辛 穎

（首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 經(jīng)濟學院，北京 100070）

“健康中國2030”規(guī)劃綱要指出，健康是促進人的全面發(fā)展的必然要求，是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)條件。實現(xiàn)國民健康長壽是國家富強、民族振興的重要標志。推進健康中國建設(shè)，不僅關(guān)注我國居民當前人均預期壽命、嬰兒死亡率、5歲以下兒童死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率等指標，更要立足于全面建成小康社會，實現(xiàn)更高水平的全民健康。全民健康離不開身體健康與心理健康兩方面的促進，關(guān)注居民心理健康也是響應(yīng)“健康中國2030”規(guī)劃的主要目的。然而當下中國居民心理健康問題亟須得到重視，2018年73.6%的受訪者處于心理亞健康狀態(tài)，16.1%的受訪者受不同心理健康問題的困擾。能否提高居民心理健康水平不僅關(guān)系居民自身，更是民族、國家能否實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的前提。

提升居民心理健康水平，首先需要厘清影響居民心理健康的因素。現(xiàn)有研究將影響心理健康的因素歸結(jié)為留守因素［1］、親子關(guān)系［2-3］、學業(yè)壓力［4-5］、工作壓力［6-8］、社會支持［9］、身體健康［10-11］、所在行業(yè)［12-14］等因素。不過，目前少有研究對空氣質(zhì)量影響居民心理健康展開討論，或從綠色環(huán)境暴露［15］、交通噪聲污染［16］等角度間接分析環(huán)境質(zhì)量對居民心理健康的影響。盡管隨著中國經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，經(jīng)濟綜合實力逐年增強，國際地位愈發(fā)提高，但與此同時，因工業(yè)化和城市化快速發(fā)展帶來的空氣質(zhì)量問題也日益嚴峻。《2018年全球環(huán)境績效指數(shù)報告》（Environmental Performance Index，EPI）顯示，中國的環(huán)境績效在180個國家和地區(qū)中排名僅為第120位，而拉低中國EPI指數(shù)的主要原因是空氣質(zhì)量差。在對空氣質(zhì)量的單獨評估排名中，中國排在180個國家和地區(qū)中的第177位。環(huán)境污染問題進一步得到中國政府與公眾的關(guān)注，資源與生態(tài)環(huán)境問題已成為中國以及其他發(fā)展中國家能否持續(xù)發(fā)展的瓶頸和最大障礙，更是影響城市居民心理健康的新因素。

空氣質(zhì)量影響居民心理健康的路徑分析，首先，從人體生理現(xiàn)象上講，是由于人腦中存在對光線十分敏感的松果體腺體：當腺體感知到足夠光照時，細胞活躍度會降低。而一旦外界環(huán)境發(fā)生轉(zhuǎn)變?nèi)缱儼?，或無法接受陽光照射，它便會變得活躍并抑制人體內(nèi)某些激素的產(chǎn)生［17］。這些被抑制的激素里，恰恰有對人體起到激發(fā)振奮作用的甲狀腺素和腎上腺素。因此，日光照射強烈的天氣會對人的情緒產(chǎn)生積極影響，使人變得更加樂觀，相反的，光線欠佳被霧霾籠罩的天氣會使人心情沉悶、消極，甚至會進一步加劇抑郁導致自殺率的上升。其次，空氣污染會影響居民身體健康，進而引發(fā)心理問題?？諝庵械牧蚧锖砍瑯恕⒍趸紳舛容^高都會使身體出現(xiàn)病理性反應(yīng)，例如呼吸系統(tǒng)疾病、大腦智力下降。因空氣污染引發(fā)身體健康問題的人，還會因患病而無法像健康人一樣開展日?；顒?、出現(xiàn)排他抵觸情緒，也會因就醫(yī)費用產(chǎn)生心理負擔和波動。這也符合了劉文俐對身體健康狀況、軀體化癥狀會使心理健康產(chǎn)生影響的假設(shè)。

基于此，本文從空氣質(zhì)量的角度出發(fā)，利用2019年中國35個主要城市8983個居民的調(diào)查數(shù)據(jù)，實證檢驗城市空氣質(zhì)量對居民心理健康的影響。

一 文獻綜述

世界衛(wèi)生組織將心理健康定義為一種幸福的狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，個人認識到自己的能力，能夠應(yīng)付生活中的正常壓力，能夠富有成效地工作，能夠為社會作出貢獻（WHO，2010）。在歐洲每年有超過1/3的人口受到心理障礙的影響，最常見的是抑郁和焦慮。除個體特征外，心理健康也會受到環(huán)境因素的影響，如建筑物、自然環(huán)境和社會環(huán)境能夠或多或少地增加或減少精神障礙的風險［18］。

