞動(dòng)力需求的增加也會(huì)使就業(yè)總量上升。據(jù)普華永道數(shù)據(jù)，到2030年，人工智能的發(fā)展將使全球GDP增加14%，相當(dāng)于15.7萬(wàn)億美元。埃森哲研究了人工智能在12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中所產(chǎn)生的影響，數(shù)據(jù)顯示人工智能可將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%，使人們能更有效地利用時(shí)間。到2035年，人工智能有可能使這12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高一倍，同時(shí)可能拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上升1.6個(gè)百分點(diǎn)。另外，人工智能對(duì)一個(gè)部門的影響會(huì)擴(kuò)展到經(jīng)濟(jì)中與其相互關(guān)聯(lián)的各個(gè)部門以及生活的各個(gè)方面，為新的就業(yè)崗位產(chǎn)生提供機(jī)會(huì)^[35]-[37]。這些數(shù)據(jù)均表明人工智能會(huì)提高生產(chǎn)力水平，進(jìn)而推升更多的就業(yè)崗位，增加就業(yè)總量。

綜上所述，人工智能可以同時(shí)提升企業(yè)生產(chǎn)力和社會(huì)生產(chǎn)力，進(jìn)而增加就業(yè)總量，促進(jìn)就業(yè)。

（二）人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的推升作用

人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響主要通過考察就業(yè)需要的工作能力實(shí)現(xiàn)，表3為2016—2030年美國(guó)由自動(dòng)化產(chǎn)生的新工作時(shí)長(zhǎng)百分比，表4為2016—2030年德國(guó)不同工作類型由自動(dòng)化產(chǎn)生的工作時(shí)長(zhǎng)。

由表3可知，人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)具有推升作用，但對(duì)工作能力的需求不同，導(dǎo)致對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不同。未來(lái)的工作活動(dòng)需要具備社交和情感能力、認(rèn)知能力甚至更高的能力。其中，未來(lái)對(duì)社交和情感能力的需求最為明顯，無(wú)論社交和情感感覺、社交和情感推理以及社交和情感輸出都增加了30%左右，對(duì)于認(rèn)知能力中的邏輯推理和問題解決、優(yōu)化和計(jì)劃以及創(chuàng)造力的需求較大。由表4可以得出與表3基本一致的結(jié)論。

綜上所述，人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響主要通過工作活動(dòng)中所需要的工作能力來(lái)決定。研究表明需要社交和情感能力、邏輯分析和問題解決能力的應(yīng)用專業(yè)知識(shí)、管理和開發(fā)以及與利益相關(guān)者的互動(dòng)等就業(yè)崗位會(huì)增加。鮑春雷^[26]認(rèn)為，具有高度靈活性、創(chuàng)造力和強(qiáng)大的解決問題和人際關(guān)系能力的高技能勞動(dòng)者將繼續(xù)受益于人工智能技術(shù)，也不容易被替代。中國(guó)就業(yè)促進(jìn)協(xié)會(huì)^[25]認(rèn)為，技能復(fù)雜性較高以及創(chuàng)造性較強(qiáng)的就業(yè)崗位很難被人工智能替代，如研發(fā)人員、護(hù)理師將會(huì)長(zhǎng)期存在下去。所以，需要社交和情感能力、邏輯推理和解決問題能力以及創(chuàng)造力的就業(yè)崗位很難被人工智能取代。

從短期來(lái)看，人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾。但是，從長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能的發(fā)展導(dǎo)致企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的技能提出新的要求，會(huì)推動(dòng)勞動(dòng)者提升自身的技能水平，從而也可以緩解目前中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性矛盾的問題。中國(guó)就業(yè)促進(jìn)協(xié)會(huì)^[25]認(rèn)為，那些沒有被替代但處于低技能生產(chǎn)崗位的勞動(dòng)者為避免被替代，會(huì)被迫提升與人工智能的協(xié)同能力，進(jìn)一步提升技能水平。中國(guó)勞動(dòng)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)蘇海南認(rèn)為，人工智能技術(shù)的進(jìn)步雖然不能改善“有人沒事干，有事沒人干”的就業(yè)情況，但它會(huì)帶來(lái)新的就業(yè)機(jī)會(huì)，促使勞動(dòng)者提升自我，轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，從而適應(yīng)人工智能時(shí)代的就業(yè)環(huán)境。多數(shù)學(xué)者對(duì)于人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響均持積極態(tài)度。

