付華 李國平 朱婷

摘 ? 要：碳達(dá)峰與碳中和愿景目標(biāo)的提出為中國制造業(yè)低碳發(fā)展明確了新方向，對(duì)加快制造業(yè)碳減排提出了新要求。采用LMDI方法通過分階段及分行業(yè)分解，分析了2000—2017年中國制造業(yè)28個(gè)子行業(yè)的碳排放及影響因素，研究結(jié)果表明：近年來，中國制造業(yè)能源消費(fèi)和碳排放增速趨緩，能源結(jié)構(gòu)日趨優(yōu)化;經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)是制造業(yè)碳排放的首要驅(qū)動(dòng)力，而能源強(qiáng)度效應(yīng)是影響制造業(yè)子行業(yè)間碳排放差異的主要因素;提高黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等高排放強(qiáng)度行業(yè)的能源效率，是未來制造業(yè)碳減排的關(guān)鍵所在。應(yīng)在制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)和區(qū)域明確碳達(dá)峰的任務(wù)和路徑，持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，以科技創(chuàng)新促進(jìn)高耗能行業(yè)降低能源強(qiáng)度，提高制造業(yè)能源使用效率，以助推實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)發(fā)展;碳排放;能源強(qiáng)度

中圖分類號(hào)：F424 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：1003-7543（2021）05-0038-15

2020年9月，國家主席習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)一般性辯論上發(fā)表重要講話，提出“中國將提高國家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。這是中國首次向全球明確提出實(shí)現(xiàn)碳中和的時(shí)間點(diǎn)，充分展現(xiàn)出中國積極參與國際治理、為全球氣候變化作出更大貢獻(xiàn)的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。2020年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首次將“做好碳達(dá)峰、碳中和工作”列入新一年重點(diǎn)任務(wù)之一。這預(yù)示了在“十四五”期間及未來很長一段時(shí)間內(nèi)，減排降碳、低碳發(fā)展都將是中國環(huán)境治理甚至國家治理、社會(huì)治理的一個(gè)重要主題。當(dāng)前中國仍處于工業(yè)化進(jìn)程中，工業(yè)作為中國經(jīng)濟(jì)的支柱，創(chuàng)造了39%的產(chǎn)出，消耗了全國70%的能源，貢獻(xiàn)了全國80%的二氧化碳排放量，其中化石能源是二氧化碳排放的主要來源。在保持經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)，制造業(yè)碳減排是重中之重。協(xié)調(diào)工業(yè)發(fā)展、能源消耗和減排目標(biāo)，需要明確制造業(yè)碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素，進(jìn)而找尋制造業(yè)碳排放的有效減排路徑。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

長期以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的關(guān)系作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)和環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究重點(diǎn)，一直受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者利用各種定量分析方法，圍繞中國碳排放的影響因素、減排潛力等開展了大量實(shí)證研究，相關(guān)研究表明，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、能源強(qiáng)度、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等都是影響制造業(yè)碳排放的重要因素。

一直以來，國際社會(huì)都對(duì)中國的溫室氣體排放有所高估。關(guān)于碳排放量的測(cè)度會(huì)直接影響到何時(shí)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。在碳排放量計(jì)算中，常用做法是采用政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）2006年頒布的《IPCC國家溫室氣體清單指南》中的碳排放計(jì)算方法，利用國家或地區(qū)的投入產(chǎn)出表進(jìn)行計(jì)算。但據(jù)中國學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，由于未考慮中國的能源消費(fèi)組合，按照IPCC方法計(jì)算，中國的能源排放系數(shù)被大大高估。通過采取新的碳排放因子估算，2000—2012年中國水泥生產(chǎn)碳排放量比國際估計(jì)值要減少45%[1]。一些學(xué)者在IPCC推薦方法基礎(chǔ)上改進(jìn)能源分類體系以及碳排放計(jì)算方法，更準(zhǔn)確地計(jì)算出了碳排放量和能源碳排放效率[2]。

關(guān)于碳排放影響機(jī)制，學(xué)者們普遍認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)和碳排放之間存在雙向的影響。有學(xué)者認(rèn)為，中國目前處于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化階段，能源消費(fèi)的主要特征是消費(fèi)需求增長快和能源需求呈現(xiàn)剛性。對(duì)大多數(shù)發(fā)展中國家而言， 由于成本和資源稟賦的約束，只能選擇以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)，這就必然導(dǎo)致嚴(yán)重的溫室氣體排放及環(huán)境污染等問題。中國的碳減排不能脫離階段性社會(huì)發(fā)展規(guī)律，但可以通過適當(dāng)控制城鎮(zhèn)化速度和提高能源效率來減少碳排放[3]。根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）假說，經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境壓力和資源消耗呈倒U型關(guān)系，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段之后，可以通過新技術(shù)和低碳政策實(shí)現(xiàn)較低的環(huán)境壓力和資源消耗，并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)快速增長。原嫄、李國平進(jìn)一步構(gòu)建了區(qū)域碳排放受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響的模型，認(rèn)為人口規(guī)模、技術(shù)水平、資本投入等要素都會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展按照不同產(chǎn)業(yè)展開，其能源消費(fèi)量與其產(chǎn)出量、能源相關(guān)技術(shù)水平等緊密聯(lián)系，這些因素都受到經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段具有不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能有效降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境帶來的負(fù)外部性，使區(qū)域碳排放趨于下降[4]。

