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快速城市化生態(tài)系統(tǒng)服務格局分析與空間管控
——以廈門市為例

2021-07-09 09:23沈中健王倩雯
生態(tài)學報 2021年11期
關鍵詞:權衡調(diào)蓄廈門市

梁 晨,曾 堅,2,*,沈中健,王倩雯

1 天津大學建筑學院,天津 300072 2 中國城市科學研究會韌性城市專業(yè)委員會,北京 100835

生態(tài)系統(tǒng)服務形成并維持人類賴以生存的環(huán)境條件與效用,是連接自然生態(tài)系統(tǒng)和人類社會經(jīng)濟系統(tǒng)的紐帶[1]。由于城市化在多尺度驅(qū)動環(huán)境變化,改變地表景觀結構、生態(tài)過程以及生態(tài)功能[2],導致區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務受到重要影響[3],其衰退與變異現(xiàn)象引起廣泛關注。不同生態(tài)系統(tǒng)服務在動態(tài)演變中具有相互干預機制[4- 5],呈現(xiàn)了差異化的空間分布與權衡協(xié)同關系,進而形成復雜的格局并直接影響人居環(huán)境質(zhì)量。生態(tài)系統(tǒng)服務級聯(lián)效應(Ecosystem services cascade, ESC)強調(diào)了從景觀結構過程到人類惠益的多尺度鏈式結構[6]。然而,當前大量研究從國家、省域、流域等宏觀尺度探討了生態(tài)系統(tǒng)服務的空間分異和權衡協(xié)同關系[7- 9],中微觀尺度研究的匱乏限制了對生態(tài)系統(tǒng)服務進一步認知。此外,已有研究指出,城鎮(zhèn)化過程的人工干預并不是生態(tài)系統(tǒng)服務退化的必要條件[10],因此需要進一步剖析二者關聯(lián)并探究引導管控方法。然而,城市化與生態(tài)環(huán)境之間呈現(xiàn)復雜的非線性交互關系,同時具有顯著的階段性和空間差異性[11],現(xiàn)有研究多以均質(zhì)城市化為假設前提分析生態(tài)系統(tǒng)服務的演變規(guī)律,該范式一定程度上促進了生態(tài)規(guī)劃實踐中廣泛運用的宏觀分區(qū)管控思路的形成[12- 13]。需要指出在目前國土空間規(guī)劃精細化管理的語境下,現(xiàn)有技術成果表現(xiàn)出空間細分度不夠、決策缺乏依據(jù)兩點不足,造成生態(tài)系統(tǒng)服務研究的應用程度不高。因此,引入城市化空間的細分識別可以為深度揭示二者的交互作用規(guī)律和科學管控提供支撐。

綜上所述,本文聚焦于中微觀尺度上典型的快速城市化地區(qū),以廈門市為研究對象,基于有關模型計算生境質(zhì)量、土壤保持、水源涵養(yǎng)、溫度調(diào)節(jié)、雨澇調(diào)蓄和游憩休閑六類生態(tài)系統(tǒng)服務,旨在探究各類生態(tài)系統(tǒng)服務的空間分布與權衡協(xié)同特征,并進一步揭示異質(zhì)性城市化格局中生態(tài)系統(tǒng)服務構成規(guī)律,基于空間細分的方法提出市域生態(tài)分區(qū)管控方案與決策模式。研究結果對我國新時期國土生態(tài)空間的精細化管理有指導作用。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

廈門市位于福建省東南部,是閩三角地區(qū)中心城市,地處117°53′—118°26′ E,24°23′—24°54′ N之間,屬于南亞熱帶海洋性季風氣候。全市由廈門島等島嶼與陸域兩部分組成,包括6個行政轄區(qū),陸地面積1699.39 km2,海域面積約390 km2(圖1)。由于區(qū)位優(yōu)勢突出,廈門成為區(qū)域重要經(jīng)濟與交通樞紐,自改革開放以來經(jīng)歷了快速城市化過程,從島內(nèi)東南一隅逐步擴展到陸域,其建設用地在1980—2018年從142.84 km2增加到477.85 km2。城市化在促進廈門人口集聚與經(jīng)濟效益的同時侵占大量生態(tài)資源,導致生態(tài)系統(tǒng)服務的快速衰退[14],人地系統(tǒng)矛盾突出,具有研究的代表性。

圖1 研究區(qū)域Fig.1 Study area

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究采用的數(shù)據(jù)包括土地利用、DEM、遙感影像、夜間燈光、凈初級生產(chǎn)力、氣象、人口空間分布、地理要素和興趣點(POI)數(shù)據(jù),具體情況見下表(表1)。

