朱文霜 王步乾

（桂林理工大學(xué)，廣西 桂林 541006）

5G時(shí)代的到來(lái)使網(wǎng)絡(luò)成本不斷降低，網(wǎng)民呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，目前中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)9.04億。網(wǎng)絡(luò)連通世界，時(shí)空交流已然暢通無(wú)阻。不管接受與否，網(wǎng)絡(luò)已成為人們生活中不可分割的部分，每天都有數(shù)以?xún)|計(jì)的用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上學(xué)習(xí)、購(gòu)物、分享生活等，隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就像一座蘊(yùn)藏?zé)o盡能源的寶礦，待人挖掘。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸成為研究熱點(diǎn)，越來(lái)越多的優(yōu)秀學(xué)者涌入其中。

1 大數(shù)據(jù)對(duì)指導(dǎo)設(shè)計(jì)的意義

麥肯錫認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。他在《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報(bào)告中指出：醫(yī)療保健、零售業(yè)、公共領(lǐng)域、制造業(yè)和個(gè)人位置的數(shù)據(jù)構(gòu)成了目前5種主要的大數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)單純的集合，更是一種新的思維模式，是在AI智能、自動(dòng)審批等信息技術(shù)的加持下，快速準(zhǔn)確提取其中的價(jià)值部分進(jìn)行的信息處理技術(shù)。如今，大數(shù)據(jù)的顛覆和創(chuàng)新作用已經(jīng)在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域和社會(huì)行業(yè)都有所體現(xiàn)。

雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用于設(shè)計(jì)領(lǐng)域較晚，但其價(jià)值同樣舉足輕重。借助大數(shù)據(jù)，現(xiàn)代景觀(guān)規(guī)劃設(shè)計(jì)能輕松解決傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中暴露的諸如超出荷載能力、設(shè)施老舊、管理混亂等問(wèn)題。通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取游客的游覽路線(xiàn)偏好、興趣點(diǎn)和場(chǎng)地使用強(qiáng)度等信息對(duì)場(chǎng)地維護(hù)以及景觀(guān)設(shè)計(jì)具有重要的指導(dǎo)意義。而且，結(jié)合大數(shù)據(jù)量化分析游人的日常行為習(xí)慣，能夠得出更適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)結(jié)果，從而為景觀(guān)資源管理與利用方面的改造升級(jí)策略提供有力支撐。

2 文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析

2.1 文獻(xiàn)類(lèi)型占比分析

以CNKI文獻(xiàn)搜索引擎為基礎(chǔ)，選取大數(shù)據(jù)、景觀(guān)、風(fēng)景園林等為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索近10年文獻(xiàn)，共737篇。經(jīng)過(guò)篩選獲取有效數(shù)據(jù)449篇。其中學(xué)術(shù)期刊273篇，占比60.80%。碩博論文146篇占比32.52%，會(huì)議報(bào)紙等30篇占比6.68%。其中核心論文共36篇，由此可見(jiàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)景觀(guān)設(shè)計(jì)的研究主要以普通期刊為主。

2.2 文獻(xiàn)數(shù)量及時(shí)間分析

通過(guò)圖1的年份和發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計(jì)可以看出，2010—2013年該研究領(lǐng)域發(fā)展遲緩，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)發(fā)展不夠完善，數(shù)據(jù)收集緩慢。2013—2019年文獻(xiàn)總量呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這說(shuō)明2013—2019年是大數(shù)據(jù)景觀(guān)設(shè)計(jì)的研究上升期，有大量的學(xué)者投身該領(lǐng)域。2019年后發(fā)文量雖略有下降，但仍保有較高的研究熱度。2021年只統(tǒng)計(jì)了前4個(gè)月份，故發(fā)文量減少。

圖1 期刊發(fā)文數(shù)量圖

2.3 作者及機(jī)構(gòu)分析

結(jié)合Cite Space平臺(tái)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析，對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、突發(fā)關(guān)鍵詞、作者及機(jī)構(gòu)等信息進(jìn)行全方位歸類(lèi)總結(jié)，得出大數(shù)據(jù)景觀(guān)設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀，并對(duì)未來(lái)發(fā)展方向做出合理的預(yù)測(cè)。