針對(duì)中國碳排放的影響因素，近年來國內(nèi)外學(xué)者多采用回歸模型或者分解方法進(jìn)行分析。相對(duì)于回歸分析方法，指數(shù)分解分析（IDA）能夠量化碳排放總量變化背后的驅(qū)動(dòng)因素，如經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)構(gòu)變化和能源消耗的強(qiáng)度變化等，可以直觀地顯示出影響二氧化碳排放的關(guān)鍵因素，因此在能源消費(fèi)和碳排放研究中具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。Kaya恒等式的提出在二氧化碳排放與人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源利用效率等因素之間建立了相應(yīng)關(guān)系[5]，在此基礎(chǔ)上，分解技術(shù)得到了快速發(fā)展。1995年以后，Ang等改進(jìn)的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)（LMDI）分解法實(shí)現(xiàn)了完全分解，并解決了零數(shù)值影響計(jì)算的問題，此后，LMDI方法被廣泛使用在國家、區(qū)域、部門和行業(yè)級(jí)別研究中[6]。李艷梅等研究發(fā)現(xiàn)，中國碳排放受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、能源使用、技術(shù)進(jìn)步等多種因素影響，而在城鎮(zhèn)化與工業(yè)化加速推進(jìn)的階段，中國經(jīng)濟(jì)總量的增長是碳排放增加的重要原因[7]。2015年，Ang等在對(duì)中國30個(gè)省份的制造業(yè)碳排放研究中，將LMDI分解法由時(shí)間分解擴(kuò)展到多區(qū)域空間分解[8]。

作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)對(duì)能源消耗和二氧化碳排放貢獻(xiàn)巨大，因此，應(yīng)用LMDI方法探索制造業(yè)的二氧化碳排放越來越受到關(guān)注。一些學(xué)者對(duì)1980年以來中國能源消費(fèi)的碳排放進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在諸多影響因素中，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)碳排放的歷史貢獻(xiàn)率最大，遠(yuǎn)大于能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的抑制作用[9-10]。最近的研究成果認(rèn)為，隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚程度提高，集聚經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步，降低了節(jié)能減排的成本，促進(jìn)了碳排放強(qiáng)度的下降[11]。在制造業(yè)碳減排方面，能源強(qiáng)度被普遍認(rèn)為起到了重要作用，但關(guān)于技術(shù)進(jìn)步的影響則存在不同觀點(diǎn)。一些研究認(rèn)為，能源強(qiáng)度降低是碳排放強(qiáng)度下降的決定性因素。能源結(jié)構(gòu)及能源強(qiáng)度變化對(duì)中國的碳排放強(qiáng)度有重要影響[12]。也有學(xué)者將能源強(qiáng)度分解為技術(shù)因素、中間投入量、行業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)等因素，研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前階段技術(shù)變化對(duì)碳減排的作用并不明顯[13]。一些學(xué)者進(jìn)一步構(gòu)建綜合分解框架，研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)于中國能源強(qiáng)度下降的影響，認(rèn)為長期而言技術(shù)進(jìn)步將是實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)率可持續(xù)性增長的關(guān)鍵[14]。

綜上所述，已有國內(nèi)外文獻(xiàn)從多個(gè)視角對(duì)碳排放變化的影響因素展開了研究，大部分學(xué)者是從宏觀經(jīng)濟(jì)層面關(guān)注整個(gè)行業(yè)或某一特定子行業(yè)的碳排放，但對(duì)中國制造業(yè)子行業(yè)間碳排放差異的影響因素研究偏少。部分學(xué)者研究了近幾十年來制造業(yè)碳排放的變化趨勢(shì)，但對(duì)較長時(shí)間跨度內(nèi)各歷史階段的分析不足。同時(shí)，大多數(shù)學(xué)者都將電力與供熱行業(yè)作為工業(yè)的一個(gè)普通子行業(yè)進(jìn)行研究，而忽略了電力行業(yè)作為中國第一大碳排放行業(yè)為其他行業(yè)供能的特殊性。區(qū)別于以往研究，本文的貢獻(xiàn)在于：一是在對(duì)制造業(yè)28個(gè)子行業(yè)進(jìn)行分階段LMDI分解基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)分行業(yè)LMDI分解模型，以此來揭示造成28個(gè)制造業(yè)子行業(yè)間碳排放差異的主要驅(qū)動(dòng)力，從而為研究制造業(yè)碳減排方案提供參考;二是在分解時(shí)考慮了熱電的碳排放因子，根據(jù)各行業(yè)電熱能源消耗計(jì)算相應(yīng)碳排放，將電力行業(yè)的碳排放量進(jìn)行核減，從而更真實(shí)地反映出各行業(yè)的實(shí)際用能及碳排放情況;三是在數(shù)據(jù)使用上，國內(nèi)學(xué)者對(duì)于碳排放量多按照IPCC方法進(jìn)行計(jì)算，碳排放量數(shù)據(jù)存在明顯高估，本文采用中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）的碳排放清單和能源清單，使用經(jīng)修正后的中國碳排放因子，計(jì)算的制造業(yè)及子行業(yè)碳排放量更接近實(shí)際。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

（一）LMDI分解方法

根據(jù)Kaya等式，與能源相關(guān)的制造業(yè)碳排放主要由五種動(dòng)力驅(qū)動(dòng)：碳排放系數(shù)、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和行業(yè)規(guī)模，用公式可以表示為：