表1 研究數(shù)據(jù)來源

2 研究方法

本文的研究框架包括三個層次(圖2):在生態(tài)系統(tǒng)服務選擇和計算的基礎上;分別從空間分布特征、權衡協(xié)同格局兩方面分析生態(tài)系統(tǒng)服務的格局特征,進而通過城市化過程的空間細分識別探究生態(tài)系統(tǒng)服的空間構成規(guī)律;最終在細分單元水平上綜合生態(tài)系統(tǒng)服務水平和城市化階段提出生態(tài)空間管控策略。

圖2 研究技術框架Fig.2 The framework of this studyESs:生態(tài)系統(tǒng)服務 Ecosystem services

2.1 空間細分網(wǎng)格尺度選擇

空間異質(zhì)性是生態(tài)系統(tǒng)的普遍特征[15],為了在生態(tài)系統(tǒng)服務與城市化過程耦合分析中實現(xiàn)精準匹配,引入空間網(wǎng)格作為輔助。網(wǎng)格分析在生態(tài)學、地理學等領域應用廣泛,通過設定適宜的網(wǎng)格尺寸可以實現(xiàn)精細化的空間特征分析,并為管控提供明確指向。網(wǎng)格尺度的選擇決定對下墊面信息的提取程度,因此香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)可以作為信息采樣的衡量指標。為了避免依賴經(jīng)驗判斷導致的網(wǎng)格尺度選擇誤差,本文基于500—1500 m的范圍以100 m為步長,通過Fragstats 4.2.1分別計算廈門土地利用的SHDI。通過對計算結果比較,選擇采樣SHDI平均值顯著提高(信息提取充分)以及網(wǎng)格尺寸最小(提高分析精度)的1000 m作為網(wǎng)格分析尺度,借助ArcGIS 10.2生成采樣網(wǎng)格,并通過其分區(qū)均值統(tǒng)計工具批量化提取柵格信息。

2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務評估與分析方法

2.2.1單一生態(tài)系統(tǒng)服務評估

參考前人研究[14,16- 17]并結合廈門市域?qū)嶋H情況,從6個方面展開生態(tài)系統(tǒng)服務評估,其中考慮了日益突出的極端氣候影響[18- 19],通過溫度調(diào)節(jié)與雨澇調(diào)蓄測度其氣候調(diào)節(jié)水平。

(1)生境質(zhì)量

InVEST模型中的生境質(zhì)量模塊通過自然棲息地受到的人工干擾程度計算生境質(zhì)量水平,基于InVEST 3.8.6平臺,將林地、草地、水域、濕地定義為生境[20],其他用地定義為非生境,同時將城鎮(zhèn)建設用地、農(nóng)村居民點、公路和鐵路定義為生境脅迫要素,生態(tài)保護區(qū)以廈門現(xiàn)行總體規(guī)劃為準,根據(jù)模型手冊確定模型的各類參數(shù)。計算公式如下

(1)

式中,Qxj為地類j中柵格x的生境質(zhì)量指數(shù);Hj為地類j的生境適宜度;Dxj為地類j中柵格x的生境退化度;k為半飽和常數(shù),即退化度最大值的一半;z為模型默認參數(shù)。

(2)土壤保持

通過土壤侵蝕模型衡量土壤保持服務的水平,為了克服USLE模型在地形方面的局限[21],引入修正的通用土壤流失方程RUSLE模型。計算公式如下:

A=R·K·L·S·C·P

(2)

式中,A為土壤侵蝕指數(shù)(t hm-2a-1);R為降雨侵蝕力因子(MJ mm hm-2h-1a-1);K為土壤可蝕性因子(t h MJ-1mm-1);LS為坡長坡度因子;C為植被覆蓋和管理因子;P為水土保持措施因子。上述各個指標計算參考了前人有關方法[21- 23]。

(3)水源涵養(yǎng)

水源涵養(yǎng)服務表現(xiàn)為植被截留降水、增強土壤下滲、抑制蒸發(fā)、緩和地表徑流和增加降水等功能。本文以生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)服務能力指數(shù)[24]作為水源涵養(yǎng)功能評價指標,計算公式如下:

WR=NPPmean·Fsic·Fpre·(1-Fslo)

(3)

式中,WR為生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)服務能力指數(shù);NPPmean為年均生態(tài)系統(tǒng)凈初級生產(chǎn)力;Fsic為土壤滲流能力因子,根據(jù)砂土、壤土、黏土滲流能力的強弱分別賦值1、0.67、0.33;Fpre為多年平均降水量,Fsio為坡度值,兩者均做離差標準化處理。

(4)溫度調(diào)節(jié)