（三）人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的推升作用

人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的推升作用是通過改善勞動(dòng)者的就業(yè)環(huán)境來(lái)實(shí)現(xiàn)的。人工智能對(duì)于就業(yè)質(zhì)量的影響主要是基于人工智能對(duì)工作場(chǎng)所的重新定義^[24]，提高工資水平，延長(zhǎng)休閑時(shí)長(zhǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。第一，人工智能將人類從繁雜的體力和部分簡(jiǎn)單、重復(fù)的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，即直接從事生產(chǎn)性勞動(dòng)的勞動(dòng)者比例下降，農(nóng)民和工人的需求減少^[18]。而被釋放出來(lái)的勞動(dòng)者可以通過職業(yè)培訓(xùn)從事在人工智能影響下產(chǎn)生的兒童保育、老人照料等就業(yè)環(huán)境更為輕松、工資水平更高的工作。由此可見，人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響與工作內(nèi)容有關(guān)，如果人工智能輔助勞動(dòng)者或與勞動(dòng)者協(xié)同工作，會(huì)積極促就業(yè)質(zhì)量的提升。美國(guó)商務(wù)部首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家辦公室認(rèn)為，自動(dòng)駕駛汽車使司機(jī)職業(yè)的生產(chǎn)力和工作環(huán)境得到極大提升。第二，人工智能有利于提高知識(shí)型勞動(dòng)者的工資水平。隨著工資水平的提高，就會(huì)出現(xiàn)勞動(dòng)力供給的替代效應(yīng)，即勞動(dòng)者因收入增加會(huì)更多地選擇用閑暇替代勞動(dòng)，從而有利于提高勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量。趙磊和趙曉磊^[34]認(rèn)為，人工智能的普及不是創(chuàng)造了更多的就業(yè)崗位，而是創(chuàng)造了更多的閑暇時(shí)間。因此，人工智能可以通過降低勞動(dòng)強(qiáng)度，改善勞動(dòng)環(huán)境，提高勞動(dòng)者工資水平，增加其閑暇時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的提高。

四、中國(guó)人工智能對(duì)就業(yè)影響的分析

通過對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)人工智能對(duì)就業(yè)影響的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，從整體上了解了人工智能對(duì)就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的研究現(xiàn)狀，為了將人工智能對(duì)就業(yè)影響的作用機(jī)制更好地應(yīng)用于中國(guó)的實(shí)際情況，從而更好地了解人工智能對(duì)中國(guó)就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的影響，本文對(duì)中國(guó)當(dāng)前的人工智能應(yīng)用背景進(jìn)行介紹，包括中國(guó)的勞動(dòng)力人口現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及政府管制和法律監(jiān)管。通過人工智能對(duì)就業(yè)影響的作用機(jī)制分析人工智能對(duì)中國(guó)的就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的影響，以期豐富中國(guó)人工智能發(fā)展的理論基礎(chǔ)，充分發(fā)揮其對(duì)就業(yè)的推升作用。

（一）中國(guó)人工智能應(yīng)用背景

人工智能作為創(chuàng)新發(fā)展的一大動(dòng)力，在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了很大的影響。當(dāng)前中國(guó)人工智能應(yīng)用的背景為勞動(dòng)力人口現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及政府管制和法律監(jiān)管，在這些背景下，人工智能對(duì)就業(yè)的影響既有替代也有推升。