式中，i為制造業(yè)的二位數(shù)子行業(yè)，j為原煤、天然氣等14種能源之一，Cij為i行業(yè)第j種能源碳排放量，Eij 為i行業(yè)第j種能源消耗量，Yi為i行業(yè)產(chǎn)值，Pi為制造業(yè)i行業(yè)從業(yè)人數(shù)。

上式可進(jìn)一步寫為：

C=CE×ES×EI×IG×IP

其中，C代表二氧化碳排放量;CE代表碳排放系數(shù)，ES代表能源結(jié)構(gòu);EI代表能源強(qiáng)度;IG代表人均工業(yè)產(chǎn)值，即經(jīng)濟(jì)活動(dòng);IP代表行業(yè)就業(yè)人數(shù)，即行業(yè)規(guī)模。

由基期到t期，制造業(yè)碳排放的變化量為：

△C=Ct-C0=△CE+△ES+△EI+△IG+△IP

其中，△CE代表碳排放系數(shù)效應(yīng)，△ES代表能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，△EI代表能源強(qiáng)度效應(yīng)，△IG代表經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)，△IP代表行業(yè)規(guī)模效應(yīng)。

在LMDI的基礎(chǔ)分解模型的基礎(chǔ)上，本文使用分階段和分行業(yè)兩種方法進(jìn)行擴(kuò)展分析。首先根據(jù)本文的數(shù)據(jù)情況，對(duì)2000—2017年進(jìn)行分階段分解，橫向分析制造業(yè)整體及子行業(yè)按時(shí)間趨勢(shì)的碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素，進(jìn)而選取固定年份對(duì)28個(gè)子行業(yè)進(jìn)行縱向分解，分析同時(shí)期造成行業(yè)間差異的特征原因。

1.分階段LMDI分解

根據(jù)LMDI分解模型，中國制造業(yè)各子行業(yè)在基準(zhǔn)年和目標(biāo)年t之間二氧化碳排放總量變化也可以分解為五種驅(qū)動(dòng)力，如下式：

2.分行業(yè)LMDI分解

參考Ang和Shi等的研究方法[15]，我們采用分行業(yè)的LMDI模型對(duì)中國制造業(yè)28個(gè)子行業(yè)間的碳排放差異進(jìn)行研究。在此框架下，子行業(yè)Si與基準(zhǔn)Sa之間的二氧化碳排放差異可分為四種效應(yīng)：能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)和行業(yè)規(guī)模效應(yīng)。基準(zhǔn)Sa采用28個(gè)制造業(yè)子行業(yè)的算術(shù)平均進(jìn)行計(jì)算，如下式所示：

（二）數(shù)據(jù)來源

依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2017年發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的產(chǎn)業(yè)分類（GB/T 4754-2017），制造業(yè)分為31個(gè)子行業(yè)。由于2000—2017年廢棄資源綜合利用業(yè)（C42）及金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)（C43）數(shù)據(jù)不連續(xù)，因此未將這兩個(gè)行業(yè)納入研究范圍。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑變化將鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)（C37）并入汽車制造業(yè)（C36），最終，本文的研究共涵蓋制造業(yè)28個(gè)子行業(yè)。在數(shù)據(jù)來源上，制造業(yè)子部門的產(chǎn)值及就業(yè)人口數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2018），產(chǎn)值以2000年不變價(jià)格計(jì)算。制造業(yè)的能源消耗和二氧化碳排放量數(shù)據(jù)均來自CEADs 的碳排放清單和能源清單（見表1，下頁）。該清單根據(jù)Liu等發(fā)表在Nature上的修訂的中國碳排放因子，采用《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)進(jìn)行編制，被國內(nèi)外學(xué)者廣泛使用?？紤]到制造業(yè)的二氧化碳排放既包括化石燃料的直接碳排放，又包括二次能源電、熱消耗的間接碳排放，在此根據(jù)《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的能源平衡表對(duì)間接排放量進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算方法如下：

三、中國制造業(yè)碳排放狀況分析

（一）能源消費(fèi)和碳排放的關(guān)系

21世紀(jì)以來，隨著制造業(yè)產(chǎn)值的增長，制造業(yè)能源消費(fèi)和碳排放也呈增長態(tài)勢(shì)。2000年制造業(yè)28個(gè)子行業(yè)消耗能源6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，到2017年增長到19.8億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，18年間增長了2.3倍。同期，二氧化碳排放量由13.7億噸增加到46.1億噸，增長了2.4倍。由圖1可以看出，能源消費(fèi)與碳排放之間存在正相關(guān)關(guān)系。2000—2017年制造業(yè)碳排放與能源消費(fèi)大致可分為四個(gè)階段：2000—2005年，能源消費(fèi)與碳排放增速從不到9%激增到20%左右;2006—2010年增速基本控制在10%以內(nèi)，2008年最低增速為4%;2011—2014年增速均在5%以內(nèi)，2012年能源消費(fèi)最低增速為0.85%;2015年后能源消費(fèi)與碳排放均為負(fù)增長。其中，2005年和2014年是兩個(gè)關(guān)鍵年份，2005年后碳排放由快速增長開始增速放緩，2014年后碳排放和能源消費(fèi)總量開始出現(xiàn)雙下降。另外，2008年和2012年能源消費(fèi)和碳排放增速也明顯降低，考慮到2008年北京奧運(yùn)會(huì)舉辦和2011年9月發(fā)布的《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》明確提出在電力、鋼鐵、造紙、印染四大行業(yè)中推行總量控制政策，環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)更加嚴(yán)格，因此環(huán)保政策也是影響碳排放的一個(gè)重要因素。

