李寶珍 葉正飛 林玉雙

摘 要：高校特殊群體學(xué)生現(xiàn)狀調(diào)查是當(dāng)今社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)之一，其危機(jī)干預(yù)的策略研究也是社會(huì)全體同仁高度重視的事情，然而，這一問題目前還未得到有效解決。文章在傳統(tǒng)研究模式的基礎(chǔ)上，引入大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出一套新的方法。首先，以某高校為試點(diǎn)，整合該高校多年來從事這一工作數(shù)據(jù)，收集得到的詳實(shí)資料，利用多種研究方法，提煉出高校特殊群體學(xué)生各種類的現(xiàn)狀與特征，形成較為精準(zhǔn)的特殊群體學(xué)生數(shù)據(jù)庫。其次，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立有效的模型，精確識(shí)別不同類別的高校特殊群體學(xué)生。最后，歸納出一套對(duì)于高校匹配度高且有效的高校特殊群體學(xué)生危機(jī)干預(yù)策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 特殊群體 學(xué)生 現(xiàn)狀調(diào)查 危機(jī)干預(yù) 策略研究

中圖分類號(hào)：F016.3;G645 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2021）05-151-05

一、背景及意義

隨著素質(zhì)教育的深入和發(fā)展，我國高等教育正經(jīng)歷前所未有的跨越式大發(fā)展，高等教育規(guī)模從精英化走向大眾化。教育是國家發(fā)展的基石，而大學(xué)生是國家發(fā)展的未來。近年來伴隨著社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，高校也面臨著新問題。其中一個(gè)非常重要的問題就是經(jīng)困、學(xué)困、心困等特殊群體學(xué)生人數(shù)不斷增加，特殊群體學(xué)生已是學(xué)生群體的重要組成部分，由特殊群體學(xué)生引發(fā)的安全問題愈發(fā)頻繁，這也是當(dāng)前高校的痛點(diǎn)之一。隨著數(shù)字信息時(shí)代的到來，高校如何在大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)這些特殊群體學(xué)生現(xiàn)狀調(diào)查及危機(jī)干預(yù)的策略研究是對(duì)于如何做好高校特殊群體的思政工作具有極其重要的實(shí)際意義。在目前高校對(duì)特殊群體學(xué)生現(xiàn)狀調(diào)查不夠全面以及危機(jī)干預(yù)應(yīng)對(duì)策略仍不夠完善的前提下，利用大數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)隱含的有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)特殊群體學(xué)生的現(xiàn)狀調(diào)查全面化，以及危機(jī)干預(yù)的應(yīng)對(duì)策略研究高效化，開展有效的危機(jī)干預(yù)工作;對(duì)特殊群體學(xué)生進(jìn)行正確的疏導(dǎo)與指引，尊重教育和學(xué)生身心發(fā)展自然規(guī)律，構(gòu)建適合新時(shí)代的新型的特殊群體學(xué)生危機(jī)干預(yù)模式，為每個(gè)高校的特殊群體學(xué)生提供訂單式教育，并能使得高校學(xué)生工作的效果得到優(yōu)勢最大化。

二、建立完善的特殊群體學(xué)生信息源

本研究整理已有信息庫，包括申請(qǐng)人所在高校學(xué)生的顯性和隱性數(shù)據(jù)，并對(duì)缺失值、異常值、敏感信息等進(jìn)行處理。本研究組采集了所在高校近60種特殊關(guān)注的高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為，其中涵蓋了圖書館借閱信息、網(wǎng)頁瀏覽等動(dòng)態(tài)行為，結(jié)合學(xué)籍管理系統(tǒng)，可以形成顯性和隱性數(shù)據(jù)完整的特殊群體學(xué)生信息庫。調(diào)查信息方面，收集了所在高校學(xué)生的多方面信息，其中包括每月的生活費(fèi)、學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)重、參加活動(dòng)次數(shù)、家庭經(jīng)濟(jì)情況等一系列信息。在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面，將取得的信息與參考數(shù)據(jù)相匹配，將超過三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的樣本數(shù)據(jù)視為異常值進(jìn)行剔除，將具有過多缺失值數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，含少量缺失值的數(shù)據(jù)，連續(xù)型特征數(shù)據(jù)采用中位數(shù)或k近鄰算法進(jìn)行填充，離散性特征數(shù)據(jù)用眾位數(shù)進(jìn)行填充。