城市熱環(huán)境的升溫和熱島現(xiàn)象加劇,很大程度上是由于地表覆被的改變,有研究表明自然生態(tài)系統(tǒng)通過植被水體可顯著調(diào)節(jié)溫度[18]。通過反演地表溫度(Land surface temperature, LST)衡量生態(tài)系統(tǒng)的溫度調(diào)節(jié)效能。基于遙感數(shù)據(jù)的劈窗算法、單窗算法和IB算法成為目前被廣泛應用,其中單窗算法具有模型簡易、計算效率高、所需參數(shù)較少的優(yōu)點。LST反演計算借鑒了Estoque等[25]的方法,基于8月份少云的Landsat 8 OLI/TIRS影像進行輻射亮溫計算,其中地表比輻射率的計算參照了高靜等[26]的計算過程。

(5)雨澇調(diào)蓄

快速城市化伴隨的土地利用變化改變了自然景觀結構和水文過程,導致城市暴雨內(nèi)澇問題日趨嚴重。通過對暴雨情景下的地表徑流進行計算模擬,評估現(xiàn)狀生態(tài)系統(tǒng)對雨水徑流的消納調(diào)蓄功能。主要使用SCS-CN(Soil Conservation Service-Curve Number)模型實現(xiàn),該模型是美國農(nóng)業(yè)部水土保持局于1954年基于150多個小流域?qū)崪y數(shù)據(jù)統(tǒng)計開發(fā)得出的,能夠有效揭示不同土地利用類型對徑流的影響[19]。根據(jù)廈門市海綿城市專項規(guī)劃,選取50 a一遇暴雨情景進行分析,設計降雨量222.91 mm,具體計算過程參照Walega等[27]的方法。其中,CN值是一個無量綱參數(shù),是綜合反應土壤類型、土地利用現(xiàn)狀、土壤前期濕度的指標,考慮廈門地形的影響,通過坡度因子對其進行修正[28]以提高計算精度。

(6)休閑游憩

生態(tài)空間的覆蓋度決定了其可達性水平,是評價其提供休閑游憩績效的重要指標[29],以高德開放平臺地圖分類編碼中類的風景名勝與公園廣場篩選POI數(shù)據(jù)。通過ArcGIS 10.2的Kernel density工具針對廈門市公園綠地的POI數(shù)據(jù)進行密度計算。

2.2.2綜合生態(tài)系統(tǒng)服務評估

目前在綜合指標聚合中線性加權法的應用最廣泛,由該方法計算生態(tài)系統(tǒng)服務的綜合水平,通過Delphi法確定6類生態(tài)系統(tǒng)服務的權重(表2)。

表2 廈門市6類生態(tài)系統(tǒng)服務權重與指標性質(zhì)

為消除量綱影響,對各項指標采用以下公式進行標準化[30]:

正向指標:Si=(Xi-minXi)/(maxXi-minXi) 負向指標:Si=(maxXi-Xi)/(maxXi-minXi)

(4)

式中,Si表示原始數(shù)據(jù)Xi的標準化值,minXi表示第i項指標的最小值,maxXi表示第i項指標的最大值。

2.2.3生態(tài)系統(tǒng)服務的權衡協(xié)同分析

目前,學界普遍將生態(tài)系統(tǒng)之間的關系概括為競爭消長的權衡、相互增益的協(xié)同和無關三類[31]。本文在宏觀與局部兩個尺度上開展分析:在宏觀上,通過分析網(wǎng)格幾何質(zhì)心生成矢量點1580個,對單一生態(tài)系統(tǒng)服務柵格數(shù)據(jù)分別采樣后,借助SPSS 22平臺進行相關性分析,當結果呈現(xiàn)負相關表示權衡關系,反之為協(xié)同關系,雙側置信度滿足0.01則為強權衡/協(xié)同,滿足0.05為弱權衡/協(xié)同,不顯著則表示無關[8]。在局部上通過分析網(wǎng)格提取單一生態(tài)系統(tǒng)服務均值后,借助GeoDa 1.14平臺中的雙變量空間自相關分析模塊,可以進一步揭示權衡協(xié)同的空間格局,具體計算方法見文獻[17]。根據(jù)局部空間關聯(lián)性指標(Local indicators of spatial association, LISA),同質(zhì)的“高—高”集聚及“低—低”集聚特征均表示協(xié)同關系,異質(zhì)的集聚則表示權衡關系,其他為不相關。

2.3 城市化過程的識別方法

城市化過程可以從時空兩個維度進行識別,即未來擴張的可能性(適宜性)和現(xiàn)狀空間的開發(fā)程度[11],通過二者的疊加判定目標單元的城市化階段和趨勢。