目前對空氣質(zhì)量的研究主要側(cè)重于空氣質(zhì)量對于經(jīng)濟發(fā)展的追蹤影響調(diào)查、評估空氣污染相關(guān)防治措施成果，也有人注意到空氣質(zhì)量除了對環(huán)境有直接影響外，對人體（身體）健康也存在不同程度的影響，如：空氣污染引發(fā)的呼吸系統(tǒng)疾?。?9-20］、中風死亡率［21］、空氣污染防治政策對胎兒健康有實質(zhì)性的促進作用［22］、PM2.5濃度的增加可能降低人均預期壽命［23］等。由于生理疾病具有一定的潛伏性和滯后性，因此相關(guān)方面的研究僅能為空氣質(zhì)量對身體發(fā)病尋找潛在的可能性因素，但得出定論仍然具有一定的難度。

而空氣質(zhì)量對心理影響的研究范疇一般較為詳細，從1964年至今已有不少文章將空氣質(zhì)量指數(shù)中的具體污染物指標納入分析，如Bhan等［24］研究發(fā)現(xiàn)，空氣中汞的超標會對大腦神經(jīng)系統(tǒng)造成毒理性傷害。Lary等［25］通過分析美國馬里蘭州巴爾的摩市精神分裂癥急診室數(shù)據(jù)得出，每月精神類疾病入院人數(shù)與巴爾的摩市空氣質(zhì)量顯著相關(guān)，其中不明原因精神分裂癥、藥物性精神病和酒精性精神病與PM2.5顯著相關(guān)。Tong等［26］對天津市2008—2011年常見疾病（精神病和非意外）發(fā)病率與大氣污染物的短期相關(guān)性進行時序分析后發(fā)現(xiàn)，PM10、SO2、NO2濃度每兩天增加10μg/m3,分別對應(yīng)所有精神病發(fā)病率（精神病住院日數(shù)）增加0.06%，0.1%。Yackerson等［27］評估了固體空氣顆粒懸浮物濃度在精神疾病發(fā)病率中的作用。Pedersen等［28］根據(jù)1970—2001年7455名兒童出生時空氣污染數(shù)據(jù)，對汽車尾氣污染（苯、CO、NO2）與精神分裂癥風險潛在關(guān)系進行了研究。

在研究方法上，學者多選用Probit、OLS等非線性估計方法從短期影響的角度構(gòu)建模型。Sui［29］基于2017年對鞍山市的女大學生問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)，結(jié)合康奈爾醫(yī)學指數(shù)（CMI）和總體幸福感（GWB）量表，運用廣義線性混合模型發(fā)現(xiàn)暴露于環(huán)境空氣污染（主要是PM2.5）可能是女大學生心理健康問題的危險因素。Gu等［30］基于2014年中國移民動態(tài)調(diào)查（CMDS）的數(shù)據(jù)，運用有序Probit方法實證發(fā)現(xiàn)空氣污染顯著增加了心理障礙。李衛(wèi)兵和鄒萍［31］為了避免空氣污染與居民心理健康之間存在的反向因果關(guān)系而導致的內(nèi)生性問題，基于2010年和2014年中國家庭跟蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，運用斷點回歸方法估計空氣污染對中國居民心理健康狀況的影響，發(fā)現(xiàn)四種不同污染物均對居民的心理健康有顯著的負面作用。類似的，Tao［32］通過控制社會人口統(tǒng)計學變量，運用Probit模型實證分析2015年中國空氣污染對老年人心理健康和心理障礙的影響，并發(fā)現(xiàn)二氧化硫的排放量對老年人的心理健康狀況影響較大，且呈現(xiàn)為“U”形曲線。

二 研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文的研究樣本來自2019年中國35個主要城市的8983個受訪者，數(shù)據(jù)來源于2019年由中國社會科學院經(jīng)濟研究所和首都經(jīng)濟貿(mào)易大學經(jīng)濟學院聯(lián)合發(fā)布的“中國城市生活質(zhì)量報告”。該數(shù)據(jù)通過電話調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查兩種途徑，以問卷形式調(diào)查了我國除西藏、香港、澳門和臺灣以外的30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）共35個主要城市的居民。除調(diào)查數(shù)據(jù)外，本研究還使用了中國35個主要城市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)來源于中國生態(tài)環(huán)境部的“全國空氣質(zhì)量實時發(fā)布平臺”。

