張 省，周 燕

鄭州輕工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，河南鄭州，450000

北京時間2020年1月31日凌晨3點30分，世界衛(wèi)生組織總干事譚德塞(Tedros Adhanom Ghebreyesus)在世界衛(wèi)生組織總部瑞士日內(nèi)瓦宣布新型冠狀病毒的暴發(fā)為全球公共衛(wèi)生突發(fā)事件。與突發(fā)公共衛(wèi)生事件相伴而生的輿情態(tài)勢演變和應(yīng)急處置影響深遠(yuǎn)，而社交媒體催生的網(wǎng)絡(luò)輿情將境內(nèi)外輿論場變得更加錯綜復(fù)雜[1]。從眾心理引發(fā)的情緒失控、言論偏激等非理性行為甚至可誘發(fā)“線上喧囂”向“線下集聚”演變，從而引發(fā)嚴(yán)重的社會危機[2]。因此，探究重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制，對于政府制定應(yīng)急方案和干預(yù)措施具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

當(dāng)前學(xué)術(shù)界主要從“詮釋學(xué)”、“治理學(xué)”與“心理學(xué)”三個維度探討突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制。詮釋學(xué)重在闡明互聯(lián)網(wǎng)場域中突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播要素與演化特點，如Kyungmo等認(rèn)為新聞和觀點之間的界限在內(nèi)容和形式上變得模糊，而疫情新聞在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播過程與在線輿論形成過程交織在一起[3]；李詩悅和李晚蓮將動物疫情危機網(wǎng)絡(luò)輿情歸因于政府、媒體、網(wǎng)民及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等因素的綜合作用，網(wǎng)絡(luò)輿情聚集擴散經(jīng)歷發(fā)展、變異階段，最后在失焦與迭代的作用下消解[4]。馬穎等指出網(wǎng)絡(luò)輿情按照利益主體分類，其演變生命周期的不同階段存在形成機理、發(fā)展機理、作用機理及中介機理四大演變機理[5]。

治理學(xué)從多角度探索互聯(lián)網(wǎng)情境下突發(fā)公共衛(wèi)生事件中網(wǎng)民集體行為的治理方式。趙序茅等基于大數(shù)據(jù)運用傳染病SEIRS模型擬合武漢和北京新冠肺炎確診病例得出真實傳播系數(shù)，指出輿情是抗擊疫情的第二戰(zhàn)場，應(yīng)加強輿論引導(dǎo)和監(jiān)督[6]；Chongwoo等發(fā)現(xiàn)網(wǎng)媒對突發(fā)事件的報道能提高政府的社會治理效率，政府應(yīng)通過官方媒體及時回應(yīng)事件并表明態(tài)度來提高網(wǎng)民對政府的信任度[7]；杜澤和張曉杰基于循證治理視域，從決策者能力、科學(xué)證據(jù)、公眾價值三個維度分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理存在問題的成因，并提出相應(yīng)對策建議[8]。

心理學(xué)則基于個體心理層面和群體心理引導(dǎo)層面，研究如何在人際博弈與社會博弈情況下將網(wǎng)絡(luò)輿情向正確的主流方向引導(dǎo)[9]。Mollema等發(fā)現(xiàn)社會化媒體數(shù)據(jù)可以反映疾病流行期間公眾的行為模式，建議開發(fā)自動編碼系統(tǒng)捕捉突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的公眾行為特征[10]。王義保等針對新冠肺炎疫情引入認(rèn)知心理學(xué)SOR理論，構(gòu)建“疫情事件刺激—公眾應(yīng)急心理—公眾應(yīng)急行為”模型，得出事件刺激對公眾應(yīng)急感知意識、認(rèn)知意識、信任意識具有顯著正向影響[11]。董洪哲在理性情緒療法ABC模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了ABCDE公共危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理模型，指出理性情緒療法能為政府和媒體提供輿論治理方案[12]。

