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瀝青混合料空隙特性分析及多重分形研究

2021-05-13 03:15呂悅晶劉標(biāo)張蕾湯文
中外公路 2021年2期
關(guān)鍵詞:長軸空隙維數(shù)

呂悅晶, 劉標(biāo), 張蕾, 湯文

(1.武漢科技大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院, 湖北 武漢 430065; 2.交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院)

瀝青混合料在拌和、攤鋪、壓實(shí)過程中,集料、瀝青、空氣三相無法完全黏結(jié),會產(chǎn)生初始空隙。初始空隙會弱化路面結(jié)構(gòu)進(jìn)而損害路面層最后影響路面使用性能,可見空隙在路面損傷中有不可忽視的作用。因此空隙研究對提高瀝青混合料的結(jié)構(gòu)性能,提升路面性能及提高路面養(yǎng)護(hù)質(zhì)量具有重要的意義。

國內(nèi)外學(xué)者對空隙的研究已經(jīng)發(fā)展到從細(xì)觀尺度表征空隙特性。張倩等、吳文亮等結(jié)合CT掃描試件與Matlab技術(shù),證明空隙率隨層位呈兩端大中間小的分布趨勢;Arambula等采用CT和數(shù)字圖像技術(shù)研究瀝青混合料試件在不同深度范圍內(nèi)的空隙分布,并評價瀝青混合料空隙分布與水穩(wěn)定性的關(guān)系;Tashman等研究瀝青混合料的空隙分布狀態(tài),并獲取集料相關(guān)特性等微觀結(jié)構(gòu)參數(shù),證明瀝青混合料的微細(xì)觀結(jié)構(gòu)對宏觀性能有影響;譚憶秋等利用CT技術(shù),優(yōu)化相關(guān)參數(shù),驗證細(xì)觀計算空隙率與宏觀空隙率具有良好的相關(guān)性。

上述學(xué)者從細(xì)觀尺度證明空隙率沿試件高度具有兩端大、中間小的分布規(guī)律,并表明微細(xì)觀結(jié)構(gòu)與宏觀結(jié)構(gòu)具有一定關(guān)聯(lián)性,具有研究指導(dǎo)意義,但缺乏空隙結(jié)構(gòu)特性與幾何形態(tài)研究。包秀寧等對不同空隙結(jié)構(gòu)的瀝青混合料進(jìn)行水損害試驗,結(jié)果表明:不同空隙結(jié)構(gòu)抗水損害性能不同;張志輝等建立不同空隙結(jié)構(gòu)瀝青混合料模型,模擬受力分析,結(jié)果表明:空隙結(jié)構(gòu)不同,荷載應(yīng)力增長速率不一致;包秀寧、張志輝從空隙結(jié)構(gòu)方面研究空隙結(jié)構(gòu)對混合料結(jié)構(gòu)性能的影響,但缺少空隙形態(tài)方面的研究;裴建中等、顏強(qiáng)等提出用分形維數(shù)表征空隙輪廓方法,結(jié)果表明:空隙率越小,空隙輪廓分形維數(shù)越大;蔣瑋等證明分形維數(shù)能反映混合料斷面圖像空隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度,斷面空隙圖像分形維數(shù)越大,混合料中空隙通道越復(fù)雜;裴建中、顏強(qiáng)、蔣瑋用分形維數(shù)對空隙結(jié)構(gòu)和空隙輪廓進(jìn)行了研究,但沒有定量表征空隙形態(tài)特性,且缺乏對空隙多尺度的研究。

綜上,眾多學(xué)者從空隙率分布、空隙結(jié)構(gòu)、空隙輪廓等方面對瀝青混合料中空隙開展大量相關(guān)研究,但缺乏對混合料空隙形態(tài)特性定量表征和空隙復(fù)雜結(jié)構(gòu)多尺度研究。該文提出平均長軸、平均短軸定量方法表征空隙形態(tài)信息,采用多重分形的譜參數(shù)多尺度表征局部空隙結(jié)構(gòu),進(jìn)而從細(xì)觀尺度方面充分刻畫出空隙特性的豐度。