⒈ 勞動(dòng)力人口現(xiàn)狀

改革開放以來(lái)，中國(guó)的人口生育水平不斷下降，隨著二胎政策的放開，雖然有所好轉(zhuǎn)，但其效果卻并不明顯。隨著醫(yī)療水平的發(fā)展，人均壽命延長(zhǎng)，2001年起中國(guó)就進(jìn)入老齡化社會(huì)，截至2019年末老齡人口占比高達(dá)12.6%，中國(guó)即將邁入“老齡社會(huì)”（65歲以上人口占比14%）。在人口老齡化進(jìn)程加快的情境下，現(xiàn)有的勞動(dòng)力人口比重逐漸下降，工作能力衰退。在人口生育水平下降的情況下，新的勞動(dòng)力人口進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的速度緩慢，這些都成為導(dǎo)致中國(guó)人口紅利逐漸消失的重要原因，人口紅利的消失主要表現(xiàn)在中國(guó)的勞動(dòng)力現(xiàn)狀呈現(xiàn)總量減少、結(jié)構(gòu)性短缺和質(zhì)量下降等問題。

勞動(dòng)力現(xiàn)狀在人工智能與就業(yè)之間的作用主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，勞動(dòng)力人口總量減少，而人工智能的發(fā)展有利于對(duì)就業(yè)崗位的缺口產(chǎn)生補(bǔ)位效應(yīng)，這就成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。第二，勞?dòng)力人口結(jié)構(gòu)性短缺，當(dāng)前勞動(dòng)力人口素質(zhì)與就業(yè)崗位的要求并不匹配，一方面，人工智能的發(fā)展擴(kuò)大了對(duì)技術(shù)型人才的需求，更加劇了這種不匹配現(xiàn)狀。另一方面，人工智能的長(zhǎng)期發(fā)展有利于帶動(dòng)技術(shù)型人才的增加，彌補(bǔ)這種不匹配現(xiàn)狀，是人工智能發(fā)展的源泉?jiǎng)恿Α５谌?，勞?dòng)力人口質(zhì)量下降，新的勞動(dòng)力人口進(jìn)入緩慢，現(xiàn)有的勞動(dòng)力人口工作能力下降導(dǎo)致了勞動(dòng)力人口下降的問題，人工智能的發(fā)展不僅有利于提升新的勞動(dòng)力人口的素質(zhì)，而且其技術(shù)要求有利于減緩現(xiàn)有勞動(dòng)力人口工作能力下降的速度，從而提升勞動(dòng)力人口的總體質(zhì)量。所以要解決這一問題亟需人工智能的快速發(fā)展。勞動(dòng)力人口現(xiàn)狀是推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要因素之一，并且人工智能的自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用有利于緩解中國(guó)當(dāng)前勞動(dòng)力人口總量減少、結(jié)構(gòu)性短缺和質(zhì)量下降等問題。

⒉ 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前中國(guó)建立以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局的要求，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在向著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展方向轉(zhuǎn)型，需要強(qiáng)化國(guó)家科技力量和完善科技創(chuàng)新體制機(jī)制。另外，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，包括推動(dòng)人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)展現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的要求，中國(guó)政府頒布了很多推動(dòng)人工智能發(fā)展的政策性文件，為人工智能的發(fā)展提供政策支持?？萍疾?020年3月發(fā)布的《關(guān)于科技創(chuàng)新支撐復(fù)工復(fù)產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的若干措施》指出，推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展是“培育壯大新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式”重點(diǎn)舉措之一。另外，科技部還提出，打造人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)實(shí)施人工智能新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)項(xiàng)目，引導(dǎo)消費(fèi)和投資方向。2020年3月，工業(yè)部也提到了加快人工智能等新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快制造業(yè)智能化改造。2020年4月，國(guó)家發(fā)改委首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，人工智能是新基建的一大主要領(lǐng)域。人工智能不僅可以應(yīng)用于傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)于服務(wù)業(yè)行業(yè)的影響也不可小覷。一方面，將人工智能應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，其自動(dòng)化技術(shù)能夠改造落后的生產(chǎn)手段和工藝，從而提高生產(chǎn)力水平，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展催生了一批新業(yè)態(tài)，新的就業(yè)模式的出現(xiàn)也有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。利用人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而引導(dǎo)消費(fèi)和投資，促進(jìn)國(guó)內(nèi)大循環(huán)，是推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要源泉和動(dòng)力。

⒊ 政府管制和法律監(jiān)管

對(duì)于人工智能的發(fā)展，政府不僅提供政策支持，還應(yīng)通過政府管制和法律監(jiān)管對(duì)其在社會(huì)實(shí)踐中可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)加以控制，以更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的積極作用，尤其是對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不可替代的作用。2020年6月，全國(guó)人大常委會(huì)中提到要加強(qiáng)人工智能相關(guān)立法理論研究，重視與新技術(shù)相關(guān)的法律問題。