從突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情文獻回顧可以看出，學(xué)者們逐漸從公共衛(wèi)生視角向新聞傳播視角和更為深層次的社會心理視角轉(zhuǎn)變。由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件海量的輿情話題數(shù)據(jù)在不同形式的社會化媒體上不斷涌現(xiàn)，使得采用社會網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計分析、文本挖掘等方法來研究其傳播演化規(guī)律變得極其困難，本研究分析了突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情的形成與發(fā)展過程，構(gòu)建了疫情網(wǎng)絡(luò)輿情演化的系統(tǒng)動力學(xué)模型，通過新型冠狀病毒肺炎雙黃連事件仿真檢驗了模型的有效性和實用性，并得出了政府管控的政策建議。

1 疫情網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機制的動力學(xué)分析

1.1 疫情輿情傳播概述

本研究的研究對象是新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19)疫情(下文簡稱“疫情”)。疫情網(wǎng)絡(luò)輿情形成與發(fā)展的一般過程圖如圖1所示。在重大疫情中，當(dāng)與疫情相關(guān)的某一事件發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)熱點或者議題被觸發(fā)，輿情開始點線面、多渠道、多路徑、全通道“病毒式”傳播擴散。如果網(wǎng)絡(luò)回應(yīng)和網(wǎng)上意見充分溝通互動，使網(wǎng)絡(luò)輿情信息鏈趨于完整和閉合，輿情信息就失去了引發(fā)網(wǎng)民普遍關(guān)注的要素和條件，網(wǎng)絡(luò)輿情也就僅處于原生輿情階段[13]。但若是敏感緊急且涉及社會公眾利益的突發(fā)事件，網(wǎng)民會在線上線下持續(xù)熱議。此時一旦傳統(tǒng)媒體以新聞?wù){(diào)查、新聞評論、網(wǎng)絡(luò)輿情反饋等方式跟進，而網(wǎng)媒再將傳統(tǒng)媒體的報道和評論加以轉(zhuǎn)載并再跟帖評論，輿情傳播就會進入次生輿情階段。政府部門應(yīng)及時、主動地通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)言和網(wǎng)絡(luò)評論回應(yīng)輿情訴求，將相關(guān)輿情控制在合理范圍，盡量避免上升到次生輿情階段[14]。

圖1 疫情網(wǎng)絡(luò)輿情的形成與發(fā)展過程

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 因果關(guān)系圖。在疫情網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中，各主體從自身利益最大化角度出發(fā)不斷調(diào)整策略，形成一個利益博弈場，涉及事件子系統(tǒng)、網(wǎng)媒子系統(tǒng)、網(wǎng)民子系統(tǒng)、政府子系統(tǒng)等四個子系統(tǒng)。

第一，事件子系統(tǒng)。重大疫情傳播力對事件作用力有重要影響，而事件作用力的大小是事件作用量的體現(xiàn)，直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的大小。傳播者作用力和事件傳播速度會影響事件傳播力，事件敏感度和事件緊急度會影響網(wǎng)民判斷干擾，從而影響傳播意愿，而與政府相關(guān)程度和與企業(yè)相關(guān)程度會直接影響事件作用力，同時間接影響到網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的大小。事件子系統(tǒng)包括兩個正反饋回路。見圖2。

圖2 輿情事件子系統(tǒng)的因果關(guān)系

第二，網(wǎng)媒子系統(tǒng)。網(wǎng)媒對疫情的傳播與演化有重要的助推作用。網(wǎng)媒參與度、網(wǎng)媒關(guān)注度、意見領(lǐng)袖關(guān)注度及網(wǎng)媒權(quán)威度對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險有增強作用，而政府輿情感知度在網(wǎng)媒子系統(tǒng)中的管控對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險有削弱作用。網(wǎng)媒子系統(tǒng)包括兩個正反饋回路和一個負(fù)反饋回路。見圖3。

圖3 網(wǎng)媒子系統(tǒng)的因果關(guān)系

第三，網(wǎng)民子系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的大小主要體現(xiàn)為網(wǎng)民參與度和關(guān)注度的高低，網(wǎng)絡(luò)輿情熱度對網(wǎng)民參與度有增強作用，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度對網(wǎng)民關(guān)注度有增強作用。網(wǎng)民參與度的影響因素有網(wǎng)絡(luò)平臺用戶量、意見領(lǐng)袖作用和傳播意愿，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度的影響因素有點擊量、發(fā)布量與評論量。網(wǎng)民子系統(tǒng)包括兩個正反饋回路。見圖4。