通過(guò)圖2、圖3得出對(duì)378篇論文的作者與機(jī)構(gòu)的Cite Space軟件數(shù)據(jù)分析。圖2顯示當(dāng)前較為活躍的作者主要是王亦文、李雄、史朋飛和唐曉嵐等學(xué)者。部分作者之間互有合作，但總體來(lái)說(shuō)仍缺乏聯(lián)系。通過(guò)更改節(jié)點(diǎn)為institution可得出圖3所示結(jié)果，其顯示發(fā)文機(jī)構(gòu)主要以大學(xué)為主，加上部分公司和行業(yè)協(xié)會(huì)。各機(jī)構(gòu)之間除北京林業(yè)大學(xué)等幾個(gè)機(jī)構(gòu)聯(lián)系較多以外，其他機(jī)構(gòu)之間缺乏聯(lián)系。從發(fā)文數(shù)量來(lái)看，東南大學(xué)第一，南開(kāi)大學(xué)排名第二，北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院排名第三。

圖2 作者共現(xiàn)圖

圖3 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖

2.4 研究現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)

2.4.1 研究現(xiàn)狀分析 通過(guò)Cite Space選取關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行聚落分析，選取關(guān)鍵詞作為聚落標(biāo)簽，得出關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。由圖4可知，當(dāng)前關(guān)鍵詞聚落前三分別是大數(shù)據(jù)、Cite Space、地理過(guò)程。關(guān)鍵詞在常規(guī)頻率下突現(xiàn)，說(shuō)明了該關(guān)鍵詞成為了當(dāng)時(shí)學(xué)科發(fā)展的熱點(diǎn)。通Cite Space軟件中的相關(guān)突現(xiàn)設(shè)置，來(lái)提取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞。在軟件界面調(diào)整參數(shù)f(x)=7，Minimum Duration=0.5，得到11個(gè)突發(fā)關(guān)鍵詞，詳見(jiàn)圖5。

圖4 關(guān)鍵詞聚落分析

圖5 突發(fā)關(guān)鍵詞

2013—2015年大數(shù)據(jù)時(shí)代、地理設(shè)計(jì)、新型城鎮(zhèn)化等關(guān)鍵詞的突顯，契合了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域早期的發(fā)展熱點(diǎn)。2017—2019年P(guān)OI、地理信息系統(tǒng)、城市綠地、興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、景觀(guān)設(shè)計(jì)、人工智能等關(guān)鍵詞出現(xiàn)，代表對(duì)大數(shù)據(jù)的研究由大的概念開(kāi)始進(jìn)入具體的運(yùn)用階段。2019—2021年人工智能作為關(guān)鍵詞突顯，成為近年來(lái)的研究重點(diǎn)之一，原因在于國(guó)家已將“人工智能”上升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度，從政治、經(jīng)濟(jì)和企業(yè)多個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行扶持。在未來(lái)的一段時(shí)間里該領(lǐng)域?qū)⒉粩嘤袑W(xué)者涌入，發(fā)文數(shù)量也會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。

2.4.2 研究熱點(diǎn)分析 通過(guò)VOS viewer軟件的可視化圖譜疊加分析，以及Cite Space共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜，能更加直觀(guān)地表明關(guān)鍵詞層級(jí)與時(shí)間之間的關(guān)系。通過(guò)VOS viewer圖譜疊加分析，得出圖6所示結(jié)果。關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜，將具有高關(guān)聯(lián)性的關(guān)鍵詞組成一個(gè)類(lèi)別通過(guò)相同顏色標(biāo)注，如圖7所示其大致分為4個(gè)核心研究方向：紅色聚類(lèi)代表借助地理信息系統(tǒng)對(duì)景觀(guān)進(jìn)行整體規(guī)劃；綠色聚類(lèi)代表借助人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)景觀(guān)進(jìn)行輔助規(guī)劃；藍(lán)色聚類(lèi)代表借助大數(shù)據(jù)提升公眾參與度輔助設(shè)計(jì)；紫色聚類(lèi)代表通過(guò)多源數(shù)據(jù)分析對(duì)城市空間形態(tài)合理規(guī)劃。