樣本方面，收集8992個(gè)學(xué)生的五類數(shù)據(jù)集，分別是正常生、學(xué)困生、心困生、經(jīng)困生和其他特殊生，其中正常生表示正常非特殊群體的學(xué)生，其它均為高校特殊群體學(xué)生。經(jīng)困生代表經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生，根據(jù)是否入家庭經(jīng)濟(jì)困難信息庫且申請(qǐng)貧困補(bǔ)助判定，學(xué)困生代表學(xué)習(xí)困難的學(xué)生，根據(jù)學(xué)生掛科情況進(jìn)行判定，心困生代表心理亞健康的學(xué)生，其他特殊生為除以上三類之外的特殊生，根據(jù)學(xué)生的調(diào)查分析綜合評(píng)定。

特征方面，本課題組共篩選了22個(gè)，分別是學(xué)生平均每學(xué)期心理健康咨詢次數(shù)、參加集體活動(dòng)次數(shù)，平均每月的飲食消費(fèi)、娛樂消費(fèi)、購物消費(fèi)、總消費(fèi)金額，平均每周玩游戲時(shí)間、看視頻時(shí)間、瀏覽網(wǎng)頁時(shí)間、去圖書館次數(shù)、學(xué)習(xí)時(shí)間、曠課次數(shù)，問卷方面包括男女性別、是否單親、農(nóng)村或城市戶口，家庭貧困程度，承受的各方面壓力程度以及應(yīng)對(duì)困難采取方式。

三、高校特殊群體學(xué)生現(xiàn)狀調(diào)查研究

基于“高校特殊學(xué)生群體”所包含的細(xì)分群體種類較多，本文將分析高校特殊學(xué)生群體中三類最為典型的細(xì)分群體給予研究，其三類為學(xué)困生、心困生、經(jīng)困生，從而以點(diǎn)帶面，將其經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)性擴(kuò)散到整個(gè)群體。

（一）經(jīng)困生現(xiàn)狀調(diào)查研究

經(jīng)濟(jì)貧困對(duì)部分學(xué)生的心理和行為產(chǎn)生較大影響，針對(duì)經(jīng)困生的分析研究，本研究組選取正常生和經(jīng)困生各300個(gè)進(jìn)行分析，特征方面選取部分相關(guān)特征分析，例如平均每月飲食消費(fèi)、娛樂消費(fèi)、購買消費(fèi)、總消費(fèi)、家庭貧困程度等特征。

首先，本研究做出關(guān)于正常生和經(jīng)困生在平均每月飲食消費(fèi)、娛樂消費(fèi)、購買消費(fèi)、總消費(fèi)各方面的箱線圖，如圖1所示。對(duì)于該箱線圖，從上向下看，分別對(duì)應(yīng)著異常值、上邊緣、上四位分?jǐn)?shù)、中位數(shù)、下四位分?jǐn)?shù)和下邊緣的信息。經(jīng)比較得到正常生和經(jīng)困生在各消費(fèi)水平上存在一定的差異性，而這些差異為數(shù)據(jù)挖掘提供了有用的信息，發(fā)現(xiàn)經(jīng)困生獨(dú)有的行為特征，有助于篩選重要特征和對(duì)高校特殊群體學(xué)生進(jìn)行預(yù)測。

為了進(jìn)一步探索正常生和經(jīng)困生在不同特征下更細(xì)微的差異，本研究結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，研究其概率分布情況。如圖2所示，分別展示了正常生和經(jīng)困生在不同消費(fèi)金額的人群概率密度圖，由圖可知，在飲食消費(fèi)水平方面，正常生與經(jīng)困生之間的差距不是很大，主要在1000到1500元范圍波動(dòng)，但在娛樂、購買和總消費(fèi)水平上呈現(xiàn)較大的差距，也呈現(xiàn)出不同分布。

