謝寶超,楚坤坤,趙家明,徐志勝,魯志鵬,張 憶
(1.中南大學(xué) 防災(zāi)科學(xué)與安全技術(shù)研究所,湖南 長(zhǎng)沙 410000;2.中鐵第四勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司,湖北 武漢 430063)
隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)及隧道建設(shè)技術(shù)快速發(fā)展,公路隧道建設(shè)逐漸向大深度、大直徑、超長(zhǎng)距離方向發(fā)展[1]。公路隧道內(nèi)車流密度增大,車輛行駛速度增加,隧道火災(zāi)事故頻發(fā)[2-3],容易造成交通堵塞,需第一時(shí)間對(duì)車內(nèi)人員進(jìn)行疏散。貨車、拖掛車、轎車乘載人數(shù)較少,緊急條件下能迅速完成疏散;大客車由于乘載人數(shù)較多,安全出口少,人員疏散時(shí)間長(zhǎng),火災(zāi)危險(xiǎn)性較大。大客車內(nèi)人員下車時(shí)間是必需安全疏散時(shí)間重要影響因素,因此,研究大客車人員下車過(guò)程至關(guān)重要。
近年,學(xué)者對(duì)不同疏散方式下通行能力、人員疏散行為、行走速度進(jìn)行研究:周慶等[4]通過(guò)隧道人員疏散試驗(yàn)提出不同橫通道寬度、人員密度與橫通道通過(guò)能力關(guān)系式;張玉春等[5]通過(guò)搭建試驗(yàn)平臺(tái)對(duì)隧道內(nèi)人員疏散行為及橫通道通行能力進(jìn)行研究;Xie等[6]通過(guò)對(duì)隧道縱向疏散能力進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),男性和女性滑梯蓋板打開(kāi)時(shí)間、滑梯通行能力、人員行走速度等參數(shù)存在一定差異;Ronchi等[7]通過(guò)公路隧道疏散試驗(yàn),對(duì)人員在煙霧中行走速度、路徑選擇和出口選擇進(jìn)行研究,提出1種新的煙霧中步行速度數(shù)據(jù)集;Seike等[8]通過(guò)隧道疏散試驗(yàn)研究人員行走速度與消光系數(shù)關(guān)系。
隨計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展,多種人員疏散行為規(guī)律分析及疏散時(shí)間計(jì)算模型開(kāi)始建立并被廣泛應(yīng)用[9-10]。目前,人員疏散研究?jī)A向于隨機(jī)疏散行為規(guī)律和時(shí)間定量與定性分析:Caliendo等[11]采用STEPS人員疏散模型和CFD模型相結(jié)合的方法,對(duì)火災(zāi)疏散過(guò)程進(jìn)行模擬,指出必需安全疏散時(shí)間主要受步行時(shí)間影響;成艷英等[12]基于人員疏散距離、運(yùn)動(dòng)速度、隧道寬度、出口流量及交通量等參數(shù),提出新型公路隧道人員疏散時(shí)間計(jì)算經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?;王羽塵等[13]通過(guò)建立隧道仿真場(chǎng)景發(fā)現(xiàn),火災(zāi)發(fā)生位置和人群疏散通道最優(yōu)位置呈線性遞減關(guān)系。此外,部分學(xué)者對(duì)大客車緊急情況下人員下車時(shí)間進(jìn)行研究[14-15]。上述研究?jī)H局限于大客車下車時(shí)間,關(guān)于人員構(gòu)成比例及滿載系數(shù)對(duì)大客車下車過(guò)程影響的研究比較缺乏。
因此,本文通過(guò)開(kāi)展大客車人員下車現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn),采用Pathfinder軟件進(jìn)行數(shù)值模擬,分析不同人員構(gòu)成比例及滿載系數(shù)對(duì)大客車下車時(shí)間影響,為隧道人員疏散設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)及技術(shù)指導(dǎo)。