（二）計量模型

為了檢驗空氣質(zhì)量對居民心理健康的影響，基于現(xiàn)有Tao和Gu［33］的研究經(jīng)驗和數(shù)據(jù)可獲得性，設(shè)定如下計量模型：（1）

其中，因變量為居民心理健康（health），自變量為空氣質(zhì)量（AQI），控制變量Z包括與個體心理健康相關(guān)的變量：年齡（age）、性別（sex）、教育程度（edu）、收入（income）、每天工作時長（work hour）、教育開支（study cost）、經(jīng)濟預期（country finance）、個人收入預期（personal finance）和醫(yī)療保險（health insurance），ε為隨機擾動項，i表示受訪者個體。

（三）變量定義

1.因變量

因變量為居民心理健康（health），現(xiàn)有研究通常采用抑郁自評量表（CES-D）來衡量受訪者的心理健康，通過對受訪者的心理健康天數(shù)和頻率評價其心理健康程度?；诖?，用受訪者“過去30天心理上沒有焦慮、抑郁或情緒失控（心理健康）的天數(shù)”表示。如果受訪者心理健康天數(shù)不超過5天，則認為受訪者的心理健康情況很差，賦值為1；如果受訪者心理健康天數(shù)在6至11天之間，則認為受訪者的心理健康情況較差，賦值為2；如果受訪者心理健康天數(shù)在12至17天之間，則認為受訪者的心理健康情況一般，賦值為3；如果受訪者心理健康天數(shù)在18至23天之間，則認為受訪者的心理健康情況較好，賦值為4；如果受訪者心理健康天數(shù)在24至30天之間，則認為受訪者的心理健康情況非常好，賦值為5。在2019年心理健康狀況樣本中，35個大城市的居民心理健康天數(shù)集中于3.8～4.2之間，表明大多數(shù)受訪者心理健康情況較好，為了考察空氣質(zhì)量對心理健康的影響，本文將加入空氣質(zhì)量因素考察受訪者心理健康狀況的變化。

其中，有1801位受訪者（約占總受訪者的20.04%）在心理上沒有任何焦慮、抑郁或情緒失控（心理健康）的狀況，說明該部分的受訪者中目前的心理狀況較為良好。而有132位受訪者（約占總受訪者的1.4%）30天在心理上都有焦慮、抑郁或情緒失控的狀況，雖然占比較低，但仍反映出該小部分受訪者目前的心理健康狀況較為糟糕，更應(yīng)重視心理健康狀況，并解決相應(yīng)的心理健康問題。有498位受訪者（約占總受訪者的5.5%）選擇相應(yīng)的時間小于12天，即在將近小于半周的時間里會有心理不健康的狀況，說明較少部分受訪者雖有心理健康狀況不太良好的情況出現(xiàn)，但總體上受訪者心理健康狀況較為良好，如果盡早重視自己的心理健康狀況，很可能得到更好的改善。

2.自變量

自變量為空氣質(zhì)量（AQI），用受訪者所在城市的年均空氣質(zhì)量指數(shù)（Air Quality Index，簡稱AQI）衡量。該指標為計算獲得的復合型指標，綜合衡量了細顆粒物、可吸入顆粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳六項主要污染物的濃度，取值范圍在0至500之間，數(shù)值越大，表明空氣質(zhì)量越差。根據(jù)AQI的值，將空氣質(zhì)量分為優(yōu)、良、輕度污染、中度污染、重度污染、嚴重污染六個等級?？紤]到空氣質(zhì)量對居民心理健康的影響可能存在時滯性特點，本文使用2018年的城市空氣質(zhì)量指數(shù)進行檢驗。2018年中國35個主要城市的AQI具體情況如下：2018年，海口、廈門、深圳和昆明4個城市的年均AQI分別為36.31，46.00，46.12和48.99，空氣質(zhì)量等級為優(yōu)，是35個樣本城市中空氣質(zhì)量最好的城市。2018年空氣質(zhì)量排名前十位的城市分別是?？?、深圳、廈門、昆明、福州、貴陽、南寧、寧波、廣州、南昌，AQI均值分布于36～59。2018年空氣質(zhì)量排名后十位城市排名：呼和浩特、天津、北京、蘭州、濟南、烏魯木齊、太原、西安、鄭州、石家莊，AQI分布于81～109。城市最低空氣質(zhì)量指數(shù)36.31，城市最高空氣質(zhì)量指數(shù)為109，可見城市間空氣質(zhì)量差異跨度十分明顯。