加強(qiáng)政府管制和法律監(jiān)管是為了防控人工智能發(fā)展可能帶來(lái)的社會(huì)問題，在弱人工智能階段，這些問題包括：第一，人工智能可能會(huì)逐步替代傳統(tǒng)工人的工作，導(dǎo)致部分勞動(dòng)力人口要承受失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，這樣的人機(jī)替換導(dǎo)致大量的失業(yè)人口。第二，人工智能可能導(dǎo)致的發(fā)展不平衡問題，這種不平衡問題不僅包括人工智能可能導(dǎo)致的“工資極化”問題，還包括人工智能發(fā)展領(lǐng)先和滯后國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展不平衡問題。尤其是前者可能會(huì)擴(kuò)大社會(huì)階層間的差距，導(dǎo)致兩極分化，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生威脅。在未來(lái)的強(qiáng)人工智能階段，可能發(fā)生更多的問題。其中，包括法律問題：第一，機(jī)器人的主體責(zé)任問題，既然機(jī)器人替代工人成為勞動(dòng)力人口，那么其主體責(zé)任應(yīng)該如何確定，如是否應(yīng)該征稅，是否擁有普通工人所享有的權(quán)益。第二，人機(jī)責(zé)任承擔(dān)問題。機(jī)器人給人造成直接損失的責(zé)任應(yīng)該由誰(shuí)承擔(dān)，是設(shè)計(jì)人、操作人還是可能承擔(dān)主體責(zé)任的機(jī)器人。倫理問題：人與人之間的交往有可能被人機(jī)之間的交往所取代，那么相處的原則應(yīng)該如何界定。這些問題的解決都需要通過政府管制和法律監(jiān)管加以解決，以應(yīng)對(duì)可能導(dǎo)致的社會(huì)問題、法律問題和倫理問題。

對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，政府管制和法律監(jiān)管不僅能夠有效預(yù)防和控制人工智能發(fā)展可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)問題，還對(duì)穩(wěn)定社會(huì)起到一定作用。在既滿足了人工智能為社會(huì)提供更好的服務(wù)的同時(shí)，又能有效防止人工智能濫用，保障社會(huì)上大多主體的權(quán)益，實(shí)現(xiàn)人機(jī)和平相處，促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。

（二）人工智能對(duì)中國(guó)就業(yè)影響的分析

將人工智能應(yīng)用于社會(huì)發(fā)展中是當(dāng)今世界發(fā)展的潮流，為此，中國(guó)在建立以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新格局的過程中應(yīng)該充分發(fā)揮人工智能的作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，使中國(guó)的人工智能技術(shù)水平和應(yīng)用水平領(lǐng)先世界發(fā)展。但是，對(duì)人工智能對(duì)中國(guó)就業(yè)的替代作用和推升作用應(yīng)該有充分的了解和認(rèn)識(shí)。