圖4 網(wǎng)民子系統(tǒng)的因果關(guān)系

第四，政府子系統(tǒng)。政府在處理疫情輿情事件中起著降低網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險、消散民眾的焦慮與不滿、監(jiān)督網(wǎng)媒健康發(fā)展的作用[15]。政府公信力與管控度對較低網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險有重要影響，而政府回應(yīng)速度、信息公開度及網(wǎng)民滿意度對政府公信力有增強作用，網(wǎng)媒監(jiān)管度一定程度上能加強政府管控度。政府子系統(tǒng)包括三個負(fù)反饋回路。見圖5。

圖5 政府子系統(tǒng)的因果關(guān)系

1.2.2 存量流量圖。系統(tǒng)存量流量圖是指在一個系統(tǒng)中反映各個狀態(tài)變量、水平存量及輔助變量的相互作用形式且具有反饋性質(zhì)的動態(tài)反饋圖。確定好輿情事件模型邊界與四個子系統(tǒng)的因果關(guān)系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建疫情網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)存量流量圖。見圖6。

圖6 總系統(tǒng)的存量流量

將網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險作為水平變量，將事件、網(wǎng)媒、網(wǎng)民、政府等主體的作用量作為4個速率變量，外加受速率變量影響的34個輔助變量與常量來完善整個疫情輿情演化系統(tǒng)模型的構(gòu)建。

1.3 前提條件假設(shè)

結(jié)合相關(guān)研究與實際情況，對疫情輿情模型做出以下4點假設(shè)：

H1在同一時間內(nèi)存在的兩個與疫情相關(guān)的輿情事件之間不會有交互作用，疫情輿情中的各輿情事件是相互獨立的；

H2探討單個網(wǎng)民情緒及行為過程十分復(fù)雜且意義不大，模型只考慮網(wǎng)民總體情緒的共性問題；

H3將網(wǎng)民動機納為主要變量參數(shù)，其他如所屬利益集團的政治動機、借環(huán)境事件輿情炒作等動機則不在本研究探討之內(nèi)；

H4網(wǎng)媒和網(wǎng)民在報道或轉(zhuǎn)發(fā)輿情時除了政府在事件發(fā)酵過程中的攔截外，不存在其他任何阻礙網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素。

2.4 變量分析

在COVID-19發(fā)展過程中，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情事件持續(xù)的時間大約為三天。因此，文章中的模型以小時為單位，INITIAL TIME =0，F(xiàn)INAL TIME =72，時間間隔設(shè)置為1小時。表1列出了總系統(tǒng)存量流量圖中各因素的方程公式，各變量之間正負(fù)相關(guān)關(guān)系參見各子系統(tǒng)的因果關(guān)系圖。

表1 變量說明

表1(續(xù))

2 雙黃連事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播實證研究

2020年1月31日晚間，據(jù)新華視點報道，中國科學(xué)院上海藥物所獲悉和武漢病毒所聯(lián)合研究初步發(fā)現(xiàn)，中成藥雙黃連口服液可抑制新型冠狀病毒。這個疫情信息一出，15分鐘之后全網(wǎng)電商雙黃連口服液全部斷貨，有些地區(qū)百姓不顧疫情徹夜在藥店門口排隊購買雙黃連，甚至出現(xiàn)了雙黃蓮蓉月餅脫銷的鬧劇。2月1日眾多專家和《人民日報》出面澄清，指出抑制作用不等于治療，也不等于預(yù)防，經(jīng)過快速權(quán)威的科普與正名，“雙黃連熱”在三天不到的時間里偃旗息鼓。

2.1 輿情數(shù)據(jù)采集

該模型中涉及到的常量參數(shù)均由河南日報社2名高級編輯、鄭州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院3名教授和鄭州輕工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院3名教授對“雙黃連事件”進行分析與打分獲取。各常量的分值控制在0-10之間，先對每一個變量分別進行打分，然后通過加權(quán)平均法得到每個變量最終的參數(shù)值，以保證各常量取值的準(zhǔn)確性及有效性。見表2。