3.控制變量

為了盡可能消除因遺漏變量而導致的估計誤差，本文借鑒Frey［34］的做法，引入可能影響居民心理健康的其他個體特征作為控制變量，包括年齡（age）、性別（sex）、教育程度（edu）、收入（income）、每天工作時長（work hour）、教育開支（study cost）、經(jīng)濟預期（country finance）、個人收入預期（personal finance）和醫(yī)療保險（health insurance），變量的具體賦值如表1所示。

表1 變量的含義與賦值

三 回歸結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，從全樣本的描述性統(tǒng)計可以看出，居民的心理健康狀況存在的個體差異不大，居民心理健康（health）的均值為2.82，說明在30天內(nèi)受訪者有將近三周以上的時間心理上不存在焦慮、抑郁或情緒失控（心理不很健康）的狀況。從居民心理健康標準差可以看出，居民心理健康水平總體波動不大。受訪者年齡多集中于20歲~29歲，說明受訪者大多數(shù)為30歲以下的青年人群。從受訪者的性別來看，男女比例較為均衡；從受訪者的收入水平來看，樣本均值為2.73，說明受訪者的月收入水平多數(shù)為2000元~5000元，并且受訪者的每天工作時長多數(shù)集中在5小時~8個小時；從受訪者子女在教育上的開支可以看出，多數(shù)受訪者認為其子女在教育上的支出很高；多數(shù)受訪者對于未來個人收入預期很滿意，并且對于未來一年內(nèi)國家經(jīng)濟發(fā)展比較有信心；在醫(yī)療保險個人承擔的滿意度上，受訪者基本保持滿意的態(tài)度。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

（二）基礎(chǔ)回歸

以2019年的混合橫截面數(shù)據(jù)為樣本，采用有序Probit模型，對計量模型進行估計，檢驗空氣質(zhì)量對居民心理健康的影響，回歸結(jié)果見表3。表3中第一列是沒有引入控制變量的估計結(jié)果，第二列是引入控制變量并修正異方差后的估計結(jié)果。

表3 空氣質(zhì)量與心理健康

在表3第一至第二列的回歸中，空氣質(zhì)量（AQI）的估計系數(shù)均在1%的水平下顯著為負，即空氣質(zhì)量越差，AQI指數(shù)越高，受訪樣本心理健康的天數(shù)越少。從這個估計結(jié)果表明，空氣質(zhì)量的確顯著降低了居民的心理健康水平，成為影響居民心理健康的重要因素。在考慮了異方差問題后，這個結(jié)論仍然成立?？刂谱兞康幕貧w結(jié)果也有一定啟示，性別（sex）的回歸系數(shù)在第二列的估計中均顯著為正，說明女性受訪者在心理健康上的波動比男性更大一些。Anita［35］認為，由于生理構(gòu)造以及對外界的感知狀況等原因，女性在一生中患有情緒障礙和焦慮癥的比例高于男性，因為女性較男性而言更感性，心理狀況更易波動。收入（income）的估計系數(shù)在第二列的回歸中均顯著為正，居民的收入不僅決定了其經(jīng)濟狀況，也極為可能影響其心理健康的狀況。一般而言，居民的收入越高，對未來越樂觀，相較于收入較低的居民來說心理上的壓力較小，那么心理狀態(tài)將會越好，心理上會更健康說明受訪者隨著收入的提高，心理健康的天數(shù)在增加。每天工作時長（work hour）的回歸系數(shù)在第二列的回歸中均顯著為負，工作時長會影響居民身心健康，工作時間過長，居民身心疲憊，此種狀態(tài)下更容易產(chǎn)生消極情緒，從而影響心理健康的狀況。子女教育開支（study cost）的估計系數(shù)在第二列的回歸中均顯著為負，說明受訪者子女在教育上的支出與受訪者心理健康狀況之間存在負相關(guān)關(guān)系，可能的原因是：子女的教育開支在家庭日常開銷中的占比越來越大，支付子女的教育開支對家庭的收入分配正在形成考驗。教育開支越大，那么受訪者未來收入壓力越大，心理上的狀態(tài)將會表現(xiàn)得更為焦慮。國家經(jīng)濟發(fā)展的信心（country finance）的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明受訪者對國家經(jīng)濟發(fā)展的信心越高，則心理健康天數(shù)也越高。未來收入預期（personal finance）和醫(yī)療保險（health insurance）的系數(shù)顯著為正，說明二者均對其心理健康具有促進作用。