由于特征間又存在一定相關(guān)性，為了提高計(jì)算效率選取有用特征，避免冗余特征和無關(guān)特征的干擾，本課題組做出對(duì)特征的多變量分析。最終結(jié)果如圖3所示，該圖為特征兩兩對(duì)比的多變量圖，有圖可知娛樂消費(fèi)、購買消費(fèi)和總消費(fèi)兩兩間存在較高的相關(guān)性，而飲食消費(fèi)則存在較弱的相關(guān)性?？傮w來說，對(duì)于列舉的這四個(gè)特征，從多變量圖來看，任意選取兩個(gè)特征均能較好的對(duì)正常生和經(jīng)困生進(jìn)行聚類。

在采用多個(gè)特征分析方法，完成了相應(yīng)的特征工程工作后，本研究采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，選取k近鄰（KNN）、支持向量機(jī)（SVM）和隨機(jī)森林進(jìn)行（Random Forest）對(duì)正常生和經(jīng)困生進(jìn)行分類預(yù)測。采用交叉驗(yàn)證法，劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，將70%樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，剩下30%樣本數(shù)據(jù)作為測試集，其最終結(jié)果如表1所示，其中采用的支持向量機(jī)算法的效果十分明顯，說明選取的特征和構(gòu)建的模型是有意義的，能有效對(duì)經(jīng)困生進(jìn)行預(yù)測。

最后，本研究針對(duì)經(jīng)困生的基本信息和心理壓力等特征，進(jìn)行數(shù)字化處理并做t檢驗(yàn)分析，篩選出其中的顯著性特征，根據(jù)p-value決定，選取特征的p-value小于0.05的值，最終篩選得到4個(gè)顯著特征，戶口、是否單親、家庭貧困程度和經(jīng)濟(jì)壓力。顯示結(jié)果如表2所示，由表可知，經(jīng)困生與正常生的主要區(qū)分在于家庭貧困程度和是否單親因素，經(jīng)困生雖然承受著一定程度的經(jīng)濟(jì)壓力，但其均值未超1，且與正常生相比差距不是很大，總的來說屬于可接受范圍，但仍需對(duì)經(jīng)困生實(shí)行定量的心理輔導(dǎo)幫助，以避免不必要的高校特殊群體危機(jī)事件發(fā)生。

（二）學(xué)困生現(xiàn)狀調(diào)查研究

學(xué)困生容易出現(xiàn)自我效能感差、厭惡學(xué)習(xí)和逆反心理現(xiàn)象，追溯原因與該類學(xué)生目標(biāo)不明確、基礎(chǔ)知識(shí)弱、動(dòng)力不足，方法欠佳，意志力弱，自控力差，心理素質(zhì)低于平均水平，影響正常生活和學(xué)習(xí)。本研究選取正常生和學(xué)困生各200個(gè)進(jìn)行分析，特征方面我們選取部分相關(guān)特征分析，例如平均每周玩游戲時(shí)間、看視頻時(shí)間、瀏覽網(wǎng)頁時(shí)間、去圖書館次數(shù)、學(xué)習(xí)時(shí)間、曠課次數(shù)，學(xué)業(yè)壓力和應(yīng)以困難采取方式等特征做分析，挖掘有用信息。

首先本研究選取高校學(xué)生平均每周玩游戲時(shí)間、曠課次數(shù)、學(xué)習(xí)時(shí)間、去圖書館次數(shù)做統(tǒng)計(jì)分析，為了直觀對(duì)比正常生和學(xué)困生在不同特征下的行為情況，則選取了小提琴圖進(jìn)行可視化。如圖4所示的是各特征下正常生和學(xué)困生的小提琴圖，由圖可知，游戲和學(xué)習(xí)方面正常生與學(xué)困生平均時(shí)間差距不大，但學(xué)困生相對(duì)出現(xiàn)較多的花大量時(shí)間玩游戲現(xiàn)象，正常生相對(duì)較多花更多時(shí)間在學(xué)習(xí)上，在曠課方面差異不太明顯，僅有的較大差異則體現(xiàn)在去圖書館次數(shù)上，且由于學(xué)生掛科率不高，學(xué)困生樣本較少這都使得對(duì)特困生分析提出了更大的挑戰(zhàn)。