（二）不同能源的碳排放比重

煤炭一直是中國制造業(yè)消費(fèi)的主要能源，也是二氧化碳排放的最大來源。2000年以來中國煤炭占總能源的碳排放比重一直維持在45.2%至53.2%之間。2002年后趨于上升，2005—2010年維持在51%以上的高位。從圖2可以看出，2002年以后碳排放的增長主要是由于煤的大量使用導(dǎo)致的。2010年后煤占總能源的碳排放比重不斷下降，2012年開始低于50%。CEADs能源清單中導(dǎo)致碳排放的能源共有18種，可分為六大類，分別為原煤類（原煤、精煤、其他精煤）和煤制品類（焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣和其他焦化產(chǎn)品），以及油類（原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、其他石油產(chǎn)品）、天然氣（天然氣、液化石油氣、煉廠氣）、電能和熱能、生產(chǎn)過程（指生產(chǎn)過程或生產(chǎn)工藝中的碳排放）六大類。可以看出，原煤類能源的碳排放量比重在2004年達(dá)到最高峰（占比達(dá)28.8%），2005年后逐漸下降，2017年降至16%，同期煤制品類的碳排放量比重呈上升趨勢(shì)，從2000年的20.6%增長到2017年的29.3%。煤炭的能源結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化。

（三）制造業(yè)子行業(yè)碳排放的差異

表2（下頁）顯示了2017年中國制造業(yè)28個(gè)子行業(yè)的碳排放強(qiáng)度。碳排放強(qiáng)度最高的行業(yè)為黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)（4.47噸/萬元），其碳排放強(qiáng)度是計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)（0.04噸/萬元）的111.8倍。制造業(yè)28個(gè)子行業(yè)的碳排放強(qiáng)度存在巨大差異。我們可根據(jù)碳排放強(qiáng)度將28個(gè)子行業(yè)分為三類：高排放強(qiáng)度行業(yè)、中排放強(qiáng)度行業(yè)和低排放強(qiáng)度行業(yè)。我們參考2010年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中明確列出的六大高耗能行業(yè)，將碳排放強(qiáng)度前5位的行業(yè)劃歸為高排放強(qiáng)度行業(yè)，包括黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)①，這五大行業(yè)2000—2017年累積碳排放量均高于1億噸，僅這五大行業(yè)碳排放總量就占到28個(gè)子行業(yè)總排放量的82%。低排放強(qiáng)度行業(yè)則主要為輕工業(yè)及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。其他為中排放強(qiáng)度行業(yè)，主要包括造紙和紙制品業(yè)、紡織業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)等能耗偏高的八個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。其中，高排放強(qiáng)度產(chǎn)業(yè)的平均排放強(qiáng)度為1.99噸/萬元，是中排放強(qiáng)度行業(yè)（0.34噸/萬元）的5.9倍、低排放強(qiáng)度行業(yè)（0.10噸/萬元）的19.9倍。因此，中國制造業(yè)減排的重點(diǎn)主要在高、中排放強(qiáng)度行業(yè)上。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）時(shí)間趨勢(shì)特征分析

根據(jù)前文分析的2000—2017年中國制造業(yè)碳排放趨勢(shì)和關(guān)鍵年份，本文將其劃分為四個(gè)階段，即2000—2005年、2005—2010年、2010—2014年、2014—2017年，采用LMDI分解方法對(duì)這四個(gè)階段進(jìn)行分解，研究在整個(gè)時(shí)間跨度內(nèi)制造業(yè)及其子行業(yè)碳排放的影響因素的演化趨勢(shì)。

1.分階段整體分析

從整體來看，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)分別是導(dǎo)致二氧化碳排放量增加、減少的最主要驅(qū)動(dòng)力。2000—2017年，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)和行業(yè)規(guī)模效應(yīng)分別貢獻(xiàn)了79.05億噸、16.13億噸二氧化碳，分別占制造業(yè)二氧化碳排放量變化的231.5%和47.3%。這說明2000年以來中國制造業(yè)碳排放量之所以大幅增加，主要是因?yàn)楣I(yè)化和城鎮(zhèn)化推動(dòng)制造業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)張，尤其是水泥、鋼鐵等高耗能高污染行業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致了能源消耗增加及相關(guān)二氧化碳排放。2000—2017年，受節(jié)能減排政策和技術(shù)進(jìn)步的影響，能源強(qiáng)度效應(yīng)為碳減排貢獻(xiàn)58.28億噸，在一定程度上減緩了碳排放增長的趨勢(shì)。