⒈ 人工智能對(duì)中國(guó)就業(yè)的替代作用

第一，人工智能對(duì)就業(yè)總量的影響。隨著人工智能對(duì)生產(chǎn)手段和工藝的改造，自動(dòng)化和智能化技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備得到改進(jìn)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，生產(chǎn)力水平大大提升，從而減少對(duì)勞動(dòng)力人口的需求。人機(jī)替換之后，很多企業(yè)的就業(yè)崗位大大流失，導(dǎo)致很多勞動(dòng)力人口面臨失業(yè)壓力。據(jù)麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)21世紀(jì)中葉大概有49%的就業(yè)崗位將被人工智能替代，隨著中國(guó)人工智能發(fā)展帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，中國(guó)的第一、二、三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力人口將會(huì)面臨巨大的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致就業(yè)總量下降。第二，人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。主要是通過勞動(dòng)力人口的就業(yè)能力加以區(qū)分，對(duì)于具備中低就業(yè)能力的產(chǎn)業(yè)工人替代作用可能尤為明顯，主要是一些體力勞動(dòng)者，如京東已經(jīng)使用機(jī)器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)的快遞分揀工、深圳等地的車間也在使用機(jī)器人和自動(dòng)化機(jī)器設(shè)備，同時(shí)，一些腦力勞動(dòng)者也有被替代的跡象，如會(huì)計(jì)核算和對(duì)賬員工正在被人工智能設(shè)備逐步替代，這些勞動(dòng)力人口面臨著失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。第三，人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。主要是通過工作環(huán)境的變動(dòng)對(duì)就質(zhì)量產(chǎn)生影響，工作環(huán)境主要包括工作的穩(wěn)定性、社會(huì)保障的完備性和收入分配的平等性。隨著人工智能被越來(lái)越多地應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，很多勞動(dòng)力人口的工作不穩(wěn)定性程度增加，甚至面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，這些面臨失業(yè)人員是否擁有較為完善的社會(huì)保障制度是要考慮的一個(gè)重要問題。另外，為了推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)對(duì)相關(guān)技術(shù)人員的年薪設(shè)置非常高，能夠達(dá)到普通勞動(dòng)力人口的幾十倍，還有依靠人工智能發(fā)展起來(lái)的新富豪，這些都是拉大收入分配差距的重要影響因素，不利于就業(yè)質(zhì)量的改善。

⒉ 人工智能對(duì)中國(guó)就業(yè)的推升作用

第一，人工智能對(duì)就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。人工智能應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，會(huì)提高傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)力水平，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。如格力和美的的車間采用自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低了企業(yè)用工成本。在發(fā)展和應(yīng)用過程中可以將其節(jié)約的成本用于科研、制造、使用和維護(hù)等，這些都形成了新的就業(yè)崗位，增加了就業(yè)總量。但是，這些新的就業(yè)崗位對(duì)于勞動(dòng)力人口的就業(yè)能力要求較高，企業(yè)和政府利用節(jié)約的用工成本對(duì)勞動(dòng)力人口進(jìn)行培訓(xùn)，提高其與人工智能發(fā)展和應(yīng)用相適應(yīng)的就業(yè)能力，從而改善就業(yè)結(jié)構(gòu)。第二，人工智能對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。人工智能對(duì)就業(yè)環(huán)境的改善大多是針對(duì)從事與人工智能科研、制造、使用和維護(hù)的中高級(jí)勞動(dòng)力人口，可以改善其工作環(huán)境，這些人員的勞動(dòng)報(bào)酬相對(duì)較高，能夠享受較為完善的社會(huì)保障制度。

五、提高人工智能促進(jìn)就業(yè)的對(duì)策建議

人工智能對(duì)就業(yè)的影響既有替代也有推升，科技創(chuàng)新作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的重要因素，為了推動(dòng)人工智能對(duì)就業(yè)的推升作用，人工智能已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，未來(lái)必將對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活產(chǎn)生重要影響。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)亟需發(fā)展內(nèi)循環(huán)的背景下，必須充分思考人工智能對(duì)就業(yè)的全方位影響，以期為保障中國(guó)總體就業(yè)水平，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，提高就業(yè)質(zhì)量提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。本文研究發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)中國(guó)就業(yè)的影響是全方位的、多方面的，既有可能產(chǎn)生對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)部門就業(yè)的替代作用，也可能產(chǎn)生對(duì)新領(lǐng)域就業(yè)的推升作用。因此，我們既不能過度悲觀也不能盲目樂觀，應(yīng)借助人工智能發(fā)展，以戰(zhàn)略眼光，推進(jìn)中國(guó)就業(yè)水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)以及就業(yè)質(zhì)量的提高、轉(zhuǎn)型及優(yōu)化。