表2 模型中的參數(shù)設(shè)定

由于COVID-19影響重大，加上隨著時間的發(fā)展網(wǎng)民的基數(shù)愈大，因此假設(shè)模型中網(wǎng)絡(luò)平臺用戶量為10億人。本文主要利用神箭手云爬蟲軟件從微信、微博、知乎、頭條等網(wǎng)站獲取“雙黃連事件”的點擊、評論及發(fā)布量等數(shù)據(jù)。見表3。

表3 雙黃連事件的部分網(wǎng)絡(luò)輿情統(tǒng)計數(shù)據(jù)

網(wǎng)民、網(wǎng)媒及政府對雙黃連事件的關(guān)注具體體現(xiàn)在政府作用率和傳播者作用力上，對疫情網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的大小有重要影響。政府作用率和傳播者作用力的表函數(shù)如下。

政府作用率=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(72,0)],(0,0.460526),(5,0.697368), (10,0.77193),(15,0.701754),(20,0.592105),(30,0.513158),(40,0.578947),(50,0.473684),(60,0.403509),(70,0.236842),(72,0.088596)))

傳播者作用力=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(72,5)],(0,3.7),(5,5),(10,4.8), (15,4.2),(20,4.5),(30,3.6),(40,2.2),(50,0.9),(60,1.1),(70,0.3),(72,0.2)))

2.2 仿真結(jié)果分析

2.2.1 事件子系統(tǒng)。在事件子系統(tǒng)中，事件敏感度、事件緊急度、事件傳播速度、傳播者作用力、與政府相關(guān)程度、與企業(yè)相關(guān)程度及傳播意愿都對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險有影響。通過仿真可知，各因素對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險都有增強作用，但事件敏感度、事件緊急度和傳播意愿對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的影響較大，如圖7所示，在初始值(曲線1)的基礎(chǔ)上，將事件緊急度、事件敏感度與傳播意愿分別上調(diào)20%，對應(yīng)曲線2、3、4。事件敏感度和事件緊急度對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的增強作用最大，遠(yuǎn)高于其他變量。這說明民眾對疫苗、死亡率、傳染率等醫(yī)療醫(yī)藥輿情很敏感。

圖7 事件子系統(tǒng)作用分析

2.2.2 網(wǎng)媒子系統(tǒng)。在網(wǎng)媒子系統(tǒng)中，網(wǎng)媒監(jiān)管度、網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度、網(wǎng)民關(guān)注度、網(wǎng)絡(luò)輿情熱度及事件傳播力都對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險有影響。其中，較為重要的因素是網(wǎng)絡(luò)輿情熱度和網(wǎng)媒監(jiān)管度。如圖8所示，在初始值(曲線2)的基礎(chǔ)上，將網(wǎng)絡(luò)輿情熱度和網(wǎng)媒監(jiān)管度分別上調(diào)20%，對應(yīng)曲線1和3。網(wǎng)絡(luò)輿情熱度對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險有增強作用，而網(wǎng)媒監(jiān)管度對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險有減弱作用。這表明網(wǎng)絡(luò)平臺上的輿情討論熱度下蘊藏著輿情風(fēng)險，而隨著網(wǎng)民質(zhì)疑，政府及時管控，加強對網(wǎng)媒的監(jiān)管，縮短了輿情的生命周期，從而有利于降低網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險。

圖8 網(wǎng)媒子系統(tǒng)作用分析

2.2.3 網(wǎng)民子系統(tǒng)。在網(wǎng)民子系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度(發(fā)布量、點擊量與評論量)、意見領(lǐng)袖關(guān)注度、網(wǎng)絡(luò)平臺用戶量、傳播意愿、網(wǎng)民判斷干擾及網(wǎng)絡(luò)平臺影響力都對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險有影響。其中，較為重要的因素是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度和網(wǎng)民判斷干擾。如圖9所示，在初始值(曲線3)的基礎(chǔ)上，將網(wǎng)民判斷干擾和網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度分別上調(diào)20%，對應(yīng)曲線1和2。網(wǎng)民判斷干擾在網(wǎng)民作用子系統(tǒng)中擴大網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的效果最為明顯。這反映了在重大疫情中縱使很微小的謠言都能迅速擴散，影響網(wǎng)民情緒，造成民眾恐慌。