分階段來看，2000年以來碳排放增速趨于放緩，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)呈現(xiàn)倒U型趨勢(shì)（見圖3）。在前兩個(gè)階段，碳排放量的上升主要是受中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的影響。隨著2001年中國加入WTO，中國貨物出口量快速增長，2005年中國的外貿(mào)依存度由2000年的接近40%迅速上升到超過60%，出口增長帶動(dòng)制造業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大。2008年為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)，中國出臺(tái)大規(guī)模財(cái)政刺激政策，涉及鐵路、交通、能源等多個(gè)領(lǐng)域，大規(guī)?；A(chǔ)建設(shè)投資拉動(dòng)了鋼鐵、水泥等資源型行業(yè)的又一輪擴(kuò)張。為解決工業(yè)快速發(fā)展導(dǎo)致的產(chǎn)能過剩問題和環(huán)境問題，“十二五”期間，中國出臺(tái)了《工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)規(guī)劃（2011—2015年）》《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等一系列產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，限制、引導(dǎo)產(chǎn)能過剩行業(yè)發(fā)展，同時(shí)，鼓勵(lì)支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和自主創(chuàng)新，能源消耗強(qiáng)度逐步降低，推動(dòng)碳排放量增速放緩。到第四階段，受經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)大幅降低的影響，制造業(yè)碳排放首次同比下降2.71億噸，行業(yè)規(guī)模效應(yīng)首次由正轉(zhuǎn)負(fù)。這一變化的主要原因是“十三五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速升級(jí)，服務(wù)業(yè)占GDP比重持續(xù)提升，制造業(yè)比重不斷降低，導(dǎo)致制造業(yè)碳排放也相應(yīng)降低。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化水平提高，制造業(yè)行業(yè)吸納的就業(yè)人數(shù)減少，導(dǎo)致行業(yè)規(guī)模效應(yīng)下降。值得注意的是，隨著近年來能源結(jié)構(gòu)中化石能源占比的下降，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的碳排放貢獻(xiàn)雖然總體趨于降低，但對(duì)碳減排貢獻(xiàn)仍不突出，僅在第二階段實(shí)現(xiàn)由正轉(zhuǎn)負(fù)。這說明，雖然原煤在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占比不斷降低，但煤炭占比過高的能源結(jié)構(gòu)仍未發(fā)生實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)變。同時(shí)，在工業(yè)生產(chǎn)中，新能源發(fā)電由于一些制度限制以及技術(shù)原因，目前仍無法有效替代煤電。

2.分階段子行業(yè)差異分析

在整體研究基礎(chǔ)上，這里對(duì)制造業(yè)28個(gè)子行業(yè)進(jìn)行因素分解，以探求影響具體行業(yè)碳排放變化的主要驅(qū)動(dòng)力。子行業(yè)碳排放分解結(jié)果表明，2000—2017年，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)仍分別是導(dǎo)致二氧化碳排放增加、減少的主要驅(qū)動(dòng)力，但具體子行業(yè)碳排放影響因素的絕對(duì)變化和累積貢獻(xiàn)存在顯著不同。如圖4（下頁）所示，高、中、低排放強(qiáng)度行業(yè)在碳排放因素效應(yīng)上呈現(xiàn)不同特點(diǎn)。

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)是造成高排放強(qiáng)度行業(yè)巨大碳排放量的關(guān)鍵因素。隨著中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)原材料的需求不斷增加，導(dǎo)致中國高排放強(qiáng)度行業(yè)快速發(fā)展。與經(jīng)濟(jì)規(guī)模的快速擴(kuò)張相比，生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步和工藝流程改進(jìn)則相對(duì)緩慢，因此，主要受技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的能源強(qiáng)度效應(yīng)所實(shí)現(xiàn)的二氧化碳減排效果相對(duì)有限。能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)（C31）等行業(yè)貢獻(xiàn)較低，主要原因是，在去產(chǎn)能環(huán)境下國家嚴(yán)格控制鋼鐵新增產(chǎn)能，鋼鐵行業(yè)集中度偏低，創(chuàng)新能力不足，導(dǎo)致能源消耗強(qiáng)度偏高。碳排放系數(shù)效應(yīng)對(duì)碳排放也具有抑制作用，但效用偏小。能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的碳排放有負(fù)面影響，對(duì)其他高排放強(qiáng)度行業(yè)的影響為正，但影響均不顯著。

對(duì)于中排放強(qiáng)度行業(yè)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)依然是影響碳排放的關(guān)鍵因素。2000—2017年，紡織業(yè)的二氧化碳排放量累計(jì)變化達(dá)8841萬噸，位居中排放強(qiáng)度行業(yè)第一位，其碳排放主要來源于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)。中國加入WTO以來，迅速發(fā)展成為世界上最大的紡織品出口國，生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張導(dǎo)致能耗、碳排放相應(yīng)增大。近年來，隨著生產(chǎn)趨于自動(dòng)化和智能化，紡織業(yè)就業(yè)人數(shù)不斷縮減，對(duì)碳減排作出了一定貢獻(xiàn)。農(nóng)副食品加工業(yè)和食品制造業(yè)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)趨于增長，行業(yè)規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)更為突出。受益于電力等清潔能源的使用，碳排放系數(shù)效應(yīng)對(duì)碳減排產(chǎn)生了積極影響，尤其是對(duì)紡織業(yè)、金屬制品業(yè)、造紙和紙制品業(yè)等行業(yè)較為顯著。

對(duì)于低排放強(qiáng)度行業(yè)，各因素作用效應(yīng)則有所分化。2000—2017年，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)等制造業(yè)部門的碳排放絕對(duì)值總量均超過3000萬噸，但由于這些行業(yè)產(chǎn)值高，碳排放強(qiáng)度相對(duì)較低。低排放強(qiáng)度行業(yè)中60%的行業(yè)能源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)較大，能夠抵消行業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的碳排放影響。2000—2017年，專用設(shè)備制造業(yè)和汽車制造業(yè)與鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的工業(yè)規(guī)模大幅增長，導(dǎo)致能源消耗和相關(guān)二氧化碳排放量增長。

考慮到碳減排任務(wù)主要集中于高、中排放強(qiáng)度行業(yè)，我們進(jìn)行分階段分解分析，重點(diǎn)分析高排放強(qiáng)度行業(yè)2000—2017年碳排放的變化趨勢(shì)及背后的驅(qū)動(dòng)因素。

