為了研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起的作用，本文以廣東省為例，從專利申請(qǐng)量和生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)入手，基于一元回歸模型擬合出專利申請(qǐng)授權(quán)量與生產(chǎn)總值的一元線性方程，運(yùn)用最小二乘法對(duì)方程進(jìn)行回歸。使用層次分析法得到廣東省三種不同類型的專利對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度的矩陣。在傳統(tǒng)柯布-道格拉斯經(jīng)濟(jì)增長模型的基礎(chǔ)上增加專利轉(zhuǎn)化數(shù)目這一因素，構(gòu)建出新的評(píng)價(jià)模型 tYAK L Iβγα=，通過嶺回歸分析計(jì)算出α，β，γ值。最后就知識(shí)產(chǎn)權(quán)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系為廣東省政府提出相應(yīng)的建議。

首先從國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、國家統(tǒng)計(jì)局和廣東省地方統(tǒng)計(jì)局等官網(wǎng)收集2004-2018年廣東省專利（含發(fā)明專利、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利）的數(shù)目，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理。

基于一元回歸模型擬合專利申請(qǐng)授權(quán)量與生產(chǎn)總值的線性方程

申請(qǐng)授權(quán)的專利數(shù)目這一變量屬于離散變量中的無序分類變量，GDP數(shù)值為連續(xù)變量?；谶@兩個(gè)變量類型，采用回歸分析的統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建一元回歸方程，并求解該模型的相關(guān)系數(shù)r。

一般情況下，相關(guān)系數(shù)rxy的絕對(duì)值大于等于0.8時(shí)，可認(rèn)為事件A與事件B具有強(qiáng)相關(guān)性。所以，知識(shí)產(chǎn)權(quán)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有強(qiáng)相關(guān)性且為正相關(guān)關(guān)系。

基于層次分析法計(jì)算三種不同類型專利的權(quán)重值

如果僅用申請(qǐng)授權(quán)的專利數(shù)目這一因素來求解，則不能有效地體現(xiàn)出知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，因此需要采用層次分析法來計(jì)算申請(qǐng)授權(quán)專利中所包含的發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利這三個(gè)因素的權(quán)重值，按照如下步驟進(jìn)行。

Step1：確定適當(dāng)合理的標(biāo)度

為了將比較判斷定量化，首先確定三個(gè)因素之間的標(biāo)度，具體數(shù)值見表1。

基于嶺回歸分析與柯布-道格拉斯模型計(jì)算知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率

從產(chǎn)出彈性系數(shù)來看，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的指數(shù)較其他兩個(gè)因素并不高，反而處于最低位，但由于專利的年平均增長速度要快于固定資產(chǎn)投入和就業(yè)人口總數(shù)的增長速度，因此知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率要高于其他兩項(xiàng)。這些研究數(shù)據(jù)證明了知識(shí)產(chǎn)權(quán)的應(yīng)用推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長。另一方面，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也帶動(dòng)了就業(yè)的增加和收入的提高，刺激了需求，也相應(yīng)拉動(dòng)了對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的需求。

對(duì)比分析數(shù)據(jù)為廣東省政府提出相關(guān)建議

由所得數(shù)據(jù)繪制得到圖2，從圖中可以看出廣東省的職務(wù)與非職務(wù)專利始終處于一個(gè)離散狀態(tài)，且在2010年后差異越來越大?！秾＠c經(jīng)濟(jì)增長基于中國省際面板實(shí)證研究》報(bào)告顯示，職務(wù)與非職務(wù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率并不存在明顯差異，可以看作是近似相同的。所以政府應(yīng)該出臺(tái)相關(guān)政策使兩者所占比例始終在50%上下浮動(dòng)，以達(dá)到動(dòng)態(tài)平衡。

觀察圖2中兩者的發(fā)展趨勢，得出職務(wù)發(fā)明專利的占比會(huì)越來越大，所以廣東省應(yīng)該頒布對(duì)非職務(wù)發(fā)明專利有利的政策。但針對(duì)專利發(fā)明層面而言，職務(wù)與非職務(wù)都應(yīng)具有更多的資源條件及原動(dòng)力，如職務(wù)發(fā)明者可利用本單位的物質(zhì)技術(shù)條件，而非職務(wù)發(fā)明者與職務(wù)發(fā)明者相比物質(zhì)技術(shù)條件較為匱乏，故由此來為廣東省政府提出相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策的建議。又因?yàn)樯暾?qǐng)授權(quán)的發(fā)明專利通過影響專利轉(zhuǎn)化數(shù)目在一定程度上間接影響著經(jīng)濟(jì)增長，所以廣東省應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策盡可能提高職務(wù)發(fā)明專利數(shù)目，尤其應(yīng)激勵(lì)大專院校、機(jī)關(guān)團(tuán)體提升職務(wù)發(fā)明專利的排名。

建議一：針對(duì)非職務(wù)發(fā)明者，加大對(duì)非職務(wù)發(fā)明者的獎(jiǎng)勵(lì)投資力度、增加福利條件，譬如給予申請(qǐng)費(fèi)用上的折扣，建立專門的網(wǎng)站為其專利或者其他類型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行運(yùn)用推廣等。

建議二：針對(duì)發(fā)明創(chuàng)造的條件，可以為非職務(wù)發(fā)明者打造相關(guān)的交流中心，提供公共實(shí)踐場地和交流場所，方便其尋找資源以及合作交流等。

建議三：針對(duì)大專院校，健全專利資助政策體系，為大專院校提供先進(jìn)設(shè)備和發(fā)明資金補(bǔ)助，促進(jìn)發(fā)明者“學(xué)研產(chǎn)”一體化，提高大專院校的專利創(chuàng)新能力和專利產(chǎn)業(yè)化水平。

建議四：針對(duì)機(jī)關(guān)團(tuán)體，健全專利工作政策體系，結(jié)合機(jī)關(guān)團(tuán)體的實(shí)際工作情況，可以將專利發(fā)明納入職務(wù)晉升的評(píng)價(jià)因素，給機(jī)關(guān)團(tuán)體專利創(chuàng)新提供動(dòng)力。

結(jié) 語

通過對(duì)廣東省專利申請(qǐng)量與生產(chǎn)總值的回歸擬合，并為廣東省政府提出了可行、合理的建議，這對(duì)其經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展問題有較大的參考價(jià)值。同時(shí)，本文將回歸分析方法與柯布-道格拉斯模型相結(jié)合的方式還可以推廣到更多的領(lǐng)域，對(duì)我們分析某一因素在整體中的貢獻(xiàn)率等有重要的意義。

（重慶交通大學(xué)）