2.3.1城市擴張概率計算

由于城市化過程的高度動態(tài)性、綜合性與復雜性,有典型的灰箱特征,借助非線性方法在擴張動態(tài)的模擬和識別中可取得較好效果[32]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial neural networks, ANNs)是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(如人腦)行為特征進行分布式并行信息處理的算法[33],該模型能夠通過多次學習記憶迭代,學習和擬合輸入數(shù)據(jù)與訓練目標之間的復雜關系,在非線性地理問題模擬預測中取得了較好效果[34]。在ANNs模型中包括輸入層、隱藏層和輸出層上的多個神經(jīng)元構成,通過每個柵格單元中輸入空間要素信息以及輸出的土地利用類型,采用Sigmoid函數(shù)約束模型的輸出,具體計算公式如下[35]:

S=∑w·V

(5)

(6)

式中:S表示隱藏層中神經(jīng)元獲取的信號,w表示輸入層與隱藏層的適應性權重,而V表示與輸入層神經(jīng)元相關聯(lián)的變量。

每個輸出層的神經(jīng)元都對應一種土地利用類型,通過輸出層的神經(jīng)元可獲得某一土地利用類型出現(xiàn)的概率。通過ANNs的大量樣本訓練,適應性權重得到校準并可用于預測。在輸入層的城市建設驅(qū)動因子方面,劉曉陽等[36]通過隨機森林算法遴選了閩三角地區(qū)的建設用地擴張驅(qū)動因素,參考其成果并結合廈門實際情況,選取了自然、社會、區(qū)位和交通4類18項驅(qū)動因素(表3),通過歸一化處理得到30 m分辨率柵格文件。在輸入層方面,將土地利用類型重分類為建設用地與非建設用地兩類。

表3 城市擴張概率模擬輸入驅(qū)動因素

2.3.2城市開發(fā)程度計算

城市化的本質(zhì)是資源要素集聚的過程,其空間表現(xiàn)為土地利用類型與格局演變,由自然狀態(tài)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯顟B(tài)。劉紀遠[37]基于人類對土地資源開發(fā)的上下限提出了一種通過不連續(xù)函數(shù)量化土地利用程度的思路。因此,引入該土地利用程度指數(shù)模型計算所有采樣網(wǎng)格內(nèi)的城市開發(fā)程度(表4),計算公式如下:

表4 土地利用程度分級賦分表[37]

(7)

式中,LCIm為第m個網(wǎng)格的土地利用程度指數(shù);Ami為第m個網(wǎng)格中土地利用類型i的面積比重;Ci為土地利用類型i的開發(fā)程度分值;共n種土地利用類型。

2.3.3城市化過程判別坐標系

基于分析網(wǎng)格采樣得到的擴張概率與開發(fā)程度樣本,以兩個指標的均值為原點構建二維四象限坐標系,以橫軸表示開發(fā)程度,縱軸表示擴張概率,象限Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ依次代表建成單元、潛力開發(fā)單元、未開發(fā)單元、過度開發(fā)單元,以此為依據(jù)細分市域城市化過程的空間異質(zhì)特征。

3 結果與分析

3.1 生態(tài)系統(tǒng)服務的空間分布特征

3.1.1單一生態(tài)系統(tǒng)服務格局

廈門市各類生態(tài)系統(tǒng)服務的空間分布具有顯著差異(圖3)。在生境質(zhì)量方面,高質(zhì)量區(qū)域集中于內(nèi)陸山區(qū)及河湖水系周邊,濱海地區(qū)的高度人工化導致生境質(zhì)量衰退,而海灣地區(qū)生境質(zhì)量明顯高于周邊。在土壤保持方面,大部分地域?qū)儆诜崭咧祬^(qū),圖中顯示土壤侵蝕模數(shù)在內(nèi)陸山地的局部地區(qū)顯著提高;在水源涵養(yǎng)方面,北部林區(qū)的服務水平整體較高,而石兜水庫、汀溪水庫等水源地的服務能力最突出。在溫度調(diào)節(jié)方面,建成區(qū)服務能力不足,廈門高溫區(qū)呈枝狀向郊區(qū)蔓延,島外城區(qū)組團和填海造陸地區(qū)形成明顯“熱核”。在雨澇調(diào)蓄方面,由于地表覆被差異,內(nèi)陸未開發(fā)地區(qū)明顯優(yōu)于建成區(qū),值得注意的是廈門濱海高強度建設(特別是臨港建設)嚴重削弱了生態(tài)調(diào)蓄能力,從圖中可見服務低值區(qū)密集分布在海岸線。在休閑游憩方面,廈門島及海滄、集美、同安等地區(qū)處于服務高值區(qū),但是服務覆蓋的均勻性較差。總的來看,生境質(zhì)量、水源涵養(yǎng)、溫度調(diào)節(jié)和雨澇調(diào)蓄服務均在“陸—?!狈较蛏媳憩F(xiàn)出衰退趨勢,游憩休閑服務則表現(xiàn)為增強趨勢,土壤保持服務變化不顯著。

