劉緒山 付淑清
摘? 要:數(shù)據(jù)量龐大、政策性較強、內(nèi)容繁雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制難度大等是第三次國土調(diào)查(簡稱為“三調(diào)”)的主要特征,針對三調(diào)工作中形成的信息,當下市面上尚未流通功能完善的數(shù)據(jù)分析軟件,一些軟件輔助分析階段形成較多漏洞需人工加以填補、測驗。ARCGIS是近些年研發(fā)的軟件,實踐證實其在處理大數(shù)據(jù)及空間分析領(lǐng)域中均表現(xiàn)出較好效能,在三調(diào)數(shù)據(jù)分析階段若能合理使用ARCGIS軟件檢測,則能使數(shù)據(jù)準確性得到根本性保障。
關(guān)鍵詞:國土調(diào)查? ARCGIS軟件? 數(shù)據(jù)分析? 質(zhì)量檢測? 實踐應(yīng)用
中圖分類號:P208? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2021)01(a)-0001-03
Abstract: The main characteristics of the third land survey (hereinafter referred to as "the third Survey") are large amount of data, strong policy, complex content, and difficulty in data quality control. In view of the Third Land Survey work of information, At present, there are no data analysis software with perfect functions in the market, and many loopholes need to be filled and tested manually in the assisted analysis stage of some software. ARCGIS is a software developed in recent years. Practice has proved that ARCGIS shows good performance in the field of big data processing and spatial analysis. If ARCGIS software can be properly used for detection in the stage of Third Land Survey, the data accuracy can be fundamentally guaranteed.
Key Words: Land survey; ARCGIS software; Data analysis; Quality inspection; Practical application
第三次國土調(diào)查(簡稱“三調(diào)”主要是基于第二次全國土地調(diào)查成果,整體規(guī)劃與完善全國土地資源利用數(shù)據(jù),更全面、真實的掌握國土應(yīng)用及自然資源改變狀況等,推動調(diào)查成功信息化管理過程,提升數(shù)據(jù)共享效率,更高效的迎合現(xiàn)代化治理及國土空間規(guī)劃體系構(gòu)建等工作的現(xiàn)實需求。然而,在諸多因素的作用下,難以切實保證三調(diào)成果質(zhì)量,這是令人堪憂的。筆者主要探究ARCGIS在三調(diào)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的應(yīng)用情況。
1? “三調(diào)”質(zhì)控基本要求、內(nèi)容
1.1 要求
嚴格依照相關(guān)規(guī)范要求實施自檢、互檢、專檢、監(jiān)理與驗收機制。
1.2 內(nèi)容
檢查核實縣級國土調(diào)查數(shù)據(jù)庫內(nèi)圖斑對應(yīng)的土類、界限、所屬范疇真實度與精確性。檢測數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)的完整比、邏輯的統(tǒng)一性、拓撲的準確度、屬性以及匯總數(shù)據(jù)正確與否等內(nèi)容[1]。