分階段來看，伴隨著制造業(yè)碳排放在2014年達(dá)到頂峰，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)的碳排放貢獻(xiàn)也呈先增后減的趨勢(shì)，能源強(qiáng)度效應(yīng)的影響總體呈上升趨勢(shì)，這對(duì)于高排放強(qiáng)度行業(yè)的影響尤為顯著（見圖5，下頁）。主要原因是，2005—2014年正是中國的“十一五”和“十二五”時(shí)期，中國處于快速城鎮(zhèn)化階段，2011年中國城鎮(zhèn)化率首次超過50%，農(nóng)民大量進(jìn)城務(wù)工推動(dòng)了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速發(fā)展。“十一五”期間，中國GDP年均增速達(dá)11.2%，城鎮(zhèn)化和國內(nèi)經(jīng)濟(jì)繁榮共同推動(dòng)了制造業(yè)的快速發(fā)展，也造成能源消耗激增、行業(yè)吸納就業(yè)增加及相應(yīng)的碳排放。“十二五”時(shí)期，政府出臺(tái)了一系列節(jié)能減排政策?！笆濉焙笃谥痢笆濉睍r(shí)期，政策效果開始顯現(xiàn)，尤其是隨著去產(chǎn)能的推進(jìn)，六大高耗能行業(yè)新增產(chǎn)能受限，就業(yè)人數(shù)縮減，相應(yīng)碳排放也隨之降低。能源強(qiáng)度效應(yīng)增大主要受益于近年來中國在氣候變化領(lǐng)域科研投入的持續(xù)加大，從“十五”時(shí)期的25億元增加到“十二五”時(shí)期的150億元，大大推動(dòng)了綠色技術(shù)、節(jié)能環(huán)保技術(shù)、清潔能源技術(shù)的發(fā)展。這也同樣可以解釋非金屬礦物制品業(yè)（C30）、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)（C26）等行業(yè)的碳排放變化。

在其他驅(qū)動(dòng)因素中，行業(yè)規(guī)模效應(yīng)也呈顯著的先增后減趨勢(shì)，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的碳排放貢獻(xiàn)趨于下降。2005—2010年，專用設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)等行業(yè)的行業(yè)規(guī)模效應(yīng)的碳排放貢獻(xiàn)大幅增加，而計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)及紡織服裝、服飾業(yè)等行業(yè)則表現(xiàn)相反?？赡茉蚴?，智能化生產(chǎn)線的使用減少了用工需求。2014年后，除醫(yī)藥制造業(yè)等少數(shù)行業(yè)就業(yè)人數(shù)持續(xù)增加外，主要行業(yè)的行業(yè)規(guī)模效應(yīng)均顯著為負(fù)。這與近年來中國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的下降趨勢(shì)是一致的。能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)除2005—2010年多數(shù)行業(yè)為負(fù)外，在其他階段的主要行業(yè)均為正值，且對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)趨于下降。但有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)自2005年后保持負(fù)值，主要原因是隨著煤開發(fā)利用技術(shù)的進(jìn)步，國家推進(jìn)“煤制氣”及鋼鐵工業(yè)燃煤鍋爐綜合節(jié)能環(huán)保促進(jìn)項(xiàng)目等一系列環(huán)保項(xiàng)目，使得能源結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化。

（二）行業(yè)間特征差異分析

這里進(jìn)一步對(duì)重點(diǎn)年份制造業(yè)按行業(yè)進(jìn)行分解，分析在同一年份不同子行業(yè)碳排放呈現(xiàn)差異的主要原因。在此選取2005年和2015年這兩個(gè)制造業(yè)碳排放變化的重要拐點(diǎn)年份，利用分行業(yè)LMDI模型，將制造業(yè)子行業(yè)的碳排放差異分解為能源強(qiáng)度效應(yīng)（EI）、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)（ES）、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)（IG）和行業(yè)規(guī)模效應(yīng)（IP）。這四種效應(yīng)的正負(fù)值具有不同含義。例如，能源強(qiáng)度效應(yīng)的負(fù)值表明某一子行業(yè)的能源利用效率高于制造業(yè)平均水平，而經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)的正值代表該子行業(yè)的人均工業(yè)產(chǎn)出高于制造業(yè)平均水平。

從圖6可以看出，能源強(qiáng)度效應(yīng)是導(dǎo)致制造業(yè)子行業(yè)碳排放量差異懸殊的主要因素。高排放強(qiáng)度行業(yè)的能源強(qiáng)度效應(yīng)顯著為正，而中、低排放強(qiáng)度行業(yè)的能源強(qiáng)度效應(yīng)為負(fù)。與2005年相比，2015年高、低能源強(qiáng)度行業(yè)的能源強(qiáng)度效應(yīng)差距進(jìn)一步拉大，這反映出高、中、低排放強(qiáng)度行業(yè)在能源利用效率方面存在顯著差距。其中，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的正向影響最大。2015年，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的能源強(qiáng)度達(dá)27.59千克/萬元，遠(yuǎn)高于制造業(yè)平均水平（2.48千克/萬元）。如果能將高耗能行業(yè)的能源強(qiáng)度降低到制造業(yè)平均水平，僅黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的二氧化碳排放量就可減少15.71億噸。相對(duì)而言，汽車制造業(yè)與鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的能源強(qiáng)度分別僅為0.20千克/萬元和0.05千克/萬元，為高科技行業(yè)碳減排作出了重要貢獻(xiàn)。

