葉昇

摘要：科學技術(shù)的飛速發(fā)展，使人工智能技術(shù)得以被廣泛應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活中，并充分表現(xiàn)出其所具有的巨大應(yīng)用價值及發(fā)展?jié)摿?。人工智能技術(shù)是一種新興科學技術(shù)，其所具有的現(xiàn)實應(yīng)用價值是非常廣泛的，在機械電子工程中也同樣需要人工智能技術(shù)的推動?；诖?，本文就機械電子工程中人工智能技術(shù)的有效運用進行簡要探討。

關(guān)鍵詞：機械電子工程;人工智能技術(shù);運用;

1 機械電子工程的特點

機械電子工程是電子工程、自動化工程和機械工程的有機結(jié)合，是一門綜合性比較強的科學學科，所以其地位不言而喻。目前機械電子工程具有以下幾個特點。第一，機械電子產(chǎn)品的內(nèi)部構(gòu)造并不復雜，但產(chǎn)品的尺寸不夠合理，相對短小。若想使機械電子工程更加具有競爭力，那么就要改變以往傳統(tǒng)機械電子產(chǎn)品的特點，例如增加電子產(chǎn)品的尺寸與占地面積，將其內(nèi)部結(jié)構(gòu)復雜化。第二，機械電子工程設(shè)計方案具有科學性和合理性。在電子工程、機械工程和自動化技術(shù)相結(jié)合的時代背景下，相關(guān)工作人員可以做出科學合理且更加全面的決策，使機械電子工程更具科學性，并且使其適應(yīng)這一大背景更好地發(fā)展。比如機電工程與管理技術(shù)相互融合、取長補短，可以在管理體制層面促進機械電子工程的發(fā)展與創(chuàng)新，具有重要的現(xiàn)實意義和突出的綜合價值

2 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)手段，極大推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展。對于人工智能技術(shù)來說，是以計算機技術(shù)相關(guān)理論為主要支撐，通過多學科進行交叉而逐漸形成的一門綜合性學科，人工智能技術(shù)是利用現(xiàn)代化技術(shù)手段來模擬人工，使機械設(shè)備能夠代替人來完成各種復雜且危險的作業(yè)。現(xiàn)階段，我國對人工智能技術(shù)的研究，主要集中在專家系統(tǒng)和機器人系統(tǒng)這兩大領(lǐng)域，該技術(shù)對人類智能進行模擬時存在的主要問題是無法準確體現(xiàn)大腦活動，這是因為人類的大腦結(jié)構(gòu)是非常精密且復雜的，要想對人類大腦進行模擬，就需要克服一系列的技術(shù)難關(guān)。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了較為理想的應(yīng)用效果。在人類生產(chǎn)生活中也已逐步應(yīng)用人工智能技術(shù)，不過該技術(shù)在發(fā)展與應(yīng)用過程中仍舊有一些技術(shù)難題需要解決。在自動化控制理論不斷完善的同時，基于電氣自動化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用，也將集中在運作效率、專家系統(tǒng)與模糊控制這三個方面的研究，考慮到模糊控制系統(tǒng)在操作方面較為簡單，而且能夠與設(shè)備進行高效的連接。因此，在電氣自動化控制領(lǐng)域中，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，仍舊是以模糊控制為主。

3 人工智能技術(shù)與機械電子工程之間的關(guān)系

人工智能技術(shù)與機械電子工程有著密不可分的關(guān)系。機械電子工程主要是通過使用電子信息和輸入輸出程序來實現(xiàn)對信息加工和傳遞的控制。信息的輸出和輸入過程中，機電工程控制過程的穩(wěn)定性很差，使得一些電子信息很容易在輸出和輸入中出錯，特別是當電子信息系統(tǒng)處理大量復雜繁亂的信息時，對信息的處理更加困難，使得電子信息系統(tǒng)對信息的掌控能力大大降低，進而導致信息在傳輸過程中出現(xiàn)不準確、速度慢等問題。但是人工智能技術(shù)很好地解決了這一問題，因為人工智能系統(tǒng)具有實時監(jiān)控電子信息系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的錯誤的能力，所以電子信息系統(tǒng)的不穩(wěn)定性可以通過該技術(shù)的檢測得到改善，有利于提升電子信息系統(tǒng)準確處理信息的能力，使其更好地發(fā)揮輔助信息傳遞與加工的作用。

4 人工智能技術(shù)在機械電子工程中的有效應(yīng)用

在電子信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，人工智能技術(shù)對機械電子工程的發(fā)展起著越來越重要的作用，并且在機械電子工程中得到很好的發(fā)展。通過研究機械電子工程的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)機械工程的穩(wěn)定性很差，這使得電子系統(tǒng)存在復雜的輸入和輸出關(guān)系。在傳統(tǒng)方法中，信息系統(tǒng)的使用具有科學性、嚴密性和精準性，所以復雜的信息系統(tǒng)對信息的處理效率很低。通過對人工智能模型的研究和應(yīng)用，可以建立一個比較完整、科學的信息處理體系，整個操作系統(tǒng)的建立是由模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合而成的。