圖6 關(guān)鍵詞熱力圖

圖7 關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

3 研究綜述

3.1 多源數(shù)據(jù)

景觀(guān)設(shè)計(jì)作為一項(xiàng)復(fù)雜的工作，設(shè)計(jì)師需要充分對(duì)周?chē)宋沫h(huán)境、自然環(huán)境、交通狀況等進(jìn)行充分考量。但當(dāng)前數(shù)字化、信息化的發(fā)展為景觀(guān)設(shè)計(jì)帶來(lái)了極為頻繁的要素流動(dòng)，從而導(dǎo)致許多不可控的變化，在為設(shè)計(jì)增加復(fù)雜性的同時(shí)也帶來(lái)了更多的可能性。設(shè)計(jì)師可以通過(guò)多源大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化等新技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)設(shè)計(jì)需求的把握。因此，合理利用多源大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)計(jì)資源的整合，是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下中國(guó)景觀(guān)設(shè)計(jì)研究的現(xiàn)實(shí)需求。

楊俊宴[1]以上海為研究對(duì)象，運(yùn)用空間形態(tài)數(shù)據(jù)和手機(jī)信令數(shù)據(jù)，采取界定分析法對(duì)人群活動(dòng)動(dòng)態(tài)模式及動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行要素分析，整合得出潮汐式城市動(dòng)態(tài)模型，依據(jù)模型分析上海城市現(xiàn)狀，得出各區(qū)職能調(diào)和互補(bǔ)的優(yōu)化方案，提供了多源數(shù)據(jù)應(yīng)用的新思路。王鑫等[2]認(rèn)為傳統(tǒng)景觀(guān)規(guī)劃因數(shù)據(jù)采集困難導(dǎo)致應(yīng)變性差，而多源大數(shù)據(jù)可以通過(guò)手機(jī)移動(dòng)端、衛(wèi)星遙感和互聯(lián)網(wǎng)等方式進(jìn)行收集，并通過(guò)核密度法和詞頻分析技術(shù)將其可視化，驗(yàn)證大型郊野公園對(duì)城市的影響作用。眾多學(xué)者在依靠手機(jī)信號(hào)等較為傳統(tǒng)的信息采集渠道的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓寬了數(shù)據(jù)的來(lái)源領(lǐng)域，如劉頌等[3]以黃浦江濱水區(qū)為例，通過(guò)騰訊“宜出行”數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)與POI數(shù)據(jù)、建筑矢量數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)與實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)相結(jié)合，做出空間活力測(cè)度與影響因素量化表。得出提升濱水空間自身吸引力、通達(dá)性和呼應(yīng)性的方案，確定了采用多源大數(shù)據(jù)相互印證比使用單種數(shù)據(jù)更具說(shuō)服力。李方正等[4]采樣北京40個(gè)城市公園，通過(guò)直接上傳數(shù)據(jù)（如社交APP點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)等）與間接上傳數(shù)據(jù)（如交通傳感數(shù)據(jù)和位置服務(wù)數(shù)據(jù)等）相結(jié)合，研究城市公園的游憩使用、可達(dá)性、服務(wù)范圍和規(guī)劃應(yīng)對(duì)4個(gè)方向，與之對(duì)應(yīng)的是數(shù)據(jù)可視化、出行模擬、大樣本起始位置和影響因素判定4種研究方式。并預(yù)測(cè)將來(lái)會(huì)有更多人會(huì)分享景觀(guān)感受，構(gòu)建公園感知檢測(cè)系統(tǒng)將成為研究熱點(diǎn)。秦詩(shī)文等[5]以南京城市公園為例，通過(guò)RTUD數(shù)據(jù)對(duì)公園使用情況進(jìn)行測(cè)度，采用POI、用地?cái)?shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)相互印證，揭示公園與城市的相互作用關(guān)系。并根據(jù)數(shù)據(jù)搭建多元回歸模型，推測(cè)南京公園的未來(lái)發(fā)展方向，研究出一套對(duì)大尺度公園綠地規(guī)劃有一定參考意義的方法。譚明等[6]以南京賞櫻風(fēng)光帶色彩規(guī)劃設(shè)計(jì)為例，通過(guò)CIELAB技術(shù)對(duì)景觀(guān)色彩進(jìn)行量化。從空間規(guī)劃、色彩序列和界面設(shè)計(jì)3個(gè)層次入手，擺脫了依靠設(shè)計(jì)師主觀(guān)感受的設(shè)計(jì)模式，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)增強(qiáng)了設(shè)計(jì)的科學(xué)性。