2? 有關(guān)數(shù)據(jù)準備
(1)國情數(shù)據(jù):主要包括交通網(wǎng)絡(luò)、水域網(wǎng)絡(luò)以及點狀數(shù)據(jù)。
(2)二調(diào)數(shù)據(jù):具體是指2009年二調(diào)期間形成的地類圖斑(DLTB)。
(3)年度變更數(shù)據(jù)(DLTB):2016年度統(tǒng)計出的DLTB。
(4)土地整理數(shù)據(jù):包含土地開發(fā)、高標農(nóng)田數(shù)據(jù)、增減掛項目、旱改水項目等。
(5)歷年耕地數(shù)據(jù):特指2009—2018年。
(6)林業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù):國有林場等數(shù)據(jù)。
(7)三調(diào)數(shù)據(jù):DLTB、推土區(qū)(TTQ)拆除未盡區(qū)(CCWJQ)以及舉證數(shù)據(jù)等[3]。
(8)土地管理數(shù)據(jù):用地報批、備案等數(shù)據(jù)。
(9)其他數(shù)據(jù):礦山數(shù)據(jù)、水利數(shù)據(jù)、地名普查數(shù)據(jù)、濕地數(shù)據(jù)等。
3? ARCGIS在三調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析檢查中的實踐應(yīng)用
ARCGIS軟件主要通過數(shù)據(jù)空間疊加分析、鄰域分析、提取分析、統(tǒng)計分析以及要素字段等功能應(yīng)用于國土調(diào)查數(shù)據(jù)分析。
3.1 檢查線狀地物
針對國土普查階段采集到的鐵路線數(shù)據(jù)(LRRL)、三調(diào)DLTB內(nèi)地類編碼(DLBM)是鐵路用地(1001)對應(yīng)的要素依次整合要素,待LRRL整合后緩沖區(qū)工具依照0.5m朝向外方緩沖,針對DLBM融合及LRRL緩沖數(shù)據(jù)行相交分析,利用分析結(jié)果剔除DLBM整合期間三調(diào)中調(diào)查是1001。國情數(shù)據(jù)鐵路線這一要素,應(yīng)依照攝像圖判斷其是否是新增鐵路線,隨即采用相交法分析數(shù)據(jù),并剔除LRRL緩沖獲得的國情數(shù)據(jù)是LRRL,三調(diào)期間沒有調(diào)查是1001,經(jīng)系統(tǒng)核查后確定相應(yīng)圖斑位1001遺漏下的上圖或是因LRRL荒廢轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌仡?。以此類推,對公路線(LRDL)、公路用地(1003)等加以解析處理,同樣能發(fā)現(xiàn)相關(guān)問題。
3.2 檢查國情數(shù)據(jù)
查閱相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)我國地理國情數(shù)據(jù)普查時間為2015年12月,和三調(diào)相距大概有3年,這提示其不具有較強的現(xiàn)勢性,但不可否認的事實是其具有一定權(quán)威性,即值得被參考的,針對不統(tǒng)一的情況可以將其作為可以圖斑,而后組織外業(yè)核查其精確度,有益于提升核查工作質(zhì)量。
3.3 檢查圖斑細化情況
耕地、林區(qū)、牧區(qū)耕地等均是圖斑細化的主要目標對象。針對河道耕地的標識,建議對HYDL實施整合處理,而后嚴格依照50%河寬予以緩沖,針對DLTB內(nèi)存有的01圖斑和經(jīng)緩沖處理后的河流面信息予以相交處理,針對面積>300的情況,建議依照影像圖判斷其是否為河道耕地[4]。針對林區(qū)耕地(LQGD)的標注,可以把林業(yè)三調(diào)中獲得的數(shù)據(jù)信息和2016年變更數(shù)據(jù)(DLTB)內(nèi)的03圖斑實施相交處理,選定整體坐落在該范疇中的01耕地圖斑,觀測其是否標有LQGD,再判斷正確性。
3.4 檢查城鎮(zhèn)村屬性碼