圖9 網(wǎng)媒子系統(tǒng)作用分析圖

2.2.4 政府子系統(tǒng)。在政府子系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)布量、信息公開程度、政府回應(yīng)速度、政府作用率、事件作用力、網(wǎng)絡(luò)輿情熱度、網(wǎng)媒監(jiān)管度都對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險有影響。其中，對網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險影響較為重要的是政府回應(yīng)速度和信息公開程度。如圖10所示，在初始值(曲線3)的基礎(chǔ)上，將政府回應(yīng)速度和信息公開程度分別上調(diào)20%，對應(yīng)曲線1和2。

圖10 政府子系統(tǒng)作用分析圖

政府回應(yīng)速度和信息公開程度對降低網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的作用很大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他變量的影響，充分說明了政府公信力對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的決定性作用。

3 結(jié)論

本研究構(gòu)建了突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的系統(tǒng)動力學(xué)模型，并以新型冠狀病毒肺炎雙黃連事件進行仿真分析，研究得出三點結(jié)論。

第一，政府的公信力是影響突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的關(guān)鍵因素。突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生后，政府對事件的處理能力、信息的公開程度以及回應(yīng)速度與態(tài)度等，經(jīng)網(wǎng)媒收縮或放大并形成針對政府公信力的網(wǎng)絡(luò)輿情，雙黃連搶購、武漢病毒所質(zhì)疑、武漢紅十字會救災(zāi)不力等事件從不同側(cè)面反映了政府公信力對疫情網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的關(guān)鍵作用。

第二，受衛(wèi)生類疫情的專業(yè)性、成因未明等制約，突發(fā)公共衛(wèi)生事件在暴發(fā)初期往往充滿不確定性，事件發(fā)展的過程中輿情主體、輿論熱點不斷變化，往往伴隨著多次“反轉(zhuǎn)”，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大大縮短了輿情的生命周期，因此，突發(fā)公共衛(wèi)生事件爆發(fā)初期是政府輿情干預(yù)的最佳時期。

第三，社交媒體對于疫情網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、發(fā)展及消解起到重要的導(dǎo)向作用?？梢哉f，突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理本質(zhì)上就是社交媒體的治理。疫情發(fā)生后，社交媒體和社交直播經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的積極發(fā)聲，形成了廣泛輿論的“二級傳播”模式，極大地點燃了輿情熱度。

根據(jù)研究結(jié)論，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理措施實施上得出三點建議。

第一，明確疫情輿情科學(xué)傳播、健康傳播、危機傳播中科技界和學(xué)術(shù)界的主體作用。應(yīng)鼓勵科研機構(gòu)、科技工作者尤其是公共衛(wèi)生領(lǐng)域的專家學(xué)者利用內(nèi)容媒體(如傳統(tǒng)媒體)、關(guān)系媒體(如兩微一端)、服務(wù)媒體(如網(wǎng)絡(luò)工具)的網(wǎng)絡(luò)綜合傳播平臺，用數(shù)據(jù)、病例形成對輿論場的知識型引領(lǐng)，并嘗試實施信息分級制度，以降低民眾甄別信息的困難度。

第二，政府對網(wǎng)絡(luò)謠言的處理要科學(xué)適度。根據(jù)造謠者動機劃分，疫情期間的謠言大致可分為誤解性謠言、牢騷性謠言和攻擊性謠言三類。對前兩類政府的工作是及時辟謠，不僅不必追究查處傳播鏈，還應(yīng)將其視為民意窗口加以研判；而對于攻擊性謠言，不能依靠輿論場的自我凈化功能，而是要嚴(yán)厲批駁，視輿情負(fù)面?zhèn)鞑サ挠绊懥推茐某潭纫婪ㄖ撇茫S護傳播領(lǐng)域公序良俗。

第三，盡早設(shè)立官方權(quán)威平臺，統(tǒng)一發(fā)布疫情信息。疫情發(fā)生后媒體最重要的工作是搶發(fā)新聞、爭取獨家報道，而忽略了向民眾傳播真實、有價值的疫情信息，出現(xiàn)了“自媒體高于社交媒體，社交媒體高于官方媒體”的怪現(xiàn)象，因此統(tǒng)一口徑，統(tǒng)一平臺，統(tǒng)一報道勢在必行。