圖3 廈門市六類生態(tài)系統(tǒng)服務空間格局Fig.3 Spatial patterns of six ESs of Xiamen

3.1.2綜合生態(tài)系統(tǒng)服務格局

聚合單一生態(tài)系統(tǒng)服務得到綜合生態(tài)系統(tǒng)服務格局(圖4)。在空間分布上,低值區(qū)(占比23.47%)與建成區(qū)范圍基本重疊并且集中在海岸帶,而高值與中高值區(qū)(占比28.97%)集中于內(nèi)陸山區(qū),為市域生態(tài)系統(tǒng)運轉(zhuǎn)提供關鍵支撐,中值區(qū)與中低值區(qū)(占比47.56%)屬于生態(tài)系統(tǒng)中的“灰色空間”,在城市化過程中極易被侵蝕后喪失服務能力。從全市各區(qū)情況來看(表5),翔安區(qū)和海滄區(qū)的均值同為最低值0.37,廈門制造業(yè)集中在該區(qū)域布局,對生態(tài)系統(tǒng)服務產(chǎn)生消極影響。生態(tài)系統(tǒng)服務均值最高的是區(qū)劃面積最大的同安區(qū)(0.43),憑借廣闊的生態(tài)腹地具備較高服務水平。湖里區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務水平最低(0.31),由于思明區(qū)園林綠化資源多于湖里區(qū),所以生態(tài)系統(tǒng)服務較高(0.41),然而從生態(tài)系統(tǒng)服務的分布特征來看,湖里區(qū)標準差最低,服務均勻性最強,而海滄區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務的空間異質(zhì)性最高。從生態(tài)系統(tǒng)服務的總量來看,基本與面積呈正相關,島外四區(qū)的綜合生態(tài)系統(tǒng)服務供給占比達到全域的91.78%,其中同安區(qū)占比44.55%,具有絕對優(yōu)勢。

圖4 廈門市綜合生態(tài)系統(tǒng)服務指數(shù)空間格局Fig.4 Spatial pattern of CES of Xiamen

表5 廈門市綜合生態(tài)系統(tǒng)服務指數(shù)分區(qū)統(tǒng)計

3.2 生態(tài)系統(tǒng)服務的權衡協(xié)同格局

3.2.1整體權衡協(xié)同關系

通過大量采樣并進行統(tǒng)計學分析進一步探究各類生態(tài)系統(tǒng)服務的權衡協(xié)同關系。Pearson相關分析結果表明(表6),六類生態(tài)系統(tǒng)服務之間以協(xié)同關系為主,存在少量權衡與不相關現(xiàn)象。在協(xié)同關系方面,生境質(zhì)量—水源涵養(yǎng)、生境質(zhì)量—溫度調(diào)節(jié)、生境質(zhì)量—雨澇調(diào)蓄、土壤保持—溫度調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)—溫度調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)—雨澇調(diào)蓄、溫度調(diào)節(jié)—雨澇調(diào)蓄七對服務表現(xiàn)出強協(xié)同,其中生境質(zhì)量與雨澇調(diào)蓄(0.785**)以及與溫度調(diào)節(jié)(0.616**)具有最高的協(xié)同水平,表明氣候調(diào)節(jié)類生態(tài)系統(tǒng)服務和物種生存環(huán)境的密切聯(lián)系。此外,土壤保持與生境質(zhì)量(0.064*)以及與雨洪調(diào)蓄(0.089*)兩對服務表現(xiàn)出弱協(xié)同,未來隨著城市擴張和生態(tài)退化有演變?yōu)闄嗪怅P系的可能。此外,結果還發(fā)現(xiàn)游憩休閑與其他生態(tài)系統(tǒng)服務都表現(xiàn)出較強的權衡關系,其中與生境質(zhì)量(-0.370**)以及與雨澇調(diào)蓄(-0.368**)權衡效應最突出,與土壤保持服務不相關。結合圖3可知,休閑游憩服務集中于城區(qū)內(nèi)部與近郊的公園綠地,內(nèi)陸腹地生態(tài)空間目前提供的休閑服務有限,因此休閑游憩活動與生態(tài)資源的分布呈現(xiàn)倒掛現(xiàn)象。