目前，大數(shù)據(jù)來(lái)源的發(fā)展呈現(xiàn)出多元化、精細(xì)化的趨勢(shì)，采取單一的數(shù)據(jù)無(wú)異于管中窺豹，難以有力輔助設(shè)計(jì)，只有詳細(xì)且高覆蓋度的多源數(shù)據(jù)結(jié)合分析才能成為景觀(guān)設(shè)計(jì)的強(qiáng)大支撐。

3.2 地理信息系統(tǒng)

從古至今，人類(lèi)的活動(dòng)都離不開(kāi)地表。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的成熟和普及，發(fā)展出了幫助人類(lèi)更清楚認(rèn)識(shí)地表的技術(shù)——地理信息系統(tǒng)（geographic information system，GIS）。它是一種綜合性的技術(shù)，在收集數(shù)據(jù)的同時(shí)含有儲(chǔ)存、管理、運(yùn)算、分析、顯示和描述等功能。GIS數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式主要分為柵格和矢量?jī)煞N，通過(guò)分辨率等可視化信息展示地面情況。近些年來(lái)許多學(xué)者創(chuàng)新性地將GIS引入景觀(guān)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，并已經(jīng)取得了一定的成就。

王戈飛等[7]認(rèn)為現(xiàn)有的GIS數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存和分析方式難以處理大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的龐大數(shù)據(jù)，應(yīng)充分考慮各個(gè)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的特征，吸收云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)加強(qiáng)GIS與大數(shù)據(jù)之間的耦合，為決策系統(tǒng)提供更大的支持。王成新等[8]分析了GIS技術(shù)在城市環(huán)境整體規(guī)劃中的優(yōu)勢(shì)，總結(jié)出5種具體應(yīng)用方式，提出各學(xué)科間數(shù)據(jù)互通共享的未來(lái)發(fā)展暢想。薛超越[9]認(rèn)為景觀(guān)設(shè)計(jì)是一門(mén)綜合性學(xué)科，而GIS正好是一門(mén)綜合性技術(shù)，通過(guò)GIS系統(tǒng)對(duì)景觀(guān)設(shè)計(jì)的坡度、坡向、地面剖形及綜合分析等有著良好的輔助作用。張誠(chéng)等[10]采用GIS技術(shù)收集多源數(shù)據(jù)，分析植物分布將數(shù)據(jù)可視化，構(gòu)建虛擬仿真模型對(duì)景區(qū)進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)，通過(guò)三維漫游印證景觀(guān)規(guī)劃的合理性，減少試錯(cuò)成本。傅強(qiáng)等[11]以青島市林區(qū)為研究對(duì)象，在GIS平臺(tái)上開(kāi)發(fā)了基于智能體的生態(tài)評(píng)價(jià)模型，通過(guò)模型模擬分析，優(yōu)化林地空間布局。李鵬鵬[12]通過(guò)GIS對(duì)目標(biāo)設(shè)計(jì)場(chǎng)地進(jìn)行多源數(shù)據(jù)采集，合理設(shè)計(jì)場(chǎng)地植被等，再通過(guò)紅外熱敏感確定人流走向，規(guī)劃重點(diǎn)設(shè)計(jì)的景觀(guān)節(jié)點(diǎn)，將傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為參數(shù)化設(shè)計(jì)，使設(shè)計(jì)方式更加科學(xué)、準(zhǔn)確和高效。李發(fā)明等[13]以丁香峪景區(qū)規(guī)劃方法為例，通過(guò)GIS等技術(shù)手段疊加分析，將難以獲取數(shù)據(jù)的山地景觀(guān)設(shè)計(jì)變?yōu)榭梢暬治?，由定性模式向定量模式轉(zhuǎn)變。之后，李發(fā)明等[14]在其研究基礎(chǔ)上又將GIS技術(shù)與微博簽到、百度POI等技術(shù)相結(jié)合，加強(qiáng)GIS技術(shù)與大數(shù)據(jù)的耦合。在單純的依靠數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上融入情感需求，加入游人的行為模式分析，量化評(píng)價(jià)出現(xiàn)的問(wèn)題。為北京奧林匹克森林公園提出科學(xué)、理性且高效的景觀(guān)優(yōu)化提升方案。袁旸洋等[15]基于生態(tài)敏感性、控制性參數(shù)等數(shù)據(jù)，通過(guò)耦合原理進(jìn)行參數(shù)化選址，探討選址的變量與參數(shù)，驗(yàn)證了參數(shù)化選址的精準(zhǔn)與高效。