疏散試驗(yàn)在某隧道內(nèi)開(kāi)展,有2輛金龍大客車并排停靠在隧道工作井后盾構(gòu)段行車道上,大客車位置布置如圖1所示。在大客車車門(mén)處設(shè)置攝像頭,記錄大客車人員下車過(guò)程。
圖1 大客車位置布置
本文共開(kāi)展6次大客車下車疏散試驗(yàn),2輛大客車分別標(biāo)號(hào)Ⅰ、Ⅱ,試驗(yàn)工況見(jiàn)表1。試驗(yàn)假設(shè)為:
表1 大客車下車疏散試驗(yàn)工況
1)試驗(yàn)參與人員均為中南大學(xué)在校師生。
2)試驗(yàn)中人員均未攜帶行李。
3)試驗(yàn)參與人員均按照啟動(dòng)命令指示開(kāi)始疏散,不考慮人員疏散反應(yīng)時(shí)間。
目前,我國(guó)主要依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)《汽車和掛車類型的術(shù)語(yǔ)和定義》(GB/T 3730.1—2001)和《機(jī)動(dòng)車輛及掛車分類》(GB/T 15089—2001)對(duì)車輛進(jìn)行分類,分類基本與國(guó)際一致[16]。隧道內(nèi)大客車尺寸12 m×2.6 m×2.5 m,載客量為45人。大客車疏散模型如圖2所示。
圖2 大客車疏散模型
試驗(yàn)中人員主要包括4類:成年男士、成年女士、兒童和老人?,F(xiàn)有研究表明,人員疏散行走速度約1.0~1.4 m/s,考慮人員身體狀況、性別、年齡等對(duì)人員疏散行走速度影響,成年女士、兒童和老人疏散行走速度分別折減為成年男士的85%、66%和59%[17];男性和女性肩寬平均值分別為(426.9±21.6)mm和(391.4±28.1)mm[18-20];同時(shí)考慮不同類型人員差異,取值時(shí)給予一定保守估計(jì),確定成年男士、成年女士、兒童和老人疏散行走速度分別為1.2,1.0,0.8,0.6 m/s,對(duì)應(yīng)肩寬分別為0.4,0.35,0.3,0.4 m。
考慮大客車內(nèi)座位數(shù)、座位寬度、走道及大客車車門(mén)疏散寬度,載客量標(biāo)準(zhǔn)值45人,走道寬度取0.6 m,大客車車門(mén)寬度取1.0 m。試驗(yàn)?zāi)M場(chǎng)景、不同人員構(gòu)成比例、不同滿載系數(shù)下大客車人員下車疏散模擬工況見(jiàn)表2~4。
表2 試驗(yàn)場(chǎng)景疏散模擬工況
表3 不同人員構(gòu)成比例疏散模擬工況
表4 不同滿載系數(shù)疏散模擬工況
試驗(yàn)?zāi)M選用Pathfinder軟件中Steering模式,將路徑規(guī)劃、指導(dǎo)機(jī)制、碰撞處理相結(jié)合以控制人員運(yùn)動(dòng),人與人之間保持合理距離。Steering模式計(jì)算機(jī)理考慮真實(shí)因素、個(gè)體行動(dòng)自由、發(fā)生身體接觸時(shí)可自動(dòng)避讓,人群流動(dòng)不受門(mén)的限制,能真實(shí)反映復(fù)雜通道內(nèi)人流速度和疏散時(shí)間,研究結(jié)果更貼近大客車緊急情況下人員疏散。
在盾構(gòu)隧道內(nèi)對(duì)2輛大客車分別開(kāi)展3次人員下車疏散試驗(yàn),工況分別為A1-Ⅰ、A2-Ⅰ、A3-Ⅰ、A1-Ⅱ、A2-Ⅱ和A3-Ⅱ。
通過(guò)分析6次試驗(yàn)結(jié)果,得到大客車下車時(shí)間與人員性別關(guān)系,如圖3所示。
圖3 大客車下車時(shí)間與人員性別關(guān)系
大客車人員下車時(shí)間為啟動(dòng)命令到最后1位人員下車時(shí)間差。由圖3可知,不考慮人員疏散反應(yīng)時(shí)間情況下,試驗(yàn)中人員下車時(shí)間介于54~68 s,大客車人員平均下車時(shí)間為60.68 s,每位人員平均下車時(shí)間為1.22 s;通過(guò)對(duì)比2輛大客車3次人員下車時(shí)間可知,第2次試驗(yàn)比第1次試驗(yàn)用時(shí)明顯減少,主要因?yàn)樵囼?yàn)人員通過(guò)第1次試驗(yàn)掌握一定經(jīng)驗(yàn);多次試驗(yàn)使部分試驗(yàn)人員出現(xiàn)體力不支現(xiàn)象,Ⅰ、Ⅱ號(hào)大客車第3次大客車疏散試驗(yàn)中,分別有2位試驗(yàn)人員未參加,開(kāi)展第3次大客車人員下車試驗(yàn)時(shí),Ⅱ號(hào)大客車人員數(shù)量減少但疏散總時(shí)間增加,主要原因是試驗(yàn)參與人員對(duì)試驗(yàn)產(chǎn)生疲勞,沒(méi)有初始試驗(yàn)時(shí)緊張心理。