由于特征差距不明顯，所以本研究選擇先用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)正常生和學(xué)困生進(jìn)行分類預(yù)測，之后再采用支持向量機(jī)的遞歸消除法或隨機(jī)森林的特征選擇法，選出重要特征，若預(yù)測的結(jié)果越好，表示選擇的特征越好。同樣將70%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，剩下30%數(shù)據(jù)作為測試集，如表3所示，在對(duì)多個(gè)算法對(duì)比下，可以看出支持向量機(jī)的效果并不明顯，k近鄰算法的效果也是一般，而隨機(jī)森林的效果最好，這是由于隨機(jī)森林算法具有特征篩選的功能和決策樹信息增益的特點(diǎn)。因此，對(duì)學(xué)生行為上的分析，使用隨機(jī)森林算法能盡早發(fā)現(xiàn)學(xué)困生，采取相應(yīng)的危機(jī)干預(yù)策略。

之后，本研究根據(jù)預(yù)測結(jié)果，使用隨機(jī)森林算法，使用OBB采樣，即有放回采樣，構(gòu)造訓(xùn)練集和測試集，再分別對(duì)各特征隨機(jī)加入噪聲，根據(jù)測試集準(zhǔn)確度降低的幅度，計(jì)算出每個(gè)特征的重要性，選出重要特征。由于特征的重要性均為小數(shù)，于是將其值縮放成整數(shù)，以條形圖方式展示。如圖5所示，由圖可知，排在前四的重要特征正是前面作小提琴圖分析的特征，而緊接之后的重要特征就是學(xué)業(yè)壓力和應(yīng)對(duì)困難采取方式，則需進(jìn)一步分析這兩個(gè)特征。

最后，本課題組進(jìn)一步分析學(xué)困生學(xué)業(yè)壓力和應(yīng)對(duì)困難采取方式情況，最終對(duì)學(xué)困生信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示，由表可知當(dāng)學(xué)困生無學(xué)業(yè)壓力時(shí)，呈現(xiàn)出兩個(gè)極端，應(yīng)對(duì)困難采取方式以解決問題和逃避為主，當(dāng)學(xué)困生有輕微壓力則呈現(xiàn)更加主動(dòng)去解決問題和尋求支持，而學(xué)業(yè)壓力較大時(shí)逃避和尋求支持成為主要應(yīng)對(duì)困難采取方式，則需要對(duì)學(xué)困生進(jìn)行正確的心理教育，避免產(chǎn)生期待和逃避的處事行為。

（三）心困生現(xiàn)狀調(diào)查研究

心困生是指心理處于亞健康狀態(tài)，具有一定心理障礙的學(xué)生，其表現(xiàn)為個(gè)體無法適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)環(huán)境，從而表現(xiàn)出心理活動(dòng)異常的狀態(tài)。針對(duì)于對(duì)于心困生的研究，本課題組選取正常生和心困生各300個(gè)，由于造成心困生相關(guān)的特征較多，則主要分析與其相關(guān)的一些特征，其中包括學(xué)生平均每學(xué)期心理健康咨詢次數(shù)、參加集體活動(dòng)次數(shù)，承受的家庭壓力、經(jīng)濟(jì)壓力、學(xué)業(yè)壓力、就業(yè)壓力、社會(huì)與人際關(guān)系壓力程度以及應(yīng)對(duì)困難采取方式等特征。