3.3 人工智能

人工智能的概念由麥卡錫在達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)上首次提出，其目的是幫助甚至替代人們做出一定的思考。大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合是新世紀(jì)不可避免的發(fā)展方向。人工智能在景觀(guān)設(shè)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用最早始于20世紀(jì)70年代，其運(yùn)用主要分為兩個(gè)方向：①運(yùn)用人工智能對(duì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的計(jì)算與分析；②針對(duì)設(shè)計(jì)中的問(wèn)題構(gòu)建復(fù)雜的虛擬模型。

俞孔堅(jiān)[16]認(rèn)為人工智能使景觀(guān)信息采集、存儲(chǔ)和分析變得空前高效和準(zhǔn)確，并極大地解放了大腦，使我們從繁重的制圖和設(shè)計(jì)表達(dá)工作中解放，有利于設(shè)計(jì)回歸與創(chuàng)造。史晨[17]認(rèn)為目前人工智能在景觀(guān)中的運(yùn)用主要有智能照明設(shè)計(jì)、水景智能設(shè)計(jì)和智能?chē)姼仍O(shè)計(jì)3種。鄭屹等[18]以登封市為案例，認(rèn)為當(dāng)前中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中帶來(lái)的老城區(qū)景觀(guān)環(huán)境視廊受阻、風(fēng)貌破敗等問(wèn)題，可以適度介入人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)景觀(guān)各要素進(jìn)行精確識(shí)別，同時(shí)與空間數(shù)據(jù)疊加，依靠人工智能分析，逐層遞進(jìn)對(duì)城市景觀(guān)進(jìn)行精細(xì)化修補(bǔ)。曾麗娟[19]以門(mén)頭溝為例，通過(guò)層次分析法和人工智能技術(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建鄉(xiāng)村景觀(guān)設(shè)計(jì)效果評(píng)估模型。從目標(biāo)、項(xiàng)目和指標(biāo)3個(gè)方面對(duì)鄉(xiāng)村景觀(guān)設(shè)計(jì)效果進(jìn)行評(píng)級(jí)，根據(jù)結(jié)果該方法誤差變化較小有較高的準(zhǔn)確性和理想性。王剛等[20]認(rèn)為景區(qū)通過(guò)監(jiān)控錄像收集的大量數(shù)據(jù)難以運(yùn)用，而人工智能視頻深度處理技術(shù)的融入能積極推動(dòng)景區(qū)智慧化管理，提高景區(qū)應(yīng)急處理能力和管理效率。李暉等[21]以月亮山核心景區(qū)為例，依據(jù)1994—2004年的景區(qū)數(shù)據(jù)，基于元胞自動(dòng)機(jī)模擬進(jìn)行景觀(guān)格局時(shí)空模擬，預(yù)測(cè)4種情景，為景觀(guān)生態(tài)規(guī)劃方案提供了支持。李小江等[22]認(rèn)為大數(shù)據(jù)獲取街道圖像為街道景觀(guān)設(shè)計(jì)提供了新的契機(jī)，可利用圖像分割估算街道綠地量和街谷開(kāi)闊程度，輔助街道景觀(guān)設(shè)計(jì)。成玉寧等[23]基于數(shù)字景觀(guān)藝術(shù)探討低影響下城市綠地的規(guī)劃方案，借助元胞自動(dòng)機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法模型，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)掌握水綠耦合模型生成城市綠地格局?jǐn)?shù)字化，并以雙平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證。