目前人工智能在機械電子工程中的具體應(yīng)用包括多個方面，其中最具代表性的就是模糊推理系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用。通過對模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用和研究，文章得出模糊結(jié)合理論是這個較完整系統(tǒng)的根本理論。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也稱人工神經(jīng)系統(tǒng)，人工神經(jīng)系統(tǒng)是以人類神經(jīng)系統(tǒng)為主要模仿對象的電子信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)將“遍布式”作為主要存儲信息的方式，系統(tǒng)的智能化則是通過神經(jīng)元的作用而實現(xiàn)。實現(xiàn)人工智能的方法為：首先對數(shù)字信息和數(shù)據(jù)通過模擬結(jié)合的形式和方法進行分析和理解，最后得出分析結(jié)果，而參與價值是通過分析結(jié)果得出來，這就是得到具體關(guān)聯(lián)函數(shù)的基礎(chǔ)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)朝著智能化發(fā)展的基礎(chǔ)就是神經(jīng)元系統(tǒng)的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)。

與模糊推理系統(tǒng)相比，它能計算出更復雜、更龐大的數(shù)學，即能提供更復雜、準確的信息和數(shù)據(jù)。這兩個系統(tǒng)的區(qū)別在于模糊推理系統(tǒng)是映射域，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是映射點，所以神經(jīng)推理系統(tǒng)比模糊推理系統(tǒng)的準確性高。但目前模糊推理系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于機電工程中，因為它在應(yīng)用過程中可以通過接觸纖維元件模擬人腦的功能來分析人類的語音信號，之后通過科學、全面的網(wǎng)絡(luò)分析與加工，可以得出多組不同的函數(shù)關(guān)系。在非線性表達式中，首先要找到一個合適的表達空間，這就使網(wǎng)絡(luò)的非線性和鄰近性得到改善，具體的方法是進一步增加網(wǎng)絡(luò)的存儲空間，但是網(wǎng)絡(luò)的含義不適合用這種方法解釋。另一種方法是改進網(wǎng)絡(luò)的連接函數(shù)，這不僅能識別語言并且通過自己的方式表達，而且能提高數(shù)值計算的準確性，最終形成模糊函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)通過兩種系統(tǒng)的融合發(fā)展，可以將模糊、不準確的邏輯規(guī)則連接起來，成為系統(tǒng)而科學的邏輯規(guī)則。這一方法推動了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理的結(jié)合與互補，而推理規(guī)則與方法的形成是把乘積隱含算子、面積中心法、連接函數(shù)相結(jié)合并且進行科學的研究。最后，以機電和人工智能技術(shù)的應(yīng)用為例，分析了飛機地板仿真系統(tǒng)的控制效果。飛機地面模擬系統(tǒng)的應(yīng)用原理可以作為兩種系統(tǒng)結(jié)合的參考，該系統(tǒng)的設(shè)計基于模型試驗的機電液一體化技術(shù)，采用液壓伺服系統(tǒng)代替飛機發(fā)動機進行飛行性能測驗。

電氣工程的自動化發(fā)展中要對人工智能予以充分應(yīng)用，這樣可以使得電氣設(shè)備優(yōu)化目標切實達成。將人工智能的作用切實發(fā)揮出來，可以使得優(yōu)化時間大幅縮短，設(shè)備質(zhì)量也能夠得到優(yōu)化。從傳統(tǒng)優(yōu)化角度來說，人員的專業(yè)程度并不需要太高，技術(shù)人員要對電路、電磁場之類的知識有所了解，同時應(yīng)積累一定實踐經(jīng)驗，能夠完成好方案設(shè)計工作，這樣就可達成設(shè)備優(yōu)化目的。然而此種方式存在的問題是明顯的，那就是方案實行并不是十分穩(wěn)定。而將人工智能技術(shù)加以應(yīng)用后，就可對遺傳算法、專家系統(tǒng)等予以使用，如此就可保證傳統(tǒng)方式存在的弊端切實消除，電氣設(shè)備優(yōu)化的目標真正達成。

結(jié)束語

綜上所述，人工智能技術(shù)作為機械電子工程的重要部分，在很大程度會影響到機械電子工程的發(fā)展。所以，應(yīng)當明確機械人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，并且利用好人工智能技術(shù)與機械電子工程的關(guān)系，提高機械電子工程的使用效率，推動工業(yè)的發(fā)展和工業(yè)模式的創(chuàng)新，進而推動生產(chǎn)力的提升。

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