首先本研究針對(duì)承受的一些壓力類型進(jìn)行分析，如家庭壓力、學(xué)業(yè)壓力、就業(yè)壓力和社會(huì)與人際關(guān)系壓力，同樣將承受壓力程度分別標(biāo)記，再作出小提琴圖，如圖6所示，由圖可知，正常生與異常生來自家庭壓力的情況差異不大，來自學(xué)業(yè)壓力呈現(xiàn)出較小的差別，而略微明顯的則是就業(yè)壓力和社會(huì)與人際關(guān)系壓力，總體來說正常生和心困生同樣面對(duì)著各發(fā)面的壓力，而且差距微小，所以在之后的工作中會(huì)考慮到心困生與正常生主要的差別來自于內(nèi)心的承受能力和對(duì)事物發(fā)展的人生態(tài)度。

然后，本研究對(duì)正常生和心困生做出行為上的差異分析，主要是平均每學(xué)期心理健康咨詢次數(shù)和參加集體活動(dòng)次數(shù)的特征進(jìn)行分析。如圖7所示，不論正常生還是心困生，他們總的心理健康咨詢次數(shù)較少，但正常生和心困生的咨詢次數(shù)仍然存在明顯的差異，這也為及時(shí)更早發(fā)現(xiàn)心困生提供了重要的幫助。相對(duì)參見體積活動(dòng)，心困生參加的次數(shù)略少于正常生，基本保持一致，無太明顯的差異。

而后，本研究對(duì)正常生和心困生進(jìn)行分類預(yù)測，由于在上述特征分析過程中，未發(fā)現(xiàn)太多顯著差異特征，則可以知道心困生相對(duì)經(jīng)困生和學(xué)困生更加難以預(yù)測。由于在之前使用的k近鄰算法效果相對(duì)其它算法較差，本研究即引用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法替換k近鄰算法，試圖找到最適合預(yù)測心困生的算法。同樣保留70%樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，剩下30%數(shù)據(jù)作為測試集，并進(jìn)行優(yōu)化調(diào)參，最終結(jié)果如表5所示，根據(jù)結(jié)果所示，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中需要進(jìn)行大量的計(jì)算還要不斷優(yōu)化參數(shù)、控制隱藏層數(shù)目，這使得訓(xùn)練量加大，但最終的良好的結(jié)果使得模型具有相應(yīng)的可使用性，可有效地對(duì)心困生進(jìn)行分類預(yù)測。

最后本研究針對(duì)比正常生和心困生在應(yīng)對(duì)困難采取的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其結(jié)果如表6所示。由表可知，正常生在應(yīng)對(duì)困難時(shí)主要采取的方式是解決問題和尋求支持，而期望和逃避的解決問題方式呈現(xiàn)遞減現(xiàn)象，且占較少比例。心困生在應(yīng)對(duì)困難時(shí)，采取的四種方法較為均勻，但期望方式表示等待他人幫助或是依靠他人決定態(tài)度，這種應(yīng)對(duì)困難采取的方式顯然不夠積極，同樣逃避也是極不提倡應(yīng)對(duì)困難的方式，相對(duì)正常生中0.07比例的逃避現(xiàn)象，心困生竟達(dá)到了0.23的比例，這就需要及時(shí)對(duì)心困生進(jìn)行心理上的輔導(dǎo)和處事態(tài)度上進(jìn)行端正。

四、危機(jī)干預(yù)的策略研究

經(jīng)過上述對(duì)三類典型的高校特殊群體學(xué)生--經(jīng)困生、學(xué)困生和心困生的研究分析，本研究決定從學(xué)生個(gè)體方面、家庭方面、學(xué)校方面及社會(huì)環(huán)境方面全面展開對(duì)其典型的三類高校特殊群體學(xué)生危機(jī)的成因分析，根據(jù)不同類型的高校特殊群體學(xué)生制定出相應(yīng)的危機(jī)干預(yù)策略，同時(shí)建立有效的危機(jī)干預(yù)機(jī)制，來幫助高校特殊群體學(xué)生，從而較少事故發(fā)生。

（一）危機(jī)形成原因分析

高校特殊群體學(xué)生危機(jī)的形成一般都是由內(nèi)因和外因綜合作用產(chǎn)生的，內(nèi)因主要是學(xué)生個(gè)體方面因素，外因則是學(xué)生家庭、學(xué)校、社會(huì)等外在環(huán)境的合力。