大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)連接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而人工智能是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)反復(fù)訓(xùn)練而產(chǎn)生處理數(shù)據(jù)的智慧體系。大數(shù)據(jù)的發(fā)展開(kāi)辟了一個(gè)價(jià)值空間，大數(shù)據(jù)不是目的，應(yīng)用大數(shù)據(jù)才是最終目的，人工智能無(wú)疑是當(dāng)前應(yīng)用大數(shù)據(jù)最適合的出口。所以，未來(lái)大數(shù)據(jù)景觀(guān)設(shè)計(jì)必將和人工智能連接更緊密。

3.4 公眾參與

近些年來(lái)公眾參與逐漸成為當(dāng)前時(shí)代大數(shù)據(jù)來(lái)源的重要組成部分，環(huán)境保護(hù)部在《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》中提出“共建生態(tài)大數(shù)據(jù)，喚醒公眾參與度”的建設(shè)方案。公眾參與度在大數(shù)據(jù)中的構(gòu)成比例不斷提高，對(duì)景觀(guān)設(shè)計(jì)準(zhǔn)確把握需求有著積極的助益。

趙珂等[24]認(rèn)為大規(guī)劃、大設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是建立誘發(fā)公眾參與設(shè)計(jì)過(guò)程的平臺(tái)。大數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)中的“大”體現(xiàn)在4方面，即收集基數(shù)大、參與者范圍大、收益范圍大和適應(yīng)范圍大。大數(shù)據(jù)不僅是對(duì)客觀(guān)數(shù)據(jù)的集合、整理和分析，更是對(duì)大眾智慧的收集。伍晨逸[25]認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代喚醒了城市市民參與城市規(guī)劃的意識(shí)，并提出增強(qiáng)公眾參與的3個(gè)主動(dòng)方式（即搭建公眾參與平臺(tái)、增加合法性和激活社會(huì)創(chuàng)造力）和3個(gè)被動(dòng)方式（即利用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體城市空間結(jié)構(gòu)研究、綜合各種信息數(shù)據(jù)對(duì)空間資源合理分配和捕捉人口特征）。李雯等[26]分析大數(shù)據(jù)在智慧街道設(shè)計(jì)中的全流程應(yīng)用，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的運(yùn)用主要集中在現(xiàn)狀收集、技術(shù)分析、公眾參與和使用管理4個(gè)流程上。通過(guò)APP等方式使公眾由被動(dòng)收集變?yōu)橹鲃?dòng)提供，設(shè)計(jì)由能提供什么變成有什么需求。王鵬等[27]認(rèn)為大數(shù)據(jù)獲取渠道的增多，改變了傳統(tǒng)的整體規(guī)劃思維，使規(guī)劃編制從單純的精英決策向依賴(lài)廣泛的公眾參與轉(zhuǎn)變。作者以“北京鐘鼓樓地區(qū)改造”為例建立了新浪話(huà)題，搭建LBSN規(guī)劃參與平臺(tái)，并以谷歌地圖為基礎(chǔ)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方式相比，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公眾參與為設(shè)計(jì)提供了更有力的支持。趙虎等[28]通過(guò)移動(dòng)端發(fā)布濟(jì)南城市發(fā)展問(wèn)卷，提高民眾參與度，對(duì)獲得的大數(shù)據(jù)采用文本分析法，經(jīng)過(guò)文本采集、預(yù)處理、分析、可視化解讀和多元驗(yàn)證5個(gè)步驟，得出宜居、和諧等關(guān)鍵詞，使問(wèn)卷具有較高的可信度。眾規(guī)武漢平臺(tái)以“共同規(guī)劃、跨界規(guī)劃、開(kāi)放規(guī)劃”為原則，創(chuàng)新建設(shè)了籌集專(zhuān)業(yè)智慧及市民意見(jiàn)表達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)平臺(tái)，成為全國(guó)規(guī)劃行業(yè)公眾參與的首創(chuàng)，順應(yīng)了城市規(guī)劃向精細(xì)化轉(zhuǎn)型的新需求[29]。林軼南[30]通過(guò)無(wú)人機(jī)拍攝加手繪的直觀(guān)表達(dá)方式，向大眾生動(dòng)形象地展現(xiàn)了拓路對(duì)風(fēng)貌區(qū)的破壞，以數(shù)字化手段提升公眾參與度。