1 混合料試驗及圖像分析

1.1 試件成型

試驗按照規(guī)范成型AC-13型瀝青混合料標(biāo)準(zhǔn)馬歇爾試件(直徑101.6 mm,高度63.5 mm),采用70#瀝青,集料選擇石灰?guī)r。瀝青基本性質(zhì)測定試驗按照J(rèn)TG E20-2011《公路工程瀝青及瀝青混合料試驗規(guī)章》(簡稱《規(guī)程》)進(jìn)行,測量指標(biāo)見表1。試驗所采用的瀝青混合料為粒徑4.75 mm、通過率為34.8%的密實(shí)-骨架型混合料結(jié)構(gòu),級配如表2所示。

表1 瀝青基本性質(zhì)

表2 AC-13瀝青混合料級配

1.2 試件芯樣CT掃描與數(shù)字圖像處理

CT(計算機(jī)斷層掃描)是一種X射線輻射成像技術(shù),試驗采用工業(yè)320 kV CT掃描設(shè)備。根據(jù)預(yù)試驗結(jié)果,試驗采用的掃描間隔設(shè)定為0.1 mm,得到有效CT圖片635張。沿試件深度的中上部、中部、中下部、下部4個層位選取連續(xù)2張空隙特征明顯的CT圖片進(jìn)行研究,即中上部、中部、中下部、下部都有連續(xù)2張CT圖片,連續(xù)2張圖片中有1張圖片位于上面,另一張圖片位于下面,位于上面稱為上層圖片,位于下面稱為下層圖片,且將中上部、中部、中下部、下部4個層位上層圖片分為上層組,下層圖片分為下層組。

提取空隙過程中,CT圖像中集料灰度最高,瀝青膠漿其次,空隙最小,且集料與瀝青膠漿、瀝青膠漿與空隙的灰度范圍有一定重合。因三相材料組分灰度范圍重疊,選用局部閾值法分割圖像,閾值分割后運(yùn)用開、閉形態(tài)學(xué)算法將空隙從集料和瀝青膠漿中清晰提取出來,然后二值化圖像,二值圖中白色為空隙,黑色為集料、瀝青膠漿。如圖1所示。

圖1 原圖與二值圖

1.3 空隙參數(shù)提取及統(tǒng)計特征分析

幾何形態(tài)是空隙的重要特征屬性,鑒于長、寬直觀數(shù)學(xué)含義,將空隙擬合成橢圓,用長軸與短軸表征空隙形態(tài)(圖2)。在圖2(b)中選取形態(tài)特征對比明顯的1號、27號空隙來說明形態(tài)變化特征。1號、27號橢圓的長軸、短軸信息如表3所示。

圖2 空隙圖形擬合示意圖

表3 局部空隙長軸、短軸

表3中兩橢圓長、短軸差不為零,長軸與短軸不等,說明兩橢圓不是圓形,且1號橢圓長、短軸差比27號橢圓大,說明1號橢圓長軸更長,形態(tài)更扁平,空隙上表現(xiàn)為狹長形態(tài),而27號橢圓長軸較短,形態(tài)更趨于圓形,空隙上表現(xiàn)為聚集形態(tài)。兩橢圓長軸差、短軸差值進(jìn)一步證明1號橢圓扁平明顯即空隙狹長形態(tài)特征明顯,27號橢圓類圓明顯即空隙聚集形態(tài)特征明顯。因狹長空隙,具有更多凸起和凹陷部分,形態(tài)上狹長空隙比聚集空隙更為復(fù)雜。

混合料中空隙狹長程度越高,混合料的裂紋擴(kuò)展可能性越大,抗劈裂性較低;空隙聚集程度越高,豎向空隙空洞集中程度越高,對混合料受力荷載性能影響較大;空隙形態(tài)呈現(xiàn)狹長狀與聚集狀,對路面結(jié)構(gòu)強(qiáng)度與路面裂紋擴(kuò)展的可能性會不同。因此研究空隙形態(tài)對瀝青混合料的力學(xué)性能和路面破壞有一定的指導(dǎo)意義。