學(xué)生個(gè)體方面，是高校特殊群體學(xué)生危機(jī)事件引發(fā)的根本原因，例如身體、心理健康方面存在問題或缺陷，這使得學(xué)生在生活中產(chǎn)生諸多不便甚至痛苦，這可能會(huì)形成不良好的人物性格，例如自卑心理和極端心理，也會(huì)產(chǎn)生學(xué)習(xí)重視不夠和自我認(rèn)識(shí)混亂的現(xiàn)象，若不及時(shí)處理，則會(huì)留下危機(jī)隱患。

家庭方面，家庭成員的行為會(huì)對(duì)孩子的價(jià)值觀、道德品質(zhì)和行為作風(fēng)產(chǎn)生影響，而且家長的培養(yǎng)模式也會(huì)對(duì)孩子今后自我塑造和習(xí)慣行為養(yǎng)成產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。高校特殊群體學(xué)生同時(shí)可能也承受著來自家庭經(jīng)濟(jì)的壓力，當(dāng)這些壓力增大時(shí)，也會(huì)容易形成個(gè)體發(fā)展危機(jī)。

學(xué)校方面，存在某些問題，例如教務(wù)管理、學(xué)生管理體系不夠全面，這都需要高校的各層教育管理者完善對(duì)學(xué)生的管理及服務(wù)。服務(wù)方面，需要日漸完善圖書館、教室、實(shí)驗(yàn)設(shè)備等一些基本教育資源，管理方面則需要學(xué)校完善教育體制，避免高校特殊群體學(xué)生危機(jī)事件的發(fā)生。

社會(huì)方面，當(dāng)代人的價(jià)值觀、處事手法等眾多宏觀社會(huì)環(huán)境影響著家庭和學(xué)生個(gè)體，學(xué)生也面臨著就業(yè)壓力和社會(huì)人際交往等壓力，這就要提高學(xué)生對(duì)當(dāng)代社會(huì)環(huán)境的適應(yīng)能力和對(duì)社會(huì)的反思能力來應(yīng)對(duì)日益多元化的社會(huì)現(xiàn)象。

（二）經(jīng)困生危機(jī)干預(yù)策略

經(jīng)困生主要承受著經(jīng)濟(jì)壓力，可以專門構(gòu)建針對(duì)經(jīng)困生的管理體系，精準(zhǔn)地對(duì)經(jīng)困生開展物質(zhì)和精神扶貧。在物質(zhì)方面，高校要加大大學(xué)生助學(xué)政策宣傳力度，完善經(jīng)困生助學(xué)金評(píng)定體系，為他們提供適合的勤工助學(xué)崗位，并做好家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的臨時(shí)性困難補(bǔ)助工作;在精神方面，因?yàn)榻?jīng)困生在物質(zhì)貧困的同時(shí)可能還存在心理貧困的現(xiàn)象，所以高校老師要多關(guān)注他們的心理狀態(tài)，提供思想和觀念上的幫助，通過各種渠道和形式來讓他們獨(dú)立、樂觀、奮斗。其次，應(yīng)針對(duì)貧困大學(xué)生的人際交往不良心理和情緒，可以通過個(gè)體咨詢或者團(tuán)體輔導(dǎo)。要培養(yǎng)他們?nèi)穗H交往技巧和方法，將人際交往中的要素傳授給他們，用心獲得他人的信任、尊重和真誠的友誼。最后，要培養(yǎng)他們的感恩的之心以及健全的人格，使他們樹立正確的“三觀”。