行業(yè)規(guī)模效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)也會(huì)對(duì)不同行業(yè)的碳排放產(chǎn)生一定影響。2005—2015年，高端裝備制造業(yè)和電子信息產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，汽車制造業(yè)與鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)分別從352萬、367萬、440萬增長至663萬、630萬和909萬，導(dǎo)致其行業(yè)規(guī)模效應(yīng)為正，行業(yè)碳排放相較于制造業(yè)平均水平顯著增加。而紡織業(yè)就業(yè)人數(shù)由591萬降至464萬，行業(yè)規(guī)模效應(yīng)的碳排放貢獻(xiàn)顯著降低。2005—2015年，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)影響加大，表明該行業(yè)的人均工業(yè)產(chǎn)出水平有所提高。不同行業(yè)受能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響差異相對(duì)較小，尤其是非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等高耗能行業(yè)仍然依賴煤炭等傳統(tǒng)化石能源，能源結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。

五、結(jié)論與政策建議

這里采用分階段及分行業(yè)LMDI分解方法，研究了2000—2017年中國制造業(yè)及其子行業(yè)二氧化碳排放量的變化情況以及造成子行業(yè)碳排放差異的主要影響因素，得到如下結(jié)論：第一，制造業(yè)不同子行業(yè)的碳排放量及碳排放強(qiáng)度存在顯著差異。制造業(yè)各子行業(yè)中，5個(gè)高碳排放強(qiáng)度行業(yè)貢獻(xiàn)了制造業(yè)總產(chǎn)出的29%及二氧化碳排放總量的近80%。其中，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的二氧化碳排放量最大。相比之下，汽車制造業(yè)與鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等高科技行業(yè)則在低能源消耗、低碳排放下實(shí)現(xiàn)了更大的產(chǎn)出。第二，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)是制造業(yè)碳排放的最主要驅(qū)動(dòng)因素。尤其是以黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)為代表的高排放強(qiáng)度行業(yè)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)的碳排放貢獻(xiàn)最為顯著。受2000年以后中國快速城鎮(zhèn)化及經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的共同影響，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)鋼材、有色金屬等原材料需求猛增，導(dǎo)致這些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能嚴(yán)重過剩，相應(yīng)碳排放隨之增加。第三，能源強(qiáng)度效應(yīng)是碳減排的最主要驅(qū)動(dòng)力，也是造成制造業(yè)子行業(yè)間碳排放差異的最重要的影響因素。雖然近年來制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)值持續(xù)擴(kuò)張，但得益于技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的能源強(qiáng)度下降，制造業(yè)碳排放量在2014年后就趨于下降。黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)等高排放強(qiáng)度行業(yè)的能源強(qiáng)度效應(yīng)顯著為正，而中、低排放強(qiáng)度行業(yè)的能源強(qiáng)度效應(yīng)為負(fù)。高、低能源強(qiáng)度行業(yè)的能源強(qiáng)度效應(yīng)差距在進(jìn)一步拉大，以黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)為代表的高排放強(qiáng)度行業(yè)在能源利用效率方面還有很大提升空間。第四，分階段來看，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)和行業(yè)規(guī)模效應(yīng)的碳排放貢獻(xiàn)呈先增后減的趨勢(shì)，能源強(qiáng)度效應(yīng)的影響總體呈上升趨勢(shì)。2005—2010年，受快速城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)建設(shè)投資和出口拉動(dòng)，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?？焖贁U(kuò)大、就業(yè)人數(shù)迅速增加，制造業(yè)尤其是高排放強(qiáng)度行業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效應(yīng)的碳排放貢獻(xiàn)幾乎是2000—2005年和2014—2017年的2倍。隨著中國經(jīng)濟(jì)逐步轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，政府出臺(tái)了一系列節(jié)能減排政策，鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展綠色、循環(huán)經(jīng)濟(jì)，大力推動(dòng)高耗能行業(yè)去產(chǎn)能，除黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)外，四大高耗能行業(yè)的能源強(qiáng)度效應(yīng)的碳減排影響均呈上升趨勢(shì)。

基于以上分析，提出如下政策建議：

第一，明確重點(diǎn)行業(yè)碳達(dá)峰任務(wù)，支持重點(diǎn)行業(yè)和企業(yè)率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。2020—2030年是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)的關(guān)鍵10年，應(yīng)將黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等碳排放總量高、碳排放強(qiáng)度大的行業(yè)作為碳達(dá)峰工作的重中之重。對(duì)這些重點(diǎn)行業(yè)明確碳達(dá)峰任務(wù)，研究制定政策文件，形成行業(yè)碳排放標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)行更嚴(yán)格的門檻準(zhǔn)入和環(huán)評(píng)政策，引導(dǎo)企業(yè)通過加強(qiáng)自主研發(fā)和轉(zhuǎn)型升級(jí)提升能源利用效率，降低碳排放強(qiáng)度。