（一）全方位評(píng)估人工智能對(duì)就業(yè)影響

人工智能對(duì)就業(yè)的影響必須從戰(zhàn)略高度進(jìn)行全方位把握。對(duì)中國(guó)而言，人工智能發(fā)展仍處于初級(jí)階段，其對(duì)就業(yè)的影響仍未全面顯現(xiàn)。為了發(fā)揮人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，在制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的同時(shí)需要考慮其對(duì)中國(guó)就業(yè)的影響，使人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、就業(yè)政策協(xié)調(diào)發(fā)展。立足中國(guó)亟需發(fā)展內(nèi)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段，結(jié)合國(guó)際人工智能與就業(yè)關(guān)系發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，采用科學(xué)方法多角度預(yù)測(cè)人工智能對(duì)就業(yè)的可能影響，并對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的影響現(xiàn)狀加以合理科學(xué)評(píng)估，妥善處理人工智能發(fā)展過程中對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響，著手從人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、就業(yè)水平和質(zhì)量提升融合發(fā)展視角提出針對(duì)性對(duì)策，力促中國(guó)就業(yè)質(zhì)量總體提升。

（二）調(diào)整優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)增加就業(yè)彈性

人工智能作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)增長(zhǎng)具有重要意義，對(duì)于發(fā)展內(nèi)循環(huán)經(jīng)濟(jì)具有重要作用。人工智能的發(fā)展影響了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各環(huán)節(jié)，帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)保持較高的就業(yè)彈性對(duì)實(shí)現(xiàn)就業(yè)總量的增加、就業(yè)結(jié)構(gòu)的改善和就業(yè)質(zhì)量的提高具有重要意義。因此，要增加就業(yè)彈性，就需要調(diào)整和優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。一方面，人工智能對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。要通過發(fā)展人工智能培育帶動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能經(jīng)濟(jì)，大力發(fā)展智能企業(yè)，將人工智能的研究成果應(yīng)用于中小企業(yè)的各個(gè)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，提升中小企業(yè)的管理水平和生產(chǎn)水平，充分發(fā)揮其就業(yè)“蓄水池”的作用，吸納就業(yè)，增加就業(yè)彈性。另一方面，由于人工智能的應(yīng)用，大量勞動(dòng)者由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，所以加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的智能化水平對(duì)于增加就業(yè)彈性具有重要意義。不斷將人工智能與各個(gè)行業(yè)融合，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，增加就業(yè)彈性，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定和發(fā)展就業(yè)的目的，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)發(fā)展。

（三）完善人工智能教育體系提高就業(yè)機(jī)會(huì)

完善人工智能的教育體系。第一，增強(qiáng)高校辦學(xué)的靈活性和自主性，使高?？梢愿鶕?jù)人工智能的發(fā)展要求自主優(yōu)化其專業(yè)設(shè)置，同時(shí)鼓勵(lì)和引導(dǎo)高校與人工智能研究機(jī)構(gòu)合作，開設(shè)人工智能學(xué)科及其相關(guān)專業(yè)，加強(qiáng)人工智能的學(xué)科建設(shè)，增強(qiáng)高校學(xué)生的素質(zhì)，培養(yǎng)更多以市場(chǎng)為導(dǎo)向的、適應(yīng)人工智能時(shí)代就業(yè)要求的高校學(xué)生，提高高校學(xué)生的就業(yè)機(jī)會(huì)。第二，相對(duì)于學(xué)歷教育，通過集中精力進(jìn)行再培訓(xùn)而獲得人工智能時(shí)代就業(yè)所需的技能更為重要。要重視失業(yè)勞動(dòng)者關(guān)于人工智能方面的職業(yè)教育和培訓(xùn)在教育體系中的作用，提高失業(yè)勞動(dòng)者關(guān)于人工智能方面的專業(yè)化素質(zhì)，培育人工智能專業(yè)人才，增強(qiáng)失業(yè)勞動(dòng)者的市場(chǎng)適應(yīng)能力，提高其就業(yè)機(jī)會(huì)。

（四）引導(dǎo)促進(jìn)人工智能應(yīng)用提高就業(yè)質(zhì)量

引導(dǎo)人工智能在提升勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量方面的應(yīng)用。第一，加快智能化環(huán)境建設(shè)，提升社會(huì)的智能化水平。將人類從繁雜的體力和部分簡(jiǎn)單、重復(fù)的智力勞動(dòng)中解放出來(lái)，使勞動(dòng)者可以擁有更多的閑暇時(shí)間，使其可以發(fā)揮個(gè)人創(chuàng)造力，創(chuàng)造更多更自由、更舒適的就業(yè)崗位，提升勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量。第二，將人工智能應(yīng)用于為勞動(dòng)者提供就業(yè)機(jī)會(huì)的勞動(dòng)力供需平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息快速流通、增強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息透明度，為勞動(dòng)者提供更順暢的就業(yè)渠道，實(shí)現(xiàn)自由就業(yè)，提高就業(yè)質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1] ?陳明生.人工智能發(fā)展、勞動(dòng)分類與結(jié)構(gòu)性失業(yè)研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019，（10）：66-74.