（三）學(xué)困生危機(jī)干預(yù)策略

學(xué)困生是指高校中具有學(xué)習(xí)困難的學(xué)生，而學(xué)習(xí)困難可能會(huì)造成，學(xué)生學(xué)業(yè)出現(xiàn)學(xué)業(yè)警告、降級(jí)、延長學(xué)制、肄業(yè)、結(jié)業(yè)、不授學(xué)位、不能按期畢業(yè)、退學(xué)等，這也可能會(huì)迎來危機(jī)事件發(fā)生。所以要對(duì)學(xué)困生實(shí)施全方位跟蹤的過程管理和幫扶計(jì)劃。根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)困生進(jìn)行預(yù)測，并結(jié)合各院系實(shí)際情況確定學(xué)困生名單，尤其針對(duì)補(bǔ)考或重修的學(xué)生。針對(duì)此類學(xué)生，制定幫扶計(jì)劃，建立激勵(lì)機(jī)制，設(shè)立培養(yǎng)檔案，做好跟蹤報(bào)告，營造學(xué)風(fēng)氛圍;根據(jù)幫扶計(jì)劃，推行學(xué)業(yè)幫扶導(dǎo)師制，將班級(jí)分為若干組，每組有學(xué)業(yè)優(yōu)秀學(xué)子，這些學(xué)子作為導(dǎo)師結(jié)對(duì)經(jīng)困生，應(yīng)用積分制進(jìn)行小組考核，小組之間形成你追我趕的良好氛圍;班主任、輔導(dǎo)員則需要深入全面了解和掌握學(xué)生的整體情況，時(shí)時(shí)關(guān)注相關(guān)學(xué)生狀態(tài)，精準(zhǔn)約談;實(shí)現(xiàn)家校聯(lián)動(dòng)，共同幫助學(xué)生成長;應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好反饋，實(shí)現(xiàn)即時(shí)反饋，使資源實(shí)現(xiàn)最大化;院系領(lǐng)導(dǎo)把控全局，做好網(wǎng)格化指導(dǎo)，真正促進(jìn)學(xué)困生的轉(zhuǎn)化。

（四）心困生危機(jī)干預(yù)策略

對(duì)于心困生危機(jī)干預(yù)策略，需要做到加強(qiáng)心理健康教育，完善心理咨詢工作，建立有效的“心理危機(jī)干預(yù)”機(jī)制體系。具體可做好如下工作：健全心理咨詢工作隊(duì)伍建設(shè)，設(shè)立心理咨詢督導(dǎo)制，建立心理健康咨詢數(shù)據(jù)檔案，進(jìn)行個(gè)體跟蹤輔導(dǎo);在學(xué)生中開展心理測評(píng)工作，對(duì)測評(píng)中有不健康傾向的大學(xué)生，進(jìn)行個(gè)體心理咨詢且篩選，給予心理健康情況定級(jí)，隨后要進(jìn)行有針對(duì)性的教育;開展心理健康月系列活動(dòng)，心理團(tuán)輔、心理情景劇、心理健康知識(shí)專題講座等，培養(yǎng)學(xué)生的心理素養(yǎng);開設(shè)《教育心理學(xué)》課程等途徑，使學(xué)生了解心理基本知識(shí)和心理特點(diǎn);引導(dǎo)學(xué)生積極投身社會(huì)實(shí)踐，使學(xué)生感受自我的存在價(jià)值，培養(yǎng)自信、自尊、自強(qiáng)意識(shí)。

五、研究總結(jié)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和高等教育的不斷深化，以及信息技術(shù)的高速發(fā)展，高校的教育模式從精英化向大眾化轉(zhuǎn)變，近年來高校特殊群體學(xué)生數(shù)量不斷上升，高校特殊群體學(xué)生已是學(xué)生群體的重要組成部分，由特殊群體學(xué)生引發(fā)的安全問題愈發(fā)頻繁。所以，在目前高校對(duì)特殊群體學(xué)生現(xiàn)狀調(diào)查不夠全面以及危機(jī)干預(yù)的應(yīng)對(duì)策略仍不夠完善的前提下，對(duì)高校特殊群體學(xué)生現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查，并對(duì)這些學(xué)生的危機(jī)干預(yù)提出相應(yīng)的管理方法、相應(yīng)的制度、相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略等都對(duì)做好思政工作和維持高校的安全穩(wěn)定起到重要的推動(dòng)作用。