表6 廈門市六類生態(tài)系統(tǒng)服務的相關性分析結果

3.2.2局部權衡協(xié)同關系

通過雙變量空間自相關分析獲得15組計算結果(圖5),總的來說水源涵養(yǎng)與雨澇調(diào)蓄具有最高的協(xié)同性,協(xié)同單元達到1050個,雨澇調(diào)蓄與休閑游憩具有最高的權衡性,權衡單元達到811個。廈門市生態(tài)系統(tǒng)服務權衡協(xié)同的空間格局包括三種類型:第一類,協(xié)同主導,包括HQ-WC、HQ-TM、HQ-RM、WC-TM、WC-RM、TM-RM六組,其共性特征是空間自相關格局分明,協(xié)同單元占比在41.18%—61.85%之間,“高—高”集聚分布于內(nèi)陸山區(qū),“低—低”集聚分布于海岸及島內(nèi)建成區(qū),較為清晰的體現(xiàn)了生境質(zhì)量、水源涵養(yǎng)、溫度調(diào)節(jié)和雨澇調(diào)蓄服務的“陸—海”格局差異,權衡現(xiàn)象只在局部零星出現(xiàn)。第二類,權衡主導,包括HQ-RS、SC-RS、WC-RS、TM-RS、RM-RS五組,特征為在內(nèi)陸山區(qū)和廈門島內(nèi)的“高—低”與“低—高”集聚,權衡單元占比達到38.10%—45.43%,休閑游憩服務與其他五類服務的空間權衡是主要原因。第三類,混合分布,包括HQ-SC、SC-WC、SC-TM、SC-RM三組,特征為在內(nèi)陸山區(qū)表現(xiàn)協(xié)同關系,而海岸及島內(nèi)表現(xiàn)權衡關系,其中生境質(zhì)量與土壤保持的空間相關性較弱,不顯著單元占比達到71.82%。

圖5 廈門市六類生態(tài)系統(tǒng)服務的雙變量LISA圖Fig.5 Bivariate LISA diagram of six ESs of XiamenHQ:生境質(zhì)量服務 Habitat quality;SC:土壤保持服務 Soil conservation;WC:水源涵養(yǎng)服務 Water conservation;TM:溫度調(diào)節(jié)服務 Temperature mitigation;RM:雨澇調(diào)蓄服務 Runoff mitigation;RS:休閑游憩服務 Recreation service

3.3 生態(tài)系統(tǒng)服務在城市化格局中的構成

3.3.1城市化過程的空間格局識別

通過計算擴張概率和開發(fā)程度實現(xiàn)城市化過程空間識別。選取開發(fā)程度和擴張概率的均值(2.92,0.39)為原點繪制二維四象限坐標系對廈門全域空間單元進行分類(圖6),散點圖中形成“高概率—高開發(fā)”和“低概率—低開發(fā)”兩個簇群,對建成區(qū)和非開發(fā)區(qū)有較好的分離度,分類結果包括建成單元602個、潛力開發(fā)單元231個、過度開發(fā)單元177個,未開發(fā)單元775個。其中,建成單元主要是城市化完成的地域,與城區(qū)范圍基本吻合,呈現(xiàn)組團狀分布,集中于濱海和島內(nèi)區(qū)域;未開發(fā)單元屬于未發(fā)生規(guī)模城市化的鄉(xiāng)村地域,集中連片分布于內(nèi)陸腹地包含大量自然要素;潛力開發(fā)單元擴張概率高但是開發(fā)程度低,是近期城市化熱點區(qū),零散分布于市郊,其中翔安區(qū)包含95個潛力開發(fā)單元,為市域最高,此外潛力開發(fā)單元多數(shù)與郊區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心或工礦區(qū)臨近;過度開發(fā)單元指在城市發(fā)展現(xiàn)狀條件下擴張概率低但是開發(fā)程度高,即土地開發(fā)超前于城市擴張的客觀需求,是一種局部過度城市化的現(xiàn)象,同安區(qū)包含68個過度開發(fā)單元,為全市最高,在空間分布上該類單元集中于生態(tài)敏感的灣區(qū)及淺山區(qū)。

圖6 廈門市城市化過程的空間格局識別結果Fig.6 Spatial identification of urbanization process in Xiamen

3.3.2城市化格局中生態(tài)系統(tǒng)服務構成

為進一步明確四類城市化空間單元對生態(tài)系統(tǒng)服務的貢獻比重,通過均值統(tǒng)計得到結果(圖7)。從綜合生態(tài)系統(tǒng)服務指數(shù)來看,未開發(fā)單元占比最高(31.38%),其次分別是過度開發(fā)單元、潛力開發(fā)單元與建成單元。在生境質(zhì)量、水源涵養(yǎng)和雨澇調(diào)蓄服務方面,未開發(fā)單元都具有明顯優(yōu)勢,分別占45.31%、58.20%和39.65%,而建成單元的服務水平較低,分別占8.34%、7.25%和14.10%。土壤保持與溫度調(diào)節(jié)在四類空間的服務水平相對均衡。在休閑游憩方面,建成單元服務水平最高(48.26%),未開發(fā)單元僅貢獻5.58%??偟膩砜?廈門市域未開發(fā)單元的生態(tài)系統(tǒng)服務平均水平最高,在多項服務中發(fā)揮關鍵作用,而潛力開發(fā)單元與過度開發(fā)單元的服務水平相近,建成單元僅在土壤保持、雨澇調(diào)蓄和休閑游憩表現(xiàn)出一定服務能力,其他方面基本依賴外部生態(tài)系統(tǒng)服務補充,可見高度人工化的空間系統(tǒng)具有明顯生態(tài)系統(tǒng)服務短板。