基于上述空隙研究,將局部空隙研究延展到整個層位斷面,提出平均長軸與平均短軸概念,用平均長軸與平均短軸定量表征斷面空隙整體形態(tài),分析斷面平均長軸與平均短軸變化,推斷斷面整體空隙形態(tài),進(jìn)而表達(dá)斷面中空隙的復(fù)雜程度。

在image pro plus中對圖像進(jìn)行尺寸標(biāo)定,標(biāo)定試件直徑為101.6 mm,提取斷面中空隙總面積、擬合橢圓總長軸、擬合橢圓總短軸、有效空隙個數(shù)等信息。令圖像空隙總面積為S0,試件橫截面面積為S1,試件直徑D=101.6 mm,橫截面面積由式(1)求得,定義S0與S1的比值P為空隙率,數(shù)學(xué)關(guān)系如式(2)所示。用提取的總長軸、總短軸和有效空隙個數(shù)3個參數(shù)信息,計算平均長軸、平均短軸等特征參數(shù)。平均長軸a、平均短軸b計算如式(3)、(4)所示。

(1)

(2)

(3)

(4)

式中:∑Ai為斷面總長軸;∑Bi為斷面總短軸;n為斷面有效空隙個數(shù)。

各斷面空隙總面積、空隙總長軸、空隙總短軸、空隙有效個數(shù)等信息如表4所示。計算各斷面空隙率、平均長軸和平均短軸,如表5所示。

表4 各斷面空隙總面積、空隙總長軸、總短軸和空隙有效個數(shù)

表5 各斷面空隙空隙率、平均長軸、平均短軸

由表4、5可知:上、下層兩組數(shù)據(jù)都表明試件斷面總面積不變,空隙面積隨試件深度加深,空隙面積越大,空隙率越大。張倩、吳文亮等研究結(jié)論是空隙率呈兩端大中間小,該文研究選取區(qū)域從中上部到下部,空隙率隨深度加深而變大,其結(jié)論與學(xué)者研究結(jié)論基本一致。繼續(xù)處理表5數(shù)據(jù),以空隙率為自變量,平均長軸、平均短軸為因變量,進(jìn)行函數(shù)擬合分析,結(jié)果如圖3所示。

圖3 空隙率與平均長度、平均寬度關(guān)系圖

由圖3可知:上、下層兩組數(shù)據(jù)隨空隙率增大,平均長軸和平均短軸都呈增大的趨勢,平均短軸與空隙率相關(guān)系數(shù)分別為0.981 7、0.999 7,平均長軸與空隙率相關(guān)系數(shù)分別為0.707 3、0.745 4,平均短軸增大趨勢與空隙率相關(guān)系數(shù)較高,平均長軸增大趨勢與空隙率相關(guān)系數(shù)較弱,但相關(guān)系數(shù)都能表明隨空隙率增大,平均長軸與平均短軸的增大趨勢明顯。結(jié)合表5中平均長軸、平均短軸在相同空隙率變化下,平均長軸變化程度大于平均短軸變化程度,表明橢圓扁平增大程度大于橢圓類圓增大程度,說明橢圓整體形態(tài)上為趨近扁平,表示斷面空隙形態(tài)隨空隙率增大整體空隙狹長程度大于聚集程度,進(jìn)而說明空隙率越大空隙形態(tài)越復(fù)雜。

整體空隙呈現(xiàn)狹長形態(tài),可以推斷該斷面抗劈裂性較低,易發(fā)生裂紋的擴(kuò)展,但該斷面空隙空洞聚集較低,可以推斷該斷面承載荷載能力較強(qiáng)。

經(jīng)上述研究知:平均長軸、平均短軸可描述斷面整體空隙形態(tài)幾何信息,表征斷面空隙整體形態(tài)及復(fù)雜程度,且能推斷斷面抗破壞能力,但上述研究不能表征斷面空隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,無法完整表達(dá)空隙特性信息,因此需對空隙進(jìn)一步研究分析。

2 空隙分形特性

2.1 分形理論

分形是用來表征不規(guī)則物體的一種手段,根據(jù)自相似性原理,用定量的數(shù)字直觀表現(xiàn)分形體的復(fù)雜程度。

根據(jù)空隙不規(guī)則、零碎特性,采用盒計數(shù)方法計算分形維數(shù)。以相同尺寸r的網(wǎng)格覆蓋圖像,得到含有圖形像素盒子數(shù)N(r)。改變盒子尺寸r,可以得到一系列的盒子數(shù)N(r)。將N(r)與r用分形維數(shù)D0表示:

N(r)∝r-D0

(5)

兩邊取對數(shù),得到:

lnN(r)∝-D0lnr

(6)

(7)

式(7)取絕對值即為分形體的分形維數(shù)。文中所提分形皆為此節(jié)所述分形含義。

2.2 空隙特征提取及分形分析

以像素尺度表示圖像空隙坐標(biāo),即X、Y軸含義為像素,Z軸含義為灰度值,灰度值范圍為0~255,X、Y、Z軸形成空隙灰度值三維圖,如圖4所示,文中以上層組的4個斷面深度空隙灰度值三維圖為例進(jìn)行說明,下層組具有相似規(guī)律性。由圖4定性分析可知:隨斷面深度加深空隙三維灰度值三維圖越復(fù)雜,表明深度越深空隙碎片化、零散化程度越高,整體空隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜度越高。

圖4 空隙灰度值三維圖

分形維數(shù)能定量描述分形體復(fù)雜度,imagej中調(diào)用分形維數(shù)算法,求取各斷面空隙分形維數(shù)擬合圖形如圖5所示。限于篇幅,圖5僅列出上層組4個斷面深度分形維數(shù)擬合圖,根據(jù)分形理論知斜率絕對值即為分形體的分形維數(shù),將各斷層分形維數(shù)和空隙率統(tǒng)計成表6。由圖5、表6可知:整體空隙結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,分形維數(shù)越大,表明分形維數(shù)能定量表示整體空隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度。

圖5 空隙分形維數(shù)

表6 空隙率與分形維數(shù)關(guān)系

圖6 空隙率與分形維數(shù)關(guān)系圖

隨斷面深度加深空隙分形維數(shù)和空隙率都增大,因此將空隙率與分形維數(shù)建立聯(lián)系進(jìn)行函數(shù)擬合分析,函數(shù)關(guān)系如圖6所示。由圖6可知:空隙率與分形維數(shù)有良好的相關(guān)性,上層組、下層組相關(guān)系數(shù)分別為0.992 8、0.989 3。表明空隙率為0.5%~3.5%時,空隙率越大,空隙分形維數(shù)越大,空隙結(jié)構(gòu)越復(fù)雜。

由上述研究可知:分形維數(shù)以量值直觀表征斷面空隙的結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度,它提供了一種定量描述斷面整體空隙復(fù)雜度的辦法,且在一定空隙率范圍內(nèi),空隙率越大,分形維數(shù)越大,空隙結(jié)構(gòu)越復(fù)雜。但分形維數(shù)只能對斷面整體空隙進(jìn)行表征,會丟失斷面局部空隙結(jié)構(gòu)特征信息,無法做到從整體和局部兩個層面表征空隙結(jié)構(gòu)信息,因此還需進(jìn)一步研究。

3 空隙的多重分形特性分析

3.1 多重分形理論

多重分形同樣采用盒計數(shù)法劃分網(wǎng)格,劃分時考慮盒子內(nèi)像素數(shù)的差別,將這些差別規(guī)一化為概率分布的集,進(jìn)而用多重分形譜描述空隙局部特征。

用r×r大小的方格覆蓋白色空隙,計算每個方格(i,j)中空隙的像素數(shù)nij,除以全部空隙總像素∑nij,得到每個方格中空隙占據(jù)的概率測度Pij(r)。

(8)

不同盒子尺寸的概率測度P(r)不同,引入奇異性標(biāo)度指數(shù)α,表征每個盒子的奇異程度,表示局部空隙復(fù)雜性,每個確定α值下,有相對應(yīng)的概率測度P(r)組成的子集。概率測度Pij(r)與奇異標(biāo)度指數(shù)α滿足如下關(guān)系:

P∝rα

(9)

統(tǒng)計具有相同奇異性標(biāo)度指數(shù)α的盒子數(shù)目,定義為Nα(r)。類比2.1節(jié)分形定義,可得:

Nα∝r-f(α)

(10)

式中:f(α)為相同α值下子集的分形維數(shù),是關(guān)于α的多重分形譜。

為計算不規(guī)則分形體的多重分形譜,定義一個配分函數(shù)χq(r),對概率測度Pij(r)用q次方進(jìn)行加權(quán)求和,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

χq(r)≡∑Pij(r)q=rτ(q)

(11)

式中:τ(q)為q階矩的質(zhì)量指數(shù),q∈(-∞,+∞),若q?1,大概率子集起主要作用,若q?-1,小概率子集起主要作用。

通過q的加權(quán)處理,可對分形集細(xì)致研究,經(jīng)勒讓德變換可得:

(12)

由式(12)可知:τ(q)為q的函數(shù),若τ(q)~q函數(shù)圖像為直線,則α(q)為定值,表明空隙只具有分形特征;若τ(q)~q函數(shù)圖像為曲線,符合α(q)隨q增大而減小,說明空隙具有多重分形特征。

多重分形譜中最大奇異值αmax與最小奇異值αmin之差為譜寬Δα,Δα為概率子集奇異性指數(shù)分布范圍。概率子集奇異性指數(shù)分布越不均勻,多重分形譜f(α)曲線越寬,Δα值越大。該文Δα表征空隙概率測度復(fù)雜程度,其值越大,表明空隙局部結(jié)構(gòu)復(fù)雜度越高。Δα表達(dá)式如下:

(13)

由(13)式知:α取最小值時,P(r)為最大概率子集;α取最大值時,P(r)為最小概率子集。

多重分形譜中最大概率子集維數(shù)與最小概率子集維數(shù)之差為Δf(多重分形譜中f最小值fmin與f最右端值f右之差),表示α取最小值時盒子數(shù)Nαmin與盒子尺寸r取雙對數(shù)后的值與α取最大值時盒子數(shù)Nαmax與盒子尺寸r取雙對數(shù)后之差。Δf用來描述多重分形譜的形狀,Δf>0表明多重分形譜呈左鉤狀;Δf<0表明多重分形譜呈右鉤狀,Δf=0表明多重分形譜呈鐘狀。Δf表達(dá)式如下:

(14)

q=0時,P(r)測度具有相同的貢獻(xiàn)率,此時多重分形譜中f(α)取最大值,根據(jù)式(5)、(10)知fmax與分形維數(shù)D0相等,都表征斷面整體空隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。

由上可知,多重分形中譜參數(shù)fmax表征斷面中整體空隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,譜參數(shù)Δα表征斷面中局部空隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜性,譜參數(shù)Δf描述多重分形譜的形狀,通過3個參數(shù)從整體空隙結(jié)構(gòu)和局部空隙結(jié)構(gòu)兩個不同層面來刻畫空隙結(jié)構(gòu)。

3.2 各斷面空隙多重分形譜及譜參數(shù)分析

獲取斷層圖像空隙的α(q)~q函數(shù)關(guān)系圖,如圖7所示,因各斷層圖像的α(q)~q函數(shù)關(guān)系類似,都符合α(q)隨q增大而減小這一特征,且圖像所占篇幅較大,圖7只列出了上層組中上部處的α(q)~q函數(shù)關(guān)系圖。由圖7可知:α(q)隨q增大而減小,結(jié)合式(12),可知各斷層圖像空隙都具有多重分形特征。

圖7 α(q)~q函數(shù)關(guān)系圖

調(diào)用多重分形模塊算法獲取斷層圖像空隙多重分形譜[f(α)~α圖],如圖8所示,因上、下層兩組規(guī)律相似,此處以上層組進(jìn)行說明。對圖8進(jìn)行譜形分析可知,斷層中上部與中部多重分形譜曲線形狀類似,斷層中下部與下部多重分形譜曲線形狀接近。提取各斷層多重分形譜譜參數(shù)fmin、f右、Δf、αmin、αmax、Δα及fmax等數(shù)據(jù)及空隙率,構(gòu)成表7。

圖8 多重分形譜

表7 譜參數(shù)