隨著教育信息化建設(shè)的快速發(fā)展，同樣本研究所在高校也建設(shè)了較為全面的信息資源系統(tǒng)，其中包含所有學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)。對(duì)于此次的項(xiàng)目研究，本課題組使用了本校從2016年至今近60種特殊關(guān)注的高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和收集的大量調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)方面包括教務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、心理咨詢記錄、一卡通消費(fèi)記錄、圖書館行為記錄等數(shù)據(jù)信息。調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包含學(xué)生的一些基本背景數(shù)據(jù)、心理測試數(shù)據(jù)、參加集體活動(dòng)數(shù)據(jù)、上課簽到數(shù)據(jù)、違紀(jì)行為等數(shù)據(jù)。在收集大量原始數(shù)據(jù)后，進(jìn)行進(jìn)一步分類、整理，提取多方面基本特征數(shù)據(jù)。

在研究過程中，采用了多種研究方法，其中基本方法有調(diào)查分析法和文獻(xiàn)分析法，即通過調(diào)查來獲取特殊群體學(xué)生的相關(guān)資料信息和學(xué)習(xí)大量中西方危機(jī)干預(yù)的應(yīng)對(duì)策略的創(chuàng)新模式研究的文獻(xiàn)來獲取關(guān)于本項(xiàng)目的先驗(yàn)知識(shí)，為項(xiàng)目的研究打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐基礎(chǔ)。在之后的工作中，本課題組主要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析法、案例比較法和定性定量法的研究，在分析過程中，使用了概率統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，做了對(duì)不同類型的高校特殊群體學(xué)生的做了概率統(tǒng)計(jì)分析、特征值分析、差異分析、相關(guān)性分析、聚類分析和預(yù)測分類，有效完成了多層次、多角度的分析。

本研究利用數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、大數(shù)據(jù)分析等多種技術(shù)高校特殊學(xué)生群體的總結(jié)和分析，對(duì)高校特殊群體學(xué)生進(jìn)行按類分析，挖掘出不同類型的高校特殊群體學(xué)生行為的異常性信息，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)高校特殊群體學(xué)生的預(yù)測分類，總結(jié)出不同類型的高校特殊學(xué)生群體的危機(jī)干預(yù)措施，并建立相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略體系，給出具有推廣性的危機(jī)干預(yù)應(yīng)對(duì)策略，這使得高校學(xué)生工作的效果得到優(yōu)勢最大化。

本研究涉及大量高校特殊學(xué)生群體原始資料的收集與整理工作，經(jīng)過研究組對(duì)原始數(shù)據(jù)的收集整合并構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，完成了對(duì)高校特殊群體學(xué)生的現(xiàn)狀調(diào)查，也為教育信息化管理提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源。且構(gòu)建了分析模型，并研究分析了相關(guān)類型的特殊群體學(xué)生的特異性行為信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同類型的高校特殊群體學(xué)生的預(yù)測，給出了相應(yīng)的危機(jī)干預(yù)的應(yīng)對(duì)策略，避免危機(jī)事件的發(fā)生。分析出高校特殊群體學(xué)生的共性問題，即內(nèi)在因素心理原因，給出了具有推廣性的高校大學(xué)生心理危機(jī)事件干預(yù)應(yīng)對(duì)策略，同時(shí)對(duì)于做好思政工作和維持高校的安全穩(wěn)定起到重要的推動(dòng)作用。

（本文獲溫州市思政專項(xiàng)課題和浙江省高等教育學(xué)會(huì)課題立項(xiàng)）

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（作者單位：1.溫州理工學(xué)院 浙江溫州 325035;2.溫州大學(xué) 浙江溫州 325035;3.溫州大學(xué) 浙江溫州 325035）

[作者簡介;李寶珍（1982—），女，碩士，教育學(xué)在讀博士，浙江蒼南人，漢族，講師，黨總支副書記。研究方向：思想政治教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育;葉正飛（1981—），男，碩士，浙江蒼南人，漢族，溫州大學(xué)副教授，研究方向：思政教育、創(chuàng)業(yè)教育;林玉雙（1979—），女，碩士，浙江樂清人，漢族，溫州大學(xué)講師，研究方向：高等教育管理。]

（責(zé)編：若佳）