圖7 廈門市四類城市化單元對生態(tài)系統(tǒng)服務的貢獻Fig.7 Contribution of four kinds of urbanization units to ESs in Xiamen

3.4 耦合城市化與生態(tài)系統(tǒng)服務的分區(qū)管控策略

3.4.1生態(tài)分區(qū)管控格局

基于城市化異質(zhì)性的空間細分結果以及每個采樣單元內(nèi)綜合生態(tài)系統(tǒng)服務水平的高低(與平均值對比),進一步細化生態(tài)管控單元分區(qū)。由圖8可見,非開發(fā)區(qū)的低服務單元主要位于城鎮(zhèn)近郊區(qū),并且已經(jīng)向山區(qū)滲透,是生態(tài)保護需重點關注的問題。潛力開發(fā)與過度開發(fā)單元中具備高服務水平的空間主要分布于城鄉(xiāng)交錯帶,經(jīng)濟區(qū)位上具有較高價值,同時又極其脆弱敏感,這類空間的有效規(guī)劃控制對廈門市域生態(tài)安全格局起到關鍵作用。建成單元中的高服務區(qū)主要得益于廈門城區(qū)公園綠地的建設,然而其中仍有大部分屬于低服務單元,所以城市建成區(qū)生態(tài)環(huán)境仍需優(yōu)化提升。

圖8 廈門市域生態(tài)分區(qū)管控圖Fig.8 Reginal ecological zoning management map of Xiamen

3.4.2生態(tài)分區(qū)管控決策

統(tǒng)籌考慮空間單元的城市化與生態(tài)系統(tǒng)服務特征,通過交叉分析獲得廈門市生態(tài)分區(qū)管控決策矩陣(表7),共包括四類單元八種情景的管控策略:(1)建成單元,特征是空間基本飽和且可調(diào)整范圍較小,在生態(tài)系統(tǒng)服務高值區(qū)主要維持現(xiàn)狀生態(tài)空間繼續(xù)發(fā)揮相應功能,對生態(tài)系統(tǒng)服務低值區(qū)采用存量修復的策略,例如增加立體綠化,海綿城市改造等措施可以在有限空間內(nèi)提供可觀的生態(tài)系統(tǒng)服務;(2)潛力開發(fā)單元,特征是建設適宜性高且遠期建設調(diào)整的可能性較大,其內(nèi)部的生態(tài)系統(tǒng)服務高值區(qū)往往在城鄉(xiāng)生態(tài)網(wǎng)絡中具有重要作用,應降低開發(fā)強度對關鍵生態(tài)空間進行保留,而在生態(tài)系統(tǒng)服務低值區(qū)可適當平衡高值區(qū)的建設容量,局部提高開發(fā)強度;(3)過度開發(fā)單元,特征是土地覆被動態(tài)性強且現(xiàn)狀建設超前于實際需求,也具備較大調(diào)整空間,在高生態(tài)系統(tǒng)服務區(qū)域嚴格限制進一步開發(fā),保存關鍵生態(tài)空間,在低生態(tài)系統(tǒng)服務區(qū)域著重開展受損空間生態(tài)修復,此時各類生態(tài)系統(tǒng)服務的權衡協(xié)同關系可提供參照,從而精準彌補生態(tài)短板;(4)未開發(fā)單元,特征是以自然生態(tài)屬性為主并在區(qū)域發(fā)揮重要的服務功能,在生態(tài)系統(tǒng)服務高值區(qū)應繼續(xù)生態(tài)保育,涵養(yǎng)自然資源并嚴格禁止開發(fā)建設,同時對于生態(tài)系統(tǒng)服務低值區(qū),需要采取輔助生態(tài)干預的手段,優(yōu)化各類生態(tài)要素的關系,逐步提升其服務能力。