[2] ?張鵬飛.人工智能與就業(yè)研究新進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2018，（8）：27-33.

[3] ?邱玥，何勤.人工智能對(duì)就業(yè)影響的研究進(jìn)展與中國(guó)情景下的理論分析框架[J].中國(guó)人力資源開發(fā)，2020，（2）：90-103.

[4] ?Brynjolfsson，E.，Mitchell，T.，Rock，D.What Can Machines Learn，and What Does It Mean for Occupations and the Economy[J].AEA Papers and Proceedings， 2018，108（5）：43-47.

[5] ?楊偉國(guó)，邱子童，吳清軍.人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究綜述[J].中國(guó)人口科學(xué)，2018，（5）：109-119，128.

[6] ?Autor，H.Why Are There Still so Many Jobs？ The History and Future of Workplace Automation[J].The Journal of Economic Perspectives，2015，29（3）：3-30.

[7] ?Marinova，D.， Ruyter，K.D.，Huang，M.H.，et al. Getting Smart：Learning From Technology-Empowered Frontline Interactions[J]. Journal of Service Research，2017，20（1）：29-42.

[8] ?Rafaeli，A.，Altman，D.，Gremler，D. D.， et al. The Future of Frontline Research： Invited Commentaries[J]. Journal of Service Research， 2017，20（1）：91-99.

[9] ?Huang，M. H.， Rust，R.T. IT-Related Service： A Multidisciplinary Perspective[J]. Journal of Service Research，2013，16（3）：251-258.

[10] ?何勤，邱玥.人工智能的就業(yè)效應(yīng)研究：錦上添花抑或是釜底抽薪？[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2020，（2）：84-95.

[11] ?孟園園，陳進(jìn).經(jīng)濟(jì)不平衡條件約束下，人工智能對(duì)就業(yè)影響效應(yīng)研究——以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為調(diào)節(jié)變量[J].中國(guó)勞動(dòng)，2019，（9）：40-52.

[12] ?王文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020，（4）：89-98.

[13] ?潘丹丹.人工智能的就業(yè)反極化效應(yīng)研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探索，2019，（12）：25-31，65.

[14] ?Meuter，M. L.，Ostrom，A. L.，Roundtree，R. I.，et al.Self-Service Technologies： Understanding Customer Satisfaction With Technology-Based Service Encounters[J].Journal of Marketing， 2000，64（3）：50-64.

[15] ?Rust，R. T.，Huang，M.H.Optimizing Service Productivity[J].Journal of Marketing， 2012，76（2）：47-66.

[16] ?Rust，R. T.，Huang，M.H.The Service Revolution and the Transformation of Marketing Science[J].Marketing Science， 2014，33（2）：206-221.

[17] ?Susskind，R.，Susskind，D.The Future of the Professions[M].Oxford：Oxford University Press，2015.

[18] ?Autor，D. H.，Dorn，D.The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market[J].American Economic Review，2013，103（5）：1553-1597.

[19] ?Zhou，G.S.， Chu，G.S.，Li，L.X.，et al.The Effect of Artificial Intelligence on China?s Labor Market[J]. China Economic Journal， 2020，13（1）：24-41.

[20] ?Brynjolfsson，E.，Mcefee，A.The Second Machine Age[M].New York：W.W. Norton & Company，2014.

[21] ?Frey，C. B.，Osborne，M.A.The Future of Employment：How Susceptible Are Jobs to Computerisation？[EB/OL].https：//www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf，2013-09-17.

[22] ?Javelosa，J.Major Firm Announces Its Replacing Its Employees With A.I.[EB/OL].http：//advice.careerbuilder.com/posts/6softskillseveryprofessionalneeds，2017-03-30.