為了驗證回歸結(jié)果的可行性，根據(jù)模型和數(shù)據(jù)可獲得性，對回歸結(jié)果進行了如下穩(wěn)健性檢驗。（1）改變樣本范圍。考慮到在一些特大城市，生活節(jié)奏快，生活壓力大，一些受訪者的心理健康在很大程度上會受到城市快速發(fā)展帶來的心理壓力影響。因此，剔除來自北京、上海、廣州三個特大城市的1258個受訪樣本，利用余下的7725個樣本重新回歸，結(jié)果見表3的第三列?？梢钥闯觯諝赓|(zhì)量（AQI）的估計系數(shù)仍然顯著為負，其余控制變量的系數(shù)方向也沒有發(fā)生變化，結(jié)論仍然是空氣質(zhì)量惡化不利于居民心理健康。（2）更換模型檢驗。采用普通最小二乘法（OLS）對樣本進行回歸，回歸結(jié)果為見表3的第四列。在引入了控制變量后，空氣污染在1%的統(tǒng)計水平下對居民心理健康產(chǎn)生顯著影響，這與李衛(wèi)賓得出的結(jié)論相符?？諝赓|(zhì)量越差，居民心理健康天數(shù)越少，霧霾等空氣質(zhì)量問題會顯著降低居民的心理健康水平，回歸結(jié)果依然是穩(wěn)健的。（3）替換變量進行檢驗。采用空氣質(zhì)量達標率（Air Quality Excellent Rate）作為對空氣質(zhì)量（AQI）的替代指標，回歸結(jié)果見表3的第五列，替換后解釋變量空氣質(zhì)量達標率在5%水平上顯著為正，說明空氣質(zhì)量與居民心理健康天數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系，空氣質(zhì)量改善有助于提升居民心理健康水平，控制變量及其相關(guān)變量與心理健康水平呈明顯關(guān)聯(lián)。

本研究以2019年“中國城市生活質(zhì)量指數(shù)”獲取的8983個有效樣本為研究對象，運用有序Probit模型實證研究了空氣質(zhì)量對居民心理健康的影響。得出如下主要結(jié)論：第一，本文通過建立回歸模型發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量與居民心理健康之間存在負相關(guān)關(guān)系，空氣質(zhì)量越好，居民心理健康天數(shù)越多，因而發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量的提高與改善會顯著積極影響居民心理健康水平的提高與改善，反之同理。第二，年齡、收入、子女教育水平等因素也會對居民的心理健康產(chǎn)生一定的影響。受訪者的心理健康狀況會隨著年齡的增長而變得較差一些；與此同時受訪者的收入越高，心理健康天數(shù)卻在縮短；而子女是否正在接受教育這一因素對心理健康的影響也不可忽視。

基于此，政府應(yīng)當積極認識到優(yōu)良空氣質(zhì)量、綠色生態(tài)的重要地位，努力打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)，提高綠色生活質(zhì)量，從而更好地響應(yīng)國家“五位一體”總體布局。本文研究認識到了空氣質(zhì)量的好壞不僅會影響居民的身體健康，更是會直接影響居民的心理健康，對居民的生活產(chǎn)生巨大影響。因此，打贏污染防治攻堅戰(zhàn)不僅關(guān)系生態(tài)文明建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展，還會影響到個體的良性發(fā)展，而又由于個體組成了集體，所以空氣質(zhì)量的改善與提高將進一步影響全民族甚至全人類的更好發(fā)展。應(yīng)當切實做好環(huán)境保護工作，把空氣質(zhì)量作為提高居民心理健康水平的重要領(lǐng)域，進一步完善空氣質(zhì)量監(jiān)管工作機制，增加公共支出，客觀、理性地向公眾傳遞信息，消除空氣污染的影響，及時、有效地應(yīng)對空氣污染，提高空氣質(zhì)量。引導公眾理性看待空氣污染問題，切實改善民生，提高公眾滿意度，從改善和提高空氣質(zhì)量水平方面提高居民的心理健康水平。同時，當空氣質(zhì)量逐步提升，居民心理健康狀況日益得到改善時，我國經(jīng)濟等一系列的發(fā)展才可能有更好的基礎(chǔ)和保障。同時，也應(yīng)認識到提高居民心理健康的迫切性和重要性，根據(jù)居民不同的人群分類進行定向定點的宣傳和改善。例如，政府可借助社會媒體與輿論的作用，在進一步加強媒體對此方面的社會責任感的同時，引起社會對輿論導向的重視，除了身體健康方面的重視，也加大對自身心理健康的關(guān)注，進行自我的調(diào)節(jié)疏導，盡早、盡力地實現(xiàn)個人的全面健康。另一方面，通過加強對空氣污染客觀、正面的宣傳和引導，讓居民更為全面、理性地認識空氣污染現(xiàn)狀及空氣污染對其身心健康的影響，提高其應(yīng)對空氣污染的心理承受能力。