第二，結(jié)合不同區(qū)域特點(diǎn)，制定碳達(dá)峰與碳中和行動(dòng)方案。在全國碳交易市場(chǎng)建設(shè)中，應(yīng)根據(jù)各區(qū)域省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，逐步建立和完善全國性碳交易市場(chǎng)[16]。各地在發(fā)展規(guī)劃中，也應(yīng)納入2030年碳達(dá)峰目標(biāo)和2060年碳中和遠(yuǎn)景目標(biāo)，積極探索碳達(dá)峰與碳中和的實(shí)現(xiàn)路徑。其中，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)集聚度高，是能源消耗和碳排放的重點(diǎn)區(qū)域，應(yīng)該大力鼓勵(lì)通過采用新技術(shù)、新工藝實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。中部地區(qū)包括山西等煤炭資源大省，應(yīng)鼓勵(lì)改進(jìn)煤電技術(shù)，避免新增煤電裝機(jī)，減少煤炭能源開采，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。西部地區(qū)的新疆、青海、云南等省份可充分發(fā)展光伏、風(fēng)力、水力等綠色能源，發(fā)展智能電網(wǎng)，通過西電東輸，減少火力發(fā)電，盡早實(shí)現(xiàn)能源脫碳。

第三，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，加快發(fā)展高端制造業(yè)。由于高科技行業(yè)可以在更低碳排放下實(shí)現(xiàn)更高產(chǎn)出，因而應(yīng)鼓勵(lì)支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快推動(dòng)制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，大力發(fā)展以技術(shù)密集型與資本密集型為主的高端制造業(yè)，繼續(xù)提升計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)以及汽車制造業(yè)與鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)份額，鼓勵(lì)低消耗、低排放、高產(chǎn)出部門發(fā)展，降低制造業(yè)部門的碳排放強(qiáng)度。

第四，加快節(jié)能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，提升能源利用效率。應(yīng)增大財(cái)政支出中科技投入的比例，加快推進(jìn)能源重大技術(shù)研發(fā)、重大示范工程建設(shè)，在化石能源清潔高效轉(zhuǎn)化、零碳能源技術(shù)、可再生能源高效開發(fā)利用、先進(jìn)高效節(jié)能等領(lǐng)域，推進(jìn)技術(shù)裝備研發(fā)與技術(shù)轉(zhuǎn)化，提高能源科技自主創(chuàng)新能力。尤其要重視相關(guān)技術(shù)在高排放強(qiáng)度行業(yè)的應(yīng)用推廣，提高能效環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)鋼鐵、化工等行業(yè)的節(jié)能減排改造。

第五，深化能源體制改革，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。著力改變以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)。推動(dòng)煤炭深加工，鼓勵(lì)發(fā)展煤轉(zhuǎn)電、煤轉(zhuǎn)氣、煤轉(zhuǎn)油技術(shù)，并通過技術(shù)創(chuàng)新和政策支持大力提升清潔能源產(chǎn)能，推動(dòng)分布式能源、太陽能新材料等技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用，優(yōu)化能源供給結(jié)構(gòu)。實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)，應(yīng)在制造業(yè)全行業(yè)推廣使用零碳能源技術(shù)與工藝流程，實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)從碳密集型化石能源向清潔能源轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)

[1]LIU Z， GUAN D， WEI W. Reduced carbon emission estimates from fossil fuel combustion and cement production in China[J]. Nature， 2015， 524（7565）： 335-338.

[2]CAI B， GUO H， CAO L， et al. Local strategies for China's carbon mitigation： An investigation of Chinese city-level CO2 emissions[J]. Journal of Cleaner Production， 2018（178）： 890-902.

[3]林伯強(qiáng)，劉希穎.中國城市化階段的碳排放：影響因素和減排策略[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010， （8）：66-78.

[4]原嫄，李國平.產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響——基于OECD主要成員國面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].氣候變化研究進(jìn)展，2016（4）：332-340.

[5]KAYA Y. Impact of carbon dioxide emission on GNP growth： Interpretation of proposed scenarios， presentation to the energy and industry subgroup[Z]. Response Strategies Working Group， IPCC， 1989： Paris.

[6]ANG B W. Decomposition analysis for policymaking in energy： Which is the preferred method？[J]. Energy Policy， 2004（32）： 1131-1139.

[7]李艷梅，張雷，程曉凌.中國碳排放變化的因素分解與減排途徑分析[J].資源科學(xué)，2010（2）：218-222.

[8]ANG B W， XU X Y， SU B. Multi-country comparisons of energy performance： the index decomposition analysis approach[J]. Energy Economics， 2015（47）： 68-76.

[9]徐盈之，徐康寧，胡永舜.中國制造業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素及脫鉤效應(yīng)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2011（7）：55-61.

[10] 陳詩一.能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究，2009（4）：41-55.

[11] 田華征，馬麗.中國工業(yè)碳排放強(qiáng)度變化的結(jié)構(gòu)因素解析[J].自然資源學(xué)報(bào)，2020（3）：639-653.

[12] 邵帥，張可，豆建民.經(jīng)濟(jì)集聚的節(jié)能減排效應(yīng)：理論與中國經(jīng)驗(yàn)[J].管理世界，2019（1）：36-60.

[13] 劉紅光，劉衛(wèi)東.中國工業(yè)燃燒能源導(dǎo)致碳排放的因素分解[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2009（2）：285-292.

[14] 林伯強(qiáng)，杜克銳.我國能源生產(chǎn)率增長的動(dòng)力何在——基于距離函數(shù)的分解[J].金融研究，2013（9）：84-96.

[15] SHI Y， HAN B， ZAFAR M W. Uncovering the driving forces of carbon dioxide emissions in Chinese manufacturing industry： An inter-

sectoral analysis[J]. Environment Science and Pollution Research， 2019（26）： 31 434-31 448.

[16] 平新喬，鄭夢(mèng)圓，曹和平.中國碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)與“十四五”時(shí)期碳減排政策優(yōu)化[J].改革，2020（11） ：37-52.