由表7可知,中上部、中部的Δf明顯小于斷層中下部、下部的Δf,且各斷層Δf都小于0,反映在多重分形譜上斷層中上部、中部多重分析譜明顯呈右鉤狀,中下部、下部多重分形譜呈略右鉤狀即更趨近于鐘狀,略右鉤狀多重分形譜比右鉤狀多重分形譜的奇異性指數(shù)α變化范圍要大,即αmax與αmin的差值Δα越大。Δα越大局部空隙奇異性越高,凸起與凹陷程度、碎片化程度和銳化程度越高,局部空隙結(jié)構(gòu)越復(fù)雜。結(jié)合圖4可知:斷面深度越深,細(xì)小空隙越多,空隙越零碎,空隙銳化程度越高,空隙局部結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,可知Δα正好能夠表征局部空隙碎片化、銳化程度。表7中上、下層兩組fmax值隨深度加深而越大,表明深度加深整體空隙結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,這與分形維數(shù)D0表征整體空隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜度一致,說明fmax和D0都能定量刻畫整體空隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度。

將各斷面空隙率與譜參數(shù)Δα、Δf和fmax進(jìn)行函數(shù)擬合分析,函數(shù)關(guān)系如圖9所示。

圖9 各斷面空隙率與譜參數(shù)函數(shù)相關(guān)性

由圖9可知:空隙率與Δα、fmax相關(guān)性良好,與Δf相關(guān)性較差,但隨空隙率增大,Δα、fmax和Δf都有增大趨勢。表明空隙率為0.5%~3.5%時,空隙率越大,空隙結(jié)構(gòu)局部復(fù)雜度與整體復(fù)雜度越高。

fmax與D0都表征斷面整體空隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜,但同一斷面空隙fmax與D0值不等。其原因是求D0時不同尺寸r下的像素是對所有r×r大小區(qū)域的像素作平均,所得到的分形維數(shù)是對空隙整體上的平均描述;求取fmax時,根據(jù)網(wǎng)格中實(shí)際像素計算各區(qū)域的概率,統(tǒng)計所有概率的差別,然后加權(quán)處理后分成多個α子集研究,誤差較小,準(zhǔn)確性更高。

空隙結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,空隙凹陷與凸起、銳化和碎片化程度越高,雨水對這些空隙結(jié)構(gòu)易腐蝕,進(jìn)而破壞路面,狹長空隙易形成空隙之間的貫通,破壞路面結(jié)構(gòu),路面不易養(yǎng)護(hù),因此研究空隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜度對路面雨水滲流和水損害有一定意義,結(jié)合工程抗滑性能指標(biāo),可提高路面使用性能。

多重分形不僅能從整體空隙與局部空隙兩個層面分析空隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,且fmax在描述整體空隙時比分形維數(shù)D0更準(zhǔn)確。因此將多重分形運(yùn)用在空隙研究上,能夠更加準(zhǔn)確獲取更豐富的空隙結(jié)構(gòu)信息,且能夠推斷雨水對路面損害情況,對路面養(yǎng)護(hù)具有一定指導(dǎo)意義。

4 結(jié)論

瀝青混合料的形態(tài)特性及空隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜度的研究對于該級配及一定空隙率下,材料的受力破壞和雨水損害有一定的預(yù)判性,可為路面養(yǎng)護(hù)和路面性能研究提供一定的借鑒。經(jīng)研究可得如下結(jié)論。

(1) 平均長軸、平均短軸可描述斷面整體空隙形態(tài)幾何信息,表征斷面空隙整體形態(tài)復(fù)雜程度。

(2) 在一定空隙率范圍內(nèi),空隙率越大,Δα、fmax和D0越大,空隙結(jié)構(gòu)局部復(fù)雜度與整體復(fù)雜度越高。

(3)fmax與D0都表征斷面整體空隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜,但多重分形譜中計算不同奇異性值的概率差別,獲取空隙信息更豐富,因此fmax比D0在表征空隙整體結(jié)構(gòu)復(fù)雜性上更準(zhǔn)確。

(4) 空隙形態(tài)特性研究對路面結(jié)構(gòu)性能有一定指導(dǎo)意義,空隙結(jié)構(gòu)特性研究對路面水損害和路面抗滑性有借鑒意義。

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