建設(shè)用地中城鎮(zhèn)村屬性碼(CZCSXM)標注情況的檢查是重要一項內(nèi)容,針對建設(shè)用地內(nèi)05、06、07、08、1004以及1201等地類均要標有CZCSXM,嚴禁出現(xiàn)有空的情況,沒有賦值的情況被視為有誤。針對城鎮(zhèn)村外邊即便屬于20X地類的,但也不可以依照空閑地(1201)做出相關(guān)判斷[5]。針對被建設(shè)用地環(huán)繞的非建設(shè)用地,也應(yīng)做好CZCSXM標注情況的檢查工作。具體是整合20X圖斑,以此為基礎(chǔ)獲得城鎮(zhèn)村范疇面M1,而后將M1面轉(zhuǎn)線處理獲得L1,L1經(jīng)轉(zhuǎn)面處理獲取M2,在M1上將M2剔除就能獲得M3,需要對其標注20X對應(yīng)的“天窗”,針對“天窗”中的農(nóng)用地(不包括1001、1002、1003)、未利用地(不包括1101)均要統(tǒng)一標注20X,若沒有20X的標識則視為有誤。
3.5 分析數(shù)據(jù)變化差異
通過利用軟件的分析功能分析二調(diào)DLTB與三調(diào)DLTB存在的流量變化,篩選三大類之間的重點變化情況,通過分析,得到不同數(shù)據(jù)差異的原因。
舉例如下:農(nóng)用地流量分析,重點為耕地。耕地減少去向、增加來源及原因分析(與二調(diào)相比)。
(1)減少去向:全縣三調(diào)較二調(diào)耕地減少XX萬畝,主要流向包括:一是二調(diào)XX萬畝耕地,三調(diào)調(diào)查為非耕農(nóng)用地,占XX%。二是二調(diào)XX萬畝耕地,三調(diào)調(diào)查為建設(shè)用地,占XX%。三是二調(diào)XX萬畝耕地,三調(diào)調(diào)查為未利用地,占XX%。
(2)減少原因分析。
因XX調(diào)整,導(dǎo)致耕地減少XX萬畝,占XX%。如:耕地流向林地XX萬畝,占XX%。
(3)增加來源:全縣三調(diào)較二調(diào)耕地增加XX萬畝,主要流向包括:一是二調(diào)XX畝非耕農(nóng)用地,占XX%。二是二調(diào)XX萬畝建設(shè)用地,占XX%。三是二調(diào)XX萬畝未利用地,占XX%。
(4)增加原因分析。
①土地整治和高標準農(nóng)田建設(shè),導(dǎo)致耕地增加XX萬畝,占XX%。
②三調(diào)城鎮(zhèn)村及工礦用地調(diào)查規(guī)則變化,導(dǎo)致耕地增加XX萬畝,占XX%。
4? 結(jié)語
本文在ARCGIS軟件支撐下,對三調(diào)數(shù)據(jù)錯誤情況進行研究,選用該軟件分析已有資料和三調(diào)數(shù)據(jù),探析數(shù)據(jù)內(nèi)存留的邏輯性偏差或疑問,有益于提升數(shù)據(jù)質(zhì)檢工作效率、強化數(shù)據(jù)的規(guī)范性,更真切的呈現(xiàn)出國土資源利用狀況,為資源合理應(yīng)用、科學(xué)調(diào)度提供更可靠的參考。
參考文獻
[1] 孟志勇,付義琴,譚馨.ARCGIS數(shù)據(jù)庫在礦產(chǎn)資源規(guī)劃中的實際應(yīng)用[J].云南地質(zhì),2019,38(4):494-498.
[2] 宋少秋,高樹志,陳書客,等.ArcGIS在礦山地質(zhì)環(huán)境保護與土地復(fù)墾中的應(yīng)用[J].礦產(chǎn)勘查,2019,10(11):2811-2816.
[3] 趙志明.多源異構(gòu)國土數(shù)據(jù)整合方法與云共享研究[J].測繪與空間地理信息,2019,42(11):173-176.
[4] 郭海泉.ArcGIS在國土資源數(shù)據(jù)2000國家大地坐標系轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用[J].測繪與空間地理信息,2019,42(10):153-155.
[5] 王磊,田偉.ArcGIS在水利水電工程移民安置規(guī)劃設(shè)計中的應(yīng)用研究[J].電子測試,2019,41(16):74-76,94.
[6] 呂成亮.基于ArcGIS Engine的SHP檢查工具開發(fā)[J].測繪與空間地理信息,2019,42(12):127-128,132.
[7] 白亞輝,邢立賓.應(yīng)用GIS分析方法的地理國情變化檢測研究[J].科技資訊,2017,15(23):4-5.