表7 廈門市生態(tài)分區(qū)管控決策矩陣

4 討論與結論

4.1 討論

研究發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)服務退化最嚴重的區(qū)域主要分布于廈門濱海集中建設區(qū),并且此處空間權衡效應最顯著。從空間經(jīng)濟學的角度來看,濱海地區(qū)的優(yōu)勢經(jīng)濟區(qū)位吸引更多的人工開發(fā)活動,進而加劇了對自然環(huán)境中多層次生態(tài)系統(tǒng)服務的擾動。城鎮(zhèn)擴張本質(zhì)是經(jīng)濟效益對生態(tài)效益的空間置換,在不能有效識別生態(tài)系統(tǒng)服務水平閾值[1]的條件下,由經(jīng)濟增長驅(qū)動的城市化過程具有很強路徑依賴性,極易對原始生態(tài)系統(tǒng)帶來不可逆轉(zhuǎn)的破壞。比較典型的是,在廈門城鄉(xiāng)交錯地區(qū)的潛力開發(fā)單元與過度開發(fā)單元中,生態(tài)系統(tǒng)服務與城市化的矛盾最為突出,與既有研究相符[14]。一方面該地區(qū)屬于典型的生態(tài)交錯帶(Ecotone),邊緣效應突出,在廈門各類生態(tài)系統(tǒng)服務中的貢獻占比較高且較為穩(wěn)定,具備較高生態(tài)價值;另一方面,該區(qū)域也是城市化中的熱點區(qū),極易受到外部脅迫而喪失原有生態(tài)服務能力[38]。因此,在市域生態(tài)規(guī)劃中需要著重加強對城鄉(xiāng)交錯帶的關注。

生態(tài)系統(tǒng)服務的格局識別旨在通過認識和掌握生態(tài)系統(tǒng)服務之間的復雜空間關系與城市化過程的交互影響規(guī)律,探尋生態(tài)底線保護與社會經(jīng)濟發(fā)展的平衡點,從而實現(xiàn)綜合效益最大化。區(qū)別于現(xiàn)行生態(tài)保護規(guī)劃中宏觀分區(qū)的技術范式,本文嘗試在細分空間單元中探究規(guī)律與管控路徑。由于尺度細分放大了空間異質(zhì)性影響,研究結果呈現(xiàn)一定程度的碎片化現(xiàn)象,但同時也有效識別了傳統(tǒng)廣域分區(qū)中易被忽略的關鍵生態(tài)管控節(jié)點。在國土空間規(guī)劃“五級三類”的體系中,本文提出的方法可以為市縣級規(guī)劃提供技術支撐,特別是在詳細規(guī)劃中,空間細分可以為城市及鄉(xiāng)村地區(qū)提供更為細致的參照??紤]尺度效應影響,采用的1000 m采樣與管理網(wǎng)格可以滿足廈門大部分區(qū)域的識別和分析,但是在不同研究區(qū)域或不同研究目標下仍需進一步搜尋最優(yōu)分析尺度。此外,由于城市化過程的動態(tài)性與非線性,在時間截面上的空間識別結果不具備外推條件,因此未來需在時序研究上繼續(xù)深入。

4.2 結論

本文以廈門市為研究對象,在探究生態(tài)系統(tǒng)服務的空間分異特征和權衡協(xié)同關系的基礎上,揭示了異質(zhì)性城市化格局中生態(tài)系統(tǒng)服務構成規(guī)律,并基于空間細分的方法提出市域生態(tài)空間管控方案。主要得出以下結論:(1)廈門市生態(tài)系統(tǒng)服務在“陸-?!狈较蛏峡臻g分異顯著,島外四區(qū)的綜合生態(tài)系統(tǒng)服務指數(shù)總量占全域的91.78%,在平均服務水平上翔安區(qū)和海滄區(qū)最低,同安區(qū)在總量和均值上均處于首位;(2)六類生態(tài)系統(tǒng)服務之間以協(xié)同作用為主,在全局關系中生境質(zhì)量與雨澇調(diào)蓄以及與溫度調(diào)節(jié)的協(xié)同水平最高,在局部空間關系中水源涵養(yǎng)與雨澇調(diào)蓄的協(xié)同水平最高且高值區(qū)集中于內(nèi)陸山區(qū),休閑游憩服務與其他服務的權衡效應最強;(3)廈門市未開發(fā)單元的生態(tài)系統(tǒng)服務平均水平最高,其生境質(zhì)量、水源涵養(yǎng)和雨澇調(diào)蓄服務較強,建成單元服務能力最弱,僅在休閑游憩服務表現(xiàn)出優(yōu)勢,在市域尺度翔安區(qū)開發(fā)潛力最大,同安區(qū)過度城市化問題突出;(4)基于空間細分單元疊加城市化與生態(tài)系統(tǒng)服務特征,得到廈門市生態(tài)管控分區(qū)圖以及管控決策矩陣,提出了四類單元八種情景的具體管控策略。

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