大數(shù)據(jù)與公眾參與的高度耦合，打破了個(gè)人意見(jiàn)發(fā)表的時(shí)空約束，民眾的暢所欲言為景觀(guān)設(shè)計(jì)提供了更多的可能性。

4 大數(shù)據(jù)景觀(guān)設(shè)計(jì)研究發(fā)展趨勢(shì)

目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在景觀(guān)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，大致可分為多源數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)、人工智能和公眾參與4個(gè)主要研究方向，大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸成為景觀(guān)設(shè)計(jì)的重要研究手段，并貫穿設(shè)計(jì)的全過(guò)程。

在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，整合多源數(shù)據(jù)從宏觀(guān)層面加以相互印證，所獲取的場(chǎng)地、植被、需求等設(shè)計(jì)因素能為設(shè)計(jì)提供更精準(zhǔn)的指導(dǎo)。今后，大數(shù)據(jù)的來(lái)源不僅會(huì)在范圍上擴(kuò)大，同時(shí)也會(huì)更加精細(xì)化。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用主要集中在大、中尺度景觀(guān)設(shè)計(jì)上，對(duì)小尺度的設(shè)計(jì)研究較為稀少，但小尺度景觀(guān)在愈發(fā)擁擠的城市中占比在不斷提升，如何通過(guò)精細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行小尺度景觀(guān)設(shè)計(jì)將成為未來(lái)一段時(shí)間的研究熱點(diǎn)[31]。

在地理信息系統(tǒng)方面，大數(shù)據(jù)運(yùn)用從最開(kāi)始單一場(chǎng)地地貌信息的獲取逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾矫娑鄬哟涡畔@取，且信息獲取精準(zhǔn)度也不斷提高，將更加強(qiáng)化景觀(guān)設(shè)計(jì)方案的合理性。

在決策方面，AI人工智能的介入已勢(shì)在必行。人工智能模擬設(shè)計(jì)環(huán)境構(gòu)建景觀(guān)設(shè)計(jì)決策模型，以此進(jìn)行設(shè)計(jì)模擬，分析設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，將為景觀(guān)設(shè)計(jì)提供科學(xué)的決策建議，并為景觀(guān)后期維護(hù)提供智能服務(wù)。

在公眾參與方面，革新用戶(hù)信息的收集方式，借助微博、公眾號(hào)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，使公眾參與的廣度與深度達(dá)到質(zhì)的改變，將為景觀(guān)設(shè)計(jì)師更直觀(guān)準(zhǔn)確地提供使用者的意見(jiàn)和訴求。

作為景觀(guān)設(shè)計(jì)師應(yīng)把握時(shí)代脈搏，深度挖掘大數(shù)據(jù)在景觀(guān)設(shè)計(jì)中的潛力，強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究能力，使大數(shù)據(jù)技術(shù)加持下的景觀(guān)設(shè)計(jì)具有更多的可創(chuàng)性。