大客車人員下車時(shí)間可由經(jīng)驗(yàn)公式得到[21],全部人員由車前門(mén)完成疏散時(shí)間如式(1)所示:
(1)
式中:P為車內(nèi)待疏散人數(shù),人;n為車門(mén)數(shù),個(gè);r為單位車門(mén)寬度單位時(shí)間通過(guò)人數(shù),人/(m· s);w為車門(mén)寬度,m??紤]最壞情況下,單位車門(mén)寬度單位時(shí)間通過(guò)人數(shù)r為1.2人/(m·s)。大客車人員下車時(shí)間見(jiàn)表5。
表5 大客車人員下車時(shí)間
對(duì)大客車下車疏散試驗(yàn)工況進(jìn)行數(shù)值模擬,大客車下車試驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)公式、數(shù)值模擬時(shí)間對(duì)比如圖4所示。
圖4 大客車下車試驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)公式、數(shù)值模擬時(shí)間對(duì)比
由圖4可知,模擬工況中大客車下車時(shí)間介于64~74 s之間,大客車平均下車時(shí)間為68.95 s,每位人員平均下車時(shí)間為1.39 s;通過(guò)對(duì)比大客車下車試驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)公式、數(shù)值模擬時(shí)間可知,數(shù)值模擬與經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算結(jié)果較吻合;數(shù)值模擬比試驗(yàn)結(jié)果增加8.27 s,每位人員平均下車時(shí)間增加0.17 s,均略高于試驗(yàn)結(jié)果,但均在誤差允許范圍內(nèi),表明數(shù)值模擬結(jié)果準(zhǔn)確性較好。
大客車下車時(shí)間及效率受人員類型及構(gòu)成、疏散行走速度、肩寬、車內(nèi)走道及車門(mén)寬度共同影響。不同類型人員疏散行走時(shí)間、車門(mén)人流量及總堵塞時(shí)間分別如圖5~7所示。
圖5 不同人員類型疏散行走時(shí)間
由圖5~6可知,數(shù)值模擬中不同人員類型大客車下車時(shí)間均在67~110 s之間;成年男士、成年女士、兒童和老人的大客車下車時(shí)間分別為76,67.8,76.5,109.8 s,每位人員平均下車時(shí)間分別為1.69,1.51,1.70,2.44 s;老人下車時(shí)間最長(zhǎng),成年女士下車時(shí)間最短,成年男士和兒童下車時(shí)間基本相等。這是由于老人肩比較寬,疏散行走速度較小,疏散過(guò)程在車內(nèi)走道更容易發(fā)生擁擠,當(dāng)擁擠情況得到緩和時(shí),受疏散速度影響,老人在走道內(nèi)移動(dòng)緩慢,疏散效率降低;成年男士和老人肩寬設(shè)定相同,但疏散速度較快,發(fā)生擁擠持續(xù)時(shí)間比老人短,當(dāng)擁擠情況緩和后能較快進(jìn)行疏散;兒童疏散速度小,而疏散時(shí)間與成年男士基本相等,主要因?yàn)閮和鐚捿^小,不容易發(fā)生較長(zhǎng)時(shí)間擁擠,整體疏散效率提高;成年女士疏散最快是由于肩寬略大于兒童,而疏散速度略低于成年男士,2者綜合作用使疏散效率得到有效提高。
不同類型人員在0~20 s內(nèi)疏散效率、車門(mén)人流量基本一致。這是由于疏散開(kāi)始時(shí),車內(nèi)靠近車門(mén)處人員先行通過(guò)車門(mén)離開(kāi)大客車,其他人員依次進(jìn)行疏散,由于人員距離車門(mén)較近,不會(huì)發(fā)生擁擠,疏散速度及肩寬影響作用可忽略不計(jì)。
