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味全:透明工廠的智慧溫度

2021-07-08 10:28何樂樂
杭州 2021年9期
關(guān)鍵詞:貨架車間飲料

何樂樂

通過大數(shù)據(jù)分析天氣等因素,預(yù)測生產(chǎn)數(shù)量;實時查看每一條生產(chǎn)線上的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié),實現(xiàn)問題可控;AI識別貨架圖像,分析最受消費者歡迎的產(chǎn)品……現(xiàn)代化的飲料加工業(yè),它的智能化已經(jīng)不僅僅在于生產(chǎn)流程,而是將各種數(shù)字手段運用于從原料采購到產(chǎn)品銷售的整個過程。走進味全透明工廠,探秘一瓶飲料的生產(chǎn)過程,智慧的秘密就在其中……

透明的工廠

愛喝牛奶、果汁、瓶裝咖啡等飲料的朋友,一定熟悉味全這個品牌。1953年,味全誕生于寶島臺灣,有著60余年的食品制造史。2002年,杭州味全食品有限公司成立,主打冷藏純果汁和乳制品飲料,曾連獲四屆“中國透明工廠”和“中國食品健康七星獎”等殊榮。

在臺灣,“觀光工廠”旅游體驗項目由來已久,被稱為融合了一二三產(chǎn)業(yè)的“第六產(chǎn)業(yè)”。味全也將“觀光工廠”這種充滿趣味和新意的工業(yè)旅游方式帶到了杭州,并融入了杭州本土文化特色和前沿的智能科技。只要放慢腳步,就可以慢慢感受到工業(yè)的溫度。

走進杭州味全食品工廠,首先會被一座小小城堡造型的體驗館吸引。進入一條美味長廊,墻壁上可愛的奶牛、乳酸菌、水果、蔬菜、谷物和咖啡豆,都變成了童話王國里的人物,帶領(lǐng)著小朋友們乘坐熱氣球電梯,一邊參觀透明工廠,透過玻璃了解酸奶、果汁等飲料的生產(chǎn)過程,一邊學(xué)習(xí)各種人體所需的營養(yǎng)知識,儼然一個充滿趣味的“第二課堂”。

一條條清潔锃亮的管道,并列穿行在車間上空,它們接入到一只只巨大的儲料罐和發(fā)酵桶,再進入一排有節(jié)奏地跳動著的包裝機,最后一瓶瓶包裹著新鮮谷物酸奶的成品排著整齊的隊列,等待出廠檢驗。整個車間,只有幾位全身被無菌服包裹得嚴(yán)嚴(yán)實實的工人,在機器前輸入數(shù)值或者檢查包裝。

如果只是這些,還算不得“未來工廠”。一塊實時跳動著各種數(shù)據(jù)的大屏幕——味全供應(yīng)鏈數(shù)字化看板,濃縮著工廠的智慧精華。這塊數(shù)字化看板,由價值鏈視角下整體資訊化藍(lán)圖、生產(chǎn)管理駕駛艙、銷售管理駕駛艙、充填車間生產(chǎn)監(jiān)控畫面、銷售預(yù)測系統(tǒng)等部分組成,管理者能夠?qū)崟r看到上游物料的供應(yīng)情況、全國味全飲料的銷售情況,可以實時查看倉儲管理、品質(zhì)檢驗、促銷管理、客服系統(tǒng)等,也可以用GPS追蹤到車輛的溫度監(jiān)控、訂單的物流情況,甚至還能查看工廠樓頂上的太陽能光伏發(fā)電效能。

“我們這套大數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng),已經(jīng)走在了國內(nèi)飲料制造行業(yè)的前列。”味全食品未來工廠技術(shù)負(fù)責(zé)人楊勇介紹,“味全一直致力于運用智能技術(shù),不斷提高生產(chǎn)效率和精細(xì)化管理水平,探索‘未來工廠的形式。”

聰明的計劃

消費頻率高、使用時限短、儲藏要求嚴(yán),是快消行業(yè)的基本特征。食品飲料作為快消行業(yè)中的重要組成部分,也免不了面對這般問題。21天的保質(zhì)期,0-7℃的儲存條件,看似平平無奇的數(shù)字,卻是橫亙在食品企業(yè)面前的難題。排期,是計劃員與賞味期限的一場較量。

2019年,味全食品啟用銷售預(yù)測系統(tǒng)。在天氣炎熱的夏天,大家走進便利店時,都會多看兩眼冷飲,這是屬于季節(jié)限定的偏愛;各大購物網(wǎng)站的促銷活動已經(jīng)上線,顧客刷刷網(wǎng)頁、瀏覽界面,沒準(zhǔn)就會忍不住下單……每到這些時間點,可能就會有幾款產(chǎn)品變成“爆款”。如何能讓產(chǎn)供銷實現(xiàn)平衡?銷售預(yù)測系統(tǒng)納入了天氣狀況、促銷頻率和歷年數(shù)據(jù)等多種元素,基于機器學(xué)習(xí)和模型算法,推導(dǎo)出下周可能的銷量。

影響銷量的因素有很多,“預(yù)測銷量是不是偽命題”甚至成為了熱門的討論話題。從未有一家企業(yè)能夠準(zhǔn)確預(yù)測銷量,但是科學(xué)的推測能夠幫助企業(yè)愈加靠近這個數(shù)值。味全食品的實踐,就是讓盡可能多的元素融入計算池內(nèi)。機器學(xué)習(xí),能夠自動改進獲取新的知識,基于之前的結(jié)果不斷優(yōu)化,最終讓模型越算越準(zhǔn)。