[23] ?Choudhury，S. R.SoftBanks Pepper Robot Gets A Job Waiting Tables at Pizza Hut[EB/OL]. http：//www.cnbc.com/2016/05/24/mastercardteamedupwithpizzahutrestaurantsasiatobringrobotsintothepizzaindustry.html，2016-05-24.

[24] ?Chui，M.，Manyika，J.，Miremadi，M.Four Fundamentals of Workplace Automation[R].McKinsey Quarterly，2015-11-01.

[25] ?中國(guó)就業(yè)促進(jìn)協(xié)會(huì).人工智能[J].中國(guó)就業(yè)，2017，（12）：24，41.

[26] ?鮑春雷.積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的影響[N].中國(guó)勞動(dòng)保障報(bào)，2017-12-08.

[27] ?王君，張于喆，張義博，等.人工智能給就業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)[N].社會(huì)科學(xué)報(bào)，2017-08-17.

[28] ?涂永前.人工智能、就業(yè)與我國(guó)勞動(dòng)政策法制的變革[J].河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，（1）：1-11.

[29] ?李曉華.哪些工作崗位會(huì)被人工智能替代[J].人民論壇，2018，（2）：33-35.

[30] ?Booth，R.More Than 7m Britons now in Precarious Employment[EB/OL].https：//www.theguardian.com/uk-news/2016/nov/15/more-than-7m-britons-in-precarious-employment，2016-11-16.

[31] ?Resolution Foundation. 26 Percentage Point Gap Between Best and Worst Parts of the UK for BAME Employment[EB/OL].http：//www.resolutionfoundation.org/media/press-releases/26-percentage-point-gap-between-best-and-worst-parts-of-the-uk-for-bame-employment/，2015-12-28.

[32] ?Moody， K.The State of American Labor[EB/OL].https：//www.jacobinmag.com/2016/06/precariat-labor-us-workers-uber-walmart-gig-economy/，2016-06-20.

[33] ?US Bureau of Labor Statistics. A Profile of the Working Poor[EB/OL].https：//www.bls.gov/opub/reports/working-poor/2014/pdf/home.pdf，2014-07-10.

[34] ?趙磊，趙曉磊.AI正在危及人類的就業(yè)機(jī)會(huì)嗎？—一個(gè)馬克思主義的視角[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，（6）：17-22.

[35] ?Compagni，A.，Mele，V.，Ravasi，D.How Earlier Implementations Influence Later Adoptions of Innovations[J].Academy of Management Journal，2015，58（1）：242-278.

[36] ?Bemelmans，R.，Gelderblom，G.，Joncker，P.，et al. Socially Assistive Robots in Elderly Care[J]. Journal of the American Medical Directors Association，2012，13（2）：112-120.

[37] ?Autor，D.H.，Levy，F(xiàn).，Murnane，R.J.The Skill Content of Recent Technological Change：An Empirical Exploration[J].Quarterly Journal of Economics， 2003，118（4）：1279-1333.

Artificial Intelligence and Employment：Substitution or Promotion？

LI Jia¹， CHE Tian-tian¹，YANG Yan-sui²

（1.School of Public Administration， Dongbei University of Finance and Economics， Dalian 116025， China;2.School of Public Administration，Tsinghua University，Beijing 100084，China ）

Abstract：?The rapid development of artificial intelligence presents both challenges and an opportunities for employment. By constructing a theoretical analysis framework and systematically reviewing relevant domestic and international literature， this paper analyzes in detail the promotion and substitution effects of artificial intelligence to employment through three mechanisms： the total amount of employment， the structure of employment and the quality of employment， respectively. This paper argues that the negative and positive effects of artificial intelligence on employment co-exist， and that while dealing with the negative effects of artificial intelligence on employment， more attention should be paid to the positive effects of AI on employment. The state should take targeted measures to deal with the challenge of artificial intelligence to employment under the condition of clarifying the different influence mechanisms of artificial intelligence to employment， realize the transformation and optimization of employment in China， and achieve the goal of high quality and high level of employment.

Key words：artificial intelligence; employment;promotion; substitution

（責(zé)任編輯：尚培培）