由圖6可知,不同類型人員疏散過(guò)程中車門(mén)人流量均介于0.2~0.8 人/s,老人疏散過(guò)程中車門(mén)人流量相對(duì)最低;兒童和老人疏散過(guò)程中車門(mén)人流量曲線波動(dòng)較小,分別趨近于0.6,0.4人/s,主要原因是肩寬和疏散速度使疏散過(guò)程比較規(guī)律;成年男士和成年女士車門(mén)人流量在40~80 s內(nèi)產(chǎn)生較大波動(dòng),成年男士最大車門(mén)人流量達(dá)0.8人/s,主要原因是該時(shí)間段擁擠情況得到有效緩和,提高疏散效率;成年女士最小車門(mén)人流量達(dá)0.4人/s,主要原因是部分人員受過(guò)道前方擁擠影響被迫移至客車尾部,需繼續(xù)前往車門(mén)處,降低該時(shí)間段車門(mén)利用率。
圖6 不同人員類型車門(mén)人流量
人員總阻塞時(shí)間指大客車人員下車過(guò)程中,每個(gè)疏散人員因前方擁擠不能前行而在原地排隊(duì)等待疏散的時(shí)間段總和。
由圖7可知,在疏散過(guò)程中不同類型人員總阻塞時(shí)間關(guān)系為老人>成年男士>兒童>成年女士;成年男士、成年女士、兒童和老人平均人員阻塞時(shí)間分別為29.80,25.45,25.80,42.62 s;不同類型人員總阻塞時(shí)間均與人員所處位置有關(guān),越靠近車尾人員總阻塞時(shí)間越長(zhǎng)。
圖7 不同人員類型總阻塞時(shí)間
老人疏散過(guò)程比較緩慢,一定程度會(huì)降低疏散效率,所以老人比例將對(duì)疏散過(guò)程產(chǎn)生一定影響。
不同老人比例大客車下車時(shí)間及疏散行走時(shí)間如圖8~9所示。由圖8~9可知,在無(wú)成年女士情況下,老人比例在0~30%范圍內(nèi)增加時(shí),對(duì)人員下車時(shí)間影響較小,下車時(shí)間略有增加;當(dāng)老人比例在30%~80%范圍內(nèi)變化時(shí),下車時(shí)間隨老人比例增加顯著增加;當(dāng)老人比例大于等于80%時(shí),下車時(shí)間趨于穩(wěn)定值110 s。
圖8 不同老人比例大客車下車時(shí)間
圖9 不同老人比例疏散行走時(shí)間
成年女士疏散比其他類型人員快,成年女士比例對(duì)疏散過(guò)程有一定影響。不同成年女士比例下,大客車人員下車時(shí)間及疏散行走時(shí)間如圖10~11所示。
圖10 不同成年女士比例大客車人員下車時(shí)間
圖11 不同成年女士比例疏散行走時(shí)間
由圖10~11可知,在無(wú)老人的情況下,成年女士比例對(duì)大客車下車時(shí)間影響較小,人員下車時(shí)間均為71±3 s。
大客車滿載系數(shù)對(duì)大客車人員疏散過(guò)程有一定影響。不同滿載系數(shù)下大客車人員下車時(shí)間如圖12所示。由圖12可知,人員下車時(shí)間隨滿載系數(shù)增加而增加,并趨于正比例函數(shù)關(guān)系。
圖12 不同滿載系數(shù)下大客車人員下車時(shí)間
1)不考慮人員疏散反應(yīng)時(shí)間情況下,試驗(yàn)大客車人員下車時(shí)間介于54~68 s,大客車平均下車時(shí)間為60.68 s,每位人員平均下車時(shí)間為1.22 s;數(shù)值模擬與經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算結(jié)果較吻合,2者均僅略高于試驗(yàn)結(jié)果,在誤差允許范圍內(nèi),表明數(shù)值模擬結(jié)果準(zhǔn)確性較好。
2)數(shù)值模擬中,老人下車時(shí)間最長(zhǎng),成年女士下車時(shí)間最短,成年男士與兒童下車時(shí)間基本相等。
3)在無(wú)成年女士情況下,當(dāng)老人比例在30%~80%范圍內(nèi)變化時(shí),下車時(shí)間隨老人比例增加顯著增加;當(dāng)老人比例大于等于80%時(shí),下車時(shí)間趨于穩(wěn)定值110 s。在無(wú)老人情況下,成年女士比例對(duì)大客車人員下車時(shí)間影響較小,人員下車時(shí)間均為71±3 s。
4)大客車人員下車時(shí)間隨滿載系數(shù)增加而增加,并趨于正比例函數(shù)關(guān)系。