此外,貨架識別也是銷售預(yù)測的一大利器。便利店的貨架上,擺放著琳瑯滿目的商品,消費者更偏愛哪種口味?以往,工作人員會在各個超市,以肉眼觀察、計數(shù)盤點這樣的方式統(tǒng)計后進行判斷,耗費大量的時間和精力。如今,工作人員只需掏出手機,在貨架前拍攝一張照片,上傳至后臺,AI圖像識別后,就能夠把大量商品在貨架所處的位置、價格、競品促銷情況,甚至是每排貨架不同擺放位置的銷售效率等信息自動采集回來,并作出相應(yīng)的分析。

在數(shù)字駕駛艙“下周預(yù)估量”下方,呈現(xiàn)的是實際與預(yù)測的偏差,可以看到,過去兩周的準(zhǔn)確率均高于70%,其中5月4日這一天的準(zhǔn)確率甚至高達91.1%。聰明的銷售預(yù)測系統(tǒng)把預(yù)估需求傳遞到生產(chǎn)端,使庫存在保質(zhì)期內(nèi)維持在相對較優(yōu)的水平,有效地減少了缺貨和積壓。

實時的跟進

溶解、調(diào)配、殺菌、充填、噴碼、包裝……一瓶飲料的誕生,離不開其中的任何一道工序。數(shù)字化,讓每個環(huán)節(jié)更加高效,讓每次銜接更加流暢。

2016年,味全MES系統(tǒng)正式啟用。隨后,果汁、乳酸菌、鮮奶等生產(chǎn)線陸續(xù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全自動產(chǎn)出,系統(tǒng)開始梳理問題及生產(chǎn)線作業(yè)流程規(guī)范。當(dāng)銷售訂單轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)訂單,制造過程由此啟動。安排好計劃后,輸入生產(chǎn)量,基于配方和總量,所需的配料就會在系統(tǒng)內(nèi)生成,隨即推送給倉庫。倉管人員的電子看板,清晰地呈現(xiàn)著這些數(shù)據(jù)。打印紙質(zhì)單據(jù)?費時費力傳遞紙本?這些都不復(fù)存在。

生產(chǎn)管理駕駛艙和車間生產(chǎn)監(jiān)控畫面下,工單完成情況、產(chǎn)線開工狀況、計劃產(chǎn)量分布都一目了然??此破匠5拿恳坏拦ば颍B加了系統(tǒng)之后,就變得高效和及時。楊勇對比了系統(tǒng)引入前后的差異:調(diào)配桶的溫度是否正常,閥門是否處于開啟狀態(tài)……這一系列的指標(biāo),從前都是人工收集、手動記錄、現(xiàn)場核實,現(xiàn)在系統(tǒng)直接采集數(shù)據(jù),形成生產(chǎn)管理日報。數(shù)字化的驅(qū)動下,設(shè)備、人員、車間緊密聯(lián)合在了一起。實時的抓取與反饋,使管理人員能夠快速了解車間的工作情況,而不必通過快下班時才拿到的靜態(tài)報表進行決策判斷。

在管控層面,楊勇舉了調(diào)配環(huán)節(jié)的例子。如果桶溫偏高,指標(biāo)異常,系統(tǒng)就會準(zhǔn)確識別并發(fā)出預(yù)警。過往的質(zhì)檢,通常是在出庫前進行,如果出現(xiàn)不合格的批次,所有的原料、包裝和人力全都浪費;如今,生產(chǎn)管理可以貫穿全過程,一旦發(fā)現(xiàn)品質(zhì)異常就能提前中止流程。據(jù)統(tǒng)計,通過生產(chǎn)監(jiān)控平臺,企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常并進行處理,效益顯著,2019年降低生產(chǎn)損失成本29萬。

這樣的改變,在每個環(huán)節(jié)都悄悄地發(fā)生著。每一次報錯,都會在系統(tǒng)里留下痕跡。久而久之,積累的數(shù)據(jù)就沉淀成了企業(yè)的資產(chǎn),支撐起了后續(xù)的精細(xì)分析。例如,生產(chǎn)駕駛艙中,有一欄信息是停機時間。除去不可避免的非責(zé)任停機時間和輔助時間,就剩下了責(zé)任停機時間。停機是由哪些故障和差錯引起的?這些差錯發(fā)生的頻率又是如何?通過海量的數(shù)據(jù)積累,工廠就能準(zhǔn)確識別出工序的不足,進而開展針對性的改善以提升效率。正是基于對停機時間的分析,充填車間的卡瓶、卡蓋、卡膜問題,才有了相關(guān)性更高、針對性更強的解決方案。生產(chǎn)得率提升1‰,每年可增加利潤40萬。

雜亂無章的紙質(zhì)報表,已然轉(zhuǎn)變成為了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的查詢和追溯,也變得輕松便捷。車間黑盒子生產(chǎn)不透明,實際生產(chǎn)與計劃相去甚遠(yuǎn),這些問題曾困擾著無數(shù)生產(chǎn)企業(yè)。隨著系統(tǒng)平臺的統(tǒng)一管理,味全的生產(chǎn)過程變得透明可視,主管可以實時查看情況。同一平臺上就能進行共享傳遞,部門之間的交流和環(huán)節(jié)之間的交互也變得更多,跟進也變得更及時有效。

流程精進、效益提高,智能工廠在顯性的層面為企業(yè)降本增效。生態(tài)改變、互聯(lián)互通,智能工廠在更廣闊的領(lǐng)域里書寫著制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的故事。

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